“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響及作用機(jī)制

摘要 “糧改飼”補(bǔ)貼政策主要是通過補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)企業(yè)撬動農(nóng)戶生產(chǎn)方式改變，以達(dá)到農(nóng)業(yè)調(diào)控的整體目標(biāo)，目前鮮有文獻(xiàn)研究此類補(bǔ)貼模式對農(nóng)地租金的影響。該研究首先理論分析了“糧改飼”補(bǔ)貼政策從養(yǎng)殖企業(yè)傳導(dǎo)到農(nóng)戶進(jìn)而影響農(nóng)地租金的傳輸機(jī)制，然后利用2020年和2022年中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查10省份50縣300村4 384戶5 894個地塊數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證分析了“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：①“糧改飼”補(bǔ)貼政策顯著提高了農(nóng)戶收取土地租金的比例和價(jià)格。②機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，“糧改飼”補(bǔ)貼政策主要通過提高飼料糧種植比例、增加農(nóng)民收入、培育農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的方式提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金。③異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，對于養(yǎng)殖企業(yè)附近、耕地資源稟賦較好、土地密集型作物種植區(qū)的農(nóng)地，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金發(fā)揮更大的政策效應(yīng)；對于勞動力資源稟賦差異，該補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響沒有表現(xiàn)出顯著差異?；谝陨涎芯拷Y(jié)論提出政策建議：①優(yōu)化“糧改飼”補(bǔ)貼政策，將“糧改飼”補(bǔ)貼政策與適宜當(dāng)?shù)厍噘A玉米等飼料糧生產(chǎn)的自然條件相結(jié)合，減少耕地資源與農(nóng)產(chǎn)品市場錯配，有效發(fā)揮耕地資源的使用效率。②優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，發(fā)揮土地規(guī)模效應(yīng)，引導(dǎo)農(nóng)戶大規(guī)模種植青貯玉米。③探索更加靈活的“糧改飼”補(bǔ)貼模式，鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)與農(nóng)業(yè)大戶直接合作，通過企業(yè)引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)出更加符合市場需求的產(chǎn)品，提高整體的社會福利。

關(guān)鍵詞 “糧改飼”補(bǔ)貼；農(nóng)地租金；農(nóng)地流轉(zhuǎn)；飼料糧

中圖分類號 F321. 1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）09-0182-11 DOI：10. 12062/cpre. 20240710

在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，國家往往會根據(jù)食物供需的動態(tài)變化對農(nóng)業(yè)保護(hù)政策進(jìn)行調(diào)整。近年來，中國居民食物消費(fèi)的典型趨勢是肉蛋奶消費(fèi)增加，口糧消費(fèi)下降，飼料糧安全供應(yīng)問題成為糧食安全的關(guān)鍵。2015年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》中明確提出：“加快發(fā)展草牧業(yè)，支持青貯玉米和苜蓿等飼草料種植，開展糧改飼和種養(yǎng)結(jié)合模式試點(diǎn)，促進(jìn)糧食、經(jīng)濟(jì)作物、飼草料三元種植結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展”?！凹Z改飼”補(bǔ)貼政策在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。“糧改飼”補(bǔ)貼政策最大的特點(diǎn)是通過直接補(bǔ)貼養(yǎng)殖企業(yè)進(jìn)而撬動農(nóng)地經(jīng)營者生產(chǎn)行為改變，部分學(xué)者稱之為“以企帶戶”補(bǔ)貼［1］。目前學(xué)術(shù)界主要聚焦“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)、投入產(chǎn)出的影響［2-5］，鮮有學(xué)者分析“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響。早期關(guān)于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)地租金關(guān)系的研究主要以理論模型分析為主［6-7］，由于假設(shè)農(nóng)地供給無彈性，與生產(chǎn)脫鉤的補(bǔ)貼資金全部轉(zhuǎn)化為農(nóng)地租金。但是，現(xiàn)實(shí)的農(nóng)地市場供給并不是完全無彈性，大部分實(shí)證分析結(jié)果也表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金會在農(nóng)地租出者和租地經(jīng)營者之間分配?！凹Z改飼”補(bǔ)貼模式對農(nóng)地租金的影響機(jī)制與上述補(bǔ)貼資金發(fā)放給農(nóng)地經(jīng)營者的模式存在一定差異。該政策主要是通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖企業(yè)引起青貯玉米市場價(jià)格的改變以及農(nóng)地經(jīng)營者生產(chǎn)行為改變，進(jìn)而傳輸?shù)睫r(nóng)地租賃市場。那么，“糧改飼”補(bǔ)貼政策如何影響農(nóng)地租金變化？“糧改飼”補(bǔ)貼通過哪些渠道影響農(nóng)地租金，以及在不同生產(chǎn)要素稟賦條件下影響效果存在怎樣的差異？現(xiàn)有研究中很少給予回答。鑒于此，本研究采用中國10個省份兩期的農(nóng)戶追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，從理論和實(shí)證兩個維度分析“糧改飼”補(bǔ)貼模式對農(nóng)地租金的影響及影響機(jī)制。

1 政策介紹和理論分析

1. 1 政策介紹

“糧改飼”補(bǔ)貼政策主要是通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖企業(yè)帶動農(nóng)戶種植青貯飼料，按照“種養(yǎng)結(jié)合，以養(yǎng)定種”的模式，促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)由“糧食-經(jīng)濟(jì)作物”二元結(jié)構(gòu)向“糧食-經(jīng)濟(jì)作物-飼草料”三元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。補(bǔ)貼對象主要是草食家畜養(yǎng)殖場、青貯飼料收貯企業(yè)等新型經(jīng)營主體。2015年中央財(cái)政提供3億元補(bǔ)貼，在10個省份的30個縣（市、區(qū)）開展試點(diǎn)。2016—2020年中央一號文件和多個重大會議文件中強(qiáng)調(diào)“糧改飼”補(bǔ)貼政策在調(diào)整種植結(jié)構(gòu)方面的重要性。2022年，“糧改飼”試點(diǎn)范圍擴(kuò)大到全國19個省份的906個項(xiàng)目縣（市、區(qū)），涉及區(qū)域由原來的東北、華北、西北地區(qū)的農(nóng)牧交錯區(qū)延伸到華東、西南、華南，目前實(shí)施區(qū)域基本覆蓋中國養(yǎng)殖主產(chǎn)區(qū)?！凹Z改飼”補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)和方式在各地略有差異，主要是由縣級主管單位根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，養(yǎng)殖企業(yè)每貯藏1 t青貯玉米大致可以得到50～60元補(bǔ)貼。

1. 2 理論分析

“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響主要通過提高農(nóng)戶收入、改變農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)、培育農(nóng)地租賃市場3個渠道提高農(nóng)地租金價(jià)格（圖1和圖2）。

1. 2. 1 “糧改飼”補(bǔ)貼與農(nóng)地租金：局部均衡視角分析

“糧改飼”補(bǔ)貼通過改變市場供求關(guān)系，進(jìn)而提高青貯玉米的價(jià)格增加農(nóng)戶收入。具體而言，“糧改飼”補(bǔ)貼主要是根據(jù)養(yǎng)殖場存貯的青貯玉米數(shù)量給予財(cái)政補(bǔ)貼。因此，養(yǎng)殖場在補(bǔ)貼資金的激勵下，會通過擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)?；蛘{(diào)整飼喂結(jié)構(gòu)，增加青貯玉米的需求。根據(jù)市場供求均衡模型（圖1（a）），青貯玉米需求曲線由D0變?yōu)镈1，青貯玉米市場價(jià)格則由P0上升為P1，短期內(nèi)農(nóng)民收入增加最為明顯，對應(yīng)著圖1（a）中P1P0BC 的面積；在補(bǔ)貼政策實(shí)施一段時(shí)間后，農(nóng)戶在市場價(jià)格引導(dǎo)下，逐步調(diào)整生產(chǎn)決策，開始增加青貯玉米的種植，市場上青貯玉米供給量不斷增加，此時(shí)青貯玉米供給曲線由S0增加到S1，青貯玉米價(jià)格則下降為P2。但是與沒有補(bǔ)貼相比，農(nóng)戶收入依然增加，對應(yīng)著圖1（a）中P2ADE 的面積減去P0AB 的面積。

農(nóng)戶收入增加進(jìn)一步提高了農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金。農(nóng)戶種植青貯玉米的收入增加，無論對于農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶還是轉(zhuǎn)入戶，對于農(nóng)地的預(yù)期價(jià)值得到提高，而農(nóng)地租金在很大程度上取決于農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)期價(jià)值，尤其是像“糧改飼”這類“掛鉤補(bǔ)貼”，對土地租金的影響更為明顯［8-9］。

農(nóng)戶收入增加，會擴(kuò)大青貯玉米的種植規(guī)模，提高當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)地租金。此時(shí)，見圖1（b），農(nóng)戶對農(nóng)地的需求曲線則由D0變?yōu)镈1，短期內(nèi)農(nóng)地租金由P0上升為P1（假定短期內(nèi)養(yǎng)殖場附近農(nóng)地供給有限，農(nóng)地供給完全無彈性，因此供給曲線垂直于橫軸）；隨著農(nóng)地租金的增加，農(nóng)戶開始租賃離養(yǎng)殖場更遠(yuǎn)的農(nóng)地（假定隨著距離養(yǎng)殖場越遠(yuǎn)，農(nóng)地供給越多，因此供給曲線發(fā)生偏移），農(nóng)地租金開始下降，最終達(dá)到新的市場平衡。但是，與沒有補(bǔ)貼相比，農(nóng)地租賃市場中新的均衡價(jià)格仍然得到提高［6-7，10］。

綜上所述，提出以下兩個研究假說。

H1：“糧改飼”補(bǔ)貼通過提高農(nóng)戶收益增加農(nóng)地預(yù)期價(jià)值，進(jìn)而提高了農(nóng)地租金。

H2：“糧改飼”補(bǔ)貼通過提高青貯玉米的種植規(guī)模增加農(nóng)地需求，進(jìn)而提高了農(nóng)地租金。

1. 2. 2 “糧改飼”補(bǔ)貼與農(nóng)地租金：土地租賃視角分析

相對其他作物，青貯玉米生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)更加明顯，農(nóng)戶傾向轉(zhuǎn)入更多的農(nóng)地。第一，相對其他糧食作物或者籽粒玉米，青貯玉米生產(chǎn)過程中更加依賴大型專業(yè)機(jī)械，小規(guī)模種植青貯玉米的收割成本較高。第二，養(yǎng)殖企業(yè)對青貯玉米需求較大，為了減少交易成本，養(yǎng)殖企業(yè)更傾向從經(jīng)營規(guī)模較大的農(nóng)戶收購青貯玉米。因此，相對普通玉米，農(nóng)戶對大規(guī)模生產(chǎn)青貯玉米有更強(qiáng)的需求。一般而言，養(yǎng)殖場附近的耕地資源有限，在“糧改飼”補(bǔ)貼刺激下，農(nóng)戶對農(nóng)地的需求增加，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)地流轉(zhuǎn)市場變成需求市場。農(nóng)戶為了獲得更多的農(nóng)地，將會搜集更多農(nóng)地租賃信息，租賃雙方農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息更加透明、更傾向約定明確的租期時(shí)間、傾向書面租約、減少熟人型交易等方式進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)［11］。因此，“糧改飼”補(bǔ)貼促進(jìn)了農(nóng)地租賃市場化轉(zhuǎn)型。

農(nóng)地租賃市場化轉(zhuǎn)型將提高養(yǎng)殖場附近更具資源稀缺性的農(nóng)地的租金價(jià)格。主要有3個方面：一是養(yǎng)殖場附近農(nóng)地資源有限，農(nóng)地供給缺少彈性。由于養(yǎng)殖場附近農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場為需求市場，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育將會使有限的土地市場競爭更加激烈，進(jìn)而提高了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)地租金［10，12］。二是農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育減少了人格化交易的零租金和低租金現(xiàn)象。在中國現(xiàn)有的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)中心以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)的缺失，農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息不對稱，農(nóng)地流轉(zhuǎn)競爭者較少，流轉(zhuǎn)往往在親戚和熟人之間進(jìn)行，親友之間的農(nóng)地流轉(zhuǎn)可能以隱蔽的人情租代替了顯性的實(shí)物與貨幣租。土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育后，將會減少熟人間的零租金或低租金現(xiàn)象，從一定程度上提高了土地租金［13-14］。三是農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育有利于土地規(guī)模經(jīng)營，引起農(nóng)地租金提高。規(guī)?；a(chǎn)可以通過提高單位面積土地利用效率和單位勞動生產(chǎn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是青貯玉米生產(chǎn)，規(guī)模效應(yīng)更加明顯，農(nóng)業(yè)勞動的邊際報(bào)酬和總收入得到提升［15-16］，進(jìn)一步提高了農(nóng)地租金。

綜上所述，提出第3個研究假說。

H3：“糧改飼”補(bǔ)貼通過促進(jìn)農(nóng)地租賃市場化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提高農(nóng)地租金。

2 數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定和描述性分析

2. 1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來自中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所于2020 年和2022 年實(shí)施的中國鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查（Chinarural revitalisation survey，CRRS）。CRRS按照多階段分層隨機(jī)抽樣原則，在10個省份50個縣（市、區(qū)）300個行政村組織了兩輪追蹤調(diào)查。具體抽樣原則為：①按三分之一的比例分別從東部、中部、西部和東北地區(qū)隨機(jī)抽取省份，總計(jì)抽出10個省份，分別是浙江、山東、廣東、安徽、河南、貴州、四川、陜西、寧夏、黑龍江。②在每個省份按照人均GDP高低將所有縣（市、區(qū)）等分為5組，從每組中隨機(jī)抽取1個樣本縣（市、區(qū)）（以下簡稱“樣本縣”）。③在每個樣本縣按照人均GDP高低將所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)等分為3組，從每組中隨機(jī)抽取1個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。④將每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為2組，每組隨機(jī)抽取1個村。⑤依據(jù)村委會提供的花名冊篩選出全部在村里居住的農(nóng)戶，隨機(jī)抽取12 戶。2020 年完成基線調(diào)查，調(diào)查樣本3 800 余戶，2022年進(jìn)行第二期追蹤調(diào)查，樣本追蹤率為79. 4%，對于第一期無法追蹤的樣本，課題組在村委會花名冊上按照同樣的方法重新抽取樣本，保證每個村莊樣本量在12戶以上［17］。

研究中主要使用CRRS兩個方面的數(shù)據(jù)。一是農(nóng)戶所在縣域“糧改飼”補(bǔ)貼政策實(shí)施情況。將CRRS調(diào)查縣域名單與全國“糧改飼”補(bǔ)貼縣域名單進(jìn)行匹配，定義調(diào)查當(dāng)年實(shí)施了“糧改飼”補(bǔ)貼政策的縣域內(nèi)的農(nóng)戶為處理組，沒有受到補(bǔ)貼的縣域內(nèi)的調(diào)查農(nóng)戶為對照組。通過有效地識別縣域“糧改飼”補(bǔ)貼政策實(shí)施時(shí)間與農(nóng)戶地塊轉(zhuǎn)出（轉(zhuǎn)入）時(shí)間的先后順序，從而確?？h域?qū)嵤凹Z改飼”補(bǔ)貼政策早于農(nóng)戶地塊流轉(zhuǎn)決策。二是地塊層面農(nóng)地租金及農(nóng)地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入情況。CRRS調(diào)查了農(nóng)戶轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入面積最大兩塊地的農(nóng)地租金及市場交易信息（如是否收取租金、租金價(jià)格、轉(zhuǎn)出或轉(zhuǎn)入年份、交易對象、合約形式、合約期限、租金形式和租金價(jià)格）和地塊特征（如離家距離、是否與自家地塊相連、能否灌溉和地塊坡度、是否高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、是否測土配方施肥）。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理，兩期共5 894塊流轉(zhuǎn)農(nóng)地，2020年和2022年分別調(diào)查的流轉(zhuǎn)地塊為2 964和2 930塊。

2. 2 模型設(shè)定

使用雙向固定效應(yīng)（TWFE）估計(jì)“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響，模型設(shè)定見公式（1）：

Rentalijt = β0 + β1Treatit + α2 Pijt + α1 Xit + α3Vit +Villagei + γt + εijt （1）

被解釋變量。Rentalijt 表示第i 個農(nóng)戶的第j 塊地在第t 年農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金情況。為檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)定性，選取“是否收取租金”和“租金價(jià)格”兩個被解釋變量衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金，前者表示地塊流轉(zhuǎn)時(shí)出租方是否收取租金，此變量為離散變量（1=收取租金；0=不收取租金），后者表示出租方收取租金的價(jià)格，為連續(xù)變量。

核心自變量。Treatit 表示第i 個農(nóng)戶在第t 年所在縣域是否實(shí)施了“糧改飼”補(bǔ)貼政策，定義調(diào)查年份實(shí)施了補(bǔ)貼政策為1，沒有實(shí)施補(bǔ)貼政策為0，系數(shù)β1 為“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金影響的估計(jì)系數(shù)。

控制變量。參照采用農(nóng)戶模型的相關(guān)文獻(xiàn)，分別從地塊、戶主和村莊3個方面選取控制變量。公式（1）中Pijt為地塊層面控制變量，包括地塊離家距離、地理位置、灌溉條件、地塊的坡度等衡量流轉(zhuǎn)地塊的基本特征；地塊的流轉(zhuǎn)方式也可能會影響租金［18-19］，選擇“地塊是否通過中介平臺流轉(zhuǎn)”加以控制。公式（1）中Xit 為戶主層面控制變量，主要包括性別、年齡、教育、職務(wù)等反映戶主基本特征的變量；當(dāng)?shù)剞r(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育情況及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上也可能會影響農(nóng)地租金［20］，采用村級流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度和距離縣城的距離加以控制，在公式（1）中采用Vit 表示。為了控制村莊不隨時(shí)間變化的情況及農(nóng)地租金隨時(shí)間變量的情況，公式（1）中采用Villagei 和γt 分別表示村莊固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；εijt 為隨機(jī)擾動項(xiàng)。β0、α1—α3為變量系數(shù)。上述各變量的詳細(xì)解釋見表1。

2. 3 描述性分析

變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

被解釋變量。從整體樣本看，有78% 的農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)時(shí)收取了租金，沒有收取租金的主要原因是農(nóng)地在親戚或朋友間流轉(zhuǎn)，多發(fā)生在農(nóng)戶種植收益較低的地區(qū)［14］。農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金價(jià)格平均為430元/畝。對比處理組和對照組樣本可以看出，實(shí)施“糧改飼”補(bǔ)貼的地區(qū)收取租金的農(nóng)戶比例平均高出12%，但是租金價(jià)格沒有明顯的差異。由于農(nóng)地租金價(jià)格受到地塊特征、戶主特征、當(dāng)?shù)亓鬓D(zhuǎn)市場等多方面的影響，要想準(zhǔn)確估計(jì)“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響，還需要通過實(shí)證模型控制其他變量的影響。

控制變量。地塊層面，有36%的地塊通過中介平臺流轉(zhuǎn)，平均離家距離為2. 65 km，26%的流轉(zhuǎn)地塊與自家地塊相鄰，66%的流轉(zhuǎn)地塊能夠灌溉，80%的流轉(zhuǎn)地塊為平地。戶主層面，男性占比為94%、平均年齡為55. 43歲、主要受教育水平為初中和小學(xué)教育（占比77%），上述人口基本統(tǒng)計(jì)特征與目前以調(diào)查農(nóng)戶為研究對象的文獻(xiàn)基本一致。在“糧改飼”補(bǔ)貼地區(qū)和非補(bǔ)貼地區(qū)，地塊層面的中介平臺、灌溉條件，戶主層面的性別、年齡、職務(wù)以及村莊農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場、村委會到縣城的距離存在顯著差異。因此，為準(zhǔn)確估計(jì)“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響，有必要控制相關(guān)變量進(jìn)行計(jì)量模型估計(jì)。

3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3為“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶收取租金的影響結(jié)果。收取租金為離散變量，采取Logit模型估計(jì)。列（1）和列（2）回歸模型中沒有控制其他變量，列（3）和列（4）控制了村莊和年份固定效應(yīng)，以控制不隨時(shí)間變化的地區(qū)差異和兩期調(diào)查農(nóng)地租金隨時(shí)間的變化。列（5）和列（6）進(jìn)一步增加了影響農(nóng)地租金的控制變量，防止遺漏變量造成的偏誤問題。整體而言，模型估計(jì)結(jié)果符合預(yù)期，“糧改飼”補(bǔ)貼政策顯著提高了農(nóng)戶收取農(nóng)地租金的比例。在不增加控制變量情況下，“糧改飼”補(bǔ)貼可以提高14%的地塊收取租金（表3列（2）），在依次增加時(shí)間和村莊固定效應(yīng)以及其他控制變量后，補(bǔ)貼政策分別提高8% 和10%的地塊收取租金，可以看出“糧改飼”補(bǔ)貼政策對收取租金影響的估計(jì)結(jié)果比較穩(wěn)健。

表4為“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金價(jià)格的影響結(jié)果。首先采用最小二乘法（OLS）估計(jì)“糧改飼”補(bǔ)貼對租金價(jià)格的影響，鑒于部分地塊租金為0元，最后采用Tobit模型進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)。表4列（1）—列（3）為OLS模型估計(jì)，列（4）為Tobit模型估計(jì)。此處與表3 的估計(jì)方法一致，依次在模型中增加相關(guān)控制變量。估計(jì)結(jié)果顯示，在沒有控制任何變量情況下，估計(jì)結(jié)果為負(fù)值且不顯著，但是在控制年份和村莊固定效應(yīng)后，估計(jì)結(jié)果在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這也解釋了描述性統(tǒng)計(jì)分析中農(nóng)地租金在處理組和控制組沒有表現(xiàn)出顯著差異的原因。在增加控制變量和使用Tobit模型估計(jì)后，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健，可見“糧改飼”補(bǔ)貼政策可以顯著提高農(nóng)地租金的價(jià)格。具體而言，“糧改飼”補(bǔ)貼可以顯著提高農(nóng)地租金價(jià)格36元/畝左右，根據(jù)全樣本平均租金430元/畝計(jì)算，平均提高農(nóng)地租金8. 4%，表現(xiàn)出一定的經(jīng)濟(jì)顯著性。

4 機(jī)制分析結(jié)果

4. 1 “糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶收益影響的檢驗(yàn)

2018 年對河南和河北省的試點(diǎn)縣農(nóng)戶進(jìn)行專題調(diào)查，采用專題調(diào)查數(shù)據(jù)估計(jì)了青貯玉米和籽粒玉米在投入產(chǎn)出方面的差異，估計(jì)結(jié)果見表5。表5列（1）為青貯玉米對農(nóng)戶資金投入的估計(jì)結(jié)果，相對籽粒玉米，青貯玉米可以減少農(nóng)戶生產(chǎn)投入資金10. 7%，且在1%水平上統(tǒng)計(jì)顯著。列（2）為青貯玉米對勞動力投入的估計(jì)結(jié)果，相對籽粒玉米，種植青貯玉米平均減少勞動力投入26. 6%。列（3）為青貯玉米對農(nóng)戶玉米收入的估計(jì)結(jié)果，相對籽粒玉米，青貯玉米可以顯著提高農(nóng)戶種植青貯玉米的收入，平均每畝地增加收入77元。由此可以得出，在“糧改飼”政策的影響下，農(nóng)戶種植青貯玉米可以節(jié)省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)收入。此處作者只是估計(jì)了農(nóng)戶種植青貯玉米對生產(chǎn)成本和收益帶來的直接影響，可以看出，農(nóng)戶也可以將節(jié)省的勞動力用于其他產(chǎn)業(yè)增收，間接提高家庭總收入。

4. 2 “糧改飼”補(bǔ)貼政策對青貯玉米種植面積影響的檢驗(yàn)

根據(jù)理論分析，“糧改飼”補(bǔ)貼通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖場提高市場對青貯玉米的需求，增加青貯玉米的種植規(guī)模，進(jìn)一步提高農(nóng)地租金。由于地塊層面沒有統(tǒng)計(jì)種植作物的情況，此處采用兩期農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。選取農(nóng)戶是否種植青貯玉米、青貯玉米占農(nóng)戶總播種面積比例兩個變量衡量青貯玉米規(guī)模，估計(jì)結(jié)果見表6?？梢钥闯觯凹Z改飼”補(bǔ)貼政策顯著提高了農(nóng)戶種植青貯玉米的規(guī)模。具體而言，“糧改飼”補(bǔ)貼可以提高6%的農(nóng)戶種植青貯玉米，提高青貯玉米種植比例3%，且均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。

4. 3 “糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租賃市場影響的檢驗(yàn)

“糧改飼”補(bǔ)貼改變了農(nóng)地租賃市場的供求關(guān)系導(dǎo)致農(nóng)地租金的上漲，而供求關(guān)系最直接的反映是租賃市場的變化。借鑒王術(shù)坤等［11］的做法，選取“熟人型交易”“書面租約協(xié)議”“約定租賃期限”3個變量衡量農(nóng)地租賃市場化轉(zhuǎn)型。以上3個變量均為離散型變量，采用Logit模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表7，模型估計(jì)結(jié)果基本符合預(yù)期。首先，“糧改飼”補(bǔ)貼政策可以顯著減少熟人之間的交易。表7列（2）邊際效應(yīng)的結(jié)果顯示，“糧改飼”補(bǔ)貼政策在5%的統(tǒng)計(jì)水平上減少的熟人間交易的可能性為7%。其次，“糧改飼”補(bǔ)貼顯著增加了農(nóng)戶約定明確期限的比例。表7列（6）邊際效應(yīng)的結(jié)果顯示，“糧改飼”補(bǔ)貼政策在1%的統(tǒng)計(jì)水平上促使農(nóng)戶約定明確租賃期限的可能性提高了8%。但是沒有發(fā)現(xiàn)“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)戶使用書面租約協(xié)議產(chǎn)生顯著影響。整體而言，“糧改飼”補(bǔ)貼在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)地租賃市場化轉(zhuǎn)型。

5 進(jìn)一步分析

5. 1 補(bǔ)貼政策對養(yǎng)殖場附近農(nóng)戶的影響

“糧改飼”補(bǔ)貼模式主要通過補(bǔ)貼企業(yè)撬動農(nóng)戶生產(chǎn)行為發(fā)生改變，養(yǎng)殖企業(yè)是農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼傳導(dǎo)到農(nóng)戶的唯一渠道?！凹Z改飼”補(bǔ)貼對象是飼喂青貯玉米的養(yǎng)殖企業(yè)，那么補(bǔ)貼地區(qū)在養(yǎng)殖企業(yè)附近的農(nóng)地租金是否更高？為回答這個問題，將農(nóng)戶按照所在村莊是否有規(guī)模養(yǎng)牛場進(jìn)行分類，然后進(jìn)行異質(zhì)性分析。估計(jì)結(jié)果見表8。表8列（1）、列（3）、列（5）為“糧改飼”補(bǔ)貼政策在村莊沒有養(yǎng)殖場的樣本中對農(nóng)地租金的影響，表8列（2）、列（4）、列（6）為“糧改飼”補(bǔ)貼政策在有養(yǎng)殖場的樣本中對農(nóng)地租金的影響。表8 列（1）、列（2）為Logit 模型計(jì)算結(jié)果，表8 列（3）、列（4）為OLS計(jì)算結(jié)果，表8列（5）和列（6）為Tobit模型的計(jì)算結(jié)果。由此得出，雖然“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金影響的方向都符合預(yù)期，但是只有在養(yǎng)殖場所在村（附近）的估計(jì)結(jié)果表現(xiàn)出顯著的正向影響。從養(yǎng)殖場附近樣本的估計(jì)系數(shù)上看，補(bǔ)貼對提高收取租金農(nóng)戶的比例與基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果相近，對租金價(jià)格的影響略高于基準(zhǔn)回歸結(jié)果，估計(jì)結(jié)果整體符合理論預(yù)期。

5. 2 農(nóng)地要素稟賦差異下補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響

根據(jù)理論分析，“糧改飼”補(bǔ)貼實(shí)施后，青貯玉米的市場價(jià)格提高，農(nóng)戶在收入效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)雙重誘致下會改變生產(chǎn)決策，擴(kuò)大農(nóng)地規(guī)模種植青貯玉米。如果當(dāng)?shù)馗刭Y源相對豐富，“糧改飼”補(bǔ)貼提高農(nóng)地租金價(jià)格的空間相對更大。為檢驗(yàn)上述假設(shè)，選取農(nóng)戶所在村莊的地形衡量農(nóng)地稟賦條件。如果農(nóng)戶所在村為平原地區(qū)，說明該地區(qū)農(nóng)地資源稟賦較好，農(nóng)戶會較容易地租賃到農(nóng)地；反之，如果農(nóng)戶所在村莊為山區(qū)地形，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地相對較難。表9為村莊在不同地形條件下“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響。表9列（1）、列（3）、列（5）為農(nóng)戶所在村莊為平原地形的估計(jì)結(jié)果，表9列（2）、列（4）、列（6）為農(nóng)戶所在村莊為山區(qū)地形的估計(jì)結(jié)果。表9列（1）和列（2）為Logit模型估計(jì)結(jié)果，表9列（5）和列（6）為Tobit模型的估計(jì)結(jié)果。由此得出：在平原地區(qū)，“糧改飼”補(bǔ)貼增加了農(nóng)戶收取租金的比例（表9列（1）），提高了農(nóng)地租金的價(jià)格（表9列（3）和列（5））；在山區(qū)，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)戶收取租金的比例和農(nóng)地租金價(jià)格都沒有表現(xiàn)出顯著影響。因此，“糧改飼”補(bǔ)貼在農(nóng)地資源稟賦更好的地區(qū)對農(nóng)地租金提高的影響更大。

5. 3 勞動力要素稟賦差異下“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響

農(nóng)業(yè)勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要生產(chǎn)要素。長期以來，中國農(nóng)村勞動力外出務(wù)工比例一直較高，農(nóng)村“空心化”和“老齡化”問題嚴(yán)重，通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；蜋C(jī)械化生產(chǎn)是解決農(nóng)業(yè)勞動力不足的有效途徑。由于勞動力和農(nóng)地存在一定的要素配比，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的提高可能會因?yàn)檗r(nóng)村勞動力不足而減弱。為檢驗(yàn)這一假說，選取農(nóng)戶所在村莊中長期外出務(wù)工占總勞動力比例衡量當(dāng)?shù)貏趧恿Y源，通過在基準(zhǔn)模型中增加交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表10。由此得出，外出務(wù)工勞動力越高，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)戶收取農(nóng)地租金的比例越低，但是對農(nóng)地租金價(jià)格的影響不受勞動力資源條件的影響?？梢?，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響一定程度上會受到當(dāng)?shù)貏趧恿Y源的影響，但是影響并不明顯。

5. 4 不同作物類型條件下“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響

“糧改飼”補(bǔ)貼主要通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖場改變對青貯玉米的需求，種植青貯玉米對農(nóng)地的需求更強(qiáng)，屬于土地密集型作物。與之相反，經(jīng)濟(jì)作物對勞動的需求更強(qiáng)，屬于勞動密集型作物。由此，假設(shè)相對勞動密集型作物，在土地密集型作物的地區(qū)“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地市場需求的刺激更強(qiáng)，可能會引起更高的農(nóng)地租金。為此，選取農(nóng)戶所在村莊中糧食作物占比衡量土地密集型作物的特點(diǎn)，與上文估計(jì)方法一致，在基準(zhǔn)模型中增加交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，估計(jì)結(jié)果見表11。由此得出，村莊糧食作物占比越高，在“糧改飼”補(bǔ)貼的影響下，農(nóng)戶收取農(nóng)地租金的比例越高（表11 列（1）），農(nóng)地租金價(jià)格也越高（表11 列（2）和列（3））?？梢?，“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的影響在土地密集型作物種植地區(qū)更為明顯。

6 模型穩(wěn)健性討論

6. 1 因果關(guān)系的討論：排除其他補(bǔ)貼政策干擾

中國高度重視糧食安全，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出臺了大量支持糧食生產(chǎn)的補(bǔ)貼政策?！凹Z改飼”補(bǔ)貼地區(qū)很有可能也受到其他政策的干擾，如果多種補(bǔ)貼在同一地區(qū)同時(shí)發(fā)生，則難以識別出“糧改飼”補(bǔ)貼對農(nóng)地租金的真實(shí)影響。比較巧妙的是，“糧改飼”補(bǔ)貼政策不同于其他直接補(bǔ)貼給農(nóng)戶的政策，從而可以通過是否有養(yǎng)殖場的樣本排除其他補(bǔ)貼的干擾。具體而言，“糧改飼”政策（政策干預(yù)D）通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖企業(yè)（M）傳導(dǎo)到農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為（Y），因此養(yǎng)殖企業(yè)是補(bǔ)貼政策傳導(dǎo)到農(nóng)戶的唯一途徑（圖3）。如果政策因果識別不存在誤差，則在有養(yǎng)殖企業(yè)的地方，補(bǔ)貼對農(nóng)戶的影響存在明顯的效果，而在沒有養(yǎng)殖企業(yè)的地方，就相當(dāng)于把養(yǎng)殖企業(yè)這個唯一的傳輸渠道切斷，則補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金不存在影響。上文對“有無養(yǎng)殖企業(yè)”進(jìn)行分組回歸正好驗(yàn)證了這一結(jié)論，即在有養(yǎng)殖企業(yè)的地方政策效果顯著，在沒有養(yǎng)殖企業(yè)的地方政策效果不顯著。如果基準(zhǔn)回歸的結(jié)果也受到其他補(bǔ)貼政策的影響，則沒有養(yǎng)殖企業(yè)的樣本也會存在顯著效果，結(jié)果并非如此，說明上述政策識別結(jié)果不會受到其他補(bǔ)貼政策的干擾。同時(shí)，通過切斷沒有養(yǎng)殖企業(yè)的回歸路徑，在有養(yǎng)殖企業(yè)的傳輸路徑上估計(jì)結(jié)果依然顯著，也進(jìn)一步驗(yàn)證了“糧改飼”補(bǔ)貼模式對農(nóng)地租金影響的因果關(guān)系。

6. 2 其他內(nèi)生性討論

補(bǔ)貼對農(nóng)地租金因果關(guān)系的研究最大的內(nèi)生性主要是由反向因果關(guān)系導(dǎo)致。在實(shí)證過程中主要采用兩種策略進(jìn)行識別。一是空間上的外生性?！凹Z改飼”補(bǔ)貼政策作為核心自變量，屬于縣級層面的政策干預(yù)，相對地塊層面的流轉(zhuǎn)決策在空間上具有很強(qiáng)的外生性。二是時(shí)間上的外生性。借鑒王術(shù)坤等［11］的做法，通過識別出縣域“糧改飼”補(bǔ)貼政策實(shí)施時(shí)間與農(nóng)戶地塊流轉(zhuǎn)時(shí)間的先后順序，從而確?？h域?qū)嵤凹Z改飼”補(bǔ)貼政策發(fā)生于農(nóng)戶地塊流轉(zhuǎn)決策之前。因此，通過上述兩種策略可以避免核心自變量和因變量邏輯上的反向因果關(guān)系。

7 研究結(jié)論和政策建議

本研究分析了“糧改飼”補(bǔ)貼政策從養(yǎng)殖企業(yè)到農(nóng)戶生產(chǎn)行為改變，再到農(nóng)地租金影響的傳輸機(jī)制；利用CRRS兩期調(diào)查數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響及作用機(jī)制，并從耕地資源稟賦、勞動力資源、作物類型進(jìn)行異質(zhì)性分析。研究結(jié)果顯示，“糧改飼”補(bǔ)貼政策通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖企業(yè)促使農(nóng)地租金提高約8. 4%，并且經(jīng)過多種方法檢驗(yàn)后估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。機(jī)制分析得出，“糧改飼”補(bǔ)貼政策通過減少成本投入、增加農(nóng)戶收入、提高農(nóng)戶種植青貯玉米比例、培育農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的方式，提高了農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金。具體而言，相對籽粒玉米，青貯玉米平均減少農(nóng)戶資金投入10. 7%，減少勞動力投入26. 6%，并增加收入77. 0元/畝?！凹Z改飼”補(bǔ)貼不僅提高6%的農(nóng)戶種植青貯玉米，而且增加青貯玉米種植比例為3. 4%。同時(shí)，“糧改飼”補(bǔ)貼政策減少了熟人之間的交易、增加了明確約定期限的可能性，從而促進(jìn)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場化轉(zhuǎn)型。具體而言，“糧改飼”補(bǔ)貼政策不僅促使熟人間交易的可能性下降8%，而且提高農(nóng)戶約定明確的租賃期限的可能性為7%。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，對養(yǎng)殖企業(yè)附近、耕地資源稟賦較好、土地密集型作物種植區(qū)的農(nóng)戶，“糧改飼”補(bǔ)貼政策對農(nóng)地租金的影響更大，但是對當(dāng)?shù)貏趧恿Y源異質(zhì)性的影響并不明顯。

“糧改飼”補(bǔ)貼主要按照“種養(yǎng)結(jié)合，以養(yǎng)定種”的模式，通過補(bǔ)貼養(yǎng)殖場引導(dǎo)中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。其政策目標(biāo)主要有兩個：一是調(diào)整種植結(jié)構(gòu)；二是增加農(nóng)戶收入。目前看，“糧改飼”確實(shí)可以引起農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的改變，增加種植收入，但是該政策也間接地增加了農(nóng)地租金，其主要原因是養(yǎng)殖場附近耕地資源相對較少，對青貯玉米種植的需求增加抬高了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)地租金。因此，上述研究結(jié)論可以得到如下的政策啟示：一是優(yōu)化“糧改飼”補(bǔ)貼模式，將“糧改飼”補(bǔ)貼與適宜當(dāng)?shù)厍噘A玉米等飼料糧的生產(chǎn)條件相結(jié)合，減少耕地資源與農(nóng)產(chǎn)品市場錯配，有效發(fā)揮耕地資源的使用效率。二是優(yōu)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場，引導(dǎo)農(nóng)戶大規(guī)模種植青貯玉米。青貯玉米作為飼料糧，其生產(chǎn)具有明顯的規(guī)模效應(yīng)。因此建議在遵循市場競爭條件下，適度引導(dǎo)家庭農(nóng)場、合作社等新型經(jīng)營主體規(guī)?；N植青貯玉米。三是探索更加靈活的補(bǔ)貼模式。鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)與職業(yè)農(nóng)民以及大規(guī)模農(nóng)戶的合作，發(fā)揮“糧改飼”補(bǔ)貼的精準(zhǔn)性，通過企業(yè)引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)出更加符合市場需求的產(chǎn)品，提高整體的社會福利。

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（責(zé)任編輯：李琪）

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“‘糧改飼’補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶生產(chǎn)影響及政策優(yōu)化研究”（批準(zhǔn)號：72003194），“‘中國好糧油’行動計(jì)劃對優(yōu)質(zhì)糧油供給影響的作用機(jī)制、實(shí)證分析與政策優(yōu)化”（批準(zhǔn)號：72303048）；財(cái)政部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系資助項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興和建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國背景下中國奶業(yè)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略與政策研究”（批準(zhǔn)號：CARS-36）；北京理工大學(xué)青年教師學(xué)術(shù)啟動計(jì)劃“中國農(nóng)用地流轉(zhuǎn)價(jià)格的演變趨勢、驅(qū)動力及其影響”（批準(zhǔn)號：2022-2024）；中國社會科學(xué)院重大經(jīng)濟(jì)社會調(diào)查項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查及中國農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目”（批準(zhǔn)號：GQDC2020017；GQDC2022020；2024ZDDC001）。