生成式人工智能在智慧圖書館的創(chuàng)新應用和前景

摘要：智慧圖書館的實現需要智慧技術的保障，ChatGPT是一種基于生成式人工智能技術的大語言模型。它通過對大量數據進行生成式訓練，實現智能化人機交互。文章分析和探討了以ChatGPT為典型用例的生成式人工智能在智慧圖書館中的應用前景、挑戰(zhàn)以及應對策略，探索ChatGPT人工智能在智慧圖書館中潛在創(chuàng)新應用，旨在為智慧圖書館的發(fā)展與建設提供新的思路和方法。

關鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；智慧圖書館；創(chuàng)新應用；應對策略

中圖分類號：G252文獻標志碼：A

0引言

近年來，人工智能技術迅速崛起，賦能各行各業(yè)，推動人類社會向“智能時代”發(fā)展。以ChatGPT為代表的AI大模型風起云涌，引發(fā)了社會生產方式、生活方式、治理方式等的深刻變革，成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力和戰(zhàn)略性技術。

ChatGPT本質上是一款由生成式人工智能技術驅動的自然語言處理工具。該軟件以其強大的信息整合與處理能力享譽全球，在大規(guī)模自然語言處理領域展現了前所未有的能力。美國微軟公司聯合創(chuàng)始人比爾·蓋茨表示，ChatGPT的重要性不亞于互聯網的發(fā)明。生成式人工智能領域的蓬勃發(fā)展，為智慧圖書館的建設開發(fā)，提供了必要的技術支持。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能聊天機器人具有以下特征：（1）由機器學習智能化驅動，而不預設規(guī)則；（2）依賴于海量數據進行訓練或微調；（3）可以輸出如同人類的自然語言；（4）可部署至多個領域，充分理解特定場景下用戶語義并給予反饋；（5）可充分理解上下文語義，結合大量文本數據語料庫來優(yōu)化回答質量；（6）可自行學習新數據，實現自動化的維護與更新。ChatGPT相較于傳統(tǒng)對話機器人具有顯著的優(yōu)勢，有望在智慧圖書館建設中得到廣泛應用［1］。

1ChatGPT人工智能在智慧圖書館中的創(chuàng)新應用

1.1ChatGPT有助于圖書館資源建設智慧化

1.1.1整合館藏資源，實現一鍵輸出

圖書館的館藏資源主要包括紙質書刊、電子書刊、中外文數據庫以及視頻、圖片等信息。

ChatGPT可以將無序的館藏資源語料信息經過科學的整理，形成條目式、成體系的問答庫。通過關鍵詞檢索，ChatGPT能快速即時地向讀者提供歷史、科學、文化等廣泛主題的知識與信息，這有助于讀者從海量信息中篩選出自己感興趣或有具有代表性的知識進行學習。此外，借助ChatGPT圖書館不僅可以將相關圖書與知識作關聯，還可以將不同學科領域的知識進行關聯和整合，從而實現館藏資源建設智慧化，提高知識服務的深度和廣度，為讀者提供更加精準的圖書搜索和智能導航服務。通過這項服務，讀者可以一鍵找到自己需要的圖書和信息資源，從而提高閱讀效率，優(yōu)化閱讀體驗。

1.1.2平臺集成，與外部資源無縫對接

ChatGPT可以通過API接口與其他智慧圖書館服務進行集成，如在線目錄和數據庫，實現數據的實時共享和交互，這在一定程度上也擴展了館藏資源。在這種集成共享的條件下，ChatGPT能與多個數據庫實現互通，可通過生成式學習技術對多個數據庫內的資源進行整合和提煉，通過大數據挖掘及遷移學習技術，使數據庫內的資源能真正鏈接與聚合。ChatGPT可通過自然語言處理和信息抽取技術對已檢索文獻資料進行文本分類、提取關鍵詞、提煉摘要等操作，快速準確地抓取文獻蘊含的關鍵信息為讀者提供相關領域的最新進展與發(fā)展方向，實現“引領式”的閱讀體驗；同時，為交叉性研究提供全面的知識服務，為跨學科研究提供靈感與借鑒，也為科技查新提供高效可靠的技術支撐。

為了與其他智慧圖書館服務集成，ChatGPT需要遵循統(tǒng)一的數據接口和標準化規(guī)范，如可以使用RESTful API、SOAP、gRPC等協(xié)議來實現數據共享。在視覺呈現方面，利用知識圖譜可將ChatGPT中的知識體系進行可視化，幫助用戶更好地理解和掌握知識。在平臺集成過程中，數據隱私和安全是一個重要的考慮因素。因此，不僅需要采取有效的加密技術和訪問控制機制來保護用戶數據的安全和隱私，還需要遵循相關的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，確保數據的合法使用和保護用戶權益。

1.2ChatGPT有助于圖書館業(yè)務管理智慧化

1.2.1智能問答與咨詢服務

與傳統(tǒng)非智能檢索類服務不同，ChatGPT可通過對話形式為圖書館用戶提供個性化服務，如智能問答和咨詢服務等［2］。ChatGPT擁有強大的場景理解能力和上下文綜合對話能力，可以根據復雜語句內容、語境，在短時間內快速回答讀者多形式多領域的提問，提供更加智能化的答案和推薦服務，滿足讀者的需求。這與百度等其他傳統(tǒng)搜索引擎通過搜索→整理→回答等步驟相比速度更快，讀者可以更加便捷地獲取知識，提高了學習效率。作為智能模型軟件，ChatGPT可以保持24小時不間斷運作，可在多語言環(huán)境下工作，這相較于傳統(tǒng)人工問答具有顯著的優(yōu)勢，有助于提升用戶體驗，節(jié)約圖書館的人力投入，使館員可將更多的時間和精力用于圖書管理和其他重要任務上。

1.2.2自動生成各種閱讀數據，及時了解讀者閱讀需求

近年來，閱讀推廣是圖書館工作的重要組成部分?？梢钥紤]將ChatGPT接入圖書館數據中心，即通過大數據技術對用戶的使用習慣、閱讀偏好、閱讀方式等進行同步更新與分析，生成“月度/年度閱讀達人（分教工和學生）”“中、外文數據訪問量排行榜”“年度新書借閱排行榜”“年度閱讀報告”“推薦書目”等數據。圖書館要對這些數據進行認真分析，及時了解讀者閱讀需求：一方面，從采購的源頭及時調整讀者的需求；另一方面，從閱讀推廣活動的計劃進行調整，活動內容更多的符合讀者的閱讀需求，為讀者提供更加精準的閱讀服務。同時，圖書館借助微信公眾號、微博、抖音等信息平臺可同步發(fā)布這些數據和活動內容，使讀者能夠及時了解圖書館的資源更新情況、熱門圖書借閱情況以及圖書館開展的閱讀推廣活動。此外，還可以訓練ChatGPT書寫活動文案、生成活動展板等，ChatGPT強大的輸出功能可以為圖書館業(yè)務管理智慧化插上翅膀。

1.3ChatGPT有助于圖書館讀者服務智慧化

1.3.1讀者帶入和交互學習

通過深度學習和自然語言處理技術，ChatGPT可以實現語義理解和智能生成，這有助于打破傳統(tǒng)閱讀模式，實現“談話式”的信息獲取。讀者可以與ChatGPT對話，通過人機交互學習，產生一種更為動態(tài)的閱讀體驗，提高讀者滿意度。未來，基于ChatGPT的虛擬讀書俱樂部或對話作者等應用，或將改變讀者的傳統(tǒng)閱讀習慣，打破讀者向書籍或互聯網單向獲取知識信息的定式。

1.3.2閱讀推薦和個性化服務

傳統(tǒng)聊天機器人系統(tǒng)通常需要預設對話流程和回答，對話內容比較固定，缺乏個性化。ChatGPT可以通過分析讀者的閱讀習慣、興趣愛好和閱讀歷史，使用云計算、大數據進行用戶畫像，根據讀者的需求，自動地與信息資源相匹配，就能提供精準的閱讀推薦，將符合讀者需要的館藏資源主動推送給讀者，進而完成千人千面的知識服務，滿足讀者的個性化需求。同時，讀者還可以與 ChatGPT進行交流，對書中的細節(jié)進行提問，從而提升讀者滿意度。

2生成式人工智能在智慧圖書館建設中面臨的挑戰(zhàn)

2.1數據質量與輸出準確性

ChatGPT需要大量的高質量數據進行訓練。但在智慧圖書館場景中，數據質量可能受到各種因素的影響，如數據來源的不確定性、數據的時效性和真實性等，這可能會影響ChatGPT調整模型的準確性和可靠性?？紤]到圖書館對于專業(yè)知識服務的嚴格要求，在訓練ChatGPT之前，需要對數據進行清洗和篩選，去除低質量、不準確和過時數據；在維護階段雖然ChatGPT可以自動學習和調整，但仍然需要圖書館專業(yè)人員持續(xù)的人工審核和驗證其輸出結果的準確性和可靠性。

此外，可以通過引入外部知識和專家意見來進一步提高輸出準確性；通過數據監(jiān)控技術，對ChatGPT的使用情況進行實時監(jiān)測，以便及時發(fā)現知識體系中的缺陷并進行相應的調整和更新；還可以建立用戶反饋機制，讓用戶對ChatGPT的回答進行評價和建議，利用強化學習算法不斷優(yōu)化模型和提高輸出的質量。

2.2體系構建與數據更新

智慧圖書館需要建立完整的知識體系，以便ChatGPT能夠根據用戶的查詢進行準確回答。但是，知識體系的建設需要耗費大量的時間和人力、物力，并需要不斷地更新和維護。尤其是在智慧圖書館這樣多學科性質的服務中，涉及不同學科領域之間的知識關聯和交叉，需要進行大量的知識整合和挖掘。

為了彌補智慧圖書館在體系構建與數據更新方面的技術缺陷，可以利用自動化工具進行知識體系的構建與更新。例如，利用自然語言處理技術對大量的文獻資料進行自動分類、提取關鍵詞等操作，從而快速構建知識體系。同時，引入智能化輔助系統(tǒng)，對知識體系進行自動化的維護和更新，以減輕人工負擔。智慧圖書館需要涉及多學科的知識，有必要組建一支包含各個學科專家的團隊，共同參與知識體系的構建與更新。通過多學科團隊的合作，可以更好地整合和挖掘不同學科領域之間的知識關聯和交叉，提高知識體系的完整性和準確性。

2.3多模態(tài)數據融合

盡管ChatGPT可以通過鏈接和引用來提供更多相關的信息和資源，以豐富用戶體驗，但ChatGPT無法處理、輸出非文字數據，是現有軟件的限制之一。為了識別和理解包括圖像、音頻和視頻在內的多媒體數據并從中提取有用的信息，可以利用外部的工具和服務來處理非文字數據。例如，可以使用光學字符識別技術將圖像中的文字轉換為文本或使用語音識別技術將音頻轉換為文本；可以通過引入語音交互、手勢控制和虛擬現實等技術提供更多的交互功能來增強用戶體驗，使用戶能夠以更加自然和直觀的方式與ChatGPT進行交流和互動。此外，ChatGPT還可以與其他工具和平臺結合使用，以提供更加全面的服務。例如，可以與視頻會議平臺、圖形設計軟件等結合使用，為用戶提供更加多元化的服務。事實上，GPT4.0已具備初步的多模態(tài)處理能力，今后還將不斷地更新和升級，以適應新的數據處理需求和用戶體驗需求。

2.4ChatGPT的倫理問題

隨著ChatGPT等生成式人工智能驅動技術的不斷發(fā)展，其所帶來的機遇和挑戰(zhàn)也變得日益顯著，必須認識到這些技術所帶來的責任和影響，考慮其應用中的倫理問題。Lund等［3］認為，ChatGPT存在信息偏倚，其語言模型的訓練數據和編碼過程是基于互聯網的數據集，可能包含對于性別、種族和殘疾的歧視。當這種模型被用于提供專業(yè)信息服務時，可能會傳播隱形的偏見，這或將破壞現有的科學知識體系。此外，ChatGPT需要為相關知識、思想、方法、文本的版權負責［4］。一些批評者認為，人工智能技術使工業(yè)規(guī)模的知識產權盜竊成為可能。ChatGPT需要大量專業(yè)知識進行預訓練，當用戶通過ChatGPT獲取知識時，不再標注原始出處，而是直接將二手信息輸出，這舉措無疑忽視了原始數據來源，這是人工智能對人類著作權與版權的一次沖擊。智慧圖書館需要保護用戶的隱私，ChatGPT是否能夠保證用戶在使用過程中個人信息和檢索信息不被泄露或濫用，這是非常嚴肅的問題。

3智慧圖書館發(fā)展新模式和應對策略

3.1著力推進發(fā)展轉型，打造線上線下一體化的知識服務新架構

隨著數字化時代的全面到來，圖書館作為知識服務機構，也需要積極推進發(fā)展轉型，構建基于人工智能的知識服務新體系，以適應用戶的需求變化。值得注意的是，單一依賴線上服務或線下服務均是不可取的。在這方面，可以采用線上線下一體化的方式，將線上數字資源和線下實體服務結合起來，打造全新的知識服務業(yè)態(tài)，提高用戶體驗。現階段，一方面，ChatGPT可以作為圖書館線下應用的“前哨站”，幫助圖書館與讀者之間建立更緊密的聯系，提供更便捷的信息檢索和知識查詢服務，在信息傳遞、學術研究等方面發(fā)揮重要作用。另一方面，圖書館及相關信息服務機構應該加強研究，如何將人工智能模型嵌入到圖書館搜索服務中去?；谖墨I大數據訓練高質量的大型語言模型并開展檢索服務應用，將線下的圖書館場館與線上數字資源相互補充，構建起一個綜合的知識服務平臺，努力打造線上線下一體化，在線在場相結合的知識服務新架構，著力推進智慧圖書館建設［5］。

3.2著力發(fā)揮職業(yè)優(yōu)勢，強化以圖書館為核心的數據交互新時代

如何提高圖書館的數字化服務水平，打造交互式知識服務新體驗是擺在圖書館人面前的一個課題。ChatGPT的出現，使得這種設想可以變成現實。一方面，作為知識服務機構的圖書館具有信息管理和知識服務的專業(yè)技能和職業(yè)優(yōu)勢，利用這些特有優(yōu)勢，加強文獻全文數據的采集、存儲和數字化加工，對文獻文本開展大數據多維度的深度挖掘，為人工智能應用提供大量可信的文獻語料信息，從而將圖書館的關聯技術應用于數據與數據、人與人以及數據與人之間的互動中，實現知識的傳播和價值的提升。另一方面，借助ChatGPT，智慧圖書館將進一步深化該優(yōu)勢，通過大數據分析技術，有助于將不同領域的數據資源進行關聯，形成新的知識價值，進一步強化圖書館作為知識服務中心的地位，為用戶提供交流、合作、分享等平臺，促進用戶之間的知識互動。ChatGPT在信息的集成、檢索和計算上具有很強的能力。它可以深入發(fā)掘各種信息資源的規(guī)律，對各種問題進行定量化，根據各個對象之間的關聯規(guī)則來預測未來的發(fā)展趨勢，在一定程度上改變了傳統(tǒng)的人工工作模式，促進了信息資源的重構和信息服務向智能化方向發(fā)展。

3.3著力打通監(jiān)管通道，健全人工智能的倫理監(jiān)察新機制

3.3.1借助技術手段來處理信息倫理問題

數據作為一種信息的載體，它是一種可以被編碼的、自身沒有任何價值取向的符號。以 ChatGPT為代表的生成式人工智能是建立在大數據基礎上的，在某種程度上會體現出設計者和生產者的個人偏好，這些主觀認知與法律價值規(guī)范、公序良俗等社會共識相違背。因此，數據表現出了不公正的價值取向，造成了倫理上的偏離。應將法律道德評估機制嵌入到技術的內在層次，在技術與法律的價值之間建立起一座橋梁，以達到數據公正的目的。在技術上，ChatGPT應該更多地采用匿名化和去標識化等技術來保護數據的隱私和安全，采用加密和訪問控制等技術來保護數據的安全性 ［6］ 。ChatGPT在處理敏感信息時，應該遵循相關法律法規(guī)，尤其要注意人工智能算法在處理數據時可能存在的偏見和不公平現象，對不懷好意的提問和請求“說不”。一旦發(fā)現用戶給出的文字提示里面含有惡意，包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，都應拒絕提供有效答案。

3.3.2加強版權的數據監(jiān)管，落實各級主體的法律責任

在推廣和應用ChatGPT技術時，需要強調倫理和隱私保護問題，避免隱私泄露和誤導用戶。為此，圖書館需要進行嚴格的技術監(jiān)管和數據安全管理，建立相應的道德規(guī)范和監(jiān)管機制，對ChatGPT的應用進行審查。這個機制應該由具有圖書館相關專業(yè)知識和經驗的專家組成信息倫理審查部門，負責制定信息倫理危機處理機制和信息倫理評價體系，開展日常的巡查工作。同時，需要建立相應的溝通和反饋機制，要通過制度規(guī)范使科技和法律、科技和道德形成良好的相互作用，以便用戶和相關利益方能夠獲得充分的信息和保障。ChatGPT所帶來的變革，不僅是生產關系的變革，更是人類的思維模式與行為模式的變革。筆者認為，對算法的法人身份的認定要有一定的限制，在遵循科學技術進步的前提下，算法設計者、生產者、使用者等相關主體仍然需要根據等級劃分的規(guī)定承擔相應的法律責任。

3.3.3加強宣傳教育，提高讀者對人工智能倫理問題的認識

作為一款新興的人工智能應用程序，ChatGPT自從問世以來就在高等院校掀起一陣風暴，不乏有學生利用ChatGPT撰寫課程作業(yè)，嘗試發(fā)表學術論文等操作，具有一定的學術風險，許多學校都在采取措施以避免違反學術誠信的事情發(fā)生。為此，圖書館要積極開展信息倫理教育講座，提高學生的信息倫理素養(yǎng)，培養(yǎng)學生在虛擬空間對信息的甄別能力和道德的自律能力，引導師生理性看待并合理使用ChatGPT及其他人工智能平臺，努力打造家庭、學校、社會多層次的信息倫理教育體系，增強社會的監(jiān)督和約束力，促進ChatGPT在智慧圖書館建設中的健康、可持續(xù)的發(fā)展。

4結語

ChatGPT等生成式人工智能技術的到來引發(fā)了轟動，人類在欣喜和懷疑中對其開展應用，它把人工智能大眾化推到了更廣更深入的層面。雖然ChatGPT在技術、隱私安全和倫理等方面還存在著風險，但其在語言處理、問題理解、人機交互的友好性等方面的突破是不可忽視的［7］。人工智能是人類提高效率的一個工具，未來隨著技術的不斷發(fā)展和智慧圖書館服務的不斷升級，生成式人工智能技術將為智慧圖書館提供更加便捷、智能化和個性化的服務，為讀者提供更加舒適、高效和優(yōu)質的閱讀體驗。因此，智慧圖書館的發(fā)展與建設需要充分、安全地使用ChatGPT。相信在ChatGPT的加持下，一定會加速圖書館智慧化發(fā)展進程。

參考文獻

［1］趙金柱.ChatGPT在智慧圖書館的應用場景探析［J］.信息記錄材料，2023（5）：225-227.

［2］邱茹林，陳玉鳳，李素萍.ChatGPT在圖書館參考咨詢服務中的智慧化應用與研究［J］.江蘇科技信息，2023（26）：39-41.

［3］LUND B，WANG T，MANNURU N R，et al. ChatGPT and a new academic reality：AI-Written research papers and the ethics of the large language models in scholarly publishing［J］.Journal of the Association for Information Science and Technology，2023（5）：570-581.

［4］ANDERSON N，BELAVY D，PERLE S，et al. AI did not write this manuscript，or did it？ can we trick the AI text detector into generated texts？ the potential future of ChatGPT and AI in sports amp; exercise medicine manuscript generation ［J］.BMJ Open Sport amp; Exercise Medicine，2023（1）：1568.

［5］吳建中.元宇宙，讓圖書館更智慧［J］.圖書館雜志，2023（1）：4-9.

［6］張萌，朱鴻軍.知識暗流的合規(guī)實踐：ChatGPT在學術出版中的應用與挑戰(zhàn)［J］.科技與出版，2023（5）：33-40.

［7］趙瑞雪，黃永文，馬瑋璐，等.ChatGPT對圖書館智能知識服務的啟示與思考［J］.農業(yè)圖書情報學報，2023（1）：29-38.

（編輯姚鑫）Innovative applications and prospects of generative artificial intelligence in smart libraries：

taking ChatGPT as an exampleQIN" Liya

（Library，Soochow University， Suzhou 215006， China）Abstract： The realization of smart libraries requires the support of intelligent technologies， and ChatGPT is a large language model based on generative artificial intelligence technology. Through generative training on massive amounts of data， it achieves intelligent human-machine interaction. This article analyzes and discusses the application prospects， challenges， and coping strategies of generative artificial intelligence in smart libraries， using ChatGPT as a typical case. It explores the potential innovative applications of ChatGPT artificial intelligence in smart libraries， aiming to provide new ideas and methods for the development and construction of smart libraries.

Key words： ChatGPT; generative artificial intelligence; smart library; innovative application; response strategies