區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對企業(yè)勞動力成本粘性的影響

[摘 要：中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡已引發(fā)勞動力供需失衡和勞動力資源錯配等問題，如何矯正勞動力市場扭曲現(xiàn)象、提高勞動力資源配置效率，值得深入研究。文章以長三角城市群為例，實證檢驗區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對企業(yè)勞動力成本粘性的影響效果及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化主要通過增加企業(yè)勞動力需求來降低企業(yè)勞動力成本粘性；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，位于擴(kuò)容城市、高學(xué)歷員工和技術(shù)員工占比較高、資本密集型、成熟期以及中小規(guī)模的企業(yè)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對勞動力成本粘性的影響更加顯著。研究結(jié)論為推動城市群經(jīng)濟(jì)一體化建設(shè)和加強(qiáng)企業(yè)勞動力成本管控提供政策參考。

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化；勞動力成本粘性；長三角城市群；勞動力供給；勞動力需求

中圖分類號：F299.27；F272.92；F275.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）12-0021-12 ]

Impact of Regional Economic Integration on the Labor Cost Stickiness of Enterprises：

From the Perspective of the Yangtze River Delta Urban Agglomeration

MA Ning， CHEN Yuxuan， WANG Lei

（School of Management， Lanzhou University， Lanzhou 730000， China）

Abstract：The uneven development of regional economies in China has led to imbalances in labor supply and demand， labor mis-allocation， etc. How to correct the distortion of the labor market and improve the efficiency of labor resource allocation is worthy of in-depth research. The article takes the Yangtze River Delta urban agglomeration for example to empirically examine the impact and effect mechanism of regional economic integration on the labor cost stickiness of enterprises. According to the research findings， regional economic integration primarily reduces the labor cost stickiness of enterprises by increasing the labor demand of enterprises. The further research reveals that this impact on labor cost stickiness is more significant for enterprises located in expanding cities， those with a higher proportion of employees with higher education and skills， capital-intensive enterprises， mature enterprises， and small and medium-sized enterprises. The research conclusion provides policy references for promoting the economic integration construction of urban agglomeration and enhancing the labor cost control of enterprises.

Key words：regional economic integration; labor cost stickiness; Yangtze River Delta urban agglomeration; labor supply; labor demand

一、引 言

近年來，城市化進(jìn)程的推進(jìn)，導(dǎo)致勞動力市場結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，尤其是高水平、高技能勞動力的區(qū)域間配置，會進(jìn)一步擴(kuò)大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，引發(fā)勞動力供需失衡和勞動力資源錯配等問題，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化則是消除地方市場分割、實現(xiàn)要素跨區(qū)域配置、降低要素流動成本的有益探索?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》作出“優(yōu)化提升東部地區(qū)城市群”“培育中西部地區(qū)城市群”“建立健全城市群發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制”的重大區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化戰(zhàn)略部署，并建立了三層區(qū)域發(fā)展梯隊、19個城市群。其中，長三角城市群是經(jīng)濟(jì)總量最大、產(chǎn)業(yè)體系最完備、城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)最好、人口規(guī)模最多、地理空間最為充裕的區(qū)域之一，也是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度最高、最具經(jīng)濟(jì)活力的城市群之一。其所呈現(xiàn)的“一超二特三大”發(fā)展格局，是中國城市層級結(jié)構(gòu)最為合理的城市群，也是一個涵蓋“龍頭城市—中心城市—區(qū)域中心城市—中小城市”且結(jié)構(gòu)清晰的城市體系。

2018年11月5日，國家主席習(xí)近平在首屆中國國際進(jìn)口博覽會上宣布，“支持長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國家戰(zhàn)略”，賦予長三角重大歷史使命，為長三角一體化發(fā)展注入強(qiáng)大動能。2019年12月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出“堅持創(chuàng)新共建”“堅持協(xié)調(diào)共進(jìn)”的原則，發(fā)揮長三角一體化的區(qū)域帶動和示范作用，帶動整個長江經(jīng)濟(jì)帶和華東地區(qū)發(fā)展，形成高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域集群。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度的不斷提高將有助于城市間資源要素的自由流動和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及布局合理化，進(jìn)而促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶城市群形成均衡、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的質(zhì)量型發(fā)展模式［1］。2024年10月18日，習(xí)近平總書記在安徽考察時再次強(qiáng)調(diào)，安徽要“以深入推進(jìn)長三角一體化發(fā)展為牽引，帶動省域內(nèi)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，在長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略中發(fā)揮更大作用”。雖然國家頂層規(guī)劃已對長三角各城市間的產(chǎn)業(yè)分工和綠色發(fā)展進(jìn)行了明確定位，但長三角地區(qū)仍存在過度競爭、產(chǎn)業(yè)同構(gòu)等諸多現(xiàn)實難題。已有研究表明，長三角城市群的建立和持續(xù)擴(kuò)容有助于解決整體城市、原位城市和新進(jìn)城市間的勞動力錯配問題［2］，城市群擴(kuò)容會加快勞動力流動，提升地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)，從而優(yōu)化區(qū)域間勞動力資源配置。但是，隨著勞動力流動和勞動力資源配置效率的提升，企業(yè)作為勞動力的用人單位，是否能夠及時降低企業(yè)勞動力成本？區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化將如何影響微觀企業(yè)的勞動雇傭決策？尚未有研究深入討論?；诖?，本文將沿著“區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策—勞動力供給和需求—勞動力成本粘性”這一研究路徑，深層次探討宏觀經(jīng)濟(jì)政策對微觀企業(yè)勞動力決策行為的影響。

本文主要貢獻(xiàn)在于：第一，現(xiàn)有對于勞動力成本粘性的研究主要集中在微觀層面，包括調(diào)整成本、管理者預(yù)期、代理問題等，對宏觀經(jīng)濟(jì)政策的研究較少，因此，本文從宏觀經(jīng)濟(jì)視角，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策對企業(yè)勞動力成本粘性的影響，豐富企業(yè)勞動力成本粘性影響因素的研究成果；第二，長三角城市群共經(jīng)過五次擴(kuò)容，2003年擴(kuò)容存在政策時滯性，而2018年和2019年擴(kuò)容的影響時間較短，因此，本文重點關(guān)注2010年和2013年擴(kuò)容的影響效果，是對長三角城市群經(jīng)濟(jì)后果研究的有益補(bǔ)充；第三，已有關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的效果評價大多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，對微觀層面尤其是企業(yè)勞動力決策的效果評價研究較少，本文試圖通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的微觀效果研究，為解決企業(yè)勞動力成本粘性提供參考。

二、文獻(xiàn)回顧

本文主要關(guān)注兩類文獻(xiàn)：一類是區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展效應(yīng)研究；另一類則是企業(yè)勞動力成本粘性的微觀影響因素研究。

第一類文獻(xiàn)主要關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對地方經(jīng)濟(jì)的影響。區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠打破地方保護(hù)主義，降低區(qū)域間的市場壁壘，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)要素流動，實現(xiàn)整個區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。歐盟的建立就是區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的“超國家”模式，歐盟構(gòu)筑了一套成員國之間多層級治理與決策系統(tǒng)，一方面能夠有效降低成員國之間的交易成本，促進(jìn)生產(chǎn)要素流動；另一方面縮小了原位國家與擴(kuò)容國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實現(xiàn)歐盟的共同富裕［3］。國內(nèi)關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的研究主要集中于區(qū)域內(nèi)城市群的一體化研究，其中又以長三角城市群居多，相比于其他一體化區(qū)域，長三角地區(qū)歷史悠久，地理、文化融合度高，更符合區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的邊界概念［4］。以長三角城市群擴(kuò)容事件做準(zhǔn)自然實驗，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)容會顯著提升區(qū)域內(nèi)所有城市的經(jīng)濟(jì)增長水平［5］，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級［6］，提升城市群整體創(chuàng)新水平［7］，提高區(qū)域內(nèi)資本配置效率［8］，破解勞動力錯配［2］難題。也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用具有區(qū)域差異性，在通過對長江經(jīng)濟(jì)帶的三個不同城市群進(jìn)行異質(zhì)性分析后發(fā)現(xiàn)，長三角城市群經(jīng)濟(jì)增長效率最高，黔中城市群經(jīng)濟(jì)增長效率最低［9］。除了宏觀經(jīng)濟(jì)增長層面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化也對微觀企業(yè)層面產(chǎn)生重要影響，包括促進(jìn)企業(yè)外貿(mào)出口［10］、加速企業(yè)成長［11］、緩解企業(yè)產(chǎn)能過剩［12］、提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率［13］等。

第二類文獻(xiàn)則主要關(guān)注企業(yè)勞動力成本粘性的度量、成因和影響因素研究。企業(yè)的成本決策是一個動態(tài)調(diào)整過程，且呈現(xiàn)粘性特征，具體表現(xiàn)為企業(yè)營業(yè)收入下降時成本的下降幅度低于營業(yè)收入上升時成本的上升幅度這一非對稱性變動行為［14］。當(dāng)成本粘性較高時，往往意味著企業(yè)的成本與營業(yè)收入變動不能及時匹配，企業(yè)成本管理效率低下。成本粘性的成因主要包括代理問題、管理者樂觀預(yù)期和資源調(diào)整成本［14-15］?；谖写硪暯牵べY是管理者與企業(yè)員工利益捆綁的紐帶，高管可能基于個人私利考慮，當(dāng)企業(yè)營業(yè)收入下降時，反而愿意增加勞動力資源投入，提升企業(yè)勞動力成本粘性［16］?；诠芾碚咝匠陿I(yè)績敏感性，管理者為了實現(xiàn)短期業(yè)績目標(biāo)，也可能在營業(yè)收入下降時過度削減企業(yè)勞動力成本，最終表現(xiàn)為成本粘性下降甚至成本反粘性［17］。此外，當(dāng)企業(yè)短期營業(yè)收入下降時，高管也可能會存在樂觀預(yù)期，認(rèn)為營業(yè)收入的下降只是暫時的，而不愿意及時削減相應(yīng)的資源，導(dǎo)致勞動力成本粘性增加。資源調(diào)整成本也是導(dǎo)致勞動力成本粘性的一個重要因素［14］，企業(yè)的勞動力調(diào)整成本主要包括招聘、解聘、遣散、培訓(xùn)等與企業(yè)生產(chǎn)無關(guān)的固定成本，且削減資源的調(diào)整成本往往高于增加資源的調(diào)整成本［18］。一般而言，當(dāng)勞動者權(quán)益保護(hù)程度較高時，企業(yè)的潛在勞動力調(diào)整成本就會上升，員工被解聘的可能性也會大大降低，從而表現(xiàn)為勞動力成本粘性。同時，為避免解聘后再次招聘產(chǎn)生的調(diào)整成本，當(dāng)企業(yè)的預(yù)期業(yè)績下降時，管理層也不會輕易作出裁員決定。此外，勞動力市場特征［19］、股權(quán)質(zhì)押［20］、《勞動合同法》的出臺［21］、災(zāi)難沖擊［22］、地方“人才新政”［23］和戶籍制度改革［24］等都會影響企業(yè)勞動力成本粘性。

目前，國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的研究普遍認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠促進(jìn)地區(qū)間要素流動，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力企業(yè)發(fā)展，但鮮有研究將區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與微觀企業(yè)的要素資源配置相聯(lián)系，而勞動力成本粘性反映微觀企業(yè)在面臨收入變化時對勞動力資源和成本的調(diào)控能力，是企業(yè)勞動力配置決策最直接的體現(xiàn)，受宏觀要素市場和管理層行為的影響更為明顯。因此，本文在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化重大國家戰(zhàn)略背景下，從勞動力要素流動的供給角度和企業(yè)勞動力規(guī)模效應(yīng)的需求角度探究其對勞動力成本粘性的作用效果，從而為勞動力成本粘性的影響因素研究提供新的宏觀視角。

三、研究假設(shè)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化如何影響企業(yè)的勞動力成本粘性，本文將從供給效應(yīng)和需求效應(yīng)兩個層面展開分析。

一是供給效應(yīng)。改革開放以來，中國以“減稅讓利”稅制改革為先導(dǎo)，建立了分稅制財政分權(quán)體制，中央給予地方在債務(wù)安排、稅收管理、預(yù)算執(zhí)行等方面一定的自主權(quán)，但同時也導(dǎo)致地方保護(hù)主義，勞動力、資本等生產(chǎn)要素流動受限，地區(qū)間要素流動產(chǎn)生巨大鴻溝［25］，要素配置扭曲進(jìn)一步加劇。隨著“諸侯經(jīng)濟(jì)”的弊端逐漸被各級政府所認(rèn)識，打破行政界限，建立正式或非正式經(jīng)濟(jì)合作組織以推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化成為地方經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的重要抓手。從要素供給的角度來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化將逐步形成人力資本、信息技術(shù)、金融資本等要素自由流動的統(tǒng)一市場，減輕區(qū)域內(nèi)資源配置的扭曲程度。與此同時，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化可以通過產(chǎn)業(yè)升級，使產(chǎn)業(yè)從原來的區(qū)域外比較劣勢地區(qū)引流至區(qū)域內(nèi)比較優(yōu)勢地區(qū)，城市群的推進(jìn)也加快區(qū)域內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施一體化程度，大大降低自然地理條件對人員流動的限制，增強(qiáng)人才集聚效應(yīng)。因此，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化背景下，勞動力流動將增加企業(yè)勞動力供給［26］，降低企業(yè)在招聘、培訓(xùn)員工等方面的各項經(jīng)濟(jì)支出，降低企業(yè)勞動力調(diào)整成本。而當(dāng)調(diào)整成本降低時，企業(yè)會根據(jù)實際業(yè)務(wù)量的需求，積極調(diào)整員工人數(shù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)量與勞動力的有效匹配，從而降低企業(yè)勞動力成本粘性。

二是需求效應(yīng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的建立，有利于建設(shè)市場化和法治化的營商環(huán)境，當(dāng)企業(yè)的營商環(huán)境不斷改善時，將不斷提高企業(yè)外部信息溝通和合作的便捷程度，大大降低企業(yè)獲取人力資本和金融資本的機(jī)會成本。因此，企業(yè)招聘足夠數(shù)量的員工以及尋找與崗位相匹配員工的難度有所降低，縮小企業(yè)員工招聘范圍，縮短招聘時間，從而減少企業(yè)廣告宣傳等方面的招聘成本，即降低企業(yè)人力資本調(diào)整成本。區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化在促進(jìn)勞動力自由流動的同時，使得勞動力在城市聚集并發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，形成巨大的消費市場和產(chǎn)品需求市場，甚至?xí)黾悠髽I(yè)的對外貿(mào)易份額。隨著國家對區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策的傾斜和支持，消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)品的生產(chǎn)需求不斷擴(kuò)大，進(jìn)而增加企業(yè)對人力資本的需求，從而降低員工培訓(xùn)成本，發(fā)揮人力資本的規(guī)模效應(yīng)。此外，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的持續(xù)提高，區(qū)域內(nèi)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)也會不斷提升，逐步減少企業(yè)勞動力資源錯配問題［2］，從而降低企業(yè)勞動力成本粘性。

綜上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化促進(jìn)勞動力自由流動，增加勞動力市場供給，降低企業(yè)勞動力調(diào)整成本，同時也會發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，提升企業(yè)勞動力需求，從供給和需求兩個層面降低企業(yè)勞動力成本粘性。

基于此，本文提出假設(shè)1。

H1：區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策會降低企業(yè)勞動力成本粘性。

四、研究設(shè)計

（一）樣本與數(shù)據(jù)來源

本文以2006—2021年長三角地區(qū)A股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本，其中，因本文的重要控制變量地級市層面的GDP增長率只披露到2021年，故樣本時間截至2021年。并以2010年和2013年長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會兩次擴(kuò)容事件作為準(zhǔn)自然實驗，由于樣本期內(nèi)我國各地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化相關(guān)政策出臺較多，可能會影響本文的穩(wěn)健性，因此本文僅選擇長三角一體化所在的上海市、浙江省、江蘇省和安徽省進(jìn)行研究，探究這三省一市的上市公司注冊地是否于2010年和2013年兩次擴(kuò)容時點加入?yún)f(xié)調(diào)會，分析擴(kuò)容事件對企業(yè)勞動力成本粘性的影響。參考梁上坤（2015）［27］、權(quán)小鋒和朱宇翔（2022）［28］的研究，對樣本進(jìn)行如下篩選：①剔除金融保險業(yè)上市公司；②剔除存在缺失值的樣本；③剔除有明顯錯誤的觀測值，如營業(yè)收入和勞動力成本為負(fù)的樣本；④剔除勞動力成本大于營業(yè)收入的觀測樣本。最終獲得1 565家公司，共12 657個公司年度觀測值。公司財務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫，地區(qū)層面的數(shù)據(jù)來自CNRDS、《中國統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒。為控制極端值的影響，本文對所有連續(xù)變量按照上下1%進(jìn)行縮尾處理。

（二）模型構(gòu)建與變量定義

本文使用2010年和2013年兩次擴(kuò)容事件進(jìn)行研究的原因在于：①2010年擴(kuò)容首次將安徽省境內(nèi)城市擴(kuò)充至長三角地區(qū)，且2010年擴(kuò)容城市較多，可獲取充足樣本量；②2010年和2013年擴(kuò)容時間間隔較短，其中可能存在一些關(guān)聯(lián)影響，且2013年擴(kuò)容城市較多。事實上，加入長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會并非隨機(jī)選擇的結(jié)果，而是由各城市提交入會申請，然后由協(xié)調(diào)會對其進(jìn)行考察后作出接受或拒絕的決定，因此，能否加入長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會很大程度上受城市自身發(fā)展和地理位置的影響，為克服由樣本自選擇帶來的內(nèi)生性問題，本文使用PSM-DID方法構(gòu)造實驗組和對照組，對長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會擴(kuò)容的影響進(jìn)行評估。

本文借鑒Anderson等（2003）［14］的經(jīng)典成本粘性模型，以分析勞動力成本與營業(yè)收入之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)建模型如下：

[ln LaborPayit=β0+β1ln Saleit+β2Decit×ln Saleit+Year+Firm+εit] （1）

其中：i代表企業(yè)；t代表年份；ln LaborPay表示企業(yè)當(dāng)年勞動力成本與上一年勞動力成本之比的自然對數(shù)，反映勞動力成本變動；ln Sale表示企業(yè)當(dāng)年營業(yè)收入與上一年營業(yè)收入之比的自然對數(shù)，反映營業(yè)收入變動；Dec是虛擬變量，如果企業(yè)當(dāng)年營業(yè)收入低于上一年，則賦值為1，表示營業(yè)收入下降，否則賦值為0；回歸系數(shù)β1表示營業(yè)收入上升1%時勞動力成本變動的百分比，而β1+β2則表示營業(yè)收入下降1%時勞動力成本變動的百分比，若β2顯著為負(fù)，則表示營業(yè)收入下降時勞動力成本下降的幅度小于營業(yè)收入上升時勞動力成本上升的幅度，即企業(yè)存在勞動力成本粘性，若β2為負(fù)且絕對值越大，表明企業(yè)的勞動力成本粘性越明顯；Year、Firm表示年份和個體固定效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)擾動項。

為探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對勞動力成本粘性的影響，本文參考Banker等（2013）［29］和Gu等（2020）［30］的做法，在模型（1）的基礎(chǔ)上加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化變量，構(gòu)建如下模型：

[ln LaborPayit=β0+β1ln Saleit+β2Decit×ln Saleit+β3DID×Decit×ln Saleit+β4Economicit×Decit×ln Saleit+β5Controlsit+Year+Firm+εit] （2）

模型（2）中，首先設(shè)置政策虛擬變量（DID），將加入長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會的城市作為實驗組，賦值為1，否則賦值為0；然后以政策實施時間為準(zhǔn)設(shè)置時間虛擬變量，將政策實施年及以后的年份賦值為1，其余為0；最后將政策虛擬變量和時間虛擬變量的交互項引入回歸模型，交互項系數(shù)的顯著性是判斷政策實施是否對勞動力成本粘性產(chǎn)生影響的依據(jù)。若區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性交互項（DID×Dec×ln Sale）的回歸系數(shù)β3為負(fù)，則表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化將顯著促進(jìn)勞動力成本粘性；反之則表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化將抑制勞動力成本粘性。Economic為經(jīng)濟(jì)層面控制變量，參考張博等（2022）［31］的研究，本文使用連續(xù)兩年收入下降（Sudec）、GDP增長率（GDP）、資產(chǎn)密度（AI）、員工密度（EI）作為經(jīng)濟(jì)層面控制變量；Controls為經(jīng)濟(jì)層面控制變量外的其他控制變量，使用雙向固定效應(yīng)模型控制了年份和個體。

變量定義見表1所列。

五、實證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果，可以看出，勞動力成本變動（ln LaborPay）均值為0.145，營業(yè)收入變動（ln Sale）均值為0.115，說明樣本期間長三角地區(qū)上市公司變動值相近且均呈增長趨勢。收入下降（Dec）均值為0.275，標(biāo)準(zhǔn)差為0.447，連續(xù)兩年收入下降（Sudec）均值為0.119，標(biāo)準(zhǔn)差為0.324，說明長三角地區(qū)上市公司的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大差距，且中位數(shù)為0，說明樣本期內(nèi)大多數(shù)公司營業(yè)收入是上升的。GDP增長率均值為8.524，最小值為1.100、最大值為17.900，標(biāo)準(zhǔn)差為3.068，說明長三角地區(qū)各城市間的GDP增長率具有較大差異，但整體呈增長趨勢。流動負(fù)債比（CLR）均值為0.851，非流動負(fù)債比（NLR）均值為0.149，說明長三角上市公司的流動負(fù)債占比更多。

（二）基準(zhǔn)回歸

1. 傾向得分匹配

通過Logit模型對模型（1）的控制變量估計傾向得分，采用1∶1的最近鄰匹配（PSM）方法進(jìn)行匹配，從而有效避免選擇性偏差。經(jīng)過PSM匹配后，處理組和對照組的核密度曲線基本重合，表明匹配較好，如圖1所示。

2. PSM-DID分析結(jié)果

區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對勞動力成本粘性的回歸結(jié)果見表3所列，列（1）為未加入擴(kuò)容代理變量與勞動力成本粘性交互項（DID×Dec×ln Sale）的回歸結(jié)果，可以看出，企業(yè)營業(yè)收入每增加1%，勞動力成本將增加0.464%，而企業(yè)營業(yè)收入每降低1%，勞動力成本反而會增加0.059%（0.464-0.523），其中勞動力成本粘性Dec×ln Sale的系數(shù)為-0.523，在1%水平下顯著，說明企業(yè)普遍存在勞動力成本粘性。之后將長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會兩次擴(kuò)容的代理變量與成本粘性的交互項（DID×Dec×ln Sale）納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3列（2），交互項的系數(shù)為0.319，在1%水平下顯著，其經(jīng)濟(jì)效益為：營業(yè)收入每增加1%，勞動力成本增加0.466%，營業(yè)收入每降低1%，非擴(kuò)容城市的企業(yè)勞動力成本提高0.427%（0.466-0.893），即呈現(xiàn)嚴(yán)重的反粘性現(xiàn)象，而擴(kuò)容城市的企業(yè)勞動力成本提高0.108%（0.466-0.893+0.319），擴(kuò)容城市的企業(yè)勞動力成本提高比例顯著低于非擴(kuò)容城市，說明相較于非擴(kuò)容城市，擴(kuò)容城市的勞動力成本粘性顯著改善，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠有效抑制企業(yè)勞動力成本粘性，驗證了H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1. 平行趨勢檢驗

使用雙重差分的前提條件是滿足平行趨勢假設(shè)，要求實驗組和對照組在不受政策沖擊的情況下應(yīng)具有相同或相似的變化趨勢，即政策實施前實驗組和對照組之間的差異并不顯著，受到政策沖擊后變化趨勢存在顯著差異。為了檢驗擴(kuò)容城市與非擴(kuò)容城市在政策實施之前是否滿足平行趨勢假設(shè)，本文采用政策時點前4期到后7期的虛擬變量替換模型（2）中的政策沖擊變量DID，并構(gòu)建如下動態(tài)模型：

[ln LaborPayit=β0+β1ln Saleit+β2Decit×ln Saleit+β3pre4+pre3+pre2+pre1+current+post1+post2+post3+post4+post5+post6+post7×Decit×lnSaleit+β4Economicit×Decit×ln Saleit+β5Controlsit+Year+Firm+εit] （3）

本文將政策實施前超過4期歸并到第4期，政策實施后超過7期的歸并到第7期，因此pre4和post7的系數(shù)及其顯著性無效。另外，由于長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會擴(kuò)容實行申請審核制，本文認(rèn)為申請審核需要一定時間，因此，擴(kuò)容時點前兩期可能對政策當(dāng)期及后期影響更大，故本文使用政策實施前兩期作為基期。圖2能夠直觀地看出政策實施前后的平行趨勢。其中，橫坐標(biāo)表示時期，縱坐標(biāo)表示各時期自變量即區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性交互項的系數(shù)，豎線表示90%的置信區(qū)間，可以看出，政策實施前幾年交互項系數(shù)呈下降趨勢但整體為正，可能是相關(guān)城市基本獲得準(zhǔn)入許可后的短暫性經(jīng)濟(jì)回落。而政策實施前交互項系數(shù)不顯著，通過了平行趨勢檢驗。

2. 安慰劑檢驗

為了進(jìn)一步降低企業(yè)-年度層面不可觀測因素對本文結(jié)論的影響，本文借鑒Cai等（2016）［32］的做法，隨機(jī)抽取506個企業(yè)作為實驗組，同時隨機(jī)設(shè)定事件年，以生成虛擬的政策試點虛擬變量DIDx，并將上述抽樣重復(fù)500次，然后將此虛擬變量與勞動力成本粘性交乘后納入模型（2）進(jìn)行回歸。隨機(jī)抽樣使得本文構(gòu)建的虛擬變量與企業(yè)勞動力成本粘性沒有直接關(guān)系，因此，抽樣獲得的DIDx交互項回歸系數(shù)應(yīng)基本不顯著異于0，反之則可能表明本文的結(jié)論存在其他因素的干擾。圖3是500次重復(fù)隨機(jī)抽樣獲得的回歸系數(shù)分布結(jié)果，說明本文的估計結(jié)果受不可觀測的企業(yè)—年度非隨機(jī)因素的影響較小，基準(zhǔn)回歸結(jié)果可信。

3.排除2008年金融危機(jī)的干擾

2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響，可能對本文的研究結(jié)論產(chǎn)生干擾。為排除金融危機(jī)的干擾，本文采用梁琪和余峰燕（2014）［33］關(guān)于全球性金融危機(jī)影響時間的界定，將2008—2010年這三年界定為金融危機(jī)的受影響年，剔除2008年、2009年、2010年的樣本數(shù)據(jù)后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4列（1）和列（2），區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性的交互項DID×Dec×ln Sale系數(shù)為0.461，在1%水平下顯著。即在排除金融危機(jī)的干擾后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化抑制勞動力成本粘性的結(jié)果更加顯著，因此，可以認(rèn)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

4. 更改匹配方法

本文在基準(zhǔn)回歸中采用1∶1的最近鄰匹配（PSM）方法進(jìn)行匹配，為了證實基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將PSM匹配方法更換為局部線性回歸，之后對樣本進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見表4列（3）和列（4），可見，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性的交互項DID×Dec×ln Sale系數(shù)仍在1%水平下顯著為正，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致，進(jìn)一步證實了本文實證結(jié)果是穩(wěn)健的。

5.控制城市時間趨勢

考慮各城市隨時間變化的一些因素也會影響企業(yè)的勞動力成本粘性，本文使用城市虛擬變量與時間虛擬變量的交互項來控制各個城市在勞動力市場發(fā)展中可能存在的不同時間趨勢，結(jié)果見表4列（5）和列（6），區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性的交互項DID×Dec×ln Sale系數(shù)仍在1%水平下顯著為正，基準(zhǔn)回歸結(jié)果依然成立。

（四）機(jī)制檢驗

如上文研究假設(shè)所述，本文認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠通過增加勞動力市場供給和企業(yè)勞動力需求兩個方面影響企業(yè)勞動力成本粘性，而根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化會顯著抑制企業(yè)勞動力成本粘性，因此本文分別對勞動力市場供給和企業(yè)勞動力需求這兩個機(jī)制進(jìn)行檢驗。

1. 勞動力供給

本文借鑒白俊紅等（2017）［34］的做法，采用引力模型測算要素空間流動，對長三角城市間的勞動力流動進(jìn)行測算，選取城市間工資差距和房價差距作為引力模型的吸引力指標(biāo)，構(gòu)建如下模型：

[pflij=ln Mi×lnWagej-Wagei×lnHousei-Housej×R-2ij] （4）

[pfli=∑nj=1pflij] （5）

其中：pflij表示城市i流動到城市j的勞動力數(shù)量；Mi表示城市i的勞動力數(shù)量；Wagej和Wagei分別表示城市j和城市i的城鎮(zhèn)單位在崗職工工資；Housej和Housei分別表示城市j和城市i的住宅平均銷售價格；Rij則表示城市i和城市j之間的距離。

由表5列（1）可知，長三角擴(kuò)容促進(jìn)了長三角城市群的勞動力流動。在基準(zhǔn)回歸模型中加入中介變量勞動力供給與勞動力成本粘性的交互項M×Dec×ln Sale后，自變量與中介變量均不顯著，結(jié)果見表5列（2）。說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠提升擴(kuò)容城市的勞動力市場供給水平，但根據(jù)本文的結(jié)果難以證明這一機(jī)制對勞動力成本粘性的抑制作用。

為了更好地證明本文關(guān)于勞動力供給的假設(shè)，參考陳永偉和胡偉民（2011）［35］的做法，使用勞動力錯配指數(shù)（r）作為勞動力供給的替代變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5列（3），可以看出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠在一定程度上降低城市間的勞動力錯配程度，但這一效果并不顯著。

總體來說，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠促進(jìn)擴(kuò)容城市的勞動力流動并提高擴(kuò)容城市的勞動力供給程度，并且這一政策沖擊能夠在一定程度上降低企業(yè)勞動力錯配，這與吳青山等（2021）［2］的觀點一致，但本文的結(jié)論顯示該影響并不顯著?？赡艿脑蚴?，新進(jìn)城市和原位城市之間在發(fā)展上仍存在較大差距，長三角擴(kuò)容能夠使新進(jìn)城市的勞動力更容易流動到原位城市［36］。而長三角擴(kuò)容時點前后新進(jìn)城市雖快速發(fā)展［37］，但并不能吸引非長三角城市的勞動力流向新進(jìn)城市。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化顯著提升了新進(jìn)城市的勞動力供給，但對區(qū)域內(nèi)勞動力錯配和勞動力成本粘性的改善效果并沒有從數(shù)據(jù)上得到驗證。

2. 勞動力需求

借鑒余明桂等（2022）［38］的做法，用公司員工數(shù)量的自然對數(shù)衡量企業(yè)的勞動力需求（ln Laber），把勞動力需求（ln Laber）作為因變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表5列（4）。正如本文研究假設(shè)所述，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠有效整合市場，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長［37］，加速產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展，同時較低的勞動力調(diào)整成本使得企業(yè)有信心在短期內(nèi)提高勞動力需求，而更高的勞動力需求也具有規(guī)模效應(yīng)。由表5列（5）可知，中介變量與勞動力成本粘性的交互項M×Dec×ln Sale系數(shù)顯著為正，控制中介變量后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性的交互項系數(shù)DID×Dec×ln Sale仍然顯著為正，但數(shù)值小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠通過增加企業(yè)的勞動力需求進(jìn)而抑制企業(yè)勞動力成本粘性，該影響機(jī)制成立。

（五）異質(zhì)性分析

1. 區(qū)位異質(zhì)性

由于長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會的合作內(nèi)容不僅包括經(jīng)濟(jì)、科技、旅游等方面，還包括醫(yī)療保險、異地養(yǎng)老以及高鐵物流等，這使得加入?yún)f(xié)調(diào)會城市的人才流動更加便捷，因此擴(kuò)容不僅影響新進(jìn)城市的勞動力市場，還可能影響原位城市的勞動力市場。由于新進(jìn)城市勞動力市場運(yùn)行效率可能較低，有較大的提升空間，且初入?yún)f(xié)調(diào)會，擴(kuò)容事件對其沖擊更大，因此，本文認(rèn)為擴(kuò)容對新進(jìn)城市和原位城市的勞動力市場影響具有一定差異性。本文將實驗組分為三組：擴(kuò)容前原有16個城市合并成原位城市、兩次擴(kuò)容后新加入的14個城市合并成新進(jìn)城市、擴(kuò)容后的30個城市合并成整體城市，分別評估2010年和2013年擴(kuò)容事件對不同實驗組企業(yè)勞動力成本粘性的影響。

表6為區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對不同實驗組企業(yè)勞動力成本粘性的影響結(jié)果，可以看出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對整體城市企業(yè)勞動力成本粘性的影響均不顯著，甚至?xí)觿≡怀鞘械膭趧恿Τ杀菊承?，但對新進(jìn)城市的影響效果明顯。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，整體城市和原位城市的勞動力成本粘性（Dec×ln Sale）系數(shù)均小于新進(jìn)城市，即原位城市企業(yè)的勞動力配置效率本就很高。因此，協(xié)調(diào)會擴(kuò)容難以對原位城市產(chǎn)生溢出效應(yīng)，甚至?xí)驅(qū)π逻M(jìn)城市的幫扶而導(dǎo)致勞動力成本粘性提高，而對于新進(jìn)城市則能夠顯著降低其勞動力成本粘性。

2. 要素密集度

企業(yè)的要素特征構(gòu)成對企業(yè)勞動力要素配置效率具有重要影響。前文分析時將企業(yè)員工視為同質(zhì)群體，而事實上企業(yè)員工往往具有異質(zhì)性，他們可能擁有不同的學(xué)歷和能力，且屬于不同的部門，這使得企業(yè)在招聘、培訓(xùn)以及幫助員工適應(yīng)工作崗位時需要的成本不同。已有研究表明，企業(yè)的高學(xué)歷員工和技術(shù)型員工轉(zhuǎn)換難度較大，替換成本較高［39］，因此，勞動力成本在高學(xué)歷和技術(shù)型員工占比高的企業(yè)，可能表現(xiàn)更具成本粘性的特征。參考廖冠民和宋蕾蕾（2020）［40］的做法，本文對高學(xué)歷以上員工占比和技術(shù)型員工占比按照行業(yè)年度中位數(shù)將樣本進(jìn)行分組回歸，結(jié)果見表7列（1）至列（4）。此外，本文還按照固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重的年度中位數(shù)［41］，將樣本分為資本密集型企業(yè)和非資本密集型企業(yè)，進(jìn)一步分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對企業(yè)勞動力成本粘性產(chǎn)生的影響，回歸結(jié)果見表7列（5）和列（6）。

從表7列（1）和列（2）可以看出，在高學(xué)歷員工占比高的樣本組中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠在一定程度上降低其勞動力成本粘性，而在高學(xué)歷員工占比低的樣本組中，交互項系數(shù)顯著為負(fù)，呈現(xiàn)促進(jìn)作用。其原因可能在于，企業(yè)出于勞動保護(hù)的目的［22］，高學(xué)歷員工占比低這一現(xiàn)象是企業(yè)出于維護(hù)聲譽(yù)或履行社會責(zé)任選擇的結(jié)果，面對區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化帶來的勞動力供給增加，高學(xué)歷員工的就業(yè)彈性更高，低學(xué)歷員工在就業(yè)市場上處于弱勢地位，因此出于聲譽(yù)考慮，高學(xué)歷員工占比低的企業(yè)不會大規(guī)模裁員，因而表現(xiàn)更多的粘性特征。另根據(jù)國家統(tǒng)計局對勞動力資源的統(tǒng)計，現(xiàn)階段我國高學(xué)歷勞動力比例不斷攀升，從企業(yè)人員結(jié)構(gòu)調(diào)整角度來看，高學(xué)歷員工的替換成本相對較小，因而區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對高學(xué)歷員工占比高的企業(yè)勞動力成本粘性影響并不顯著。從表7列（3）和列（4）可以看出，相比于技術(shù)型員工占比低的樣本組，技術(shù)型員工占比高的樣本組受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化與勞動力成本粘性的影響更顯著，即技術(shù)型員工轉(zhuǎn)換難度大、替換成本高，而對技術(shù)型員工需求的規(guī)模效應(yīng)能夠有效降低轉(zhuǎn)換成本，使得管理層能夠更多地出于效率原則進(jìn)行人員調(diào)整，從而降低勞動力成本粘性，這與本文的假設(shè)相符。列（5）和列（6）的結(jié)果顯示，資本密集型企業(yè)組交互項DID×Dec×ln Sale系數(shù)顯著，說明在資本密集型企業(yè)中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化會顯著抑制企業(yè)勞動力成本粘性，而非資本密集型企業(yè)受這一影響較小，交互項DID×Dec×ln Sale系數(shù)并不顯著。其原因在于資本密集型企業(yè)對勞動力的要求較低，在勞動力供給充足的情況下，企業(yè)更容易找到合適的員工，且勞動力調(diào)整成本更低，因此，這類企業(yè)更容易受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的影響，降低勞動力成本粘性。

3. 企業(yè)特征

不同特征的企業(yè)受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的影響程度可能不同，進(jìn)而受勞動力需求和勞動力供給的影響效果也并不一致。具體來說，按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將企業(yè)分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)，相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)往往基于社會穩(wěn)定、解決就業(yè)等政策性負(fù)擔(dān)考慮，對勞動力資源調(diào)整力度更小，從而降低勞動力成本粘性的可能性較低。此外，參考虞義華等（2018）［42］的研究，本文還根據(jù)成立年限是否超過10年將企業(yè)分為成長期企業(yè)和成熟期企業(yè)，以及根據(jù)行業(yè)營業(yè)收入中位數(shù)將企業(yè)分為大企業(yè)和中小企業(yè)，進(jìn)一步分析企業(yè)生命周期和規(guī)模等差異性的影響，分組回歸結(jié)果見表8所列。

由表8列（1）和列（2）可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對于國有企業(yè)和非國有企業(yè)勞動力成本粘性影響不存在顯著差異，兩組交互項DID×Dec×ln Sale的系數(shù)都不明顯，因此，本文認(rèn)為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)并不會直接影響企業(yè)勞動力成本粘性。列（3）和列（4）的結(jié)果顯示，成熟期企業(yè)勞動力成本粘性受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化影響更加顯著，而成長期企業(yè)則無顯著變化，可能的原因在于：成長期企業(yè)的首要目標(biāo)在于生存，而擴(kuò)大員工規(guī)模將加重企業(yè)的勞動力成本負(fù)擔(dān)，因此，這類企業(yè)一般不會因區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的沖擊形成對勞動力需求的規(guī)模效應(yīng)，即勞動力成本粘性受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的影響較小。列（5）和列（6）的結(jié)果顯示，中小企業(yè)勞動力成本粘性受區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化影響更加顯著，綜合考慮前文的機(jī)制檢驗，本文認(rèn)為這是由于大企業(yè)的員工人數(shù)相對飽和，較少因區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化產(chǎn)生對勞動力需求的規(guī)模效應(yīng)，而中小企業(yè)正處于快速發(fā)展階段，勞動力需求增加可能更容易形成規(guī)模效應(yīng)。

六、結(jié)論與建議

隨著我國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略深入推進(jìn)，國內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)入新發(fā)展階段，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的擴(kuò)容對于區(qū)域內(nèi)企業(yè)勞動力成本粘性的影響值得關(guān)注。本文以2010年和2013年長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會兩次擴(kuò)容事件作為準(zhǔn)自然實驗，使用2006—2021年數(shù)據(jù)，得到12 657個注冊地位于長三角三省一市的上市公司樣本觀測值，運(yùn)用PSM-DID的方法分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對于企業(yè)勞動力成本粘性的作用效果。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠顯著抑制企業(yè)勞動力成本粘性，多種穩(wěn)健性檢驗表明該結(jié)論依然可靠。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化雖能提高勞動力市場供給，但主要是通過增加企業(yè)勞動力需求這一渠道來降低企業(yè)的勞動力成本粘性。拓展研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對于高學(xué)歷員工占比高、技術(shù)型員工占比高、資本密集型、生命周期處于成熟期以及中小企業(yè)的勞動力成本粘性的抑制效果更加顯著。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，積極制定多層次、系統(tǒng)性經(jīng)濟(jì)支持政策。地方政府基于政績考慮，往往更關(guān)注與經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接相關(guān)的招商引資政策，而對于人才引進(jìn)、公共服務(wù)等方面的政策支撐力度不足。新進(jìn)城市在申請加入?yún)f(xié)調(diào)會的過程中，往往缺乏人才引進(jìn)和提高基本公共服務(wù)等相關(guān)政策的系統(tǒng)支持和架構(gòu)引導(dǎo)。而本文研究結(jié)論表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化會對微觀企業(yè)資源配置效率產(chǎn)生顯著影響，所以應(yīng)通過多層次和體系化的政策體系，持續(xù)做好地級市勞動力市場和區(qū)域勞動力市場一體化的頂層設(shè)計，給企業(yè)營造良好的勞動力要素配置氛圍和政策環(huán)境。

第二，科學(xué)評價區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的微觀影響效果。雖然區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能夠有效提高企業(yè)勞動力成本管理水平，但其作用的發(fā)揮受員工特征、企業(yè)特征及區(qū)域特征的影響。勞動力成本粘性也并非企業(yè)健康有序發(fā)展的唯一指標(biāo)，如一些企業(yè)可能認(rèn)為在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化政策沖擊的背景下，增強(qiáng)勞動力成本粘性反而能夠提高企業(yè)聲譽(yù)等。因此，企業(yè)在制定勞動力管理策略時應(yīng)充分考慮自身內(nèi)外部環(huán)境，結(jié)合環(huán)境因素和自身定位，及時調(diào)整企業(yè)勞動力選擇策略，同時也可結(jié)合企業(yè)文化等聯(lián)合發(fā)展。

第三，充分發(fā)揮城市群建設(shè)的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。城市群能夠促進(jìn)區(qū)域合作、強(qiáng)化資源配置，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化對于擴(kuò)容城市的影響不一定都是有益的，新進(jìn)城市在申請進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)會前應(yīng)做好相應(yīng)準(zhǔn)備，保障公共服務(wù)水平，堅持留住本土人才和引進(jìn)外來人才并重，從而充分發(fā)揮城市群的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。

第四，務(wù)必重視城市群的人才吸引效應(yīng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化能促進(jìn)擴(kuò)容城市的勞動力流動并提高其勞動力供給程度，但這種效應(yīng)難以進(jìn)一步破解勞動力錯配難題，因此，長三角城市經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)會和各地政府可以通過增加雙向投資、推動高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及實施以人為本的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)等措施減少勞動力錯配問題，進(jìn)而促進(jìn)城市健康可持續(xù)發(fā)展。

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