數(shù)智賦能制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)

摘"要：數(shù)智技術(shù)蓬勃發(fā)展和多場(chǎng)景應(yīng)用，助力了制造業(yè)快速發(fā)展，給制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易帶來(lái)了突出影響。本文利用中國(guó)2012—2021年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面考察了數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)智化對(duì)省級(jí)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位有顯著的正向影響；數(shù)智化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的促進(jìn)效果具有一定的時(shí)間差異和地區(qū)差異，中美貿(mào)易摩擦弱化了這一正向促進(jìn)作用，中國(guó)中西部地區(qū)和低水平對(duì)外開放地區(qū)這種促進(jìn)效果更為明顯；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)生產(chǎn)率提升和科技創(chuàng)新水平提升是數(shù)智化影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的傳導(dǎo)渠道；制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位存在顯著的空間自相關(guān)，數(shù)智化對(duì)其影響存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)智化；制造業(yè)；全球價(jià)值鏈；機(jī)制檢驗(yàn)；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F424""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""文章編號(hào)：1001-148X（2024）06-0001-09

一、引言

目前，世界正處于百年未有之大變局，國(guó)際形勢(shì)日新月異，國(guó)際環(huán)境日趨復(fù)雜，美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略均以重振制造業(yè)為核心，力圖搶占全球制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。中國(guó)制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)多年保持世界第一，但其大而不強(qiáng)、全而不優(yōu)的矛盾日益凸顯，隨著內(nèi)外部環(huán)境的深刻變化，中國(guó)制造業(yè)發(fā)展進(jìn)入攻堅(jiān)階段。近年來(lái)，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)我國(guó)的貿(mào)易壁壘不斷增加，貿(mào)易保護(hù)主義盛行，極大地影響了中國(guó)制造業(yè)的對(duì)外貿(mào)易，所以如何提升中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位進(jìn)而推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)，成為政策制定者面臨的主要問(wèn)題。當(dāng)前，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型已經(jīng)受到了政府和企業(yè)的高度重視?！丁笆奈濉毙畔⒒凸I(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》指出，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展是中國(guó)特色新型工業(yè)化道路的必由之路，要以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以智能制造為主攻方向，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主要抓手，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)“新四化”的戰(zhàn)略目標(biāo)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；《工業(yè)和信息化部等八部門關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中也提出要加快數(shù)字技術(shù)賦能，全面推動(dòng)智能制造，到2027年要使傳統(tǒng)制造業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步鞏固增強(qiáng)。因此，研究數(shù)智化轉(zhuǎn)型如何影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位，可以為中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和全球價(jià)值鏈升級(jí)提供理論支持。

聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織對(duì)全球價(jià)值鏈的定義為：全球價(jià)值鏈?zhǔn)且粋€(gè)全球性網(wǎng)絡(luò)組織，連接了原材料供應(yīng)、制造、銷售以及回收處理等環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)商品或服務(wù)的價(jià)值。在全球價(jià)值鏈分工演進(jìn)過(guò)程中，由于各國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和要素稟賦不同，創(chuàng)造較高附加值的環(huán)節(jié)常常被發(fā)達(dá)國(guó)家把控，發(fā)展中國(guó)家只能從事一些低附加值的生產(chǎn)制造方面的工作，因此大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家處于分工體系的“高端”位置，而發(fā)展中國(guó)家卻長(zhǎng)期被“低端鎖定”。改革開放之后，中國(guó)依靠自身的人力成本優(yōu)勢(shì)，參與到由發(fā)達(dá)國(guó)家主導(dǎo)的全球價(jià)值鏈分工中去，促進(jìn)了中國(guó)制造業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展，但進(jìn)口投入品阻礙了中國(guó)本土企業(yè)的自主研發(fā)行為，同時(shí)以大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口的模式使得中國(guó)在一定程度上被國(guó)際大購(gòu)買商和跨國(guó)公司"“俘獲”，難以擺脫“低端鎖定”的命運(yùn)［1］。

就制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升而言，目前學(xué)術(shù)界在理論層面已經(jīng)有過(guò)許多研究。楊連星和羅玉輝［2］利用兩階段GMM模型，發(fā)現(xiàn)對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出是有利于中國(guó)全球價(jià)值鏈地位上升的。屠年松和龔凱翔［3-4］的研究發(fā)現(xiàn)，外國(guó)技術(shù)溢出在經(jīng)過(guò)制造業(yè)消化吸收后能對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位產(chǎn)生正向影響，并且從外在沖擊視角出發(fā)，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能在一定程度上抵御沖擊，促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升。從數(shù)字化和智能化角度來(lái)看，張晴和于津平［5］發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的國(guó)內(nèi)數(shù)字化投入對(duì)企業(yè)的全球價(jià)值鏈高端躍升有正面促進(jìn)作用，但是國(guó)外來(lái)源的數(shù)字化投入對(duì)其有負(fù)面抑制作用；同時(shí)，制造業(yè)數(shù)字化能通過(guò)成本效應(yīng)、配置效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)促進(jìn)全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)力提升［6］。而基于工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)，在微觀企業(yè)層面，呂越等［7］的研究發(fā)現(xiàn)人工智能可以代替低端環(huán)節(jié)生產(chǎn)的勞動(dòng)力和提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈分工；在宏觀國(guó)家層面，人工智能的發(fā)展對(duì)優(yōu)化一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要［8］。

通過(guò)梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們從技術(shù)進(jìn)步層面就制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升已經(jīng)產(chǎn)出了豐碩成果，并有學(xué)者已經(jīng)研究了數(shù)字化和智能化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響，為本文研究數(shù)智化影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈提供了研究思路。本文的邊際貢獻(xiàn)在于：揭示數(shù)智化與制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的因果效應(yīng)，并從其異質(zhì)性、傳導(dǎo)機(jī)制和空間效應(yīng)多個(gè)角度擴(kuò)展了理論邊界，為合理促進(jìn)數(shù)智化賦能制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升提供了路徑參考和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)智化與制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升

隨著數(shù)智化的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素，這無(wú)疑深刻改變了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也使得各國(guó)要素稟賦結(jié)構(gòu)重新"“洗牌”，進(jìn)而影響了全球價(jià)值鏈分工體系。數(shù)智化對(duì)于制造業(yè)全球價(jià)值鏈的影響是多方面的。首先，數(shù)字化和智能化已經(jīng)逐步成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)，以數(shù)字技術(shù)、人工智能和云計(jì)算等為代表的新一代高新技術(shù)推動(dòng)著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，這就使得制造業(yè)企業(yè)能有效利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)大量地搜集、整理并分析用戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制和靈活生產(chǎn)，并通過(guò)精準(zhǔn)需求響應(yīng)提升客戶滿意度，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提升全球價(jià)值鏈地位。其次，企業(yè)數(shù)字化能提升管理效率，影響企業(yè)人力資本，幫助解決融資難題，從而有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新［9］；同時(shí)，人工智能的應(yīng)用促進(jìn)了科技創(chuàng)新的各個(gè)環(huán)節(jié)，從問(wèn)題識(shí)別到解決方案的設(shè)計(jì)，再到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和應(yīng)用推廣，這都為科學(xué)家和研究人員提供了更為高效、智能的工具和方法，幫助提高創(chuàng)新效率。技術(shù)水平提升能有效降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而使制造業(yè)企業(yè)在全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)中更有優(yōu)勢(shì)。最后，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化可以使生產(chǎn)資料合理的分配到不同部門中，提高資源配置效率，促進(jìn)企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而帶來(lái)更多的利潤(rùn)來(lái)源［10］。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用也對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)提出了更高要求，高技能人才在企業(yè)生產(chǎn)中能夠促進(jìn)提升效率，并釋放創(chuàng)新活力，使企業(yè)可以生產(chǎn)更具競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品，從而在全球價(jià)值鏈中占據(jù)有利位置?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：數(shù)智化能促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升。

（二）數(shù)智化影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的機(jī)制分析

1"基于促進(jìn)生產(chǎn)率提升的傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)智化轉(zhuǎn)型能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展拓展新的空間，培育出新的產(chǎn)業(yè)與業(yè)態(tài)，重塑需求側(cè)與供給側(cè)的市場(chǎng)體系，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，動(dòng)態(tài)匹配需求與供給，降低交易成本，提升全要素生產(chǎn)效率［11］。首先，在傳統(tǒng)生產(chǎn)中，要素投入的邊際成本呈“U”型變化趨勢(shì)，制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型能使企業(yè)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)外部性，幾乎零成本的增加要素投入，從而發(fā)揮出規(guī)模效應(yīng)。制造業(yè)企業(yè)通過(guò)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，創(chuàng)造了新的生產(chǎn)模式，提高了生產(chǎn)要素的配置效率，降低企業(yè)成本，從而提升制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率［12］。其次，智能化設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中可代替從事重復(fù)性、程序性的工作的工人，節(jié)約企業(yè)的人力成本，同時(shí)也能和高技能勞動(dòng)力相互配合，幫助科研人員更高效的完成工作，提升工作效率，這種勞動(dòng)力的替代效應(yīng)和互補(bǔ)效應(yīng)共同作用，使得企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提升［13］。

異質(zhì)性貿(mào)易理論認(rèn)為，企業(yè)的生產(chǎn)率異質(zhì)性會(huì)影響其開展國(guó)際貿(mào)易的行為。呂越等［7］通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈的水平有很關(guān)鍵的作用。一方面，生產(chǎn)率的提升意味著單位產(chǎn)品成本的下降，而低成本的生產(chǎn)有利于企業(yè)在全球價(jià)值鏈的參與中扮演更重要的角色，吸引更多的訂單和業(yè)務(wù)；另一方面，提高生產(chǎn)率，企業(yè)可以更快地響應(yīng)市場(chǎng)需求，提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，從而增強(qiáng)品牌價(jià)值，強(qiáng)大的品牌可以幫助企業(yè)在全球價(jià)值鏈中占據(jù)更有利的地位，獲得更高的市場(chǎng)份額和溢價(jià)?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)智化可以促進(jìn)生產(chǎn)率提升，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升。

2"基于促進(jìn)科技創(chuàng)新能力提升的傳導(dǎo)機(jī)制

一方面，數(shù)字化會(huì)增強(qiáng)企業(yè)的學(xué)習(xí)效應(yīng)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)可以利用低成本獲得外部信息和創(chuàng)新資源，享受到外部經(jīng)濟(jì)主體的知識(shí)溢出；數(shù)字化也能幫助企業(yè)更快速、更準(zhǔn)確地處理信息，加快科技的研發(fā)和創(chuàng)新，同時(shí)，數(shù)字化技術(shù)能為企業(yè)提供更多的開放創(chuàng)新和合作的機(jī)會(huì)，開放的數(shù)字平臺(tái)和云計(jì)算技術(shù)使得不同企業(yè)和組織之間更容易共享數(shù)據(jù)、知識(shí)和資源，從而促進(jìn)了跨界合作和創(chuàng)新。另一方面，米晉宏等［14］發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用有效提升了制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力。智能化技術(shù)可以幫助制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，提出改進(jìn)方案，從而推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能會(huì)提高企業(yè)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)和吸收能力，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)的提升，在新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)革命下，企業(yè)為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，獲得壟斷地位，就會(huì)自發(fā)地加大創(chuàng)新研發(fā)投入［15］。因此，數(shù)智化可以有效提升企業(yè)的科技創(chuàng)新能力。

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)制造業(yè)依靠低成本優(yōu)勢(shì)迅速擴(kuò)張，但缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)，這在一定程度上限制了其發(fā)展，而由內(nèi)生增長(zhǎng)理論可知，提升自主創(chuàng)新能力可以促進(jìn)制造業(yè)向高端攀升。屠年松等［3］研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新對(duì)全球價(jià)值鏈地位攀升有正向的影響作用。科技創(chuàng)新可以降低企業(yè)成本，增加企業(yè)的超額利潤(rùn)，優(yōu)化企業(yè)資源配置、生產(chǎn)流程和生產(chǎn)工藝，通過(guò)先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更為定制化和個(gè)性化的生產(chǎn)，提高產(chǎn)品附加值，使得在全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)?；谏鲜龇治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：數(shù)智化能夠提升制造業(yè)科技創(chuàng)新能力，進(jìn)而促進(jìn)其全球價(jià)值鏈地位提升。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1被解釋變量：制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位。依照貿(mào)易結(jié)構(gòu)反映生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的邏輯，一國(guó)或地區(qū)制造業(yè)行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度可反映出該國(guó)或地區(qū)的制造業(yè)在全球價(jià)值鏈所處的地位［16］。因此，本文使用2010—2022年中國(guó)大陸30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)（香港、澳門、臺(tái)灣、西藏等地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，予以剔除），利用Hausmann等（2007）［17］提出的計(jì)算方法：首先計(jì)算某省某一行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，其公式如下：

PRODYjit=∑（xitj/Xit）∑（xitj/Xit）×PGDPit（1）

式（1）中，j代表某一行業(yè)，i代表省份，t代表某一年份，xjit為t年i省份j行業(yè)的出口額，Xit為i省份t年的總出口，PGDPit為t年i省份的人均GDP，"PRODYjit為i省份t年j行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度。該省份的出口技術(shù)復(fù)雜度的公式為：

ESIit=∑jxitjXitPRODYjit"（2）

式（2）中，xitj/Xit表示t年i省份j行業(yè)出口額占t年i省份總出口的比重，ESIit為t年份i省份的出口技術(shù)復(fù)雜度。為了消除異方差，在實(shí)證中對(duì)其作取對(duì)數(shù)處理，本文用此來(lái)衡量i省份的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位，記作ESI。

2核心解釋變量：數(shù)智化。數(shù)智化是數(shù)字化與智能化的升級(jí)與再配置，反映數(shù)字化與智能化的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，本文借鑒張?jiān)坪桶嘏辔模?023）［11］對(duì)數(shù)智化的衡量，選用地區(qū)數(shù)字化和智能化的指標(biāo)，用“省份-年份”的數(shù)字化水平與“省份-年份”的智能化水平相乘，構(gòu)造出“省份-年份”的數(shù)智化指標(biāo)。

數(shù)字化：本文參考張?jiān)坪桶嘏辔模?1］、王軍等（2021）［18］對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的處理，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等三個(gè)角度對(duì)區(qū)域數(shù)字化水平進(jìn)行衡量，二級(jí)指標(biāo)共選取14個(gè)變量，利用主成分分析法構(gòu)建區(qū)域數(shù)字化水平，如表1所示。

智能化：根據(jù)智能化的定義，借鑒張?jiān)坪桶嘏辔模?1］的研究思路，選取人工智能產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)對(duì)數(shù)、5G"產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)對(duì)數(shù)、區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)對(duì)數(shù)，利用主成分分析法構(gòu)建區(qū)域智能化指標(biāo)。

3中介變量：生產(chǎn)率（Labprod）和科技創(chuàng)新能力（Inno）。勞動(dòng)生產(chǎn)率是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要參考指標(biāo)，本文選取省級(jí)制造業(yè)層面的宏觀數(shù)據(jù)，以“地區(qū)制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值/總從業(yè)人數(shù)”來(lái)衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí)，本文選用發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量來(lái)作為科技創(chuàng)新能力的代理變量，原因是專利的申請(qǐng)量比授權(quán)量更能反映技術(shù)創(chuàng)新的真實(shí)水平，并且模仿創(chuàng)新不能有效地幫助企業(yè)提升全球價(jià)值鏈地位［19］，而發(fā)明專利作為“高質(zhì)量”的創(chuàng)新成果也能為制造業(yè)帶來(lái)更大的收益，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

4控制變量。為避免遺漏變量帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題，提升回歸的精確度，本文控制了以下變量：外商直接投資水平（Fdi），用外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；對(duì)外開放水平（Open），用該省份進(jìn)出口總額與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infr），用各省份貨運(yùn)總量取對(duì)數(shù)表示；人力資本水平（Univ），用當(dāng)年高等學(xué)校在校人數(shù)與該年份全省總?cè)藬?shù)的比值表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），用人均GDP取自然對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)度；金融發(fā)展水平（Fin），用各省份金融機(jī)構(gòu)存貸款總額與地區(qū)GDP的比值表示。

（二）模型設(shè)定

數(shù)智化發(fā)展水平影響各省制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的基準(zhǔn)模型如下：

ESIit=α+α1×Dig*aiit+α2×Control+μi+μt+εit（3）

其中，ESIit為被解釋變量全球價(jià)值鏈地位；Dig*aiit為核心解釋變量數(shù)智化水平；i代表省份，i=1，2，…，30；t代表年份；"Control表示控制變量；μi為省份固定效應(yīng)，μt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了考察數(shù)智化發(fā)展水平影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的具體機(jī)制，根據(jù)前文理論機(jī)制部分的研究，本文引入中介變量生產(chǎn)率（Labprod）和技術(shù)創(chuàng)新能力（Inno）。參考江艇（2022）［20］的中介效應(yīng)檢驗(yàn)思路，以及前沿文獻(xiàn)的普遍做法，在式（3）的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)檢驗(yàn)解釋變量（數(shù)智化水平）與中介變量（生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新能力）之間的因果關(guān)系?；诖?，構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

MEDit=β1+β2×Dig*aiit+β3×Contral+μi+μt++εit（4）

其中，MED表示中介變量，具體是指生產(chǎn)率（Labprod）和技術(shù)創(chuàng)新能力（Inno），其余變量定義與式（3）相同。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以各省份數(shù)智化發(fā)展水平與全球價(jià)值鏈地位的關(guān)聯(lián)為切入點(diǎn)，由于數(shù)智化是近些年提出的新概念，因此本文選取2012—2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本。全球價(jià)值鏈地位數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)和中國(guó)海關(guān)總署提供的貿(mào)易數(shù)據(jù)；智能化原始數(shù)據(jù)來(lái)自企研社科大數(shù)據(jù)平臺(tái)；其余變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

方差膨脹因子法顯示，VIF均小于5，變量之間不存在共線性問(wèn)題。表3列（1）和列（2）結(jié)果表明，數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型均對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位有正向影響，這也與張晴和于津平［5］、劉斌和潘彤［8］的研究結(jié)論一致。表3列（3）結(jié)果顯示，數(shù)智化水平在1%的置信區(qū)間內(nèi)與制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位正相關(guān)，說(shuō)明數(shù)智化轉(zhuǎn)型有助于制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升，驗(yàn)證了假設(shè)H1是合理的?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果顯示，各省份的人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和金融行業(yè)繁榮都對(duì)制造業(yè)的全球價(jià)值鏈地位有一定的正向推動(dòng)作用。

（二）內(nèi)生性處理

本文的基準(zhǔn)回歸可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，這是因?yàn)閿?shù)智化水平和制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位之間可能會(huì)存在雙向因果關(guān)系?；诖耍疚牟捎脙煞N方法來(lái)進(jìn)行內(nèi)生性處理：

第一，工具變量法（IV）。借鑒孫偉增和郭冬梅的做法，本文選取各個(gè)省份在1984年的每百人的固定電話數(shù)量作為數(shù)智化發(fā)展的工具變量，其內(nèi)在邏輯在于，各省份在歷史上電信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)在一定程度上影響近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能等新一代信息技術(shù)的空間布局，而當(dāng)前的制造業(yè)發(fā)展卻不會(huì)影響歷史上電信基礎(chǔ)設(shè)施的布局［21］?？紤]到該工具變量是截面形式，本文以各省份在1984年的每百人的固定電話數(shù)量與上一年全國(guó)信息服務(wù)技術(shù)收入的乘積作為面板工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4列（1）所示。同時(shí)，借鑒以往學(xué)者的做法，本文對(duì)數(shù)智化水平進(jìn)行了滯后一期處理，作為當(dāng)期數(shù)智化水平的工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表4列（2）所示。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Kleibergen統(tǒng)計(jì)量均拒絕了“弱工具變量”的假設(shè)，Paap"rk"LM統(tǒng)計(jì)量均拒絕了“識(shí)別不足”假設(shè)，工具變量選取合理，數(shù)智化水平均在5%的置信水平上顯著為正，證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

第二，廣義矩估計(jì)法（GMM）。系統(tǒng)GMM可以緩解模型的內(nèi)生性偏誤，考慮到當(dāng)期的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位可能會(huì)受到上一期水平的影響，在這里本文引入了滯后一期的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型，采用了系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4列（3）所示，AR檢驗(yàn)的結(jié)果證明了模型選擇的合理性，滯后一期的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位和數(shù)智化水平都在1%的水平上顯著為正，表明在考慮到內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的促進(jìn)作用依然是顯著的。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了加強(qiáng)結(jié)論的可信度，本文還進(jìn)行了以下幾種穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，采用廣義最小二乘法進(jìn)行回歸估計(jì)，可以使變換后模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)消除自相關(guān)，結(jié)果如表4列（4）所示。第二，中國(guó)直轄市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，這里剔除直轄市重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（5）所示。第三，2020年新冠疫情大爆發(fā)使得中國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展進(jìn)入了長(zhǎng)時(shí)間的停滯期，故這里剔除2020年和2021年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（6）所示。第四，異常值處理。數(shù)據(jù)中的極端值可能會(huì)使數(shù)智化水平對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響作用產(chǎn)生偏誤，這里采用1%的雙邊縮尾處理后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4列（7）所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化水平均顯著正向影響了制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位，證明本文的結(jié)論十分穩(wěn)健。同時(shí)本文發(fā)現(xiàn)，在剔除直轄市樣本數(shù)據(jù)后，與基準(zhǔn)回歸相比，數(shù)智化變量的顯著性和系數(shù)大小均下降了，間接說(shuō)明了中國(guó)各省的數(shù)智化發(fā)展水平差異很大。

五、進(jìn)一步分析

（一）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1區(qū)域異質(zhì)性分析

由于中國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦差異巨大，因此，數(shù)智化在不同省份對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響效果在理論上存在不同效果。本文將30個(gè)省份樣本根據(jù)地理位置劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，進(jìn)行分組分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表5列（1）和列（2）。結(jié)果表明，數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易有更強(qiáng)的賦能作用，且高于全國(guó)平均水平。本文認(rèn)為可能的原因是中西部地區(qū)制造業(yè)的整體發(fā)展水平較低，全球價(jià)值鏈地位也較低，其發(fā)展空間相對(duì)較大，新一代信息技術(shù)與科技縮短了東部與中西部地區(qū)的發(fā)展差距，這就使得近年來(lái)數(shù)智化發(fā)展對(duì)中西部地區(qū)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

2開放水平的異質(zhì)性

在全球化時(shí)代，對(duì)外開放給中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)了很大機(jī)遇，同時(shí)也讓其面臨著風(fēng)險(xiǎn)。為了厘清對(duì)外開放程度是否會(huì)影響數(shù)智化賦能制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易的效果，本文將總樣本以對(duì)外開放程度中位數(shù)劃分為高水平對(duì)外開放地區(qū)和低水平對(duì)外開放地區(qū)，然后進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5列（3）和列（4）所示。回歸結(jié)果表明數(shù)智化變量在不同樣本內(nèi)均顯著，但在低水平對(duì)外開放地區(qū)的回歸系數(shù)遠(yuǎn)大于高水平對(duì)外開放地區(qū)。產(chǎn)生這種差異的原因可能是高水平對(duì)外開放地區(qū)的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位本身就處于較高位置，其發(fā)展空間相對(duì)較小，但數(shù)智化發(fā)展仍能促進(jìn)其地區(qū)制造業(yè)全球價(jià)值鏈水平，可見(jiàn)數(shù)智賦能制造業(yè)發(fā)展具有強(qiáng)大的動(dòng)力；而低水平對(duì)外開放地區(qū)由于有廣闊的進(jìn)步空間，隨著數(shù)智化的迅猛發(fā)展，極大地促進(jìn)了該地區(qū)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升。

3時(shí)間異質(zhì)性

進(jìn)入WTO以來(lái)，中國(guó)參與全球價(jià)值鏈的程度越來(lái)越深，然而，在2018年，美國(guó)發(fā)動(dòng)貿(mào)易戰(zhàn)，制造貿(mào)易摩擦。喬小勇等［22］研究發(fā)現(xiàn)，中美貿(mào)易摩擦在需求側(cè)和供給側(cè)抑制了中國(guó)參與全球價(jià)值鏈的活動(dòng)，損害了中國(guó)全球價(jià)值鏈分工收益?；诖?，本文將數(shù)據(jù)樣本分為2012—2018年和2018—2021年進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5列（5）和列（6）所示。結(jié)果表明，2012—2018年中國(guó)數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于2018—2021年，且高于全樣本內(nèi)的平均值?？梢?jiàn)，貿(mào)易摩擦嚴(yán)重阻礙了中國(guó)參與全球價(jià)值鏈分工，影響了中國(guó)的對(duì)外貿(mào)易。所以，本文認(rèn)為：一方面，中國(guó)可以繼續(xù)推進(jìn)數(shù)智化進(jìn)程，推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的上升；另一方面，中國(guó)可以內(nèi)擴(kuò)市場(chǎng)，以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主，促進(jìn)國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈的發(fā)展，以應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)。

（二）影響機(jī)制檢驗(yàn)

在前文理論分析部分，我們討論了生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新可能是數(shù)智化影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的作用渠道，這里將通過(guò)實(shí)證進(jìn)行考察。本文基準(zhǔn)回歸已經(jīng)驗(yàn)證了數(shù)智化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的推動(dòng)作用，所以在此處需要檢驗(yàn)式（4）的回歸結(jié)果。

表6列（1）回歸結(jié)果顯示，數(shù)智化系數(shù)顯著為正，表明數(shù)智化能促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。提高生產(chǎn)率意味著在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多的產(chǎn)品或提供更多的服務(wù)，降低產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格，使中國(guó)制造業(yè)在國(guó)際上更具競(jìng)爭(zhēng)力，提升其全球價(jià)值鏈地位，促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)。為了結(jié)論的穩(wěn)健，本文在式（3）的基礎(chǔ)上，將勞動(dòng)生產(chǎn)率作為解釋變量，"驗(yàn)證勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響，結(jié)果如表6列（2）所示。勞動(dòng)生產(chǎn)率系數(shù)顯著為正，表明生產(chǎn)率的提升的確能促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的提升。綜合來(lái)看，“數(shù)智化-生產(chǎn)率提升-制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升”的傳導(dǎo)路徑是合理的，這也驗(yàn)證了假設(shè)H2的合理性。

表6列（3）回歸結(jié)果顯示，數(shù)智化對(duì)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，這表明數(shù)智化能推動(dòng)制造業(yè)科技創(chuàng)新的進(jìn)步?？萍甲粤⒆詮?qiáng)可以推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)高端嵌入全球價(jià)值鏈，突破“低端鎖定”［22］。在這里，本文將科技創(chuàng)新作為解釋變量帶入式（3）中，以驗(yàn)證結(jié)論的穩(wěn)健性，結(jié)果如表6列（4）所示。從顯著性以及回歸系數(shù)來(lái)看，科技創(chuàng)新能力提升可以推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升，驗(yàn)證了科技創(chuàng)新作為數(shù)智化推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的作用渠道的合理性，說(shuō)明假設(shè)H3成立。

除此之外，本文還選取了全要素生產(chǎn)率（Tfp）和制造業(yè)新產(chǎn)品的銷售額（Sales）作為機(jī)制變量生產(chǎn)率和科技創(chuàng)新的替代變量進(jìn)行影響機(jī)制分析的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6列（5）—列（8）所示。列（5）和列（7）數(shù)智化系數(shù)顯著為正，表明數(shù)智化發(fā)展可提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率和新產(chǎn)品收入，列（6）和列（8）結(jié)果顯示制造業(yè)全要素生產(chǎn)率和新產(chǎn)品銷售收入均與制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位顯著正相關(guān)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文選取影響機(jī)制變量的合理性。

（三）空間效應(yīng)檢驗(yàn)

隨著中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，新一代高新技術(shù)的擴(kuò)散性和滲透性的特征發(fā)揮了更好的效果，尤其相鄰地區(qū)之間存在大量交互信息，僅采用回歸系數(shù)解釋空間回歸結(jié)果可能存在偏差，因此，本文構(gòu)建了地理距離權(quán)重矩陣W來(lái)檢驗(yàn)數(shù)智化水平對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的空間溢出效應(yīng)。矩陣公式如下：

W=0，i=j1d2ij，i≠j（5）

式（5）中，dij為兩個(gè)省份省級(jí)行政中心之間的距離，其倒數(shù)表示權(quán)重，相距越遠(yuǎn)，權(quán)重越小。

使用上述矩陣對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)（莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)），莫蘭指數(shù)大于0，且顯著，這就表明了使用空間計(jì)量的合理性。隨后進(jìn)行了LM檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示"，檢驗(yàn)結(jié)果初步選擇了空間杜賓模型。模型如下：

ESIit=α+ρWESIit+α1aiit+α2WDig*aiit+α3×Contral+μi+μt++εit"（6）

其中，W表示空間權(quán)重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)，反映被解釋變量的空間相關(guān)性；WESIit表示制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的空間滯后項(xiàng)；WDig*AIit表示數(shù)智化的空間滯后項(xiàng)；其余變量含義與上文相同。

Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明要選擇固定效應(yīng)模型，式（6）的回歸結(jié)果如表8所示，事后LR檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出空間杜賓模型不能退化成空間誤差模型和空間滯后模型，進(jìn)一步證明了選擇空間杜賓模型的合理性。從表8列（1）看出，數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈具有顯著正向的空間溢出效應(yīng)，制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的空間溢出效應(yīng)ρ顯著為正，表明某一地區(qū)的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位會(huì)影響周邊地區(qū)，且表現(xiàn)為帶動(dòng)作用。表8列（2）—列（4）為空間效應(yīng)的分解，數(shù)智化系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，直接效應(yīng)表明本地區(qū)和臨近地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展都對(duì)該地區(qū)的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位起正向推動(dòng)作用，間接效應(yīng)表明臨近地區(qū)的數(shù)智化發(fā)展十分有利于本地區(qū)的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升。在分解結(jié)果中間接效應(yīng)的系數(shù)相對(duì)較大，也證明了數(shù)智化發(fā)展的空間溢出效果對(duì)制造業(yè)的全球價(jià)值鏈地位提升有重要作用。

六、結(jié)論和政策建議

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，制造業(yè)越來(lái)越迫切需要進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型以適應(yīng)外部環(huán)境，數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)利用新一代數(shù)字與智能技術(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)制造進(jìn)行改造和重塑，提升企業(yè)效率，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文考察了數(shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的影響以及內(nèi)在機(jī)制，為在數(shù)字智能時(shí)代推進(jìn)制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)提供了啟示。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)智化發(fā)展可以顯著促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升，促進(jìn)制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)，在通過(guò)內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；（2）數(shù)智化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的推動(dòng)作用在中西部地區(qū)和低水平對(duì)外開放地區(qū)更為突出；（3）提升生產(chǎn)率和促進(jìn)科技創(chuàng)新是數(shù)智化發(fā)展影響中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的作用渠道；（4）不同省份的制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位存在空間依賴性，數(shù)智化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位影響存在明顯的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)本文的結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，數(shù)智化發(fā)展對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的促進(jìn)作用十分顯著，可以作為未來(lái)一段時(shí)間中國(guó)提升制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易的政策選擇。應(yīng)加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化投資的支持力度，深入推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；加大對(duì)數(shù)智化領(lǐng)域人才培養(yǎng)的投入，建立完善的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能專家等高端人才，同時(shí)支持技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用。

第二，結(jié)合不同地區(qū)的發(fā)展異質(zhì)性差異，作出有針對(duì)性的政策選擇。在中國(guó)東部地區(qū)以及高水平對(duì)外開放地區(qū)建設(shè)數(shù)智化發(fā)展平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)字、智能要素進(jìn)口，發(fā)揮帶頭示范作用，保持?jǐn)?shù)智化發(fā)展對(duì)制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易升級(jí)的推動(dòng)作用；中西部地區(qū)和低水平對(duì)外開放地區(qū)利用好數(shù)字智能時(shí)代的紅利，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，培養(yǎng)和引進(jìn)高質(zhì)量的人才，以便讓數(shù)字智能技術(shù)的賦能效應(yīng)得到充分展現(xiàn)。

第三，制造業(yè)企業(yè)要努力提升自主創(chuàng)新水平，加大研發(fā)投入，特別是在數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，政府可以提供稅收優(yōu)惠和資金支持，推動(dòng)技術(shù)突破，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作。另外，各地區(qū)可鼓勵(lì)和支持智能制造示范項(xiàng)目，推動(dòng)先進(jìn)制造技術(shù)的應(yīng)用，幫助企業(yè)了解和應(yīng)用智能制造技術(shù)，提升整體生產(chǎn)效率。

第四，正確評(píng)估數(shù)智化發(fā)展與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，利用好數(shù)智化發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用，各省份間加強(qiáng)合作交流，低發(fā)展水平區(qū)域主動(dòng)學(xué)習(xí)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮數(shù)智化的空間溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)各省份制造業(yè)對(duì)外貿(mào)易的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。政府可適當(dāng)加以干預(yù)，為制造業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境，以應(yīng)對(duì)突發(fā)性沖擊給中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)的影響。

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Digital"Intelligence"Empowers"the"Upgrading"of"the"Global"Value"Chain"of"the"

Manufacturing"Industry："An"Empirical"Test"based"on"Panel"Data"at"the"

Provincial"Level"in"China

TU"Niansong，"XIAO"Tao

（School"of"Management"and"Economics，"Kunming"University"of"Science"and"Technology，

Kunming"650093，China）

Abstract："The"vigorous"development"of"digital"intelligence"technology"and"multi-scenario"application"have"helped"the"rapid"development"of"the"manufacturing"industry"and"brought"a"prominent"impact"on"the"foreign"trade"of"the"manufacturing"industry."Based"on"China’s"provincial"panel"data"from"2012"to"2021"for"10"years，"this"paper"examines"the"impact"of"digital"intelligence"development"on"the"status"of"the"global"value"chain"of"manufacturing"industry"from"both"theoretical"andnbsp;empirical"aspects."The"results"show"that："firstly，"digital"intelligence"has"a"significant"positive"impact"on"the"status"of"the"provincial"manufacturing"global"value"chain，"which"is"still"valid"after"endogenous"treatment"and"robustness"test;"Second，"there"are"certain"time"and"regional"differences"in"the"promotion"effect"of"digital"intelligence"on"the"status"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry，"and"the"Sino-US"trade"friction"weakens"this"positive"promotion"effect，"and"the"promotion"effect"is"more"obvious"in"the"central"and"western"regions"of"China"and"low-level"opening-up"regions."Thirdly，"the"mechanism"test"finds"that"promoting"the"improvement"of"productivity"and"the"improvement"of"the"level"of"scientific"and"technological"innovation"is"the"transmission"channel"for"digital"intelligence"to"affect"the"status"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry."Fourth，"there"is"a"significant"spatial"autocorrelation"in"the"position"of"the"global"value"chain"of"the"manufacturing"industry，"and"there"is"an"obvious"spatial"spillover"effect"on"the"impact"of"digital"intelligence.

Key"words：digital"intelligence;"manufacturing;"global"value"chains;"mechanism"testing;"spatial"spillover"effects

（責(zé)任編輯：趙春江）