數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的雙重影響

摘"要：本文利用2011—2021年我國284個地級市數(shù)據(jù)測算綠色全要素生產(chǎn)率，實證分析異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制工具影響綠色全要素生產(chǎn)率的效果，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)在二者間發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究表明，市場激勵型環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)會擠占研發(fā)創(chuàng)新資金從而抑制綠色全要素生產(chǎn)率，長期內(nèi)的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)會超過“遵循成本”效應(yīng)，從而有利于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長，即二者之間呈“U”型關(guān)系，且我國大多數(shù)省份尚未跨過拐點；命令控制型環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)由于其強(qiáng)制性會迫使企業(yè)應(yīng)激性開展綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率，長期內(nèi)由于動態(tài)監(jiān)督的困難以及對企業(yè)生產(chǎn)性資源的擠壓從而會抑制綠色全要素生產(chǎn)率，二者之間呈倒“U”型關(guān)系；公眾參與型環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)會增加企業(yè)與政府環(huán)保壓力從而抑制綠色全要素生產(chǎn)率，在長期內(nèi)隨著公眾環(huán)保意識的加強(qiáng)有利于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，二者之間呈“U”型關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向調(diào)節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系，負(fù)向調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系，負(fù)向調(diào)節(jié)公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系。

關(guān)鍵詞：異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制；綠色全要素生產(chǎn)率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；調(diào)節(jié)效應(yīng)；波特假說

中圖分類號：F205""文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A""文章編號：1001-148X（2024）06-0142-11

一、引"言

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)的高速增長，一定程度上是以犧牲環(huán)境的粗放型發(fā)展為代價的，根據(jù)耶魯大學(xué)2022年發(fā)布的環(huán)境質(zhì)量指數(shù)，中國的環(huán)境質(zhì)量排名第160位①。黨的二十大報告指出“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)”“要堅持以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，著力提升全要素生產(chǎn)率”。實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是“金山銀山”與“綠水青山”的并存，即綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）的提升。

環(huán)境規(guī)制是政府治理環(huán)境問題的常用手段，對環(huán)境污染的治理產(chǎn)生了一定的作用，環(huán)境規(guī)制的手段也逐漸趨向多樣化。Porter（1991）［1］曾提出波特假說，認(rèn)為適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制會刺激企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新，其帶來的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)能抵消環(huán)境保護(hù)帶來的成本，使得企業(yè)更具競爭力。但是根據(jù)很多學(xué)者的研究表明，“波特假說”在中國是否成立仍然存在爭議，不同類型的環(huán)境規(guī)制工具會對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生什么樣的影響至今沒有形成一個統(tǒng)一的結(jié)論。值得注意的是，上述問題的探討往往忽視了環(huán)境規(guī)制所處的時代背景。當(dāng)前，中國已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字要素作為核心生產(chǎn)要素，與各行各業(yè)緊密結(jié)合，正重塑著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)必然會影響環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。那么，不同類型的環(huán)境規(guī)制工具分別會對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生何種影響？在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響又會發(fā)生什么變化？

通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)可知，雖然目前學(xué)界關(guān)于環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)已經(jīng)較為豐富，但是結(jié)論并不統(tǒng)一，且隨著環(huán)境規(guī)制工具的不同分類，影響結(jié)果存在較大的差異。同時，隨著數(shù)字技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合，關(guān)于如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下更好發(fā)揮環(huán)境規(guī)制作用的問題討論上存在明顯不足。基于此，本文可能的創(chuàng)新點在于：第一，將環(huán)境規(guī)制分為市場激勵型、命令控制型與公眾參與型，分別探討其對綠色全要素生產(chǎn)率的影響；第二，從短期與長期的角度探討了異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響；第三，將異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響放在了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景之下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)型環(huán)境影響綠色全要素生產(chǎn)率過程中的調(diào)節(jié)作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響

關(guān)于環(huán)境規(guī)制影響綠色全要素生產(chǎn)率的理論機(jī)制主要分為兩種，一是"Porter和Linde"（1995）［2］提出的“創(chuàng)新補(bǔ)償”"效應(yīng)，認(rèn)為適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率；與之相反的是Lanoie等（2008）［3］提出的“遵循成本”效應(yīng)，認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會增加企業(yè)的運營成本，部分?jǐn)D出創(chuàng)新投資，長期來看并不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此，關(guān)于異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)與“遵循成本”效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱的問題，本文認(rèn)為不同的環(huán)境規(guī)制工具情況不同，且隨著強(qiáng)度的不同，異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)非線性的關(guān)系。本文參考吳磊等（2020）［4］的做法將環(huán)境規(guī)制分為市場激勵型、命令控制型與公眾參與型，分別研究不同類型環(huán)境規(guī)制手段對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制如圖1所示，具體分析如下：

其中，市場激勵型環(huán)境規(guī)制既包括排污費、"環(huán)境稅等負(fù)向市場激勵型的工具，"也包括政府環(huán)境補(bǔ)貼等正向激勵行為。當(dāng)企業(yè)面臨較低強(qiáng)度的負(fù)向激勵手段時，其違約成本較低，更加傾向于支付排污費或者環(huán)境稅，而不是花費更高的成本進(jìn)行綠色技術(shù)研發(fā)，此時企業(yè)缺乏綠色技術(shù)創(chuàng)新的動力［5］。因此低強(qiáng)度的負(fù)向激勵手段擠出了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新資金用于繳納排污費或環(huán)境稅，增加了企業(yè)的“遵循成本”，不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。隨著排污費、環(huán)境稅等負(fù)向激勵手段強(qiáng)度的不斷提高，此時企業(yè)不愿再支付高昂的環(huán)境稅，為了節(jié)約成本會加大對綠色技術(shù)創(chuàng)新投入，此時的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)會彌補(bǔ)企業(yè)的“遵循成本”，從而拉動綠色全要素生產(chǎn)率的提升。在面對政府補(bǔ)貼等正向激勵性行為時，當(dāng)補(bǔ)貼水平較低時，補(bǔ)貼資金難以對企業(yè)的綠色技術(shù)研發(fā)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用，反而由于企業(yè)的投機(jī)行為與地方政府的監(jiān)管不到位導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生尋租行為，使得企業(yè)的“遵循成本”會超過“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。隨著政府補(bǔ)貼等正向激勵行為的不斷加強(qiáng)，政府的環(huán)境污染治理投資會分擔(dān)企業(yè)的資金壓力，部分污染治理資金會用于技術(shù)創(chuàng)新或工藝改進(jìn)等行為來促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率［6］，同時較強(qiáng)的政府環(huán)境投資，也會為企業(yè)的綠色研發(fā)創(chuàng)新活動方向起到引導(dǎo)性的作用，降低了企業(yè)綠色創(chuàng)新引致的不確定性和調(diào)整成本［7］，此時的“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)會超過“遵循成本”效應(yīng)，有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高。市場激勵型環(huán)境規(guī)制驗證了“強(qiáng)波特假說”，因此本文提出如下假設(shè)：

H1a：市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系。

命令控制型環(huán)境規(guī)制是指政府設(shè)立法律法規(guī)，強(qiáng)制約束環(huán)境破壞主體改正其行為。由于命令控制型環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)制約束性與嚴(yán)厲的懲罰措施，企業(yè)沒有自主選擇權(quán)，只能被迫加大綠色技術(shù)創(chuàng)新投入，因此命令控制型環(huán)境規(guī)制在短期一般能帶來迅速的環(huán)境改善［4］，進(jìn)而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。但是長期來看，隨著命令控制型環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度的不斷加強(qiáng)，政府的執(zhí)行成本也會不斷增加，難以提供長期的動態(tài)監(jiān)督，同時命令控制型環(huán)境規(guī)制在長期內(nèi)也會擠壓企業(yè)的生產(chǎn)性資源，增加企業(yè)的“遵循成本”，長期內(nèi)不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提高?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H1b：命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率呈倒“U”型關(guān)系。

公眾參與型環(huán)境規(guī)制是指公民自覺行使環(huán)境監(jiān)督權(quán)力，給予政府與環(huán)境破壞者壓力，督促其改正其行為的手段。與命令控制型環(huán)境規(guī)制不同的是，公眾參與型環(huán)境規(guī)制不屬于強(qiáng)制性的規(guī)范范疇，一般通過上訪、媒體報道等給予污染排放主體名譽(yù)上的壓力，刺激其進(jìn)行綠色化轉(zhuǎn)型。從短期來看，公眾參與型環(huán)境規(guī)制會給企業(yè)和政府增加環(huán)保壓力［4］，擠占研發(fā)資金處理社會輿論。隨著我國公民環(huán)保意識的逐漸加強(qiáng)以及社會輿論等公眾監(jiān)督行為的不斷完善，環(huán)境破壞主體迫于輿論的壓力及經(jīng)營的損失，通常會通過生態(tài)產(chǎn)品認(rèn)證、環(huán)境管理和審計等方式換取更寬松的環(huán)境規(guī)制，有利于在市場上樹立良好的綠色聲譽(yù)［8］。因此，隨著公民環(huán)保意識的不斷加強(qiáng)，公眾參與型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的提高呈現(xiàn)先抑制再促進(jìn)的態(tài)勢?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H1c：公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率呈“U”型關(guān)系。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)在環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率影響中的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)作為投入要素，通過大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能等技術(shù)的運用，與經(jīng)濟(jì)社會中的各行各業(yè)深度融合，正重塑著中國的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)必然會影響異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)如圖2所示。具體而言，對于市場激勵型環(huán)境規(guī)制，一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過數(shù)字技術(shù)緩解信息不對稱，優(yōu)化環(huán)境稅稅率確定、完善排污權(quán)定價、擬定最優(yōu)環(huán)境補(bǔ)貼金額等，規(guī)范市場激勵型環(huán)境工具的定價。另一方面，Goldfarb和Tucker（2019）［9］認(rèn)為數(shù)字技術(shù)通過降低搜尋成本、復(fù)制成本、交通成本、追蹤成本和驗證成本，進(jìn)而提高市場交易效率。排污交易市場也存在上述成本，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過降低排污費支付、環(huán)境補(bǔ)貼支付與排污權(quán)交易過程中存在的各項成本進(jìn)而提高交易效率，加速市場化進(jìn)程，從而促進(jìn)企業(yè)在實際生產(chǎn)過程中作出最優(yōu)生產(chǎn)性與環(huán)境保護(hù)決策，強(qiáng)化市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率的“U”型關(guān)系?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向調(diào)節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系。

對于命令控制型環(huán)境規(guī)制，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)的環(huán)保行為信息等社會責(zé)任會變得更加透明。一方面，企業(yè)能夠以低成本、高效率的方式向環(huán)保部門披露排污動態(tài)等相關(guān)信息，提升企業(yè)的環(huán)境信息披露水平。另一方面，政府也能通過數(shù)字信息技術(shù)更高效、準(zhǔn)確地掌握企業(yè)的排污動態(tài)相關(guān)信息［10］，同時政府通過電子政務(wù)等先進(jìn)手段有效緩解了信息不對稱，推進(jìn)政府對企業(yè)開展長期性、動態(tài)性與精細(xì)化監(jiān)督，限制企業(yè)的應(yīng)對性、低質(zhì)量的綠色創(chuàng)新行為與尋租、設(shè)租行為［11-13］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過推動企業(yè)信息披露質(zhì)量提升與提高政府監(jiān)管效率，進(jìn)而緩解命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)負(fù)向調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系。

對于公眾參與型環(huán)境規(guī)制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將促使企業(yè)面向社會披露更多的環(huán)保信息，同時互聯(lián)網(wǎng)平臺也使得社會公眾能更高效地監(jiān)督企業(yè)的環(huán)保動態(tài)，企業(yè)往往會迫于輿論的壓力與媒體關(guān)注等被迫進(jìn)行綠色創(chuàng)新，履行環(huán)保責(zé)任［14］。但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)環(huán)保的負(fù)面新聞會通過互聯(lián)網(wǎng)快速傳播，容易形成“螞蟻效應(yīng)”［15］。所謂“螞蟻效應(yīng)”是指非組織群體成員之間的信息傳播，其特點是群體成員自發(fā)聚集、彼此不認(rèn)識、信息來路不明、去向無法控制［16］。因此“螞蟻效應(yīng)”具有兩面性，既可以產(chǎn)生群體的理性分析，也會以隱匿的方式產(chǎn)生不可預(yù)期的巨大破壞力。當(dāng)前，我國企業(yè)信息公開制度并不完善，媒體社會責(zé)任感相對較低，政府的輿論監(jiān)督不完善等問題還較為普遍，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為“螞蟻效應(yīng)”產(chǎn)生的推手，從而容易對企業(yè)聲譽(yù)產(chǎn)生破壞，造成企業(yè)經(jīng)營不善的惡性循環(huán)?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)負(fù)向調(diào)節(jié)公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

1基準(zhǔn)回歸模型

綠色全要素生產(chǎn)率的變化具有經(jīng)濟(jì)慣性，當(dāng)期綠色全要素生產(chǎn)率易受上一期綠色全要素生產(chǎn)率水平的影響。因此本文將綠色全要素生產(chǎn)率的滯后一階項作為解釋變量納入實證模型，采用兩步系統(tǒng)GMM動態(tài)面板模型進(jìn)行估計，同時將異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制的滯后一階項作為工具變量納入模型當(dāng)中，以克服變量之間的內(nèi)生性?？紤]到三種環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的非線性關(guān)系，將環(huán)境規(guī)制的二次項納入到方程當(dāng)中，建立形式如下的回歸模型：

gtfpit=α0+α1gtfpit－1+α2erit+∑αjxit+ui+yeart+εit（1）

gtfpit=β0+β1gtfpit－1+β2erit+β3er2it+∑βjxit+ui+yeart+εit（2）

其中，被解釋變量gtfpit表示i市t年的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)；解釋變量erit表示i市t年的三種環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，這三項指標(biāo)均基于后文指標(biāo)體系計算獲得；xit表示模型的一系列控制變量，主要包含：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru）、研發(fā)創(chuàng)新投入（ti）、人口密度（density）、財政集中度（gov）、對外開放程度（open）；ui為城市固定效應(yīng)；yeart為年份固定效應(yīng)；α0與β0為常數(shù)項；α1～αj、β1～βj為待估計參數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項。

2數(shù)字經(jīng)濟(jì)對環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ?/p>

為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制影響綠色全要素生產(chǎn)率中的調(diào)節(jié)作用，加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制的交互項，構(gòu)建回歸模型（3）：

gtfpit=γ0+γ1gtfpit－1+γ2erit+γ3er2it+γ4erit×digecoit+γ5er2it×digecoit+γ6digecoit+∑γjxit+μi+yeart+εit"（3）

其中digecoit代表i市t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；erit×digecoit代表i市t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與i市t年的三種環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的交互項，其他符號含義不變。

根據(jù)Haans等（2016）［17］、肖仁橋等（2022）［7］的研究，對于“U”型與倒“U”型曲線的調(diào)節(jié)效應(yīng)，當(dāng)γ2γ5－γ3γ4gt;0時，調(diào)節(jié)效應(yīng)使得曲線的拐點向右平移；反之向左平移。當(dāng)γ5gt;0時，調(diào)節(jié)效應(yīng)使得“U”型曲線更加陡峭、倒“U”型曲線更加平緩；當(dāng)γ5lt;0時，調(diào)節(jié)效應(yīng)使得“U”型曲線更加平緩、倒“U”型曲線更加陡峭。

（二）變量選取與計算

1綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp），使用基于松弛變量的非徑向、非角度的SBM模型來解決徑向模型對無效率測度沒有包括松弛變量及沒有考慮非期望產(chǎn)出等效率評價缺陷，結(jié)合方向性距離函數(shù)（DDF）的Global"Malmquist-Luenberger（GML）指數(shù)法進(jìn)行估計，能夠避免ML指數(shù)存在的非傳遞性和線性等缺陷。投入指標(biāo)選擇方面，參考藺鵬和孟娜娜（2021）［18］的研究，選取各城市資本投入、勞動投入與能源投入作為投入要素，其中資本投入選取各城市經(jīng)過平減后的固定資產(chǎn)投資額（萬元）來衡量，勞動投入選取年末單位從業(yè)人員數(shù)（萬人）來衡量，能源投入選取城市用電量（萬千瓦時）來衡量；期望產(chǎn)出選取當(dāng)年實際GDP（萬元）代表；非期望產(chǎn)出以各地級市工業(yè)廢水排放量（萬噸）、二氧化硫排放量（萬噸）以及煙粉塵排放量（萬噸）代表。

2環(huán)境規(guī)制（er），具體分為三種：市場激勵型環(huán)境規(guī)制（mier）既包括排污費、環(huán)境稅等負(fù)向激勵手段，也包括工業(yè)治理完成投資額等正向的激勵手段，因此區(qū)別部分學(xué)者用排污費［19］、工業(yè)治理完成投資額［20］等單一指標(biāo)度量市場激勵型環(huán)境規(guī)制，本文參考薄文廣等（2018）［21］的做法，選取單位GDP排污費、環(huán)境稅（2018年前為排污費，2018年后為環(huán)境稅）、工業(yè)治理完成投資額與當(dāng)年完成環(huán)保驗收項目環(huán)保投資總額由熵值法計算綜合指數(shù)代表市場激勵型環(huán)境規(guī)制；命令控制型環(huán)境規(guī)制（ccer）用地方頒布的環(huán)境法規(guī)數(shù)量來衡量［22］；公眾參與型環(huán)境規(guī)制（pper）采用環(huán)境電話投訴數(shù)進(jìn)行衡量。為保證量綱的統(tǒng)一，將命令控制型環(huán)境規(guī)制與公眾參與型環(huán)境規(guī)制進(jìn)行對數(shù)化處理。

3數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digeco），借鑒趙濤等（2020）［23］和黃群慧等（2019）［24］的構(gòu)建思路，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度。“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展”方面的采用每百人互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)、計算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動電話用戶數(shù)四方面來度量；“數(shù)字普惠金融”的測度采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的“中國數(shù)字普惠金融指數(shù)”來測度，之后通過主成分分析法測算地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。

4控制變量：參考吳磊等（2020）［4］、張文卿等（2023）［25］的研究，選?。?）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），用地方工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；（2）研發(fā)創(chuàng)新投入強(qiáng)度（ti），用區(qū)域內(nèi)部研發(fā)支出金額來表示；（3）人口密度（density），用每平方公里的人數(shù)來表示；（4）財政集中度（gov），用地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量；（5）對外開放程度（goin），用進(jìn)出口額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

（三）數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計

本文選取2011—2021年中國284個地級市作為研究對象，數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等，表1匯報了各變量的定義及描述性統(tǒng)計。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2列（1）、列（3）、列（5）是對方程（1）的回歸結(jié)果，列（2）、列（4）、列（6）是將異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制的二次項加入方程后，即對方程（2）的回歸結(jié)果。由結(jié)果可知，AR（1）均小于005，AR（2）均大于005，且Hansen檢驗結(jié)果的P值除了列（5）外均大于01，符合兩階段系統(tǒng)GMM估計的要求，證明將異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制的一階滯后項作為工具變量是有效的。

由回歸結(jié)果可知，綠色全要素生產(chǎn)率的滯后一階項（L.gtfp）對當(dāng)期綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)均顯著為正，說明城市綠色全要素生產(chǎn)率易受到前一期綠色全要素生產(chǎn)率的影響，驗證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的“慣性”。進(jìn)一步，由列（2）可知，mier對gtfp的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，mier2對gtfp的回歸系數(shù)顯著為正，證明市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈“U”型關(guān)系，假設(shè)H1a得到驗證，且該結(jié)果與Wang和Shen（2016）［26］、吳磊等（2020）［4］等研究結(jié)果一致。市場激勵型環(huán)境規(guī)制短期內(nèi)增加了企業(yè)的排污成本與尋租行為，導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率的下降；但在長期內(nèi)不論是負(fù)向的排污費與環(huán)境稅，還是正向的政府補(bǔ)貼行為都會刺激企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，兼顧經(jīng)濟(jì)增長與綠色發(fā)展，從而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，該結(jié)論驗證了“強(qiáng)波特假說”在中國的成立。其中拐點為X1=-β2/（2β3）=0296，查閱數(shù)據(jù)可知，僅有遼寧、河北、新疆、甘肅、山西、寧夏、內(nèi)蒙古等省份部分年份的市場激勵型環(huán)境規(guī)制水平超越了拐點，其余各省份均未超過拐點，這表明中國的市場激勵型環(huán)境規(guī)制仍然處于一個較低的水平，對我國大多數(shù)省份的綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了抑制的作用。

由列（4）可知，ccer對gtfp的回歸系數(shù)顯著為正，ccer2對gtfp的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，證明命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈倒“U”型關(guān)系，假設(shè)H1b得到驗證，且該研究結(jié)果與陳超凡等（2018）［27］的研究結(jié)果類似。命令控制型環(huán)境規(guī)制由于其強(qiáng)制命令性的特點，在短期內(nèi)企業(yè)會應(yīng)激性的展開污染治理以滿足相關(guān)的污染排放指標(biāo)；但在長期內(nèi)由于動態(tài)監(jiān)督的困難以及設(shè)租和尋租現(xiàn)象，會弱化資源的合理配置，導(dǎo)致命令控制型環(huán)境規(guī)制成為綠色全要素生產(chǎn)率提升的阻礙。其中拐點為X2=-β2/（2β3）=4249，除去天津以外其余省份部分年份的命令控制型環(huán)境規(guī)制水平均超過了拐點，這表明中國的命令控制型環(huán)境規(guī)制水平處于一個過高的水平，抑制了大多數(shù)省份多數(shù)年份綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

由列（6）可知，pper對gtfp的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，pper2對gtfp的回歸系數(shù)顯著為正，說明公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間呈“U”型關(guān)系，假設(shè)H1c得到驗證，且該研究結(jié)果與蔡烏趕和周小亮（2017）［8］、吳磊等（2020）［4］的研究結(jié)果一致。短期來看，公眾參與型環(huán)境規(guī)制的增強(qiáng)會增加政府與企業(yè)輿論處理的成本，從而對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用；但在長期內(nèi)隨著公眾環(huán)保意識的增加，會帶動企業(yè)的環(huán)保自覺性與政府的環(huán)保監(jiān)督意識，及時開展綠色技術(shù)研發(fā)與環(huán)境污染治理，從而有利于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。其中拐點為X3=-β2/（2β3）=9499，除去新疆、內(nèi)蒙古、寧夏與青海等地區(qū)，其余省份部分年份的公眾參與型環(huán)境規(guī)制水平均超過了拐點，且呈現(xiàn)東部地區(qū)公眾參與型環(huán)境規(guī)制水平高，中西部地區(qū)公眾參與型水平較低的特點，但公眾參與型環(huán)境規(guī)制仍對我國多數(shù)省份的綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了促進(jìn)的作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1更換解釋變量

異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制的代理指標(biāo)較多，本部分將三種環(huán)境規(guī)制各替換一個代理指標(biāo)進(jìn)行重新回歸。其中市場激勵型環(huán)境規(guī)制用排污費與GDP的比值來代表；命令控制型環(huán)境規(guī)制用環(huán)保系統(tǒng)工作人員數(shù)量（萬人）代表；公眾參與型環(huán)境規(guī)制用人大與政協(xié)環(huán)境提案數(shù)來代表。結(jié)果見表3，三種環(huán)境規(guī)制的變量符號與顯著性與前文保持一致，變更環(huán)境規(guī)制的計算方式并沒有改變前文結(jié)論，說明實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

2靜態(tài)面板

采用普通最小二乘法靜態(tài)面板模型進(jìn)行估計，并控制城市固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)。由結(jié)果可知，市場激勵型環(huán)境規(guī)制與命令控制型環(huán)境規(guī)制的變量符號與顯著性與前文保持一致，公眾參與型環(huán)境規(guī)制的顯著性發(fā)生了變化?？赡艿脑蛟谟诠妳⑴c型環(huán)境規(guī)制從出現(xiàn)到發(fā)揮作用需要經(jīng)歷較長的“時滯”，因此，靜態(tài)面板下容易低估公眾參與型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的作用，造成不顯著，但公眾參與型環(huán)境規(guī)制變量的符號方向仍與前文保持一致，因此一定程度上也能說明前文的實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

3剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率與環(huán)境規(guī)制水平可能存在反向因果問題，因此參考馬海良等（2024）［28］的做法，按照中國GDP"2020年城市排行榜，剔除上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、杭州、武漢、南京、天津、寧波等12個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市樣本。實證結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較弱的地區(qū)，三種環(huán)境規(guī)制的變量符號與顯著性仍與前文保持一致，實證結(jié)果依然穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步討論：調(diào)節(jié)效應(yīng)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表4列（1）為方程（3）的估計結(jié)果，列（2）—列（4）分別為靜態(tài)面板、替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗。由列（1）可知，AR（1）的P值為0000小于005，AR（2）的P值為0443大于005，且Hansen檢驗結(jié)果的P值為0238大于01，符合GMM估計的條件。

由表4列（1）可知，mier2×digeco的系數(shù)為2620，且在1%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會使市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系曲線更加陡峭，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系產(chǎn)生了顯著的正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H2a得到驗證。同時，由判別式γ2γ5－γ3γ4=-1635lt;0可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用能夠使得市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系曲線的拐點向左平移。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在市場激勵型環(huán)境規(guī)制工具中的深度應(yīng)用，使得排污權(quán)定價及交易體系不斷完善，排污補(bǔ)貼資金用途更為透明，弱化了市場激勵型環(huán)境規(guī)制的“遵循成本”效應(yīng)，強(qiáng)化了“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，實現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)列（2）—列（4）的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知，在靜態(tài)面板下mier2×digeco的系數(shù)為正但并不顯著，在放寬P值的條件下，其系數(shù)在85%的顯著性水平上是顯著的；在替換解釋變量的穩(wěn)健性檢驗下，mier2×digeco的符號在10%的顯著性水平上為正，mier×digeco不顯著，但是變量符號與列（1）一致；在剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市樣本的穩(wěn)健性檢驗下，變量的系數(shù)方向及顯著性水平仍與列（1）保持一致，一定程度上說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠正向調(diào)節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系的結(jié)論是穩(wěn)健的。經(jīng)過計算，三種穩(wěn)健性檢驗的判別式γ2γ5－γ3γ4分別為00465、-00647與-0674，靜態(tài)面板下拐點移動方向的結(jié)論發(fā)生改變可能是變量的內(nèi)生性導(dǎo)致的估計偏誤，替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗與前文結(jié)果一致，一定程度上驗證了結(jié)果的可靠性。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由表5結(jié)果可知，列（1）為方程（3）的回歸結(jié)果，列（2）—列（4）分別為靜態(tài)面板、替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗，由列（1）可知，AR（1）的P值為0000小于005，AR（2）的P值為0460大于005，且Hansen檢驗結(jié)果的P值為0202大于01，符合GMM估計的條件。

由列（1）結(jié)果可知，ccer2×digeco的系數(shù)為0035，在1%的顯著性水平下顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用會使命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系曲線更加平緩，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到了負(fù)向的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H2b得到驗證。同時，由判別式γ2γ5－γ3γ4=-000135lt;0可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系曲線的拐點向左平移。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，一方面會促使企業(yè)增加社會責(zé)任信息披露，另一方面，也有利于政府對企業(yè)的排污信息進(jìn)行動態(tài)監(jiān)督［10］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了命令控制型環(huán)境規(guī)制在執(zhí)行過程中的“遵循成本”效應(yīng)，強(qiáng)化了“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)，對命令控制型環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生了負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)列（2）—列（4）的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知，靜態(tài)面板下ccer×digeco與ccer2×digeco的系數(shù)不顯著，在放寬P值的條件下，二者分別在85%與75%的顯著性水平上為-0054與0004，變量系數(shù)符號與前文結(jié)論一致；在替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗下，變量的系數(shù)符號方向與顯著性均與前文保持一致。經(jīng)過計算，三種穩(wěn)健性檢驗的判別式γ2γ5－γ3γ4分別為-0000094、-000005與-0000926，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能負(fù)向調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系且會使曲線拐點向左平移的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表6列（1）為方程（3）的估計結(jié)果，列（2）"—列（4）分別為靜態(tài)面板、替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗。由列（1）可知，AR（1）的P值為0000小于005，AR（2）的P值為0064大于005，且Hansen檢驗結(jié)果的P值為0158大于01，符合GMM估計的條件。

由列（1）的結(jié)果可知，pper2×digeco的系數(shù)為-0018，在1%的顯著性水平上為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用使得公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系曲線更加平緩，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)起到了負(fù)向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H2c得到驗證。同時判別式γ2γ5－γ3γ4=-0000088lt;0可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用使得公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系曲線的拐點向左平移。當(dāng)前，由于互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速興起，自媒體時代使得社會輿論信息更加快速地傳播，但是由于我國輿論監(jiān)督制度尚不完善，使得互聯(lián)網(wǎng)時代下輿論議題斷章雜亂、主流話語遭遇解構(gòu)等現(xiàn)象頻發(fā)。因此，在面對環(huán)保事件時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加劇了企業(yè)與政府環(huán)保輿論壓力，對公眾參與型環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生了負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)列（2）—列（4）的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果可知，在靜態(tài)面板、替換解釋變量與剔除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的穩(wěn)健性檢驗下，pper、pper2、pper×digeco、pper2×digeco的系數(shù)符號方向與顯著性均與前文保持一致。經(jīng)過計算，三種穩(wěn)健性檢驗的判別式γ2γ5－γ3γ4分別為-0000016、-0000108與-0000088，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會負(fù)向調(diào)節(jié)公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系且會使得曲線拐點向左平移的結(jié)論是穩(wěn)健的。

六、結(jié)論及政策建議

本文將異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制分為市場激勵型、命令控制型與公眾參與型，利用2011—2021年284個地級市數(shù)據(jù)，使用兩步系統(tǒng)GMM模型實證檢驗環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的短期及長期影響，同時將數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入同一理論分析框架，構(gòu)建動態(tài)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制影響綠色全要素生產(chǎn)率過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。主要結(jié)論如下：（1）市場激勵型環(huán)境規(guī)制短期內(nèi)抑制綠色全要素生產(chǎn)率，長期有利于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，二者之間呈“U”型關(guān)系，且大多數(shù)省份尚未超過拐點；命令控制型環(huán)境規(guī)制短期有利于促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，長期會抑制綠色全要素生產(chǎn)率，二者之間呈倒“U”型關(guān)系，且大多數(shù)省份已超過拐點；公眾參與型環(huán)境規(guī)制短期內(nèi)會抑制綠色全要素生產(chǎn)率，長期內(nèi)會促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長，二者之間呈“U”型關(guān)系，且多數(shù)省份已超過了拐點。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向調(diào)節(jié)市場激勵型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系，且使其拐點向左平移；數(shù)字經(jīng)濟(jì)負(fù)向調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的倒“U”型關(guān)系，且使其拐點向左平移；數(shù)字經(jīng)濟(jì)負(fù)向調(diào)節(jié)公眾參與型環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率之間的“U”型關(guān)系，且使其拐點向左平移。

基于上述結(jié)論，本文得出以下政策啟示：

第一，加強(qiáng)建立市場激勵主導(dǎo)、公眾參與監(jiān)督與政府宏觀調(diào)控相結(jié)合的環(huán)境規(guī)制體系。不同類型環(huán)境規(guī)制工具的協(xié)調(diào)配合，才能充分發(fā)揮異質(zhì)型環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。當(dāng)前我國市場激勵型環(huán)境規(guī)制水平較低而命令控制型環(huán)境規(guī)制水平較高，應(yīng)適當(dāng)弱化命令控制型環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，更多發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控以應(yīng)對排污交易市場失靈的問題，強(qiáng)化建立以排污權(quán)交易體系與環(huán)境稅等為主的市場激勵型環(huán)境規(guī)制體系，完善排污定價與分配體系，逐漸實現(xiàn)環(huán)境規(guī)制從命令控制型向市場激勵型的轉(zhuǎn)變。適當(dāng)發(fā)揮公眾的輿論監(jiān)督作用，合理引導(dǎo)并擴(kuò)大公眾參與環(huán)保，注重各類環(huán)境規(guī)制工具的整體性與協(xié)同性。第二，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，合理發(fā)揮并擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)對市場激勵型環(huán)境規(guī)制與命令控制型環(huán)境規(guī)制的正向調(diào)節(jié)作用。充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對排污權(quán)定價、分配與交易的賦能作用，利用數(shù)字技術(shù)提高排污交易市場的交易效率，各級政府應(yīng)充分借助數(shù)字技術(shù)與信息技術(shù)等，加快數(shù)字政府的建設(shè)，提升環(huán)境動態(tài)監(jiān)督的效率與精準(zhǔn)性。企業(yè)也應(yīng)借助數(shù)字技術(shù)合理制定兼顧自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)保目標(biāo)的綠色發(fā)展戰(zhàn)略。第三，肯定社會輿論監(jiān)督對綠色全要素生產(chǎn)率的長期促進(jìn)作用。政府應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字輿論平臺言論真實性、合法性的監(jiān)督，保證社會環(huán)境信息披露的真實性與及時性，積極引導(dǎo)公眾加大對社會環(huán)保事業(yè)的關(guān)注與監(jiān)督，利用數(shù)字技術(shù)建立專有的環(huán)境投訴渠道，積極響應(yīng)公眾對環(huán)境問題的關(guān)注。

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The"Dual"Impact"of"Heterogeneous"Environmental"Regulation"on"Green"Total"

Factor"Productivity"in"the"Context"of"Digital"Economy

ZHANG"Hui-yi，"YAO"Cheng-yu

（College"of"Economics"and"Management，Tianjin"University"of"Science"and"Technology，

Tianjin"300457，"China）

Abstract："This"paper"calculates"the"green"total"factor"productivity"based"on"the"data"of"284"prefecture-level"cities"in"China"from"2011"to"2021，"and"empirically"tests"the"effect"of"heterogeneous"environmental"regulation"tools"on"green"total"factor"productivity"and"the"moderating"effect"of"the"digital"economy"between"them."The"empirical"results"show"that"the"market-incentive"environmental"regulation"will"crowd"out"Ramp;D"and"innovation"funds"in"the"short"term"and"inhibit"the"green"total"factor"productivity，"and"the"“innovation"compensation”"effect"will"exceed"the"“compliance"cost”"effect"in"the"long"run，"which"is"conducive"to"promoting"the"growth"of"green"total"factor"productivity，"that"is，"there"is"a"“U”"shaped"relationship"between"them，"and"most"provinces"in"China"have"not"yet"crossed"the"inflection"point."In"the"short"term，"the"command-and-control"environmental"regulation"will"force"enterprises"to"carry"out"green"technology"innovation"in"a"stressful"manner，"thereby"promoting"green"total"factor"productivity，"and"in"the"long"run，"due"to"the"difficulty"of"dynamic"supervision"and"the"squeeze"on"the"productive"resources"of"enterprises，"it"will"inhibit"green"total"factor"productivity，"and"there"is"an"invertednbsp;“U”"shaped"relationship"between"them."In"the"short"term，"public"participatory"environmental"regulation"will"increase"the"environmental"protection"pressure"of"enterprises"and"the"government"and"inhibit"total"factor"productivity，"and"in"the"long"run，"with"the"strengthening"of"public"awareness"of"environmental"protection，"it"is"conducive"to"promoting"the"growth"of"green"total"factor"productivity，"and"there"is"a"“U”"shaped"relationship"between"them."The"moderating"effect"of"the"digital"economy"shows"that"the"digital"economy"positively"regulates"the"“U”"shaped"relationship"between"market"incentive"environmental"regulation"and"green"total"factor"productivity，"negatively"regulates"the"inverted"“U”"relationship"between"command"and"control"environmental"regulation"and"green"total"factor"productivity，"and"negatively"regulates"the"“U”"shaped"relationship"between"public"participation"environmental"regulation"and"green"total"factor"productivity.

Key"words：heterogeneous"environmental"regulation;"green"total"factor"productivity;"digital"economy;"regulatory"effects;"Porter’s"hypothesis"

（責(zé)任編輯：周正）