制造業(yè)出口服務化對城市服務業(yè)就業(yè)水平和質(zhì)量的影響

摘要：制造業(yè)與服務業(yè)的深度融合是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，其對就業(yè)的影響需要評估。綜合運用并匹配中國236個地級城市、中國經(jīng)濟普查和人口普查數(shù)據(jù)庫、海關(guān)進出口企業(yè)數(shù)據(jù)庫等多個大樣本庫，運用投入產(chǎn)出技術(shù)核算出制造業(yè)出口產(chǎn)品的服務化程度，研究制造業(yè)出口產(chǎn)品的服務化水平對本地勞動力市場的影響。研究發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)出口生產(chǎn)每增加1000美元的服務要素投入/勞動力，城市服務業(yè)就業(yè)上升0.455%，其對就業(yè)的拉動作用，受城市勞動力供給彈性、城市勞動者技能水平的制約。進一步分析表明，制造業(yè)出口服務化從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況等多維度提升了城市整體就業(yè)質(zhì)量，并帶動了高端服務業(yè)就業(yè)。本文既為推進二三產(chǎn)業(yè)融合，助推中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供經(jīng)驗支持，也為進一步推進勞動力要素市場改革，更好地發(fā)揮服務業(yè)“就業(yè)穩(wěn)定器”的作用提供決策參考。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)出口服務化；服務業(yè)就業(yè)；就業(yè)質(zhì)量；勞動力供給

一、引言

制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品價值中包含越來越多的服務元素，這是制造業(yè)服務化的結(jié)果。比如華為公司生產(chǎn)的手機附帶拍照、閱讀、音樂等各項服務功能。另據(jù)《世界貿(mào)易報告》數(shù)據(jù)顯示，在2020年全球出口的制造業(yè)產(chǎn)品中包含的服務附加值已占到總價值的53%?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》提出，要推動現(xiàn)代服務業(yè)和制造業(yè)深度融合，發(fā)展服務型制造，助推制造業(yè)優(yōu)化升級和高質(zhì)量發(fā)展。在中國，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品大約有60%出口到世界各地，有些年份甚至達到70%～80%根據(jù)UNcomtrade進出口數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計局制造業(yè)增加值數(shù)據(jù)，經(jīng)本文作者計算得到。。當前，經(jīng)濟全球化進程放緩世界經(jīng)濟不確定性增加，“中國制造”亟待從出口的數(shù)量擴張向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)變。黨的“二十大”報告提出，推進高水平對外開放，加快建設(shè)“貿(mào)易強國”，制造業(yè)出口的服務化轉(zhuǎn)型是中國對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)從出口大國到出口強國轉(zhuǎn)型的重要路徑。制造業(yè)服務化，可以是生產(chǎn)過程的服務化，如投入產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，生產(chǎn)的信息化網(wǎng)絡(luò)化應用；也可以是產(chǎn)出品的服務化，如為產(chǎn)出品提供軟件技術(shù)支持等配套服務、為新產(chǎn)品的使用提供培訓和維護等（Falk和Peng，2013）；還可以是貫穿于整個產(chǎn)品價值實現(xiàn)的運輸和金融等服務。這些服務要素投入直接或間接增加了社會對服務業(yè)的需求，創(chuàng)造了相應的服務業(yè)就業(yè)崗位。

黨的二十屆三中全會提出，完善就業(yè)優(yōu)先政策，促進高質(zhì)量充分就業(yè)。當前，外部環(huán)境帶來的不利影響增多，國內(nèi)有效需求不足，就業(yè)問題突出。據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，2023年，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.2%，其中16～24歲青年調(diào)查失業(yè)率為20.4%，創(chuàng)2018年有統(tǒng)計以來最高水平。黨的“二十大”報告指出，就業(yè)是最基本的民生，強化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進機制，并做出了促進高質(zhì)量充分就業(yè)的重大部署。在2024年10月份召開的二十屆中央政治局第十四次集體學習，習近平總書記特別強調(diào)，在這個不確定性因素增多的時期，“各級政府要把就業(yè)當作頭等大事來抓”，“堅持擴大就業(yè)容量和提升就業(yè)質(zhì)量相結(jié)合，促進高質(zhì)量充分就業(yè)……持續(xù)促進就業(yè)質(zhì)的提升和量的持續(xù)增長”。據(jù)中國社會科學院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院2023年發(fā)布的《平臺社會經(jīng)濟價值研究報告》顯示，當年服務業(yè)就業(yè)人員占全部就業(yè)人員的比重為48.1%，報告還預測到2025年服務業(yè)從業(yè)人員占全部就業(yè)的比重將達到54.96%，由此可見，服務業(yè)充當了“就業(yè)穩(wěn)定器”的作用。隨著全球價值鏈布局調(diào)整和我國勞動力成本的上升，一些低端制造業(yè)逐步向東南亞地區(qū)轉(zhuǎn)移，勞動者面臨失業(yè)風險（張晶和陳志龍，2021）。不過，隨著制造業(yè)與服務業(yè)的深度融合，各類服務要素加入企業(yè)生產(chǎn)中，一方面整個社會擴大了對金融服務、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計等資本、技術(shù)、知識密集型服務要素的需求，吸納大量的生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)。另一方面，又能通過乘數(shù)效應擴大生活性服務業(yè)部門就業(yè)，從而能夠有效緩解產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的負面影響，實現(xiàn)“保就業(yè)”的目標。

本文結(jié)合制造業(yè)與服務業(yè)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系，探究制造業(yè)出口服務化對服務業(yè)就業(yè)水平和高質(zhì)量就業(yè)的影響，哪類服務業(yè)受影響最大，就業(yè)的增長受哪些因素制約，制造業(yè)服務化又是如何促進高質(zhì)量就業(yè)的。本文有以下增量貢獻：（1）考察制造業(yè)出口服務化這一高質(zhì)量發(fā)展路徑對就業(yè)產(chǎn)生的影響。已有文獻研究了招商引資等制造業(yè)數(shù)量擴張對服務業(yè)就業(yè)的拉動作用，一般帶動的是住宿餐飲等低端服務業(yè)就業(yè)。本文運用投入產(chǎn)出分析，測算出制造業(yè)出口的服務化程度，并據(jù)此分析制造業(yè)通過服務化這一效率提升路徑對服務業(yè)就業(yè)的影響。（2）深入挖掘制造業(yè)出口服務化對各城市服務業(yè)就業(yè)起作用的約束條件及其可能的促進機制，為進一步推動勞動力要素市場改革提供參照條件。研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務化對就業(yè)的拉動強度大小，受制于城市勞動力供給彈性及勞動者技能水平。（3）本文除了聚焦就業(yè)水平之外，同樣關(guān)注城市就業(yè)的質(zhì)量。研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)出口服務化提高了城市整體的就業(yè)質(zhì)量，制造業(yè)出口服務化除拉動一般性服務業(yè)就業(yè)以外，更重要的是，還帶動了高端服務業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

二、文獻綜述與研究假說

已有文獻大多關(guān)注制造業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應，即制造業(yè)就業(yè)增加對服務業(yè)就業(yè)的作用大小。當外生沖擊促使制造業(yè)部門擴張，新建企業(yè)吸納了制造業(yè)工人，進而增加餐飲、起居、醫(yī)療和商業(yè)服務等日常生活服務產(chǎn)品的需求，可以促進當?shù)厣钚苑諛I(yè)就業(yè)。Moretti（2010）最早研究了制造業(yè)就業(yè)的乘數(shù)效應，發(fā)現(xiàn)1個制造業(yè)非技術(shù)崗位可以帶動1.04個服務業(yè)就業(yè)，技術(shù)部門的制造業(yè)乘數(shù)效應更突出，達到了2.52。Auricchio（2017）則認為由于勞動力流動性低，住房供應緊張等原因，意大利制造業(yè)就業(yè)對服務部門的就業(yè)帶動作用幾乎為0。Jones和Yang（2018）則發(fā)現(xiàn)俄亥俄州的制造業(yè)就業(yè)乘數(shù)為1.2。一些學者對中國制造業(yè)的就業(yè)乘數(shù)做了測算（如袁志剛和高虹，2015；賴德勝和高曼，2017；Wang和Chanda，2018），該乘數(shù)因區(qū)域不同而存在差異，長期乘數(shù)和短期乘數(shù)也有所不同。如張川川（2015）估算，在進出口沖擊下，制造業(yè)新增1個就業(yè)崗位，帶動0.4～0.6個服務業(yè)就業(yè)。以上文獻主要關(guān)注制造業(yè)數(shù)量擴張帶來新增雇傭工人的生活需求增加，帶動生活性服務業(yè)就業(yè)增加。然而，既有研究較少涉及制造業(yè)在自身效率提升過程中，譬如制造業(yè)的服務化轉(zhuǎn)型對服務業(yè)就業(yè)所產(chǎn)生的影響。有關(guān)中國制造業(yè)服務化對就業(yè)影響的現(xiàn)有研究尚淺，尤為缺少深層次的考察。一些代表性的研究包括，肖挺（2015）認為提高產(chǎn)業(yè)融合程度可以增加服務業(yè)從業(yè)人員比重。肖挺（2016）進一步研究了制造業(yè)進出口強度對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)比重的影響。杜傳忠（2020）采用全國層級的制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，研究制造業(yè)服務化對就業(yè)規(guī)模的影響。上述研究或采用省份層面數(shù)據(jù)，或運用全國性的行業(yè)層級數(shù)據(jù)，缺乏細粒度的考量，且對其中的作用機制、異質(zhì)性問題等缺少深層次分析。本文依托地級市層面的數(shù)據(jù)，從城市間的特征差異出發(fā)，更細致地探究制造業(yè)服務化如何影響城市服務業(yè)就業(yè)，又將受到哪些城市特征的調(diào)節(jié)影響。在此基礎(chǔ)上，本文進一步從城市就業(yè)質(zhì)量以及服務業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及兩個渠道檢驗了對于城市服務業(yè)就業(yè)質(zhì)量的影響，豐富和發(fā)展了有關(guān)制造業(yè)服務化與就業(yè)的相關(guān)研究。

信息和通訊技術(shù)的發(fā)展促成制造業(yè)和服務業(yè)快速融合，其中，制造業(yè)服務化是二者融合發(fā)展的主要體現(xiàn)（夏杰長和肖宇，2019）。作為制造業(yè)效率提升的重要途徑之一制造業(yè)服務化，不僅拉動了服務業(yè)數(shù)量擴張及其就業(yè)增長，還帶動了服務業(yè)就業(yè)的高質(zhì)量增長。

第一，制造業(yè)服務化拉動服務業(yè)就業(yè)增長的直接效應。制造業(yè)服務化產(chǎn)生對生產(chǎn)性服務的需求，直接促進本地生產(chǎn)性服務業(yè)人員就業(yè)。比如產(chǎn)品生產(chǎn)前期投入更多研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，增加對科學研究人員的需求。生產(chǎn)過程中的信息化網(wǎng)絡(luò)化應用，對計算機和軟件業(yè)領(lǐng)域人才需求增加。制造業(yè)服務化帶動產(chǎn)品質(zhì)量提升和價值鏈升級，制造業(yè)出口競爭力增強，外貿(mào)代理商等精通出口業(yè)務的人才需求增加。制造業(yè)在供應鏈管理、咨詢、廣告、法律等專業(yè)服務附加值活動的增加直接帶動這些領(lǐng)域的人員就業(yè)。這其中很大部分屬于高端服務業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)的分類標準依據(jù)國家統(tǒng)計局劃分標準，在此基礎(chǔ)上，參考余泳澤和潘研（2019）的研究，將“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務業(yè)，科研、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)”界定為高端服務業(yè)，基本上涵蓋了生產(chǎn)性服務業(yè)，其余行業(yè)界定為非高端服務業(yè)。就業(yè)人員。Falk和Peng（2013）對18個歐盟國家的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務化水平提高推動了服務業(yè)就業(yè)比重上升，尤其對于服務業(yè)中技術(shù)水平較高的崗位，如管理者、專家工程師等增加更多，對低技能崗位（文員、銷售員）沒有明顯作用。隨著制造業(yè)企業(yè)效率的提高，生產(chǎn)規(guī)模擴張、專業(yè)化分工增加、生產(chǎn)階段更多，需要更多的非生產(chǎn)性工人，如工程師、管理者來組織和管理生產(chǎn)，生產(chǎn)性服務業(yè)及就業(yè)人數(shù)隨之擴大（Francois，1990）?；谏鲜龇治?，本文提出以下待驗證的假說：

H1：制造業(yè)服務化直接帶動生產(chǎn)性服務業(yè)人員就業(yè)，尤其是高端生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)。

第二，制造業(yè)服務化拉動服務業(yè)就業(yè)增長的間接效應。首先，制造業(yè)服務化帶動生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的增加，新增就業(yè)人員對于家政、洗護、維修等居民服務，住宿餐飲等生活服務，以及教育、醫(yī)療、文化等公共品服務的需求相應增加，間接刺激了這些生活性服務業(yè)行業(yè)的就業(yè)。其次，制造業(yè)服務化提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，制造業(yè)工人收入增加，對生活性服務品需求增加，這同樣會導致對生活性服務業(yè)就業(yè)需求的增加。然而，服務業(yè)就業(yè)人數(shù)最終能否增加，取決于本地勞動力的供給彈性。當一個城市的勞動力供給缺乏彈性，譬如受戶籍制度限制，勞動力不能自由流入城市，那么生產(chǎn)性服務就業(yè)需求增加的結(jié)果是該行業(yè)工資水平上升，其他行業(yè)的勞動力會被吸引并流入這些生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)，這將會擠出并減少其他行業(yè)包括生活性服務業(yè)行業(yè)人員的就業(yè)。

基于上述分析，本文提出以下兩個待驗證的假說：

H2：制造業(yè)服務化對城市生活性服務業(yè)就業(yè)有促進作用，該作用的發(fā)揮效果取決于城市勞動力的供給彈性。

H3：綜合H1和H2，制造業(yè)服務化可以提升城市生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)就業(yè)，即提升城市服務業(yè)總體就業(yè)水平。

第三，制造業(yè)服務化帶動服務業(yè)就業(yè)高質(zhì)量增長。制造業(yè)服務化從以下兩個方面促進高質(zhì)量就業(yè)。一方面是如前所分析，生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的改造將直接拉動城市高端服務業(yè)就業(yè)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游的生產(chǎn)性服務投入將直接帶動研發(fā)設(shè)計、工程師等知識密集型人員的就業(yè)，下游對售后服務、廣告、客戶維護等服務要素的投入，將產(chǎn)生對于市場咨詢、廣告、律師等專業(yè)服務業(yè)等高素質(zhì)人才的需求。貫穿于整個產(chǎn)品實現(xiàn)的自動化、信息化等平臺技術(shù)的應用也將催生對于信息技術(shù)和軟件業(yè)的人才需求。另一方面，制造業(yè)服務化通過提高企業(yè)績效，升級價值鏈并提升國際競爭力兩個渠道增加企業(yè)利潤，從而提高城市勞動者的工資收入。具體而言，首先，高端服務要素、先進管理經(jīng)驗的引入節(jié)約了當?shù)仄髽I(yè)的生產(chǎn)成本，企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢，其在國內(nèi)市場的市場勢力增強（呂越等，2023），企業(yè)因此獲取更多利潤。其次，諸多研究表明，制造業(yè)服務化升級了價值鏈，企業(yè)在國際市場的競爭優(yōu)勢增強，獲得更高附加值（劉斌和王乃嘉，2016；戴翔，2020）。這兩種效應都將增加制造業(yè)企業(yè)的利潤以及提高制造業(yè)企業(yè)員工的工資水平。制造業(yè)企業(yè)利潤增加將會進一步增加對生產(chǎn)性服務業(yè)勞動者的需求，通過這種供應鏈傳導，提高了參與其生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)性服務業(yè)勞動者的工資水平；制造業(yè)企業(yè)員工工資的上漲，其對生活性服務的購買力增強，又將增加城市生活性服務業(yè)勞動力的工資水平。勞動報酬增加正是國際勞工組織衡量“體面勞動”和就業(yè)質(zhì)量的一個重要指標。綜上，本文提出以下假說：

H4：制造業(yè)服務化將促進城市服務業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

鑒于中國制造業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品有60%以上的比例出口，本文重點關(guān)注制造業(yè)出口產(chǎn)品的服務化，這對于貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展和貿(mào)易強國建設(shè)都具有重要意義。Fredrik等（2014）基于瑞典的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)表明，相對于雇傭低技能的文員和操作工人，從事出口的企業(yè)需要雇傭更多的高技能工人來從事諸如跨國溝通、涉外商務、海運保險以及國際結(jié)算等業(yè)務，這些“白領(lǐng)”工人一般來自生產(chǎn)性服務業(yè)的不同部門。在很多文獻中，制造業(yè)被認為是可貿(mào)易部門，而服務業(yè)是不可貿(mào)易部門在Jones和Yang（2018）的文獻中，農(nóng)業(yè)和制造業(yè)歸為可貿(mào)易部門，服務業(yè)為不可貿(mào)易部門。Frocrain和Giraud（2018）認為可貿(mào)易部門和不可貿(mào)易部門的劃分隨時間演變，他運用嚴格的方法通過對當前法國的數(shù)據(jù)進行分析，得出服務業(yè)中除了旅游、空運、賭博歸為可貿(mào)易部門，其他服務業(yè)都屬于不可貿(mào)易部門，而大部分的制造業(yè)都是可貿(mào)易部門。Falk和Peng（2013）進一步認為生產(chǎn)性服務業(yè)主要是通過國內(nèi)企業(yè)來提供的。。Frocrain和Giraud（2018）就認為法國制造業(yè)出口每增加100個崗位能夠帶動64個不可貿(mào)易部門的就業(yè)。不同于聚焦中國制造業(yè)出口對制造業(yè)就業(yè)的研究（唐東波，2012；羅明津和靳玉英，2019），本文著眼于研究作為可貿(mào)易部門的制造業(yè)，通過出口參與全球貿(mào)易，其服務化程度對國內(nèi)相對不可貿(mào)易部門服務業(yè)就業(yè)的影響。

本文余下部分結(jié)構(gòu)如下：第三節(jié)簡單描述我國制造業(yè)服務化的特征事實及與其他國家的差距；第四節(jié)構(gòu)建計量模型，對數(shù)據(jù)和變量做說明；第五節(jié)報告基準回歸結(jié)果，進行穩(wěn)健性檢驗；第六節(jié)是對高質(zhì)量就業(yè)的考察；最后總結(jié)本文的觀點，討論相關(guān)政策含義。

三、中國制造業(yè)服務化的特征事實與差距

（一）中國制造業(yè)服務化的現(xiàn)狀

有關(guān)制造業(yè)服務化的測度，劉斌和王乃嘉（2016）、許和連等（2017）、高翔和袁凱華（2020）等做了相關(guān)前期研究。本文主要采用劉斌和王乃嘉（2016）的方法即服務業(yè)的完全消耗系數(shù)來構(gòu)建，即同時考慮制造業(yè)生產(chǎn)中服務要素直接投入和間接投入的比重來衡量制造業(yè)的服務化水平。具體計算公式如下：

Servitizationcompletejm=ajm+∑nl=1ajlalm+∑nk=1∑nl=1ajkaklalm+…

其中，j代表服務業(yè)，m表示制造業(yè)。ajm表示生產(chǎn)1單位m制造業(yè)產(chǎn)品對j服務業(yè)的直接消耗量，即直接消耗系數(shù)，第二項表示生產(chǎn)1單位m制造業(yè)產(chǎn)品第一輪對j服務業(yè)的間接消耗量，第三項表示第二輪對j的間接消耗量，依此類推。

根據(jù)WIOD為便于跨國比較，這里用WIOD計算制造業(yè)服務化程度。的2000-2014年世界投入產(chǎn)出表，測算出我國制造業(yè)服務化程度。隨著時間的推移，除少數(shù)幾個行業(yè)以外，絕大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的服務要素投入（以完全消耗系數(shù)計）均有提高。不過，同期制造業(yè)中服務要素直接投入的比重（以直接消耗系數(shù)計）提升不明顯。直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)之間的差距有擴大，這說明，制造業(yè)服務化主要通過其中間品的間接服務投入而不是直接服務投入增加的方式實現(xiàn)的。

從細分行業(yè)來看，相對于低技術(shù)行業(yè)來說，高技術(shù)制造業(yè)行業(yè)例如計算機、電子產(chǎn)品制造、電氣設(shè)備的制造以及汽車、掛車和半掛車制造的完全消耗系數(shù)和直接消耗系數(shù)均較高，服務要素投入的完全消耗系數(shù)在0.5以上。而一些勞動密集型產(chǎn)業(yè)如食品、飲料、煙草制品的制造以及家具的制造完全消耗系數(shù)僅為0.36，這說明相比于低技術(shù)行業(yè)，高技術(shù)的制造業(yè)行業(yè)有更高的服務業(yè)投入。

（二）與其他國家的差距

本文進一步比較了中國同幾個主要國家的制造業(yè)服務化水平，盡管從完全消耗系數(shù)來看，除加拿大以外，中國同其他國家的差距不是非常明顯。但是，我國制造業(yè)對服務業(yè)的直接消耗系數(shù)差距較大，相比同期的美國、日本和加拿大，以及巴西和印度的值都要小很多。制造業(yè)生產(chǎn)中直接消耗的服務要素比重低，與其他國家相比有較大差距，說明中國企業(yè)在生產(chǎn)過程中，相比于直接投入，更多的是依賴于服務業(yè)的間接投入。

四、變量、數(shù)據(jù)及計量模型

（一）計量模型及變量設(shè)置

參考Autor等（2013）、Ouyang和Yuan（2024）等的研究建立如下回歸模型：

ΔSer_Empcjt=β1ΔSer_Exposurecjt+β2ΔManu_Exposurect+β3X′ct+τj+rp+φt+εct（1）

其中，ΔSer_Empcjt表示城市c服務業(yè)j就業(yè)人數(shù)的變化率（取對數(shù)）。X′ct表示城市c的人口、教育、經(jīng)濟狀況等控制變量。具體包括人均GDP，控制城市經(jīng)濟發(fā)展水平；第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，衡量該城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；此外還控制了人均工資水平、人口密度（單位面積的人口數(shù)量）、教育水平（該地區(qū)高等院校在校生占比）、固定資產(chǎn)投資占GDP比重以及外商投資占固定資產(chǎn)投資比重。τj為行業(yè)層面固定效應，rp為省份層面固定效應，φt為時間固定效應。本文采用2000-2013年期間的數(shù)據(jù)。核心變量ΔSer_Exposurecjt衡量制造業(yè)出口的服務化水平對當?shù)貏趧恿κ袌龅臎_擊。該變量借鑒Autor等（2013）、Ouyang和Yuan（2024）以及張川川（2015）的研究，它是某地區(qū)制造業(yè)出口產(chǎn)品生產(chǎn)的服務化水平與該地區(qū)初始年服務業(yè)勞動力數(shù)量的比值。變量設(shè)置考慮了制造業(yè)出口的服務化程度，同時兼顧要素需求變動對勞動力市場的沖擊。由于各城市服務業(yè)發(fā)展情況不同，基期職工數(shù)量存在明顯差異，相同的要素需求變動對勞動力市場的沖擊不同，因此這里除以該地區(qū)基期勞動力的數(shù)量，具體公式如下：

ΔSer_Exposurecjt=∑mwjmΔEXcmtLcj（t-1）（2）

其中，c表示城市，j表示某一個服務行業(yè)，根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類，具體包括信息傳輸、計算機和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，住宿餐飲業(yè)等生產(chǎn)性和生活性服務業(yè)行業(yè)。m表示某一制造業(yè)細分行業(yè)，wjm表示行業(yè)m與j服務業(yè)之間的投入產(chǎn)出完全消耗系數(shù)，即1單位m制造業(yè)的總產(chǎn)出消耗所有服務業(yè)j的服務要素價值量，既包括直接消耗還包含通過其他中間品的間接消耗，統(tǒng)稱為完全消耗。為了更精確反映出各行業(yè)之間投入產(chǎn)出的動態(tài)變化，2000-2003年各產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系采用《中國投入產(chǎn)出表1997》，2004-2007年用《中國投入產(chǎn)出表2002》，2010-2013年的數(shù)據(jù)對應《中國投入產(chǎn)出表2007》。ΔEXcmt表示c城市在t時間段m制造業(yè)行業(yè)出口總額的變化，并經(jīng)過工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)調(diào)整。Lcj（t-1）表示c城市j行業(yè)t-1年勞動力數(shù)量。

其中，ΔManu_Exposurect代表制造業(yè)出口強度。參考Ouyang和Yuan（2024）的做法，在回歸中加入制造業(yè)出口強度，以代表制造業(yè)出口強度對服務業(yè)就業(yè)的影響，該指標用一定時間內(nèi)某城市c制造業(yè)出口的變化與制造業(yè)m職工基數(shù)的比值來表示：

ΔManu_Exposurect=∑mΔEXcmt∑mLcm（t-1）（3）

（二）數(shù)據(jù)說明

1.數(shù)據(jù)來源

本文采用了四套數(shù)據(jù)。微觀層面數(shù)據(jù)主要來自于全國經(jīng)濟普查微觀數(shù)據(jù)庫、中國海關(guān)進出口企業(yè)數(shù)據(jù)庫（2000-2013年），城市層面數(shù)據(jù)來源于2000-2013年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及《中國統(tǒng)計年鑒》，選取了236個地級及以上城市市轄區(qū)。制造業(yè)與服務業(yè)產(chǎn)業(yè)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系來自于《中國投入產(chǎn)出表》（1997版、2002版及2007版），此外，衡量勞動力流動特征還用到第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)處理

本文采用幾個步驟對數(shù)據(jù)進行匹配：首先，參考鐵瑛等（2019）的方法，根據(jù)企業(yè)海關(guān)編碼的前五位，將企業(yè)與企業(yè)所在的地級市進行匹配。由于海關(guān)代碼前五位的地區(qū)信息沒有具體區(qū)分縣級市和地級市，采用手工查閱方式將縣級市對應于其被管轄的地級市，將數(shù)據(jù)匯總成“城市-HS六位碼-貿(mào)易方式”、“省份-HS六位碼-貿(mào)易方式”層面。在匹配之前，我們剔除海關(guān)數(shù)據(jù)中遺漏了關(guān)鍵信息的樣本。

其次，將《中國投入產(chǎn)出表》與海關(guān)產(chǎn)品代碼表匹配。這里又分為三個步驟：（1）由于海關(guān)數(shù)據(jù)2007版、2002版和1996版的HS編碼不統(tǒng)一，我們先利用WITS提供的匹配方法，將海關(guān)2007版HS6位碼與2002版、1996版HS6位碼統(tǒng)一成2007版的HS六位碼。（2）由于本文采用了2003-2013年的數(shù)據(jù)，時間跨度較長，為得到更準確的測算結(jié)果，我們啟用不同年份的投入產(chǎn)出表。但1997版、2002版的投入產(chǎn)出表按照1994年的國民經(jīng)濟行業(yè)分類表編制，2007年投入產(chǎn)出表根據(jù)2002版行業(yè)分類表編制，我們統(tǒng)一到2002年的國民經(jīng)濟行業(yè)分類GB/T4754-2002。（3）將海關(guān)HS產(chǎn)品代碼和國民經(jīng)濟行業(yè)分類GB/T代碼關(guān)聯(lián)，從而將海關(guān)數(shù)據(jù)庫的HS產(chǎn)品對應到相應時段的中國投入產(chǎn)出表。具體來講，我們將1999-2003年海關(guān)數(shù)據(jù)對應到《中國投入產(chǎn)出表1997》，2004-2007年海關(guān)數(shù)據(jù)對應到《中國投入產(chǎn)出表2002》，2010-2013年海關(guān)數(shù)據(jù)對應到《中國投入產(chǎn)出表2007》。

最后根據(jù)城市名稱，匹配海關(guān)進出口企業(yè)數(shù)據(jù)與《中國城市統(tǒng)計年鑒》中城市層面信息，形成“產(chǎn)品-貿(mào)易方式-行業(yè)-城市”數(shù)據(jù)，具體包括出口產(chǎn)品的金額、出口方式、所屬行業(yè)及該行業(yè)與服務業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系，產(chǎn)品來源地及該城市的就業(yè)、人口、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息。

3.變量的描述性統(tǒng)計

各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，共包括31個省份236個城市。

五、實證檢驗與結(jié)果分析

（一）基準回歸結(jié)果

表4報告了基準回歸的結(jié)果，回歸（1）僅控制時間固定效應，回歸（2）同時包括時間、行業(yè)和地區(qū)固定效應，回歸（3）和回歸（4）加入表示城市特征的控制變量，所有回歸控制了穩(wěn)健性標準誤。結(jié)果顯示，制造業(yè)服務化程度的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，說明制造業(yè)出口產(chǎn)品生產(chǎn)的服務化程度越高，服務業(yè)就業(yè)增長越快。根據(jù)列（4）的系數(shù)，在出口產(chǎn)品生產(chǎn)中每增加1000美元/勞動力的服務要素可以增加0.455%的服務業(yè)就業(yè)。從控制變量系數(shù)來看，城市人均收入水平、人口密度、第三產(chǎn)業(yè)比重以及受教育水平均對城市本地服務業(yè)就業(yè)有正向促進作用，其他控制變量的系數(shù)不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量

盡管本文用差分的方法避免了一些不隨時間變化的遺漏變量偏誤，卻沒有解決服務業(yè)對制造業(yè)的反向因果關(guān)系問題。事實上，服務業(yè)與制造業(yè)之間彼此促進，共同發(fā)展。制造業(yè)的發(fā)展、其服務化程度的提高帶動了服務業(yè)就業(yè)，同時服務業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加以及服務業(yè)自身的擴張，同樣會提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率（顧乃華，2010；許和連等，2017），提升制造業(yè)的服務化水平從而通過“投入-產(chǎn)出關(guān)系”進一步對服務業(yè)就業(yè)產(chǎn)生影響。針對這一內(nèi)生性問題，本文參考Autor等（2013）、Ouyang和Yuan（2024）的研究構(gòu)建如下工具變量：

ΔSer_ExposureIVcjt=∑mwjmΔEX（p-c）mtLcj（t-1）（4）

其中，ΔEX（p-c）mt指同一個省份中除了城市c之外的其他地區(qū)在m制造業(yè)出口額的平均值。選擇這一工具變量的理由如下：一方面，同一個省份中各城市受到同樣產(chǎn)業(yè)政策的影響且處于相近的地理位置，具有相對一致的出口比較優(yōu)勢，出口量之間存在高度相關(guān)性，即該變量和自變量有較強的相關(guān)性。但另一方面，大多數(shù)服務貿(mào)易的消費具有及時性和不可運輸性，比如運輸業(yè)、倉儲業(yè)、郵電通信業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)，其供給主要是為了滿足當?shù)厥袌龅男枨?，對其他城市影響較小，即該變量與被解釋變量相關(guān)性較小。

表3中的列（1）是工具變量的回歸結(jié)果。其中不可識別檢驗強烈拒絕原假設(shè)，說明工具變量和自變量相關(guān)，弱識別檢驗統(tǒng)計值較大，拒絕工具變量和自變量相關(guān)性弱的原假設(shè)，這兩個檢驗的結(jié)果說明工具變量有效。從工具變量的回歸結(jié)果來看，核心變量的系數(shù)仍然為正且在1%水平上顯著，仍可以得到制造業(yè)生產(chǎn)的服務化程度提高能夠促進服務業(yè)就業(yè)這一結(jié)論。

2.其他衡量核心變量指標

接下來用直接消耗系數(shù)替換基準回歸中的完全消耗系數(shù)，重新度量制造業(yè)服務化指標，進行穩(wěn)健性檢驗。回歸結(jié)果見表3列（2）～列（3），回歸結(jié)果依然穩(wěn)健，制造業(yè)生產(chǎn)中服務要素投入的增加對服務業(yè)就業(yè)有明顯的促進作用?？紤]到上海、北京和天津這三個特大型城市的特殊性，剔除這三個城市之后，系數(shù)和顯著性基本保持不變。

3.不同維度數(shù)據(jù)的補充驗證

參考鐵瑛等（2019）的方法，對數(shù)據(jù)維度進行放縮處理，即將城市層面的數(shù)據(jù)放縮至省級層面，采用1999-2013年省級層面數(shù)據(jù)反復驗證，回歸結(jié)果見表3中的列（4）～列（6）。列（4）的回歸結(jié)果表明，改變數(shù)據(jù)維度后，系數(shù)依然顯著為正。進一步地，利用相鄰省份的平均出口作為本省出口的替代，加權(quán)其生產(chǎn)過程中的服務要素需求構(gòu)造工具變量，以緩解內(nèi)生性問題，結(jié)果匯報在列（5），2SLS回歸系數(shù)和基準回歸結(jié)果基本一致，同樣表明，制造業(yè)服務化程度的提高，增加了對生產(chǎn)性服務中間品的需求，創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位。表3中的列（6）是用直接消耗系數(shù)，替代完全消耗系數(shù)，重新計算了省級層面的制造業(yè)服務化指標并進行回歸，核心指標系數(shù)仍然顯著為正。由此，我們得到了一致的穩(wěn)健的結(jié)果。

4.考慮其他經(jīng)濟和政策的沖擊

在樣本2000-2013年觀測期內(nèi)，中國于2001年加入WTO，在2008年遭遇全球金融危機，這些沖擊可能會影響服務業(yè)就業(yè)和制造業(yè)服務化。加入WTO給中國帶來最直接的影響就是出口增長，中國逐步成為“世界工廠”，吸引了更多工人到制造業(yè)就業(yè)，服務業(yè)就業(yè)吸引力下降。另外，城市制造業(yè)就業(yè)工人增加可能會派生出對某些服務行業(yè)特別是生活性服務業(yè)的需求，進而增加服務業(yè)就業(yè)，總體而言，制造業(yè)出口增長對服務業(yè)就業(yè)影響不明確。從表4中的回歸結(jié)果可以看到引入的制造業(yè)出口變量系數(shù)值為負，但不顯著，說明其對服務業(yè)就業(yè)影響不明確。作為進一步的補充驗證，我們剔除第一個分段即剔除掉中國加入WTO之前2000年和2001年的觀測值，重新進行回歸，回歸結(jié)果見表4的列（1），結(jié)果穩(wěn)健。2008年中國遭遇全球金融危機，外需下滑，外向型城市受到更大沖擊。因此，首先我們構(gòu)造了一個金融危機虛擬變量，將2008年及2009年設(shè)置為1，其他年份設(shè)置為0（之所以只設(shè)置2008年和2009年這兩年，是因為其后年份出口量恢復至金融危機之前的水平），并與制造業(yè)出口強度變量進行交互，加入回歸方程；另一種做法是剔除受金融危機沖擊較大的外向型城市即東部沿海地區(qū)再進行回歸，結(jié)果分別見表4中的列（2）和列（3）?？梢钥吹?，核心變量制造業(yè)出口服務化的系數(shù)依然穩(wěn)健，說明加入金融危機沖擊后，核心結(jié)論保持不變。此外，我們還加入了地區(qū)乘以年份，以及行業(yè)乘以年份固定效應，以控制更多的外生性政策和經(jīng)濟沖擊，回歸結(jié)果依然穩(wěn)?。ū?的列（4）、列（5））。

（三）勞動力供給的影響

1.增加勞動力供給數(shù)量的影響：戶籍分割和勞動力供給彈性

制造業(yè)出口服務化對服務業(yè)中間品需求的增長，增加了對于服務業(yè)就業(yè)崗位的需求，但是，服務業(yè)就業(yè)最終能否增加，取決于本地勞動力的供給彈性。中國獨特的戶籍分割制度，使得非戶籍人口在務工地無法享受與當?shù)鼐用裢鹊尼t(yī)保和子女入學等社會福利，嚴重限制了勞動力在城市之間以及城鄉(xiāng)之間的自由流動（陳靜敏等，2008），各地區(qū)勞動力的供給彈性存在差異。有文獻注意到全球化進程中中國制造業(yè)的發(fā)展和勞動力供需彈性之間的關(guān)系（史青和張莉，2017）。

為考察勞動力供給彈性差異對服務業(yè)就業(yè)的影響，這里采用中華人民共和國第五次（2000）和第六次（2010）人口普查的數(shù)據(jù)，參考袁志剛和高虹（2015）的研究，以城市移民（戶籍在外省，居住在本地）占城市總?cè)丝诘谋戎貋砗饬扛鞒鞘袆趧恿┙o彈性。該數(shù)值越大，說明該城市勞動力的流動性較強，勞動力供給充足。我們引入城市移民占比和制造業(yè)服務化程度的交互項，回歸結(jié)果如表5中的列（2）所示，交互項的系數(shù)顯著為正，說明在勞動力數(shù)量充足，供給彈性較大的地區(qū)，制造業(yè)服務化對服務業(yè)就業(yè)事實上的拉動作用更明顯。為了更清晰地展示勞動力供給彈性的作用程度，我們將移民占比指標按其分位數(shù)大小分為幾個區(qū)間，以代表不同勞動力供給彈性的組別，并構(gòu)造其和服務要素投入的交互項進行回歸。在不同分組中，我們只報告服務要素投入和城市移民占比最高組交互項回歸的結(jié)果，回歸結(jié)果如表5中的列（3）、列（4）、列（5）所示，對比這三列交互項的系數(shù)值可以看出，移民數(shù)量所占比重排名在前10%分位的城市即勞動力供給彈性越高的城市組，其制造業(yè)服務化對服務業(yè)就業(yè)的系數(shù)值最大，作用最強。而排名前50%的城市作用最弱，排名前25%的城市作用效果次之。

2.提高勞動力質(zhì)量的影響：城市中更多高技能工人

劉志彪（2006）認為，大部分服務業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務業(yè)具有知識資本和技術(shù)資本密集的特征，對人力資本的要求較高。因此，我們認為，具有更大高技能勞動力占比的城市，制造業(yè)服務化帶動的服務業(yè)就業(yè)可能更高，接下來我們對此進行驗證。由于各統(tǒng)計年鑒沒有分城市的技能勞動力占比數(shù)據(jù)，本文借助中國經(jīng)濟普查企業(yè)數(shù)據(jù)庫，參考Chen等（2017）的研究，將高技能工人定義為獲得大專及以上學歷的從業(yè)人員。計算每個地級市CBT二位碼行業(yè)層面的高技能工人占所有職工的比例：

skillc=∑mskillcm∑mlcm

（5）

其中，下標c表示城市，skillc表示該城市高技能勞動力所占比重，skillcm指的是該城市細分行業(yè)m的高技能勞動力數(shù)量，lcm是該城市行業(yè)m雇傭工人總量，之所以利用經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)庫，主要是由于該數(shù)據(jù)庫有本文需要的技能勞動力信息，即各企業(yè)雇傭的職工學歷及職稱情況，我們可以加總獲得分城市分行業(yè)層面的數(shù)據(jù)。

接下來，本文構(gòu)造高技能勞動力占比和制造業(yè)服務化的交互項進行回歸，結(jié)果如表6所示。可以看到，交互項系數(shù)顯著為正，這說明在高技能勞動力占比更高的城市，制造業(yè)服務化對服務業(yè)就業(yè)的推動作用更強。進一步地，列（3）～列（5）構(gòu)造了高技能勞動力占比的分位數(shù)和服務化程度的交互項，系數(shù)均顯著為正，并且高技能勞動力占比越靠前的城市組，其制造業(yè)服務化對服務業(yè)就業(yè)的作用越大，系數(shù)依次遞減。

六、城市服務業(yè)高質(zhì)量就業(yè)

（一）制造業(yè)出口服務化與城市就業(yè)質(zhì)量提升

黨的二十大報告提出，“強化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進機制，促進高質(zhì)量充分就業(yè)”，高質(zhì)量就業(yè)是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，更是滿足人民群眾對美好生活向往的重要途徑。在文獻中，國際勞工組織（ILO）的“體面勞動”被視為就業(yè)質(zhì)量的廣泛定義。就業(yè)質(zhì)量作為一個多維指標，又有宏觀和微觀之分。宏觀的就業(yè)質(zhì)量，主要是指一個國家或地區(qū)的就業(yè)環(huán)境或就業(yè)能力，具體包括經(jīng)濟發(fā)展水平、就業(yè)服務、失業(yè)率、就業(yè)公平、勞動保障等諸多指標（賴德勝等，2011）。微觀上的就業(yè)質(zhì)量，則從勞動者個人出發(fā)，包括勞動報酬、勞動時間、工作穩(wěn)定性、工作價值等維度（MuonzDeBustillo等，2011）。賴德勝等（2011）構(gòu)建了地區(qū)層面衡量就業(yè)質(zhì)量的6個維度50個三級指標綜合估算了中國各省區(qū)的就業(yè)質(zhì)量，戚聿東等（2020）借鑒賴德勝等（2011）的方法，采用20多個指標四種賦權(quán)方法估算了中國各省的就業(yè)質(zhì)量。本文在參考借鑒以上文獻的基礎(chǔ)上進一步推進，用25個指標并采用4種賦權(quán)法估算了中國236個地級市層面的就業(yè)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，回歸分析制造業(yè)出口服務化對地級市就業(yè)質(zhì)量的提升作用。本文構(gòu)建的地級市就業(yè)質(zhì)量指標體系如表7所示，包括4個一級指標和11個二級指標。數(shù)據(jù)主要來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》，由于各城市編制指標的體系沒有統(tǒng)一，因此相較于省級指標，地級市層面體現(xiàn)工作質(zhì)量的指標較少一些。

借鑒戚聿東等（2020）的做法，本文分別用熵權(quán)法、CRITIC法、等權(quán)重法和組合賦權(quán)法將以上11個二級指標綜合測算得出各地級市就業(yè)質(zhì)量得分。

1.熵權(quán)法

熵權(quán)法根據(jù)每個指標的離散程度賦予一個權(quán)重，再根據(jù)每個指標的權(quán)重綜合加權(quán)得到就業(yè)質(zhì)量得分。其具體計算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標準化處理：

X′pq=Xpq-min（Xpq）max（Xpq）-min（Xpq）

X″pq=max（Xpq）-Xpqmax（Xpq）-min（Xpq）

其中，Xpq代表城市p的第q個指標，X′pq是對正向指標標準化后的結(jié)果，X″pq是對負向指標標準化后的結(jié)果。

（2）計算第q項指標的熵值：

eq=-1lnk∑pp=1VpqlnVpq

其中，Vpq代表q指標項下城市p占該指標的比重，即：

Vpq=Xpq∑pp=1Xpq

（3）計算各項指標權(quán)重：

wq=eq∑qq=1eq

最后，對所有指標計算加權(quán)平均值，即得到熵權(quán)法各城市就業(yè)質(zhì)量綜合得分：

Scorep=∑qq=1wqX′pq

2.CRITIC法

CRITIC法的權(quán)重依據(jù)指標的標準差和相關(guān)系數(shù)進行，若該指標的標準差越大，則說明數(shù)據(jù)波動越大，包含的信息越多，權(quán)重越高。而指標之間的相關(guān)系數(shù)越大，說明數(shù)據(jù)的沖突性越小，則權(quán)重越低，具體計算步驟同熵權(quán)法。再將各個指標標準化之后，計算各指標的標準差和指標之間的相關(guān)系數(shù)，再給出各指標的權(quán)重，最后計算加權(quán)平均，得到CRITIC法城市就業(yè)質(zhì)量綜合得分。

3.等權(quán)重法

等權(quán)重法對所有指標賦予相同的權(quán)重，即認為各指標對就業(yè)質(zhì)量的重要性相同，各指標衡量了就業(yè)質(zhì)量的不同方面。

4.組合賦權(quán)法

即將以上三種方法得到的均值作為權(quán)重，對三個指標進行加權(quán)求和。

表8是分別將以上四種方法計算的各地級市就業(yè)質(zhì)量評分作為因變量進行回歸的結(jié)果。從中可以看出，無論是用哪種方法衡量，制造業(yè)出口服務化水平均顯著提升了城市整體的就業(yè)質(zhì)量，原因如前所述，制造業(yè)服務化提高了企業(yè)在國內(nèi)市場勢力以及在國際市場的競爭力，改進了城市的就業(yè)環(huán)境和就業(yè)狀況，并提高了勞動者的報酬。

（二）制造業(yè)出口服務化與高端服務業(yè)就業(yè)

為了更深入地展開對服務業(yè)就業(yè)質(zhì)量的考察，本文進一步將服務業(yè)分為高端服務業(yè)和非高端服務業(yè)兩大類，以衡量制造業(yè)出口服務化是否對服務業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)造成影響，從而對服務業(yè)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生的影響。參考國家統(tǒng)計局分類標準及余泳澤和潘妍（2019）的研究，本文將高端服務業(yè)界定為包括“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務業(yè)，科研、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)”，非高端服務業(yè)定義為除以上行業(yè)之外剩下的服務業(yè)行業(yè)，具體包括“交通、倉儲、郵電業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務、修理和其他服務業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織”。

通過構(gòu)建是否為高端行業(yè)的虛擬變量，考察制造業(yè)出口服務化對非高端服務業(yè)就業(yè)和高端服務業(yè)就業(yè)之間的差異性影響，回歸結(jié)果如表9所示。在列（1）和列（2）中，使用分組回歸進行檢驗，從系數(shù)大小來看，制造業(yè)出口服務化對于高端服務業(yè)就業(yè)的影響明顯高于非高端服務業(yè)就業(yè)。此外，在列（3）中對制造業(yè)出口服務化和是否為高端行業(yè)進行了交互，交互項結(jié)果顯著為正，說明制造業(yè)出口服務化對于高端服務業(yè)就業(yè)的提升效果顯著強于非高端服務業(yè)，促進了城市服務業(yè)就業(yè)的結(jié)構(gòu)升級，推動了服務業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

進一步地，我們對高端服務業(yè)中的細類行業(yè)進行了分組回歸分析。由表10可見，除金融業(yè)以外，對其他幾類高端服務業(yè)的就業(yè)都有顯著的拉動作用。制造業(yè)出口服務化程度提高，帶動信息傳輸、計算機軟件業(yè)以及租賃商貿(mào)服務業(yè)、科學研究和技術(shù)服務業(yè)的就業(yè)，近些年我國的信息化和工業(yè)化融合加速，以及電子商務、互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)服務平臺對傳統(tǒng)制造業(yè)的改造，增加了對這類服務業(yè)就業(yè)人員的需求。對咨詢法律廣告等專業(yè)服務業(yè)的就業(yè)影響較大，說明我國制造業(yè)企業(yè)在供應鏈管理、咨詢、廣告、會計審計等專業(yè)服務方面的需求增加，由此促進了這類高端就業(yè)人員增加。制造業(yè)出口服務化程度提高，增加了對于科學研究、技術(shù)服務等領(lǐng)域的人員就業(yè)的需求。這些行業(yè)對勞動者的學歷和技能要求較高，其工資收入也比較高，屬于高質(zhì)量就業(yè)。余泳澤和潘研（2019）認為，一個城市高端服務業(yè)相比于非高端服務業(yè)占比的上升，意味著服務業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級，必將帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，增加對高技能勞動力的需求，影響勞動者的就業(yè)能力和工資水平，提升服務業(yè)就業(yè)質(zhì)量（戚聿東等，2020）。

七、結(jié)論與政策建議

制造業(yè)與服務業(yè)的深度融合是實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，制造業(yè)出口產(chǎn)品生產(chǎn)過程的服務化是建設(shè)貿(mào)易強國的重要途徑，然而，現(xiàn)有研究較少關(guān)注在這一轉(zhuǎn)型過程中對本地勞動力市場可能帶來的影響?；凇吨袊鞘薪y(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)庫、中國人口普查數(shù)據(jù)庫、海關(guān)進出口企業(yè)數(shù)據(jù)庫，本文研究了制造業(yè)出口在生產(chǎn)過程中的服務化程度對本地服務業(yè)就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，城市制造業(yè)出口服務化程度的提高，顯著促進了本地服務業(yè)就業(yè)的增加。平均來看，制造業(yè)生產(chǎn)的服務要素投入每增加1000美元/勞動力，帶來當?shù)胤諛I(yè)就業(yè)上升0.455%。內(nèi)生性問題處理、核心指標替換、不同維度數(shù)據(jù)的驗證均表明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。進一步研究發(fā)現(xiàn)，這種影響對服務業(yè)就業(yè)拉動作用的大小受到勞動力市場供給彈性，以及地區(qū)勞動力人力資本水平的影響。那些人口流動較多、勞動力供給彈性大的城市，制造業(yè)出口服務化對服務業(yè)就業(yè)的拉動作用更強。此外，提高城市勞動力的技能和受教育水平，同樣可以促進服務業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加，這是由于一些服務業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務業(yè)自身知識資本和技術(shù)資本密集型特征所決定的，其與高技能勞動力對接更好。

進一步分析表明，制造業(yè)出口服務化從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況等多方面提升了城市整體就業(yè)質(zhì)量。此外，制造業(yè)服務化不僅拉動了一般性服務業(yè)，還帶動了高端服務業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。其中，從受影響的服務業(yè)行業(yè)來看，對生產(chǎn)性服務業(yè)的信息傳輸、計算機和軟件業(yè)，咨詢廣告法律等專業(yè)服務的就業(yè)拉動最大，這反映了在制造業(yè)生產(chǎn)服務化過程中，信息化和工業(yè)化融合帶來的電子商務、互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造業(yè)的改造，以及對供應鏈管理、咨詢、廣告等專業(yè)服務需求的大幅增加，從而拉動這些高端服務業(yè)的高質(zhì)量就業(yè)。

基于本文的研究，我們有以下一些政策建議：（1）制造業(yè)出口服務化促進了就業(yè)增長，因此，應大力推動制造業(yè)與服務業(yè)融合，將生產(chǎn)型制造升級為服務型制造，在建設(shè)貿(mào)易強國的同時提升本地的就業(yè)水平和就業(yè)質(zhì)量。從以往的研究中可以發(fā)現(xiàn)，招商引資等制造業(yè)企業(yè)數(shù)量擴張帶來就業(yè)增長，但僅限于帶動住宿餐飲、批發(fā)零售等低端服務業(yè)就業(yè)。本文進一步研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務化這一效率提升路徑，還能帶動信息傳輸計算機軟件、咨詢法律等高端服務業(yè)就業(yè)。（2）研究還表明，盡管制造業(yè)出口服務化推動了服務業(yè)就業(yè)質(zhì)和量的提升，但要發(fā)揮這一作用，很大程度上取決于當?shù)貏趧恿┙o的數(shù)量及勞動者的素質(zhì)。因此，要進一步深化要素市場改革，建立統(tǒng)一、開放的勞動力市場，促進勞動力在城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間、行業(yè)之間的靈活流動，避免勞動力供給無法匹配需求帶來的城市勞動力工資上漲和勞動力短缺問題，做到“人盡其才，才盡其用”。（3）由于制造業(yè)服務化所需要的生產(chǎn)性服務業(yè)人員，其所要具備的專業(yè)知識具有專業(yè)化、高技能化的特點，因此，不僅要注重高等教育等公共教育投資，高等教育培養(yǎng)的人才培養(yǎng)還應與時俱進，與當下社會需求對接，并注重對人才的個性化培養(yǎng)。更重要的是，要強化勞動者的再教育和在職培訓，建立專業(yè)化的高端人力資源服務體系，提高并不斷優(yōu)化勞動者的技能水平，以期更好地匹配制造業(yè)服務化對高技能、專業(yè)化勞動者的需求。

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ManufacturingExportServitizationandtheIncreasingEmployment

andtheImprovementofEmploymentQualityofServiceSectors

ChenLin1，YuXiaoyan2andLinZhichao1

（1.SchoolofEconomicsandManagement，EastChinaNormalUniversity;

2.ZhejiangGongshangUniversity）

Abstract：AsthedeepintegrationofmanufacturingandservicesisanimportantpathwayforChinashigh＼|qualityeconomicdevelopment，itsimpactonemploymentrequirescarefulevaluation.Thispapercomprehensivelyutilizesandmatchesdatafrom236Chineseprefecture＼|levelcities，theEconomicCensusofChina，thePopulationCensus，theCustomsImportandExportEnterpriseDatabase，andotherlarge＼|scaledatabases.Andinput＼|outputtechniquesareappliedtocalculatethedegreeofservitizationinmanufacturingexportproducts.Thefindingsindicatethatforeveryadditional$1，000ofserviceinputinmanufacturingproductionperlaborunit，theurbanserviceindustryemploymentratewillincreasebyapproximately0.455%.Thisemployment＼|boostingeffectisconstrainedbytheelasticityofurbanlaborsupplyandtheskilllevelsofurbanlabors.Furtheranalysisshowsthattheservitizationofmanufacturingexportproductsenhancesoverallurbanemploymentqualityfrommultipledimensions，includingtheemploymentenvironmentandemploymentconditions，anddriveshigh＼|qualityemploymentinadvancedservicesectors.ThispaperprovidesempiricalsupportfortheintegrationofthesecondaryandtertiaryindustriestofacilitateChinashigh＼|qualityeconomicdevelopment，andofferspolicyrecommendationsforfurtherimprovinglaborfactormarketreformsandenhancingtheroleoftheservicesectorasan“employmentstabilizer.”

KeyWords：manufacturingservitization;serviceemployment;employmentquality;laborsupply

責任編輯鄧悅