長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響

[摘要] 探尋碳減排路徑是學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的研究話題。在碳減排路徑中，合理地劃分環(huán)境事務(wù)管理權(quán)力是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的關(guān)鍵。文章利用2003—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型研究了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響。研究結(jié)果顯示，從整體上看，環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放具有顯著促進(jìn)作用，即環(huán)境分權(quán)程度越高，對(duì)碳減排的抑制作用越強(qiáng)。分區(qū)域看，環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的影響具有異質(zhì)性，能夠顯著促進(jìn)中游地區(qū)碳排放，顯著抑制下游地區(qū)碳排放。此外，地方政府競(jìng)爭(zhēng)在環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響中體現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，對(duì)環(huán)境分權(quán)和碳減排起重要作用。基于以上結(jié)論，文章提出應(yīng)該因地制策設(shè)定環(huán)境分權(quán)水平、合理引導(dǎo)地方政府競(jìng)爭(zhēng)、推進(jìn)環(huán)境保護(hù)協(xié)同治理機(jī)制。

[關(guān)鍵詞] 環(huán)境分權(quán)；碳減排；空間杜賓模型；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

[中圖分類(lèi)號(hào)] F061.5" ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A" "［文章編號(hào)］1000-4211（2024）05-0056-13

一、引言

環(huán)境分權(quán)制度始于20世紀(jì)90年代，是現(xiàn)代環(huán)境治理體系中的關(guān)鍵制度安排。在中國(guó)式分權(quán)制度下，中央政府將環(huán)境事務(wù)管理權(quán)限逐漸下放到地方政府，地方政府利用自身的信息優(yōu)勢(shì)，提高環(huán)境治理的效率。2007年，無(wú)錫市太湖爆發(fā)藍(lán)藻危機(jī)，為解決水污染問(wèn)題，無(wú)錫市政府首次嘗試“河長(zhǎng)制”，并取得顯著成效。作為一種典型的環(huán)境分權(quán)制度，“河長(zhǎng)制”制度的全面實(shí)施意味著地方政府環(huán)境治理的主體地位逐漸明晰。“十四五”規(guī)劃中明確提出要健全現(xiàn)代化環(huán)境治理體系，形成中央統(tǒng)籌、省負(fù)總責(zé)、市縣抓落實(shí)的分級(jí)治理格局，從法律法規(guī)、資金投入等方面對(duì)現(xiàn)代化治理體系提出更高要求。

為應(yīng)對(duì)全球氣候變暖，我國(guó)于2020年提出“雙碳”目標(biāo)，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2023年，中國(guó)碳排放量占全球碳排放總量的31.5%，中國(guó)作為全球碳排放大國(guó)，降碳幅度更大，實(shí)現(xiàn)時(shí)點(diǎn)更為緊迫（顧恬瑋，2023）。如何有效控制碳排放已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的重要課題。由于減排目標(biāo)的層層分解，在“雙碳”目標(biāo)實(shí)施過(guò)程中，中央將環(huán)境事務(wù)的管理權(quán)力逐漸下放到地方政府，發(fā)揮地方政府在微觀層面的環(huán)境治理績(jī)效。因此，在中國(guó)式分權(quán)模式治理下，合理地劃分環(huán)境管理權(quán)限，是有效解決碳排放的基本前提和制度保障。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域，是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)重心和重要的生態(tài)寶庫(kù)。但隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)“化工圍江”、重污染產(chǎn)業(yè)高度密集等問(wèn)題愈發(fā)突出，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)、降污減排重要性不言而喻。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市碳足跡占全國(guó)的30%（李世祥，2022），面對(duì)長(zhǎng)江流域環(huán)境保護(hù)的嚴(yán)峻形勢(shì)，環(huán)境分權(quán)能否破解長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳減排的困境，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展？回答上述問(wèn)題，對(duì)節(jié)能減排和環(huán)境治理具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

環(huán)境管理制度是學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。環(huán)境聯(lián)邦主義理論認(rèn)為環(huán)境管理權(quán)力的最優(yōu)配置是解決環(huán)境污染問(wèn)題的關(guān)鍵（Millimet D L，2013）。學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)在于，環(huán)境污染是由中央政府統(tǒng)一管理，還是由地方政府各自治理。地方政府應(yīng)當(dāng)擁有多高程度的環(huán)境管理自主權(quán)，其實(shí)質(zhì)是環(huán)境分權(quán)與環(huán)境集權(quán)之爭(zhēng)。環(huán)境集權(quán)的擁護(hù)者普遍認(rèn)為，中央政府統(tǒng)一對(duì)環(huán)境環(huán)境污染進(jìn)行管理能規(guī)避地方政府重經(jīng)濟(jì)發(fā)展而輕環(huán)境治理的風(fēng)險(xiǎn)。中央政府統(tǒng)一對(duì)環(huán)境進(jìn)行治理的集權(quán)模式能夠避免中央和地方政府之間由于存在委托代理關(guān)系而產(chǎn)生的信息成本差異，減少環(huán)境治理過(guò)程中的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題（Gray W B，2017）。且環(huán)境分權(quán)模式下的管理權(quán)力下放和官員職務(wù)穩(wěn)定容易導(dǎo)致政府與企業(yè)形成合謀（梁平漢，2014），地方政府為了經(jīng)濟(jì)利益放松對(duì)環(huán)境治理的監(jiān)管，企業(yè)為了尋求放松的環(huán)境規(guī)制獲得更多的收益而向地方政府官員行賄（龍碩，2014），進(jìn)而影響企業(yè)的排污行為以及環(huán)境治理的水平，加劇環(huán)境污染程度。環(huán)境分權(quán)的支持者認(rèn)為，分權(quán)模式更有利于環(huán)境治理和改善環(huán)境質(zhì)量。在當(dāng)前中國(guó)的環(huán)境治理體制下，中央政府制定環(huán)境治理政策，地方政府負(fù)責(zé)實(shí)行中央政府下達(dá)的指令并接受中央政府的監(jiān)督。環(huán)境分權(quán)有助于地方政府發(fā)揮信息優(yōu)勢(shì)，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量（陸鳳芝，2019；Goel R K等，2017）。此外還有學(xué)者在分析“河長(zhǎng)制”這種典型的環(huán)境分權(quán)制度之后，認(rèn)為環(huán)境分權(quán)能使環(huán)境績(jī)效得到正面提升，對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)績(jī)效均具有雙重性（沈滿洪，2018）。

環(huán)境分權(quán)水平的高低意味著地方政府擁有環(huán)境管理自主權(quán)的高低，地方政府利用環(huán)境管理權(quán)力如何制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)、環(huán)境等政策，影響著當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境治理，進(jìn)而影響碳排放強(qiáng)度。一方面，環(huán)境分權(quán)使地方政府能夠因地制策，制定與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的環(huán)境發(fā)展戰(zhàn)略。另一方面，為追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展，地方政府間可能會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)行為，降低排污標(biāo)準(zhǔn)以吸引企業(yè)入駐與投資，加劇碳排放問(wèn)題。因此，關(guān)于環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響，現(xiàn)有研究主要集中在兩種觀點(diǎn)，一種是“促進(jìn)論”，一種是“抑制論”。持“促進(jìn)論”觀點(diǎn)的學(xué)者們從多種視角對(duì)環(huán)境分權(quán)促進(jìn)碳減排進(jìn)行了分析研究。一些研究基于“河長(zhǎng)制”這一環(huán)境分權(quán)典型政策的角度發(fā)現(xiàn)環(huán)境分權(quán)相對(duì)于環(huán)境集權(quán)而言，碳減排效應(yīng)更加明顯，環(huán)境分權(quán)在降低環(huán)境污染水平、提升環(huán)境質(zhì)量中發(fā)揮重要作用（李強(qiáng)，2018）。此外，學(xué)者們還將環(huán)境分權(quán)、污染物以及研究區(qū)域細(xì)分，從環(huán)境職能、污染物、地理區(qū)位的角度揭示減排效果的異質(zhì)性（馬本等，2022）。“抑制論”認(rèn)為環(huán)境分權(quán)容易造成扭曲的激勵(lì)制度，無(wú)法對(duì)碳排放形成有效約束（陸遠(yuǎn)權(quán)，2016）。有學(xué)者從地方政府與企業(yè)間的關(guān)系出發(fā)，認(rèn)為地方政府的腐敗可能會(huì)削弱環(huán)境分權(quán)的透明度，從而導(dǎo)致環(huán)境污染進(jìn)一步惡化（Zhang M，2020）。環(huán)境分權(quán)對(duì)環(huán)境污染及經(jīng)濟(jì)效率的影響不顯著，環(huán)境分權(quán)的減排增效機(jī)制路徑有待完善（李強(qiáng)，2023）。在中國(guó)式環(huán)境分權(quán)管理模式下，中央政府的環(huán)境治理目標(biāo)具有整體性，需要考慮環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，而地方政府則更加關(guān)心自身短期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，二者目標(biāo)不一致造成環(huán)境治理過(guò)程中信息不對(duì)稱(chēng)。地方政府了為了達(dá)成短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目的，一方面會(huì)象征性執(zhí)行中央環(huán)保政策，改變支出偏好，更傾向于經(jīng)濟(jì)性支出，降低環(huán)保性支出，影響環(huán)境治理水平?；诖?，本文提出研究假設(shè)：

假設(shè)1：環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳減排具有抑制作用。

在環(huán)境分權(quán)制度背景下，中央政府將環(huán)境治理納入地方政府政績(jī)考核評(píng)級(jí)，使得地方政府將環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)作為競(jìng)爭(zhēng)的重要手段。已有文獻(xiàn)從地方政府競(jìng)爭(zhēng)的視角討論了環(huán)境分權(quán)對(duì)環(huán)境治理以及碳減排的影響機(jī)制。部分學(xué)者認(rèn)為在地方政府“因地施策”的前提下，環(huán)境分權(quán)有助于碳排放的治理（孫麗文等，2022）。在中國(guó)式環(huán)境分權(quán)制度下，迫于政績(jī)考核和晉升壓力的地方政府競(jìng)爭(zhēng)吸引力了更多外商投資的流入（陳剛，2009），大大提升了地方政府爭(zhēng)奪外商直接投資的積極性（鄧玉萍，2013）。地方政府競(jìng)爭(zhēng)模式從“為增長(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)”向追求“綠色低碳發(fā)展”的轉(zhuǎn)變能夠提升碳排放績(jī)效（胡久凱，2022）。也有部分學(xué)者認(rèn)為地方政府的競(jìng)爭(zhēng)抑制了綠色發(fā)展效率的提升（何愛(ài)平，2019）。在地方政府的影響下，環(huán)境規(guī)制會(huì)更容易引發(fā)“逐底效應(yīng)”和“綠色悖論”現(xiàn)象，促進(jìn)碳排放（張華，2014）。地方政府在競(jìng)爭(zhēng)壓力下可能使高能耗企業(yè)進(jìn)入，加劇碳排放強(qiáng)度（李治國(guó)，2022）?；诖?，本文提出第二個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)2：地方政府競(jìng)爭(zhēng)會(huì)抑制碳減排，環(huán)境分權(quán)通過(guò)地方政府競(jìng)爭(zhēng)抑制碳減排。

綜上所述，有關(guān)環(huán)境分權(quán)以及碳排放的研究成果十分豐富，學(xué)者們從環(huán)境分權(quán)典型政策、環(huán)境污染物分類(lèi)、環(huán)境治理目標(biāo)等多個(gè)角度分析了環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響。但相鄰地區(qū)之間存在相互聯(lián)系和相互依賴(lài)的關(guān)系，多數(shù)文獻(xiàn)只探討了環(huán)境分權(quán)對(duì)當(dāng)?shù)靥紲p排的影響，忽視了碳排放在區(qū)域之間的流動(dòng)性，關(guān)于環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排影響的空間溢出性相關(guān)文獻(xiàn)稀少。本文在“雙碳”背景下，選擇長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市作為研究對(duì)象，通過(guò)空間計(jì)量模型，探討環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排影響的空間溢出性、影響機(jī)制及區(qū)域差異，期望為優(yōu)化分權(quán)體系、促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理提供可參考的政策建議。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于各地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2003—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，缺失數(shù)據(jù)利用各地級(jí)市和各省統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)齊。其中，能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒中的能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等部分，并結(jié)合《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等將缺失數(shù)據(jù)利用插線法和線性趨勢(shì)法進(jìn)行計(jì)算補(bǔ)充。

（二）變量選擇

被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（C），采用單位GDP的CO2排放量表示。借鑒叢建輝（2014）對(duì)碳排放核算的方法，本文采用范圍法來(lái)測(cè)度CO2排放量。范圍1是指城市轄區(qū)內(nèi)所有直接排放，包括能源活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、農(nóng)業(yè)、土地利用變化和林業(yè)、廢棄物處理。范圍2是指發(fā)生在轄區(qū)外的與能源有關(guān)的間接排放，包括電力、熱力。范圍3是指不包括范圍2的其他間接排放。城市總的CO2排放量即為三種范圍排放量之和。碳排放強(qiáng)度具體計(jì)算公式如下：

（1）

解釋變量：環(huán)境分權(quán)（ed）。環(huán)境分權(quán)是指中央政府向地方政府下放環(huán)境治理權(quán)力，使地方政府在環(huán)境管理事務(wù)中擁有自主權(quán)和決策權(quán)（張華，2017）。考慮到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒冉啟英（2021）的方法，采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員分布情況來(lái)衡量環(huán)境分權(quán)度，主要基于以下原因：1.不同層級(jí)政府間水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員分布情況能夠反映環(huán)境分權(quán)管理體制的本質(zhì)。2.環(huán)境分權(quán)本質(zhì)上屬于管理分權(quán)，不同層級(jí)政府間水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)人員變動(dòng)更能反映環(huán)境管理體制的變動(dòng)。由于環(huán)境分權(quán)在一定程度上可能受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)規(guī)模的影響，因此本文借鑒白俊紅（2017）的做法加入經(jīng)濟(jì)規(guī)?？s放因子，以避免經(jīng)濟(jì)規(guī)模帶來(lái)的影響。環(huán)境分權(quán)具體計(jì)算公式如下：

（2）

其中，LEit為i市t年水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)；LPit表示i省t年年末總?cè)丝跀?shù)；GEit為中國(guó)第t年水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)；GPt表示中國(guó)第t年年末總?cè)丝跀?shù)；[1－（GDPit /GDPt ）]為經(jīng)濟(jì)規(guī)?？s放因子。

控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），以地級(jí)市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示。人口密度（people），用地級(jí)市年末戶籍人口數(shù)與行政區(qū)面積之比衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind），以地級(jí)市第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占生產(chǎn)總值的比重表示?？茖W(xué)技術(shù)水平（tech），用地級(jí)市科學(xué)技術(shù)支出占生產(chǎn)總值的比重衡量。

機(jī)制變量：地方政府競(jìng)爭(zhēng)（ws），以外商直接投資額表示，并按照當(dāng)年人民幣與美元的匯率將美元換算為人民幣。地方政府競(jìng)爭(zhēng)主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)上的競(jìng)爭(zhēng)，外商直接投資成為地方政府搶占經(jīng)濟(jì)資源的重要手段，因此本文借鑒孫麗文（2022）的做法，以外商直接投資額表示地方政府競(jìng)爭(zhēng)程度。

此外，對(duì)部分變量取對(duì)數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示：

（三）全域空間相關(guān)性檢驗(yàn)

考慮到區(qū)域之間碳排放的流動(dòng)性，一個(gè)地區(qū)的碳排放強(qiáng)度可能受到鄰近地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響，如果忽視這種空間自相關(guān)性，在估算結(jié)果時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生偏誤，因此需要建立空間計(jì)量模型。檢驗(yàn)變量空間相關(guān)性是否存在是選用空間計(jì)量模型分析環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放影響的前提。本文主要采用指數(shù)法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度的全域空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。Moran's I 指數(shù)的表達(dá)式為：

（3）

其中，n代表地區(qū)總數(shù)，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市；Wij為空間權(quán)重矩陣；Yi和Yj表示第i個(gè)空間單元和第j個(gè)空間單元的屬性。Moran's I 指數(shù)的取值范圍為-1到1，若其為正值，表示空間存在自相關(guān)，且數(shù)值越大相關(guān)性越強(qiáng)；若其為負(fù)值，表示空間存在負(fù)相關(guān)，空間相鄰單元之間不具有相似的屬性；若其為0，則表明隨機(jī)分布，不存在空間自相關(guān)?？臻g權(quán)重矩陣描述了個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)程度，本文選用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣w。

（4）

其中Gi代表 2003—2020年i市的人均GDP均值，Gj表示 2003—2020年j市的人均GDP均值。

如表2所示，2003—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市碳排放強(qiáng)度的全域Moran's I 指數(shù)均在1%水平下顯著，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。

（四）空間計(jì)量模型選擇與檢驗(yàn)

空間滯后模型（SAR）基本形式：

Y＝ρWy＋Xβ＋ ε" " " " " " " " " " " " " " " " " " "（5）

其中，Y為被解釋變量矩陣；X為解釋變量矩陣；ρ為空間效應(yīng)系數(shù)，它反映了空間單元之間的相互關(guān)系；β為參數(shù)向量；Wy為空間矩陣；ε為隨機(jī)誤差向量。

空間誤差模型（SEM）基本形式：

Y＝Xβ＋ε，ε＝ λWε＋u" " " " " " " " " " " " " （6）

其中，λ為空間誤差相關(guān)系數(shù)。

空間杜賓模型（SDM）基本形式：

Y＝ ρWy＋Xβ＋WX_γ＋ε" " " " " " " " " " " " "（7）

其中，X_為n×（Q－1）矩陣，是一個(gè)可變的解釋變量矩陣；γ為（Q－1）×1的參數(shù)向量。

如表3所示，SAR和SEM的LM檢驗(yàn)、R-LM檢驗(yàn)均在1%的顯著水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明SAR和SEM模型均適用。進(jìn)一步通過(guò)LR檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了SDM退化為SAR和SEM的假設(shè)，同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)拒絕適用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此，本文采用時(shí)間個(gè)體雙固定的空間杜賓模型?？紤]到分析對(duì)象的區(qū)域和時(shí)間特性，本文在空間杜賓基本模型上加入控制變量以及時(shí)間個(gè)體效應(yīng)，采用如下更具體的形式：

（8）

其中，Ci，t表示i城市第t年的碳排放強(qiáng)度，α0為常數(shù)項(xiàng)，edi，t表示i城市第t年的環(huán)境分權(quán)水平，wi，t表示空間權(quán)重矩陣W的元素，Controli，t為一系列控制變量合集，μi表示個(gè)體固定效應(yīng)，λt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（五）影響機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

基于前文的研究假設(shè)，環(huán)境分權(quán)可能通過(guò)地方政府競(jìng)爭(zhēng)影響碳減排。因此，本文借鑒溫忠麟（2014）的方法，利用中介效應(yīng)模型來(lái)檢驗(yàn)環(huán)境分權(quán)是否通過(guò)地方政府競(jìng)爭(zhēng)影響碳減排，基本步驟為：首先，將解釋變量與被解釋變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸；其次，將解釋變量對(duì)中介變量進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)二者是否具有相關(guān)性；最后，將解釋變量、中介變量同時(shí)對(duì)被解釋變量進(jìn)行回歸。根據(jù)以上步驟，本文設(shè)置中介效應(yīng)模型如下：

（9）

（10）

式（8）、式（9）和式（10）構(gòu)成了本文完整的效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果及空間溢出效應(yīng)分解

表4報(bào)告了空間杜賓模型下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果以及空間溢出效應(yīng)的分解。空間杜賓模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為正，即環(huán)境分權(quán)程度越高，地區(qū)碳排放強(qiáng)度越大，對(duì)碳減排具有抑制作用，這與前文的假設(shè)1相吻合。地方政府短期的經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)與中央政府的長(zhǎng)期治理目標(biāo)不一致，再加之地方政府間的競(jìng)爭(zhēng)壓力導(dǎo)致環(huán)境分權(quán)制度并未發(fā)揮顯著的環(huán)境治理作用，反而促增了碳排放強(qiáng)度，損害環(huán)境治理成效。控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科學(xué)技術(shù)水平對(duì)碳排放的影響顯著為負(fù)。由于存在空間溢出效應(yīng)，某個(gè)解釋變量的變化不僅會(huì)影響本地的被解釋變量，同時(shí)也會(huì)影響鄰近地區(qū)的被解釋變量，估計(jì)值難以準(zhǔn)確反映解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。因此，需要進(jìn)一步將空間效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來(lái)估計(jì)環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放的影響（Lesage J，2009）。其中，直接效應(yīng)反映本地區(qū)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，間接效應(yīng)則衡量了本地區(qū)解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)被解釋變量的影響。

在直接效應(yīng)中，環(huán)境分權(quán)和其他控制變量對(duì)碳減排影響的直接效應(yīng)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，說(shuō)明環(huán)境分權(quán)和其他控制變量在本地區(qū)對(duì)碳減排有影響?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度，這是因?yàn)檩^強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)水平能夠增加環(huán)境治理方面的投入，同時(shí)在一定程度上促進(jìn)環(huán)境治理政策的完善，從而降低了碳排放強(qiáng)度，提高環(huán)境治理水平。人口密度對(duì)碳排放強(qiáng)度有顯著的抑制作用，隨著城市人口規(guī)模擴(kuò)大，人口密度增加，居民生產(chǎn)生活方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)力池等聚集經(jīng)濟(jì)的形成使城市資源得到有效配置，提升能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第二產(chǎn)業(yè)占比）同樣對(duì)碳排放強(qiáng)度有顯著的抑制作用。2002年黨的十六大第一次提出新型工業(yè)化的概念。2022年黨的二十大報(bào)告提出堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，這是以習(xí)近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局作出的重大戰(zhàn)略部署。區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)，新型工業(yè)利用現(xiàn)代信息將工業(yè)設(shè)備更新并進(jìn)行技術(shù)改造，使工業(yè)制造業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)高端化、綠色化，改善工業(yè)用能結(jié)構(gòu)，促進(jìn)碳減排。同時(shí)，在創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)下，科技水平進(jìn)步極大提升企業(yè)生產(chǎn)效率，加快節(jié)能減碳技術(shù)研發(fā)和推廣，改變居民生活方式，促進(jìn)碳排放強(qiáng)度降低。

在間接效應(yīng)中，環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放強(qiáng)度存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，但不顯著。本地區(qū)環(huán)境分權(quán)程度提高，會(huì)使相鄰地方政府進(jìn)行政策模仿，短期內(nèi)對(duì)碳排放有抑制作用。控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均對(duì)碳排放強(qiáng)度存在正向的空間溢出效應(yīng)，科學(xué)技術(shù)水平對(duì)碳排放存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。可能的原因是，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的集聚效應(yīng)，吸收了鄰近地區(qū)高質(zhì)量要素，使得鄰近地區(qū)要素流失，不利于鄰近地區(qū)碳排放治理?？茖W(xué)技術(shù)作為知識(shí)要素，具有較強(qiáng)的外溢性，本地區(qū)科學(xué)技術(shù)水平進(jìn)步能夠帶動(dòng)相鄰地區(qū)科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展，從而提高鄰近地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)效率和能源利用效率，形成碳減排效應(yīng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用以下方法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：1.替換空間權(quán)重矩陣。將經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣替換為地理權(quán)重矩陣。2.剔除部分樣本。借鑒王軍（王軍，2023）的方法，在研究樣本中剔除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省會(huì)城市，避免省會(huì)城市由于經(jīng)濟(jì)與政治的優(yōu)勢(shì)性導(dǎo)致的回歸結(jié)果偏差。3.替換變量。選擇未經(jīng)經(jīng)濟(jì)規(guī)?？s放因子調(diào)整的環(huán)境分權(quán)作為解釋變量。由表5穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，無(wú)論是替換空間矩陣、剔除部分樣本或者替換變量，解釋變量環(huán)境分權(quán)均對(duì)碳排放產(chǎn)生顯著性的正向影響，與前文研究結(jié)果相比，系數(shù)方向與顯著性水平均未發(fā)生變化，證明前文研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）影響機(jī)制檢驗(yàn)

由表6機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果可知，環(huán)境分權(quán)顯著促進(jìn)了地方政府競(jìng)爭(zhēng)，地方政府競(jìng)爭(zhēng)顯著降低了碳排放強(qiáng)度，即促進(jìn)了碳減排，這與假說(shuō)2相反。這說(shuō)明地方政府競(jìng)爭(zhēng)在環(huán)境分權(quán)與碳減排之間存在遮掩效應(yīng)，根據(jù)溫忠麟（溫忠麟，2014）提供的計(jì)算遮掩效應(yīng)的方法，通過(guò)計(jì)算得出地方政府競(jìng)爭(zhēng)的遮掩效應(yīng)占直接效應(yīng)的比重約為1.91%，該效應(yīng)未能大于1，所以該效應(yīng)并未轉(zhuǎn)變環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放的促進(jìn)作用。在環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放強(qiáng)度單獨(dú)進(jìn)行回歸時(shí)，總效應(yīng)為0.02，這是被地方政府競(jìng)爭(zhēng)這一變量“遮掩”后的結(jié)果。在控制地方政府競(jìng)爭(zhēng)這一變量后，直接效應(yīng)變?yōu)?.017，從側(cè)面可以看出地方政府競(jìng)爭(zhēng)在環(huán)境分權(quán)與碳減排中所起的重要作用。地方政府競(jìng)爭(zhēng)的遮掩效應(yīng)體現(xiàn)在降低碳排放強(qiáng)度，在合理的地方政府競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)促使企業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)水平得到提高，從而降低碳排放強(qiáng)度，因此環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放強(qiáng)度的促進(jìn)作用變小，即正向影響系數(shù)變小。

（四）異質(zhì)性分析

由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦等存在差異，因此本文將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地級(jí)市樣本分為上游、中游和下游三部分，分析環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放影響的異質(zhì)性。如表6所示，環(huán)境分權(quán)對(duì)下游地區(qū)碳排放強(qiáng)度有顯著的負(fù)影響，對(duì)中游地區(qū)有顯著的正影響，對(duì)上游地區(qū)的影響不顯著。

上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式相對(duì)粗放，工業(yè)污染企業(yè)占比較高，因此環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放的影響作用不顯著。相較于下游城市發(fā)達(dá)的第三產(chǎn)業(yè)，上游城市的產(chǎn)業(yè)主體仍然是以第二產(chǎn)業(yè)為主，且第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級(jí)較慢。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)落后使得上游地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重增加引起碳排放增多。此外，上游地區(qū)人口密度較小，適當(dāng)增加人口密度可以促進(jìn)城市交通、公共設(shè)施等要素的空間配置與使用效率，因此增加人口密度在一定程度上對(duì)碳排放形成抑制作用。

中游地區(qū)城市發(fā)展水平差距較大，地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)趕超的需求較大，環(huán)境分權(quán)不僅不利于改善環(huán)境治理，反而會(huì)導(dǎo)致導(dǎo)致中游地區(qū)地方政府“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，放松對(duì)環(huán)境污染的監(jiān)督與治理，增加地區(qū)的碳排放強(qiáng)度。中游地區(qū)相較于上游地區(qū)，人口密度較大，相應(yīng)的能源利用效率已經(jīng)得到提升，如果人口密度增長(zhǎng)超過(guò)特定值，可能會(huì)增加能源消耗需求，增加碳排放。此外，中游地區(qū)高校眾多，科學(xué)技術(shù)人才聚集，科研活動(dòng)相對(duì)活躍，研發(fā)和推廣新技術(shù)需要以資源消耗作為支撐，可能導(dǎo)致碳排放量增多。

下游地區(qū)城市發(fā)展水平整體較高，環(huán)境治理系統(tǒng)健全，地方政府能夠因地制策，將環(huán)境分權(quán)制度落到實(shí)處，減少碳排放。下游城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，地方政府對(duì)環(huán)境治理工作較為重視，因此對(duì)碳排放的治理效果最好。下游地區(qū)在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整也較快，傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)逐步轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能化、綠色化發(fā)展，因此提升下游地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度。

五、結(jié)論與建議

本文以2003—2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，實(shí)證分析了環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的影響，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)、機(jī)制檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)，研究結(jié)論表明：從整體上看，環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放具有顯著促進(jìn)作用，即環(huán)境分權(quán)程度越高，對(duì)碳減排的抑制作用越強(qiáng)，這與中央政府和地方政府的目標(biāo)不一致以及地方政府的競(jìng)爭(zhēng)性壓力有關(guān)。分區(qū)域看，環(huán)境分權(quán)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的影響具有異質(zhì)性，能夠顯著增加中游地區(qū)碳排放，即抑制了中游地區(qū)碳減排；顯著減少下游地區(qū)碳排放，即促進(jìn)了下游地區(qū)碳減排。此外，地方政府競(jìng)爭(zhēng)在環(huán)境分權(quán)對(duì)碳減排的影響中體現(xiàn)為遮掩效應(yīng)，對(duì)環(huán)境分權(quán)和碳減排起重要作用。基于本文理論分析和研究結(jié)論，提出以下建議：

（一）因地制策調(diào)整環(huán)境分權(quán)水平

從本文的研究結(jié)論可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域的環(huán)境分權(quán)政策對(duì)碳排放的影響是不同的，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、環(huán)境污染程度等存在差異，因此在制定環(huán)境治理政策時(shí)應(yīng)避免“一刀切”。2007年，江蘇省無(wú)錫市的太湖出現(xiàn)藍(lán)藻污染事件，無(wú)錫市政府為了解決太湖藍(lán)藻危機(jī)，首次提出“河長(zhǎng)制”的環(huán)境分權(quán)管理制度。由此可見(jiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，環(huán)境管理經(jīng)驗(yàn)豐富，環(huán)保系統(tǒng)制度較為完善，環(huán)境治理權(quán)限下放有利于減少碳排放，應(yīng)適當(dāng)提高下游地區(qū)環(huán)境分權(quán)力度，讓相關(guān)部門(mén)管理人員更好地發(fā)揮環(huán)境治理的作用。中游地區(qū)環(huán)境分權(quán)程度過(guò)高，地方政府更加重視發(fā)展經(jīng)濟(jì)而忽視了對(duì)環(huán)境治理的約束，存在發(fā)展經(jīng)濟(jì)與保護(hù)環(huán)境的矛盾，需要進(jìn)一步推進(jìn)中游地區(qū)環(huán)境分權(quán)的結(jié)構(gòu)性改革，擴(kuò)大政府在環(huán)境治理中的支出范圍。上游地區(qū)環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放無(wú)顯著影響，環(huán)保監(jiān)督缺失、政策法規(guī)不完善限制了環(huán)境分權(quán)的政策效應(yīng)。因此，要完善上游地區(qū)環(huán)保法治體系，加強(qiáng)人員和政策監(jiān)督，保障環(huán)境治理順利進(jìn)行。

（二）科學(xué)分工，厘清多元治理主體

中央政府作為環(huán)境政策的制定者，除了監(jiān)督和協(xié)調(diào)企業(yè)和社會(huì)的行為外，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)和社會(huì)在生態(tài)環(huán)境價(jià)值方面的理念引導(dǎo)。地方政府是環(huán)境政策執(zhí)行者，但地方政府“重經(jīng)濟(jì)發(fā)展，輕環(huán)境治理”的現(xiàn)象頻發(fā)，應(yīng)將環(huán)境治理向經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展的方向引導(dǎo)，加大環(huán)境治理建設(shè)在官員晉升考核中的比例。同時(shí)中央政府要進(jìn)一步提高對(duì)地方政府間惡性競(jìng)爭(zhēng)行為的監(jiān)督和管理，健全地方政府環(huán)保責(zé)任機(jī)制（汪克亮等，2021）。社會(huì)公眾是良好生態(tài)環(huán)境的受益者，同時(shí)也肩負(fù)著宣傳教育、自身建設(shè)、公益訴訟等職能。因此，社會(huì)力量應(yīng)發(fā)揮宣傳作用，積極動(dòng)員并實(shí)踐低碳環(huán)保的生活方式。

（三）推進(jìn)環(huán)境保護(hù)協(xié)同治理機(jī)制

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)城市在制定環(huán)境保護(hù)措施上有很大差異，且區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃大多由當(dāng)?shù)卣?dú)立編制，缺乏與其他地方政府間的交流，協(xié)同治理機(jī)制有待完善。基于此，應(yīng)在地方政府部門(mén)間以及各地政府間推進(jìn)環(huán)保協(xié)同治理機(jī)制。在地方政府部門(mén)間，建立部門(mén)對(duì)話機(jī)制，對(duì)環(huán)境治理相關(guān)工作進(jìn)行統(tǒng)一溝通與協(xié)調(diào)，減少溝通成本和信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題。各地政府之間應(yīng)積極推進(jìn)跨省市協(xié)作，整合既有的環(huán)境治理機(jī)制和力量，加強(qiáng)與環(huán)保建設(shè)優(yōu)勢(shì)地區(qū)的合作，避免低水平、同質(zhì)化建設(shè)。此外，要為相關(guān)企業(yè)、社會(huì)組織以及個(gè)人搭建環(huán)境治理的平臺(tái)，例如組織環(huán)保創(chuàng)新活動(dòng)、交流研討等活動(dòng)，提升公眾在環(huán)保建設(shè)中的參與感，發(fā)揮監(jiān)督反饋、環(huán)保教育等更多作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]Goel R K， Mazhar U， Nelson M A， et al. Different forms of decentralization and their impact on government performance： Micro-level evidence from 113 countries[J]. Economic Modelling， 2017， 62： 171-183.

[2]Gray W B， Shadbegian R J. ‘Optimal’pollution abatement—whose benefits matter， and how much？[M]Distributional effects of environmental and energy policy. Routledge， 2017： 339-363.

[3]Lesage J， Pace R K. Introduction to Spatial Econometrics. New York， CRC Press， 2009：22.

[4]Millimet D L. Environmental federalism： a survey of the empirical literature[J]. Case W. Res. L. Rev.， 2013， 64： 1669.

[5]Zhang M， Tan S， Pan Z， et al. The spatial spillover effect and nonlinear relationship analysis between land resource misallocation and environmental pollution： Evidence from China[J]. Journal of Environmental Management， 2022， 321： 115873.

[6]白俊紅，聶亮.環(huán)境分權(quán)是否真的加劇了霧霾污染？ [J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2017， 27 （12）： 59-69.

[7]陳剛.FDI競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境規(guī)制與污染避難所——對(duì)中國(guó)式分權(quán)的反思[J].世界經(jīng)濟(jì)研究， 2009，（06）： 3-7+43+87.

[8]叢建輝，劉學(xué)敏，趙雪如.城市碳排放核算的邊界界定及其測(cè)度方法[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2014， 24 （04）： 19-26.

[9]鄧玉萍，許和連.外商直接投資、地方政府競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境污染——基于財(cái)政分權(quán)視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2013， 23 （07）： 155-163.

[10]顧恬瑋，彭建.基于自然的碳達(dá)峰、碳中和解決方案：關(guān)鍵議題[J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2023， 43 （09）：3384-3391.

[11]何愛(ài)平，安夢(mèng)天.地方政府競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展效率[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2019， 29（03）： 21-30.

[12]胡久凱，王藝明.地方政府競(jìng)爭(zhēng)模式轉(zhuǎn)變與碳排放績(jī)效——來(lái)自地級(jí)市政府工作報(bào)告的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2022， （06）： 78-87.

[13]李強(qiáng)，唐幼明.行政督察背景下環(huán)境分權(quán)能否實(shí)現(xiàn)減排增效的雙重紅利？[J]. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2023， （10）： 165-184.

[14]李強(qiáng).河長(zhǎng)制視域下環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)研究——來(lái)自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的例證[J].財(cái)政研究， 2018， （10）： 79-91.

[15]李世祥，康契瀛.碳中和背景下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳足跡測(cè)算——基于省際及產(chǎn)業(yè)部門(mén)的實(shí)證分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2022， 38 （09）： 37-42+70.

[16]李治國(guó)，楊雅涵，趙園春.地方政府競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)了地區(qū)碳排放強(qiáng)度嗎？ [J].經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論， 2022， 38（02）： 136-146.

[17]梁平漢，高楠.人事變更、法制環(huán)境和地方環(huán)境污染[J].管理世界， 2014， （06）： 65-78.

[18]龍碩，胡軍.政企合謀視角下的環(huán)境污染：理論與實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2014， 40 （10）： 131-144.

[19]陸鳳芝，楊浩昌.環(huán)境分權(quán)、地方政府競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)生態(tài)環(huán)境污染[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2019， （04）：113-126.

[20]陸遠(yuǎn)權(quán)，張德鋼.環(huán)境分權(quán)、市場(chǎng)分割與碳排放[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2016， 26 （06）： 107-115.

[21]馬本，胡天貺，趙康.中國(guó)地方環(huán)境分權(quán)與制度變遷——多級(jí)分權(quán)度測(cè)算與污染治理效應(yīng)評(píng)估[J].管理評(píng)論， 2022， 34 （05）： 304-317.

[22]冉啟英，王健龍，楊小東.財(cái)政分權(quán)、環(huán)境分權(quán)與中國(guó)綠色發(fā)展效率——基于地級(jí)市層面的空間杜賓模型研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理， 2021， 35 （01）： 54-65.

[23]沈滿洪.河長(zhǎng)制的制度經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018，28 （01）： 134-139.

[24]孫麗文，朱正，任相偉，等.環(huán)境分權(quán)能否抑制碳排放？——基于地方政府競(jìng)爭(zhēng)視角[J].華東經(jīng)濟(jì)管理， 2022， 36 （04）： 60-70.

[25]汪克亮，王洋洋，趙斌.地方政府競(jìng)爭(zhēng)、FD與污染排放效率[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021， 23 （05）： 1-15.

[26]王軍，郁智文.環(huán)境分權(quán)如何影響城市的碳排放強(qiáng)度——基于城市異質(zhì)性分析 [J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2023， 25 （03）： 41-52.

[27]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展， 2014， 22 （05）： 731-745.

[28]張華，豐超，劉貫春.中國(guó)式環(huán)境聯(lián)邦主義：環(huán)境分權(quán)對(duì)碳排放的影響研究[J].財(cái)經(jīng)研究，2017，43（09）： 33-49.

[29]張華. “綠色悖論”之謎：地方政府競(jìng)爭(zhēng)視角的解讀[J].財(cái)經(jīng)研究， 2014， 40 （12）： 114-127.

The impact of environmental decentralization on carbon emission reduction in the Yangtze River Economic Belt

Qin Jie， Jin Xiaoyu

（School of Economics and Finance， Chongqing University of Technology，"Chongqing， 401320）

Abstract：" Exploring the path of carbon emission reduction is a research topic that the academic community focuses on. In the path of carbon emission reduction， the reasonable division of environmental affairs management power is the key to achieve carbon peak and carbon neutralization. Based on the panel data of 108 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt from 2003 to 2020， this paper uses the spatial Durbin model to study the impact of environmental decentralization on carbon emission reduction in the Yangtze River Economic Belt. The results show that， on the whole， environmental decentralization has a significant role in promoting carbon emissions in the Yangtze River Economic Belt， that is， the higher the degree of environmental decentralization， the stronger the inhibitory effect on carbon emission reduction. From a regional perspective， the impact of environmental decentralization on carbon emissions in the Yangtze River Economic Belt is heterogeneous， which can significantly promote carbon emissions in the middle reaches and significantly inhibit carbon emissions in the lower reaches. In addition， local government competition has a masking effect on the impact of environmental decentralization on carbon emission reduction， which plays an important role in environmental decentralization and carbon emission reduction. Based on the above conclusions， this paper proposes that the level of environmental decentralization should be set according to local policies， the competition of local governments should be reasonably guided， and the collaborative governance mechanism of environmental protection should be promoted.

Key Words：Environmental Decentralization; Carbon Emission Reduction; Spatial Durbin model; Yangtze River Economic Belt

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社科基金項(xiàng)目（項(xiàng)目名稱(chēng)：企業(yè)互動(dòng)視角下中國(guó)環(huán)境政策的微觀資源配置效應(yīng)研究，項(xiàng)目號(hào)：19CJY020）。

[作者簡(jiǎn)介]秦婕，重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：區(qū)域與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。金曉雨（通訊作者），重慶理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。