文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究

摘要：面對新形勢新挑戰(zhàn)，文化傳媒企業(yè)已開始優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，拓展新賽道，尋求新的利潤增長點(diǎn)，且將面臨更多的經(jīng)營風(fēng)險與財務(wù)風(fēng)險，構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型對文化傳媒企業(yè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)文化傳媒企業(yè)經(jīng)營發(fā)展特點(diǎn)，基于熵值法構(gòu)建財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，基于層次分析法構(gòu)建非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，采取財務(wù)與非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)相結(jié)合的方式，構(gòu)建文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，并利用Z分?jǐn)?shù)模型檢驗(yàn)其有效性。實(shí)踐中，文化傳媒企業(yè)要采取制定財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理制度、啟用信息化管理系統(tǒng)、設(shè)置預(yù)警指標(biāo)動態(tài)調(diào)整機(jī)制等措施來保障財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型平穩(wěn)有效運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：熵值法；層析分析法；財務(wù)風(fēng)險預(yù)警

0 引言

近年來，文化傳媒行業(yè)競爭格局發(fā)生巨大變化，不同板塊之間發(fā)展路徑差異日益明顯。以廣播、電視、紙媒等為代表的傳統(tǒng)媒體陣地范圍不斷縮小，受眾群體大規(guī)模流失，而互聯(lián)網(wǎng)、短視頻、游戲等行業(yè)板塊卻表現(xiàn)出巨大發(fā)展?jié)摿εc成長空間。一方面，AIGC、云計(jì)算、VR/AR等新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，讓新媒體企業(yè)的發(fā)展活力進(jìn)一步釋放，在向全媒體、融媒體、智媒體轉(zhuǎn)型升級的過程中，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存；另一方面，傳統(tǒng)媒體企業(yè)為求生存、謀發(fā)展，開始調(diào)整原有經(jīng)營業(yè)務(wù)布局，逐步探索新賽道，容易由此催生債務(wù)與現(xiàn)金流風(fēng)險。因此，需要特別關(guān)注新形勢下文化傳媒企業(yè)所面臨的財務(wù)風(fēng)險，做好財務(wù)風(fēng)險預(yù)警工作。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 基于熵值法財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究

Quinlan[1]最早將熵值論運(yùn)用于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究，利用該方法篩選財務(wù)預(yù)警指標(biāo)，剔除人為主觀因素，有效提高了預(yù)警的準(zhǔn)確性。史利沙和陳紅[2]根據(jù)貴州茅臺10年的財務(wù)數(shù)據(jù)，初選出19個財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行財務(wù)風(fēng)險評價，利用熵值法得到公司各種財務(wù)能力的綜合排名，最終認(rèn)為熵值法在財務(wù)風(fēng)險評判中具有一定適用性。尹夏楠和鮑新中[3]運(yùn)用熵值法對財務(wù)指標(biāo)賦權(quán)，建立起TOPSIS方法的生物制藥上市公司財務(wù)風(fēng)險評價模型，論證了綜合評價模型在進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險評價時的有效性。葉永剛等[4]利用熵值法和層次分析法的組合分析，構(gòu)建中非法郎區(qū)銀行風(fēng)險預(yù)警模型，將風(fēng)險指數(shù)差異率控制在10%以內(nèi)。侯旭華和彭娟[5]依據(jù)4家專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險公司2017年數(shù)據(jù)，基于熵值法與功效系數(shù)法對4家公司進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警排名，發(fā)現(xiàn)安心財險財務(wù)風(fēng)險最大，主要原因是盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量不高。沈雨婷與金洪飛[6]將熵值法應(yīng)用于中國地方政府債務(wù)風(fēng)險研究，財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的結(jié)果表明地方政府債務(wù)風(fēng)險總體可控，但平均風(fēng)險水平呈略微上升趨勢。黃盈盈和賀美蘭[7]基于熵值法構(gòu)建有色金屬上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，從18個初選財務(wù)指標(biāo)中篩選出8個指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)研究對象J銅業(yè)公司財務(wù)風(fēng)險處于中警狀態(tài)。

1.2 Z分?jǐn)?shù)模型研究

紐約大學(xué)教授Altman[8]從流動性、償債能力、財務(wù)杠桿、獲利能力、活動性5個方面對33家破產(chǎn)與非破產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行研究分析。最終根據(jù)誤判率最小原則，選取營運(yùn)資產(chǎn)/資產(chǎn)總額、息稅前利潤/資產(chǎn)總額、股東權(quán)益市場價值/總負(fù)債賬面價值、留存收益/資產(chǎn)總額、銷售收入/資產(chǎn)總額這5個變量作為判別變量，構(gòu)建起Z-Score模型?？挡始t等[9]將改進(jìn)的FOA算法與Z分?jǐn)?shù)模型相結(jié)合，將傳統(tǒng)Z模型的預(yù)警準(zhǔn)確率由65%提升至80%，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)過優(yōu)化后的預(yù)警模型具有良好的預(yù)測功能。唐瑜婕和葉云[10]運(yùn)用Z-Score模型分析迪威迅的財務(wù)狀況，通過指標(biāo)分析發(fā)現(xiàn)該公司存在籌資能力不佳、資產(chǎn)流動性不強(qiáng)、經(jīng)營與投資活動不匹配等財務(wù)風(fēng)險問題。

1.3 文獻(xiàn)述評

學(xué)者對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究經(jīng)歷過漫長發(fā)展歷程，各類財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型在反復(fù)修正、改進(jìn)、實(shí)證檢驗(yàn)之后，風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性有顯著提高。學(xué)者已將財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型應(yīng)用領(lǐng)域拓展至制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、有色金屬業(yè)、房地產(chǎn)等行業(yè)，對實(shí)踐工作具有重大指導(dǎo)意義。但目前涉及文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警方面的研究較少，構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型多以財務(wù)預(yù)警指標(biāo)為主，引用非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的情況較少。因此，本文基于文化傳媒企業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，將財務(wù)指標(biāo)與非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合，構(gòu)建一套文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，并以D公司為例，驗(yàn)證該體系的有效性。

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法屬于一種客觀賦權(quán)的方法，可以消除人為主觀賦權(quán)導(dǎo)致的結(jié)果偏差，是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)所提供的信息量來確定指標(biāo)權(quán)重。一般而言，指標(biāo)熵值越大，離散程度越高、信息量越小，指標(biāo)評價能力越弱，所賦權(quán)重越小。本文運(yùn)用熵值法篩選重要性程度高的財務(wù)指標(biāo)，初步構(gòu)建起文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。

2.2 相關(guān)性分析法

相關(guān)性分析法是用來檢驗(yàn)兩個或多個變量之間相關(guān)性程度的分析方法，相關(guān)系數(shù)越大，變量之間的相關(guān)性程度越高。利用STATA統(tǒng)計(jì)軟件，對文化傳媒企業(yè)初選財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，通過綜合比較相關(guān)性程度及指標(biāo)權(quán)重，在兩個高度相關(guān)的指標(biāo)之間剔除權(quán)重較小的指標(biāo)，最終確定文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系。

2.3 沃爾評分法

基本步驟是根據(jù)指標(biāo)實(shí)際值與標(biāo)準(zhǔn)值的比重確定標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)與指標(biāo)權(quán)重的乘積是各項(xiàng)財務(wù)指標(biāo)的評分，各項(xiàng)財務(wù)指標(biāo)評分的合計(jì)數(shù)即文化傳媒企業(yè)財務(wù)狀況的綜合得分。

2.4 層次分析法

本文為文化傳媒企業(yè)設(shè)計(jì)了一套非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析性對非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。層次分析法是將定性與定量分析相結(jié)合的決策方法，先將總目標(biāo)分解成不同的影響因素，對各層次各因素之間進(jìn)行兩兩對比，確定二者重要性程度，構(gòu)建判斷矩陣。利用求解矩陣特征向量的方法，確定每層次各因素對上一層次某因素的權(quán)重。最后加權(quán)求和計(jì)算出總目標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重最大的方案是最優(yōu)選擇。

3 文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建

3.1 基于熵值法構(gòu)建財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系

主要分為4個步驟：第一步，初選財務(wù)指標(biāo)。參考國務(wù)院國資委考核分配局編制的《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值》（2023）所列文化傳媒行業(yè)財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)，選擇盈利風(fēng)險（凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)凈利率、營業(yè)利潤率、成本費(fèi)用利潤率）、債務(wù)清償風(fēng)險（流動比率、速動比率、現(xiàn)金流動負(fù)債比率、利息保障倍數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率）、資產(chǎn)營運(yùn)風(fēng)險（存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率）、成長性風(fēng)險（營業(yè)收入增長率、營業(yè)利潤增長率、總資產(chǎn)增長率、資本積累率）以及現(xiàn)金流量風(fēng)險（銷售現(xiàn)金比率、凈利潤現(xiàn)金比率、資產(chǎn)現(xiàn)金回收率、經(jīng)營現(xiàn)金凈流量與負(fù)債比率）作為初選財務(wù)指標(biāo)。第二步，熵值法賦權(quán)。代入企業(yè)近5—10年的歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法計(jì)算各財務(wù)指標(biāo)權(quán)重。第三步，相關(guān)性檢驗(yàn)。運(yùn)用STATA統(tǒng)計(jì)軟件中的Pearson相關(guān)系數(shù)，按照盈利風(fēng)險、債務(wù)清償風(fēng)險、資產(chǎn)營運(yùn)風(fēng)險、成長性風(fēng)險、現(xiàn)金流量風(fēng)險5個方面進(jìn)行雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)。對于Pearson相關(guān)系數(shù)大于0.9的財務(wù)指標(biāo)，比較各指標(biāo)權(quán)重，排除權(quán)重較小的指標(biāo)，最終從初選財務(wù)指標(biāo)中篩選出最為重要且排除相關(guān)性的財務(wù)指標(biāo)。第四步，財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系二次賦權(quán)。運(yùn)用熵值法重新對篩選出的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。由此，構(gòu)建起該文化傳媒企業(yè)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系。

財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系評分采用改進(jìn)后的沃爾評分法。首先，根據(jù)《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值》（2023）及Wind數(shù)據(jù)庫中文化傳媒行業(yè)上市公司相關(guān)財務(wù)指標(biāo)平均值，確定各財務(wù)預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值；其次，確定標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)，一般是實(shí)際值與標(biāo)準(zhǔn)值的比值，為降低個別異常指標(biāo)對總分造成不合理影響，可設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)上限為正常評分值的1.5倍，下限為正常評分值的0.5倍；最后，將各指標(biāo)評分加總，最終得分就是能反映文化傳媒企業(yè)財務(wù)狀況的財務(wù)預(yù)期指標(biāo)評分。

3.2 基于層次分析法構(gòu)建非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系

文化傳媒企業(yè)正處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵發(fā)展時期，新業(yè)務(wù)拓展、管理水平、人員素質(zhì)、治理結(jié)構(gòu)等非財務(wù)因素也可能增加企業(yè)未來發(fā)生財務(wù)風(fēng)險的概率。本文根據(jù)文化傳媒企業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一套涵蓋競爭實(shí)力、管理能力、治理結(jié)構(gòu)、宏觀環(huán)境4類因素的非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系，見表1。

非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系評分采用發(fā)放調(diào)查問卷的形式進(jìn)行，問卷被調(diào)查對象為媒體領(lǐng)域?qū)＜摇⑵髽I(yè)財務(wù)、法務(wù)、行政部門的管理人員、外部用戶群體等。調(diào)查問卷由兩部分組成：第一部分需要被調(diào)查者根據(jù)層次分析法重要性的評分標(biāo)準(zhǔn)對上述反映企業(yè)競爭實(shí)力、管理能力、治理結(jié)構(gòu)、宏觀環(huán)境這4類預(yù)警內(nèi)容的15項(xiàng)非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性比較。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，運(yùn)用層次分析法，計(jì)算出各非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重。第二部分需要被調(diào)查者對非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)（除量化結(jié)果為0或1的指標(biāo)之外）進(jìn)行等級評定（設(shè)置A、B、C、D、E、F 6個等級，依次對應(yīng)評分值為100分、80分、60分、40分、20分、0分）。選取各指標(biāo)得分的平均值作為最終評分，各指標(biāo)最終評分與指標(biāo)權(quán)重相乘得到非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的評分結(jié)果。

3.3 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警結(jié)果計(jì)算

有關(guān)學(xué)者以A股上市公司為樣本，以2015年上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于行業(yè)差異的視角為16類不同行業(yè)的企業(yè)構(gòu)建起財務(wù)與非財務(wù)指標(biāo)相結(jié)合的預(yù)警指標(biāo)體系，最終確定了不同行業(yè)各預(yù)警指標(biāo)的最大值、最小值及其權(quán)重，其中財務(wù)指標(biāo)評分占比70%，非財務(wù)指標(biāo)評分占比30%[18]。借鑒已有研究成果，根據(jù)上述占比計(jì)算文化傳媒企業(yè)財務(wù)與非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)綜合評分，并據(jù)此對財務(wù)風(fēng)險預(yù)警區(qū)間進(jìn)行劃分，見表2。對照表2最終確定企業(yè)財務(wù)狀況所處風(fēng)險區(qū)間。

4 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型有效性檢驗(yàn)——以D公司為例

D公司是全國最早一批上市的文化傳媒企業(yè)，其經(jīng)營范圍與主營業(yè)務(wù)包括有線網(wǎng)絡(luò)、文化旅游、投資管理、互聯(lián)網(wǎng)新媒體等板塊，屬于文化傳媒行業(yè)中具有代表性的企業(yè)。選取D公司2019—2023年財務(wù)數(shù)據(jù)，代入上文構(gòu)建的文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，預(yù)警結(jié)果見表3。

利用Z分?jǐn)?shù)模型對D公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

Z分?jǐn)?shù)模型基本表達(dá)式為：Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5（X1為流動資本/資產(chǎn)總額；X2為留存收益/資產(chǎn)總額；X3為息稅前利潤/資產(chǎn)總額；X4為股東權(quán)益市場價值/負(fù)債總額；X5為營業(yè)收入/資產(chǎn)總額。）

一般來說，Zlt;1.81時，表示企業(yè)存在財務(wù)風(fēng)險，破產(chǎn)概率較高；1.81≤Z≤2.675時，表示企業(yè)財務(wù)狀況不穩(wěn)定，處于灰色區(qū)域；Zgt;2.675時，表示企業(yè)財務(wù)狀況良好，破產(chǎn)概率較低。D公司2019—2023年Z分?jǐn)?shù)模型計(jì)算結(jié)果見表4。

將表3預(yù)警結(jié)果與表4數(shù)據(jù)逐年對比可知，D公司2019—2023年有輕警、中警、巨警等不同程度的風(fēng)險預(yù)警提示，說明近5年內(nèi)D公司存在財務(wù)風(fēng)險或財務(wù)狀況不穩(wěn)定，這與Z分?jǐn)?shù)模型計(jì)算結(jié)果相一致。因此表明，基于熵值法與層次分析法構(gòu)建的文化傳媒企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的準(zhǔn)確性與適用性基本得到有效驗(yàn)證，預(yù)警結(jié)果具有可靠性。

5 財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型應(yīng)用的保障措施

5.1 制定財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理制度

首先，文化傳媒企業(yè)要制定財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理制度，明確各部門財務(wù)預(yù)警職責(zé)。企業(yè)各部門人員嚴(yán)格依照制度要求開展各項(xiàng)預(yù)警工作，做到辦事有制可依。其次，要量化財務(wù)預(yù)警工作成果，將其納入年度績效考核評價體系。通過財務(wù)與非財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系綜合評分的結(jié)果，可找出變動異常的預(yù)警指標(biāo)并初步判定企業(yè)所處的預(yù)警區(qū)間。企業(yè)要對異常指標(biāo)及預(yù)警風(fēng)險點(diǎn)進(jìn)行原因分析，對落實(shí)財務(wù)預(yù)警工作職責(zé)不到位的部門或員工進(jìn)行問責(zé)。

5.2 啟用信息化財務(wù)風(fēng)險預(yù)警管理系統(tǒng)

高效的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系需要以信息技術(shù)為支撐，利用信息化管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)財務(wù)指標(biāo)的實(shí)時度量與監(jiān)控。文化傳媒企業(yè)一般有財務(wù)、人事、采購等信息系統(tǒng)，需要將這些獨(dú)立系統(tǒng)聯(lián)通起來，配備一套集財務(wù)核算、報表編制、預(yù)算管理、存貨管理、人力資源、數(shù)據(jù)分析預(yù)警等功能模塊于一體的財務(wù)風(fēng)險控制系統(tǒng)。實(shí)務(wù)操作中，財務(wù)數(shù)據(jù)采集處理后，系統(tǒng)將自動生成財務(wù)報表、計(jì)算財務(wù)指標(biāo)，按月度、季度、年度進(jìn)行財務(wù)分析，初步定位企業(yè)某些重要財務(wù)指標(biāo)在行業(yè)中所處的水平，這種基于大數(shù)據(jù)視角下建立的財務(wù)風(fēng)險控制系統(tǒng)實(shí)際上相當(dāng)于一個多維度、全方位、高效率的預(yù)警系統(tǒng)。

5.3 設(shè)置財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)動態(tài)調(diào)整機(jī)制

財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型中各類指標(biāo)及其權(quán)重不是一成不變的，需要根據(jù)宏觀環(huán)境變化、文化傳媒企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等因素適時調(diào)整。文化傳媒企業(yè)要設(shè)置財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)動態(tài)調(diào)整機(jī)制，財務(wù)人員要基于大數(shù)據(jù)樣本，定期對原有預(yù)警指標(biāo)體系或者相應(yīng)權(quán)重進(jìn)行合理調(diào)整。還要詳細(xì)記錄每一次調(diào)整指標(biāo)或權(quán)重的理由及內(nèi)容，實(shí)時監(jiān)測調(diào)整前后指標(biāo)體系的預(yù)警效果，確保財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的科學(xué)性與效率性。

5.4 建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警信息檔案

文化傳媒企業(yè)要安排專人負(fù)責(zé)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警檔案的工作，一是對已經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險類型、產(chǎn)生原因、預(yù)期影響、防控措施、防控效果等進(jìn)行詳細(xì)記錄，建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警電子檔案；二是對風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值或權(quán)重的調(diào)整情況、調(diào)整前后預(yù)警效果等進(jìn)行記錄，建立預(yù)警指標(biāo)調(diào)整備查檔案。財務(wù)負(fù)責(zé)人要根據(jù)記錄的情況，定期向上級匯報財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的經(jīng)驗(yàn)成果與實(shí)踐教訓(xùn)，為企業(yè)后續(xù)風(fēng)險防控工作提供參考依據(jù)。

6 結(jié)語

基于熵值法與層次分析法構(gòu)建適用于文化傳媒企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型，有助于文化傳媒企業(yè)更加敏銳、全面地了解經(jīng)營業(yè)務(wù)中潛在的風(fēng)險點(diǎn)，提早預(yù)防企業(yè)陷入嚴(yán)重的財務(wù)困境。管理者借助預(yù)警模型能夠掌握主動權(quán)，讓企業(yè)風(fēng)險管理在風(fēng)險預(yù)測、風(fēng)險分析、風(fēng)險防范3個方面形成閉環(huán)管理。文化傳媒企業(yè)應(yīng)針對財務(wù)風(fēng)險點(diǎn)“對癥下藥”，在實(shí)踐中落實(shí)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的各項(xiàng)保障措施，做到精準(zhǔn)防控風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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作者簡介：裴蕾，女，1991年生，碩士研究生，會計(jì)師，主要研究方向：公司理財、企業(yè)戰(zhàn)略管理。