腫瘤?？撇±悄芊纸M與規(guī)范化診療質(zhì)控系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

[摘要]"目的"運(yùn)用信息化質(zhì)控管理工具，達(dá)到病例智能分組、診療過程規(guī)范化、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量管理水平提升的效果。方法"利用AI智能識別分組病例，建立數(shù)據(jù)質(zhì)控規(guī)則和流程，搭建病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)，對系統(tǒng)應(yīng)用后醫(yī)院運(yùn)營的核心業(yè)績指標(biāo)進(jìn)行比較分析，規(guī)范化醫(yī)院診療管理，提升管理效能。結(jié)果"系統(tǒng)上線應(yīng)用后，截至2023年6月30日，共上傳結(jié)算清單至國家平臺(tái)73"609人次，入組率達(dá)到99.23%，同比增長86.45%；醫(yī)療總費(fèi)用同比增長6.55%，患者次均費(fèi)用同比下降5.28%，費(fèi)用消耗指數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù)同比均大幅下降，藥耗占比、手術(shù)費(fèi)用占比呈現(xiàn)不同程度下降；患者的平均住院天數(shù)同比下降1.62%，床日產(chǎn)出率同比增長102.36%；與2022年同期比較，醫(yī)療服務(wù)效率明顯提高。結(jié)論"病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)的應(yīng)用，能充分釋放臨床醫(yī)生編碼時(shí)間，規(guī)避漏編風(fēng)險(xiǎn)，提升編碼質(zhì)控效率；賦能醫(yī)保管控，智能預(yù)警潛在超支風(fēng)險(xiǎn)，高效調(diào)控運(yùn)營成本；建立多維度指標(biāo)監(jiān)測體系，實(shí)現(xiàn)對癥監(jiān)測的全面覆蓋；為推動(dòng)多科室深入?yún)f(xié)作，醫(yī)院診療規(guī)范化提供新的科學(xué)實(shí)踐依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]"規(guī)范化診療；病例智能分組；醫(yī)療服務(wù)效率；醫(yī)療質(zhì)量；腫瘤；

[中圖分類號]"R319；R197.32""""""[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2024.23.024

傳統(tǒng)的醫(yī)療系統(tǒng)，存在流程不規(guī)范、收費(fèi)不透明、費(fèi)用虛高等問題，不能滿足長期持續(xù)的健康保險(xiǎn)報(bào)銷要求，無法準(zhǔn)確評估醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，影響患者就醫(yī)體驗(yàn)以及醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展。近年來，疾病診斷相關(guān)組支付因其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、收費(fèi)透明、費(fèi)用合理等優(yōu)勢，成為了醫(yī)療領(lǐng)域普遍應(yīng)用的醫(yī)療服務(wù)收費(fèi)模式。疾病診斷相關(guān)組（diagnosis"related"groups，DRG）世界公認(rèn)的較為先進(jìn)和科學(xué)的支付方式之一，是有效控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長，建立公立醫(yī)院運(yùn)行補(bǔ)償新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)醫(yī)?；既焦糙A和推進(jìn)分級診療促進(jìn)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變的重要手段。

近年來，筆者醫(yī)院也面臨費(fèi)用管控的問題，一直在尋求一種標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)計(jì)費(fèi)和管理方式，經(jīng)綜合調(diào)研分析，決定搭建一套適合筆者醫(yī)院的病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量規(guī)范化管理[1-3]。通過規(guī)范醫(yī)療實(shí)施路徑，減少不必要的醫(yī)療開支，規(guī)避不正當(dāng)?shù)尼t(yī)療行為，構(gòu)建醫(yī)院健康可持續(xù)發(fā)展的應(yīng)對策略，對推動(dòng)多科室深入?yún)f(xié)作，醫(yī)院診療規(guī)范化提供新的科學(xué)實(shí)踐依據(jù)。

1""系統(tǒng)建設(shè)分析

以解決醫(yī)院現(xiàn)存問題（流程不規(guī)范、收費(fèi)不透明、費(fèi)用虛高等）為導(dǎo)向，通過信息技術(shù)，建立病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)“本系統(tǒng)”，主要分為3個(gè)階段來進(jìn)行本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)：①建立臨床數(shù)據(jù)質(zhì)控系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；②開展醫(yī)院智能分組支付測算，解決分組付費(fèi)問題，進(jìn)行盈虧對比分析；③多維度分析監(jiān)測，推進(jìn)規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理系統(tǒng)落地實(shí)施。

1.1""建立臨床數(shù)據(jù)質(zhì)控系統(tǒng)

將數(shù)據(jù)質(zhì)控前移，從源頭護(hù)航支付結(jié)果。主要完成以下內(nèi)容：①診療過程實(shí)時(shí)質(zhì)控與盈虧預(yù)判，形式到內(nèi)涵質(zhì)控（診斷查漏+手術(shù)查漏）；②病案端專業(yè)編碼缺陷糾錯(cuò)，臨床溝通培訓(xùn)；③風(fēng)險(xiǎn)病案排查，醫(yī)保結(jié)算清單質(zhì)控；④建立院內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)控模型，編碼知識圖譜。見圖1。

1.2""開展醫(yī)院智能分組支付測算

建立與本地醫(yī)保局相一致的支付測算平臺(tái)。主要完成以下內(nèi)容：①筆者醫(yī)院DRG支付預(yù)判，模擬分組，編碼推薦；②基于本區(qū)域數(shù)據(jù)池建立標(biāo)桿對比。③DRG分組付費(fèi)分析，對DRG模型使用前后的盈虧進(jìn)行對比分析[4-5]。

1.3""規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)

建立醫(yī)保申訴與成本管控體系；顆粒度細(xì)化至科室-醫(yī)師-病種的多維度指標(biāo)分析監(jiān)測；透視癥結(jié)，反哺深層管理與機(jī)制建立；建立以院長為中心的規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理工作組。主要完成以下內(nèi)容：①醫(yī)保申訴，醫(yī)保管控；②搭建精細(xì)顆粒度的院內(nèi)績效評價(jià)，對標(biāo)確立醫(yī)院等級評審目標(biāo)；③大數(shù)據(jù)支撐下的臨床路徑管控；④建立與支付方式改革相一致的薪酬績效分配體系；⑤關(guān)鍵指標(biāo)追蹤管理，高效調(diào)控支付與績效運(yùn)營。見圖2。

2""系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1""設(shè)計(jì)思路

圍繞3項(xiàng)主要工作進(jìn)行病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)：病例智能分組方法設(shè)計(jì)、建立規(guī)范化四級質(zhì)控流程、規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理流程設(shè)計(jì)。

2.1.1""病例智能分組方法設(shè)計(jì)""完備的醫(yī)學(xué)知識和智能化規(guī)則引擎是實(shí)現(xiàn)病例智能分組的核心模塊。首先獲取患者的病案數(shù)據(jù)與結(jié)算數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)特征集（包括年齡、性別、住院時(shí)間、醫(yī)療總費(fèi)用、主診斷、主手術(shù)操作級別和5d內(nèi)轉(zhuǎn)院或死亡等），并利用裁剪算法對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪處理；然后按照主診斷分類（major"diagnostic"category，MDC）結(jié)合主要手術(shù)操作，進(jìn)行細(xì)分獲得核心疾病診斷相關(guān)分組（adjacent"diagnosis"related"groups，ADRG）；在核心疾病診斷相關(guān)分組ADRG的基礎(chǔ)上結(jié)合并發(fā)癥、伴隨病將核心疾病診斷相關(guān)分組ADRG進(jìn)一步細(xì)分成3組；在特征集中選擇核心特征因子，利用聚類算法分別對核心疾病診斷相關(guān)分組ADRG細(xì)分3組的病案數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，若干類得到DRG；最后利用決策森林對聚類后的DRG進(jìn)行處理，合并部分分組，獲得最終DRG分組推薦[6]。

腫瘤會(huì)持續(xù)增生，腫瘤患者在診療過程中需要長期監(jiān)測，在選擇主診和主操作時(shí)需要對患者的歷次病歷調(diào)閱進(jìn)行深入分析。特別是惡性腫瘤患者普遍年齡較大、體質(zhì)較弱、慢性基礎(chǔ)性疾病較多，經(jīng)外科手術(shù)治療或化療后免疫力下降，治療效果及預(yù)后效果不佳等等原因?qū)е履[瘤患者中易出現(xiàn)高權(quán)重患者、時(shí)間費(fèi)用超標(biāo)人群、特殊病例等，這都將導(dǎo)致入組難度提升。以腫瘤專科常見乳腺惡性腫瘤為例，原來的診斷為乳腺惡性腫瘤，手術(shù)操作為靜脈注射化療藥物只能入歧義組；根據(jù)病例智能分組推薦，將診斷更改為：①手術(shù)后惡性腫瘤化學(xué)治療；""""②乳腺惡性腫瘤。手術(shù)操作改為靜脈注射化學(xué)藥物。

2.1.2""建立規(guī)范化四級質(zhì)控流程""建立臨床醫(yī)生質(zhì)控—科室質(zhì)控專員質(zhì)控—病案室質(zhì)控—醫(yī)?？瀑|(zhì)控四級質(zhì)控流程，實(shí)現(xiàn)質(zhì)控的全面覆蓋，具體質(zhì)控流程見圖3。

主要包括：①醫(yī)生端實(shí)時(shí)質(zhì)控，根據(jù)病人診療過程的診斷、檢查、檢驗(yàn)、手術(shù)情況，通過DRG智能編碼推薦，對DRG預(yù)分組與權(quán)重進(jìn)行提示；通過與標(biāo)桿值進(jìn)行對比，提示并指導(dǎo)醫(yī)生用藥與耗材等費(fèi)用管控；同時(shí)對“手術(shù)/診斷”編碼從形式到內(nèi)涵進(jìn)行質(zhì)控提示，規(guī)避因“手術(shù)/診斷漏編、主要診斷選擇錯(cuò)誤以及其他診斷多編導(dǎo)致的DRG支付損失”；還能對編碼缺陷智能提示，糾正關(guān)鍵軸心問題；對非編碼缺陷智能提示，從數(shù)據(jù)源頭保證首頁填全填準(zhǔn)。②醫(yī)生填寫完病歷進(jìn)行提交，到達(dá)科室質(zhì)控專員質(zhì)控階段，科室質(zhì)控專員對整個(gè)科室的病歷質(zhì)量進(jìn)行把控，然后將病歷提交給病案室。③病案室編碼員檢查病案編碼，對存疑病案一鍵反饋臨床待查待辦，描述關(guān)鍵疑問。④最后是醫(yī)?？瀑|(zhì)控，醫(yī)?？七M(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)病案排查，結(jié)算清單質(zhì)控。首先根據(jù)常見風(fēng)險(xiǎn)病案庫對5類風(fēng)險(xiǎn)病案逐一排查，批量處理；然后根據(jù)醫(yī)保局提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成醫(yī)保結(jié)算清單；保持與醫(yī)保局上報(bào)標(biāo)準(zhǔn)一致的質(zhì)控原則，對醫(yī)保結(jié)算清單質(zhì)控糾錯(cuò)，對風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行批注，形成風(fēng)險(xiǎn)清單；最后根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)清單批注的問題及提示分析，對可能影響DRG分組的問題指派相關(guān)專業(yè)人員來解決處理；通過優(yōu)化清單問題，持續(xù)跟蹤優(yōu)化效果，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，開展具體到科室的追蹤[8]。

2.1.3""規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理系統(tǒng)""規(guī)范化診療質(zhì)控管理通過實(shí)時(shí)監(jiān)測+質(zhì)疑溝通，對潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。根據(jù)所在地DRG結(jié)算規(guī)則，定位潛在問題病案和單議病案；根據(jù)二八定律，按照虧損對前20的病組排序，分輕重緩急對影響虧損最大的病組優(yōu)先進(jìn)行控費(fèi)；通過核查可能存在主診斷與主手術(shù)不匹配、主診斷或主手術(shù)選擇錯(cuò)誤的情況；核查“有手術(shù)收費(fèi)入內(nèi)科組”的病例，例如患者同時(shí)做了化療、靶向或免疫治療，但結(jié)算清單中主操作將靶向、免疫放在化療之前，DRG分組時(shí)錯(cuò)誤進(jìn)入靶向組、免疫組，造成醫(yī)院醫(yī)?；鹛潛p；又如對給予靜脈注射化療藥物的患者，漏填該操作為主要操作，導(dǎo)致誤入“RU1惡性增生性疾患化學(xué)及或靶向、生物治療”內(nèi)科組[9]。最后篩選可申訴病案，建立院內(nèi)醫(yī)保結(jié)算申訴反饋機(jī)制；對常見申訴原因提示，自動(dòng)生成申訴報(bào)告[10]。

對關(guān)鍵指標(biāo)追蹤管理，高效調(diào)控成本與績效運(yùn)營。首先，根據(jù)醫(yī)保支付測算的結(jié)果，預(yù)測筆者醫(yī)院的整體盈虧情況，把握收支管控方向；對“虧損風(fēng)險(xiǎn)”較大的科室進(jìn)行追蹤管理，明確規(guī)劃管控范圍；然后匯總醫(yī)院各項(xiàng)病種的平均費(fèi)用，通過模擬點(diǎn)值，評估各個(gè)科室的虧損情況，指導(dǎo)臨床科室；如果結(jié)果差異不大，就維持現(xiàn)狀，如果超過實(shí)際發(fā)生的費(fèi)用110%，就需要設(shè)定控費(fèi)方案（主要是從耗材、藥品等方面著手）；根據(jù)各個(gè)科室的收入變化情況，來定點(diǎn)主要集中科室，重點(diǎn)加大力度管控這些收入變化大的科室；對收入變化進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)測，把控院內(nèi)管理整體成效。

通過監(jiān)測筆者醫(yī)院服務(wù)能力指標(biāo)[病例組合指數(shù)（case"mix"index，CMI），DRG組數(shù)，已開展MDC種類]，比對行業(yè)標(biāo)桿值，明確醫(yī)院整體能力水平在行業(yè)的位置；監(jiān)測全院各個(gè)科室指標(biāo)（CMI值、DRG組數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù)、費(fèi)用消耗指數(shù)、低風(fēng)險(xiǎn)組死亡率等），導(dǎo)向科室差異化發(fā)展策略；縱覽全院整體的5個(gè)DRG核心指標(biāo)在行業(yè)分布情況，來定位醫(yī)院發(fā)展管控空間，建立以院長為中心的規(guī)范化診療院內(nèi)質(zhì)控管理工作組[11]。

2.2""技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)的總體架構(gòu)分為數(shù)據(jù)庫層、數(shù)據(jù)處理層、功能層、和用戶層，見圖4。

2.2.1""數(shù)據(jù)庫層""系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，主要采用前后端分離技術(shù)，前端負(fù)責(zé)頁面展現(xiàn)和用戶交互，后端負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)邏輯，兩者側(cè)重點(diǎn)不一樣，有利于前后端各自開發(fā)體系僅關(guān)注自己的重點(diǎn)，有利于解決前后端職責(zé)不清的問題，解決頁面難以維護(hù)的弊端，更加關(guān)注組件性能優(yōu)化響應(yīng)用戶需求，有助于項(xiàng)目高效，互不干擾的完成?；颊邤?shù)據(jù)采集對接醫(yī)院醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospital"information"system，HIS）

實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（laboratory"information"system，LIS）、電子病歷等系統(tǒng)，以建立準(zhǔn)確的患者檔案，使用Oracle進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2.2.2""數(shù)據(jù)處理層""原數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源越全面，標(biāo)桿庫建立越全面。采用ETL數(shù)據(jù)治理對過去3年數(shù)據(jù)清洗分析，對比本地標(biāo)桿，建立筆者醫(yī)院的多角度基礎(chǔ)標(biāo)桿庫，供質(zhì)控各階段目標(biāo)對比，透視差距。對常見編碼缺陷進(jìn)行收集，建立編碼缺陷庫；對5類常見風(fēng)險(xiǎn)病案（歧義病案、編碼未識別病案、費(fèi)用極高病案、費(fèi)用極低病案、低風(fēng)險(xiǎn)組死亡病案）收集分析，建立風(fēng)險(xiǎn)病案庫。

2.2.3""功能層""包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)、病例數(shù)據(jù)質(zhì)控、病例智能分組、病例費(fèi)用分析、多維指標(biāo)分析、醫(yī)保質(zhì)控管理、用戶角色管理、管理機(jī)制建立等功能。

2.2.4""用戶層""包括臨床科室（醫(yī)生、質(zhì)控員端）、病案室質(zhì)控端、醫(yī)?？瀑|(zhì)控端和管理層決策管理端，通過分層分域管理機(jī)制實(shí)現(xiàn)權(quán)限管控和信息安全保障。

3""建設(shè)成效與應(yīng)用分析

針對醫(yī)院存在的流程不規(guī)范、收費(fèi)不透明、費(fèi)用虛高等帶來的一系列問題，從醫(yī)療服務(wù)能力、醫(yī)療效率以及醫(yī)療安全等多維度進(jìn)行監(jiān)測和提升。通過實(shí)時(shí)質(zhì)控診療過程，有效提升腫瘤病人的入組率，從而提高醫(yī)療服務(wù)效率，確保診療過程更加安全。同時(shí)，實(shí)施多維度的指標(biāo)監(jiān)測有效提升醫(yī)保管控能力，精準(zhǔn)預(yù)警潛在的“虧損”，在保障醫(yī)療質(zhì)量的前提下，有效控制醫(yī)療成本。

筆者醫(yī)院在2023年1月份開始正式上線本系統(tǒng)，截至2023年06月30日共上傳清單73"609人次。2023年1月至2023年6月住院總費(fèi)用為107"384.82萬元，基本統(tǒng)籌支出39"456.54萬元，經(jīng)測算DRG支付費(fèi)用為45"373.58萬元，預(yù)計(jì)盈利4411.37萬元。住院次均費(fèi)用為14"594.69元，CMI值為1.45。通過對系統(tǒng)上線前后同時(shí)段醫(yī)療服務(wù)能力、醫(yī)療效率、醫(yī)療安全維度的比較，發(fā)現(xiàn)本系統(tǒng)上線后，病例入組率、平均住院天數(shù)等都有了明顯改進(jìn)，患者的醫(yī)療費(fèi)用、次均費(fèi)用、藥占比以及耗占比都有不同程度的下降。

3.1""診療過程實(shí)時(shí)質(zhì)控，有效提升腫瘤病人入組率

腫瘤患者在診療過程中需要長期監(jiān)測，特別是惡性腫瘤患者普遍年齡較大、體質(zhì)較弱、慢性基礎(chǔ)性疾病較多，經(jīng)外科手術(shù)治療或化療后免疫力下降，治療效果及預(yù)后效果不佳等原因易出現(xiàn)高權(quán)重患者、時(shí)間費(fèi)用超標(biāo)人群、特殊病例等，入組難度提升。本系統(tǒng)上線后，通過診療過程實(shí)時(shí)質(zhì)控，運(yùn)用智能分組技術(shù)推薦入組，（以腫瘤?？瞥Ｒ娙橄賽盒阅[瘤為例，原來的診斷為乳腺惡性腫瘤，手術(shù)操作為靜脈注射化療藥物只能入歧義組；根據(jù)病例智能分組推薦，將診斷更改為①手術(shù)后惡性腫瘤化學(xué)治療，②乳腺惡性腫瘤，手術(shù)操作改為靜脈注射化學(xué)藥物，就能入組RE1惡性增生性疾患的化學(xué)治療和/或其他治療。）歧義組和無法入組數(shù)量明顯得到改善。

同時(shí)在DRG結(jié)算患者增加7.71%的情況下，2023年上半年正常入組73042人次，入組率達(dá)到99.23%，同比增長86.45%；DRG組數(shù)增加為379組，同比增長12.80%；CMI值雖有所下降，但總權(quán)重同比提升114.30%。

3.2""提升醫(yī)療服務(wù)效率，讓診療更安全

本系統(tǒng)上線，醫(yī)院通過數(shù)據(jù)的分析和對比，不斷優(yōu)化就診流程，進(jìn)行一系列措施的改進(jìn)與實(shí)施，使臨床科室、醫(yī)技科室的工作人員都有了成本效益意識，服務(wù)意識變被動(dòng)為主動(dòng)，醫(yī)療服務(wù)效率得到了促進(jìn)和提升。

2023年上半年醫(yī)療總費(fèi)用同比增長6.55%，總盈虧同比增長152.52%，患者次均費(fèi)用同比下降5.28%；費(fèi)用消耗指數(shù)、時(shí)間消耗指數(shù)同比均大幅下降，藥耗占比、手術(shù)費(fèi)用占比呈現(xiàn)不同程度下降；患者的平均住院天數(shù)同比下降1.62%，但床日產(chǎn)出率同比增長102.36%。同時(shí)通過各風(fēng)險(xiǎn)組的病例死亡死亡率分析，本系統(tǒng)能保證更好的醫(yī)療安全。

3.3""多維度指標(biāo)監(jiān)測，有效提升醫(yī)保管控能力，精準(zhǔn)預(yù)警潛在“虧損”

本系統(tǒng)上線后，能從全院-科室-醫(yī)生-DRG病組4個(gè)層面實(shí)時(shí)監(jiān)測，精準(zhǔn)預(yù)警潛在DRG支付風(fēng)險(xiǎn)。通過醫(yī)院當(dāng)期盈虧將風(fēng)險(xiǎn)拆解至風(fēng)險(xiǎn)病案，指導(dǎo)追蹤；通過科室當(dāng)期盈虧對各個(gè)科室盈虧情況一目了然，提前對潛在“虧損”進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；根據(jù)醫(yī)生盈虧數(shù)據(jù)制定差異化的醫(yī)生成本管控能力培養(yǎng)策略，將有實(shí)力醫(yī)生重點(diǎn)培養(yǎng)為科室標(biāo)桿，帶動(dòng)低效醫(yī)生；通過DRG病組盈虧分析，優(yōu)先管控差距值較大的病組。見表1、表2。

病例智能分組與規(guī)范化診療質(zhì)控管理系統(tǒng)的搭建與應(yīng)用，構(gòu)建了筆者醫(yī)院健康可持續(xù)發(fā)展模式，解決了筆者醫(yī)院目前醫(yī)保管控難題。提升了編碼質(zhì)控效率，有效提升了入組率；規(guī)避了不正當(dāng)?shù)尼t(yī)療行為，提升了醫(yī)療服務(wù)效率，讓診療更安全；減少了不必要的醫(yī)療開支，能夠高效調(diào)控運(yùn)營成本。為推動(dòng)多科室深入?yún)f(xié)作，規(guī)范醫(yī)院診療，提高醫(yī)院管理效能提供了新的科學(xué)實(shí)踐依據(jù)。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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