環(huán)境規(guī)制是否有利于提升公共健康水平？

摘要 當前嚴峻的空氣污染問題不僅阻礙了經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展，而且對公共健康產(chǎn)生重大威脅。更為嚴重的是，空氣污染具有空間溢出特征，空氣污染對公共健康的損害也因此具有負外部性。那么，作為污染的重要約束機制，環(huán)境規(guī)制能否改善公共健康？其健康影響是否具有正外部性？尚缺乏有力的經(jīng)驗證據(jù)。作者基于1998—2022年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，運用空間杜賓模型和兩區(qū)制空間杜賓模型研究了環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響，并分析了環(huán)境規(guī)制對健康影響的外部性。結(jié)果顯示：①環(huán)境規(guī)制能夠有效降低本地區(qū)的人口死亡率，改善公共健康水平，但沒有呈現(xiàn)出明顯的空間溢出效應。②環(huán)境規(guī)制主要通過降低空氣污染、提升公眾的污染認知水平，進而改善公共健康狀況；而地區(qū)間普遍存在的環(huán)境規(guī)制逐底競爭，是制約環(huán)境規(guī)制發(fā)揮正外部性的關(guān)鍵因素。③進一步分析發(fā)現(xiàn)，孕產(chǎn)婦等脆弱人群對空氣污染的危害更為敏感，能夠從環(huán)境規(guī)制中獲得更多的健康收益。④自2007年環(huán)境目標約束正式納入各省市的官員考核指標之后，環(huán)境規(guī)制的健康改善效應逐步實現(xiàn)。⑤環(huán)境規(guī)制不僅降低了人口死亡率，而且降低了精神科就診率，對公眾的心理健康狀態(tài)產(chǎn)生了積極影響。鑒于此，應加強區(qū)域間的環(huán)境規(guī)制合作，樹立合作共贏的可持續(xù)發(fā)展理念；完善政績考核指標體系，優(yōu)化經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的頂層設計；推進環(huán)境與健康的科普宣教工作，提高全民污染認知水平與污染防護意識。該研究對于推進區(qū)域間空氣污染的聯(lián)防聯(lián)控與公共健康水平的提升具有重要政策啟示。

關(guān)鍵詞 環(huán)境規(guī)制；公共健康；外部性；空間溢出

中圖分類號 F205 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）09-0113-10 DOI：10. 12062/cpre. 20240515

空氣污染是人類共同面對的重大環(huán)境風險。世界衛(wèi)生組織的健康統(tǒng)計報告顯示，空氣污染會損害呼吸系統(tǒng)與循環(huán)系統(tǒng)，導致呼吸系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病、中風、癌癥等多種急性病與慢性??；長期受到空氣污染還會降低預期壽命，增加嬰兒死亡率、成人死亡率與老年人口死亡率［1］，對不同年齡段人群的健康狀況均產(chǎn)生負面影響。更令人擔憂的是，空氣污染物具有隨大氣擴散的特性，某一地區(qū)空氣污染的增加會通過大氣傳輸作用引致其周圍地區(qū)空氣污染水平的提升［2］，進而威脅周圍地區(qū)的公共健康。正是由于空氣污染具有負外部性，建立區(qū)域空氣污染的協(xié)同治理機制刻不容緩。2013年，國務院印發(fā)《大氣污染防治行動計劃》，明確提出要建立大氣污染防治協(xié)作機制；2018年，國務院印發(fā)《打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動計劃》，指出要強化區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控，有效應對重污染天氣。在大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的背景下，值得進一步思考的問題是，環(huán)境規(guī)制作為空氣污染的治理手段，是否能夠改善公共健康狀況？除了污染減排路徑之外，是否還有其他影響機制？空氣污染具有負外部性，那么環(huán)境規(guī)制是否具有正外部性？制約環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)正外部性的關(guān)鍵因素又是什么？這些問題的研究與回答對于推進空氣污染聯(lián)防聯(lián)控、促進公共健康發(fā)展具有重要意義。

1 文獻綜述

關(guān)于環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響，大部分研究認為環(huán)境規(guī)制有助于改善公共健康。Chay等［3］、Luechinger［4］、Greenstone等［5］、Tanaka等［6］、武衛(wèi)玲等［7］、Wang等［8］分別研究了美國《清潔空氣法》、德國電廠脫硫政策、印度催化轉(zhuǎn)換器政策、中國的兩控區(qū)政策、大氣污染防治行動計劃等環(huán)境規(guī)制，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制普遍能夠改善呼吸系統(tǒng)健康狀況，降低人口死亡率。與此同時，也有部分研究顯示，環(huán)境規(guī)制的健康改善效果并未實現(xiàn)或十分有限［9］。從影響機制看，多數(shù)文獻認為，有效的環(huán)境規(guī)制可以通過減少污染排放、降低大氣污染濃度改善公共健康［3，8］，除了污染減排之外是否還有其他影響渠道，少有研究探討。

關(guān)于空氣污染及治理，已有文獻基于外部性理論進行研究。大氣污染具有隨風擴散的特征，一企業(yè)所產(chǎn)生的大氣污染會影響當?shù)厮芯用竦慕】禒顩r，這是負外部性的表現(xiàn)，一地區(qū)企業(yè)所產(chǎn)生的大氣污染會影響其鄰近地區(qū)的居民健康，即空氣污染的健康效應具有空間溢出性［10］，這亦是負外部性的表現(xiàn)。與此同時，環(huán)境是一種典型的公共物品，空氣污染治理有賴于實施積極的環(huán)境規(guī)制，通過外部成本內(nèi)部化，彌補“市場失靈”的缺陷。然而，環(huán)境規(guī)制本身的外部性，少有學者進行系統(tǒng)研究。環(huán)境規(guī)制的外部性表現(xiàn)為群體外部性、區(qū)間外部性、代際外部性等，分別體現(xiàn)的是規(guī)制成本或收益在群體之間、區(qū)域之間和代際之間的轉(zhuǎn)移和分配［11］。其中，區(qū)間外部性被研究得最多，也是本文關(guān)注的重點。一般認為空氣污染具有負外部性，因此環(huán)境規(guī)制的治理效果具有正外部性；也有學者發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的外部性呈現(xiàn)倒“U”型，即只有當環(huán)境規(guī)制強度超過閾值，正外部性才會顯現(xiàn)［12］。那么，當前中國環(huán)境規(guī)制的正外部性是否充分發(fā)揮，制約實現(xiàn)正外部性的關(guān)鍵因素是什么，均有待進一步探究。

關(guān)于制約環(huán)境規(guī)制實現(xiàn)正外部性的關(guān)鍵因素，目前鮮有文獻直接探討，從影響機制上看，環(huán)境規(guī)制的外部性不僅依賴于大氣污染的擴散效應，而且受到地區(qū)間環(huán)境規(guī)制策略互動的制約［13］。具體而言，如果某一地區(qū)環(huán)境規(guī)制的加強也帶動周圍地區(qū)環(huán)境規(guī)制提升，那么周圍地區(qū)的空氣質(zhì)量與公共健康得到提高，環(huán)境規(guī)制的正外部性實現(xiàn)；否則，環(huán)境規(guī)制的正外部性將難以實現(xiàn)。關(guān)于中國環(huán)境規(guī)制的策略互動形態(tài)，學者們持有不同的觀點。第一種觀點是，各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制呈現(xiàn)逐底競爭模式。其主要原因如下：首先，環(huán)境治理工作中普遍存在的“搭便車”心理會導致各地區(qū)對環(huán)境規(guī)制采取非完全執(zhí)行策略［14］。其次，地方政府間普遍存在經(jīng)濟競爭，為了降低企業(yè)的經(jīng)營成本、爭奪流動性要素［15］，各地區(qū)采取競相向下的環(huán)境規(guī)制策略。第二種觀點是，環(huán)境規(guī)制的空間互動是逐頂競爭模式。其主要原因如下：首先，隨著生態(tài)環(huán)境指標納入政績考核體系，地方政府有了治理污染、保護環(huán)境的政治激勵，環(huán)境規(guī)制的“競次”現(xiàn)象減弱，“競優(yōu)”模式逐漸形成［16］。其次，對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的地區(qū)而言，為了吸引對優(yōu)質(zhì)生態(tài)環(huán)境有偏好的高級人才，可能采取環(huán)境規(guī)制的逐頂競爭策略［17］。第三種觀點是，環(huán)境規(guī)制的空間策略互動因不同時期、不同地區(qū)而有所差異［18］。

縱觀已有研究，學者們圍繞“環(huán)境規(guī)制與公共健康”“空氣污染及其治理的外部性”等問題作了一定的探討，但仍存在一些缺憾：①已有研究主要基于污染減排視角分析環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響，除了污染減排之外，是否還有其他影響路徑，有待進一步探討。②空氣污染的負外部性已成為共識，那么作為空氣污染的重要約束機制，環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響是否具有正外部性？制約其正外部性的關(guān)鍵因素是什么？目前尚不清楚。③已有研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染會增加抑郁、焦慮、認知衰退風險，對心理健康產(chǎn)生負面影響［19］。然而目前文獻主要關(guān)注環(huán)境規(guī)制對人口死亡率、疾病患病率等生理健康的影響，環(huán)境規(guī)制能否改善心理健康，尚缺乏有力的經(jīng)驗證據(jù)。

本研究從外部性的視角研究環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響，可能的邊際貢獻如下：①從污染減排、認知提升等路徑入手，厘清了環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的作用機制。②基于空間溢出的視角研究環(huán)境規(guī)制的健康影響是否具有正外部性，并從大氣污染傳輸、知識空間溢出、環(huán)境規(guī)制的空間策略互動3個方面系統(tǒng)闡釋空間溢出機制，是對外部性理論的拓展和延伸。③創(chuàng)新性地結(jié)合精神科就診率、心理狀態(tài)相關(guān)的百度搜索指數(shù)衡量公眾心理健康，并將環(huán)境規(guī)制的健康影響評估從生理健康拓展到了心理健康領(lǐng)域。

2 作用機制及空間溢出機制

2. 1 環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的作用機制

環(huán)境規(guī)制主要通過兩條路徑影響公共健康。第一，污染減排路徑。PM2. 5等空氣污染物具有直接呼吸損害效應，可能造成呼吸道感染、血管內(nèi)皮功能損傷、DNA氧化性損傷等，增加呼吸系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病以及早逝的發(fā)生風險［20-21］。環(huán)境規(guī)制作為空氣污染的重要約束機制，可以通過降低空氣污染的路徑改善公共健康，這是最直接的影響路徑。第二，認知提升路徑?？諝馕廴緦步】档膿p害，一方面取決于空氣污染水平，另一方面，受到公眾污染防護意識的制約。隨著公眾對空氣污染認知水平的提升，人們會主動采取污染規(guī)避行為，在空氣污染嚴重時減少戶外運動［22］，增加口罩、空氣凈化器等防御性投資［23］，以減輕污染暴露及其健康損害。那么，如果環(huán)境規(guī)制提升了公眾的污染認知水平與污染防護意識，就可以進一步減輕污染的健康影響。然而，環(huán)境規(guī)制是否影響公眾的污染認知，尚缺乏充分的經(jīng)驗證據(jù)。最近的研究顯示，PM2. 5監(jiān)測數(shù)據(jù)披露之后，公眾對空氣污染的關(guān)注度上升，戶外活動等污染暴露行為減少［24］。那么，污染治理投資等環(huán)境規(guī)制手段是否具有和污染信息披露相似的作用？后文將重點對此進行檢驗。

2. 2 環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的空間溢出機制

環(huán)境規(guī)制對公共健康的改善能否實現(xiàn)正外部性，主要受到3方面因素的影響和制約。

第一，大氣污染的跨區(qū)域傳輸。有效的環(huán)境規(guī)制能夠降低本地區(qū)的空氣污染，那么通過大氣平流輸送至鄰近地區(qū)的污染物相應減少，有助于鄰近地區(qū)的環(huán)境健康水平提升。但是值得注意的是，在這條路徑中，鄰近地區(qū)并未主動采取行動治理污染，其污染排放并未有實質(zhì)性的下降，僅依靠大氣污染的空間溢出機制改善公共健康，其效果非常有限。

第二，信息和知識的空間溢出。環(huán)境規(guī)制體現(xiàn)的是政府、企業(yè)和公眾污染治理的努力，這些努力不僅僅是污染治理投資，還體現(xiàn)在企業(yè)為樹立綠色品牌形象而做的宣傳，政府和新聞媒體對大氣污染危害的普及和報道［24］。因此，環(huán)境規(guī)制的增強會提升當?shù)鼐用竦奈廴菊J知水平及污染防護意識。信息和知識具有空間溢出效應，若其鄰近地區(qū)居民通過電視、網(wǎng)站看到相關(guān)新聞，污染認知水平隨之提升，那么環(huán)境規(guī)制的健康改善效果亦會呈現(xiàn)正外部性。

第三，環(huán)境規(guī)制的空間策略互動。在“中國式分權(quán)”模式下，地方政府既擁有拉動地方經(jīng)濟以增加財政、稅收的“財政激勵”，又擁有完成績效考核、實現(xiàn)政治晉升的“政治激勵”，在財政與政治的雙重激勵下，地方政府之間展開包括環(huán)境規(guī)制競爭在內(nèi)的多種形式競爭，形成不同類型的環(huán)境規(guī)制空間策略互動。一般而言，環(huán)境規(guī)制的空間互動策略可歸納為3種類型：逐頂競爭、逐底競爭與無策略行為。具體而言：如果各地區(qū)普遍采取“逐頂競爭”策略，即本地區(qū)提升環(huán)境規(guī)制強度，周圍地區(qū)也競相提升環(huán)境規(guī)制強度，那么環(huán)境規(guī)制對公共健康的改善效果就會實現(xiàn)正外部性；如果各地區(qū)普遍采取“逐底競爭”策略，即本地區(qū)放松環(huán)境規(guī)制強度，周圍地區(qū)也相繼放松，或本地區(qū)提升環(huán)境規(guī)制強度，周圍地區(qū)依然選擇放松策略［18］，那么環(huán)境規(guī)制的正外部性難以實現(xiàn)，甚至會造成周圍地區(qū)公共健康水平的下降；如果各地區(qū)普遍采取“無策略”行為，即無論本地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度增強或減弱，周圍地區(qū)都不予理會，那么環(huán)境規(guī)制的空間外部性無法實現(xiàn)。

綜上所述，環(huán)境規(guī)制主要通過污染減排、認知提升路徑改善本地區(qū)的公共健康狀況。環(huán)境規(guī)制對公共健康的改善能否實現(xiàn)正外部性，則取決于大氣污染傳輸、知識空間溢出及環(huán)境規(guī)制的空間策略互動情況。環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的作用機制及空間溢出機制如圖1所示。

3 變量選取、空間自相關(guān)檢驗與模型設定

3. 1 變量選取

基于1998—2022 年中國31 個省份（研究未涉及香港、澳門和臺灣）的面板數(shù)據(jù)，研究環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響及其空間溢出效應。數(shù)據(jù)來自歷年的《中國環(huán)境年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒等；PM2. 5的數(shù)據(jù)來自圣路易斯華盛頓大學發(fā)布的逐年P(guān)M2. 5數(shù)據(jù)；百度搜索指數(shù)來自百度官網(wǎng)，覆蓋了2011年后各地區(qū)電腦端和手機端的搜索數(shù)據(jù)。主要變量的含義及樣本描述性統(tǒng)計見表1。

（1）被解釋變量：公共健康。首先，已有研究大多基于嬰兒、成人、老年人口等不同人群的死亡率分析空氣污染的健康影響［1，3-4，6］。鑒于數(shù)據(jù)可得性，本研究將人口死亡率作為公共健康的主要衡量指標，并采用居民醫(yī)療保健支出占消費性支出的比重這一指標，從醫(yī)療成本的角度進行穩(wěn)健性檢驗。同時，考慮到環(huán)境規(guī)制對不同人群的影響可能存在差異，使用孕產(chǎn)婦死亡率對脆弱人群的健康狀況進行衡量。其次，結(jié)合精神科就診率和心理狀態(tài)相關(guān)的百度搜索指數(shù)衡量心理健康。其中，百度指數(shù)包括“抑郁”“焦慮”“沮喪”等與心理狀態(tài)相關(guān)的搜索指數(shù)，百度指數(shù)越大，公眾心理健康狀況越差［24］。

（2）核心解釋變量：環(huán)境規(guī)制。學者們從不同的視角對環(huán)境規(guī)制進行了測度。例如，采用污染治理投資刻畫政府和企業(yè)主動治理污染的努力［25］；采用排污費收入從被動處罰的角度對環(huán)境規(guī)制的監(jiān)督強度進行測度［26］。鑒于此，本研究基于污染治理投資從主動治理的角度對環(huán)境規(guī)制進行測度，并以排污費征收指標從被動處罰的角度進行穩(wěn)健性檢驗。

（3）渠道變量：據(jù)前文作用機制分析，環(huán)境規(guī)制主要通過污染減排、認知提升兩條路徑影響公共健康，因此，選擇空氣污染濃度、污染認知水平變量對影響渠道進行表征。①空氣污染濃度。借鑒邵帥等［2］的研究，采用PM2. 5質(zhì)量濃度對實際的空氣污染水平進行衡量。②污染認知水平。隨著空氣污染認知水平的提升，公眾會越來越多地使用網(wǎng)絡搜索等方式了解污染信息及防護措施?！翱谡帧弊鳛槌Ｒ姷目諝馕廴痉雷o用品，其網(wǎng)絡搜索指數(shù)能夠直接反映公眾對當前污染問題的關(guān)注度和尋求防護措施的意愿。因此，利用“口罩”為關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，衡量公眾的污染認知水平與污染防護意識。

（4）控制變量：本研究將可能影響公共健康的經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、衛(wèi)生支出、醫(yī)療資源、基礎教育和對外開放因素納入控制變量。

（5）空間權(quán)重矩陣：為了考察環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響在地理鄰近、經(jīng)濟鄰近、經(jīng)濟地理鄰近等不同地區(qū)間的溢出效應，基于地理距離矩陣（Wg）、經(jīng)濟距離矩陣（We）、經(jīng)濟地理距離矩陣（Wge）進行研究。其中，地理距離矩陣的元素wgij 設置為兩省份之間距離平方的倒數(shù)，如式（1）所示；經(jīng)濟距離矩陣的元素weij 設置為兩省份人均GDP差距的倒數(shù)，如式（2）所示；經(jīng)濟地理距離矩陣Wge的構(gòu)建則借鑒邵帥等［2］的研究，兼顧地理距離與經(jīng)濟影響，如式（3）所示。

式中：-Y1，-Y2，···，-Yn 分別是省份1，省份2，···，省份n的人均GDP平均值；-Yn 是所有省份的人均GDP平均值；diag 則表示對角矩陣。

3. 2 空間自相關(guān)檢驗

使用Moran's I，分別基于3種不同類型的空間權(quán)重矩陣對人口死亡率、環(huán)境規(guī)制等核心變量進行全局空間自相關(guān)性檢驗；以Moran's I 散點圖為載體，對核心變量進行局部空間自相關(guān)性檢驗。結(jié)果顯示，核心變量均存在顯著的空間正相關(guān)性，要分析環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響就有必要把這種空間特征納入模型之中。限于篇幅，檢驗結(jié)果備索。

3. 3 模型設定

3. 3. 1 環(huán)境規(guī)制影響公共健康的空間計量模型

根據(jù)不同的研究目的構(gòu)建不同的空間面板模型進行實證研究。首先，本研究旨在考察環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響，以及這種影響是否具有空間外部性，空間杜賓模型更加符合研究需求。為進一步驗證模型設定的合理性，參考Elhorst［27］的研究，基于LM檢驗、LR檢驗和Wald統(tǒng)計量進行空間計量模型適用性檢驗，結(jié)果亦顯示應選擇空間杜賓模型。Hausman檢驗和聯(lián)合顯著性檢驗的結(jié)果表明，空間、時間雙固定的杜賓模型是本研究的最佳選擇。限于篇幅，檢驗結(jié)果備索。模型設置如下：

Hit = ρWHit + β1 Rit + β2 Xit + β3WRit + β4WXit + ui +γt + εit （4）

式中：Hit為省份i 在t 年的公共健康狀況；Rit為省份i在t 年的環(huán)境規(guī)制強度；Xit為一系列省級行政區(qū)層面的控制變量；W 為空間權(quán)重矩陣；ui和γt是省份和年份固定效應；εit為隨機誤差項；ρ 是空間自回歸系數(shù)；β 是各解釋變量的待估參數(shù)。

3. 3. 2 環(huán)境規(guī)制影響公共健康的空間溢出機制檢驗模型

由機制分析可知，環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響能否實現(xiàn)正外部性，約束機制之一是各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制是否形成了良好的策略互動。為了檢驗環(huán)境規(guī)制互動形式，借鑒張文彬等［16］、金剛等［18］的研究，構(gòu)建兩種類型的兩區(qū)制空間杜賓模型進行研究，模型設定如下：

式中：Rit為省份i 在t 年的環(huán)境規(guī)制強度；Xit為一系列省級層面的控制變量；W 為空間權(quán)重矩陣；ui和γt表示省份和年份固定效應；εit為隨機誤差項；I 1it、I 2it 分別表示兩種不同類型的指示函數(shù)，定義分別見式（7）、式（8）；θ 是各解釋變量的待估參數(shù)；λ 是環(huán)境規(guī)制空間互動的反應系數(shù)。由式（5）知，當周圍省份加權(quán)平均的環(huán)境規(guī)制強度較上一年度有所減弱時，本省的環(huán)境規(guī)制反應系數(shù)為λ1；否則，本省的環(huán)境規(guī)制反應系數(shù)為λ2。由式（6）知，當周圍省份加權(quán)平均的環(huán)境規(guī)制強度與本省相比較弱時，本省的環(huán)境規(guī)制反應系數(shù)為λ3；否則，本省的環(huán)境規(guī)制反應系數(shù)為λ4。λ1、λ2、λ3、λ4的正負符號及顯著性水平不同，各地區(qū)環(huán)境規(guī)制的互動形態(tài)亦有所差異，具體情況見表2。

4 基本實證結(jié)果分析

4. 1 環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響及其空間溢出效應

當空間溢出現(xiàn)象存在時，各因素對公共健康的影響可分解為直接效應與間接效應［28］。直接效應是某一因素變化對本地區(qū)公共健康的影響；間接效應即為空間溢出效應，是某一因素變化對鄰近地區(qū)公共健康的影響。由于點估計在解釋間接效應方面存在一定偏誤，Lesage等［29］指出偏微分矩陣方法能夠更好地計算隨機沖擊對各變量的影響，進而對直接效應、間接效應進行更為準確的估計。鑒于此，本研究基于偏微分矩陣對回歸結(jié)果進行分解，并對環(huán)境規(guī)制的直接效應、間接效應進行分析?；谄⒎址纸獾膶嵶C結(jié)果見表3。在3種空間權(quán)重矩陣下，環(huán)境規(guī)制的直接效應顯著為負，間接效應均不顯著，表明環(huán)境規(guī)制強度的提升能夠有效降低本地區(qū)的人口死亡率，但這種健康改善效應不具備顯著的空間溢出性。

4. 2 穩(wěn)健性檢驗

為增加研究結(jié)論的可靠性，從3個方面進行穩(wěn)健性檢驗。第一，更換核心變量指標?；鶞驶貧w使用人口死亡率衡量公共健康水平，本節(jié)使用城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健支出與消費性支出之比（%）作穩(wěn)健性檢驗；基準回歸從主動治理的視角出發(fā)，以工業(yè)污染治理投資完成額與工業(yè)增加值之比（%）衡量環(huán)境規(guī)制強度，本節(jié)從被動處罰的視角，以排污費解繳入庫金額與工業(yè)增加值之比（%）作穩(wěn)健性檢驗。第二，對可能存在的內(nèi)生性問題進行處理。借鑒金剛等［18］的研究，使用環(huán)境規(guī)制變量的滯后一期作為環(huán)境規(guī)制的工具變量，基于空間自滯后模型（SLX）、利用2SLS方法進一步分析。第三，剝離其他公共衛(wèi)生沖擊可能對研究結(jié)論的影響。2020年發(fā)生的公共衛(wèi)生事件對環(huán)境治理與公共健康均可能造成一定影響，因此進一步使用其發(fā)生之前的數(shù)據(jù)（1998—2019 年）進行穩(wěn)健性檢驗。檢驗結(jié)果見表4，由表4可知，在3種穩(wěn)健性檢驗下，環(huán)境規(guī)制能夠降低本地區(qū)的人口死亡率，但是這種健康改善并不具有空間溢出效應，研究結(jié)論保持穩(wěn)健。

4. 3 環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的作用機制分析

前文作用機制的分析表明，環(huán)境規(guī)制可以通過減少污染排放、提升公眾的污染認知水平和污染防護意識，進而提升公共健康水平，本節(jié)將對此進行實證檢驗。

首先，基于PM2. 5 質(zhì)量濃度，考察環(huán)境規(guī)制的污染減排機制。由表5可以看出：①直接效應的實證結(jié)果顯示，PM2. 5增加了人口死亡率，環(huán)境規(guī)制強度的提升則降低了PM2. 5質(zhì)量濃度，即環(huán)境規(guī)制通過減少空氣污染，進而改善公共健康狀況，污染減排機制得以驗證。②由間接效應的結(jié)果可知，環(huán)境規(guī)制對PM2. 5質(zhì)量濃度的降低不具備空間溢出性，對公共健康的改善亦不具備空間溢出效應。大氣污染的空間溢出特性已是共識，環(huán)境規(guī)制對大氣污染的降低不具備空間溢出效應，其可能原因是各地區(qū)的污染減排行為尚未形成良好的策略互動。

其次，基于“口罩”為關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，考察環(huán)境規(guī)制對污染認知水平與污染防護意識的影響，該指數(shù)越大，說明居民搜索大氣污染防護用品的信息越頻繁，污染防護意識越強。由表5的實證結(jié)果可以看出：①環(huán)境規(guī)制對百度指數(shù)的直接效應顯著為正，表明環(huán)境規(guī)制強度的提升可以增強公眾的污染認知水平和污染防護意識。②百度指數(shù)的直接效應顯著為負，即污染認知水平和污染防護意識的提升有助于降低人口死亡率。③主要解釋變量及渠道變量的直接效應均顯著，間接效應均不顯著，表明環(huán)境規(guī)制可以通過提升公眾的污染認知水平和污染防護意識改善公眾健康，但是該影響并不具備空間溢出效應，即知識的空間溢出機制尚未發(fā)揮作用。

綜上所述，環(huán)境規(guī)制能夠通過降低大氣污染濃度、提升公眾的污染認知水平，進而改善本地區(qū)的公共健康狀況；與此同時，污染減排行為未能實現(xiàn)良好的空間溢出，知識的空間溢出機制也未發(fā)揮作用，最終導致環(huán)境規(guī)制的健康影響無法實現(xiàn)正外部性。

4. 4 環(huán)境規(guī)制對公共健康影響的空間溢出機制分析

作用機制的實證分析表明，環(huán)境規(guī)制對空氣污染的空間溢出效應不顯著，本研究認為，各地區(qū)環(huán)境規(guī)制尚未形成良好的策略互動可能是其重要原因。為進一步對空間溢出機制進行檢驗，構(gòu)建式（5）、式（6）所示的兩區(qū)制空間杜賓模型，分析各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制策略互動模式。

基于兩區(qū)制空間杜賓模型的實證結(jié)果見表6。首先，在地理距離矩陣和經(jīng)濟地理嵌套矩陣下，λ1、λ2均不顯著，即當周圍地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度變化時，本地區(qū)無策略互動。λ3顯著為正，λ4不顯著，即當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制與本地區(qū)相比較為寬松時，本地區(qū)也放松環(huán)境規(guī)制，表現(xiàn)出環(huán)境規(guī)制的逐底競爭；當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制與本地區(qū)相比較為嚴格時，本地區(qū)無策略互動。其次，在經(jīng)濟距離矩陣下，λ1不顯著，λ2顯著為負，即當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強度較上一年度有所減弱時，本地區(qū)無策略互動；當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強度較上一年度有所增強時，本地區(qū)進一步放松環(huán)境規(guī)制，環(huán)境規(guī)制互動接近逐底競爭。λ3顯著為正，λ4顯著為負，即當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制與本地區(qū)相比較為寬松時，本地區(qū)也放松環(huán)境規(guī)制；當周圍地區(qū)的環(huán)境規(guī)制與本地區(qū)相比較為嚴格時，本地區(qū)進一步放松環(huán)境規(guī)制，環(huán)境規(guī)制互動呈現(xiàn)逐底競爭態(tài)勢。

綜上所述，無論何種權(quán)重矩陣下，各地區(qū)均表現(xiàn)出一定程度的環(huán)境規(guī)制逐底競爭，尤其是在經(jīng)濟發(fā)展水平相似的地區(qū)，環(huán)境規(guī)制的逐底競爭更為普遍。正是由于地區(qū)間尚未形成良好的環(huán)境規(guī)制策略互動，導致環(huán)境規(guī)制的污染減排效果未能產(chǎn)生顯著的正外部性，環(huán)境規(guī)制對公共健康的改善也未能實現(xiàn)正外部性。

5 拓展研究的實證結(jié)果分析

5. 1 基于脆弱人群的研究

已有研究顯示，孕產(chǎn)婦是環(huán)境污染中的脆弱人群，受到高濃度的空氣污染會增加早產(chǎn)風險和自然流產(chǎn)風險，提高孕產(chǎn)婦死亡率［30］。那么，環(huán)境規(guī)制對脆弱人群的健康影響與普通人群有何不同？本節(jié)基于孕產(chǎn)婦死亡率進一步研究環(huán)境規(guī)制對脆弱人群的影響。首先，由表7的實證結(jié)果可知，環(huán)境規(guī)制的直接影響在3種空間權(quán)重矩陣下均顯著為負，其間接效應均不顯著，這表明環(huán)境規(guī)制能夠降低孕產(chǎn)婦死亡率，但是該影響并不存在空間溢出效應。其次，進一步對比環(huán)境規(guī)制對本地區(qū)普通人群、脆弱人群健康的影響效果大小。結(jié)合表3的結(jié)果可知，環(huán)境規(guī)制強度（工業(yè)污染治理投資完成額占工業(yè)增加值之比）每增加1個百分點，地理矩陣下本地區(qū)人口死亡率將下降0. 019個百分點，下降比例為3. 069%。環(huán)境規(guī)制強度每增加1個百分點，本地區(qū)孕產(chǎn)婦死亡率下降0. 008個百分點，下降比例為28. 571%，大于對普通人群的影響效果。這表明孕產(chǎn)婦等脆弱人群能夠從環(huán)境規(guī)制中獲得更多的健康收益。

5. 2 基于不同時期的研究

2007年，原國家環(huán)境保護總局與各省簽訂了《“十一五”主要污染物總量削減目標責任書》，環(huán)境目標約束正式納入各省市的官員考核指標［31］?？紤]到環(huán)境目標約束可能對環(huán)境規(guī)制的制定與實施造成一定的影響，因此以2007年為界，將樣本分為1998—2007年、2008—2022年兩個時期進行研究。由表8實證結(jié)果可知，1998—2007年，環(huán)境規(guī)制的直接效應均不顯著，間接效應在地理距離矩陣和經(jīng)濟地理嵌套矩陣下顯著為正，表明環(huán)境目標約束納入官員的政績考核之前，環(huán)境規(guī)制對本地公共健康的改善作用沒有發(fā)揮，而且對其鄰近地區(qū)的公共健康產(chǎn)生負面影響。2008—2022年，環(huán)境規(guī)制的直接效應均顯著為負，表明環(huán)境目標約束納入官員的政績考核之后，本地的人口死亡率顯著下降，環(huán)境規(guī)制的健康改善效應逐步顯現(xiàn)。

5. 3 基于心理健康的研究

已有研究發(fā)現(xiàn)，空氣污染不僅影響生理健康，增加不同年齡人群的死亡風險，而且會導致抑郁、焦慮和認知衰退，對心理健康產(chǎn)生負面影響［20-21］。那么，作為空氣污染的重要約束機制，環(huán)境規(guī)制能否改善心理健康狀況？由表9的實證結(jié)果可知，環(huán)境規(guī)制強度的提升顯著降低了精神科就診率，顯著降低了“抑郁”“焦慮”“沮喪”為關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，改善了公眾的心理健康狀況；與此同時，環(huán)境規(guī)制對心理健康的改善亦不具備空間溢出效應。

6 結(jié)論與政策啟示

本研究運用空間面板模型研究了環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響效應、作用機制及空間溢出機制。研究發(fā)現(xiàn)：①環(huán)境規(guī)制雖然能夠有效降低本地區(qū)的人口死亡率，但這種健康改善效應并未實現(xiàn)正外部性。②環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響渠道主要是降低空氣污染、提升公眾的污染認知水平；而地區(qū)間存在的環(huán)境規(guī)制逐底競爭，導致環(huán)境規(guī)制的健康影響未能實現(xiàn)正外部性。③孕產(chǎn)婦對空氣污染的危害更為敏感，環(huán)境規(guī)制對其健康的改善效果更大。④2007年環(huán)境目標約束正式納入各省市的官員考核指標之后，環(huán)境規(guī)制的健康改善作用得以發(fā)揮。⑤環(huán)境規(guī)制能夠降低精神科就診率，減少“抑郁”“焦慮”“沮喪”等關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，改善了公眾的心理健康狀況。

研究結(jié)論對于加強大氣污染聯(lián)防聯(lián)控、促進公共健康發(fā)展具有如下啟示。

第一，加強區(qū)域間的環(huán)境規(guī)制合作，樹立合作共贏的環(huán)境健康理念。各地區(qū)應改變各自為政的治理模式，通過制定統(tǒng)一的污染排放標準、加強環(huán)境保護聯(lián)合執(zhí)法、促進節(jié)能減排新技術(shù)的研發(fā)合作等方式，共同探索和制定空氣污染的協(xié)同治理機制。

第二，完善政績考核指標體系，優(yōu)化經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的頂層設計。應結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的情況，適當增加環(huán)境質(zhì)量、公共健康、社會保障等層面的考核指標，構(gòu)建經(jīng)濟增長、環(huán)境保護、公共健康三管齊下的考核體系；與此同時，完善環(huán)境治理的獎勵機制、懲罰機制與補償機制，多種機制體系調(diào)動生態(tài)環(huán)境保護的積極性。

第三，推進環(huán)境健康宣教工作，提高全民污染認知水平與污染防護意識。應當進一步加強環(huán)境與健康知識宣傳，特別是將孕產(chǎn)婦等脆弱人群作為科普宣傳的重點，可通過微信公眾號、微博、抖音等社交媒體普及污染防護常識，通過醫(yī)護團隊進社區(qū)提供專業(yè)化的咨詢與診療服務，為公共健康水平的提升奠定基礎。

參考文獻

［1］ CHAY K Y，GREENSTONE M. The impact of air pollution on infantmortality：evidence from geographic variation in pollution shocks inducedby a recession［J］. Quarterly journal of economics，2003，118（3）：1121-1167.

［2］ 邵帥，李欣，曹建華，等. 中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇：基于空間溢出效應的視角［J］. 經(jīng)濟研究，2016，51（9）：73-88.

［3］ CHAY K，DOBKIN C，GREENSTONE M. The clean air act of 1970and adult mortality［J］. Journal of risk and uncertainty，2003，27（3）：279-300.

［4］ LUECHINGER S. Air pollution and infant mortality：a natural experimentfrom power plant desulfurization［J］. Journal of health economics，2014，37：219-231.

［5］ GREENSTONE M，HANNA R. Environmental regulations，air andwater pollution，and infant mortality in India［J］. American economicreview，2014，104（10）：3038-3072.

［6］ TANAKA S. Environmental regulations on air pollution in Chinaand their impact on infant mortality［J］. Journal of health economics，2015，42：90-103.

［7］ 武衛(wèi)玲，薛文博，王燕麗，等.《大氣污染防治行動計劃》實施的環(huán)境健康效果評估［J］. 環(huán)境科學，2019，40（7）：2961-2966.

［8］ WANG Y Z，ERIKSSON T，LUO N S. The health impacts of two policiesregulating SO2 air pollution：evidence from China［J］. Chinaeconomic review，2023，78：101937.

［9］ 諶仁俊. 大氣污染、公眾健康與環(huán)境政策研究［D］. 武漢：華中師范大學，2016：1-87.

［10］ 孫涵，聶飛飛，申俊，等. 空氣污染、空間外溢與公共健康：以中國珠江三角洲9個城市為例［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（9）：35-45.

［11］ 李郁芳，李項峰. 地方政府環(huán)境規(guī)制的外部性分析：基于公共選擇視角［J］. 財貿(mào)經(jīng)濟，2007（3）：54-59.

［12］ 李冠杰. 開放經(jīng)濟下環(huán)境規(guī)制強度對環(huán)境污染的外部性影響研究［J］. 統(tǒng)計與決策，2018，34（8）：105-108.

［13］ 何正霞，曹長帥，王建明. 環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的空間溢出研究［J］. 華東經(jīng)濟管理，2022，36（3）：12-23.

［14］ FREDRIKSSON P G，MILLIMET D L. Strategic interaction andthe determination of environmental policy across U. S. states［J］.Journal of urban economics，2002，51（1）：101-122.

［15］ 朱平芳，張征宇，姜國麟. FDI與環(huán)境規(guī)制：基于地方分權(quán)視角的實證研究［J］. 經(jīng)濟研究，2011，46（6）：133-145.

［16］ 張文彬，張理芃，張可云. 中國環(huán)境規(guī)制強度省際競爭形態(tài)及其演變：基于兩區(qū)制空間Durbin固定效應模型的分析［J］. 管理世界，2010（12）：34-44.

［17］ 張征宇，朱平芳. 地方環(huán)境支出的實證研究［J］. 經(jīng)濟研究，2010，45（5）：82-94.

［18］ 金剛，沈坤榮. 以鄰為壑還是以鄰為伴：環(huán)境規(guī)制執(zhí)行互動與城市生產(chǎn)率增長［J］. 管理世界，2018，34（12）：43-55.

［19］ ZHANG X，CHEN X，ZHANG X B. The impact of exposure to airpollution on cognitive performance［J］. Proceedings of the NationalAcademy of Sciences of the United States of America，2018，115（37）：9193-9197.

［20］ 王玉澤，羅能生. 空氣污染、健康折舊與醫(yī)療成本：基于生理、心理及社會適應能力三重視角的研究［J］. 經(jīng)濟研究，2020，55（12）：80-97.

［21］ 刁貝娣，丁鐳，成金華. 不同類型城市的PM2. 5健康風險及影響因素差異［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2021，31（8）：90-100.

［22］ GRAFF ZIVIN J，NEIDELL M. Days of haze： environmental informationdisclosure and intertemporal avoidance behavior［J］. Journal ofenvironmental economics and management，2009，58（2）：119-128.

［23］ ITO K，ZHANG S. Willingness to pay for clean air：evidence fromair purifier markets in China［J］. Journal of political economy，2020，128（5）：1627-1672.

［24］ XIE T T，YUAN Y，ZHANG H.Information，awareness，and mentalhealth：evidence from air pollution disclosure in China［J］. Journalof environmental economics and management，2023，120：102827.

［25］ 羅能生，王玉澤. 財政分權(quán)、環(huán)境規(guī)制與區(qū)域生態(tài)效率：基于動態(tài)空間杜賓模型的實證研究［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2017，27（4）：110-118.

［26］ 張華. 地區(qū)間環(huán)境規(guī)制的策略互動研究：對環(huán)境規(guī)制非完全執(zhí)行普遍性的解釋［J］. 中國工業(yè)經(jīng)濟，2016（7）：74-90.

［27］ ELHORST J P. Matlab software for spatial panels［J］. Internationalregional science review，2014，37（3）：389-405.

［28］ LESAGE J P， PACE R K. Spatial econometric modeling of origindestinationflows［J］. Journal of regional science，2008，48（5）：941-967.

［29］ LESAGE J P，PACE R K. Introduction to spatial econometrics［M］. New York：Chapman and Hall/CRC，2009.

［30］ 陳小紅，黃亞捷，盤詩芮. 環(huán)境污染對孕產(chǎn)婦死亡率影響分析：基于2005—2015年省級面板數(shù)據(jù)實證研究［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（S2）：67-70.

［31］ 余泳澤，孫鵬博，宣燁. 地方政府環(huán)境目標約束是否影響了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［J］. 經(jīng)濟研究，2020，55（8）：57-72.

（責任編輯：田紅）

基金項目：國家自然科學基金青年項目“環(huán)境規(guī)制與居民健康：影響效應、空間溢出及政策優(yōu)化”（批準號：72203066）；國家社會科學基金重大項目“交通污染排放的社會外部性及其對公共健康的影響研究”（批準號：17ZDA081）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目“空氣質(zhì)量、環(huán)境規(guī)制對公共健康的影響研究”（批準號：2662021JGQD008）。