數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)發(fā)展質(zhì)量：理論機(jī)制與實證檢驗

摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時代中國企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的內(nèi)在要求和重要著力點。通過構(gòu)建包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的異質(zhì)性企業(yè)模型，運用中國A股上市公司數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)。研究顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的提升作用，是新時代中國企業(yè)競爭力提升的重要驅(qū)動力；人力資本作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，其結(jié)構(gòu)優(yōu)化正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的積極影響。機(jī)制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響企業(yè)創(chuàng)新和內(nèi)部控制驅(qū)動企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升；異質(zhì)性分析表明，產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、管理架構(gòu)等內(nèi)部屬性和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)、地理區(qū)位等外部環(huán)境是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量異質(zhì)性表現(xiàn)的重要因素。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)發(fā)展質(zhì)量；人力資本結(jié)構(gòu)；創(chuàng)新質(zhì)量；內(nèi)部控制質(zhì)量

一、引言

黨的二十大報告提出，“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”。企業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的根基，企業(yè)發(fā)展質(zhì)量決定了經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量（羅利華等，2024）。近年來，中國企業(yè)的綜合實力不斷增強(qiáng)，企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)品價值和社會聲譽(yù)不斷提升，但在資產(chǎn)收益率、勞動生產(chǎn)率、技術(shù)創(chuàng)新和國際化水平等反映企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)上，與歐美國家上榜企業(yè)之間還存在明顯差距（黃群慧等，2017）。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代ICT技術(shù)的創(chuàng)新突破和融合滲透，數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵要素，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來了數(shù)字化契機(jī)。從理論上來講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠改變企業(yè)邊界和傳統(tǒng)創(chuàng)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量從而構(gòu)筑未來競爭優(yōu)勢，而且可以優(yōu)化資源配置和促進(jìn)環(huán)境責(zé)任履行，增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力（倪克金和劉修巖，2021）；此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于重塑企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和治理體系，提升內(nèi)部控制質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)機(jī)會感知、把握和快速適應(yīng)外部變化的能力，有效應(yīng)對重大公共事件導(dǎo)致的成本高企和流通不暢問題（劉淑春等，2023）。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否有效提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量？如果答案是肯定的，其產(chǎn)生機(jī)制或作用渠道是什么？

對上述問題的回答可以回溯到索洛悖論。1987年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主羅伯特·索洛提出了“計算機(jī)無處不在，除了在生產(chǎn)率統(tǒng)計上”的著名論斷。后續(xù)研究中，學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與非經(jīng)濟(jì)效應(yīng)雙重視角考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有助于跨越索洛悖論：就前者言，趙宸宇等（2021）從降本增效視角闡釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，認(rèn)為其能夠通過研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合和營業(yè)成本等渠道影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量；劉艷霞（2022）將效率變革視為企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的關(guān)鍵任務(wù)，并從資金配置效率、決策效率和監(jiān)管效率等視角考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響。就后者論，肖紅軍等（2021）發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)快速捕捉和挖掘利益相關(guān)方的價值訴求，鼓勵企業(yè)與多元利益主體共創(chuàng)和共享價值。柏淑嫄等（2024）聚焦企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響ESG評價的綠色創(chuàng)新、慈善捐贈和內(nèi)部控制路徑。

上述研究對本文的展開具有良好的啟示作用，但仍存在可供拓展的方向：首先，由于缺乏企業(yè)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，大多數(shù)研究采用將互聯(lián)網(wǎng)普及率、ICT設(shè)備使用人數(shù)等宏觀指標(biāo)與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)相匹配的做法，或是運用文本分析方法提取上市企業(yè)年報中與數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用相關(guān)的詞頻來測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，宏觀或行業(yè)層面信息化指標(biāo)難以真實反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，而年報內(nèi)容也存在迎合投資者而夸大投入的傾向（袁淳等，2021）。其次，現(xiàn)有研究主要從財務(wù)績效（王海軍等，2023）、綠色發(fā)展（李金昌等，2023）和社會責(zé)任履行（肖紅軍等，2021）等單一視角展開，缺乏對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的系統(tǒng)把握與整體分析。再次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型只是企業(yè)提質(zhì)增效的技術(shù)保障，要想充分發(fā)揮ICT技術(shù)的作用，還需要人力資本的支撐（李旭超等，2024）。然而，既有研究大多忽視了人力資本結(jié)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量中的重要調(diào)節(jié)作用。最后，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的機(jī)制分析主要從降本增效或緩解融資約束視角展開。但是，高質(zhì)量創(chuàng)新與高效能治理才是企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵特征，企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的有效提升既要關(guān)注創(chuàng)新質(zhì)量，也要重視治理質(zhì)量。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，通過構(gòu)建內(nèi)嵌數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的異質(zhì)性企業(yè)模型，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響，從微觀層面提供發(fā)展中國家能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的經(jīng)驗證據(jù)。第二，創(chuàng)新性地將人力資本結(jié)構(gòu)嵌入到理論模型，以識別人力資本結(jié)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量中所發(fā)揮的重要調(diào)節(jié)作用，為企業(yè)更好地利用數(shù)智技術(shù)提供理論支撐。第三，考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展的影響是廣泛而全面的，本文對如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績效、社會責(zé)任與綠色發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)效益的共贏，并最終推動企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升進(jìn)行實證檢驗。第四，從創(chuàng)新質(zhì)量和治理質(zhì)量雙重視角探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)制，期冀打開內(nèi)在的機(jī)制“黑箱”。上述研究結(jié)論不僅能夠為企業(yè)穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和有序調(diào)整人力資本結(jié)構(gòu)提供指導(dǎo)，而且對新質(zhì)生產(chǎn)力培育和深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要啟示意義。

二、理論模型與研究假說

本節(jié)在Melitz（2003）的研究基礎(chǔ)上，通過在生產(chǎn)函數(shù)中嵌入數(shù)字化投入指數(shù)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。此外，為了考察人力資本結(jié)構(gòu)變化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的適配性，本節(jié)將勞動力分解為高技能勞動力與低技能勞動力。

（一）理論模型

1.消費者行為。假設(shè)代表性消費者的效用函數(shù)采用如下CES形式：U=∫i∈Ωq（i）ρdi1/ρ，消費品之間的替代彈性ρ=（ε－1）/ε，滿足εgt;0，Ω代表消費品種類。求解消費者最優(yōu)化問題，可以得到總價格指數(shù)P=∫i∈Ωp（i）1－εdi1/1－ε，其中，p（i）代表第i種消費品的價格。進(jìn)一步，消費品i的需求函數(shù)為q（i）=Q［p（i）/P］－ε，企業(yè)收益函數(shù)為r（i）=R［p（i）/P］1－ε。

2.生產(chǎn)者行為。經(jīng)濟(jì)中存在連續(xù)的生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的企業(yè)，企業(yè)i的生產(chǎn)函數(shù)為Melitz（2003）的研究只考慮了勞動投入，而且假設(shè)勞動力是無限供給的。為了更加全面地分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響，本文理論模型中進(jìn)一步考慮了資本要素。：

q（i）=［（θKδ－1δi+Sδ－1δi）δδ－1σ－1σ+Lσ－1σi］σσ－1

（1）

其中，Ki、Si和Li分別代表物質(zhì)資本、高技能勞動力和低技能勞動力，δ表示物質(zhì)資本與高技能勞動力之間的替代彈性，滿足δlt;1；σ是物質(zhì)資本與低技能勞動力之間的替代彈性，滿足σgt;1σgt;δ假設(shè)意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入對高技能勞動力的替代作用要弱于對低技能勞動力的替代作用，甚至二者的關(guān)系是互補(bǔ)的，即ICT技術(shù)是技能偏向型的。；θ是數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，滿足θ∈［0，+SymboleB@）。由此可見，產(chǎn)出差異主要來自于信息技術(shù)能力差異，而后者取決于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入θ。由成本最小化問題得到要素需求函數(shù)：

Ki=（θδr1－δ+w1－δs）σ－δδ－1Λ（θ）σσ－1r－δθδq（i）

（2）

Si=（θδr1－δ+w1－δs）σ－δδ－1Λ（θ）σσ－1w－δsq（i）

（3）

Li=w－σlΛ（θ）σσ－1q（i）

（4）

其中，Λ=w1－σl+（θδr1－δ+w1－δs）σ－1δ－1，r是資本租金，ws和wl分別代表高技能勞動力和低技能勞動力的工資。根據(jù)式（2）-式（4），可以得到邊際成本函數(shù)MC（θ）=Λ（θ）11－σ。結(jié)合MR=p/MC=1/ρ，可得：p（θ）=（w/ρ）Λ（θ）11－σ=［ε/（ε－1）］Λ（θ）11－σ，其中，w是共同工資。于是，企業(yè)利潤π（θ）=r（θ）－rK（θ）－wsS（θ）－wlL（θ）=r（θ）/ε，這里，r（θ）/ε是可變利潤。進(jìn)一步地，企業(yè)的收益函數(shù)r（θ）與利潤函數(shù)π（θ）分別表示為：

r（θ）=εε－11－εRPε－1Λ（θ）1－ε1－σ

（5）

π（θ）=εε－11－εRPε－1εΛ（θ）1－ε1－σ

（6）

可以發(fā)現(xiàn)，保持其他條件不變，不同企業(yè)的產(chǎn)出、收益和利潤之比僅依賴于數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入θ，即：qi/qj=q（θi）/q（θj）=（Λ（θi）/Λ（θj））－ε1－σ、ri/rj=r（θi）/r（θj）=（Λ（θi）/Λ（θj））1－ε1－σ、

πi/πj=π（θi）/π（θj）=（Λ（θi）/Λ（θj））1－ε1－σ。

3.加總。在均衡狀態(tài)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入為θ的數(shù)量為M的企業(yè)，其分布函數(shù)可以用μ（θ）來刻畫。因此，價格總指數(shù)P=M∫+SymboleB@0p（θ）1－σμ（θ）dθ11－ε。根據(jù)p（θ）=εε－1Λ（θ）11－σ得到：P=M11－ε∫+SymboleB@0p（θ）1－εμ（θ）dθ11－ε=M1ε－1p（θ），其中，p（θ）=∫+SymboleB@0p（θ）1－εμ（θ）dθ1（1－ε），θ為所有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入θ的加權(quán)平均值。類似的，企業(yè)的總產(chǎn)出、總收益和總利潤可以改寫為：Q=M1ρq（θ）、R=PQ=Mr（θ）和Π=Mπ（θ）。

4.企業(yè)進(jìn)入條件。在進(jìn)入特定產(chǎn)業(yè)之前，潛在進(jìn)入企業(yè)需要進(jìn)行前期投資F。在企業(yè)進(jìn)入后，根據(jù)初始投入F，企業(yè)會匹配一個θ值，而θ的分布函數(shù)為g（θ）。因此，均衡狀態(tài)的生產(chǎn)率分布μ（θ）和存活概率就由分布函數(shù)g（θ）與貼現(xiàn)率ψ共同決定。在確定θ值后，企業(yè)是否生產(chǎn)就取決于其利潤是否大于0。此外，每一期有λ比例的企業(yè)因消費偏好變化、管制政策等沖擊而退出。于是，企業(yè)進(jìn)入條件為π-/λ－Fgt;0，即滿足π（θ）gt;λF時，企業(yè)才會進(jìn)入。

5.封閉均衡。假設(shè)資本品都由低技能勞動力生產(chǎn)。低技能勞動力L就由生產(chǎn)最終消費品的工人Lp、生產(chǎn)資本品的工人Lk和新進(jìn)入企業(yè)所雇傭的工人Le組成，而高技能勞動力S只用于生產(chǎn)最終消費品。進(jìn)一步地，假設(shè)在位企業(yè)的數(shù)量為M，每一期新進(jìn)入的企業(yè)數(shù)量為Me，退出的在位企業(yè)數(shù)量為λM，則有Me=λM。因此，市場出清條件為：Le=MeF=λM（π-/λ）=Mπ-=ΠLk；類似的，在位企業(yè)的工資支付等于總收入與利潤之差，即：Lp+Lk+wsS=R－Π。在任一時期，均衡條件下的企業(yè)數(shù)量由平均利潤水平?jīng)Q定：M=R/r-=L/［ε（π-+F）］；反過來，這決定了均衡價格水平P=M11－εp（θ）。

6.勞動力的相對需求。由前文計算，高技能勞動力和低技能勞動力的需求函數(shù)分別為：

S=（θδr1－δ+w1－δs）σ－δδ－1w－δsΛ（θ）σ－εσ－1εε－1－εPεQ（7）

L=w－σlΛ（θ）σ－εσ－1εε－1－εPεQ（8）

可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對高技能勞動力的相對需求：φ=S/L=（θδr1－δ+w1－δs）σ－δδ－1（wl/ws）σ。不妨假設(shè)θigt;θj，企業(yè)i和企業(yè)j對高技能勞動力的相對需求之比為：

g=φ（θi）φ（θj）=（θδir1－δ+w1－δs）σ－δδ－1（θδjr1－δ+w1－δs）σ－δδ－1（9）

（二）機(jī)理分析與研究假說

根據(jù)質(zhì)量的本源涵義，企業(yè)發(fā)展質(zhì)量就是企業(yè)發(fā)展的優(yōu)劣程度。傳統(tǒng)的企業(yè)競爭力觀、企業(yè)效率觀主要依據(jù)生產(chǎn)率大小對企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣程度進(jìn)行評判，而利益相關(guān)者理論將社會價值作為企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣程度的重要評價維度，體現(xiàn)了以人為本的終極價值追求（黃速建等，2018）。同時，在高質(zhì)量發(fā)展理念引導(dǎo)下，企業(yè)對生態(tài)環(huán)境的影響和社會責(zé)任意識愈發(fā)引起人們的關(guān)注（何德旭等，2024）。結(jié)合理論研究與現(xiàn)實背景，本文認(rèn)為企業(yè)發(fā)展質(zhì)量是企業(yè)在一定時間內(nèi)開展經(jīng)營和追求發(fā)展過程中所展現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值實現(xiàn)效率與水平，以及企業(yè)持續(xù)成長和創(chuàng)造價值的能力?；诖耍疚膶⑵髽I(yè)發(fā)展質(zhì)量分解為經(jīng)濟(jì)績效、社會責(zé)任和綠色發(fā)展三個子系統(tǒng)，分別對應(yīng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價值、社會價值與環(huán)境價值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)運用ICT技術(shù)對自身商業(yè)模式、業(yè)務(wù)能力、組織結(jié)構(gòu)等進(jìn)行改造和重塑的過程（黃麗華等，2021）。作為一種通用目的技術(shù)，ICT技術(shù)具有強(qiáng)大的替代、滲透、協(xié)同特征，能夠推動企業(yè)更新生產(chǎn)方式、管理模式和價值網(wǎng)絡(luò)，影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效、社會責(zé)任與綠色發(fā)展，最后促進(jìn)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升。具體而言：

一是經(jīng)濟(jì)績效。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)搜集、處理和分析數(shù)據(jù)的能力，強(qiáng)化企業(yè)信息集成與共享功能，挖掘潛在的消費需求，提升企業(yè)財務(wù)績效（張葉青等，2021）。此外，數(shù)字化能夠通過降低交易成本和優(yōu)化交易流程，促成交易的達(dá)成和履行，節(jié)約倉儲成本和營銷費用（柏淑嫄等，2024）。二是社會責(zé)任。利益相關(guān)者理論認(rèn)為，企業(yè)本質(zhì)上是由各利益相關(guān)方組成的“契約聯(lián)合體”，企業(yè)在經(jīng)營決策過程中應(yīng)當(dāng)考慮和關(guān)注利益相關(guān)方的權(quán)益，而非單純追求股東利益最大化（何德旭等，2024）。新一代ICT技術(shù)具有包容和開放特征，有助于企業(yè)快速識別與精準(zhǔn)分析利益相關(guān)主體的價值訴求，并調(diào)動企業(yè)內(nèi)部和社會資源，為利益相關(guān)方創(chuàng)造涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境的綜合價值（肖紅軍等，2021）。三是綠色發(fā)展。數(shù)字技術(shù)能夠加強(qiáng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新、經(jīng)營管理與資金融通的有機(jī)協(xié)同，提升資源配置效率。此外，數(shù)字化能夠幫助企業(yè)促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，通過清潔生產(chǎn)和末端治理實現(xiàn)減排降污協(xié)同增效，改善環(huán)境質(zhì)量（宋建和胡學(xué)萌，2024）。根據(jù)前文理論模型的分析，在其他條件相同的情況下，不同企業(yè)的產(chǎn)出、收入和利潤等績效差異取決于θ的大小。由于σgt;1gt;δ、εgt;1、Λ/θgt;0，當(dāng)θigt;θj時，qi/qjgt;1、ri/rjgt;1、πi/πjgt;1?；诖?，本文提出研究假說1：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入能夠有效提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

實踐經(jīng)驗表明，并非所有的企業(yè)都能夠從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益麥肯錫的報告指出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率只有20%。。根據(jù)技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式理論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果受到員工素質(zhì)、管理模式、組織結(jié)構(gòu)等是否進(jìn)行了適應(yīng)性調(diào)整的影響（程虹，2018；肖靜華，2020）。其中，人力資本作為一項重要的無形資產(chǎn)，在企業(yè)競爭力提升和可持續(xù)發(fā)展等方面起著至關(guān)重要的作用（王穩(wěn)華等，2024）。結(jié)合前文企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的劃分，本文認(rèn)為人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠更好地契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。一方面，高技能勞動力具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，能夠完成一些邏輯性、分析性、認(rèn)知性較強(qiáng)的工作，為企業(yè)順利推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)保障。尤其是海量數(shù)據(jù)增加了提取關(guān)鍵信息的難度，強(qiáng)化了對高技能勞動力的需求（Agrawal等，2018）。另一方面，高技能勞動力能夠更好地理解與適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，降低摩擦成本，放大數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果。根據(jù)前文理論模型的分析，在其他條件相同的情況下，當(dāng)σgt;1gt;δ、εgt;1時，Γgt;1、ggt;1。因此，本文提出研究假說2：

H2：人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升作用。

進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，只有依靠高質(zhì)量創(chuàng)新才能有效提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)而推動提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。首先，根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)所擁有的異質(zhì)性資源決定了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量差異。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高信息的可得性，幫助企業(yè)更好地識別、整合與利用外部創(chuàng)新資源，提升創(chuàng)新質(zhì)量（沈國兵和袁征宇，2020）。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為依托的，數(shù)字技術(shù)本身具有快速迭代、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和強(qiáng)溢出效應(yīng)等特點，能夠加快孕育突破性技術(shù)創(chuàng)新。再次，數(shù)字化能夠通過重組與優(yōu)化研發(fā)設(shè)計、產(chǎn)品制造和資源利用等環(huán)節(jié)，打造綠色生產(chǎn)線，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。從次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略順應(yīng)了國家的政策導(dǎo)向，也更容易得到政府支持，從而為企業(yè)創(chuàng)新爭取到更多的財政補(bǔ)貼或稅費優(yōu)惠。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠及時幫助企業(yè)洞察市場動向和需求變化，通過需求引致創(chuàng)新，實現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，有效提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。據(jù)此，本文提出研究假說3：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升創(chuàng)新質(zhì)量賦能企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

內(nèi)部控制質(zhì)量作為企業(yè)治理的重要內(nèi)容，在強(qiáng)化信息披露質(zhì)量、風(fēng)險管控質(zhì)量和內(nèi)部監(jiān)管質(zhì)量，確保投資決策質(zhì)量等方面發(fā)揮重要作用（倪克金和劉修巖，2021）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能帶來企業(yè)經(jīng)營模式的顛覆式創(chuàng)新，而且潛移默化地推動著企業(yè)內(nèi)部控制的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化變革，為提高企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提供基礎(chǔ)支撐。首先，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)趨于網(wǎng)絡(luò)化、扁平化，不僅極大地提高了信息處理速度，而且降低了內(nèi)部治理中的信息不完全現(xiàn)象，營造了良好的內(nèi)部治理環(huán)境（祁懷錦等，2020）。其次，數(shù)字技術(shù)具有高效、智能、敏捷等特征，能夠避免人為操作引發(fā)的財務(wù)舞弊、暗箱操作等行為，提升企業(yè)內(nèi)部治理的廣度、精度與深度。再次，人工智能等數(shù)字技術(shù)具有強(qiáng)預(yù)測功能，可以準(zhǔn)確識別和預(yù)警企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的潛在風(fēng)險，提高風(fēng)險感知能力和決策科學(xué)性。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠促進(jìn)企業(yè)與外部利益相關(guān)者之間的信息互換，而且通過端對端集成增強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部的溝通與聯(lián)系，有效提升內(nèi)部控制質(zhì)量（張欽成和楊明增，2022）?；诖耍疚奶岢鲅芯考僬f4：

H4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量賦能企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升作用，結(jié)合理論分析，建立如下計量模型：

EDQit=α0+α1Digitalit+βControlit+θi+ρj+δt+εit（10）

其中，下標(biāo)i和t分別表示企業(yè)和年份，EDQit表示企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，Digitalit表示企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，Controlit為企業(yè)層面的控制變量，θi為企業(yè)固定效應(yīng)，ρj為行業(yè)固定效應(yīng)，δt為時間固定效應(yīng)，εit是隨機(jī)誤差項。

（二）變量與數(shù)據(jù)

1.變量測度

（1）被解釋變量

本文的被解釋變量為企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。根據(jù)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的概念內(nèi)涵，分別選取全要素生產(chǎn)率、華證ESG評級中的企業(yè)社會指標(biāo)和企業(yè)環(huán)境指標(biāo)作為經(jīng)濟(jì)績效、社會責(zé)任和綠色發(fā)展的代理變量，并使用熵權(quán)TOPSIS法將上述分維度指標(biāo)合成為企業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合指標(biāo)：

①經(jīng)濟(jì)績效。全要素生產(chǎn)率能夠反映企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、管理水平、生產(chǎn)流程優(yōu)化、市場適應(yīng)能力等多方面的綜合表現(xiàn)，是衡量企業(yè)發(fā)展質(zhì)量中經(jīng)濟(jì)績效的主要指標(biāo)（Brynjolfsson等，2017；羅利華等，2024）。本文選擇了較為常用的LP方法來測算全要素生產(chǎn)率。②社會責(zé)任。企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升不僅意味著產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)，而且包括品牌塑造與口碑管理，這就要求企業(yè)將社會責(zé)任納入價值范疇，主動承擔(dān)社會責(zé)任，提升企業(yè)社會價值（肖紅軍等，2021）。這里采用華證ESG評級中社會責(zé)任評價指標(biāo)進(jìn)行衡量。③綠色發(fā)展。企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升不僅是產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)，而且強(qiáng)調(diào)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中減輕對環(huán)境的負(fù)外部性（李海艦和李真真，2024）。這里采用華證ESG評級中的企業(yè)環(huán)境指標(biāo)衡量企業(yè)綠色發(fā)展方面的成效。

（2）核心解釋變量

本文的核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入。參考劉飛（2020）和劉淑春等（2023）的研究，根據(jù)企業(yè)在ICT硬件和軟件方面的投入進(jìn)行測度。其中，硬件投入采用上市公司財務(wù)報告附注中披露的固定資產(chǎn)項目下電子設(shè)備、計算機(jī)、通訊等設(shè)備方面的固定資產(chǎn)凈值，計算出企業(yè)歷年的ICT硬件投入；軟件投入根據(jù)上市公司財務(wù)報告附注中的無形資產(chǎn)項目下軟件、系統(tǒng)、ERP等軟件方面的無形資產(chǎn)凈值，計算出企業(yè)歷年的ICT軟件投入。通過加總企業(yè)在ICT硬件和軟件方面的資本投入，得到本文定義的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入指標(biāo)。

（3）控制變量

參考趙宸宇等（2021）、武常岐等（2022）的研究，本文選取了如下控制變量：反映企業(yè)盈利能力的總資產(chǎn)凈利潤率（ROA），根據(jù)凈利潤/總資產(chǎn)計算得到；反映企業(yè)成熟經(jīng)營時間的上市年限（ListAge），計算方法為：上市年限=當(dāng)年年份-上市年份+1；反映企業(yè)周轉(zhuǎn)能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATO），采用營業(yè)收入/平均資產(chǎn)總額來表征；反映企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的第一大股東持股比例（Top1）以及股權(quán)制衡度（Balance），其中股權(quán)制衡度指標(biāo)根據(jù)第二位到第五位大股東持股比例之和/第一大股東持股比例計算得到；反映企業(yè)治理結(jié)構(gòu)的董事會規(guī)模（Board），使用董事會人數(shù)表征；以企業(yè)經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流凈額表征企業(yè)的現(xiàn)金流量（Cash）。

2.數(shù)據(jù)來源與處理

考慮到我國2007年上市公司開始實施新的會計準(zhǔn)則，為確保統(tǒng)計口徑的一致性，本文以2007-2020年的滬深A(yù)股上市公司為研究樣本。文中所使用的華證社會評價指數(shù)和華證環(huán)境評價指數(shù)來源于上海華證指數(shù)信息服務(wù)有限公司的ESG評級指數(shù)；內(nèi)部控制質(zhì)量數(shù)據(jù)來自于迪博內(nèi)部控制與風(fēng)險管理數(shù)據(jù)庫（DIB）；其他數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文剔除了金融行業(yè)、已經(jīng)退市、ST、ST*、PT等上市公司樣本。為了避免異常值影響研究結(jié)果，對解釋變量和被解釋變量進(jìn)行了前后1%的截尾處理。

（三）描述性統(tǒng)計

根據(jù)前文的變量定義，表1匯報了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。由表1可知，樣本企業(yè)在研究周期內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入（Digital）的平均值為0.3億元，與最大值9.4億元的水平差距較大，這說明大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持保守態(tài)度，不愿意冒險投入。因此，準(zhǔn)確把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)，嘗試解決企業(yè)面對數(shù)字化出現(xiàn)的“不想轉(zhuǎn)”問題極具現(xiàn)實意義。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2報告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中，第（1）列僅將核心關(guān)注變量放入模型，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制了時間、個體及行業(yè)固定效應(yīng)，第（3）列在第（1）列的基礎(chǔ)上加入控制變量，第（4）列同時加入控制變量及各固定效應(yīng)。由表2可知，無論是否加入控制變量及固定效應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量均具有顯著的促進(jìn)作用，驗證了假設(shè)1。因此，應(yīng)該鼓勵企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，通過改變要素配置效率和投入產(chǎn)出效率，全面提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量。

（二）分項回歸結(jié)果

表3報告了企業(yè)發(fā)展質(zhì)量分維度的回歸結(jié)果。其中，第（1）、（3）、（5）列僅將核心關(guān)注變量放入模型，第（2）、（4）、（6）列分別在第（1）、（3）、（5）列的基礎(chǔ)上加入了控制變量。

由表3可知，經(jīng)濟(jì)績效（TFP_LP）、社會責(zé)任（Social）和綠色發(fā)展（Envmt）的回歸結(jié)果均在1%的顯著性水平下通過了檢驗，進(jìn)一步證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用。就經(jīng)濟(jì)績效而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)資源共享、技術(shù)合作和市場拓展，通過網(wǎng)絡(luò)外部性促進(jìn)規(guī)模效率提升。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加速要素數(shù)字化，提高資源配置效率和投入產(chǎn)出效率，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效。就社會責(zé)任而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)⑾M者、供應(yīng)商、客戶、員工等利益相關(guān)主體的價值訴求通過數(shù)字化平臺及時傳遞給企業(yè)，形成價值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)互利共贏。此外，數(shù)字化能夠讓企業(yè)生產(chǎn)變得更加智能、安全和可控，提高了產(chǎn)品交付質(zhì)量，更好地履行企業(yè)社會責(zé)任。就綠色發(fā)展而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)改變生產(chǎn)工藝流程，推動生產(chǎn)從粗放式向集約型轉(zhuǎn)變，提升企業(yè)環(huán)境效益；此外，數(shù)字技術(shù)能夠通過推動治污技術(shù)更新，降低污染排放，為企業(yè)帶來更高的環(huán)保效益。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為確保實證結(jié)果的可靠性，本文從三個方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗：首先，更換企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的測度方法，采用熵值法加總企業(yè)發(fā)展質(zhì)量中的經(jīng)濟(jì)績效、社會責(zé)任和綠色發(fā)展三個指標(biāo)，并根據(jù)新的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量測度指標(biāo)（EDQ_S）進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4第（1）、（2）列。其次，參考王貞潔和王惠（2022）的研究，采用ESG作為企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的替代指標(biāo)，結(jié)果見表4第（3）、（4）列。最后，參考趙宸宇等（2021）、武常岐等（2022）的研究，將解釋變量替換為根據(jù)文本分析方法測度的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，結(jié)果見表4第（5）、（6）列?？梢钥闯?，無論是更換被解釋變量的綜合測算方法，還是替換被解釋變量和解釋變量的代理指標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型均對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的提升作用，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

（四）內(nèi)生性問題

為克服反向因果帶來的內(nèi)生性問題，本文運用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行檢驗：一是借鑒方明月等（2022）的做法，將本企業(yè)之外的同行業(yè)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的均值（IV_Aver）作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具變量。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有同群效應(yīng)，本企業(yè)與同行業(yè)的其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入存在明顯的相關(guān)性（陳慶江等，2021）；此外，同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入不會直接影響本企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，滿足工具變量的排他性要求。二是參考黃群慧等（2019）和袁淳等（2021）工具變量的構(gòu)建依據(jù)并結(jié)合本文被解釋變量的特征，選取上市公司所在城市1984年每百人固定電話數(shù)量（IV_Tele）作為工具變量。一方面，企業(yè)所在城市歷史上使用的通訊設(shè)備會從技術(shù)水平、使用偏好等方面影響樣本期內(nèi)企業(yè)ICT技術(shù)應(yīng)用及其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)可度，選取1984年每百人固定電話數(shù)量滿足工具變量的相關(guān)性要求。另一方面，歷史上固定電話的數(shù)量并不會對現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生直接影響，滿足工具變量的排他性要求。進(jìn)一步，通過乘以本企業(yè)之外的同行業(yè)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的平均值為截面數(shù)據(jù)賦予時間趨勢。三是借鑒董松柯等（2023）基于異方差的工具變量構(gòu)建方法，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與按行業(yè)和省份分類的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均值差額的三次方（IV_Hete）作為工具變量。

表5報告了分別采用三種工具變量的兩階段最小二乘法的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，Kleibergen＼|PaaprkLM統(tǒng)計量的P值均小于0.01，拒絕不可識別假設(shè)；同時，三類工具變量的Cragg＼|DonaldWaldF和Kleibergen＼|PaaprkWaldF統(tǒng)計量均大于Stock＼|Yogo10%的臨界值16.38，拒絕弱工具變量假設(shè)，說明本文選取的工具變量合理有效。第（1）、（3）、（5）列中的結(jié)果顯示，在第一階段回歸中，所選用的工具變量（IV_Aver、IV_Tele、IV_Hete）對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均顯著，滿足工具變量和解釋變量存在相關(guān)性的要求。第（2）、（4）、（6）列中的結(jié)果為工具變量第二階段檢驗結(jié)果，Digital的估計系數(shù)在至少10%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明在緩解內(nèi)生性問題之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依舊能夠提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

五、進(jìn)一步分析

本節(jié)考察了人力資本結(jié)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以及創(chuàng)新質(zhì)量及內(nèi)部控制質(zhì)量的中介效應(yīng)，并進(jìn)一步探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升的異質(zhì)性。

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為檢驗人力資本結(jié)構(gòu)是否在數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的過程中存在調(diào)節(jié)效應(yīng)，參考邵文波和李坤望（2014）的研究，構(gòu)建了如下計量模型：

TFPit=β0+β1Digitalit+β2Humanit+β3DigitalHumanit

+β4Controlit+θi+ρj+δt+εit（11）

其中，Humanit是衡量企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的代理變量，分別代表了上市公司中擁有研究生學(xué)歷的員工占總員工的比例（Hlabor）、擁有本科和專科學(xué)歷的員工占總員工的比例（Mlabor）、擁有高中及以下學(xué)歷員工占總員工的比例（Llabor），其余變量與公式（10）一致。

由表6第（1）列可知，Digital_Hlabor系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平下顯著為正，這一結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的過程中受到了高技能勞動力的正向調(diào)節(jié)作用。由第（2）列可知，Digital_Mlabor的估計系數(shù)顯著為正，且小于Digital_Hlabor系數(shù)，說明雖然中等技能勞動力也起到正向調(diào)節(jié)作用，但調(diào)節(jié)作用弱于高技能勞動力。由第（3）列可知，Digital_Llabor的估計系數(shù)在5%的統(tǒng)計水平下顯著為負(fù)，表明低技能勞動力占比的提高會削弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升作用。綜上所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在高技能人才的加持下能夠促進(jìn)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升，而低技能人才會減弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)，雙重驗證了人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用。

（二）影響機(jī)制分析

前文的理論分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過創(chuàng)新質(zhì)量和內(nèi)部控制質(zhì)量來影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，此處根據(jù)溫忠麟和葉寶娟（2014）的中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制檢驗：

Mediatorit=α0+α1Digitalit+βControlit+θi+ρj+δt+εit（12）

TFPit=α0+α1Digitalit+α2Mediatorit+βControlit+θi+ρj+δt+εit（13）

其中，Mediatorit為中介變量，包括創(chuàng)新質(zhì)量（IA）和內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）。其中，創(chuàng)新質(zhì)量（IA）使用企業(yè)當(dāng)年發(fā)明專利申請量的對數(shù)來衡量；企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量（IC）采用迪博（DIB）數(shù)據(jù)庫披露的內(nèi)部控制指數(shù)除以100來衡量。

表7報告了中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。其中，第（1）列Digital系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠拓展企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，豐富創(chuàng)新資源，而且能夠讓企業(yè)更加了解消費者的需求，通過需求引致創(chuàng)新促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。第（2）列顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，結(jié)合第（1）列的回歸結(jié)果，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升創(chuàng)新質(zhì)量提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，驗證了假說3。類似地，由第（3）列可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入對企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量具有正向影響。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有助于提升企業(yè)管理效率，并通過降低信息不對稱、提升風(fēng)險預(yù)知和監(jiān)管質(zhì)量來緩解委托代理問題，有效提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。由第（4）列可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)控制質(zhì)量的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，支持了數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過影響內(nèi)部控制質(zhì)量提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的研究假設(shè)，即假說4得到驗證。

（三）異質(zhì)性檢驗

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程，不僅受到企業(yè)內(nèi)部資源能力的影響，而且受外部環(huán)境因素的制約（陳慶江等，2021）。本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素細(xì)分為外部環(huán)境因素和內(nèi)部約束因素兩大類，以識別內(nèi)外部因素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量提升效應(yīng)中發(fā)揮的差異化作用。

1.基于外部環(huán)境因素的異質(zhì)性檢驗

根據(jù)企業(yè)所處的外部環(huán)境，以產(chǎn)業(yè)類型和所在地區(qū)進(jìn)行分組回歸。一方面，產(chǎn)業(yè)環(huán)境是企業(yè)競爭戰(zhàn)略選擇的關(guān)鍵考量，不同產(chǎn)業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)、市場需求及數(shù)字化難度等方面存在本質(zhì)性差異，進(jìn)而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的效果。另一方面，不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場成熟度和制度環(huán)境等方面存在顯著差異，也會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果。表8匯報了基于企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)類型及地區(qū)分布的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。

由表8第（1）～（3）列可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對隸屬于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升效果明顯，而對隸屬于第一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升作用不顯著。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的測度結(jié)果，我國第一產(chǎn)業(yè)尤其是農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他行業(yè)中的企業(yè)。究其原因，我國農(nóng)業(yè)存在“大國小農(nóng)”的基本國情農(nóng)情，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度普遍不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對第一產(chǎn)業(yè)尤其是農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升效果相對有限。

由表8第（4）～（7）列可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型均能有效提升東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，但對位于東北部地區(qū)的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升作用并不顯著。究其原因，東北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和人才隊伍建設(shè)相對滯后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升作用較弱且存在滯后性。從回歸系數(shù)來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中部地區(qū)和東部地區(qū)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果更為明顯。東部地區(qū)和中部地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善，成功把握了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇，對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果較強(qiáng)；西部地區(qū)受限于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，無法從資金、人才和基礎(chǔ)設(shè)施等方面為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供足夠的支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)略遜于東部和中部地區(qū)。

2.基于內(nèi)部約束因素的異質(zhì)性檢驗

根據(jù)企業(yè)內(nèi)部微觀特征，按照企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、管理架構(gòu)、科技屬性進(jìn)行分組回歸。就產(chǎn)權(quán)性質(zhì)而言，國有企業(yè)在目標(biāo)任務(wù)、資源稟賦和管理模式上與非國有企業(yè)有著本質(zhì)差異，而這些差異使得國有企業(yè)和非國有企業(yè)在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型時有著不同的戰(zhàn)略規(guī)劃（武常岐等，2022）。就管理架構(gòu)而論，區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代的科層式、金字塔型的組織結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的組織結(jié)構(gòu)通常呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、扁平化特征，這種差異可能影響企業(yè)內(nèi)部決策和執(zhí)行機(jī)制的效率（戚聿東和肖旭，2020）。此外，企業(yè)的科技屬性也會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機(jī)和意愿，進(jìn)而對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響。

對比表9第（1）～（2）列可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量提升更加明顯。通常情況下，非國有企業(yè)體制更加靈活，數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到的阻力較小。由表9第（3）～（4）列可知，董事長兼職總經(jīng)理的公司架構(gòu)對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升作用顯著高于董事長非兼任總經(jīng)理類公司。究其原因，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，市場需求瞬息萬變，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的執(zhí)行需要企業(yè)決策者的強(qiáng)力支持。當(dāng)董事長與總經(jīng)理是同一人時，能夠減少科層式組織結(jié)構(gòu)帶來的高昂協(xié)調(diào)成本和決策成本，增強(qiáng)企業(yè)感知和適應(yīng)市場變化的動態(tài)能力。由表9第（5）～（6）列可知，相對于非高新技術(shù)企業(yè)而言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量提升效果更為明顯。這可能是由于高新技術(shù)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的接納意愿更強(qiáng)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中擁有更專業(yè)化的人才隊伍、創(chuàng)新能力和資金支持，能夠充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的紅利。非高新技術(shù)企業(yè)受制于技術(shù)、人才和資金，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿不強(qiáng)、方向不明、能力不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升作用相對較弱。

六、研究結(jié)論與政策啟示

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時代中國企業(yè)重塑競爭優(yōu)勢以更好地推動發(fā)展質(zhì)量提升的重要戰(zhàn)略舉措。本文以2007-2020年中國A股上市公司為樣本，實證檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的提升作用，這一結(jié)論在各種穩(wěn)健性檢驗下始終成立；分維度檢驗結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠起到提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效和環(huán)境績效的作用，而且有助于改善企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)；（2）機(jī)制檢驗結(jié)果表明，創(chuàng)新質(zhì)量和內(nèi)部控制質(zhì)量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要渠道；（3）人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用；（4）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響受到企業(yè)內(nèi)部特征和外部環(huán)境因素的影響。就前者而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于非國有企業(yè)、組織集權(quán)化程度較高和高新科技企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升效果更為明顯；就后者而論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對第三產(chǎn)業(yè)和中部地區(qū)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升作用更為明顯?；诖?，本文提出如下建議：

第一，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型質(zhì)量。企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)與內(nèi)部流程，提高資源配置能力和快速響應(yīng)市場變化的能力。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本不僅包括ICT硬件和軟件的購置成本，而且包括改造組織、流程和商業(yè)模式的成本。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政策扶持與平臺建設(shè)，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力與意愿。

第二，完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量；同時，加大專項資金支持，降低企業(yè)從事顛覆性突破性技術(shù)創(chuàng)新活動的風(fēng)險。此外，建立數(shù)字化治理體系，提升內(nèi)部控制質(zhì)量。一方面，通過暢通數(shù)據(jù)鏈，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險防控，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)內(nèi)部控制的作用；另一方面，打造面向利益相關(guān)主體的數(shù)字平臺，有效擴(kuò)展企業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)與治理體系，將外部風(fēng)險響應(yīng)能力、利益相關(guān)者動員能力與企業(yè)創(chuàng)新能力相結(jié)合，提升企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量。

第三，構(gòu)建數(shù)字化人才引育體系，加速釋放人力資本的結(jié)構(gòu)紅利。實證分析表明，人力資本結(jié)構(gòu)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)發(fā)展起到重要的推動作用。因此，政府部門應(yīng)當(dāng)合理調(diào)整戶籍、住房、補(bǔ)貼、稅費等人才政策，增強(qiáng)對高技能勞動力的吸引力；同時，通過專業(yè)結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)和課程體系的調(diào)整，培育具有較高數(shù)字素養(yǎng)的高技能勞動力，為企業(yè)提供充足的數(shù)字化人才；企業(yè)在招聘更多的高技能人才以外，還要注重對普通員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)。

第四，采用重點培育與普遍支持的策略，因地制宜地推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、治理結(jié)構(gòu)和科技屬性等內(nèi)部特征，確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、重點與路徑。此外，除了重點關(guān)注與合理引導(dǎo)行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型外，還要通過樹典型的方式促進(jìn)“同群效應(yīng)”的發(fā)揮。例如，通過股權(quán)投資、戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式鼓勵東部地區(qū)與其他地區(qū)開展深度合作，助力當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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DigitalTransformation，HumanCapitalStructureandEnterprise

DevelopmentQuality：TheoreticalMechanismandEmpiricalTest

DingZhifan1andDingSheng2

（1.SchoolofEconomics，F(xiàn)ujianNormalUniversity；

2.SchoolofEconomics，HenanUniversity）

Abstract：DigitaltransformationisanintrinsicrequirementandanimportantfocusforimprovingthequalityofChineseenterprisedevelopmentinthenewera.Byconstructingaheterogeneousenterprisemodelincludingdigitaltransformationinvestment，andusingthedataofChinasA＼|sharelistedcompanies，theimpactofdigitaltransformationonthequalityofenterprisedevelopmentisempiricallytested.Mechanismanalysisshowsthat，digitaltransformationdrivestheimprovementofenterprisedevelopmentqualitybyinfluencingenterpriseinnovationandinternalcontrol.Humancapital，asanimportantsupportforenterprisesdigitaltransformation，itsstructureoptimizationpositivelyregulatesthepositiveimpactofdigitaltransformationonthedevelopmentqualityofenterprises.Theheterogeneityanalysisshowsthat，internalattributessuchaspropertyrightsandmanagementstructure，aswellasexternalenvironmentssuchasindustrialnatureandgeographicallocation，areimportantfactorsaffectingtheheterogeneousperformanceofenterprisedevelopmentqualityindigitaltransformation.

KeyWords：digitaltransformation；enterprisedevelopmentquality；humancapitalstructure；innovationquality；internalcontrolquality

責(zé)任編輯鄧悅