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    基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究綜述

    2024-12-31 00:00:00殷陳君鹿星凡
    設(shè)計(jì) 2024年16期
    關(guān)鍵詞:感性工學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析

    摘要:情感作為一種滿足人類精神需要的高層次追求因素,是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要研究方向。感性工學(xué)是一種應(yīng)用工程學(xué)研究并解決情感問題的方法,本文對(duì)感性工學(xué)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究進(jìn)行系統(tǒng)性的總結(jié)、歸納和分析,進(jìn)一步深入探討感性工學(xué)的理論與應(yīng)用,并為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供有價(jià)值的思路和方法。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)品設(shè)計(jì);感性工學(xué);文獻(xiàn)計(jì)量;可視化分析;知識(shí)圖譜

    中圖分類號(hào):TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-0069(2024)16-0065-05

    Abstract:Emotion,as a high-level pursuit factor that satisfies human spiritual needs,is an important research direction in product design. Kansei engineering is a method of applying engineering to study and solve emotional problems. This paper systematically summarizes,summarizes and analyzes the research of Kansei engineering in the field of product design,further discusses the theory and application of Kansei engineering,and provides valuable ideas and methods for product design.

    Keywords:Product design;Kansei engineering;Bibliometrics;Visualization analysis;Knowledge graph

    引言

    近年來,隨著人們物質(zhì)生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求已從基本功能上的滿足,進(jìn)而聚焦于精神層面上的追求,這一現(xiàn)象也引起越來越多學(xué)者的關(guān)注,進(jìn)入到感性領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究中。即設(shè)計(jì)師在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)充分考慮到用戶的感性需求,將有效的情感元素介入到產(chǎn)品中,以獲得高效的設(shè)計(jì)。感性工學(xué)是一種應(yīng)用工程學(xué)研究并解決感性問題的方法,可以有效捕捉用戶情感意向與產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素之間的關(guān)系,通過方法的使用,對(duì)已有產(chǎn)品做出情感評(píng)價(jià),并輔助設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出符合用戶感性需求的產(chǎn)品。

    本文主要從產(chǎn)品感性工學(xué)設(shè)計(jì)流程、研究現(xiàn)狀分析、熱點(diǎn)趨勢(shì)分析等方面進(jìn)行討論。為相關(guān)學(xué)者在該領(lǐng)域的研究提供借鑒和參考。

    一、產(chǎn)品感性工學(xué)設(shè)計(jì)流程

    感性工學(xué)理論(Kansei Engineering,KE)最初來源于日本,由廣島大學(xué)學(xué)者長(zhǎng)町三生與馬自達(dá)汽車集團(tuán)前會(huì)長(zhǎng)山本健一于1970年提出,是一種將用戶對(duì)產(chǎn)品的感性因素量化為理性因素,并應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的理論及技術(shù),表達(dá)了用戶在內(nèi)隱性認(rèn)知中對(duì)產(chǎn)品的情感需求[1]。

    基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程如圖1所示,主要分為設(shè)計(jì)要素的確定、感性意向的獲取和二者關(guān)系構(gòu)建及轉(zhuǎn)化等步驟,下面將對(duì)其具體步驟及應(yīng)用做出闡述。

    (一)設(shè)計(jì)要素確定

    設(shè)計(jì)師可以通過感性工學(xué),預(yù)測(cè)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感性認(rèn)知,獲得產(chǎn)品的感性設(shè)計(jì)評(píng)價(jià),從而對(duì)其設(shè)計(jì)做出指導(dǎo),進(jìn)而設(shè)計(jì)出滿足消費(fèi)者精神需求的產(chǎn)品。因此,目標(biāo)的選擇對(duì)于有效地設(shè)計(jì)出所需的產(chǎn)品,具有重要的意義。

    目前,學(xué)者們對(duì)于該領(lǐng)域的研究已涉及多個(gè)方向,如面向家居產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、交通工具、文創(chuàng)產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、機(jī)械產(chǎn)品、產(chǎn)品包裝等多種領(lǐng)域的研究。針對(duì)產(chǎn)品的造型、顏色、材料等方面,均有感性意向的探索。研究時(shí)可將產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素分解成若干基本組件,并一一對(duì)其編號(hào),以此獲得產(chǎn)品形態(tài)參數(shù)。除了針對(duì)產(chǎn)品形態(tài)外,也可以分析產(chǎn)品配置與服務(wù)等無形特征[2]。

    梁曉茹通過研究感性工學(xué)系統(tǒng)理論架構(gòu),服務(wù)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)中,將消費(fèi)者情感需求轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)指導(dǎo)要素,提出一種下肢假肢系統(tǒng)適配設(shè)計(jì)[3]。曹玫梅等為使電動(dòng)輪椅造型設(shè)計(jì)更加人性化,更符合老年、殘疾人用戶的心理需求和造型審美,以感性工學(xué)理論為基礎(chǔ),為電動(dòng)輪椅造型設(shè)計(jì)提供研究參考[4]。薛磊將感性工學(xué)理論應(yīng)用于產(chǎn)品意向系統(tǒng)研究中,以用戶為導(dǎo)向,提出一種高速列車座椅的情感化設(shè)計(jì)方案[5]。萬露等提出一種以感性敘事為導(dǎo)向的文創(chuàng)產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)方法,運(yùn)用感性工學(xué)、因子分析等方法,為文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供有效的知識(shí)輔助,并以苗族銀器旅游文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)為例,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方法的可行性[6]。劉征宏等提出結(jié)合感性工學(xué)和交互式遺傳的產(chǎn)品配色設(shè)計(jì)方法,降低產(chǎn)品配色對(duì)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)等專業(yè)知識(shí)的依賴性,設(shè)計(jì)滿足用戶感性需求的配色方案[7]。

    確定設(shè)計(jì)要素是十分重要的一步。設(shè)計(jì)要素是產(chǎn)品感性設(shè)計(jì)的基本元素,包括顏色、材質(zhì)、造型、聲音等,對(duì)產(chǎn)品的感性價(jià)值產(chǎn)生重要影響。設(shè)計(jì)時(shí)可將選擇的感性元素進(jìn)行融合,使其與產(chǎn)品整體設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)一致,獲得視覺、觸覺、聽覺的情感共鳴,達(dá)到舒適性、易用性等感性目標(biāo)。確定設(shè)計(jì)要素是基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究中的重要內(nèi)容之一,需要綜合考慮已有的研究成果、用戶需求、感性工具的應(yīng)用、產(chǎn)品定位和品牌形象以及創(chuàng)意靈感等多個(gè)方面。

    (二)感性意向獲取

    設(shè)計(jì)師運(yùn)用感性工學(xué)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì),其根本是從消費(fèi)者的情感意向出發(fā),因此需要獲取消費(fèi)者對(duì)目標(biāo)對(duì)象的情感意向,以此作為數(shù)據(jù)庫(kù)支撐。常見的測(cè)量方法有:?jiǎn)柧碚{(diào)查法、視線追蹤法、文本挖掘分析法等。

    1.問卷調(diào)查法

    一般采用7階李克特量表的方法設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,該方法要求受測(cè)者對(duì)一組與測(cè)量主題有關(guān)的陳述詞發(fā)表自己的看法,在一個(gè)7階的評(píng)價(jià)尺度中做出對(duì)于目標(biāo)的主觀選擇,尺度1表示非常不同意,尺度4表示沒有意見,尺度7表示非常同意,其調(diào)查結(jié)果記錄被調(diào)查者對(duì)目標(biāo)該項(xiàng)陳述詞的同意或不同意程度,將問卷調(diào)查結(jié)果整理后可得目標(biāo)對(duì)象感性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),從中篩選出最具代表性的感性意向。

    問卷調(diào)查法的優(yōu)勢(shì)在于:(1)實(shí)驗(yàn)過程中無需儀器設(shè)備的使用,設(shè)計(jì)方便;(2)數(shù)據(jù)量少,數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單;(3)七階尺度方便受測(cè)者標(biāo)出自己的位置。因此,7階李克特量問卷調(diào)查法是感性工學(xué)中使用較多的測(cè)量方法。但是不同的被測(cè)對(duì)象對(duì)感性詞匯的理解程度不盡相同,對(duì)于相同的態(tài)度得分,被測(cè)者可能具有不同的態(tài)度,無法進(jìn)一步描述他們的態(tài)度差異,該方法對(duì)結(jié)果的有效性可能會(huì)存在一定的影響。

    吳天舒[8]等設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,運(yùn)用7階評(píng)價(jià)量表獲取用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品的感性意向評(píng)價(jià),在產(chǎn)品的造型、風(fēng)格和價(jià)值方面,分別以“脆弱的-結(jié)實(shí)的”“冰冷的-溫暖的”和“廉價(jià)的-有品的”3組詞匯表達(dá)出老年人對(duì)無動(dòng)力助行器的感性意向偏向,然后使用感性工學(xué)等方法,為設(shè)計(jì)提供可靠的研究方向。經(jīng)研究,用戶更偏向整體車身結(jié)實(shí)且不笨重的助行器,在傳統(tǒng)黑白配色的基礎(chǔ)上可適當(dāng)增加彩色點(diǎn)綴。宜多功能設(shè)計(jì),如增加水杯放置架等車身部件設(shè)計(jì),可結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),增加定位功能,提升產(chǎn)品品質(zhì)。

    2.視線追蹤法

    在感性工學(xué)研究中,也經(jīng)常使用視線追蹤這一測(cè)量方式,主要測(cè)量?jī)x器為眼動(dòng)儀,該儀器可記錄被測(cè)者對(duì)目標(biāo)對(duì)象的觀察過程,獲取眼動(dòng)數(shù)據(jù),得到視線軌跡圖和熱點(diǎn)圖,找出被測(cè)者對(duì)目標(biāo)對(duì)象的首次關(guān)注點(diǎn)和關(guān)注度最高的部位,探究眼動(dòng)與人心理活動(dòng)之間的關(guān)系,形成消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品情感需求的把握,有效幫助設(shè)計(jì)師根據(jù)消費(fèi)者的需求確定設(shè)計(jì)重點(diǎn)。

    劉淼[9]等運(yùn)用視線追蹤的方法,分析被測(cè)者佩戴眼動(dòng)儀對(duì)目標(biāo)對(duì)象的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)保溫飲水器的LOGO部分最為關(guān)注,其次的關(guān)注點(diǎn)為杯蓋,最后是杯身曲線部位和杯身直線部位。之后運(yùn)用感性工學(xué)相關(guān)理論,對(duì)保溫飲水器形態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì)評(píng)價(jià),進(jìn)而探索得出一種產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)的合理方法。在飲水器產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)著重關(guān)注LOGO的位置與設(shè)計(jì),當(dāng)其位于杯身下方時(shí)更受用戶的青睞,杯身造型應(yīng)趨于垂直設(shè)計(jì),增加產(chǎn)品美觀度。

    需要注意的是,影響眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果的因素較多,在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理取舍。在人工實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試時(shí),被測(cè)者會(huì)因環(huán)境、社會(huì)期望或其他因素的影響,產(chǎn)生一定程度的測(cè)試偏差。在真實(shí)生活場(chǎng)景為主的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中進(jìn)行眼動(dòng)追蹤測(cè)試時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)天氣影響、被測(cè)者受其他因素視覺刺激等現(xiàn)象,影響結(jié)果收集,具體效度取決于其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。但總的來說,眼動(dòng)追蹤方法獲得的數(shù)據(jù)相對(duì)準(zhǔn)確,受到主觀偏見的影響較小,具有一定的科學(xué)性。

    3.文本挖掘分析法

    當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)產(chǎn)品的在線評(píng)論里,含有大量的消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的評(píng)價(jià),包括一些主觀的情感評(píng)價(jià)。以產(chǎn)品的在線評(píng)論為數(shù)據(jù)源,通過爬蟲軟件抓取在線評(píng)論,再利用計(jì)算機(jī)方法,如LTP語(yǔ)言處理平臺(tái)進(jìn)行篩選,過濾掉無關(guān)文字,挖掘出消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品感性情感的分析。

    此方法的數(shù)據(jù)源來自用戶主動(dòng)的感性評(píng)價(jià),可信度較強(qiáng),可以及時(shí)且全面地了解到消費(fèi)者的情感需求。但是操作起來數(shù)據(jù)量較多,工程相對(duì)復(fù)雜。

    江亞紅[10]等以跑步機(jī)為研究對(duì)象,通過網(wǎng)絡(luò)爬取用戶評(píng)論的手段,準(zhǔn)確高效地獲取用戶使用反饋,得到用戶需求信息。整理所得對(duì)產(chǎn)品整體、風(fēng)格、造型和顏色四個(gè)方面的評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者更傾向于整體輕便、風(fēng)格簡(jiǎn)約、造型美觀、結(jié)實(shí)且安全的跑步機(jī)。運(yùn)用感性工學(xué)的方法量化需求信息,得到有效的需求數(shù)據(jù),以指導(dǎo)跑步機(jī)的外觀設(shè)計(jì)方案。在設(shè)計(jì)時(shí)使用U型扶手,較寬的跑帶,且采用磨砂質(zhì)感的材質(zhì),更符合消費(fèi)者對(duì)于跑步機(jī)產(chǎn)品的情感偏向。

    (三)感性意向與設(shè)計(jì)要素的關(guān)系構(gòu)建

    通過以上方法,我們可以獲取消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感性意向,下一步需要將二者進(jìn)行關(guān)系構(gòu)建,以將感性意向轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)指導(dǎo)要素。比較常見的是通過計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行模型構(gòu)建,現(xiàn)有研究成果顯示,研究者先后嘗試了遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模糊算法等多種方法,其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法因其反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的功能特點(diǎn)被更多的研究者采納和借鑒。

    1.遺傳算法

    遺傳算法是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的,模擬的是生物進(jìn)化論,從而用來尋找最優(yōu)解的一種優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。它將消費(fèi)者的情感意向和產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素進(jìn)行編碼,利用計(jì)算機(jī)仿真運(yùn)算,使各要素之間進(jìn)行組合,從而設(shè)計(jì)出滿足消費(fèi)者情感意向的最優(yōu)產(chǎn)品。

    張書濤[11]應(yīng)用感性工學(xué)理論,設(shè)計(jì)了一種基于遺傳算法的人機(jī)交互式產(chǎn)品形態(tài)意象設(shè)計(jì)方法。選取不同造型的高腳杯進(jìn)行形態(tài)分析,通過矩陣進(jìn)行形態(tài)組合,統(tǒng)計(jì)量化分析,獲取不同設(shè)計(jì)要素對(duì)產(chǎn)品感性意向的貢獻(xiàn)程度,以此對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行優(yōu)化,獲得科學(xué)合理的高腳杯造型設(shè)計(jì)方案。

    2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的自學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),根據(jù)環(huán)境的變化,進(jìn)行權(quán)值的調(diào)整,系統(tǒng)完善等行為。其網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架一般分為輸入層、隱含層和輸出層3部分。在進(jìn)行用戶感性意向與產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素的轉(zhuǎn)化時(shí),可以將前者作為輸入層,后者作為輸出層進(jìn)行運(yùn)算,以此針對(duì)用戶不同感性需求做出相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。其反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法還可以將產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素作為輸入,用戶感性意向作為輸出,為產(chǎn)品做出感性評(píng)價(jià)。

    陳淑鑫[12]等根據(jù)其整理所得的感性意象評(píng)價(jià)和產(chǎn)品模塊要素訓(xùn)練茶幾產(chǎn)品BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將茶幾分為桌面、儲(chǔ)物格、支撐件、副桌板和連桿5個(gè)模塊作為輸入層要素,相對(duì)應(yīng)的感性意向詞匯作為輸出層,進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并建立二者間的映射關(guān)系,完成多功能茶幾產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì),解決茶幾產(chǎn)品無法按照用戶消費(fèi)需求設(shè)計(jì)制造的難題。

    3.模糊算法

    模糊算法是基于模糊數(shù)學(xué)的一種智能算法,用于處理用戶感性意向與產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素之間信息不明確的情況,如信息模糊、不確定等非線性關(guān)系。

    王宇[13]等使用模糊分析算法,對(duì)兒童教育機(jī)器人的功能、造型、色彩等方面的情感化需求進(jìn)行研究,構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分值計(jì)算,從而建立一種兒童教育機(jī)器人評(píng)價(jià)體系模型,以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出貼合用戶需求、科學(xué)合理的產(chǎn)品。

    二、研究現(xiàn)狀分析

    本文采用可視化軟件CiteSpace及中國(guó)知網(wǎng)的計(jì)量可視化分析功能,對(duì)我國(guó)基于感性工學(xué)領(lǐng)域下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究展開分析。CiteSpace是美國(guó)德雷爾大學(xué)陳超美團(tuán)隊(duì)研發(fā)的一款引文可視化分析軟件,近年來被廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量分析及其可視化研究中。

    本文數(shù)據(jù)來源選自中國(guó)知網(wǎng)的文獻(xiàn),使用其高級(jí)檢索功能,檢索條件輸入“感性工學(xué)”和“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”進(jìn)行模糊檢索,不設(shè)置起始時(shí)間,共獲得相關(guān)文獻(xiàn)429篇。將目標(biāo)文獻(xiàn)以refwords格式導(dǎo)出并儲(chǔ)存為txt文本,進(jìn)一步按CiteSpace可視化軟件所需格式進(jìn)行轉(zhuǎn)碼,得到本文研究樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (一)發(fā)文量

    分析歷年發(fā)文量,可以掌握該領(lǐng)域的發(fā)展情況,通過知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)量可視化分析,對(duì)該領(lǐng)域研究的相關(guān)文獻(xiàn)年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過年發(fā)文量變化圖特點(diǎn)可以將該領(lǐng)域的研究分為以下3個(gè)階段,見表1。

    第一階段:萌芽階段(2003年—2006年)。從年發(fā)文量情況可知,該領(lǐng)域從2003年開始引起學(xué)者的關(guān)注,2003—2006年是該領(lǐng)域的萌芽階段,相關(guān)文獻(xiàn)研究年均在5篇左右,其中中國(guó)知網(wǎng)收錄的第一篇相關(guān)文獻(xiàn)的研究為徐偉鋒、付永民的《利用感性工學(xué)原理設(shè)計(jì)產(chǎn)品造型》,合作機(jī)構(gòu)為江南大學(xué)與焦作工學(xué)院,其研究者結(jié)合具體案例說明感性工學(xué)在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用。

    第二階段:發(fā)展階段(2007年—2015年)。從2007年起,該領(lǐng)域的相關(guān)研究開始起步,這期間學(xué)者們的研究視角開始向多元化方向發(fā)展,主要集中在對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)元素與用戶感性意向之間的轉(zhuǎn)化研究,包括遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法。

    第三階段:增長(zhǎng)階段(2016年-今)。該領(lǐng)域?qū)W者們的研究發(fā)文量在2019年達(dá)到峰值,為42篇,根據(jù)其數(shù)據(jù)顯示,2023年的發(fā)文量預(yù)計(jì)將達(dá)到48篇,整體呈穩(wěn)步上升狀態(tài)。從文獻(xiàn)產(chǎn)出情況可知,基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究正在不斷發(fā)展,是學(xué)者們關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    (二)作者和機(jī)構(gòu)

    使用CiteSpace可視化軟件繪制合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,快速了解目前感性工學(xué)領(lǐng)域下產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的相關(guān)作者和機(jī)構(gòu)的合作情況。作者或機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系通過連線表示,如圖3所示,作者合作網(wǎng)絡(luò)分析共形成了385個(gè)節(jié)點(diǎn),181條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0024,表明作者分布較為分散,作者之間合作較少。

    其中發(fā)文量最多的學(xué)者為林麗與周美玉,蘇建寧、張書濤、李月恩、陽(yáng)明慶等人位列其后。主要形成了以周美玉、蘇建寧、張書濤等人組成的合作團(tuán)體,以及以林麗為核心的研究組織。

    從文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)歸屬來說,大多來源于高校,如表3所示,華東理工大學(xué)發(fā)文量最多,為35篇,其中期刊發(fā)表17篇,碩士學(xué)位論文12篇,博士學(xué)位論文6篇,說明其在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)科研力量較強(qiáng)。其余發(fā)文量在10篇以上的機(jī)構(gòu)有貴州大學(xué)、蘭州理工大學(xué)、東北大學(xué)、河北工業(yè)大學(xué)、山東大學(xué)、西安工程大學(xué)和南京航空航天大學(xué)等。

    研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖如圖4所示,形成了以華東理工大學(xué)、蘭州理工大學(xué)、武漢理工大學(xué)為主的合作團(tuán)體,以及以貴州大學(xué)為主要代表的合作團(tuán)體。感性工學(xué)領(lǐng)域下的產(chǎn)品設(shè)計(jì),是一個(gè)集多種學(xué)科交叉融合的研究主題,因此不同學(xué)科的學(xué)者、各個(gè)高校之間應(yīng)加強(qiáng)合作與交流,促進(jìn)該領(lǐng)域的多元化發(fā)展。

    (三)關(guān)鍵詞

    關(guān)鍵詞聚類可以對(duì)相關(guān)研究主題進(jìn)行總結(jié),通過分析所得圖譜的聚類模塊值為0.5555,聚類平均輪廓值為0.9112,說明聚類結(jié)構(gòu)顯著,聚類結(jié)果可信度高。如圖5所示,該研究領(lǐng)域共形成了16個(gè)聚類。分別為“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“卡諾模型”“感性意向”“概念設(shè)計(jì)”“意向”“感性需求”“感性設(shè)計(jì)”“工業(yè)設(shè)計(jì)”“交互設(shè)計(jì)”“產(chǎn)品族”“造型設(shè)計(jì)”“在線評(píng)論”“觸覺質(zhì)感”“特征結(jié)構(gòu)”“評(píng)價(jià)指標(biāo)”“智能手表”“色彩意向”等。

    通過研究該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞突現(xiàn),可以分析不同時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)。將最短持續(xù)時(shí)間設(shè)置為1年,可以獲得12個(gè)關(guān)鍵詞,如圖6所示。“意象”是最早出現(xiàn)及突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞,突現(xiàn)時(shí)間為2003—2010年,該詞表達(dá)了在主觀意志中,被選擇而有秩序組織起來的客觀現(xiàn)象,是對(duì)該研究領(lǐng)域的核心概括。2004-2018年間的突現(xiàn)詞為“感性”“產(chǎn)品”“概念設(shè)計(jì)”“遺傳算法”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“產(chǎn)品造型”“感性認(rèn)知”“方法”“造型設(shè)計(jì)”等,研究者逐漸關(guān)注于一些算法,將消費(fèi)者的感性意向與產(chǎn)品造型要素進(jìn)行模型構(gòu)建,從而對(duì)設(shè)計(jì)做出評(píng)價(jià)與指導(dǎo)。而“文本挖掘”“文創(chuàng)產(chǎn)品”是2019年至今仍保持熱度的關(guān)鍵詞,說明基于網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的文本挖掘是消費(fèi)者感性意向獲取的熱門方式,同時(shí)應(yīng)用感性工學(xué)方法論進(jìn)行文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì),是該領(lǐng)域當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。

    三、研究熱點(diǎn)分析

    文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是作者對(duì)文章主題的提煉,通過分析上述高頻共現(xiàn)的關(guān)鍵詞,掌握該領(lǐng)域的熱點(diǎn)。并將研究熱點(diǎn)歸納總結(jié)為以下兩個(gè)方向。

    (一)感性工學(xué)理論下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)元素。以“造型設(shè)計(jì)”為主,包括“概念設(shè)計(jì)”“CMF設(shè)計(jì)”“人機(jī)工程”“設(shè)計(jì)要素”等關(guān)鍵詞,對(duì)產(chǎn)品造型、色彩以及人機(jī)交互等方面做出設(shè)計(jì)指導(dǎo)。

    造型設(shè)計(jì)是感性工學(xué)方法論下產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主要研究方向。產(chǎn)品的造型設(shè)計(jì)包括很多要素,是一個(gè)綜合的設(shè)計(jì)過程,即包括形狀、顏色、材料等,當(dāng)然也包括對(duì)于消費(fèi)者年齡、層次、使用環(huán)境等一系列因素的參考。僅參考目前一些熱門產(chǎn)品品牌,如無印良品、蘋果、小米等迎合大部分受眾群體的產(chǎn)品設(shè)計(jì),都以“極簡(jiǎn)主義”為設(shè)計(jì)主流。這一詞匯可以將產(chǎn)品外形、色彩、材質(zhì)、工藝、功能等多種要素融入其中,迎合消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感性意向。例如“大方”“輕巧”“舒適”“整潔”“簡(jiǎn)潔”“直觀”“現(xiàn)代”“高級(jí)”等感性詞匯,很好地詮釋了消費(fèi)者對(duì)“極簡(jiǎn)主義”產(chǎn)品的感性需求。

    從“舒適”“簡(jiǎn)潔”“直觀”等詞匯可以提取出消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品外形設(shè)計(jì)的感性意向。無印良品在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)忽略繁瑣的裝飾,多使用簡(jiǎn)單的幾何造型;蘋果手機(jī)的外觀設(shè)計(jì),多以簡(jiǎn)單的圓角、對(duì)稱圖案等為設(shè)計(jì)元素。產(chǎn)品極致的簡(jiǎn)潔意味著它是直觀的、易用的、親切的,能帶給消費(fèi)者更好的控制感,進(jìn)而給人以美的感受。這就意味著簡(jiǎn)單大方的外觀設(shè)計(jì)才符合現(xiàn)代消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的感性需要,無需過度裝飾,少即是多。

    從“整潔”“輕巧”“舒適”等詞匯可以提取出消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)的感性意向。小米家電以白色為主,具有極高的辨識(shí)度,這種簡(jiǎn)單純凈的顏色,給人以干凈、寧?kù)o的感覺,不同于以往家電笨重的設(shè)計(jì),小米家電更符合現(xiàn)代消費(fèi)者的審美偏好,代表著一種未來的力量。總的來說,在產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)以簡(jiǎn)單的基本色為主,盡量避免五顏六色的裝飾,抑或者使用明度、飽和度較低的純色代替。

    從“現(xiàn)代”“高級(jí)”等詞匯可以提取出消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品工藝、材質(zhì)等要素的感性意向。蘋果公司在2008年研發(fā)了最新的一體成型加工工藝,這項(xiàng)技術(shù)讓當(dāng)時(shí)的MacBook系列變得更加輕薄結(jié)實(shí),不同于堆砌多種金屬片材,一體成型可將一塊金屬塊加工成一個(gè)整體的框架,用一個(gè)部件取代多個(gè)部件,其最終目的還是為了設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化,符合當(dāng)代消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品造型的喜好與追求。在材質(zhì)的設(shè)計(jì)上,IPhone機(jī)身的選材從最初的鋁合金材料到玻璃材質(zhì),即從IPhone8到以后的機(jī)型,均已采用雙面玻璃加金屬中框的設(shè)計(jì),產(chǎn)品顯得純凈通透,同樣符合消費(fèi)者對(duì)于極簡(jiǎn)風(fēng)格的追求。

    (二)產(chǎn)品使用過程中的感性設(shè)計(jì)理念。以“用戶感知”為主,包含“交互設(shè)計(jì)”“文創(chuàng)產(chǎn)品”等設(shè)計(jì)內(nèi)容,以及“眼動(dòng)追蹤”“數(shù)據(jù)挖掘”“文本挖掘”等關(guān)鍵詞,通過眼動(dòng)儀、在線挖掘等工具獲取用戶對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)象的感性意向。

    設(shè)計(jì)師進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),在產(chǎn)品基本功能滿足的前提下,必須考慮到用戶的情感意向,將消費(fèi)者的感性需求融入其中,使產(chǎn)品具有溫度。目前,市面上的產(chǎn)品大都如出一轍,在這個(gè)快節(jié)奏的時(shí)代,如果一件產(chǎn)品能夠讓人為之駐足,在體驗(yàn)的過程中獲得愉悅感,甚至觸發(fā)情感的想象、記憶的共鳴,將是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的意義所在。例如無印良品的壁掛CD機(jī),雖然現(xiàn)在CD已不再流行,但這款產(chǎn)品依然熱銷至今,原因在于其拉繩開關(guān)設(shè)計(jì),使消費(fèi)者在使用中產(chǎn)生聯(lián)想與共鳴,喚起小時(shí)候電燈拉繩的記憶,增加產(chǎn)品的趣味性與使用的儀式感。

    說到感性領(lǐng)域下的產(chǎn)品設(shè)計(jì),不得不提到文創(chuàng)產(chǎn)品,它是人們?cè)诨疚镔|(zhì)生活滿足情況下的一種精神追求,使消費(fèi)者在使用的同時(shí)獲得愉悅的體驗(yàn),感受文化的魅力,甚至提升民族自信感。因此,文創(chuàng)產(chǎn)品要在文化底蘊(yùn)輸出的基礎(chǔ)上包含功能性、趣味性的設(shè)計(jì),充分考慮到消費(fèi)者的情感體驗(yàn)。以故宮文創(chuàng)產(chǎn)品為例,其早期以一些觀賞性的繪畫、瓷器為主,精致卻難以打動(dòng)消費(fèi)者,而現(xiàn)在故宮文創(chuàng)的研發(fā),在文化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上更多地推出了與大眾生活息息相關(guān)的、具有實(shí)用性的產(chǎn)品,如文具、服裝、美妝產(chǎn)品、生活用品等。此外故宮文創(chuàng)突破原來單一的宮廷元素,開始注重產(chǎn)品的趣味性,皇帝比起剪刀手,妃子說起流行語(yǔ)……讓莊嚴(yán)肅穆的皇家形象變得平易近人。實(shí)用的產(chǎn)品和趣味的交互,特別是對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)文化的弘揚(yáng),能夠引起消費(fèi)者的情感共鳴,這是故宮文創(chuàng)產(chǎn)品火爆的意義所在。

    四、設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析

    感性工學(xué)通過分析消費(fèi)者的情感意向,對(duì)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)做出指導(dǎo),其目的是提升用戶的使用感受和體驗(yàn),迎合了這一體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)大力推廣的時(shí)代?;诟行怨W(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),是一個(gè)集多種學(xué)科交叉融合的研究領(lǐng)域,從研究方法和研究?jī)?nèi)容等方面來看,未來還應(yīng)融入其他多元化元素,使其不再是單一的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)或是情感化產(chǎn)品設(shè)計(jì),而應(yīng)是全方位設(shè)計(jì)的整合態(tài)勢(shì)。

    (一)研究方法。從研究方法來看,思考如何將人工智能等當(dāng)下主流方式融入感性工學(xué)的交互產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,將是該領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,預(yù)計(jì)感性工學(xué)將成為一種新的人機(jī)工程技術(shù)方法。感性工學(xué)方法論下的產(chǎn)品設(shè)計(jì),實(shí)際上是研究產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素與用戶感性意向之間的一種轉(zhuǎn)化,通過人機(jī)交互,準(zhǔn)確地獲取用戶的需求。感性意向是人工智能的重要研究領(lǐng)域,感性工學(xué)也將成為人工智能的重要舞臺(tái)。

    目前,一些機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理工具等人工智能產(chǎn)品,能夠通過模擬人腦學(xué)習(xí)過程,不斷調(diào)整自己的行為,對(duì)環(huán)境做出最佳的應(yīng)對(duì),實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器之間的交流,甚至理解人類的感性意向。在阿爾法狗打敗圍棋冠軍后,ChatGPT再次將人工智能推到了大眾的視野中,它是一款人工智能聊天機(jī)器人,通過其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,很好地滿足了用戶的各種問答需求,使獲得正向的心理體驗(yàn)。但這種情感的滿足也只是停留在一種重復(fù)的、機(jī)械的情感層面,是一種服務(wù)于人類的輔助性設(shè)計(jì),只要把握好人類對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主導(dǎo)地位,便無需對(duì)其安全性過于憂慮。

    (二)研究?jī)?nèi)容。根據(jù)關(guān)鍵詞圖譜分析可知該領(lǐng)域的研究是緊跟時(shí)代潮流與國(guó)家政策的。隨著過去“鄉(xiāng)村振興”和“文旅融合”等政策的提出,感性工學(xué)領(lǐng)域下的產(chǎn)品設(shè)計(jì)也逐漸聚焦于文創(chuàng)產(chǎn)品方面的研究,如農(nóng)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì),通過包裝的造型、交互等方面的設(shè)計(jì)傳達(dá)其趣味性,給用戶帶來積極的情感體驗(yàn),推動(dòng)鄉(xiāng)村文創(chuàng)、旅游文化的發(fā)展。

    預(yù)計(jì)未來在相關(guān)國(guó)家政策提出的背景下,該領(lǐng)域的研究也會(huì)朝著多元化的方向發(fā)展。在后疫情時(shí)代下,以感性工學(xué)為指導(dǎo)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究將會(huì)集中在醫(yī)療產(chǎn)品、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的服務(wù)設(shè)計(jì)研究;隨著“綠水青山就是金山銀山”以及“雙碳”目標(biāo)的先后提出,考慮感性產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的同時(shí)融入綠色元素,促進(jìn)產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展,值得引起相關(guān)學(xué)者的研究;隨著黨的二十大報(bào)告所提出的“實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略”,面向老年人群體的感性產(chǎn)品設(shè)計(jì)也將成為一大研究趨勢(shì)。

    結(jié)論

    隨著大眾對(duì)生活的追求越來越豐富多元,精神層面的滿足也變得越來越重要,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求已不再是基本功能上的實(shí)現(xiàn),而應(yīng)將產(chǎn)品設(shè)計(jì)引入感性的思考,這是未來產(chǎn)品設(shè)計(jì)的大勢(shì)所趨。感性工學(xué)涉及多種學(xué)科領(lǐng)域,如心理學(xué)、工學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等,當(dāng)前多學(xué)科的交叉融合發(fā)展越來越成為學(xué)者們的研究方向,基于感性工學(xué)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究也受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。目前其涉及的研究對(duì)象和機(jī)構(gòu)之間形成了一定的合作關(guān)系,后續(xù)應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)合作交流,促進(jìn)該領(lǐng)域全面化、系統(tǒng)化的發(fā)展,使產(chǎn)品設(shè)計(jì)在感性工學(xué)理論的指導(dǎo)下,具有更強(qiáng)的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性。在應(yīng)用時(shí)要注重產(chǎn)品的造型設(shè)計(jì)與消費(fèi)者感性意向之間的關(guān)系,以及產(chǎn)品使用過程中感性理念的輸出。未來應(yīng)更多關(guān)注文創(chuàng)產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品以及老年人產(chǎn)品等方面的感性設(shè)計(jì),并結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行交互設(shè)計(jì),有效抓住消費(fèi)者的情感需求。隨著技術(shù)的迭代發(fā)展,感性工學(xué)將應(yīng)用到更多、更廣的領(lǐng)域,值得引起相關(guān)學(xué)者的關(guān)注并逐步加強(qiáng)探索。

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