數(shù)字化轉型、內外部協(xié)同與創(chuàng)新績效

摘"要：基于2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫及城市層面的合并數(shù)據(jù)，在使用復雜社會網(wǎng)絡測算中國工業(yè)企業(yè)內、外部協(xié)同創(chuàng)新水平的基礎上，本文系統(tǒng)考察了數(shù)字化轉型與內、外部協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效；數(shù)字化轉型通過加強企業(yè)內、外部協(xié)同創(chuàng)新提升創(chuàng)新績效；數(shù)字化轉型對創(chuàng)新資源豐富和知識產(chǎn)權保護水平較高城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果更顯著，且國外來源和數(shù)字制造投入類型的數(shù)字化轉型更有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

關鍵詞：數(shù)字化轉型；內部協(xié)同；外部協(xié)同；協(xié)同創(chuàng)新；創(chuàng)新績效

中圖分類號：F2731；F425""文獻標識碼：A""文章編號：1001-148X（2024）06-0131-11

收稿日期：2024-08-21

作者簡介：姚清仿（1992—），男，貴州遵義人，博士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟與貿易；王明益（1978—），男，山東濰坊人，教授，博士生導師，研究方向：國際貿易理論與政策。

基金項目：國家社會科學基金重點項目“‘逆全球化’的政治經(jīng)濟學分析與中國的應對方案研究”，項目編號：18AGJ001；國家社會科學基金一般項目“數(shù)字普惠金融對企業(yè)孵化器的創(chuàng)新驅動效應及優(yōu)化路徑研究”，項目編號：21BGL075。

一、引"言

當前，中國正處于培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的關鍵時期，科技創(chuàng)新作為核心驅動力，尤為重要。黨的二十大報告指出：要“加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略”。盡管我國創(chuàng)新投入呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但創(chuàng)新產(chǎn)出增長緩慢，知識內涵式創(chuàng)新發(fā)展程度不足。隨著推動數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合的配套政策不斷出臺，數(shù)字化轉型作為創(chuàng)新驅動的有力舉措，在提升企業(yè)創(chuàng)新績效方面初見成效，但其潛力仍需進一步挖掘。解決創(chuàng)新過程中的復雜問題，如資源配置優(yōu)化、技術研發(fā)高風險和創(chuàng)新投入巨大需求，成為推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵。

與此同時，在全球經(jīng)濟快速變化和技術進步的推動下，創(chuàng)新型國家紛紛致力于提升創(chuàng)新績效，以保持和增強其國際競爭力。數(shù)字化轉型作為核心標志的創(chuàng)新驅動模式正在成為提高創(chuàng)新績效的戰(zhàn)略調整新方向［1］?；趧?chuàng)新績效評價的不同行為模式，大量學者探討了數(shù)字化轉型對企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新［2］、過程創(chuàng)新［3］、組織創(chuàng)新［4］以及創(chuàng)新質量［5］的影響。然而，學者對數(shù)字化轉型與創(chuàng)新績效之間的關系尚未形成一致的結論，數(shù)字化轉型能夠通過提升信息流動的規(guī)模性、效率性和融合性，促進創(chuàng)新績效的提升［6］，但企業(yè)的創(chuàng)新績效可能因數(shù)字化帶來的高成本而下降［7］。隨著技術創(chuàng)新的不確定性和融合性加劇，單個企業(yè)的創(chuàng)新能力日益受到挑戰(zhàn)。協(xié)同創(chuàng)新作為一種有效的創(chuàng)新模式，逐漸成為企業(yè)突破技術瓶頸，提升創(chuàng)新績效的關鍵。部分學者基于微觀層面的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，協(xié)同創(chuàng)新能夠顯著促進創(chuàng)新績效的提升［8-10］。

在數(shù)字經(jīng)濟背景下，協(xié)同創(chuàng)新的重要性更加凸顯。數(shù)字技術應用消除了空間距離的約束，降低了溝通成本，增強了創(chuàng)新主體的交流與合作，不僅有助于技術升級，還通過協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡影響生產(chǎn)要素的獲取、整合及利用效率，從而促進協(xié)同創(chuàng)新，影響創(chuàng)新績效。為此，本文將數(shù)字化轉型、協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)新績效納入同一框架，從協(xié)同創(chuàng)新的視角探討數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的促進機制。

與已有文獻相比，本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，區(qū)分并探討企業(yè)內部和外部協(xié)同創(chuàng)新在數(shù)字化轉型促進創(chuàng)新績效過程中所發(fā)揮的關鍵作用，為數(shù)字化實施促進創(chuàng)新績效提供了一條新路徑，拓展了關于數(shù)字化轉型和創(chuàng)新績效的研究維度。第二，不僅探討內部和外部協(xié)同創(chuàng)新在數(shù)字化轉型促進創(chuàng)新績效提升過程中的中介效應，還考察了不同數(shù)字來源和數(shù)字投入類型的數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的影響，并區(qū)分了不同創(chuàng)新資源稟賦和知識保護水平下，數(shù)字化轉型促進創(chuàng)新績效提升的差異性。第三，使用復雜網(wǎng)絡分析法測度企業(yè)內部的協(xié)同創(chuàng)新水平，選擇數(shù)據(jù)量更大、研究樣本更多樣化的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與國家知識產(chǎn)權局提供的專利數(shù)據(jù)進行匹配，從而更加全面地測度了中國企業(yè)內部和外部的協(xié)同創(chuàng)新水平。此外，既有研究使用公司年報中的文本數(shù)據(jù)構建數(shù)字化指標［11］，或者基于問卷調查法，構造數(shù)字化測度量表［12］，主觀性較強，難以客觀衡量企業(yè)的數(shù)字化轉型程度，本文將投入產(chǎn)出法測度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型指標分解到企業(yè)層面，不僅能夠客觀衡量企業(yè)的數(shù)字化轉型程度，還彌補了行業(yè)層面指標掩蓋企業(yè)數(shù)字化轉型差異的不足。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字化轉型是指以數(shù)字技術的應用與創(chuàng)新所推動的企業(yè)方式和組織結構的數(shù)字化重構，涉及組織管理數(shù)字化、過程數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、商業(yè)模式數(shù)字化等方向［13］。創(chuàng)新績效作為企業(yè)在市場競爭中保持活力和競爭力的關鍵，數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效提升的促進作用可概括為企業(yè)內部運營的優(yōu)化和外部市場響應的增強。對于企業(yè)內部運營，數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效提升主要體現(xiàn)在過程創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字技術作為一種通用目的技術，可通過激發(fā)要素活力實現(xiàn)互補性創(chuàng)新［14］，這有助于企業(yè)減少對部分傳統(tǒng)稀缺創(chuàng)新要素的依賴，同時通過創(chuàng)新的“乘數(shù)效應”［15］，提升創(chuàng)新績效。進一步地，由于數(shù)字技術的支撐，幾乎所有的創(chuàng)新流程和資源管理都可以轉化為數(shù)字要素，實時傳送至平臺，從而實施動態(tài)優(yōu)化和資源整合，提高創(chuàng)新效率的同時，減少創(chuàng)新過程中的非必要性投入，降低創(chuàng)新成本，實現(xiàn)集約式創(chuàng)新。更進一步地，在新產(chǎn)品設計和研發(fā)過程中，引入數(shù)字孿生、虛擬仿真等數(shù)字技術，通過在虛擬環(huán)境中進行測試和優(yōu)化，減少對物理原型的依賴，節(jié)省材料和資源，有利于企業(yè)提高創(chuàng)新效率和降低創(chuàng)新成本，促進創(chuàng)新績效的提升。此外，數(shù)字技術重塑了產(chǎn)品服務邊界的流動性［16］，能夠極大地便利創(chuàng)新主體與客戶之間的溝通和互動，從而基于數(shù)字孿生技術構建現(xiàn)實產(chǎn)品與數(shù)字模型之間的聯(lián)系，進行實時優(yōu)化，形成數(shù)字驅動的適應性創(chuàng)新，促進創(chuàng)新績效的提升。

對于企業(yè)外部市場響應，數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效提升表現(xiàn)為價值發(fā)現(xiàn)和價值共創(chuàng)。智能化數(shù)字技術的應用能夠通過海量數(shù)據(jù)的分析，深入了解市場趨勢和挖掘客戶的潛在需求，為新產(chǎn)品或服務的開發(fā)提供精準的市場定位，這有利于企業(yè)降低創(chuàng)新風險和縮短研發(fā)周期，從而提高創(chuàng)新的成功率和轉化率，帶來創(chuàng)新績效的提升。同時，云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的使用有助于構建涵蓋企業(yè)、供應商等利益相關主體的智能創(chuàng)新系統(tǒng)，從而改變企業(yè)傳統(tǒng)以自身為主的創(chuàng)新模式，通過價值共創(chuàng)，增加企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。此外，數(shù)字化轉型還提高了企業(yè)的透明度和信息披露水平，使得外部投資者和金融機構能夠更準確地評估企業(yè)的風險和潛力，從而減少信息不對稱，緩解融資約束，促進企業(yè)增加創(chuàng)新投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H1：數(shù)字化轉型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

一方面，數(shù)字“模塊化”的生產(chǎn)架構能夠促進企業(yè)內部的專業(yè)化分工和協(xié)同，使每個成員專注于所擅長的模塊［17］，提升創(chuàng)新效率的同時，基于數(shù)據(jù)資源的重新編輯和深度開發(fā)，統(tǒng)一標準化接口，實現(xiàn)組織模塊之間協(xié)同操作，促進企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng)新。同時，數(shù)字技術的使用不僅能降低企業(yè)內部的信息流通成本，消除員工之間的知識分享和交流障礙，提高信息流動速度，增強員工的認知整合，推動內部協(xié)同創(chuàng)新，還能實現(xiàn)對員工業(yè)務的實時、有效監(jiān)督，使行為更加透明化、規(guī)范化，提高內部控制質量，降低因信息不對稱和代理問題帶來的項目管理復雜性［18］，從而提升要素整合和生產(chǎn)協(xié)作的效率，進一步促進內部協(xié)同創(chuàng)新。此外，數(shù)字化轉型能夠通過數(shù)字技術“擊穿”企業(yè)內部組織邊界，優(yōu)化企業(yè)的柔性組織，從而使企業(yè)傳統(tǒng)的垂直化組織模式變得扁平化，使企業(yè)的文化柔性更具包容性。扁平化的組織有利于企業(yè)下放管理層權力，縮短治理鏈條，強化各部門和各環(huán)節(jié)的聯(lián)系，增進企業(yè)內部的溝通和合作［19］。包容性的文化柔性注重營造良好的創(chuàng)新氛圍，鼓勵跨部門合作［20］，從而促進內部協(xié)同創(chuàng)新。

另一方面，內部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過對知識的歸類、整合，加速知識在企業(yè)內部的傳播速率，并降低企業(yè)內部知識的復雜性和不確定性，從而提高知識的利用率以及知識轉化為創(chuàng)新成果的效率，實現(xiàn)創(chuàng)新績效的提升。同時，內部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過不同員工的溝通和交流，促進員工對異質性知識的接觸和吸收，獲得更為廣闊的思維視野，加深對不同問題的理解，這有利于激發(fā)員工的主動性與創(chuàng)造力，產(chǎn)生關于產(chǎn)品、服務、工作流程的新想法［21］，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，內部協(xié)同創(chuàng)新有利于員工對合作網(wǎng)絡產(chǎn)生認同感，主動承擔互惠責任，發(fā)揮紐帶作用，形成高效的工作系統(tǒng)。這使得企業(yè)內部的溝通渠道更加暢通，從而提高內部的運營和創(chuàng)新效率，促進創(chuàng)新績效提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H2：數(shù)字化轉型能夠通過提高內部協(xié)同創(chuàng)新促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

一方面，隨著數(shù)字化轉型加劇市場競爭，單靠企業(yè)內部的學習已難以滿足其生存與發(fā)展需求。企業(yè)愈發(fā)意識到與外部主體建立聯(lián)系、跨越組織邊界的重要性，這在一定程度上提升了企業(yè)之間合作創(chuàng)新的意愿。換言之，數(shù)字化轉型帶來的技術革新和市場動態(tài)變化，將迫使企業(yè)不斷尋求外部資源和合作，以保持競爭優(yōu)勢。進一步地，數(shù)字化的模塊技術相對標準化，降低了復雜創(chuàng)新在企業(yè)之間進行分工的難度及成本，促進了創(chuàng)新的分工與協(xié)作。同時，數(shù)字技術作為一種新的信息編碼方式，可以促進原本書面化的技術手段以及粘性較強的隱性知識在企業(yè)之間進行傳遞，推動彼此間建立基于知識的相互信任與緊密合作聯(lián)系，促進協(xié)同創(chuàng)新。此外，數(shù)字技術通過協(xié)同創(chuàng)新平臺的搭建，能夠打破研發(fā)過程中“線下”協(xié)同創(chuàng)新的距離約束并提高信息透明度，這有利于降低創(chuàng)新過程中的溝通交流成本和規(guī)避潛在的機會主義行為，促進外部的協(xié)同創(chuàng)新。

另一方面，資源依賴理論認為，企業(yè)自身資源有限，當創(chuàng)新的要求超過企業(yè)內部化邊界的資源基礎時，企業(yè)需要通過與外部合作伙伴的互動與合作，整合吸收各種資源。外部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)獲取廣度和深度更為發(fā)達的異質性資源，通過資源的互補和共享突破單個創(chuàng)新主體的資源約束，分擔創(chuàng)新風險，降低創(chuàng)新成本，并將剩余的資金投入創(chuàng)新項目的商業(yè)化階段，或用于培育、開發(fā)其他創(chuàng)新項目，以多元化戰(zhàn)略實現(xiàn)創(chuàng)新風險的弱化，提升創(chuàng)新績效。同時，外部協(xié)同創(chuàng)新有利于合作主體之間的溝通交流和信息共享，高效地識別創(chuàng)新機會和獨特創(chuàng)新資源［22］，從而把握最新技術和市場動態(tài)，促進產(chǎn)品研發(fā)和市場開拓，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，開展協(xié)同創(chuàng)新有利于形成創(chuàng)新網(wǎng)絡，且隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大，網(wǎng)絡中“流動”的異質性技術與非冗余知識資本也隨之增加［23］，從而更大程度地釋放開放式協(xié)同創(chuàng)新的潛力［24］，促進創(chuàng)新績效提升。同時，創(chuàng)新網(wǎng)絡所建立的連接以及由此關系產(chǎn)生的信任體系，能夠快速實現(xiàn)技術創(chuàng)新的供需對接，從而提高創(chuàng)新效率，并降低技術的搜尋、轉移和交易成本，帶來創(chuàng)新績效的提升。據(jù)此，本文提出以下理論假說：

H3：數(shù)字化轉型能夠通過提高外部協(xié)同創(chuàng)新促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效。

三、模型設定、變量測度與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設定

結合前文的理論分析，本文設定如下計量模型：

inovPerfomckit=β0+β1digitalckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（1）

coinovckit=β0+β1digitalckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（2）

inovPefmckit=β0+β1digitalckit+β2Lcoinovckit+βX+λc+λt+λk+λi+εckit（3）

其中，式（1）用于考察數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，式（2）和式（3）則用于考察數(shù)字化轉型影響企業(yè)創(chuàng)新績效時，協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮的中介效應；inovPerfomckit、digitalckit、coinovckit分別表示c城市k行業(yè)中企業(yè)i在t年的創(chuàng)新績效、數(shù)字化轉型和協(xié)同創(chuàng)新水平，同時，式（3）中的Lcoinovckit表示對協(xié)同創(chuàng)新指標coinovckit取滯后一階，以盡可能地減弱企業(yè)創(chuàng)新績效對協(xié)同創(chuàng)新的反向因果關系；β0為截距項，β1、β2分別為digitalckit和Lcoinovckit的回歸系數(shù)；X表示相關控制變量構成的列向量，β為控制變量對應的回歸系數(shù)構成的行向量。λc、λt、λk、λi分別表示城市、年份、行業(yè)和企業(yè)固定效應，εckit為模型的隨機誤差項。另外，考慮到行業(yè)內部的關聯(lián)性對企業(yè)減排的影響，模型（1）—模型（3）均在行業(yè)2位編碼層面進行標準誤差的聚類。

（二）變量測度

1企業(yè)創(chuàng)新績效

企業(yè)創(chuàng)新績效作為被解釋變量，多數(shù)文獻使用企業(yè)的專利數(shù)量加以衡量。然而，企業(yè)并非所有的創(chuàng)新都申請專利，即無法包含尚未取得專利但已應用于生產(chǎn)過程的創(chuàng)新［25］。同時，由于行業(yè)技術特點的不同，行業(yè)申請專利保護的傾向性差異較大，這使得使用專利數(shù)量測度創(chuàng)新績效的研究多限于單一行業(yè)［26］。為此，本文使用企業(yè)新產(chǎn)品銷售額的對數(shù)值衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效水平［27］，以有效避免專利申請數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新績效指標的缺陷。此外，在穩(wěn)健性檢驗部分，本文使用專利申請數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理指標，進行輔助驗證。

2數(shù)字化轉型

基于世界投入產(chǎn)出表，企業(yè)的數(shù)字化轉型水平使用投入產(chǎn)出法進行測度［28］。主要步驟如下：首先，選擇《國際標準行業(yè)分類》（ISIC"Rev40）下的數(shù)字經(jīng)濟要素依托部門（J-61、J-62、J-63、C-26、J-58、J-59、J-60、G-46、G-47）。其次，引入數(shù)字化拆分系數(shù)，對世界投入產(chǎn)出表中只含有部分數(shù)字經(jīng)濟活動的部門進行分離（J-58、G-46、G-47）。同時，為了與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配，還需將運輸設備相關的部門合并，最終得到58個部門的世界投入產(chǎn)出表。最后，使用投入產(chǎn)出法計算完全消耗系數(shù)，進而計算各行業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟部門的完全依賴度，并基于企業(yè)數(shù)字化轉型和行業(yè)內企業(yè)人均資本存量的關系［29］，構建企業(yè)層面的數(shù)字化轉型指標。

digitalijt=（capitalijt/capitaljt）×∑dΩ（completedjt/∑58m=1completemjt）"（4）

其中，digitalijt表示t年j行業(yè)中企業(yè)i的數(shù)字化轉型程度，capitalijt、capitaljt分別為企業(yè)i和行業(yè)j的人均資本存量，∑dΩ（completedjt/∑58m=1completemjt）為t年行業(yè)j對數(shù)字經(jīng)濟的完全依賴度，Ω表示所有數(shù)字要素依托部門d的集合，completemjt表示t年行業(yè)j對任意部門m的完全消耗系數(shù)。

3內、外部協(xié)同創(chuàng)新

參考Cantner"和Rake（2014）［30］的研究，使用復雜網(wǎng)絡分析方法測度協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡中各主體的協(xié)同創(chuàng)新水平。步驟如下：第一，在復雜網(wǎng)絡理論框架下，創(chuàng)新個體可視為“節(jié)點”Vi，創(chuàng)新個體之間的協(xié)同合作關系可視為“邊”，由此可構成一個協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)結。經(jīng)統(tǒng)計，在創(chuàng)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡的過程中，需對專利申請人數(shù)大于1的213099項專利，創(chuàng)建表示協(xié)同合作關系的325285條邊。第二，統(tǒng)計協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡中每個節(jié)點毗鄰的節(jié)點數(shù)以及與每個毗鄰節(jié)點開展合作的次數(shù)，計算協(xié)同創(chuàng)新指標，相對點度中心度C（Vi）inter：

C（Vi）inter=∑Nk=1Wiki≠k/（G-1）（5）

其中，N表示節(jié)點Vi毗鄰的節(jié)點數(shù)，Wik表示節(jié)點Vi與毗鄰節(jié)點Vk的合作次數(shù)，G表示創(chuàng)新網(wǎng)絡的節(jié)點（創(chuàng)新個體）數(shù)。C（Vi）inter在絕對點度中心度的基礎上，引入了網(wǎng)絡節(jié)點規(guī)模進行標準化，不僅能夠衡量節(jié)點與其他節(jié)點的直接連接（合作）程度，還便于比較不同結構和規(guī)模網(wǎng)絡節(jié)點的協(xié)同創(chuàng)新水平［30］。

與此同時，企業(yè)也可以依靠內部不同員工之間的合作實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，并以企業(yè)的名義申請專利。類似地，企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng)新水平的測算分為兩步：第一，基于每個企業(yè)當年單獨申請的所有專利數(shù)據(jù)，以每項專利設計人為節(jié)點，構建企業(yè)內部的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡。經(jīng)統(tǒng)計，完成所有企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng)新水平的計算，需構建147247個創(chuàng)新網(wǎng)絡，繪制212852條邊。第二，按照年份和企業(yè)，統(tǒng)計每個企業(yè)內部創(chuàng)新網(wǎng)絡中的節(jié)點（專利設計人）數(shù)、各節(jié)點的毗鄰節(jié)點數(shù)以及各毗鄰節(jié)點之間的合作創(chuàng)新次數(shù)，從而計算企業(yè)內所有節(jié)點的協(xié)同創(chuàng)新度并求均值得到衡量該企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng)新水平的指標C（Vi）inner。對應的計算公式如下：

C（Vi）inner=［∑gk=1∑nkh=1whkh≠k/（g-1）］/g（6）

其中，nk表示節(jié)點Vk毗鄰的節(jié)點數(shù)，whk表示節(jié)點Vh與毗鄰節(jié)點Vk的合作次數(shù)，g表示企業(yè)i內部協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡中的節(jié)點數(shù)。

4其他變量

在控制變量的測度中，研發(fā)投入（ramp;d）使用企業(yè)的研究開發(fā)費用表示；企業(yè)年齡（age）用企業(yè)當期年份減去企業(yè)注冊年份加1衡量；管理費用率（adm）使用企業(yè)的管理費用占營業(yè)收入的比值表示；留存利潤（profit）使用企業(yè)上一年的利潤率衡量，即取營業(yè)利潤和總資產(chǎn)比值的滯后一階；融資約束（rzys）使用SA指數(shù)表示，該值越大表明企業(yè)受到的融資約束程度越?。?1］。

表1匯報了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。其中，數(shù)字化轉型指標的均值為0048，標準差為0072，最大值為0543，說明中國各地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉型程度存在一定程度的差異，該測算結果與張晴和于津平（2020）［32］"差異不大。企業(yè)外部協(xié)同創(chuàng)新水平的最大值為0051，與程大中和汪寧（2023）［33］趨于一致。此外，受外部協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡規(guī)模的影響，外部協(xié)同創(chuàng)新的均值較小為0001，且標準差0003，小于內部協(xié)同創(chuàng)新對應的數(shù)值1563和2905，這表明企業(yè)內部和外部都開展了一定程度的協(xié)同創(chuàng)新，但不同企業(yè)內部的協(xié)同創(chuàng)新水平差異更大。

（三）數(shù)據(jù)來源與說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要包括2000—2013年的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國國家知識產(chǎn)權局專利數(shù)據(jù)庫和世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫。參考王明益和姚清仿（2024）［34］的研究，對中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行清洗。進一步地，按照公司名稱和專利申請人的信息，與國家知識產(chǎn)權局專利數(shù)據(jù)庫匹配，得到與中國工業(yè)企業(yè)對應的2248080項專利申請數(shù)據(jù)，進而結合企業(yè)的聯(lián)合專利申請情況，構建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡，測度協(xié)同創(chuàng)新水平?；谑澜缤度氘a(chǎn)出表構造數(shù)字化轉型相關的指標，分年份按照行業(yè)與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫匹配，從而計算企業(yè)層面的數(shù)字化轉型程度。最終，按照“企業(yè)-年份”索引整合所有測算的指標，得到樣本量為262464面板數(shù)據(jù)。需要說明的是，在測度數(shù)字化轉型程度時，世界投入產(chǎn)出表來自世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）；而在引入拆分系數(shù)分離只含有部分數(shù)字經(jīng)濟活動的部門時，J-58部門、G-46和G-47部門的拆分權重數(shù)據(jù)分別來自國務院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)（新聞出版行業(yè)數(shù)據(jù)庫）和《中國經(jīng)濟普查年鑒》；城市人均GDP的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。"

四、實證結果分析

（一）基準回歸

表2匯報了基于模型（1）的回歸結果。其中，列（1）表示納入控制變量和控制年份固定效應后的回歸結果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型（digital）系數(shù)在1%水平下顯著為正，初步驗證了數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用，該結果與李雪松等（2022）［11］一致。列（2）—列（4）依次在列（1）的基礎上納入了個體固定效應、城市固定效應和行業(yè)固定效應，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉型系數(shù)仍然在1%水平上顯著為正，但系數(shù)的絕對值明顯變小，表明在進一步剝離不隨時間變化的個體特征、城市和行業(yè)差異因素后，數(shù)字化轉型促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升的結論仍然成立，驗證了本文的理論假說H1。結合前文的理論分析，這里給出的解釋是：數(shù)字化轉型能夠通過客戶與創(chuàng)新主體的實時交互研發(fā)和激發(fā)要素市場活力，實現(xiàn)適應性創(chuàng)新和互補性創(chuàng)新；通過實時動態(tài)優(yōu)化和資源整合，以及虛擬仿真技術進行原型設計和產(chǎn)品測試，提高創(chuàng)新效率和降低研發(fā)風險與制作成本，促進創(chuàng)新績效提升。進一步地，數(shù)字化轉型還可通過分析海量數(shù)據(jù)和提高信息透明度與信息披露水平，實現(xiàn)精準市場定位和增強融資能力，從而提高創(chuàng)新成功率和增加創(chuàng)新投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，數(shù)字化轉型還可通過促進企業(yè)內部和外部的協(xié)同創(chuàng)新，從而突破創(chuàng)新主體的資源和能力約束，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，促進創(chuàng)新績效提升。

在各控制變量的回歸結果中，企業(yè)年齡（age）和研發(fā)投入（ramp;d）系數(shù)顯著為正，表明知識的積累和研發(fā)經(jīng)費的增加能夠促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升［35］；企業(yè)留存利潤（profit）和融資約束（rzys）系數(shù)顯著為正，表明增加留存利潤和緩解融資約束有利于企業(yè)進一步增加創(chuàng)新相關的投入，促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效；管理費用率（adm）系數(shù)顯著為負，表明企業(yè)管理費用的增加并未帶來創(chuàng)新績效的提升，這可能是由于企業(yè)內部不合理的制度性成本導致的。城市人均GDP系數(shù)顯著為正，表明城市人均GDP對創(chuàng)新績效產(chǎn)生了積極影響。這意味著公共基礎設施的改善和生活水平的提高，有利于企業(yè)吸引更多的科技人員，促進創(chuàng)新績效的提升［36］。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1替換被解釋變量

考慮到企業(yè)生產(chǎn)（銷售）規(guī)模對創(chuàng)新績效的影響，本文使用新產(chǎn)品銷售額與總銷售額的比值衡量創(chuàng)新績效水平，帶入式（1）進行回歸，得到表3列（1）的回歸結果。進一步地，新產(chǎn)品銷售額通常涉及機密業(yè)務信息，這可能降低企業(yè)主動披露此類數(shù)據(jù)的意愿［37］，在一定程度上影響新產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的可信性。而專利數(shù)據(jù)與企業(yè)的公開意愿無關，企業(yè)只要選擇申請專利以保護創(chuàng)新成果，就會產(chǎn)生公開、真實的專利數(shù)據(jù)。為此，本文使用企業(yè)的專利申請數(shù)量表示創(chuàng)新績效，帶入式（1）進行回歸，得到表3列（2）的回歸結果。容易發(fā)現(xiàn)，表3列（1）和列（2）的數(shù)字化轉型系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效的結論與創(chuàng)新績效的測度方法無關，依然保持穩(wěn)健。

2重新測算數(shù)字化轉型程度

數(shù)字化轉型程度除了采用完全依賴度衡量之外，還可基于直接消耗系數(shù)，測算直接依賴度，進行衡量［38］。表3列（3）匯報了基于式（1）使用直接依賴度衡量數(shù)字化轉型程度的回歸結果。進一步地，考慮到數(shù)字要素部門拆分過程中，拆分系數(shù)的偏誤造成的數(shù)字化轉型測度誤差，參照楊來科和閆珂（2023）［39］的研究，選取代表數(shù)字經(jīng)濟核心層的數(shù)字硬件設施、軟件服務四個部門（C26、J61、J62、J63），基于式（4）測度數(shù)字化轉型程度，重新對模型（1）進行回歸，得到表3列（4）的回歸結果。此外，考慮到產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化轉型指標分解到企業(yè)層面所產(chǎn)生的誤差對回歸結果的干擾，本文直接將行業(yè)層面的數(shù)字化轉型指標帶入模型（1）進行回歸，得到表3列（5）的回歸結果。不難發(fā)現(xiàn)，表3列（3）—列（5）數(shù)字化轉型系數(shù)顯著為正，與表2基準回歸結果相比，并未發(fā)生實質性變化，表明數(shù)字化轉型促進企業(yè)創(chuàng)新績效提升的結論仍然成立。

3刪除異常樣本

考慮到中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫在2007年前后統(tǒng)計口徑的變化以及2010年部分指標嚴重缺失對估計結果的干擾，分別選擇了2000—2007年的樣本以及刪除2010年的樣本重新進行估計，得到表3列（6）和列（7）的回歸結果。估計結果表明，與表2基準回歸結果相比，表3列（6）和列（7）數(shù)字化轉型系數(shù)的顯著性和符號并未發(fā)生實質性變化，表明在有效處理異常樣本造成的影響后，數(shù)字化轉型促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效的核心結論依然穩(wěn)健。

（三）內生性檢驗

考慮到數(shù)字化轉型和創(chuàng)新績效可能存在的反向因果關系或遺漏變量導致的內生性問題，本文構造如下的工具變量進行兩階段最小二乘估計。分別使用印度的數(shù)字化轉型水平（iv1）、日本和韓國數(shù)字化轉型水平的均值（iv2）作為中國數(shù)字化轉型水平的工具變量。上述工具變量的合理性在于，一方面，日本、印度和韓國同為亞洲經(jīng)濟體，都和中國地理位置接近。印度作為發(fā)展中國家，長久以來的“龍象之爭”使得印度和中國的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)相互影響的發(fā)展態(tài)勢［28］。日本和韓國作為發(fā)達國家，積累的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗對中國有重要的借鑒意義［39］，這使得上述工具變量的選取符合相關性要求。另一方面，日本、印度和韓國的數(shù)字化水平難以對中國國內的創(chuàng)新績效及其擾動項產(chǎn)生直接影響，符合工具變量的外生性要求。

表4列（1）和列（2）、列（3）和列（4）分別匯報了模型（1）使用iv1和iv2作為數(shù)字化轉型工具變量的回歸結果。表4列（1）和列（3）內生性檢驗第一階段的回歸結果中，工具變量iv1和iv2系數(shù)高度顯著，通過了工具變量的相關性檢驗。同時，各內生性檢驗第一階段的KP"rk"LM"統(tǒng)計量均在1%水平下拒絕了工具變量不可識別的假定，且KP"rk"Wald"F統(tǒng)計量大于弱工具變量檢驗10%水平下的臨界值，拒絕了弱工具變量的存在。表4列（2）和列（4）內生性檢驗的第二階段回歸結果中，列（2）和列（4）數(shù)字化轉型（digital）系數(shù)顯著為正，表明在有效緩解模型（1）的內生性后，理論假說H1數(shù)字化轉型促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效結論依然成立。

（四）機制分析

表5列（1）—列（4）匯報了內部協(xié)同創(chuàng)新作為影響機制的考察結果。表5列（1）和列（2）為分別基于模型（2）和模型（3）的回歸結果，列（1）數(shù)字化轉型系數(shù)（digital）顯著為正，表明數(shù)字化轉型能夠促進內部協(xié)同創(chuàng)新水平的提升。即數(shù)字化轉型通過模塊化生產(chǎn)架構促進企業(yè)內部的專業(yè)化分工與協(xié)同，同時通過降低信息流通成本和優(yōu)化柔性組織，推動企業(yè)內部的協(xié)同創(chuàng)新。列（2）內部協(xié)同創(chuàng)新變量的滯后一階系數(shù)顯著為正，表明內部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。即內部協(xié)同能夠通過提高知識利用率和轉化率，激發(fā)員工的主動性與創(chuàng)造力，形成高效的工作系統(tǒng)，促進創(chuàng)新績效提升。這兩列的回歸結果表明，數(shù)字化轉型能夠通過提高內部協(xié)同創(chuàng)新促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效，驗證了理論假說H2。

表5列（3）和列（4）列匯報了外部協(xié)同創(chuàng)新作為影響機制的考察結果。表5列（3）和列（4）為分別基于模型（2）和模型（3）的回歸結果，列（3）數(shù)字化轉型系數(shù)（digital）顯著為正，表明數(shù)字化轉型能夠促進外部協(xié)同創(chuàng)新水平的提升。即數(shù)字化轉型加劇了市場競爭，提升了企業(yè)間合作創(chuàng)新的意愿，并通過標準化的模塊技術和創(chuàng)新平臺的搭建，促進復雜創(chuàng)新的分工協(xié)作和規(guī)避創(chuàng)新過程中的機會主義行為，推動外部協(xié)同創(chuàng)新。列（4）外部協(xié)同創(chuàng)新變量的滯后一階系數(shù)顯著為正，表明外部協(xié)同創(chuàng)新有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。即外部協(xié)同創(chuàng)新能夠通過異質性資源的互補和共享，分散創(chuàng)新風險，降低創(chuàng)新成本；并通過高效溝通和信息共享，有效識別創(chuàng)新機會和精準對接創(chuàng)新技術供需，促進市場開拓和提高創(chuàng)新效率，帶來創(chuàng)新績效的提升。這兩列的回歸結果表明，數(shù)字化轉型能夠通過提高外部協(xié)同創(chuàng)新促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效，驗證了理論假說H3。

（五）異質性分析

1數(shù)字化來源和投入類型差異

國內來源和國外來源的數(shù)字要素投入由于技術水平的不同，可能使得數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的提升效果表現(xiàn)出較強的異質性。為此，借鑒戴翔和楊雙至（2022）［29］的研究，基于（4）式分別測算來源于國內數(shù)字要素部門和國外數(shù)字要素部門的數(shù)字化轉型指標，帶入模型（1），得到表6列（1）和列（2）的回歸結果。容易發(fā)現(xiàn)，表6列（1）國內來源和列（2）國外來源的數(shù)字化轉型系數(shù)均顯著正且系數(shù)組間差異顯著，列（2）數(shù)字化轉型系數(shù)更大，表明國外來源的數(shù)字化轉型能夠大幅促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效，即相較于國內來源的數(shù)字要素，國外來源的數(shù)字要素投入能夠促使企業(yè)使用較高水平的數(shù)字技術，提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升創(chuàng)新績效。

不同類型的數(shù)字要素部門在投入內容和生產(chǎn)活動形式方面的差異，可能使得數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的提升效果產(chǎn)生差異性影響。為此，借鑒楊來科和閆珂（2023）［39］的研究，將數(shù)字要素的依托部門劃分為數(shù)字服務和數(shù)字制造兩種類型，使用式（4）分別測算基于二者的數(shù)字化轉型指標，帶入模型（1），得到表6列（3）和列（4）的回歸結果。估計結果表明，表6列（3）數(shù)字服務和列（4）數(shù)字制造類型的數(shù)字化轉型系數(shù)均顯著正且系數(shù)組間差異顯著，列（4）數(shù)字化轉型系數(shù)更大，表明數(shù)字制造類型的數(shù)字化轉型能夠大幅促進企業(yè)提升創(chuàng)新績效?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字服務類型的數(shù)字要素投入可通過優(yōu)化用戶體驗和快速響應市場需求推動創(chuàng)新，但其對創(chuàng)新效率的提升有限。而數(shù)字制造類型的要素投入，尤其是硬件設備和技術整合，能夠顯著提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升創(chuàng)新績效。

2創(chuàng)新環(huán)境差異

不同創(chuàng)新資源稟賦的城市，其在資源共享和流通，應對市場不確定風險方面的差異可能使得數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)明顯的異質性。同時，不同的知識產(chǎn)權保護水平將在一定程度上決定企業(yè)和個人進行創(chuàng)新活動時所面臨的風險和激勵，從而影響協(xié)同創(chuàng)新的動力以及資源投入，使得數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的促進效果表現(xiàn)出較強的差異性。為此，分別參考李雪松等（2022）［11］、沈國兵和黃鑠珺（2019）［40］的研究，按照科技部2010年首批確定的20個國家創(chuàng)新試點城市名單和使用來自北大法寶司法案例庫的知識產(chǎn)權審判結案數(shù)據(jù)構造城市層面的知識產(chǎn)權保護水平指標，劃分樣本進行異質性分析。為了便于比較不同組別間的系數(shù)差異，在模型（1）中納入城市創(chuàng)新資源豐富程度的分組啞變量groupresou和知識產(chǎn)權保護水平的分組啞變量groupintell：當企業(yè)所在的城市屬于國家創(chuàng)新試點城市名單時，groupresou取值為1，否則為0；當企業(yè)所在城市的知識產(chǎn)權保護水平大于其均值時，"groupintell取值為1，否則為0。

表6列（5）數(shù)字化轉型與創(chuàng)新資源豐富程度分組啞變量交互項的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型對創(chuàng)新資源豐富城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于創(chuàng)新資源匱乏地區(qū)。這可能是由于創(chuàng)新資源豐富的城市更有利于資源的流通和共享，研發(fā)風險的分散，從而促進企業(yè)的外部協(xié)同創(chuàng)新，提升創(chuàng)新績效。表6列（6）數(shù)字化轉型與知識產(chǎn)權保護水平分組啞變量交互項的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型對較高知識產(chǎn)權保護水平城市企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于低水平知識產(chǎn)權保護城市。可能的原因在于，城市知識產(chǎn)權保護水平的提升，能夠有效地保護員工和團隊的創(chuàng)新成果，形成更為完善的創(chuàng)新獎勵機制，且通過明確創(chuàng)新成果的歸屬權，減少因利益分配不清引起的摩擦，從而促進企業(yè)的內部協(xié)同創(chuàng)新，帶來創(chuàng)新績效的提升。此外，知識產(chǎn)權保護水平的提高有利于企業(yè)提升溢價能力，增加自身產(chǎn)品價值和產(chǎn)值，從而擴大市場份額，促進企業(yè)增加研發(fā)投入，帶來創(chuàng)新績效的提升。

3"企業(yè)特征差異

不同技術水平的行業(yè)，在消化、吸收創(chuàng)新知識和技術方面的差異是否會影響數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的提升效果？相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)在資源、組織結構等方面的優(yōu)勢能否強化數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的促進作用？此外，與內銷型企業(yè)相比，出口型企業(yè)面臨著更大的全球競爭壓力，這是否會促使企業(yè)加強協(xié)同合作，加強數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的促進效果？鑒于此，此處按照企業(yè)所屬行業(yè)類型、所有制類型以及企業(yè)是否出口劃分樣本，進行異質性考察。為了便于組間系數(shù)比較，在模型（1）中納入行業(yè)啞變量groupindus、所有制啞變量groupowr和出口啞變量groupex：當企業(yè)屬于技術密集型行業(yè)時，groupindus取值為1，否為0；當企業(yè)屬于國有企業(yè)時，groupowr取值為1，否為0；當企業(yè)的出口交貨值大于0時，groupex取值為1，否為0。

表6列（7）數(shù)字化轉型與技術密集型行業(yè)啞變量交互項系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型對技術密集型企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果大于其他類型的企業(yè)。可能的原因在，技術密集型企業(yè)能夠更加高效地采用數(shù)字技術，并更大程度吸收、消化協(xié)同創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新知識和外溢技術，促進企業(yè)內外部的協(xié)同創(chuàng)新，從而提升創(chuàng)新績效［41］。表6列（8）數(shù)字化轉型與所有制啞變量交互項系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型對國有企業(yè)創(chuàng)新績效的促進效果更大?？赡艿脑蚴?，相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)在政策支持、資源方面的優(yōu)勢有利于企業(yè)增加數(shù)字要素投入，從而大幅提高數(shù)字化水平，促進創(chuàng)新績效的提升［42］。同時，基于國有企業(yè)較強的壟斷地位和行業(yè)影響力，數(shù)字化轉型將通過信息共享和資源整合，實現(xiàn)更大范圍和更加高效的協(xié)同創(chuàng)新，帶來創(chuàng)新績效的提升。表6列（9）數(shù)字化轉型與出口啞變量交互項系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字化轉型對出口企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果比內銷型企業(yè)更明顯?？赡艿脑蛟谟?，出口企業(yè)面臨著全球的競爭壓力和更高的產(chǎn)品質量要求，這將迫使企加強協(xié)同創(chuàng)新，甚至在全球范圍內尋找合作伙伴，大幅提升協(xié)同創(chuàng)新效率，帶來創(chuàng)新績效的提升。

五、結論與建議

當前，中國正處于培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力的關鍵時期，科技創(chuàng)新是其核心驅動力。盡管數(shù)字化轉型在提升企業(yè)創(chuàng)新績效方面成效初顯，但解決創(chuàng)新過程中的復雜問題對于新質生產(chǎn)力的發(fā)展至關重要。協(xié)同創(chuàng)新能夠有效應對單個企業(yè)（個人）在創(chuàng)新中面臨的投入不足和高風險挑戰(zhàn)。因此，從協(xié)同創(chuàng)新視角探討數(shù)字化轉型對創(chuàng)新績效的促進機制，對于培育和發(fā)展新質生產(chǎn)力具有重要現(xiàn)實意義。本文基于2000—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫及城市層面的合并數(shù)據(jù)，在使用復雜社會網(wǎng)絡測算中國工業(yè)企業(yè)內、外部協(xié)同創(chuàng)新水平的基礎上，系統(tǒng)考察了數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉型有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效。機制分析表明，數(shù)字化轉型通過加強企業(yè)內部和外部的協(xié)同創(chuàng)新提升創(chuàng)新績效。異質性分析表明，對于不同的數(shù)字要素來源和投入類型以及不同創(chuàng)新資源稟賦和知識產(chǎn)權保護水平地區(qū)的企業(yè)，國外來源和數(shù)字制造投入類型的數(shù)字化轉型更有利于企業(yè)提升創(chuàng)新績效，且數(shù)字化轉型對創(chuàng)新資源豐富和知識產(chǎn)權保護水平較高地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效果更顯著。相較于非國有、非出口、非技術密集型企業(yè)，數(shù)字化轉型更有利于國有、出口、技術密集型企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

基于上述研究結論，本文得出以下政策啟示：

第一，加快數(shù)字化轉型，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。政府應加強數(shù)字基礎設施建設，包括高速寬帶網(wǎng)絡、云計算平臺等，為各行業(yè)的數(shù)字化轉型提供必要的基礎支持。企業(yè)需增加數(shù)字化投入，提高數(shù)字化轉型效率，利用數(shù)字技術實現(xiàn)創(chuàng)新，從而推動企業(yè)整體創(chuàng)新績效的提升。第二，提高內部協(xié)同創(chuàng)新水平，促進創(chuàng)新績效提升。政府應簡化制度流程，降低制度成本，鼓勵企業(yè)建立開放、靈活的組織文化和結構，從而促進內部員工之間的協(xié)作和資源共享，提高內部協(xié)同創(chuàng)新水平，最終增強內部協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新績效提升的推動作用。第三，提高外部協(xié)同創(chuàng)新水平，促進創(chuàng)新績效提升。中央和地方政府應加大對協(xié)同創(chuàng)新的資金和政策支持，營造良好的外部環(huán)境，建立人才、資金、知識等資源的共享機制，降低合作成本，實現(xiàn)創(chuàng)新要素的自由流動。第四，推動國外來源和數(shù)字制造的數(shù)字化轉型。企業(yè)應積極利用國外先進數(shù)字技術的外溢效應，并提高國內數(shù)字化投入的技術含量，增強數(shù)字化轉型的創(chuàng)新能力。同時，加大對數(shù)字制造領域的投入，尤其是硬件設備和技術整合方面的支持，以顯著提高創(chuàng)新效率，從而大幅提升整體創(chuàng)新績效。第五，加強知識產(chǎn)權保護，促進企業(yè)創(chuàng)新。政府應加強知識產(chǎn)權保護，特別是在創(chuàng)新資源匱乏和知識產(chǎn)權保護水平低的地區(qū)，強化政策支持力度，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，確保企業(yè)能夠通過數(shù)字化轉型有效提升創(chuàng)新績效。

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Digital"Transformation，Internal"and"External"Collaboration"and"Innovation

Performance

YAO"Qingfang，"WANG"Mingyi

（School"of"International"Trade"and"Economics，Shandong"University"of"Finance"and"Economics，

Jinan"250002，China）

Abstract："This"paper"systematically"investigates"the"influence"of"digital"transformation"on"the"innovation"performance"of"enterprises"by"utilizing"data"from"the"China"Industrial"Enterprise"Database，China"Patent"Database，and"city-level"datasets"spanning"from"2000"to"2013."Through"complex"social"network"analysis，the"study"assesses"the"internal"and"external"collaborative"innovation"levels"of"Chinese"industrial"enterprises"to"understand"how"digital"transformation"impacts"enterprise"innovation."The"study"confirms"that"digital"transformation"positively"impacts"firms’"innovation"performance，even"after"addressing"endogeneity"issues;"Digital"transformation"boosts"innovation"performance"by"enhancing"internal"and"external"collaborative"innovation;"Enterprises"in"cities"with"abundant"innovation"resources"and"higher"levels"of"intellectual"property"protection"experience"a"more"significant"improvement"in"innovation"performance"through"digital"transformation;"Digital"transformation"from"foreign"sources"and"digital"manufacturing"input"types"are"found"to"be"particularly"beneficial"for"enhancing"the"innovation"performance"of"enterprises."

Key"words：digital"transformation;"internal"collaboration;"external"collaboration;"collaborative"innovation;"innovation"performance"

（責任編輯：周正）