基于多元數(shù)據(jù)整合的青年科技后備人才管理效率研究

摘要：青年科技后備人才是我國(guó)未來(lái)發(fā)展重要資源。文章采用多元數(shù)據(jù)整合方法對(duì)我國(guó)青年科技后備人才的管理效率進(jìn)行了研究。首先，梳理了我國(guó)青年科技后備人才管理的3個(gè)層次和4個(gè)階段。其次，分析了青年科技后備人才管理效率過(guò)程的管理階段，包括人才挖掘、選拔入庫(kù)、開(kāi)發(fā)培養(yǎng)、配置流動(dòng)以及考核評(píng)價(jià)，全面梳理了青年科技后備人才的各類數(shù)據(jù)，包括教育背景、科研經(jīng)歷、實(shí)踐經(jīng)歷、人才評(píng)價(jià)等。引入了數(shù)據(jù)整合全流程的3階段，即數(shù)據(jù)資源探索、數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)應(yīng)用和裝載。將數(shù)據(jù)整合全流程、青年科技后備人才管理效能和人才發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行了整合。最后設(shè)計(jì)和優(yōu)化了青年科技后備人才多元數(shù)據(jù)整合方案，充分考慮不同管理層級(jí)和行為主體在數(shù)據(jù)整合中的角色定位，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各管理層級(jí)和行為主體間的矛盾，以保持一致行動(dòng)和利益協(xié)調(diào)。對(duì)青年科技后備人才多層級(jí)的一致性和多主體的利益協(xié)調(diào)進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：青年科技后備人才；多元數(shù)據(jù)整合；管理效率

中圖分類號(hào)：TQ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

多元數(shù)據(jù)整合的基本目標(biāo)在于提高青年科技后備人才管理效率，如果數(shù)據(jù)整合方案游離了這個(gè)基本目標(biāo)便不能稱之為最優(yōu)方案。同時(shí)要認(rèn)識(shí)到，提升青年科技后備人才管理效率的各個(gè)不同階段的目標(biāo)是不盡相同的，因此，必須依據(jù)各個(gè)不同管理階段效率提升的具體目標(biāo)，細(xì)化和優(yōu)化多元數(shù)據(jù)整合方案。探討如何通過(guò)合理設(shè)置目標(biāo)，聚焦不同階段的數(shù)據(jù)需求，以提升青年科技后備人才的管理效率。

1基礎(chǔ)信息

本文采用多元數(shù)據(jù)整合方法提高青年科技后備人才管理效率。

1.1科技后備

人才三級(jí)管理模式人才是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第一資源，同時(shí)也對(duì)人才的管理提出了更高的要求和原則，關(guān)注人才發(fā)展成為時(shí)代必然［1］。目前，我國(guó)人才管理模式為采用國(guó)家級(jí)、省市級(jí)和單位級(jí)的3級(jí)管理模式，如表1所示。

青年科技后備人才管理數(shù)據(jù)應(yīng)根據(jù)不同階段滿足以下條件：（1）適應(yīng)性。不同層級(jí)主體在管理活動(dòng)中有各自明確的發(fā)展目標(biāo)和任務(wù)。首先，多方利益協(xié)調(diào)并滿足高效的協(xié)調(diào)溝通，以增強(qiáng)各方的方案實(shí)施控制。其次，適應(yīng)不同層級(jí)不同主體的需求和服務(wù)單位人員，為主管單位領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考，為用人管理機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐，為青年科技人才提供查詢服務(wù)。（2）客觀性?；趧?dòng)態(tài)控制理論，從青年科技后備人才管理和培養(yǎng)的流程入手，制定符合客觀實(shí)際的科學(xué)方案。（3）最優(yōu)性。多元數(shù)據(jù)整合方案服務(wù)于多元數(shù)據(jù)的整合流程。從多元數(shù)據(jù)的多分辨率、多維度和多類型出發(fā)，對(duì)多元數(shù)據(jù)整合流程進(jìn)行分析，將管理過(guò)程和數(shù)據(jù)整合過(guò)程相結(jié)合。為管理者管理青年科技后備人才提供服務(wù)，以滿足方案設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化與改進(jìn)。

1.2科技后備人才4個(gè)階段的數(shù)據(jù)

青年科技后備人才的管理過(guò)程識(shí)別有4個(gè)階段：人才挖掘選拔入庫(kù)階段、人才開(kāi)發(fā)培養(yǎng)階段、人才崗位配置流動(dòng)階段和人才考核評(píng)價(jià)階段，如表2所示。

人才挖掘選拔入庫(kù)階段：管理單位需要建立高效的篩選機(jī)制，主要是篩選候選人才的學(xué)歷、畢業(yè)院校、學(xué)術(shù)成績(jī)和科研經(jīng)歷等數(shù)據(jù)。

人才開(kāi)發(fā)培養(yǎng)階段：主要是培訓(xùn)與效果數(shù)據(jù)，包括參與各類培訓(xùn)課程的頻次、時(shí)長(zhǎng)、效果；項(xiàng)目實(shí)踐類型、進(jìn)展、成果；在知識(shí)、技能等方面的成長(zhǎng)情況等。管理單位依據(jù)此階段的培訓(xùn)參與和效果數(shù)據(jù)，專注提升人才培養(yǎng)效果，確保人才培養(yǎng)的針對(duì)性和實(shí)效性［4］。

在人才崗位配置流動(dòng)階段，所需要的數(shù)據(jù)為崗位匹配度與工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)：包括人才興趣與崗位需求匹配度，人才工作效率、質(zhì)量，人才晉升、調(diào)動(dòng)、輪崗數(shù)據(jù)等。

人才考核評(píng)價(jià)階段所需要的數(shù)據(jù)為人才科研成果與工作績(jī)效數(shù)據(jù)：包括科研項(xiàng)目、成果產(chǎn)出、工作績(jī)效表現(xiàn)，全面評(píng)估人才科技能力和工作成果。

2方案設(shè)計(jì)

面向青年科技后備人才管理效率提高的多元數(shù)據(jù)整合，不僅體現(xiàn)在多元數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗，轉(zhuǎn)換、加載等全流程，還要涵蓋多元數(shù)據(jù)整合的全部?jī)?nèi)容，只有依據(jù)多元數(shù)據(jù)整合流程與具體內(nèi)容制訂方案，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合方案的最優(yōu)化。

2.1數(shù)據(jù)整合全流程

多元數(shù)據(jù)整合全流程體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源探索、數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和裝載。

2.1.1數(shù)據(jù)資源探索階段

多元數(shù)據(jù)資源探索包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗過(guò)程。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)整合的起始階段，同時(shí)也是管理活動(dòng)涉及數(shù)據(jù)的初始階段［8］。管理單位對(duì)人才管理始于人才的挖掘，在此階段，管理單位充分利用信息化手段獲得人才信息，如通過(guò)職業(yè)網(wǎng)站、校園招聘、專業(yè)媒體、本地人才數(shù)據(jù)庫(kù)等渠道進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)整理可將采集的原始數(shù)據(jù)以歸納、演繹、分類匯總等方法，用圖表形式展示數(shù)據(jù)，使之更容易理解和分析［9］。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)資源探索的最后一個(gè)步驟，對(duì)整理后的數(shù)據(jù)加以分析，檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無(wú)效值和缺失值，在此步驟，管理單位可根據(jù)用人需求進(jìn)行刪減，剔除重復(fù)數(shù)據(jù)和需求范圍外的數(shù)據(jù)（見(jiàn)表3）。

通過(guò)數(shù)據(jù)采集優(yōu)化，確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)源：優(yōu)先選擇與青年科技后備人才緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)源，確保采集的數(shù)據(jù)具有針對(duì)性和代表性。制定詳細(xì)的采集計(jì)劃：明確采集的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、頻率和采集內(nèi)容，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和完整性。

通過(guò)數(shù)據(jù)整理優(yōu)化，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析。數(shù)據(jù)格式化與標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化處理，使其符合統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)的可比性和可分析性［10］。

通過(guò)數(shù)據(jù)清洗優(yōu)化，進(jìn)行異常值檢測(cè)與處理：通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法檢測(cè)異常值，并進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。數(shù)據(jù)去重與整合：利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)去重技術(shù)，避免重復(fù)數(shù)據(jù)的干擾，確保數(shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。

2.1.2數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)階段

多元數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)是指運(yùn)用計(jì)算機(jī)、人工智能輔助等方法，對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)再分析，歸類、聚類、重組和融合，形成統(tǒng)一的權(quán)威數(shù)據(jù)源。

在數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)階段，需要對(duì)已經(jīng)采集、整理和清洗過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)其隱藏的價(jià)值和規(guī)律。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，為后續(xù)的數(shù)據(jù)利用提供支持［11］。將關(guān)聯(lián)結(jié)果進(jìn)行可視化展示，幫助管理者更直觀地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)青年科技后備人才的特點(diǎn)和發(fā)展需求，完善分類體系，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)簽化，提高標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和效率［12］。選用合適的聚類算法：根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和分析目標(biāo)，選擇適合的聚類算法，如K-means、DBSCAN等。

2.1.3數(shù)據(jù)應(yīng)用及裝載階段

多元數(shù)據(jù)應(yīng)用包括數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化等。數(shù)據(jù)抽取即從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過(guò)程。管理單位可對(duì)二次開(kāi)發(fā)后的數(shù)據(jù)源進(jìn)行增刪改查等，提取想要的信息，重新進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，使之成為自己數(shù)據(jù)庫(kù)工具可識(shí)別的格式。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)量的不斷增加，原來(lái)的數(shù)據(jù)架構(gòu)不合理，不能滿足新的需求，可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)裝載可把轉(zhuǎn)化好的人才數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去，同時(shí)通過(guò)App、網(wǎng)頁(yè)等渠道進(jìn)行可視化展現(xiàn)，形成數(shù)字地圖。

通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選擇優(yōu)化，對(duì)青年科技后備人才相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入了解，包括數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)變化規(guī)律等。選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案：根據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)模、特點(diǎn)和分析需求，選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。對(duì)選定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案進(jìn)行性能優(yōu)化，包括索引設(shè)置、查詢優(yōu)化、分區(qū)策略等，以提高數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)速度和存儲(chǔ)效率。

通過(guò)數(shù)據(jù)加載傳輸優(yōu)化，從各個(gè)數(shù)據(jù)源抽取需要的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。抽取過(guò)程中應(yīng)考慮到數(shù)據(jù)源的多樣性，如數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、API等。利用高效的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，如批量傳輸工具或流式傳輸框架，將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)傳輸?shù)侥繕?biāo)存儲(chǔ)或分析平臺(tái)，確保傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和完整性。

根據(jù)青年科技后備人才培養(yǎng)需求開(kāi)發(fā)符合青年科技后備人才發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)模型和可視化服務(wù)平臺(tái)，為人才選拔和培養(yǎng)提供支撐［9］。

多元數(shù)據(jù)整合的分析處理。多元數(shù)據(jù)的精度、維度、豐度、廣度可衡量數(shù)據(jù)采集的好壞。采集的數(shù)據(jù)多、來(lái)源廣、精度高、維度大時(shí)可認(rèn)為數(shù)據(jù)集優(yōu)，進(jìn)一步數(shù)據(jù)整合中，可補(bǔ)全缺失值，刪減重復(fù)值，分類或者轉(zhuǎn)化異構(gòu)數(shù)據(jù)，同時(shí)，統(tǒng)計(jì)和定期清除暗數(shù)據(jù)。

2.2管理效率全過(guò)程

管理效率全過(guò)程體現(xiàn)在青年科技后備人才的具體管理階段內(nèi)容，包括人才挖掘、選拔入庫(kù)、開(kāi)發(fā)培養(yǎng)、配置流動(dòng)以及考核評(píng)價(jià)。全面梳理青年科技后備人才的各類數(shù)據(jù)，包括教育背景、科研經(jīng)歷、實(shí)踐經(jīng)歷、人才評(píng)價(jià)等［13］。對(duì)不同管理階段下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析制定相應(yīng)方案。

在人才挖掘和選拔階段，管理單位通過(guò)各種方式和渠道，主動(dòng)尋找、吸引和吸納合適的科技人才，并通過(guò)評(píng)估和篩選候選人的能力、技能、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和適應(yīng)性，選擇最適合管理單位需求的青年科技后備人才。

在人才培養(yǎng)開(kāi)發(fā)階段，管理單位通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展人才的培訓(xùn)策略。管理單位在發(fā)展過(guò)程中需要積極開(kāi)展人才培訓(xùn)活動(dòng)，幫助人員配置流動(dòng)，提高其科研水平，促使其實(shí)現(xiàn)個(gè)人成長(zhǎng)和提升，更好地推動(dòng)自身發(fā)展。

在人才配置流動(dòng)階段，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和聚類，進(jìn)行文本分析、特征提取，識(shí)別人才技能和研究領(lǐng)域，幫助人員配置流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人崗匹配，從而挖掘人才潛力、提升人才實(shí)力和提高工作效率。

人才考核評(píng)價(jià)階段，分析多元數(shù)據(jù)整合的效果，并加以反饋調(diào)整，可向上級(jí)單位提供人才信息。省市級(jí)單位根據(jù)中組部、人社部等上級(jí)要求，指導(dǎo)地方單位的人才人事工作，整理本省市的青年科技后備人才發(fā)展數(shù)據(jù)。國(guó)家級(jí)單位根據(jù)黨中央對(duì)人才的發(fā)展要求，結(jié)合當(dāng)前人才發(fā)展情況，制定青年科技后備人才發(fā)展政策，并指導(dǎo)?。ㄊ校蛹?jí)管理部門(mén)的活動(dòng)（見(jiàn)圖1）。

2.3數(shù)據(jù)整合全流程與管理效率全過(guò)程融合

為了更有效地推動(dòng)青年科技后備人才的發(fā)展，需要將數(shù)據(jù)整合全流程與管理效率全過(guò)程緊密結(jié)合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)管理體系，以提升青年科技后備人才的管理效能和人才發(fā)展質(zhì)量。

2.3.1數(shù)據(jù)資源探索與人才挖掘

在數(shù)據(jù)資源探索階段，不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，還要關(guān)注數(shù)據(jù)背后的人才信息。將數(shù)據(jù)探索的結(jié)果與人才庫(kù)進(jìn)行對(duì)接，為人才挖掘提供數(shù)據(jù)支持，確保入庫(kù)人才的多樣性和全面性。

2.3.2數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)與人才選拔入庫(kù)

在數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)階段，利用高級(jí)分析技術(shù)和算法對(duì)人才數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理，識(shí)別人才的優(yōu)勢(shì)、潛力和發(fā)展趨勢(shì)?；跀?shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)的結(jié)果，制定科學(xué)的選拔標(biāo)準(zhǔn)和流程，確保入庫(kù)人才的質(zhì)量與企業(yè)的需求高度匹配。

2.3.3數(shù)據(jù)應(yīng)用與人才開(kāi)發(fā)培養(yǎng)

在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，將處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)用于人才培養(yǎng)方案中，為青年科技人才提供個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)。利用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估人才培養(yǎng)的效果，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)方案，確保人才能夠按照預(yù)期目標(biāo)順利成長(zhǎng)。

2.3.4數(shù)據(jù)裝載與人才配置流動(dòng)

在數(shù)據(jù)裝載階段，建立高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)，確保人才數(shù)據(jù)的完整性和可訪問(wèn)性?；跀?shù)據(jù)裝載的結(jié)果，合理配置人才資源，實(shí)現(xiàn)人才在不同部門(mén)和項(xiàng)目之間的有效流動(dòng)，提升人才的利用率和貢獻(xiàn)度。

2.3.5數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與人才考核評(píng)價(jià)

在數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)階段，利用數(shù)據(jù)分析工具持續(xù)跟蹤人才的績(jī)效表現(xiàn)和發(fā)展軌跡，通過(guò)可視化手段，為考核評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支持。建立基于數(shù)據(jù)的考核評(píng)價(jià)體系，全面評(píng)估人才的貢獻(xiàn)和價(jià)值，確保考核結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性。

通過(guò)數(shù)據(jù)整合全流程與青年科技后備人才管理全過(guò)程的深度融合，管理單位能夠構(gòu)建更加科學(xué)、高效的人才管理體系。這種融合不僅有助于提升人才管理的精準(zhǔn)度和效能，還能夠激發(fā)青年科技人才的創(chuàng)新潛力和創(chuàng)造能力，為管理單位的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供有力保障。

3方案優(yōu)化設(shè)計(jì)和優(yōu)化

多元數(shù)據(jù)整合方案時(shí)，應(yīng)充分考慮不同管理層級(jí)和行為主體在數(shù)據(jù)整合中的角色定位，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各管理層級(jí)和行為主體間的矛盾，以保持行動(dòng)一致和利益協(xié)調(diào)。

3.1多層級(jí)的行動(dòng)一致

青年科技后備人才的培養(yǎng)和管理是一項(xiàng)系統(tǒng)而復(fù)雜的任務(wù)，需要多方協(xié)同合作。在多層級(jí)行動(dòng)一致基礎(chǔ)上形成有效的管理機(jī)制，推動(dòng)青年科技后備人才管理效率的提升。根據(jù)對(duì)管理層級(jí)的分析，各層級(jí)之間不可避免會(huì)出現(xiàn)行動(dòng)不一致的原因主要有以下幾個(gè)方面：

3.1.1目標(biāo)不明確或者不一致

如果團(tuán)隊(duì)或組織的目標(biāo)不明確或者各層級(jí)和主體對(duì)目標(biāo)的理解存在偏差，就可能導(dǎo)致行動(dòng)不一致。每個(gè)成員或單位可能會(huì)根據(jù)自己的理解和利益行動(dòng)，而不是為了實(shí)現(xiàn)共同的目標(biāo)。

3.1.2溝通不暢或缺乏溝通

溝通是確保行動(dòng)一致性的關(guān)鍵。如果各層級(jí)和主體之間缺乏有效的溝通，溝通渠道不暢，就可能導(dǎo)致信息的誤解或遺漏，從而使行動(dòng)產(chǎn)生偏差。此外，如果團(tuán)隊(duì)或組織內(nèi)部存在溝通障礙，如層級(jí)過(guò)多、信息傳遞不暢等，也可能導(dǎo)致行動(dòng)不一致。

3.1.3角色和責(zé)任不明確

如果團(tuán)隊(duì)或組織內(nèi)部的角色和責(zé)任不明確，存在職責(zé)重疊或沖突的情況，就可能導(dǎo)致行動(dòng)不一致。每個(gè)成員或單位可能會(huì)因?yàn)椴磺宄约旱穆氊?zé)范圍或角色定位而采取不恰當(dāng)?shù)男袆?dòng)，從而影響整體效果。

3.1.4資源分配不均或資源匱乏

資源分配的不均或資源匱乏也可能導(dǎo)致行動(dòng)不一致。如果某些層級(jí)或主體因?yàn)橘Y源限制而無(wú)法充分參與到青年科技后備人才管理中，就可能導(dǎo)致行動(dòng)上的不協(xié)調(diào)。此外，如果資源分配不公平或不合理，也可能引發(fā)不滿和沖突，從而影響行動(dòng)的一致性。

通過(guò)對(duì)以上原因進(jìn)行分析，需要考慮上下層級(jí)協(xié)調(diào)溝通、左右層級(jí)數(shù)據(jù)共享、管理內(nèi)部資源優(yōu)化，并采取相應(yīng)的措施加以改進(jìn)和優(yōu)化，保證各層級(jí)之間行動(dòng)順暢。通過(guò)行動(dòng)一致，確保從中央到省市再到具體人才管理單位，每一層級(jí)都有相應(yīng)的管理職責(zé)和角色，通過(guò)統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)調(diào)，可以避免資源的浪費(fèi)和重復(fù)投入。而多層級(jí)的行動(dòng)一致可以形成強(qiáng)大的合力，推動(dòng)青年科技后備人才管理的全面發(fā)展。各級(jí)政府和單位可以相互配合，共同解決青年科技后備人才培養(yǎng)中的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

3.2多主體的利益協(xié)調(diào)

協(xié)調(diào)是管理的一項(xiàng)重要職能，即調(diào)整事物之間的相互關(guān)系，使之配合得當(dāng)。青年科技后備人才的管理和培養(yǎng)是一項(xiàng)復(fù)雜的、系統(tǒng)的工程，涉及多個(gè)層級(jí)，多個(gè)主體之間必然存在一定的利益差異，必須堅(jiān)持利用行動(dòng)協(xié)調(diào)將各部門(mén)、各人員的活動(dòng)化為一致性的活動(dòng)，通過(guò)發(fā)揮團(tuán)隊(duì)力量，順利執(zhí)行各部門(mén)活動(dòng)，才能有效完成共同目標(biāo)，將利益最大化［14］。

3.2.1不同的利益訴求和目標(biāo)

管理用人單位組織、管理人員和青年科技后備人才都有各自獨(dú)特的利益訴求和目標(biāo)。管理單位組織關(guān)注整體效益、長(zhǎng)期發(fā)展和社會(huì)責(zé)任；管理者關(guān)注個(gè)人職業(yè)發(fā)展、業(yè)績(jī)考核；而青年科技后備人才則關(guān)注個(gè)人成長(zhǎng)、能力提升和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。這些不同的利益訴求和目標(biāo)導(dǎo)致各方在決策和行動(dòng)時(shí)可能產(chǎn)生分歧和沖突（見(jiàn)表4）。

3.2.2資源有限性

在有限的資源條件下，管理單位組織、管理者和青年科技后備人才之間可能存在資源分配和利益競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。各方都希望獲得更多的資源來(lái)支持自己的利益訴求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，這種競(jìng)爭(zhēng)可能導(dǎo)致利益不一致和沖突。

3.2.3信息不對(duì)稱和溝通障礙

在多主體之間，存在信息不對(duì)稱和溝通障礙的情況。不同的主體可能掌握著不同數(shù)量和質(zhì)量的信息，導(dǎo)致決策和行動(dòng)的不一致［15］。此外，溝通不暢或缺乏有效溝通也會(huì)導(dǎo)致誤解和沖突的產(chǎn)生。

3.2.4角色和責(zé)任不明確

如果管理單位組織、管理者和青年科技后備人才之間的角色和責(zé)任不明確，可能導(dǎo)致行動(dòng)上的不協(xié)調(diào)和利益不一致。各方可能不清楚自己的職責(zé)范圍和角色定位，從而在追求自身利益的過(guò)程中產(chǎn)生沖突和摩擦。

快速培養(yǎng)優(yōu)秀青年科技后備人才，提高組織整體實(shí)力。根據(jù)各方利益訴求和共同目標(biāo)，制定針對(duì)性的數(shù)據(jù)整合策略，確保數(shù)據(jù)的有效性和實(shí)用性［16］。

根據(jù)實(shí)施過(guò)程中的反饋和評(píng)估結(jié)果，對(duì)方案進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化。不斷調(diào)整和完善利益協(xié)調(diào)機(jī)制，確保管理效率的不斷提升和青年科技后備人才的快速成長(zhǎng)。

4結(jié)語(yǔ)

本文采用多元數(shù)據(jù)整合方法對(duì)我國(guó)青年科技后備人才的管理效率進(jìn)行了研究。

首先，梳理了人才管理的2個(gè)基本概念和多元數(shù)據(jù)整合的全流程。我國(guó)人才管理模式由國(guó)家級(jí)、省市級(jí)和單位級(jí)的3個(gè)層次組成，青年科技人才管理分為4個(gè)階段，即人才挖掘選拔入庫(kù)、人才開(kāi)發(fā)培養(yǎng)階段、人才崗位配置流動(dòng)和人才考核評(píng)級(jí)階段。引入了多元數(shù)據(jù)整合的全流程包括數(shù)據(jù)資源探索、數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)應(yīng)用與裝載。

其次，青年科技后備人才的管理效率全過(guò)程的管理階段內(nèi)容，包括人才挖掘、選拔入庫(kù)、開(kāi)發(fā)培養(yǎng)、配置流動(dòng)以及考核評(píng)價(jià)。全面梳理青年科技后備人才的各類數(shù)據(jù)，包括教育背景、科研經(jīng)歷、實(shí)踐經(jīng)歷、人才評(píng)價(jià)等。對(duì)不同管理階段下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析制定相應(yīng)方案。

再次，為了更有效地推動(dòng)青年科技后備人才的發(fā)展，需要將數(shù)據(jù)整合全流程與管理效率全過(guò)程緊密結(jié)合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)管理體系，以提升青年科技后備人才的管理效能和人才發(fā)展質(zhì)量。

最后，本文設(shè)計(jì)和優(yōu)化多元數(shù)據(jù)整合方案充分考慮不同管理層級(jí)和行為主體在數(shù)據(jù)整合中的角色定位，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各管理層級(jí)和行為主體間的矛盾，以保持一致行動(dòng)和利益協(xié)調(diào)。對(duì)青年科技后備人才多層級(jí)的一致性和多主體的利益協(xié)調(diào)進(jìn)行了探討。

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（編輯何琳）Research on the management efficiency of young science and technology reserve talents

based on multivariate data integrationLOU" Wei1， WANG" Xiulai1，2*， XU" Hui3

（1.Nanjing University of Information Science and Technology， Nanjing 210001， China; 2.General Hospital

of Eastern Theater Command， Nanjing 210002， China; 3.Nanjing University of Aeronautics and

Astronautics， Nanjing 210016， China）Abstract：" Young science and technology reserve talents are an important resource for China’s future development. This paper conducted a study on the management efficiency of young science and technology reserve talents in China using the method of multivariate data integration. Firstly， the three levels and four stages of young science and technology reserve talent management in China were sorted out. Second， the management stage of young science and technology reserve talent management efficiency was analyzed， including talent discovery， selection and entry into the reserve， development and training， allocation and flow evaluation. The various data of young science and technology reserve talents were comprehensively sorted out， including educational background， research experience， practical experience， talent evaluation， etc. Third， this paper introduced the three stages of the full process of data integration， including data resource exploration， data secondary development， and data application and loading. The full process of data integration and the efficiency of young science and technology reserve talent management and the quality of talent development were integrated. Finally， this paper designed and optimized the multivariate data integration scheme for young science and technology reserve talents， fully considering the different management levels and behavioral subjects in data integration. The role of the coordinator is to position and coordinate the conflicts among different management levels and actors to maintain consistent actions and coordinate interests. This paper also explores the consistency and coordination of interests among multi-level young science and technology reserve talents and among multiple actors.

Key words： young science and technology reserve talents; multivariate data integration; management efficiency.