算法推薦對大學生價值觀的影響與治理路徑探究

摘 要：正確分析并加強對算法推薦的治理，是高校開展網(wǎng)絡思想政治教育的重要組成部分，對做好大學生思想引領有著重要價值。算法推薦對大學生有正面影響的同時也有負面影響，其中包括“信息繭房”固化大學生價值認識，“群體極化”消解大學生價值共識，“精準投送”削弱大學生價值自覺。本研究以運用主流價值觀引導算法推薦、構建算法推薦監(jiān)管機制、加強對資本運營的監(jiān)管，以降低算法推薦對大學生價值觀的負面影響。

關鍵詞：算法推薦 大學生 思想政治教育 價值觀

習近平總書記在黨的二十大報告中指出，“網(wǎng)絡輿論亂象叢生，嚴重影響人們思想和社會輿論環(huán)境”^［1］。面對當前的網(wǎng)絡輿論環(huán)境，高校應堅定不移地運用主流價值觀優(yōu)化算法推薦。大學生深受算法推薦影響。該算法通過剖析大學生的點贊行為軌跡、社交圈層、瀏覽內(nèi)容及聊天信息等數(shù)據(jù)，從中提煉出潛藏的愛好和興趣點?；ヂ?lián)網(wǎng)信息幫助大學生深化自我認知，但因算法推薦導致信息來源單一，催生信息繭房與群體極化問題。高校應優(yōu)化算法設計，打破信息壁壘，促進大學生全面發(fā)展。

一、算法推薦對大學生價值觀的路徑分析

（一）算法推薦的本質(zhì)

算法是指“解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制”^［2］。算法創(chuàng)新引領精準推薦，通過整合數(shù)據(jù)實現(xiàn)對用戶個性化的精準信息需求。

從技術論層面來看，算法推薦技術被賦予前所未有的革命性意義。首先，算法推薦立足數(shù)據(jù)資源，通過精細化分層分級處理，從低級視覺層次中提煉出深層次的語義，構建新層次標簽體系。其次，算法推薦依據(jù)用戶的瀏覽記錄，形成個體的精準畫像。再次，算法推薦梳理分析用戶與信息內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系，搭建隱語義模型，決定信息推送的內(nèi)容及順序。算法推薦將用戶從信息洪流中解救出來，為其提供個性化、精準化推送。

從工具論維度來看，算法推薦是為傳播某些集團乃至某一階級特定價值觀的手段。一方面，研發(fā)者的價值觀影響著算法推薦，主要體現(xiàn)在開發(fā)、應用等環(huán)節(jié)，伴有強烈的主觀價值色彩；另一方面，算法推薦成為平臺拉動經(jīng)濟收入增長的利器，信息的曝光度、傳播廣度、用戶參與度等流量指標，直接關聯(lián)著平臺的經(jīng)濟效益。

從權力論視角來看，“技術不僅能夠賦能與賦權，而且它自身就構成一種權力的行使和對于傳統(tǒng)權力模式的替代”^［3］，其本質(zhì)是給予人們信息獲得和價值認知的特權。一方面，在該特權主導下，某些集團和某一階級通過在算法推薦環(huán)節(jié)滲透價值觀，重塑公眾的價值認知，使其具備權力特質(zhì)的色彩；另一方面，算法推薦通過制約人們的信息選擇權，使人與信息之間的關聯(lián)發(fā)生了根本性變革，由人主動搜尋信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒕珳释扑椭寥说男履Ｊ健?/p>

綜上所述，由技術邏輯、資本邏輯、權力邏輯的協(xié)調(diào)組合，形成動態(tài)的信息分發(fā)系統(tǒng)，構成了算法推薦的本質(zhì)，即技術賦能資本，共塑信息生態(tài)。而這樣就使得技術壁壘對大學生價值觀的養(yǎng)成產(chǎn)生極大影響。

（二）算法推薦是影響大學生價值觀的新自變量

當下，新媒體信息分發(fā)機制變革的到來，給大學生價值觀的形成帶來了新挑戰(zhàn)。依據(jù)網(wǎng)絡信息分發(fā)模式，將算法分為三類：一是依賴人工編輯的媒體型分發(fā)；二是依托社交鏈傳播的關系型分發(fā)；三是基于智能算法的信息內(nèi)容和人匹配的算法型分發(fā)。^［4］媒體型分發(fā)模式的核心在于編輯團隊對內(nèi)容的精心篩選與嚴格把關，主要聚焦社會熱點資訊的傳播，對受眾價值觀的影響是積極向上的。關系型分發(fā)模式基于社交人際關系網(wǎng)，以朋友圈、QQ空間、微博的社交圈為輻射點，飛速傳播。算法型分發(fā)模式則通過對社交鏈中的互動行為進行深入分析，立足用戶的興趣愛好，提煉出其中隱含的價值觀。

綜上所述，此三者之間的協(xié)作共同構成了算法推薦。網(wǎng)絡媒體通過主導信息分發(fā)與傳播，讓大學生被動接受相應的喜好信息，其正面的價值取向?qū)Υ髮W生價值觀養(yǎng)成起到良好的促進作用。當被負面價值取向所主導時，大學生的價值觀會潛移默化地被扭曲，不利于其價值行為的規(guī)范養(yǎng)成。因此，大學生價值觀與算法推薦密切相關。

二、算法推薦對大學生價值觀的影響

（一）“信息繭房”與大學生價值認識固化

價值認知指價值主體對客體的本質(zhì)屬性、特點、功能等多方面的認知，與大學生價值認識、價值共識、價值自覺息息相關。算法推薦技術在新媒體上廣泛應用，降低了大學生信息獲取成本。但調(diào)查顯示，有超七成以上用戶渴望擺脫算法對自身興趣的干擾，半數(shù)人群想逃離算法控制?？傊?，算法在主導信息流向、過濾冗余信息的同時，也導致推薦信息同質(zhì)化，限制了大學生的視野，使其陷入自我興趣的“信息繭房”?！靶畔⒗O房”讓大學生對非興趣化的信息產(chǎn)生排斥心理，限制了其獲取的信息廣度。長此以往，大學生的價值觀可能趨向僵化與封閉，阻礙大學生的認知發(fā)展。

（二）“群體極化”與大學生價值共識消解

網(wǎng)絡社交平臺利用算法向大學生推薦“可能感興趣的人”，使他們能即刻交到興趣相投的伙伴。然而，這種推薦下大學生群體易出現(xiàn)“群內(nèi)趨同、群間迥異”的顯著特征，并在“信息繭房”的影響下，產(chǎn)生群體極化問題，即群內(nèi)某成員傾向于某種觀點，經(jīng)討論后，其他成員也會追隨這一觀念，最終形成極端觀點的現(xiàn)象。尤其是群內(nèi)的交流探討受信息壁壘和算法影響，使群體共識具有強烈的個人主義傾向，并產(chǎn)生極端化現(xiàn)象，具體展現(xiàn)為對贊同之聲堅定不移，對異議抱有強烈的排斥心理。此現(xiàn)象削弱了大學生價值共識，阻礙了他們對社會主義核心價值觀的理解與認同。

（三）“精準投送”與大學生價值自覺削弱

價值自覺即人們在正確認識事物和規(guī)律的基礎上積極、主動地追求遠大的價值目標，是實現(xiàn)人的全面發(fā)展的關鍵。不透明算法主導信息的流向，削弱了人們的決策權。部分大學生沉溺于算法推薦的便捷，在不自覺中讓渡了信息篩選的主動權，削弱了個體自主性，導致雙向“選擇”變成了單向“投喂”?！熬珳释端汀敝L了大學生的惰性，削弱了他們自主探索的意愿。對此，大學生應培養(yǎng)高度的價值自覺，堅持獨立思考，勇于跳出算法框架，在數(shù)字洪流中作出明智的價值判斷。若一味沉溺于算法推薦的便捷，放棄自我思考的能力，會消磨對崇高理想和美好自我的追求，最終淪為“傀儡”，變?yōu)榧夹g上的“奴隸”。

三、降低算法推薦對大學生價值觀負面影響的治理路徑

算法推薦容易對大學生的價值觀產(chǎn)生不良影響。有關部門應運用主流價值觀引導算法推薦、構建算法推薦監(jiān)管機制、加強對資本運營的監(jiān)管等，以降低算法推薦對大學生價值觀的負面影響。

（一）運用主流價值觀引導算法推薦

算法推薦基于用戶行為分析、數(shù)據(jù)積累、策略規(guī)劃等要素構建而成，具有清晰的價值導向。我們要以社會主義核心價值觀為引領，規(guī)范算法推薦，確保推送內(nèi)容不僅符合用戶的興趣需求，而且要引導用戶形成積極向上的價值觀。首先，有關部門應提升算法研發(fā)者的職業(yè)道德修養(yǎng)。算法推薦承載著算法研發(fā)者的價值觀，算法研發(fā)者在具備專業(yè)技術知識的同時更要心懷社會。一方面，有關部門應通過專題講座、研討會等形式定期開展以社會主義核心價值觀為主題的培訓活動，幫助其樹立正確的價值觀，增強其歷史使命感和社會責任感；另一方面，有關部門應舉辦專題會議，邀請行業(yè)專家、學者及優(yōu)秀從業(yè)者分享經(jīng)驗，探討算法推薦在促進社會進步、弘揚正能量方面的有效路徑，激發(fā)研發(fā)人員的創(chuàng)新思維。其次，從數(shù)據(jù)收集、分析到內(nèi)容推薦，每環(huán)節(jié)都應遵循并體現(xiàn)社會主義核心價值觀，確保推薦內(nèi)容引導用戶形成積極向上的價值觀。再次，結(jié)合人工對價值糾偏的優(yōu)勢，有關部門應強化內(nèi)容池監(jiān)管，確保推薦信息與社會主義核心價值觀同頻共振。

（二）構建算法推薦監(jiān)管機制

完善監(jiān)管機制是規(guī)范算法推薦的關鍵。政府部門通過“全面落實監(jiān)管責任，加快建立全方位、多層次、立體化的監(jiān)管體系，提高監(jiān)管的準確性和有效性”^［5］。

第一，開展監(jiān)測和評估工作。首先，構建算法推薦監(jiān)測與評估機制。算法服務平臺應實施周期性的庫存監(jiān)測，設立常態(tài)化、制度化的監(jiān)控體系，并結(jié)合實際應用場景分析其對社會的影響，尤其體現(xiàn)在算法應用所引發(fā)的市場規(guī)則調(diào)整、網(wǎng)絡通信態(tài)勢演變及網(wǎng)民行為模式變遷等動態(tài)趨勢。其次，構建預警機制。針對潛在違規(guī)、不公平不公正等行為進行前瞻性識別與防范，確保算法的安全應用。再次，增加專業(yè)評估團隊，定期復審算法推薦機制，全面審視流程設計與執(zhí)行，精準識別算法中的缺陷與風險點，“對癥下藥”，提出針對性的優(yōu)化策略與改進措施。最后，明確互聯(lián)網(wǎng)治理的規(guī)劃指導。政府有關部門通過加強對網(wǎng)信辦、科技部等部門的協(xié)作引導，建立高效協(xié)同的工作機制，設立算法監(jiān)測與評估機構。

第二，暢通舉報與投訴渠道。各級黨政機構及組織平臺應開通專屬服務熱線投訴機制，建立標準化的投訴窗口、運營官方公眾號，確保能在收到投訴的第一時間調(diào)查。與此同時，明確責任人，點對點跟進后續(xù)的各項處理工作。此外，平臺可通過線上線下方式加深大學生群體對舉報流程以及受理期限等信息的認知，鼓勵大學生通過正當途徑維護個人的合法權益。

第三，建立完善的歸檔與簽約管理。平臺應自我監(jiān)督、自我管理，及時上傳并更新備案系統(tǒng)里的企業(yè)信息，填寫并簽訂好《算法備案承諾書》《落實算法安全主體責任基本情況》等文件，并執(zhí)行相關的備案，做好手續(xù)的調(diào)整變更。針對違規(guī)責任主體，國家網(wǎng)信辦與國家市場監(jiān)督管理總局等權威機構，采取多元化且強有力的懲戒措施，包括發(fā)送正式函件進行通報批評、實施實名制的警告通知、處以經(jīng)濟罰款作為違規(guī)成本、將其納入失信黑名單以限制其市場活動，在必要時暫停其提供服務的資格等。

（三）加強對資本運營的監(jiān)管

資本的存在使算法推薦以更加機動的方式存在于市場，其逐利本質(zhì)容易導致市場秩序混亂，價值觀念失控，不利于大學生價值觀健康發(fā)展。針對該問題，政府應從準入門檻、效益評估以及退出機制等多個維度強化對資本操控行為的監(jiān)管。

第一，把控資本入口關。在“入口關”上，政府有關部門應嚴控市場準入標準，遏制不當資本的進入；在“效益關”上，建立健全效益評估體系，在確保經(jīng)濟效益的同時，也要符合可持續(xù)性發(fā)展的理念；在“退出關”上，明確規(guī)矩并嚴格執(zhí)行，對違規(guī)或造成不良影響的資本行為，及時采取限制或清退措施。政府有關部門應通過上述三方面的綜合措施，嚴格規(guī)范算法行業(yè)資本的注冊和審批流程，防范資本操控算法風險，強化取證、辨識與評估機制，并對算法行業(yè)資本主體的審計證據(jù)持合理質(zhì)疑與客觀評價態(tài)度，以降低不良資本入市風險。

第二，嚴控嚴管效益環(huán)節(jié)。近年來，算法推薦在新興技術的掩護下，與平臺資本勾結(jié)，致使壟斷現(xiàn)象頻發(fā)。部分平臺借助投資手段與并購策略，實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的非法控制，通過數(shù)據(jù)壟斷成為資本實體，對網(wǎng)絡生態(tài)構成威脅。經(jīng)濟效益與社會效益產(chǎn)生沖突時，經(jīng)濟效益要服從社會效益，市場價值要服從社會價值。一方面，資本清退的方式應涵蓋強制清退與協(xié)議清退。通過法律的強制執(zhí)行力與資本主體的自我約束力相結(jié)合，清除不良資本。另一方面，政府有關部門應明確資金清算的標準。針對借助隱秘手段操控相關機構或中介以達成非法市場目的的行為，有關部門必須堅決予以清除。同時，對于非法利用算法手段獲取或泄露他人隱私，以及利用算法推薦操縱輿論、擾亂市場秩序、散布非法信息的行為，政府有關部門應嚴懲不貸。資本清退工作應嚴格遵循上述標準，并在實施過程中持續(xù)優(yōu)化評判機制。綜合上述清退不良資本的方式，營造清朗健康、文明有序的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境，為大學生形成正確的價值觀提供最有利的網(wǎng)絡空間。

四、結(jié)語

算法推薦作為新媒體信息分發(fā)機制的重要技術支撐，對大學生的思想引導、價值塑造有著至關重要的作用。政府應從主流價值觀引導、監(jiān)管機制落實、資本運營把控等方面加強對算法推薦的治理，既要保障高校網(wǎng)絡思想政治教育環(huán)境的風清氣正，又要為大學生價值觀養(yǎng)成打造積極向上、清朗和諧的網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境。

參考文獻

［1］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告（2022年10月16日）［M］.北京：人民出版社，2022：5．

［2］呂尚彬，熊敏，黃榮.走向在線社會信息傳播系統(tǒng)：中國報業(yè)的轉(zhuǎn)型之路［M］.北京：人民出版社，2018：156．

［3］喻國明，楊瑩瑩，閆巧妹.算法即權力：算法范式在新聞傳播中的權力革命［J］.編輯之友，2018（5）：5-12．

［4］喻國明，陳瑤，劉力銘，等.試論超越三種信息分發(fā)模式局限的行動圖譜：游戲理論對于我們的啟示［J］.青年記者，2018（9）：28-33．

［5］趙惜群，范敬利.網(wǎng)紅文化對大學生價值觀的消極影響及其應對策略［J］.當代教育理論與實踐，2021（6）：68-74．