數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯與實現(xiàn)路徑

［摘要］在分析數(shù)智化浪潮下的技術(shù)領(lǐng)域變革趨勢與特征以及數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯的基礎(chǔ)上，提出數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的實現(xiàn)路徑：以知識圖譜技術(shù)促進課程體系的跨學(xué)科、跨專業(yè)重構(gòu)；創(chuàng)新人機協(xié)同的智慧教學(xué)模式與具身認知的現(xiàn)場教學(xué)模式；共建多元性和跨界性的校企技術(shù)教育師資庫；構(gòu)建以現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院為主導(dǎo)的產(chǎn)教命運共同體。

［關(guān)鍵詞］數(shù)智時代；應(yīng)用技術(shù)型人才；人才培養(yǎng)模式；應(yīng)用型本科；職業(yè)本科

［作者簡介］王佳杰（1985- ），男，江蘇鹽城人，上海工程技術(shù)大學(xué)校長辦公室主任，講師，博士。（上海" 201620）石偉平（1957- ），男，上海人，華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所名譽所長，華東師范大學(xué)終身教授，博士生導(dǎo)師。（上海" 200062）

［基金項目］本文系2024年上海市高等教育學(xué)會規(guī)劃研究課題“數(shù)智時代高等工程教育學(xué)習(xí)境脈創(chuàng)設(shè)研究”（項目編號：1QYB24017）的階段性研究成果和上海市松江區(qū)2023年度科普項目“面向青少年的綠色低碳與勞動教育科普通識課程開發(fā)”（項目編號：2023SJKPZ042）的研究成果。

［中圖分類號］G717" " ［文獻標識碼］A" " ［文章編號］1004-3985（2024）23-0047-07

數(shù)智化技術(shù)對傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的知識生產(chǎn)方式和應(yīng)用技術(shù)型人才的培養(yǎng)模式產(chǎn)生了巨大沖擊［1］。高等教育承擔著培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用技術(shù)型人才的重任，培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)智化技術(shù)快速發(fā)展的應(yīng)用型人才，是包括應(yīng)用型本科、職業(yè)本科在內(nèi)的本科教育人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵目標［2］。為實現(xiàn)這一目標，要充分厘清數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯，探析高質(zhì)量應(yīng)用技術(shù)型人才的培養(yǎng)路徑。

一、數(shù)智化浪潮下的技術(shù)領(lǐng)域變革趨勢與特征

數(shù)智時代即以數(shù)字化、智能化為核心特征，以數(shù)字及人工智能新技術(shù)的普及應(yīng)用來提高生產(chǎn)效率、改善生活質(zhì)量、推動社會進步的新時代。［3］經(jīng)歷了多輪迭代，以計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理為核心技術(shù)的人工智能正以前所未有的速度影響并滲透到技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析和智能決策成為提升技術(shù)研發(fā)效率和應(yīng)用技術(shù)質(zhì)量的關(guān)鍵手段，有力推動了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用技術(shù)項目規(guī)劃與決策提高了項目運行的整體水平。結(jié)合對大數(shù)據(jù)的采集、整合和分析，應(yīng)用技術(shù)型人才能夠?qū)?fù)雜技術(shù)問題進行高效模擬和結(jié)果預(yù)測，準確評估技術(shù)項目的實際需求，并精準定位潛在風(fēng)險點，進而制定出更為合理的解決方案，提高應(yīng)用技術(shù)項目的科學(xué)性和安全性。

2.生產(chǎn)技術(shù)與流程的智能化應(yīng)用減少了產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)場人力資本的投入。智能制造技術(shù)的創(chuàng)新突破顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的生產(chǎn)作業(yè)及倉儲物流管理模式，大幅度減少了對傳統(tǒng)人力的依賴，一批由智能機器人“當家做主”的“黑燈工廠”應(yīng)運而生，極大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。應(yīng)用技術(shù)型人才的身份逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器人背后的“出謀劃策者”和產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)場突發(fā)狀況的解決者，并將隨著智能化水平的進一步提升而完全轉(zhuǎn)至幕后。

3.虛擬仿真等新技術(shù)、新工具的蓬勃發(fā)展極大縮短了技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)周期。虛擬仿真技術(shù)的可視化和實時反饋特性可以提高應(yīng)用技術(shù)型人才的設(shè)計決策效率。應(yīng)用技術(shù)型人才通過使用計算機輔助設(shè)計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）和計算機輔助制造（CAM）等工具，并利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR）等技術(shù)，能夠高效模擬各種復(fù)雜環(huán)境和工況，對產(chǎn)品性能進行有效預(yù)測，找到最合適的技術(shù)研發(fā)路徑，從而加速技術(shù)設(shè)計領(lǐng)域從概念到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化周期，提高技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品的市場競爭力。

4.柔性化生產(chǎn)模式為客戶提供了更具個性化和定制化的技術(shù)服務(wù)選項。柔性化生產(chǎn)模式是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域根據(jù)內(nèi)外環(huán)境變化快速轉(zhuǎn)換與協(xié)同生產(chǎn)的新模式，具有高靈活性和技術(shù)邊界模糊性的特點。在柔性化生產(chǎn)模式的背景下，應(yīng)用技術(shù)研發(fā)人員能夠根據(jù)客戶的特定需求，調(diào)動技術(shù)知識和其他通用知識儲備，快速調(diào)整設(shè)計方案和生產(chǎn)線，從而實現(xiàn)產(chǎn)品從標準化到個性化的轉(zhuǎn)變。通過使用先進的信息技術(shù)和自動化系統(tǒng)，柔性化生產(chǎn)能夠在不增加過多資金和時間成本的前提下，妥善處理各類復(fù)雜的定制需求，體現(xiàn)了數(shù)智時代技術(shù)領(lǐng)域?qū)κ袌鲂枨蟮目焖夙憫?yīng)能力。

5.對國際領(lǐng)域合作和技術(shù)領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注日益增強。數(shù)智時代的快速發(fā)展為國際領(lǐng)域的合作提供了新的技術(shù)實現(xiàn)工具，極大促進了不同國家和地區(qū)的技術(shù)研發(fā)人員在共享資源和知識、共同解決復(fù)雜技術(shù)問題等方面開展高效合作。此外，數(shù)智時代的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)項目更加注重碳足跡的減少、能源效率的提高和環(huán)保材料的使用，全球技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域正向更加智能、綠色、環(huán)保和可持續(xù)的方向發(fā)展。

二、數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯

數(shù)智化浪潮在重塑技術(shù)領(lǐng)域的同時，也對應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式提出迫切的變革要求。要實現(xiàn)人才的高質(zhì)量培養(yǎng)，需厘清數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯。

1.邏輯起點：數(shù)智時代對應(yīng)用技術(shù)型人才能力結(jié)構(gòu)的新要求。應(yīng)用技術(shù)型人才主要指的是工程技術(shù)研究和實施人員，該類人才處于“設(shè)計”和“生產(chǎn)”中間環(huán)節(jié)，目的是實現(xiàn)工程與技術(shù)融合，且直接負責(zé)產(chǎn)品的技術(shù)工藝和流程管理。數(shù)智時代對應(yīng)用技術(shù)型人才能力結(jié)構(gòu)的新要求可以歸納為五個方面：一是基于數(shù)智化技術(shù)學(xué)習(xí)的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)項目決策與規(guī)劃能力。要求學(xué)生以技術(shù)知識為基礎(chǔ)，對與技術(shù)研發(fā)問題密切相關(guān)的計算基礎(chǔ)知識、人工智能知識進行及時性、補丁式的學(xué)習(xí)，在不斷提升科技素養(yǎng)和信息數(shù)據(jù)素養(yǎng)的同時，增強在技術(shù)研發(fā)項目和規(guī)劃決策中有效篩選、鑒別海量大數(shù)據(jù)和信息，以及合理評估技術(shù)研發(fā)風(fēng)險的能力。二是基于生產(chǎn)技術(shù)與流程智能化應(yīng)用的知識整合能力。數(shù)智時代的專業(yè)知識界限正逐漸消融，多專業(yè)領(lǐng)域知識的交叉融合成為提高應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域智能化應(yīng)用水平的重要手段。學(xué)生應(yīng)在深入學(xué)習(xí)自身專業(yè)領(lǐng)域知識的同時，拓展學(xué)習(xí)其他技術(shù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識以及人文社科、環(huán)境保護、法律法規(guī)等通識知識，并具備將不同領(lǐng)域的專業(yè)知識、方法和技能有效整合為全新知識體系的能力。同時，由于數(shù)智化帶來的產(chǎn)品需求變化較快以及應(yīng)用技術(shù)的步伐加快，需要技術(shù)研發(fā)人員將技術(shù)理論知識與技術(shù)實踐知識更加緊密結(jié)合。技術(shù)研發(fā)人員要時刻關(guān)注客戶對產(chǎn)品的需求變化，及時發(fā)現(xiàn)并掌握產(chǎn)品應(yīng)用的技術(shù)實踐知識，并將其與自身所學(xué)的技術(shù)理論知識整合，從而適應(yīng)上述變化。三是基于數(shù)智化新技術(shù)的工具開發(fā)和創(chuàng)新使用能力。學(xué)生應(yīng)始終保持對數(shù)智化工程技術(shù)領(lǐng)域設(shè)計、研發(fā)、制造工具不斷迭代更新的旺盛學(xué)習(xí)興趣和快速適應(yīng)能力，加強對包括虛擬仿真技術(shù)在內(nèi)的工程元宇宙的理解和認知，并具備開發(fā)適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展工具的能力和創(chuàng)新運用不同工具解決工程實際問題的能力。四是基于柔性化生產(chǎn)模式的復(fù)雜技術(shù)問題解決能力。面對柔性化工業(yè)生產(chǎn)的趨勢，學(xué)生應(yīng)具備更為靈活的知識遷移能力、團隊協(xié)作及溝通能力、對多樣化觀點的開放包容和共情能力及對一線生產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域突發(fā)問題的應(yīng)急處變能力。這些能力可被概括為解決復(fù)雜技術(shù)問題的核心能力，要求學(xué)生掌握數(shù)智時代工程項目管理和人機交互協(xié)同的工作方法，以應(yīng)對未來客戶的個性化需求。五是基于國際視野與可持續(xù)發(fā)展的跨文化交流能力與技術(shù)倫理意識。這種能力要求學(xué)生不拘泥于對本土技術(shù)領(lǐng)域知識的了解，能在“放眼看世界”中理解并尊重不同文化背景差異下的數(shù)智化技術(shù)變革進程。在開放的國際視野中，學(xué)生應(yīng)清楚認識到產(chǎn)品技術(shù)項目設(shè)計和實施過程中環(huán)境保護、經(jīng)濟效益、社會責(zé)任三方面的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，并具備強烈的技術(shù)倫理意識，為綠色、環(huán)保、可持續(xù)的技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展做出積極貢獻。

概言之，數(shù)智時代要求應(yīng)用技術(shù)型人才對數(shù)智化技術(shù)及其進化規(guī)律有清晰的認知，掌握并使用關(guān)鍵和顛覆性技術(shù)的新知識、新方法和新工具，善于應(yīng)對和解決復(fù)雜技術(shù)問題，在面對技術(shù)倫理困境和可持續(xù)發(fā)展要求時能采取正確的行動。［4］

2.邏輯推演：傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式的不足。當前應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式主要是依托單一學(xué)科或?qū)I(yè)知識的內(nèi)在邏輯去建構(gòu)和實施的，主要存在以下問題：

第一，專業(yè)課程體系與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際脫節(jié)。目前應(yīng)用型本科和職業(yè)本科的課程體系主要由學(xué)科理論和專業(yè)實踐構(gòu)成。傳統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式注重對基礎(chǔ)理論知識的學(xué)習(xí)，選用的教材和課件未能及時吸收新技術(shù)、新工藝、新標準和行業(yè)發(fā)展動態(tài)，導(dǎo)致學(xué)生的知識體系與數(shù)智時代的實際應(yīng)用技術(shù)場景存在明顯差距。由于學(xué)科基礎(chǔ)知識固化和對傳統(tǒng)教育路徑的依賴，當面對數(shù)智時代新知識和新技術(shù)的涌現(xiàn)時，課程體系整體轉(zhuǎn)向能力不足，加劇了人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求之間的矛盾。此外，對基礎(chǔ)理論知識傳授的“精耕細作”，相對減少了實踐課程在總學(xué)時中的比例，使得學(xué)生留在理解層面卻不善于學(xué)以致用。傳統(tǒng)的實踐課程多為理論驗證性實習(xí)實訓(xùn)，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)合不緊密，學(xué)生很少有機會接觸到真實的技術(shù)問題和生產(chǎn)一線場景，理論學(xué)習(xí)與實踐操作的斷裂一定程度上制約了學(xué)生能力的提升。

第二，課堂教學(xué)方式與知識特征和學(xué)生學(xué)習(xí)方式失配。數(shù)智時代對跨專業(yè)領(lǐng)域知識整合能力和復(fù)雜技術(shù)問題解決能力有更高要求，這就需要基于對新時代學(xué)生群體學(xué)習(xí)規(guī)律的把握，以及對一線技術(shù)問題情境的系統(tǒng)分析，結(jié)合教學(xué)方式的創(chuàng)新，培養(yǎng)學(xué)生的理實一體化思維和復(fù)雜問題解決能力。但從現(xiàn)實來看，一方面，傳統(tǒng)教學(xué)方式依賴于課堂“灌輸式”教學(xué)和簡單的實踐操作訓(xùn)練，偏重于線性知識的傳授和理論記憶的強化，缺少真實問題情境的創(chuàng)設(shè)，導(dǎo)致學(xué)生更習(xí)慣于按照教師提供的既定思維框架和傳統(tǒng)方法來思考并解決問題。另一方面，信息化、網(wǎng)絡(luò)化時代成長起來的學(xué)生對新技術(shù)有較高的接受度和適應(yīng)性，習(xí)慣于在多元化、互動性的學(xué)習(xí)環(huán)境中獲取知識。對學(xué)生而言，傳統(tǒng)教學(xué)方式的單一性和單調(diào)性會降低其對學(xué)習(xí)的熱情和對課堂教學(xué)的期待，更傾向于尋求網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的豐富資源，這在一定程度上削弱了正常教學(xué)的權(quán)威性。

第三，師資隊伍能力與數(shù)智化時代人才培養(yǎng)模式改革要求不符。加大力度培育既具備數(shù)智時代教育教學(xué)能力，又有著技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用實踐經(jīng)驗的“雙師型”教師是師資隊伍改革的重點方向?，F(xiàn)有師資隊伍能力不足主要體現(xiàn)在：教育理念上對數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變重要性的認識不足；教育視野上對專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域新趨勢的洞察力不夠，忽視對新知識儲備的及時補充，缺少解決真實工程問題的實踐經(jīng)驗。此外，學(xué)校缺少有利于跨學(xué)科師資協(xié)同參與的激勵與保障措施，也會在一定程度上影響高質(zhì)量應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)實效。

第四，應(yīng)用技術(shù)型人才的產(chǎn)教融合機制尚不健全。產(chǎn)教融合是數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才創(chuàng)新實踐能力培養(yǎng)的重要手段。［5］然而，相關(guān)利益主體間職責(zé)界定模糊、合作形式表面化、企業(yè)方投入動力不足、融合項目可持續(xù)發(fā)展差等問題導(dǎo)致目前的產(chǎn)教融合機制存在共建簽約“熱”和實際落地“難”的“兩張皮”現(xiàn)象。造成這一現(xiàn)象的主要原因在于未能有效構(gòu)建起校企間對數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的共同愿景，校企在戰(zhàn)略對接、文化融合、資源配置、風(fēng)險管理和監(jiān)管評估上的有效機制缺失，“產(chǎn)”和“教”難以高效協(xié)同并發(fā)揮各自優(yōu)勢。

3.邏輯旨歸：構(gòu)建適應(yīng)數(shù)智時代新要求的應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式。步入數(shù)智時代，應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式必須與技術(shù)領(lǐng)域變革保持同步，努力突破傳統(tǒng)模式中“重理論輕實踐”“重單一專業(yè)領(lǐng)域輕跨專業(yè)復(fù)合技術(shù)領(lǐng)域”的制度設(shè)計限制。

第一，培養(yǎng)目標體現(xiàn)從“T”型人才到“π”型和“E”型人才特質(zhì)的轉(zhuǎn)向。應(yīng)用型本科和職業(yè)本科中傳統(tǒng)的技術(shù)教育注重培養(yǎng)“T”型人才（擁有專業(yè)寬度與某一專業(yè)深度），這類人才往往局限于單一專業(yè)領(lǐng)域知識的傳授，難以滿足數(shù)智時代對跨專業(yè)領(lǐng)域知識融合、技術(shù)迭代與工具開發(fā)、非技術(shù)能力持續(xù)提升的現(xiàn)實需要。應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式應(yīng)以培養(yǎng)數(shù)智時代的“π”型和“E”型人才為目標。其中，“π”型人才指至少具備兩種專業(yè)技能，并能將多專業(yè)領(lǐng)域知識融會貫通的復(fù)合型人才，其“跨界學(xué)習(xí)”能力是開發(fā)生產(chǎn)技術(shù)新領(lǐng)域的強大驅(qū)動力。［6］“E”型人才指具備專業(yè)技能（Expertise）、執(zhí)行能力（Execution）和探索能力（Exploration）的高級生產(chǎn)技術(shù)及管理人才，他們具有對技術(shù)未知領(lǐng)域的強烈好奇心和主動探索意識，有解決復(fù)雜技術(shù)問題的獨立思考能力，是引領(lǐng)未來生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的中堅力量。從“T”型人才到“π”型和“E”型人才的培養(yǎng)目標轉(zhuǎn)向，能夠有效避免人才培養(yǎng)中的“同質(zhì)化”現(xiàn)象，為未來生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展提供源源不斷的高質(zhì)量人才支撐。

第二，核心理念強調(diào)對跨專業(yè)領(lǐng)域知識整合能力與復(fù)雜技術(shù)問題解決能力的協(xié)調(diào)培養(yǎng)。在數(shù)智化浪潮的推動下，生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域中的復(fù)雜問題呈現(xiàn)出跨學(xué)科、動態(tài)性、集成化的特點。應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式能夠引導(dǎo)學(xué)生靈活運用不同學(xué)科的專業(yè)知識并合理調(diào)用通識知識，以應(yīng)對復(fù)雜多變的生產(chǎn)技術(shù)問題和個性化的客戶需求。應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式高度重視創(chuàng)新教學(xué)方法的運用和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的使用，借助數(shù)智化技術(shù)為學(xué)生打造真實或高度仿真的技術(shù)問題情境，營造了一種“不限于時空、不限于場景、不限于學(xué)段”的學(xué)習(xí)氛圍，幫助學(xué)生深入理解跨專業(yè)領(lǐng)域知識的內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯，并通過人機交互、國際交流合作等方式迅速提升解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力。

第三，動力機制源于課程體系、教學(xué)方法、師資培養(yǎng)與產(chǎn)教融合等要素的協(xié)同耦合。協(xié)同耦合是高效運行人才培養(yǎng)動力機制、有效推動教育資源優(yōu)化配置、促進技術(shù)教育改革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革相向而行的關(guān)鍵。其中，課程體系的優(yōu)化是應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式動力機制的基礎(chǔ)，科學(xué)合理的課程體系能夠確保學(xué)生及時更新知識儲備，緊跟時代發(fā)展步伐；教學(xué)方法的創(chuàng)新是動力機制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實踐意愿，對學(xué)生能力的培養(yǎng)至關(guān)重要；師資隊伍水平的提升是動力機制的重要保障，打造一支具備國際視野、數(shù)智化教學(xué)能力和產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的高水平師資隊伍對提高人才培養(yǎng)質(zhì)量至關(guān)重要；產(chǎn)教融合的深化是動力機制的重要支撐，也是實現(xiàn)教育資源與產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢互補的有效途徑。

三、數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式變革的實現(xiàn)路徑

數(shù)智時代應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)應(yīng)遵循人才培養(yǎng)模式變革的內(nèi)在邏輯，主動適應(yīng)時代和產(chǎn)業(yè)的變革訴求，以構(gòu)建高質(zhì)量應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式為總體框架，克服傳統(tǒng)人才培養(yǎng)的不足之處，探索實現(xiàn)變革的創(chuàng)新路徑。

1.以知識圖譜技術(shù)促進課程體系的跨學(xué)科、跨專業(yè)重構(gòu)。對技術(shù)理論知識與技術(shù)實踐知識的識別、整合與迭代是構(gòu)建課程體系的基礎(chǔ)。數(shù)智時代的生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域變革涉及多個專業(yè)領(lǐng)域的交叉融合。有別于傳統(tǒng)課程體系對單一專業(yè)領(lǐng)域知識的過多關(guān)注，應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式下的課程體系建設(shè)強調(diào)對跨專業(yè)領(lǐng)域知識的整合、對前沿知識的動態(tài)更新以及對新知識的創(chuàng)造升級，這為課程體系在知識的捕捉、匯聚、交融和創(chuàng)生方面帶來新的挑戰(zhàn)。

數(shù)智時代的知識圖譜技術(shù)能夠有效回應(yīng)挑戰(zhàn)，并助力課程體系構(gòu)建。知識圖譜技術(shù)結(jié)合自然語言處理、數(shù)據(jù)深度挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，從大規(guī)模學(xué)科文本和資料中自動提取學(xué)科領(lǐng)域的知識點，并通過可視化方式呈現(xiàn)同一學(xué)科和不同學(xué)科知識點間的關(guān)聯(lián)性，幫助學(xué)生更加準確地識別和理解學(xué)科領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)。［7］通過分析知識圖譜中各知識點的連接形式和發(fā)展趨勢，課程設(shè)計者可以洞察到各專業(yè)領(lǐng)域的熱點問題，并預(yù)測未來知識增長的新領(lǐng)域，有助于其及時優(yōu)化和調(diào)整課程體系、改革課程方向，確保課程內(nèi)容的時效性和前沿性，為課程體系構(gòu)建提供技術(shù)層面和知識儲備層面的支持。此外，知識圖譜技術(shù)所揭示的知識點關(guān)聯(lián)性能夠有效指導(dǎo)理論知識教學(xué)與實踐操作訓(xùn)練的課時及資源合理分配，并幫助學(xué)生在實踐課程中探索不同的學(xué)習(xí)路徑、快速定位所需知識點，從而提高課程學(xué)習(xí)效率。

知識圖譜技術(shù)在課程體系建設(shè)方面的創(chuàng)新應(yīng)用，催生了以“微專業(yè)”課程為代表的課程體系建設(shè)新方向?！拔I(yè)”是指圍繞某個特定領(lǐng)域、研究方向或核心能力，以精煉實用的課程設(shè)計和模塊化的課程內(nèi)容為核心，有效整合學(xué)生職業(yè)發(fā)展和市場需求的跨學(xué)科知識，從而實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與數(shù)智時代生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展趨勢同步的課程體系?！拔I(yè)”能夠有效解決輔修課程體系學(xué)習(xí)周期較長和傳統(tǒng)課程體系與產(chǎn)業(yè)變革需求不匹配的問題，是主修課程的有力補充。［8］應(yīng)用型本科和職業(yè)本科應(yīng)考慮將“微專業(yè)”納入正規(guī)學(xué)制教育的課程體系中，通過為學(xué)生提供更新度高、操作性強的“微專業(yè)”課程組，實現(xiàn)理論與實踐的一體化、跨專業(yè)能力的一體化。

2.創(chuàng)新人機協(xié)同的智慧教學(xué)模式與具身認知的現(xiàn)場教學(xué)模式。應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)要從學(xué)生的實際體驗和教學(xué)成效出發(fā)，對傳統(tǒng)課堂教學(xué)方式進行顛覆性變革，以人機協(xié)同構(gòu)建一個更加契合數(shù)智時代學(xué)生需求與學(xué)習(xí)特點的教學(xué)環(huán)境。人機協(xié)同的智慧教學(xué)旨在通過引入虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等數(shù)智化技術(shù)，為學(xué)生打造一個逼真和直觀的智慧課堂。在這一沉浸式、互動式的學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)生不僅可以獲得更為豐富的多模態(tài)感官信息，還能通過仿真模擬和實踐操作，增強對技術(shù)相關(guān)概念和操作方法的體驗與感知，不斷加深對所學(xué)內(nèi)容的記憶和理解，從而有效地將生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域的隱性知識轉(zhuǎn)化為解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力。構(gòu)建人機協(xié)同的智慧教學(xué)模式有兩個關(guān)鍵點：一是采用可靠的人工智能機器與配套軟件，如具有生成式人工智能的機器人、大模型對話平臺等。這些硬件和軟件可以根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進度和效果的實時反饋，靈活調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，以滿足個性化的學(xué)習(xí)需要。［9］對生成式人工智能大模型進行專業(yè)技術(shù)知識的訓(xùn)練，推動其形成技術(shù)問題的基礎(chǔ)分析能力，能夠有效提升學(xué)生人機協(xié)同深度學(xué)習(xí)的效能，實現(xiàn)事半功倍。二是教師搭建促進學(xué)生人機協(xié)同能力形成的“腳手架”。人機協(xié)同應(yīng)從最基礎(chǔ)的技術(shù)問題情境入手，由教師引導(dǎo)學(xué)生使用數(shù)智化技術(shù)設(shè)備感知、理解和解決簡單問題，重點讓學(xué)生學(xué)習(xí)與人工智能體有效協(xié)作的方法（如提問方式、追問方式等），隨后教師應(yīng)逐漸撤走輔助學(xué)習(xí)的“腳手架”，讓學(xué)生獨立開展與人工智能體的協(xié)作，完成更有難度的學(xué)習(xí)任務(wù)。

除了科學(xué)知識技術(shù)化形成的穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)性強的技術(shù)理論知識外，應(yīng)用技術(shù)型人才還需掌握大量結(jié)構(gòu)性差、情境性強的技術(shù)實踐知識。盡管數(shù)智時代很多操作技能被機器人替代，但技術(shù)實踐知識并未被取代。相反，技術(shù)實踐知識更多體現(xiàn)在人機如何協(xié)作、如何設(shè)計復(fù)雜問題情境的解決思路等。技術(shù)實踐知識需要充分扎根工作場所，在實踐中體悟、習(xí)得和固定，因此基于具身認知的現(xiàn)場教學(xué)模式革新迫在眉睫。企業(yè)師傅要基于工作場所中的設(shè)備、環(huán)境、人員、任務(wù)等特點，以學(xué)生親自操作為載體，創(chuàng)新基于工作場所的模型教學(xué)法、第一視角教學(xué)法等，讓技術(shù)理論知識與技術(shù)實踐知識在具身認知中交織融合，最終促進個體職業(yè)能力的形成。

3.共建多元性和跨界性的校企技術(shù)教育師資庫。應(yīng)用型本科和職業(yè)本科應(yīng)致力于通過與企業(yè)的緊密合作，將不同行業(yè)背景和專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀教師資源整合在一起，構(gòu)建“雙元”素質(zhì)和“雙元”結(jié)構(gòu)的技術(shù)教育師資庫，體現(xiàn)師資隊伍多元性和跨界性的特點。所謂多元性，既指打破師資來源的單一性，也體現(xiàn)在教學(xué)方法選擇的多樣化上。學(xué)校應(yīng)積極引進具有豐富實踐經(jīng)驗和專業(yè)技能的企業(yè)工程師和技術(shù)技能人才，向企業(yè)選拔輸送有潛力的教師進行系統(tǒng)培訓(xùn)和在地實踐，以培育更多的“雙師型”師資 ［10］。在“內(nèi)育外引”的同時，學(xué)校應(yīng)充分發(fā)揮校企間不同學(xué)科背景師資“善于教學(xué)”和“熟悉實踐”的特有優(yōu)勢，組建具有差異化和協(xié)作性的教師創(chuàng)新團隊，并鼓勵校企師資采用多元的教學(xué)方法。

跨界性是校企技術(shù)教育師資庫教育屬性的體現(xiàn)。第一，學(xué)校應(yīng)鼓勵教師跨越傳統(tǒng)專業(yè)領(lǐng)域界限，提高自主學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)動力，主動將不同領(lǐng)域的知識和技能進行有效整合。第二，學(xué)校應(yīng)構(gòu)建靈活的跨專業(yè)教學(xué)與研究平臺，為校企師資提供充分的交流與合作機會，促進校企師資共同探討教學(xué)問題、分享教學(xué)經(jīng)驗、形成良好的學(xué)術(shù)氛圍、產(chǎn)生更多有價值的學(xué)術(shù)成果并反哺到課程建設(shè)的持續(xù)優(yōu)化中，推動產(chǎn)學(xué)研一體化進程。第三，應(yīng)用技術(shù)大學(xué)或職業(yè)本科大學(xué)應(yīng)將企業(yè)生產(chǎn)或管理經(jīng)驗作為教師招聘的基本條件，全面考慮師資從業(yè)年限、從業(yè)單位類型、崗位以及與專業(yè)領(lǐng)域的匹配度等要素［11］。

建設(shè)高質(zhì)量的校企技術(shù)教育師資庫，還應(yīng)加強對校企師資數(shù)字化技能的培訓(xùn)，建立與數(shù)智時代人才培養(yǎng)要求相符的師資隊伍評價機制，以全面、科學(xué)地評價教師在數(shù)智化教學(xué)方面的效果。此外，學(xué)校還應(yīng)將具有國外產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的技術(shù)教育領(lǐng)域?qū)＜页鋵嵉綆熧Y庫中，以提升師資力量的國際化水平。

4.構(gòu)建以現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院為主導(dǎo)的產(chǎn)教命運共同體。高質(zhì)量的產(chǎn)教融合是以構(gòu)建產(chǎn)教命運共同體來實現(xiàn)的。市域產(chǎn)教聯(lián)合體、行業(yè)產(chǎn)教融合共同體的提出，本質(zhì)上是將人才培養(yǎng)真正嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)節(jié)或領(lǐng)域之中，構(gòu)成人力資本、技術(shù)資本生產(chǎn)和再生產(chǎn)的內(nèi)部循環(huán)。在產(chǎn)教命運共同體中，政府部門、企業(yè)和高校是一個緊密聯(lián)系、互相促進的有機整體。其中，政府部門發(fā)揮著宏觀指導(dǎo)和政策保障的作用，是區(qū)域產(chǎn)教融合整體性資源配置的統(tǒng)籌方和協(xié)調(diào)方；企業(yè)是產(chǎn)教融合的重要主體和實踐平臺，也是融合項目實戰(zhàn)陣地的資源供給方，需要將最新的生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域動態(tài)、技術(shù)趨勢和行業(yè)需求融入專業(yè)教材編寫、課程設(shè)置、教學(xué)計劃和實習(xí)實訓(xùn)設(shè)計等環(huán)節(jié)，并通過實施“住企聯(lián)合培養(yǎng)”“新型學(xué)徒制”等模式，實現(xiàn)與校方在人才培育層面的“同題共答”；高校則應(yīng)在為企業(yè)輸送具備跨專業(yè)領(lǐng)域知識和數(shù)智化能力人才的同時，提供技術(shù)咨詢和服務(wù)，并通過共同研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，推動科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，降低企業(yè)深度參與產(chǎn)教融合的單向投入風(fēng)險，最終實現(xiàn)產(chǎn)教雙方在政府部門引導(dǎo)下的深度融合。產(chǎn)教雙方要在基于人才培養(yǎng)共同愿景的基礎(chǔ)上，打破行業(yè)、專業(yè)與地域的界限，打通虛擬與現(xiàn)實教學(xué)環(huán)境的壁壘，促進資源、信息和技術(shù)的自由流動與共享，并對產(chǎn)教命運共同體中相互作用的校企師資、學(xué)生、教學(xué)資源、企業(yè)資源和網(wǎng)絡(luò)資源等要素進行優(yōu)化重組，打造集教學(xué)、實踐操作、創(chuàng)新研發(fā)、互動學(xué)習(xí)于一體的應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)“場域”。

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院作為深化產(chǎn)教融合的重要抓手，不僅承載應(yīng)用技術(shù)型人才教育培訓(xùn)的功能，更是連接政府、企業(yè)與高校的橋梁，有效促進各方資源的整合，對于推動我國產(chǎn)業(yè)升級和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新起到不可或缺的作用。［12］目前現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院在應(yīng)用型本科和職業(yè)本科中均有較為廣泛的設(shè)置和運行，但與產(chǎn)業(yè)界形成命運共同體以培養(yǎng)高質(zhì)量應(yīng)用技術(shù)型人才這一目標仍有較遠距離。未來應(yīng)進一步完善現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的建設(shè)和運行機制：一是建立健全權(quán)責(zé)分擔機制，規(guī)范產(chǎn)權(quán)、收益和責(zé)任的承擔主體和方式，保護市場主體參與應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的積極性；二是始終圍繞人才培養(yǎng)這一核心目標開展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，注重技術(shù)研發(fā)項目的積累和教育轉(zhuǎn)化；三是注重以產(chǎn)業(yè)學(xué)院為依托，開展技術(shù)學(xué)科建設(shè)，構(gòu)建專項技術(shù)知識體系，把技術(shù)學(xué)科作為專業(yè)內(nèi)涵發(fā)展的重要依托；四是根據(jù)合作企業(yè)的特征與合作目標，構(gòu)建以項目為導(dǎo)向的扁平化內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)，提升現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院對一線技術(shù)更迭的響應(yīng)速度和能力。

數(shù)智賦能的技術(shù)教育改革不僅限于技術(shù)層面的革新，更是人才培養(yǎng)理念的根本性轉(zhuǎn)變。人才培養(yǎng)模式的推陳出新需要緊密結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新趨勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、教育教學(xué)規(guī)律和學(xué)生學(xué)習(xí)特點，以實現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)的目標。在探索變革的實現(xiàn)路徑時，應(yīng)用型本科和職業(yè)本科必須勇于打破傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式固有的思維和界限，加大對“π”型、“E”型應(yīng)用技術(shù)型人才的培養(yǎng)力度，為職業(yè)教育強國建設(shè)注入新的活力。

［參考文獻］

［1］徐國慶，蔡金芳，姜蓓佳，等.ChatGPT/生成式人工智能與未來職業(yè)教育［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023，41（7）：64-77.

［2］馬利全，曹曄.論應(yīng)用技術(shù)型高校及其專業(yè)特征［J］.教育與職業(yè)，2021（14）：36-41.

［3］王竹立.建構(gòu)新教育學(xué)體系，發(fā)展新質(zhì)教育——從數(shù)智時代新知識觀入手［J］.開放教育研究，2024（3）：15-23+36.

［4］趙軍.適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要 加快培養(yǎng)應(yīng)用技術(shù)型人才［N］.文匯報.2024-05-26（6）.

［5］徐國慶.我國技術(shù)教育體系構(gòu)建的邏輯基礎(chǔ)與實踐框架［J］.高等教育研究，2023，44（10）：36-43.

［6］舒己懷.“π型人才”引領(lǐng)未來［J］.環(huán)境經(jīng)濟，2020（21）：65-67.

［7］張勇，楊進才.基于學(xué)科知識圖譜的高校教學(xué)模式研究［J］.計算機教育，2021（6）：141-144.

［8］夏春明，金曉怡，王曉軍，等.新工科背景下地方高校微專業(yè)建設(shè)研究與探索［J］.高等工程教育研究，2023（2）：14-18．

［9］楊宗凱，王俊，吳砥，等.ChatGPT/生成式人工智能對教育的影響探析及應(yīng)對策略［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2023（7）：26-35.

［10］陸宇正，趙文君.融合·根植·堅守：德國應(yīng)用技術(shù)大學(xué)專業(yè)建設(shè)特征研究［J］.教育與職業(yè)，2023（7）：74-81.

［11］徐純，張巾幗.德國應(yīng)用科學(xué)大學(xué)教師的選聘、發(fā)展與啟示［J］.教育與職業(yè)，2023（8）：77-84.

［12］蘇志剛，徐旭英.高質(zhì)量現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的表征、問題與建設(shè)策略分析［J］.中國高校科技，2023（10）：65-69.