勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：機(jī)制討論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

摘要：面對(duì)不斷攀升的勞動(dòng)力成本，企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型以提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于企業(yè)的生存和發(fā)展具有重要意義。為此，從理論層面梳理勞動(dòng)力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制，并使用2007—2020年中國(guó)制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用。研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力成本顯著推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。異質(zhì)性分析顯示，對(duì)于勞動(dòng)密集型企業(yè)、高科技行業(yè)以及高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)，勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用。在影響機(jī)制方面，勞動(dòng)力成本可以通過(guò)增加數(shù)字投資、促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新以及優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的機(jī)制推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及需求側(cè)的消費(fèi)升級(jí)在勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到正向調(diào)節(jié)作用，同時(shí)勞動(dòng)力成本通過(guò)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，企業(yè)應(yīng)重視利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲，政府應(yīng)大力支持企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，通過(guò)體制機(jī)制改革為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部條件，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本攀升問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力成本；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字投資；數(shù)字創(chuàng)新；數(shù)字人才

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：100228482024（06）010313

一、問(wèn)題提出

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著老齡化進(jìn)程加快、生育率不斷降低、剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移逐漸減慢以及勞動(dòng)者權(quán)益保障制度的不斷完善[1]070，中國(guó)人口紅利逐漸消退，表現(xiàn)在勞動(dòng)力供給減少引發(fā)的“用工難”和“民工荒”問(wèn)題，以及制造業(yè)勞動(dòng)力成本的逐年攀升。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，中國(guó)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資從2000年的9333元增加至2020年的97379元，上漲10.43倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到12.4%。勞動(dòng)力成本的快速上升將對(duì)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)造成巨大壓力，尤其是人工成本占比較高的勞動(dòng)密集型企業(yè)。黨的二十大報(bào)告提出，要加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。因此，在面臨不斷攀升的勞動(dòng)力成本時(shí)，企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型以提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于其生存和發(fā)展具有重要意義。

近年來(lái)，黨中央和國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報(bào)告指出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要“加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，引導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化數(shù)字化思維，提升員工數(shù)字技能和數(shù)據(jù)管理能力，全面系統(tǒng)推動(dòng)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。在勞動(dòng)力成本不斷上漲的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)是否將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為解決用工貴問(wèn)題的一種戰(zhàn)略選擇？通過(guò)翻閱上市公司年度報(bào)告，能夠觀察到大量勞動(dòng)力成本上漲驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型事實(shí)，這些企業(yè)通過(guò)數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用來(lái)更新企業(yè)管理、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等格局架構(gòu)，降低經(jīng)營(yíng)成本，減少勞動(dòng)力依賴(lài)。比如桐昆集團(tuán)股份有限公司所處的聚酯滌綸長(zhǎng)絲行業(yè)為勞動(dòng)密集型行業(yè)，中國(guó)人口紅利的逐漸消失一定程度上壓縮了公司的利潤(rùn)空間。為此，公司一方面積極采用“機(jī)器換人”的措施，通過(guò)持續(xù)的減員增效，解放勞動(dòng)力的密集使用；另一方面，持續(xù)提高裝備的技術(shù)水平和自動(dòng)化程度，加大智能制造的力度，不斷提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率資料來(lái)源于桐昆股份2019年年度報(bào)告。?；谄髽I(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，派生出一系列值得深入研究的問(wèn)題：勞動(dòng)力成本上升能否倒逼制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作用機(jī)制是什么？不同微觀特征和宏觀環(huán)境下的驅(qū)動(dòng)作用有何差異？本文對(duì)上述問(wèn)題的回答不僅可以幫助理解勞動(dòng)力成本上升對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用，而且有助于促進(jìn)勞動(dòng)力相關(guān)的體制機(jī)制改革，為不同類(lèi)型的企業(yè)緩解勞動(dòng)力成本帶來(lái)的負(fù)面沖擊提供政策建議。

學(xué)術(shù)界對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素的研究已經(jīng)取得一定成果。從外部影響因素上看，政府政策支持[2]133、競(jìng)爭(zhēng)壓力[3]158等因素對(duì)于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極作用。從內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素上看，機(jī)會(huì)感知能力、機(jī)會(huì)把控能力、變革重構(gòu)能力[4]190、技術(shù)創(chuàng)新[5]17等因素是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力量。然而，已有文獻(xiàn)較少直接討論勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用，只有部分文獻(xiàn)從勞動(dòng)力成本的視角出發(fā)，考察其對(duì)企業(yè)工業(yè)化帶來(lái)的微觀影響。比如部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力成本上升可以促進(jìn)企業(yè)工業(yè)機(jī)器人使用[6]63，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[7]93，抑制最低工資上調(diào)導(dǎo)致的企業(yè)退出風(fēng)險(xiǎn)[8]322和勞動(dòng)力短缺風(fēng)險(xiǎn)[9]。綜上所述，勞動(dòng)力成本變動(dòng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)具有重要影響，但較少有文獻(xiàn)直接考察勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文的研究提供了這方面的微觀經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2024年11月第46卷第6期趙宸宇，李炳鈺勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：機(jī)制討論與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)本研究的貢獻(xiàn)主要在于三個(gè)方面。第一，已有研究考察了勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)“機(jī)器換人”的影響，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵遠(yuǎn)不止工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)方面的應(yīng)用[10]389，而是數(shù)字技術(shù)與工業(yè)化的深度融合。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度出發(fā)，揭示了企業(yè)面對(duì)勞動(dòng)力成本上升改變經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的又一路徑選擇，拓展和深化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，是對(duì)勞動(dòng)力成本與企業(yè)行為之間關(guān)系研究的有益補(bǔ)充。第二，本文對(duì)勞動(dòng)力成本驅(qū)動(dòng)企業(yè)“數(shù)字換人”的作用機(jī)制進(jìn)行了深入剖析，梳理出數(shù)字投資、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字人力三條影響路徑，進(jìn)一步加深了對(duì)企業(yè)“數(shù)字換人”行動(dòng)路線(xiàn)的認(rèn)識(shí)。第三，本文研究結(jié)論有助于疏通勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的傳導(dǎo)路徑，幫助政府部門(mén)在勞動(dòng)力成本上漲的背景下進(jìn)行針對(duì)性的政策設(shè)計(jì)，更好地推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二、理論分析與研究假說(shuō)

第一，勞動(dòng)力成本會(huì)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字投資的方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。企業(yè)需要加大數(shù)字硬件和數(shù)字軟件的投資，以支持企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略。智能機(jī)器人是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，勞動(dòng)力成本上升會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用智能機(jī)器人[6]63，降低用工成本，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化。“機(jī)器換人”不僅可以將人從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，解決企業(yè)人力成本高企及勞動(dòng)力短缺等問(wèn)題，而且可以大幅降低操作失誤率，減少人工失誤帶來(lái)的額外損失。此外，智能機(jī)器人還可以降低生產(chǎn)安全隱患，減少危險(xiǎn)崗位的人工成本支出，比如煤礦井下和焦?fàn)t智能機(jī)器人，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守和智能化作業(yè)，減少企業(yè)人工開(kāi)支的同時(shí)提高安全生產(chǎn)水平。其次，企業(yè)需要開(kāi)發(fā)或采購(gòu)集成化的現(xiàn)代信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)配合以及管理的高效運(yùn)作，從而順利推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低管理上的用工開(kāi)支。通過(guò)搭建資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）、客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、數(shù)字化辦公系統(tǒng)（OA）等數(shù)字化信息系統(tǒng)，企業(yè)可以加強(qiáng)整體運(yùn)營(yíng)管理、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與風(fēng)險(xiǎn)控制、供應(yīng)商管理、客戶(hù)發(fā)展與客戶(hù)管理、投資管理、人力資源管理等能力建設(shè)，通過(guò)格式化、系統(tǒng)化、流程化為精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化管理奠定基礎(chǔ)，提高管理人員效率。最后，要最大程度利用數(shù)字技術(shù)為企業(yè)賦能，企業(yè)必須加大在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)上的投資力度，以此提高經(jīng)營(yíng)效率，對(duì)沖勞動(dòng)力成本上升的負(fù)面影響。比如企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)上的投資，可以讓企業(yè)具備智能裝備故障預(yù)診斷技術(shù)，通過(guò)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，形成特定工藝裝備故障的自主診斷、自主預(yù)警能力，有助于減少計(jì)劃外的維護(hù)和保養(yǎng)支出[11]450，降低企業(yè)自身的人工運(yùn)維成本，緩解人力成本上漲給企業(yè)帶來(lái)的設(shè)備維護(hù)壓力?；谝陨戏治?，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：勞動(dòng)力成本通過(guò)增加數(shù)字投資的方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，勞動(dòng)力成本會(huì)通過(guò)促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新的方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。已有大量文獻(xiàn)討論了勞動(dòng)力成本與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。Hicks[12]492指出，提高實(shí)際工資短期內(nèi)會(huì)降低企業(yè)利潤(rùn)率，但從長(zhǎng)期來(lái)看會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。Acemoglu[13]531通過(guò)構(gòu)建一般均衡模型分析勞動(dòng)力短缺對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)當(dāng)新技術(shù)非常節(jié)約勞動(dòng)力時(shí)，勞動(dòng)力短缺會(huì)鼓勵(lì)創(chuàng)新；而當(dāng)新技術(shù)增加勞動(dòng)的邊際產(chǎn)品并且對(duì)勞動(dòng)力是一種補(bǔ)充時(shí)，勞動(dòng)力短缺會(huì)阻礙創(chuàng)新。學(xué)者基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力成本上升會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新激勵(lì)，企業(yè)為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)，就必須提高研發(fā)投入，持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新來(lái)增強(qiáng)自身實(shí)力[7]93。數(shù)字創(chuàng)新是引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)的核心要義。首先，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然取得了舉世矚目的發(fā)展成就，但在操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件、高端芯片、基礎(chǔ)材料等領(lǐng)域，技術(shù)研發(fā)和工藝制造水平仍然落后于國(guó)際先進(jìn)水平。因此，企業(yè)只有加大集成電路、基礎(chǔ)軟硬件、核心電子元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等核心技術(shù)攻關(guān)，才能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，隨著居民消費(fèi)升級(jí)進(jìn)程加快以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)為了產(chǎn)品保持較高的市場(chǎng)熱度和技術(shù)壁壘，滿(mǎn)足消費(fèi)者對(duì)智能化、個(gè)性化、多元化的消費(fèi)需求，必須加大研發(fā)力度，提高產(chǎn)品的智能化含量。比如盈峰環(huán)境持續(xù)加大對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品的創(chuàng)新投入，成功研發(fā)出融合新一代環(huán)衛(wèi)裝備先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、深度自學(xué)習(xí)技術(shù)、全場(chǎng)景圖像識(shí)別技術(shù)、智能機(jī)械臂技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)云+技術(shù)”于一體的環(huán)衛(wèi)智慧作業(yè)機(jī)器人，大大提升了公司高端環(huán)衛(wèi)裝備的智能化水平資料來(lái)源于盈峰環(huán)境2018年年度報(bào)告。。再次，生產(chǎn)過(guò)程智能化也需要企業(yè)開(kāi)發(fā)先進(jìn)的，宜于自動(dòng)化、智能化的工藝流程，這有利于降低原輔料消耗，改善生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，減輕員工勞動(dòng)強(qiáng)度。最后，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不僅是產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，更是服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)新，將人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)與服務(wù)深度融合，才能全方位提升用戶(hù)體驗(yàn)、增加服務(wù)附加值?；谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僬f(shuō)：

假說(shuō)2：勞動(dòng)力成本通過(guò)數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，勞動(dòng)力成本也會(huì)通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，隨著人工成本的高企，企業(yè)會(huì)傾向于使用“機(jī)器換人”的方式替換部分常規(guī)性、重復(fù)性的低技能工作崗位；另一方面，勞動(dòng)力成本通過(guò)提高創(chuàng)新能力“倒逼”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程離不開(kāi)高素質(zhì)人力資本的支撐，會(huì)提高對(duì)高技能和高學(xué)歷人員的需求來(lái)促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整。員工技能對(duì)于構(gòu)建數(shù)字化能力和資源至關(guān)重要[14]671。復(fù)雜的信息技術(shù)（IT）系統(tǒng)應(yīng)用是數(shù)字化的核心支柱，需要熟練的員工開(kāi)發(fā)、采用和整合新的和現(xiàn)有的IT系統(tǒng)[15]702。中小企業(yè)的IT項(xiàng)目往往會(huì)因缺乏高級(jí)管理支持和項(xiàng)目管理技能差而失敗[15]702。不僅如此，企業(yè)新數(shù)字技術(shù)的采用和數(shù)字產(chǎn)品的創(chuàng)新通常需要具有相應(yīng)數(shù)字技能的團(tuán)隊(duì)和受過(guò)良好教育的員工，比如機(jī)器學(xué)習(xí)或物聯(lián)網(wǎng)（IoT）產(chǎn)品創(chuàng)新，都建立在員工技能和改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的能力上[14]671。再比如，云計(jì)算也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常用到的一種變革性技術(shù)，允許企業(yè)以經(jīng)濟(jì)高效的方式獲取技術(shù)，需要在商業(yè)、金融、項(xiàng)目管理、合同和供應(yīng)商談判以及數(shù)據(jù)集成方面具備多種技能的人才[16]761，而這些只能由高技能和高學(xué)歷的員工才能勝任。此外，數(shù)字化軟技能和數(shù)字文化對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣重要。員工不僅需要具備大數(shù)據(jù)分析等硬實(shí)力，批判性思維、解決問(wèn)題的能力、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力、機(jī)會(huì)識(shí)別能力等軟實(shí)力同樣是數(shù)字化的核心要求[14]671?；谝陨戏治?，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)3：勞動(dòng)力成本通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、計(jì)量模型與變量說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

本文基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

DIGijt=α+βWACijt+γXijt+μi+σj+λt+εijt（1）

其中，被解釋變量DIG是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量，核心解釋變量WAC衡量地區(qū)的勞動(dòng)力成本，μi、σj和λt分別表示省份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，εijt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文采用經(jīng)異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整后的回歸結(jié)果。

被解釋變量。本文參考吳非等[17]828提煉的關(guān)鍵詞，從底層技術(shù)運(yùn)用和技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（DIG），對(duì)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行衡量。

核心解釋變量?？紤]到地區(qū)平均工資能夠在較大的地域范圍內(nèi)代表勞動(dòng)力整體的用工成本，本文采用城市層面的職工平均工資的對(duì)數(shù)值（WAC）衡量勞動(dòng)力成本[18]872。

控制變量（X）。本文還加入了一系列地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)層面控制變量，變量定義、構(gòu)造方法及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果參見(jiàn)表1。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2007—2020年中國(guó)A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源包括三個(gè)部分：第一，反映上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指數(shù)，通過(guò)搜集和整理2007—2020年的年報(bào)資料文本挖掘得到；第二，城市層面的職工平均工資、控制變量以及調(diào)節(jié)變量等根據(jù)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和地方政府工作報(bào)告構(gòu)建；第三，上市公司基本特征、公司治理、經(jīng)營(yíng)績(jī)效等企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)來(lái)自于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。影響機(jī)制檢驗(yàn)中，數(shù)字投資變量根據(jù)上市公司年報(bào)附注構(gòu)造，數(shù)字專(zhuān)利授權(quán)量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)費(fèi)用占比和數(shù)字人才變量來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、勞動(dòng)力成本驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

勞動(dòng)力成本驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。結(jié)果顯示，WAC的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明隨著人力成本的攀升，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也在不斷提高，初步驗(yàn)證了勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)作用。從控制變量看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也會(huì)加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文還進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，替換核心解釋變量。參考肖文等[1]的做法，構(gòu)建企業(yè)平均工資的對(duì)數(shù)值，從微觀層面衡量企業(yè)的用工成本，表3第（1）列中WAF系表3穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（1）（2）（3）（4）是否數(shù)字化轉(zhuǎn)型

第二，替換被解釋變量。重新選取企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞[10]，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)等四個(gè)維度重新構(gòu)造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。第（2）列結(jié)果顯示，勞動(dòng)力成本依然在1%的水平下顯著推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，將WAC滯后一期后重新進(jìn)行回歸，第（3）列結(jié)果顯示核心解釋變量依然顯著為正。第四，改變模型設(shè)定。本文構(gòu)造制造業(yè)上市公司是否實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量，然后采用Probit模型重新進(jìn)行估計(jì)。第（4）列結(jié)果顯示，勞動(dòng)力成本顯著增加了企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

在本文的基準(zhǔn)回歸模型中，核心解釋變量為城市層面數(shù)據(jù)，被解釋變量為企業(yè)層面數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為模型估計(jì)不存在明顯的反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。即便如此，本文仍然采用工具變量法緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。此外，基準(zhǔn)回歸模型可能存在樣本選擇偏誤，即勞動(dòng)力成本較高地區(qū)的企業(yè)由于面臨較高的成本壓力，沒(méi)有充分的資源開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反而表現(xiàn)出相對(duì)較低的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，本文采用傾向得分匹配法（PSM）處理這一問(wèn)題。

1.工具變量法

本文選取兩個(gè)變量作為工具變量：城市PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度。首先，城市PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度與勞動(dòng)力薪酬密切相關(guān)。研究表明，空氣質(zhì)量改善能夠顯著降低勞動(dòng)力薪酬水平[19]。如果城市污染程度比較嚴(yán)重，則PM2.5濃度和公眾環(huán)境關(guān)注度會(huì)相對(duì)較高，勞動(dòng)力成本也將增加，因此工具變量和核心解釋變量滿(mǎn)足相關(guān)性規(guī)定。其次，根據(jù)對(duì)既有文獻(xiàn)的梳理，還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接證據(jù)，因此可以認(rèn)為工具變量與誤差項(xiàng)不相關(guān)，滿(mǎn)足外生性假定。參考已有文獻(xiàn)，PM2.5濃度采用年度均值衡量[20]；公眾環(huán)境關(guān)注度采用伊志宏等[21]的做法，使用百度指數(shù)“污染”關(guān)鍵詞年度搜索量均值作為地區(qū)環(huán)境關(guān)注度的代理變量。

工具變量的回歸結(jié)果如表4所示。其中，第（3）（4）列報(bào)告了工具變量第一階段回歸結(jié)果，工具變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明空氣污染與地區(qū)勞動(dòng)力成本顯著正相關(guān)。第（1）列報(bào)告了工具變量第二階段回歸結(jié)果，在控制了省份、行業(yè)和年份固定效應(yīng)之后，勞動(dòng)力成本的系數(shù)在1%的水平上顯著。進(jìn)一步控制地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)層面變量后，第（2）列的估計(jì)結(jié)果表明，勞動(dòng)力成本的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題。從LM統(tǒng)計(jì)量和WaldF統(tǒng)計(jì)量結(jié)果可以看出，工具變量不存在識(shí)別不足和弱工具變量問(wèn)題，同時(shí)Hansen檢驗(yàn)的P值大于0.1，表明工具變量是外生的，與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，可以認(rèn)為工具變量的選取是有效的。表4結(jié)果表明，在考慮了計(jì)量模型潛在的反向因果問(wèn)題之后，勞動(dòng)力成本和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間依然存在顯著的正向關(guān)系。

本文將上市公司年報(bào)中經(jīng)營(yíng)情況討論與分析部分文本提取出來(lái)，篩選是否出現(xiàn)“勞動(dòng)力成本上漲”“用工成本上升”“人工成本攀升”“人力成本提高”等類(lèi)似表述，如果出現(xiàn)則表示企業(yè)切身感受到勞動(dòng)力成本上漲帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)壓力，將這部分企業(yè)設(shè)置為處理組，否則設(shè)置為對(duì)照組。平衡性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，經(jīng)過(guò)傾向得分匹配后數(shù)據(jù)的匹配程度增加，匹配后各控制變量在不同分組下沒(méi)有明顯差異，樣本平衡性提升由于篇幅所限，平衡性檢驗(yàn)結(jié)果留存?zhèn)渌?。。接下?lái)，本文采用一對(duì)一近鄰匹配、一對(duì)三近鄰匹配、局部線(xiàn)性回歸匹配等方法估計(jì)了勞動(dòng)力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均處理效應(yīng)（ATE）、參與者平均處理效應(yīng)（ATT）和未參與者平均處理效應(yīng)（ATU），相關(guān)結(jié)果如表5所示。可以發(fā)現(xiàn)，ATE、ATT和ATU三者均在至少10%的水平下顯著為正，說(shuō)明對(duì)勞動(dòng)力成本感受較為敏感的處理組企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度明顯高于對(duì)照組，勞動(dòng)力成本能夠顯著推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化水平的提升。

（四）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為厘清勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響，本文按不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)總樣本進(jìn)行分樣本回歸。

1.分要素密集度

本文按各年企業(yè)勞動(dòng)資產(chǎn)比的中位數(shù)，將樣本劃分為勞動(dòng)密集型和資本密集型企業(yè)兩組子樣本。從表6第（1）（2）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動(dòng)力成本顯著驅(qū)動(dòng)了勞動(dòng)密集型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)資本密集型企業(yè)沒(méi)有明顯的推動(dòng)作用。這是因?yàn)橛霉こ杀驹趧趧?dòng)密集型企業(yè)的成本構(gòu)成中占據(jù)重要位置，地區(qū)勞動(dòng)力成本上升會(huì)直接影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，所以企業(yè)在面臨嚴(yán)峻經(jīng)營(yíng)壓力時(shí)會(huì)更急迫地進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)[22]167736209。因此，對(duì)于勞動(dòng)密集型企業(yè)，企業(yè)迫于人工成本壓力而實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其真實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也相對(duì)較高；反觀資本密集型企業(yè)，這部分企業(yè)在面臨人工成本壓力時(shí)轉(zhuǎn)型動(dòng)力相對(duì)較弱。

2.按照是否屬于高科技行業(yè)分組

本文依照行業(yè)屬性將樣本劃分為高科技行業(yè)和非高科技行業(yè)兩組子樣本[23]167736267。從表6第（3）（4）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動(dòng)力成本顯著驅(qū)動(dòng)了高科技行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)非高科技行業(yè)企業(yè)沒(méi)有明顯的推動(dòng)作用。這是因?yàn)閷?duì)于高科技行業(yè)，企業(yè)在自己的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，不斷形成核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，具有充足的技術(shù)儲(chǔ)備和人才儲(chǔ)備，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提供足夠的支撐。因此，當(dāng)感受到勞動(dòng)力成本上升的壓力時(shí)，高科技企業(yè)會(huì)充分調(diào)動(dòng)起創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.按照行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度分組

本文按照行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)的中位數(shù)，將樣本劃分為高競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)和低競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)兩組子樣本。從表6第（5）（6）列的回歸結(jié)果可以看出，勞動(dòng)力成本顯著驅(qū)動(dòng)了高競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)低競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)企業(yè)沒(méi)有明顯的推動(dòng)作用。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是，對(duì)于高競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)，企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力較大，如果想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足，獲得足夠的發(fā)展空間，必須要根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境變化及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)策略。因此，面對(duì)不斷攀升的勞動(dòng)力成本，高競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐和力度要更快更強(qiáng)。

（五）影響機(jī)制檢驗(yàn)

本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行影響機(jī)制檢驗(yàn)。對(duì)于數(shù)字投資的機(jī)制檢驗(yàn)，采用數(shù)字化硬件投資和數(shù)字化軟件投資占總資產(chǎn)的比重來(lái)測(cè)度企業(yè)的數(shù)字化投資水平[24]167736303；對(duì)于數(shù)字創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)，采用研發(fā)費(fèi)用占比和數(shù)字專(zhuān)利授權(quán)量作為中介變量；對(duì)于數(shù)字人才的機(jī)制檢驗(yàn)，采用企業(yè)技術(shù)人員占比以及本科及以上學(xué)歷人員占比作為中介變量。完整的模型如下所示：

DIGijt=α0+α1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（2）

INTijt=b0+b1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（3）

DIGijt=c0+λINTijt+c1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（4）

數(shù)字投資的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。結(jié)果表明，勞動(dòng)力成本通過(guò)增加企業(yè)數(shù)字投資的機(jī)制驅(qū)動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字投資是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，只有持續(xù)不斷提高數(shù)字投資力度才能夯實(shí)企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動(dòng)力。

數(shù)字創(chuàng)新的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明，勞動(dòng)力成本通過(guò)增加數(shù)字創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的機(jī)制驅(qū)動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有數(shù)字創(chuàng)新作為核心驅(qū)動(dòng)力量，才能形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能，助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革，以數(shù)字創(chuàng)新催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，讓創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎。

五、進(jìn)一步分析

（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

面臨勞動(dòng)力成本上升的不利局面，khxCxWIy5MxZWuqdZuFwI0NAXTv0jaJR+31txF8EseQ=一些企業(yè)可能會(huì)選擇將產(chǎn)業(yè)外遷或者對(duì)外直接投資[25]167736365，這將產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)“空心化”或“去工業(yè)化”風(fēng)險(xiǎn)[26]167736382，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈安全形成顯著沖擊[27]167736405。保持產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定逐步受到政府相關(guān)部門(mén)的重視?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面要堅(jiān)持自主可控、安全高效，保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。2024年政府工作報(bào)告提出，要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)，保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)在面臨用工成本壓力時(shí)，如果只是將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到具有成本優(yōu)勢(shì)的地區(qū)[22]167736209，可能會(huì)陷入“低端鎖定”困境；而如果能通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成升級(jí)，則不僅會(huì)幫助企業(yè)找到一條應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲的解決之道，擺脫低端鎖定，也會(huì)降低企業(yè)由于成本壓力帶來(lái)的外遷風(fēng)險(xiǎn)。那么，什么樣的外部環(huán)境有助于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？下面分別從供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和需求側(cè)的消費(fèi)升級(jí)視角展開(kāi)分析。

1.創(chuàng)業(yè)環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

對(duì)于創(chuàng)業(yè)較為活躍的地區(qū)，一般來(lái)說(shuō)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度更強(qiáng)[28]167736520、營(yíng)商環(huán)境更優(yōu)[29]167736542、科技創(chuàng)新環(huán)境更好[30]167736557，因此對(duì)于創(chuàng)業(yè)活力較高的地區(qū)，企業(yè)面對(duì)人工成本上升的外在挑戰(zhàn)時(shí)，更容易激發(fā)其內(nèi)在的企業(yè)家精神，通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文采用城市單位人口的新增工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)量（Ent）衡量城市創(chuàng)業(yè)活躍度。表10第（1）列結(jié)果顯示，WAC系數(shù)顯著為正，交叉項(xiàng)WAC×Ent的系數(shù)同樣顯著為正，說(shuō)明對(duì)于創(chuàng)業(yè)較為活躍的城市，勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)更大。此外，本文還更有針對(duì)性地構(gòu)建了城市數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度指標(biāo)，采用城市單位人口的新增數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量（Den）衡量。數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)（2021）》進(jìn)行識(shí)別，包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。表10第（2）列結(jié)果顯示，交叉項(xiàng)WAC×Den的系數(shù)同樣顯著為正，說(shuō)明在數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍的環(huán)境下，勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用更大。

2.消費(fèi)升級(jí)的調(diào)節(jié)作用

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的消費(fèi)能力不斷提升，消費(fèi)觀念不斷更新，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，消費(fèi)表10調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型已控制省份、行業(yè)、年份固定效應(yīng)，控制變量估計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌?。潛力不斷釋放。?duì)于消費(fèi)能力較強(qiáng)的地區(qū)，企業(yè)為了保持較高的市場(chǎng)地位和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，滿(mǎn)足消費(fèi)者日益智能化、高端化、品質(zhì)化、多元化和個(gè)性化的消費(fèi)需求，在勞動(dòng)力成本上升的背景下，會(huì)進(jìn)一步加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。本文采用城市層面社會(huì)消費(fèi)品零售總額的對(duì)數(shù)（Con）作為地區(qū)消費(fèi)能力和市場(chǎng)規(guī)模的代理變量。表10第（3）列結(jié)果顯示，WAC系數(shù)顯著為正，交叉項(xiàng)WAC×Con的系數(shù)同樣顯著為正，說(shuō)明消費(fèi)能力在勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到了正向調(diào)節(jié)作用。此外，隨著中國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)深入推進(jìn)，高城鎮(zhèn)化率地區(qū)政府對(duì)新型智慧城市和精細(xì)化城市管理的需求度持續(xù)提升，這將助推智慧交通、智慧警務(wù)、智慧能源、智慧環(huán)衛(wèi)等新型產(chǎn)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)帶動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供滿(mǎn)足新型消費(fèi)需求的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。本文通過(guò)計(jì)算城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與常住人口總數(shù)之比衡量各城市的城鎮(zhèn)化率，然后構(gòu)建城市是否為高城鎮(zhèn)化率地區(qū)的虛擬變量（Urb），并在方程中加入其與WAC的交叉相乘項(xiàng)。表10第（4）列結(jié)果顯示，對(duì)于城鎮(zhèn)化率較高的地區(qū)，勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用更大。

（二）經(jīng)濟(jì)效果分析

根據(jù)前文的分析，勞動(dòng)力成本有助于推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么這種轉(zhuǎn)型升級(jí)能否提高制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而緩解勞動(dòng)力成本上漲帶來(lái)的負(fù)面沖擊？下面采用中介效應(yīng)的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，完整的計(jì)量模型如下：

TFPijt=α0+α1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（5）

DIGijt=b0+b1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（6）

TFPijt=c0+λDIGijt+c1WACijt+βXijt+μi+δj+λt+εijt（7）

其中，TFP表示企業(yè)的生產(chǎn)效率，采用LP方法以及OP方法進(jìn)行測(cè)算。經(jīng)濟(jì)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)效率，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)確實(shí)存在，勞動(dòng)力成本上升加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，由此帶來(lái)企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)績(jī)效的改善，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表11經(jīng)濟(jì)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果變量LP法OP法TFP數(shù)字化轉(zhuǎn)型TFPTFP數(shù)字化轉(zhuǎn)型TFPWAC0.256***1.285***0.251***0.280***1.285***0.276***（5.33）（2.87）（5.22）（5.53）（2.87）（5.45）DIG0.005***0.003***（7.34）（5.98）觀測(cè)值數(shù)157071570715707157071570715707R20.6390.1700.6400.5380.1700.539注：1.（）中為t值。

2.***表示在1%的水平下顯著。

3.已控制省份、行業(yè)、年份固定效應(yīng)，控制變量估計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

六、結(jié)論與政策建議

本文從理論層面梳理了勞動(dòng)力成本影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理，并使用中國(guó)A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)從實(shí)證角度檢驗(yàn)了勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)作用，主要結(jié)論如下：第一，考慮內(nèi)生性等問(wèn)題后，勞動(dòng)力成本顯著推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化變革的重要驅(qū)動(dòng)因素；第二，異質(zhì)性分析顯示，對(duì)于勞動(dòng)密集型企業(yè)、高科技行業(yè)以及高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)，勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用；第三，基于影響機(jī)制的研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力成本可以通過(guò)增加數(shù)字投資、促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新以及優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)的機(jī)制推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第四，供給側(cè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境以及需求側(cè)的消費(fèi)升級(jí)在勞動(dòng)力成本與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間起到正向調(diào)節(jié)作用，同時(shí)勞動(dòng)力成本通過(guò)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)生產(chǎn)效率?；谝陨涎芯拷Y(jié)果，本文提出如下政策建議：

首先，企業(yè)應(yīng)重視利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲。隨著人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力市場(chǎng)供求的變化，勞動(dòng)力成本上升的趨勢(shì)已經(jīng)不可避免。然而從另一個(gè)角度看，勞動(dòng)力成本上漲反映了勞動(dòng)者收入的增長(zhǎng)，這也是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求，因此企業(yè)應(yīng)保障勞動(dòng)者的合理收入與合法權(quán)益，不要故意壓低勞動(dòng)者工資，也不要在產(chǎn)品上偷工減料，而是要通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程智能化、生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)字化、銷(xiāo)售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、經(jīng)營(yíng)管理信息化等方式實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，解決勞動(dòng)力成本上漲問(wèn)題的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)向高端制造邁進(jìn)。

其次，政府大力支持企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，加強(qiáng)數(shù)字核心技術(shù)研究至關(guān)重要。政府應(yīng)采取措施鼓勵(lì)和吸引企業(yè)申報(bào)科技項(xiàng)目，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)基金引領(lǐng)作用，努力攻克“卡脖子”的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。同時(shí)，加大財(cái)政科技投入力度，鼓勵(lì)企業(yè)與高校、科研院所的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)開(kāi)展合作，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同提升數(shù)字創(chuàng)新能力。第二，加強(qiáng)數(shù)字創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)工作。既有關(guān)于企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)工作未能很好識(shí)別企業(yè)在數(shù)字創(chuàng)新上的投入力度和產(chǎn)出成效，因此建議政府推進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)專(zhuān)項(xiàng)工作，加強(qiáng)數(shù)字創(chuàng)新指標(biāo)設(shè)計(jì)，在調(diào)查制度、報(bào)表要求、填報(bào)依據(jù)、指標(biāo)解釋等方面強(qiáng)化基層統(tǒng)計(jì)人員培訓(xùn)。在此基礎(chǔ)上，政府可以開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)，全面、真實(shí)地把握企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出情況，對(duì)數(shù)字創(chuàng)新達(dá)到一定程度的企業(yè)給予稅收、補(bǔ)貼、信貸等方面的政策支持。

最后，政府應(yīng)通過(guò)體制機(jī)制改革為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的外部條件，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本攀升問(wèn)題。第一，勞動(dòng)密集型企業(yè)應(yīng)對(duì)人力成本上漲的反應(yīng)更為強(qiáng)烈，因此政府一方面要加大對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的政策扶持力度，出臺(tái)針對(duì)性財(cái)稅政策幫助企業(yè)完成數(shù)字化和智能化改造，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，緩解勞動(dòng)力成本上漲壓力；另一方面也要格外關(guān)注勞動(dòng)密集型企業(yè)的就業(yè)問(wèn)題，加強(qiáng)勞動(dòng)者權(quán)益保障，建立勞動(dòng)密集型企業(yè)的就業(yè)管理與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在制定政策時(shí)權(quán)衡數(shù)字化的積極效果和對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響，防止發(fā)生大規(guī)模的失業(yè)潮。第二，加快全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，進(jìn)一步降低市場(chǎng)準(zhǔn)入壁壘，破除妨礙要素自由流通和資源市場(chǎng)化配置的體制機(jī)制障礙。第三，繼續(xù)通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等政策措施激發(fā)地區(qū)創(chuàng)業(yè)活力。第四，堅(jiān)定實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略，不斷釋放居民的消費(fèi)潛力，通過(guò)消費(fèi)升級(jí)帶動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考文獻(xiàn)：

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編輯：鄭雅妮，高原