[摘要]"目的"利用孟德爾隨機化方法預測免疫細胞與骨髓炎(osteomyelitis,OM)的因果關(guān)系。方法"從英國生物樣本庫、大規(guī)模全基因組關(guān)聯(lián)分析獲取731個免疫細胞與OM的數(shù)據(jù)集。采用逆方差加權(quán)法、加權(quán)中位數(shù)法和MR-Egger法分別依次驗證731個免疫細胞與OM的因果關(guān)系,并運用Cochra’s"Q檢驗、MR-Egger截距測試、孟德爾隨機多態(tài)性殘差和離群值、"留一法評價結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。結(jié)果"共21個免疫細胞與OM存在因果關(guān)系(Plt;0.05),其中T調(diào)節(jié)細胞、經(jīng)典樹突狀細胞、B細胞與OM因果關(guān)系更穩(wěn)定(Plt;0.01),且T調(diào)節(jié)細胞(OR=0.925,β=–0.078)是降低OM風險的保護因素。經(jīng)典樹突狀細胞(OR=1.084,β=0.081)及B細胞(OR=1.063,β=0.061)是OM風險增加的危險因素。結(jié)論"21個免疫細胞在遺傳上與OM風險具有相關(guān)性。
[關(guān)鍵詞]"免疫細胞;骨髓炎;孟德爾隨機化;T調(diào)節(jié)細胞;經(jīng)典樹突狀細胞;B細胞
[中圖分類號]"R593.22""""""[文獻標識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.24.015
Causal"relationship"between"immune"cells"and"osteomyelitis"through"genetic"prediction
YI"Ying1,"ZHU"Yun2,"ZHU"Hanshuang3,"QIAN"Ai3,"WANG"Jiangchao1,"PENG"Jialong3
1.Ear,"Nose"and"Throat"Department,"the"Second"People’s"Hospitalnbsp;of"China"Three"Gorges"University,"the"Second"People’s"Hospital"of"Yichang,"Yichang"443000,"Hubei,"China;"2.Graduate"College,"Hunan"University"of"Chinese"Medicine,"Changsha"410208,"Hunan,"China;"3.Rehabilitation"Medicine"Department,"the"Second"People’s"Hospital"of"China"Three"Gorges"University,"the"Second"People’s"Hospital"of"Yichang,"Yichang"443000,"Hubei,"China
[Abstract]"Objective"To"predict"the"causal"relationship"between"immune"cells"and"osteomyelitis"(OM)"by"using"Mendelian"randomization."Methods"Data"sets"of"731"immune"cells"and"osteomyelitis"were"obtained"from"the"UK"Biobank"and"the"genome"wide"association"study."The"inverse"variance"weighted"method,"weighted"median"method,"and"MR-Egger"method"were"employed"sequentially"to"verify"the"causal"relationship"between"the"731nbsp;immune"cells"and"osteomyelitis."Cochran’s"Q"test,"MR-Egger"intercept"test,"mendelian"randomization"pleiotropy"residual"sum"and"outlier"(MR-PRESSO),"and"leave-one-out"analysis"were"evaluatede"the"stability"and"reliability"of"the"results."Results"A"total"of"21"immune"cells"were"found"to"have"a"causal"relationship"with"osteomyelitis"(Plt;0.05)."Among"them,"T"regulatory"cells,"classical"dendritic"cells"and"B"cells"were"exhibited"more"stable"causal"relationships"with"osteomyelitis"(Plt;0.01)."Specifically,"T"regulatory"cells"(OR=0.925,"β=–0.078)"were"identified"as"protective"factors"reducing"the"risk"of"osteomyelitis,"while"classical"dendritic"cells"(OR=1.084,"β=0.081)"and"B"cells"(OR=1.063,"β=0.061)"were"identified"as"risk"factors"increasing"the"risk"of"osteomyelitis."Conclusion"Twenty-one"immune"cells"are"genetically"associated"with"the"risk"of"osteomyelitis.
[Key"words]"Immune"cells;"Osteomyelitis;"Mendelian"randomization;"T"regulatory"cells;"Classical"dendritic"cells;"B"cells
骨髓炎(osteomyelitis,OM)是一種由細菌、真菌等微生物引起的持續(xù)骨破壞的炎癥過程,是骨科領(lǐng)域的頑固性感染之一[1]。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,每年有數(shù)百萬人受OM的影響,免疫系統(tǒng)功能受損的患者更易患此病[2]。不同地區(qū)和人群的OM發(fā)病率存在顯著差異,這與環(huán)境、社會經(jīng)濟因素及個體免疫狀態(tài)等多種因素相關(guān)[3]。此外,免疫系統(tǒng)功能障礙、糖尿病、長期靜脈內(nèi)置管、外傷或手術(shù)史、長期應(yīng)用激素類藥物等也增加個體感染病原體并發(fā)生OM的風險[4]。
免疫細胞從多個方面參與OM的發(fā)展過程,包括初期感染控制、炎癥調(diào)節(jié)和后期組織修復。首先,免疫細胞是機體對抗感染的第一道防線。在OM中,當細菌侵入骨髓或鄰近的骨骼組織時,免疫細胞迅速聚集至感染部位,通過吞噬和殺滅細菌,清除病原體,防止感染的進一步擴散[5]。其次,在感染發(fā)生后,免疫細胞釋放多種細胞因子和化學介質(zhì),引發(fā)炎癥反應(yīng),限制感染擴散。然而,過度激活的炎癥反應(yīng)可能導致組織損傷。在這一過程中,T細胞和其他調(diào)節(jié)性免疫細胞調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng)的強度和持續(xù)時間[6]。最后,免疫細胞還參與OM后期的組織修復過程,參與調(diào)節(jié)新血管生成和骨骼再生,促進受損組織修復[7]。綜上,免疫細胞在調(diào)控感染、炎癥反應(yīng)和組織修復過程中的重要作用使其成為OM研究和治療的重要對象。深入研究免疫細胞與OM之間的關(guān)系,有助于為OM的預防、診斷和治療提供新的思路和方法。
目前對OM免疫反應(yīng)的研究主要依賴于動物實驗和臨床觀察,容易受選擇性偏差、殘差混雜和反向因果的影響。孟德爾隨機化(Mendelian"randomization,MR)作為一種流行病學方法,已被廣泛用于評估暴露與疾病結(jié)果之間的潛在因果關(guān)聯(lián)[8-9]。
1""資料與方法
1.1""資料
外周血免疫表型分析數(shù)據(jù)來自GWAS"catalog數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫公開提供731個免疫性狀的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù),涵蓋3757名歐洲成年人,并在性別和年齡調(diào)整后,對約2200萬個單核苷酸多態(tài)性位點(single-nucleotide"polymorphisms,SNPs)進行測試[10]。為減少樣本重疊帶來的偏倚,OM"GWAS的匯總統(tǒng)計量選自UK"Biobank數(shù)據(jù)庫(GWAS編號ieu-b-4975),樣本量486"484,SNPs數(shù)量12"243"512。本研究所用數(shù)據(jù)均來自公開數(shù)據(jù)庫,無須倫理審批。
1.2""方法
利用SNPs作為工具變量(instrumental"variables,IVs)檢驗每個免疫細胞與OM的因果關(guān)系。選擇IVs時,需確保滿足3個關(guān)鍵假設(shè)[11]:①IVs與暴露(即免疫細胞性狀)存在強相關(guān);②IVs與結(jié)局(即OM)不存在直接關(guān)系;③IVs與混雜因素不存在相關(guān)性。作為暴露的IVs應(yīng)當滿足條件:①全基因組顯著水平(Plt;1×10-5);②去除連鎖不平衡閾值(kb=10"000、r2=0.001)。為排除弱IVs偏倚的影響,參考既往相關(guān)研究[12]中的F值計算公式,對各個IVs的F值計算,最后選擇Fgt;10的IVs進行MR分析。
1.3""統(tǒng)計學方法
采用R"4.3.3、R"studio軟件和TwoSampleMR包對數(shù)據(jù)進行分析處理。評估免疫細胞與OM的因果關(guān)系,主要采用逆方差加權(quán)法(inverse"varianc"weighting,IVW),在所有IVs都有效且不存在水平多效性的情況下,IVW法在統(tǒng)計功效方面是最有效的[13]。此外,加權(quán)中位數(shù)法(weighted"median,WM)在超過50%的SNPs有效時,可用于評估因果效應(yīng)[14]。設(shè)定Plt;0.05為該暴露與結(jié)局具有潛在因果關(guān)系;Plt;0.01為該暴露與結(jié)局因果關(guān)系更為穩(wěn)定。在敏感度分析方面,采用MR-Egger回歸法[15]和MR-PRESSO法用于評估潛在的多效性;Cochran’s"Q檢驗用于評估是否存在異質(zhì)性[16],如果存在,則使用IVW隨機效應(yīng)模型,否則使用IVW固定效應(yīng)模型;最后,運用留一法分析評估單個SNPs對結(jié)果的敏感度[17]。本研究效應(yīng)值采用比值比(odd"ratio,OR)和95%置信區(qū)間(confidence"interval,CI)表示。
2""結(jié)果
2.1""工具變量結(jié)果
21個與OM具有因果關(guān)系的免疫細胞,其IVs數(shù)量為14~32個。F為19.57~730.97,均符合Fgt;10,說明本研究存在弱IVs偏倚的可能性較小。
2.2""免疫細胞與OM的因果關(guān)系
MR分析顯示21個免疫細胞與OM有潛在因果關(guān)系(Plt;0.05),若ORgt;1且驗證βgt;0,視為該免疫細胞是增加OM風險的危險因素;若ORlt;1且驗證βlt;0,視為該免疫細胞是降低OM風險的保護因素,見圖1。其中,T調(diào)節(jié)細胞性狀(CD127"on"CD8br)、B細胞性狀(CD27"on"sw"mem)、經(jīng)典樹突狀細胞性狀(CD62L-"plasmacytoid"DC"AC)與OM因果關(guān)系更為穩(wěn)定(Plt;0.01)。且T調(diào)節(jié)細胞(OR=0.925,β=–0.078)是降低OM風險的保護因素,經(jīng)典樹突狀細胞(OR=1.084,β=0.081)及B細胞(OR=1.063,β=0.061)是增加OM風險的危險因素。T調(diào)節(jié)細胞性狀散點圖顯示多種檢驗方法結(jié)果基本一致,見圖2。此外,反向MR分析,OM與21個免疫細胞均無因果關(guān)聯(lián)(Pgt;0.05)。
2.3""敏感度分析
Cochran’s"Q檢驗顯示T調(diào)節(jié)細胞性狀與OM的因果關(guān)系不存在異質(zhì)性(Pgt;0.05)。MR-Egger回歸(P=0.349)、MR-PRESSO法(P=0.646)顯示因果關(guān)系不存在水平多效性。留一法顯示因果關(guān)系在逐個剔除SNPs后結(jié)果穩(wěn)定,見圖3。
3""討論
OM形成過程中樹突狀細胞與其他免疫細胞(如T細胞)之間的相互作用至關(guān)重要,這些作用在維持免疫系統(tǒng)平衡和應(yīng)對炎癥反應(yīng)中起著關(guān)鍵作用[18]。研究發(fā)現(xiàn),T調(diào)節(jié)細胞的減少與OM風險呈負相關(guān),說明T調(diào)節(jié)細胞在抑制炎癥性骨損傷中具有保護作用。T調(diào)節(jié)細胞通過調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng)的強度和性質(zhì)限制炎癥反應(yīng)的規(guī)模和程度,防止組織損傷和疾病加重[19];T調(diào)節(jié)細胞還通過調(diào)節(jié)免疫應(yīng)答的平衡,避免對正常
組織的攻擊,有助于減輕OM的惡化[20]。另外,T調(diào)節(jié)細胞參與OM后期的組織修復過程,促進新血管生成和組織再生[21]。樹突狀細胞作為抗原呈遞細胞,當細菌侵入骨髓或相鄰組織時,樹突狀細胞識別并吞噬這些致病微生物,并將其抗原呈遞給T細胞,從而激活T細胞,啟動針對感染的特異性免疫反應(yīng)[22]。此外,樹突狀細胞通過抗原呈遞和共刺激分子的表達,激活并引導其他免疫細胞參與抗菌免疫應(yīng)答,決定機體是否能夠有效應(yīng)對感染并清除病原體[23]。最后,樹突狀細胞還參與調(diào)控抗菌免疫應(yīng)答的過程[24]。它們通過影響T細胞的分化和功能,調(diào)節(jié)免疫應(yīng)答的平衡,使其更加有效地清除感染。B淋巴細胞作為產(chǎn)生抗體的關(guān)鍵細胞,在OM中被激活并開始分泌抗體,幫助機體清除感染[5];并通過調(diào)節(jié)免疫細胞活化狀態(tài)和細胞因子產(chǎn)生參與炎癥反應(yīng)的調(diào)控,從而控制感染的發(fā)展[25]。B淋巴細胞可能通過影響免疫細胞的活化狀態(tài)和調(diào)節(jié)炎癥反應(yīng),間接參與組織修復的過程[26-27]。B淋巴細胞免疫反應(yīng)可能增加對OM的易感性,這與其再次暴露于病原體時介導更快和更高抗體反應(yīng)的證據(jù)一致[28]。
本研究盡管研究揭示自身免疫細胞與OM發(fā)病風險之間的遺傳因果關(guān)系,但仍存在一些局限性。首先,數(shù)據(jù)源僅限于歐洲人群,因此需要進一步驗證在其他人群中的適用性。其次,免疫反應(yīng)受多種因素調(diào)節(jié),細胞之間存在相互作用,其復雜性使得難以準確評估單個免疫細胞在OM形成中的具體作用;具體而言,在不同人群和不同環(huán)境背景下進行的實驗研究對于確定這些免疫細胞表型對OM發(fā)生和進展的直接影響至關(guān)重要。反向分析顯示OM本身并沒有對確定的免疫表型產(chǎn)生因果影響,這意味雖然某些表型特征的免疫細胞可能驅(qū)動OM的發(fā)展,但疾病本身并不影響免疫細胞的表型。
本研究通過兩樣本孟德爾隨機化的方法全面評估免疫細胞與OM的因果關(guān)系,這一發(fā)現(xiàn)有助于識別高危個體,提早預防并為治療提供潛在的生物標志物;鑒定出的免疫細胞性狀可能代表免疫調(diào)節(jié)治療的新治療靶點,在適當保留保護性炎癥反應(yīng)的同時控制有害炎癥,并使基于基因的治療成為可能。未來的研究應(yīng)進一步闡明免疫細胞在OM發(fā)展中的確切作用并實施更有效的干預策略。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。
[參考文獻]
[1] LEW"D"P,"WALDVOGEL"F"A."Osteomyelitis[J]."Lancet,"2004,"364(9431):"369–379.
[2] KAVANAGH"N,"RYAN"E"J,"WIDAA"A,"et"al."Staphylococcal"osteomyelitis:"Disease"progression,"treatment"challenges,"and"future"directions[J]."Clin"Microbiol"Rev,"2018,"31(2):"e00084–17.
[3] PEEL"T"N,"CHENG"A"C,"BUISING"K"L,"et"al."Microbiological"aetiology,"epidemiology,"and"clinical"profile"of"prosthetic"joint"infections:"Are"current"antibiotic"prophylaxis"guidelines"effective?[J]."Antimicrob"Agents"Chemother,"2012,"56(5):"2386–2391.
[4] LIPSKY"B"A,"BERENDT"A"R,"CORNIA"P"B,"et"al."2012"Infectious"Diseases"Society"of"America"clinical"practice"guideline"for"the"diagnosis"and"treatment"of"diabetic"foot"infections[J]."J"Am"Podiatr"Med"Assoc,"2013,"103(1):"2–7
[5] BERENDS"E"T"M,"HORSWILL"A"R,"HASTE"N"M,"et"al."Nuclease"expression"by"Staphylococcus"aureus"facilitates"escape"from"neutrophil"extracellular"traps[J]."J"Innate"Immun,"2010,"2(6):"576–586.
[6] UH"S"T,"KOO"S"M,"KIM"Y,"et"al."The"activation"of"NLRP3-inflammsome"by"stimulation"of"diesel"exhaust"particles"in"lung"tissues"from"emphysema"model"and"RAW"264.7"cell"line[J]."Korean"J"Intern"Med,"2017,"32(5):"865–874.
[7] CHEN"B,"BUTTE"A"J."Leveraging"big"data"to"transform"target"selection"and"drug"discovery[J]."Clin"Pharmacol"Ther,"2016,"99(3):"285–297.
[8] SKRIVANKOVA"V"W,"RICHMOND"R"C,"WOOLF"B"A"R,"et"al."Strengthening"the"reporting"of"observational"studies"in"epidemiology"using"Mendelian"randomization:"The"STROBE-MR"statement[J]."JAMA,"2021,"326(16):"1614–1621.
[9] DAVIES"N"M,"HOLMES"M"V,"SMITH"G"D."Reading"Mendelian"randomisation"studies:"A"guide,"glossary,"and"checklist"for"clinicians[J]."BMJ,"2018,"362:"k601.
[10] ORRù"V,"STERI"M,"SIDORE"C,"et"al."Complex"genetic"signatures"in"immune"cells"underlie"autoimmunity"and"inform"therapy[J]."Nat"Genet,"2020,"52(10):"1036–1045.
[11] BIRNEY"E."Mendelian"randomization[J]."Cold"Spring"Harb"Perspect"Med,"2022,"12(4):"a041302.
[12] 陳天鑫,"張智龍,"朱瑜琪,"等."惡性腫瘤與骨密度因果關(guān)系的雙向兩樣本孟德爾隨機化研究[J]."現(xiàn)代預防醫(yī)學,"2023,"50(18):"3276–3280,"3287.
[13] BURGESS"S,"BUTTERWORTH"A,"THOMPSON"S"G."Mendelian"randomization"analysis"with"multiple"genetic"variants"using"summarized"data[J]."Genetic"Epidemiology,"2013,"37(7):"658–665.
[14] BOWDEN"J,"DAVEY"SMITH"G,"HAYCOCK"P"C,"et"al."Consistent"estimation"in"Mendelian"randomization"with"some"invalid"instruments"using"a"weighted"median"estimator[J]."Genet"Epidemiol,"2016,"40(4):"304–314.
[15] BOWDEN"J,"DAVEY"SMITH"G,"BURGESS"S."Mendelian"randomization"with"invalid"instruments:"Effect"estimation"and"bias"detection"through"egger"regression[J]."Int"J"Epidemiol,"2015,"44(2):"512–525.
[16] SHU"M"J,"LI"Jnbsp;R,"ZHU"Y"C,"et"al."Migraine"and"ischemic"stroke:"A"Mendelian"randomization"study[J]."Neurol"Ther,"2022,"11(1):"237–246.
[17] BURGESS"S,"BOWDEN"J,"FALL"T,"et"al."Sensitivity"analyses"for"robust"causal"inference"from"Mendelian"randomization"analyses"with"multiple"genetic"variants[J]."Epidemiology,"2017,"28(1):"30–42.
[18] LAOUI"D,"KEIRSSE"J,"MORIAS"Y,"et"al."The"tumour"microenvironment"harbours"ontogenically"distinct"dendritic"cell"populations"with"opposing"effects"on"tumour"immunity[J]."Nat"Commun,"2016,"7:"13720.
[19] VIGNALI"D"A"A,"COLLISON"L"W,"WORKMAN"C"J."How"regulatory"T"cells"work[J]."Nat"Rev"Immunol,"2008,"8(7):"523–532.
[20] ZHANG"N,"BEVAN"M"J."CD8+"T"cells:"Foot"soldiers"of"the"immune"system[J]."Immunity,"2011,"35(2):"161–168.
[21] SBIERA"S,"DEXNEIT"T,"REICHARDT"S"D,"et"al."Influence"of"short-term"glucocorticoid"therapy"on"regulatory"T"cells"in"vivo[J]."PloS"One,"2011,"6(9):"e24345.
[22] GEISSMANN"F,"MANZ"M"G,"JUNG"S,"et"al."Development"of"monocytes,"macrophages,"and"dendritic"cells[J]."Science,"2010,"327(5966):"656–661.
[23] STEINMAN"R"M."Decisions"about"dendritic"cells:"Past,"present,"and"future[J]."Annu"Rev"Immunol,"2012,"30:"1–22.
[24] GINHOUX"F,"JUNG"S."Monocytes"and"macrophages:"Developmental"pathways"and"tissue"homeostasis[J]."Nat"Rev"Immunolog,"2014,"14(6):"392–404.
[25] WELLER"S,"BRAUN"M"C,"TAN"B"K,"et"al."Human"blood"IgM"“memory”"B"cells"are"circulating"splenic"marginal"zone"B"cells"harboring"a"prediversified"immunoglobulin"repertoire[J]."Blood,"2004,"104(12):"3647–3654.
[26] WANG"S,"WANG"J,"KUMAR"V,"et"al."IL-21"drives"expansion"and"plasma"cell"differentiation"of"autoreactive"CD11chiT-bet+"B"cells"in"SLE[J]."Nat"Commun,"2018,"9(1):"1758.
[27] WEBER"J"P,"FUHRMANN"F,"FEIST"R"K,"et"al."ICOS"maintains"the"T"follicular"helper"cell"phenotype"by"down-regulating"Krüppel-like"factor"2[J]."J"Exp"Med,"2015,"212(2):"217–233.
[28] CYSTER"J"G,"ALLEN"C"D"C."B"cell"responses:"Cell"Interaction"dynamics"and"Decisions[J]."Cell,"2019,"177(3):"524–540.
(收稿日期:2024–04–30)
(修回日期:2024–08–04)
Informatics"and"Health征稿啟事
Informatics"and"Health(《信息學與健康》)是由中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院主辦,中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所與科愛公司合作編輯出版,旨在反映醫(yī)學衛(wèi)生健康領(lǐng)域與信息科學技術(shù)相關(guān)的前沿學術(shù)研究進展的英文期刊(ISSN:2949-9534),本刊由中國工程院院士、中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院院校長王辰教授擔任主編,中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所所長劉輝研究員擔任執(zhí)行主編。
期刊將持續(xù)組織聚焦前沿的研究專題,誠邀國內(nèi)外專家學者共同參與選題策劃、開設(shè)相關(guān)研究專題和賜稿,編委會和編輯部將竭誠為您做好同行評議、編輯出版、成果推介等工作。期刊收稿范圍包括但不限于以下研究領(lǐng)域的內(nèi)容:健康研究中的創(chuàng)新性信息學方法、臨床前期基礎(chǔ)科學研究中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、臨床決策支持和衛(wèi)生保健應(yīng)用中的多源信息分析、公共健康與環(huán)境健康中的信息學實踐、科學智能在衛(wèi)生保健領(lǐng)域的應(yīng)用、人口健康與信息學相關(guān)的經(jīng)濟與社會決定因素。
本刊的收稿類型以原創(chuàng)性研究論文和綜述文章為主,所有收稿將經(jīng)過嚴格的同行評議后決定是否錄用,錄用后即安排單篇上線(online"first),2024—2025年免收文章出版費。投稿系統(tǒng)地址:www.editorialmanager.com/infoh/default2.aspx,電子郵箱:info_health@imicams.ac.cn,inforhealth@163.com,聯(lián)系電話:010-52328735。