智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)

[摘 要：文章基于2007—2021年中國280個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，利用國家智慧城市試點政策作為準自然實驗，運用雙重機器學(xué)習(xí)模型識別智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響及傳導(dǎo)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：智慧城市建設(shè)顯著促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，且智慧城市建設(shè)自試點以來對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)大致呈現(xiàn)逐漸增強的趨勢；提高信息化發(fā)展水平、緩解資源錯配以及促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是智慧城市建設(shè)促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的重要傳導(dǎo)機制；智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的促進效應(yīng)在東中部地區(qū)、大中規(guī)模城市以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)更為明顯。

關(guān)鍵詞：智慧城市；經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型；雙重機器學(xué)習(xí)模型；動態(tài)影響；信息化發(fā)展

中圖分類號：F49；F299.2；F124.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）12-0065-11 ]

The Impact of Smart City Construction on the Green Transformation of the Economy：

Causal Inference Based on Double Machine Learning

ZHOU Ruibo1， WU Yunfeng1， WANG Zhifan2

（1. School of Economics and Finance， South China University of Technology， Guangzhou 510006， China;

2. School of Economics， Management and Law， University of South China， Hengyang 421001， China）

Abstract： This article， based on the panel data from 280 cities at and above the prefecture level in China from 2007 to 2021， uses the pilot national smart city policy as a quasi-natural experiment， and employs a double machine learning model to identify the impact of smart city construction on the green transformation of urban economies and its transmission pathways. According to the research findings， the construction of smart cities significantly promotes the green transformation of urban economies， and the impact of smart city construction on the green transformation of urban economies has shown a gradually increasing trend since its pilot implementation. Enhancing the level of information technology development， alleviating resource mis-allocation， and facilitating the transformation and upgrading of industrial structures are key transmission mechanisms through which smart city construction promotes the green transformation of urban economies. The positive effects of smart city construction on green transformation of urban economies are more pronounced in the eastern and central regions， medium and large cities， and areas with higher levels of traditional infrastructure.

Key words：smart city; green transformation of economy; double machine learning model; dynamic impact; information technology development

一、引言及文獻綜述

改革開放以來，中國城鎮(zhèn)化水平不斷提高，城鎮(zhèn)化建設(shè)取得長足進步，經(jīng)濟也實現(xiàn)了持續(xù)快速增長。然而，這一系列舉世矚目成就背后隱藏的粗放型發(fā)展問題不容忽視，表現(xiàn)為高能耗、高排放和高污染，制約著中國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展邁進。因此，黨的二十大報告強調(diào)，要協(xié)同推進降碳、減污、擴綠、增長，加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。目前，中國粗放型經(jīng)濟增長模式亟須實現(xiàn)根本轉(zhuǎn)變，那么，如何在經(jīng)濟增長進程中既能提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量又能踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念，從而轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)發(fā)展模式，推動經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型，成為中國貫徹新發(fā)展理念、推進高質(zhì)量發(fā)展以及構(gòu)建人類命運共同體過程中亟須解決的關(guān)鍵問題。

作為全球可持續(xù)發(fā)展的重要掣肘，經(jīng)濟增長與環(huán)境保護兩者的關(guān)系歷來備受政策制定者和學(xué)者們關(guān)注。經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型概念最早可以追溯到1989年P(guān)earce等人提出的綠色經(jīng)濟一詞，他們主張建立一種社會與自然環(huán)境能夠承受的經(jīng)濟發(fā)展模式，避免因盲目追求經(jīng)濟增長而導(dǎo)致資源枯竭。其后經(jīng)聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署的系統(tǒng)研究，綠色經(jīng)濟被賦予可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵，發(fā)展綠色經(jīng)濟逐漸成為各國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新方向，引起了國際國內(nèi)學(xué)者們廣泛討論。雖然學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和外延從不同角度進行了詮釋，但對綠色經(jīng)濟核心要義達成了共識，即認為綠色經(jīng)濟本質(zhì)上是通過綠色技術(shù)創(chuàng)新對生產(chǎn)運作模式進行變革，使得能夠在降低資源消耗、降低環(huán)境污染的情況下，盡可能得到更多的經(jīng)濟產(chǎn)出，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益雙贏［1-2］。

盡管經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型理念十分契合當(dāng)前我國發(fā)展所需，但它仍面臨著綠色市場體系不完善、綠色技術(shù)水平有限導(dǎo)致高能耗企業(yè)陷入“不敢轉(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”的困境。造成這一現(xiàn)象的主要原因是既往的城市化進程往往與工業(yè)緊密交織，這種交織使得政府放松對工業(yè)企業(yè)的監(jiān)管，從而導(dǎo)致城市建設(shè)過度依賴能源消耗，呈現(xiàn)出粗放型外延式發(fā)展模式，短時間內(nèi)難以匯集創(chuàng)新要素引導(dǎo)釋放綠色市場活力［3-4］。為了解決這一“城市病”難題，“智慧城市”理念應(yīng)時而生，旨在通過智能計算技術(shù)創(chuàng)造城市空間新連接，助力城市系統(tǒng)和服務(wù)形成“數(shù)字互聯(lián)”，以筑建城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，提升城市治理效率，從而提升居民生活質(zhì)量，推動城市向數(shù)字化、綠色化方向轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

為探索推進智慧城市建設(shè)，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部于2012年發(fā)布《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》，旨在探索優(yōu)化城市創(chuàng)新環(huán)境、促進城市綠色發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，并分別于2013年1月、2013年8月和2015年4月開展了三批次智慧城市試點建設(shè)。作為城市發(fā)展新方向，我國智慧城市建設(shè)是以數(shù)字技術(shù)、智慧基礎(chǔ)設(shè)施融合推動城市高效運轉(zhuǎn)的深度城市化進程，是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的高級形態(tài)，也是實現(xiàn)經(jīng)濟社會綠色轉(zhuǎn)型的重要推動力。智慧城市實踐的開展同時也引發(fā)了學(xué)術(shù)界對中國智慧城市建設(shè)問題的積極探索，大量研究從社會治理［5-6］、經(jīng)濟發(fā)展［7-8］、科技創(chuàng)新［9-10］和環(huán)境保護［11-12］等視角對智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)進行了理論與實證分析。對于智慧城市建設(shè)是否以及怎樣影響城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，學(xué)者們進行了深入的探討。數(shù)字時代下，摩爾定律的存在使得技術(shù)產(chǎn)品價格相對下降，進而發(fā)生對其他投資的大規(guī)模擠壓［13］。以數(shù)字技術(shù)為核心的智慧城市建設(shè)能優(yōu)化民生服務(wù)、提升企業(yè)生產(chǎn)和城市治理能力，重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，從而對經(jīng)濟發(fā)展路徑產(chǎn)生深遠的影響［14］。智慧城市建設(shè)體系不斷完善，有效促進了智慧技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，作為基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)的結(jié)合體，智慧城市將各類傳感器嵌入全球生產(chǎn)生活系統(tǒng)（供電、供水、供氣、建筑、交通等），并將它們連接形成物聯(lián)網(wǎng)，再通過互聯(lián)網(wǎng)與其整合，從而使得人類能夠?qū)ιa(chǎn)生活進行精細化、動態(tài)化管理，最終實現(xiàn)智慧治理［15］。對于政府而言，作為智慧城市建設(shè)方案的實施主體，在建設(shè)過程中必會加大資金投入進行相關(guān)技術(shù)補貼和支持，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿，從而能夠促進相關(guān)技術(shù)的更新升級，破除技術(shù)壁壘，最終推動企業(yè)向數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。同時在政府推動下，智慧城市建設(shè)能夠營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，從而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。對于企業(yè)而言，地方更傾向?qū)①Y金投入以數(shù)字技術(shù)為代表的智能化設(shè)備和新興產(chǎn)業(yè)中，為獲得政府更多的財政支持，企業(yè)間的激烈競爭倒逼其加大綠色創(chuàng)新投入，驅(qū)動企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和提高資源配置效率提升綠色全要素生產(chǎn)率，進而推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展［16］。無論是由政府主導(dǎo)推動，還是企業(yè)自發(fā)轉(zhuǎn)型，智慧城市建設(shè)都勢必會朝著以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的方向邁進，在這一過程中，城市內(nèi)部和跨城之間知識、技術(shù)的交流頻率提升，可以有效緩解科技市場存在的信息不對稱現(xiàn)象，加快技術(shù)、人才和信息關(guān)鍵要素的轉(zhuǎn)移集聚，賦予要素更多創(chuàng)新的可能性，對促進城市綠色技術(shù)水平提升、推進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型形成有效支撐［17］。此外，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為依托的智慧城市建設(shè)能夠推動城市數(shù)字化發(fā)展，有效促進數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，引導(dǎo)資源要素生產(chǎn)和配置走向集約化、綠色化，從而有利于城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。

上述研究為本文提供了有益的參考，但仍有進一步拓展的空間：第一，在研究視角上，現(xiàn)有研究對“智慧城市—經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型”這一基礎(chǔ)邏輯進行了解讀，但大多或基于單一渠道的機制展開理論與實證研究［3］，或缺少機制探究［18］，對中間環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性研究不足。因此，仍需在此基礎(chǔ)上向中間環(huán)節(jié)縱深方向挖掘，即智慧城市建設(shè)賦能城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展這一命題“何以可能”與“何以可為”。第二，在研究內(nèi)容上，相關(guān)研究大多關(guān)注智慧城市建設(shè)的綠色效應(yīng)整體評估，并未對其中存在的作用路徑、動態(tài)效應(yīng)進行深入的分析與探討。第三，在研究方法上，現(xiàn)有研究主要通過雙重差分模型對智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)進行評估，然而雙重差分模型需要對變量間的函數(shù)關(guān)系提前設(shè)定，會存在函數(shù)誤設(shè)的風(fēng)險。同時，其對樣本的要求較為嚴苛，需要滿足實驗組和對照組在政策發(fā)生前趨勢保持相同的假定，且傳統(tǒng)線性回歸在控制其他多因素時，可能會出現(xiàn)“維度詛咒”、多重共線性等問題，這些限制可能會使得估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤。

基于上述原因，本文基于2007—2021年中國280個城市面板數(shù)據(jù)，通過對智慧城市建設(shè)賦能城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的效應(yīng)展開理論與實證分析，以回應(yīng)“何以可能”這一邏輯之問，進而挖掘智慧城市建設(shè)推動城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的機制回應(yīng)“何以可為”這一現(xiàn)實問題，從“何以可能”與“何以可為”兩個方面對智慧城市建設(shè)賦能城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型展開系統(tǒng)性分析，為充分發(fā)揮智慧城市建設(shè)在推動中國經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型中的作用提供實證依據(jù)和政策啟示。本文可能存在的邊際貢獻包括：①基于“何以可能”（整體效應(yīng)、動態(tài)效應(yīng)、異質(zhì)性）—“何以可為”（機制分析、政策啟示）的邏輯框架，針對智慧城市建設(shè)賦能城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的邏輯展開系統(tǒng)性探討，豐富智慧城市建設(shè)與經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的研究，為美麗中國建設(shè)進程中基于智慧城市視角探尋城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型路徑提供理論與經(jīng)驗證據(jù)。②基于動態(tài)效應(yīng)模型驗證了智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的動態(tài)影響，區(qū)別于以往研究僅關(guān)注智慧城市建設(shè)的整體效應(yīng)，本文較為全面地測度了智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。③結(jié)合前沿方法——雙重機器學(xué)習(xí)模型進行政策效應(yīng)評估，有效彌補傳統(tǒng)因果推斷模型預(yù)設(shè)以及“維度詛咒”等問題產(chǎn)生偏誤的缺陷，較為科學(xué)地提煉出智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，使得研究結(jié)果更具信服力。

二、機制分析與研究假設(shè)

住房城鄉(xiāng)建設(shè)部于2012年發(fā)布的《關(guān)于開展國家智慧城市試點工作的通知》中明確指出，智慧城市是“通過綜合運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、整合信息資源、統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，加強城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的新模式”。從傳導(dǎo)鏈條來看，智慧城市建設(shè)通過綜合運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)建設(shè)城市智慧基礎(chǔ)設(shè)施，首先是提升城市基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平，促進基礎(chǔ)設(shè)施的共享并實現(xiàn)多樣化收益；其次是有利于整合信息資源，促進行業(yè)間、主體間和要素間的互動關(guān)聯(lián)和融合發(fā)展，緩解城市擁堵和資源錯配，提高資源配置效率；再次是智慧城市本身既是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的重要場景，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要載體，智慧城市建設(shè)一方面從供給側(cè)推動廠商提供智慧基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)服務(wù)，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，另一方面從需求側(cè)推動市場提供數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。產(chǎn)業(yè)供給和市場需求在智慧城市建設(shè)過程中良性互動、交融發(fā)展，不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新模式，倒逼廠商進行學(xué)習(xí)和模仿，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此，本文認為智慧城市建設(shè)主要通過提高信息化發(fā)展水平、緩解資源錯配以及促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級三種渠道促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型（如圖1所示）。

首先，智慧城市建設(shè)通過提高信息化發(fā)展水平促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。一方面，得益于信息技術(shù)與城市管理的融合，諸如智慧交通、智慧生態(tài)、智慧醫(yī)療等一系列智慧城市平臺建設(shè)項目相繼建成，城市智慧化管理實現(xiàn)了城市管理全過程信息的實時傳遞與處理，以信息技術(shù)運用帶動和支撐城市管理流程的再造，有利于城市在能源、交通等高耗能領(lǐng)域的監(jiān)管與治理，城市運轉(zhuǎn)效率得以提高，從而為經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型營造良好的制度環(huán)境，對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效率的提高形成有效的制度支撐［19-20］。另一方面，前沿信息技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠促進企業(yè)內(nèi)部信息的多向流通，從而降低生產(chǎn)運作過程中的搜索成本和交易成本，還能通過提高創(chuàng)新資源匹配效率與機會增強企業(yè)技術(shù)研發(fā)水平［21］，在市場中建立并完善企業(yè)環(huán)保信用評價模型，規(guī)范企業(yè)自身排污行為，引導(dǎo)企業(yè)將更多的資源要素投入綠色技術(shù)創(chuàng)新中，同時，促進信息在市場以及創(chuàng)新主體之間的快速傳遞和有效共享，重構(gòu)綠色技術(shù)資源的獲取與利用過程，實現(xiàn)綠色技術(shù)資源的共享與互補［22］，為城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型提供強大的技術(shù)支撐。

其次，智慧城市建設(shè)通過緩解資源錯配促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。從生產(chǎn)資源錯配的角度而言，智慧城市的快速發(fā)展豐富了生產(chǎn)要素的種類，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進行融合，賦予傳統(tǒng)生產(chǎn)要素更多的配置方式，有助于解決要素供需矛盾問題，從而提高資源配置效率［23］。此外，隨著勞動力、資本等要素配置得到優(yōu)化，產(chǎn)品市場供需雙方能夠?qū)崿F(xiàn)更精準的匹配，減少因要素錯配而產(chǎn)生的摩擦性成本，有助于解決因投入冗余造成的產(chǎn)能過剩問題，并在科技要素合理配置需求的驅(qū)動下激發(fā)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的動力［24］。從金融資源錯配的角度而言，金融是綠色轉(zhuǎn)型的核心，資金是綠色轉(zhuǎn)型的血液和加速引擎，伴隨著智慧城市建設(shè)進程中社會化網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)在金融領(lǐng)域的深入應(yīng)用，金融體系和商業(yè)模式形成融合性變革，傳統(tǒng)金融服務(wù)演化到更高級階段，能夠優(yōu)化金融資源配置，促進優(yōu)勝劣汰，驅(qū)動資金在整個社會經(jīng)濟體中順暢、高效地流動，有助于提高金融服務(wù)的可得性，為更多擁有開展綠色活動意愿的主體提供金融服務(wù)，從而為促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型奠定良好的基礎(chǔ)［25］。

最后，智慧城市建設(shè)通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。智慧城市建設(shè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩方面。一方面，與依托傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)的模式不同，借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為載體的新型智慧城市生產(chǎn)模式以投入知識、技術(shù)等要素為主，具有邊際成本遞減和邊際收益遞增的特點。新要素的投入賦予企業(yè)更強大的學(xué)習(xí)、協(xié)作、創(chuàng)造能力，為企業(yè)綠色發(fā)展注入新活力。另一方面，智慧城市建設(shè)帶動了信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會帶動研發(fā)設(shè)計等一系列生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，催生更多以技術(shù)、知識為導(dǎo)向的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，這些新興產(chǎn)業(yè)本身就具備較高的環(huán)保特性，其發(fā)展不僅會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而且還能帶來一系列如綠色生產(chǎn)方式等外部性活動［26］，通過“示范效應(yīng)”，產(chǎn)生“倒逼效果”，推動傳統(tǒng)行業(yè)和企業(yè)綠色化發(fā)展，進而促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。因此，本文提出假設(shè)1和假設(shè)2。

H1：智慧城市建設(shè)有助于促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。

H2：智慧城市建設(shè)主要通過提高信息化發(fā)展水平、緩解資源錯配以及促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級三種渠道促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

本文利用智慧城市試點政策探究其對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的作用，以往研究主要通過雙重差分模型對智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)進行評估，然而雙重差分模型需要對變量間的函數(shù)關(guān)系提前設(shè)定，會存在函數(shù)誤設(shè)的風(fēng)險。同時，其對樣本的要求較為嚴苛，需要滿足實驗組和對照組在政策發(fā)生前趨勢保持相同的假定，且傳統(tǒng)線性回歸在控制其他多因素時，可能會出現(xiàn)“維度詛咒”、多重共線性等問題，這些限制可能會使得估計結(jié)果產(chǎn)生偏誤。而雙重機器學(xué)習(xí)模型是一種非參數(shù)回歸模型，不需要預(yù)先設(shè)定函數(shù)，同時，雙重機器學(xué)習(xí)模型能夠自動篩選預(yù)選的控制變量，得到較高預(yù)測精度的控制變量組合，從而能夠避免模型誤設(shè)以及控制變量冗余等問題，有效彌補傳統(tǒng)因果推斷研究的不足［27］。因此，國內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注雙重機器學(xué)習(xí)模型在因果推斷中的實證應(yīng)用，為本文研究提供了新的思路。

本文利用雙重機器學(xué)習(xí)模型對智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng)進行評估。借鑒張濤和李均超（2023）［28］的研究，構(gòu)建部分線性模型如下：

[Y=θ0Event+gX+U，EUX，Event=0] （1）

其中：[Y]為被解釋變量，表示經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)；[Event]為智慧城市建設(shè)的政策變量（試點城市設(shè)立后為1，否則為0）；[θ0]為重點關(guān)注的回歸系數(shù)；[X]為多維控制變量集合，需通過機器學(xué)習(xí)方法估計[g（X）]；[U]為誤差項，條件均值為0。對式（1）直接進行估計，可得回歸系數(shù)[θ0=1n∑i∈IEvent2i-1]×[1n∑i∈IEventi［Yi-g（Xi）］]。其中，[i]為城市，[n]為樣本量。但由于[θ0]難收斂于[θ0]，因此估計存在偏誤，需進一步考察偏誤并修正。具體做法如下：

[n（θ0-θ0） =1n∑i ∈ IEvent2-11n∑i ∈ IEventiUi+1n∑i ∈ IEvent2-11n∑i ∈ IEventi[g（Xi） -g（Xi）]]（2）

式（2）中，令[a=1n∑i∈IEvent2-11n∑i∈IEventiUi]，并服從均值為0的正態(tài)分布，令[b=1n∑i∈IEvent2-1]×

[1n∑i∈IEventi［g（Xi）-g（Xi）］]。雙重機器學(xué)習(xí)模型利用機器學(xué)習(xí)和正則化算法估計[g（Xi）]，雖能避開估計量方差過大的問題，但正則項的引入會帶來估計偏誤問題，[g（Xi）]向[g（Xi）]收斂速度較慢，[n-φg>n-1/2]，當(dāng)[n→∞，b→∞]，[θ0]難收斂于[θ0]。因此，本文采用正交法修正此偏誤。

[Event=m（X）+V，E（VX）=0] （3）

先對式（3）進行回歸估計，得到殘差項V的估計[V=Event-m（X）]，將[V]視為[Event]的工具變量進行回歸，得到[θ0]的無偏估計量為：

[θ0=（1n∑i∈IViEventi）-11n∑i∈IVi［Yi-g（Xi）］] （4）

本文進一步考察其估計偏誤：

[n（θ0-θ0）=∑i∈IE（V2i）-11n∑i∈IViUi+∑i∈IE（V2i）-1×1n∑i∈I[m（Xi）-m（Xi）][g（Xi）-g（Xi）]] （5）

式（5）中，[∑i∈IE（V2i）-1][1n∑i∈IViUi]服從均值為0的正態(tài)分布，由于回歸估計引入了兩個誤差交乘項，[［m（Xi）-m（Xi）］［g（Xi）-g（Xi）］]的收斂速度為[n-（φm+φg）]，[φm]與[φg]分別是[m（Xi）]向[m（Xi）]，[g（Xi）]向[g（Xi）]的收斂速度。相較于式（2），[n（θ0-θ0）]向0收斂的速度更快，進而證明能夠通過雙重機器學(xué)習(xí)算法測得無偏的效應(yīng)估計。

（二）變量定義與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量

本文被解釋變量為城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型（[GI]）。通過構(gòu)建包含非期望產(chǎn)出的DDF-GML模型來衡量城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。在投入指標上，資本投入采用R&D資本存量衡量；勞動投入采用R&D人員全時當(dāng)量表示；能源投入用折算成標準煤后的能源消耗總量表示。其中，R&D資本存量通過永續(xù)盤存法計算得出，折舊率參考吳延兵（2006）［29］的研究設(shè)定為15%，R&D價格指數(shù)參考朱平芳和徐偉民（2003）［30］的方法，賦予消費者價格指數(shù)0.55權(quán)重和固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)0.45權(quán)重，通過加權(quán)計算得出R&D價格指數(shù)并進行平減，將2006年各市實際R&D支出作為基期，核算R&D基期資本存量。在產(chǎn)出指標上，期望產(chǎn)出采用地區(qū)實際生產(chǎn)總值、綠色專利申請量以及建成區(qū)綠化覆蓋率衡量，其中地區(qū)實際生產(chǎn)總值以2006年為基期進行平減；非期望產(chǎn)出衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的環(huán)境效應(yīng)，參考任耀等（2014）［31］的研究，選取工業(yè)三廢（工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫以及工業(yè)煙塵）排放量來表示。

2. 核心解釋變量

本文核心解釋變量為智慧城市建設(shè)（Event）。將智慧城市試點政策視為一項準自然實驗，依照城市是否入選試點城市，并結(jié)合試點城市設(shè)立時間設(shè)置虛擬變量（試點城市設(shè)立后為1，否則為0）。

3. 控制變量

雙重機器學(xué)習(xí)能夠自動篩選預(yù)選的控制變量，得到較高預(yù)測精度的控制變量組合，從而能夠避免控制變量冗余等問題。因此，為確保政策評估的科學(xué)性，本文參考李豫新等（2023）［32］、羅勇根等（2019）［33］的研究，控制了以下可能影響城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的變量：①對外開放水平（[IFdi]），采用城市實際外商直接投資額占GDP的比重衡量。②金融發(fā)展水平（[Loan]），用年末金融機構(gòu)各項存貸款余額之和占GDP的比重衡量。③人口密度（[Pop]），采用年末總?cè)丝跀?shù)與轄區(qū)面積的比值衡量。④教育投入力度（[Edu]），用地方教育支出占財政支出的比重衡量。⑤科技支持水平（[Tech]），用地方科技支出占財政支出的比重衡量。⑥城鎮(zhèn)化水平（[Urb]），用城鎮(zhèn)常住人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎睾饬?。⑦環(huán)保支持（[Env]），采用城市環(huán)境污染治理投資占GDP的比重衡量。⑧財政水平（[Fis]），用城市財政支出占GDP的比重衡量。鑒于上述控制變量可能會對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生非線性影響，本文借鑒張濤和李均超（2023）［28］、陳鳴和王志帆（2024）［34］的做法，在回歸分析中加入各變量的二次項。

為保證樣本數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，結(jié)合行政區(qū)劃調(diào)整和數(shù)據(jù)缺失的情況，最終本文的實證樣本包含中國280個地級及以上城市，樣本時間為2007—2021年，所用經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)均來自各年份《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒以及各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

各變量的描述性統(tǒng)計見表1所列。

四、實證結(jié)果

（一）基準回歸

本文采用了雙重機器學(xué)習(xí)模型估計智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，在模型中采用隨機森林算法對主回歸和輔助回歸進行預(yù)測求解。此外，為了避免機器學(xué)習(xí)進行模型預(yù)測的過擬合問題，雙重機器學(xué)習(xí)模型采用了樣本內(nèi)外交叉驗證的方法，其中樣本分割比例為1∶4，回歸結(jié)果見表2所列。模型（1）—模型（3）分別在全樣本區(qū)間內(nèi)控制了變量一次項、時間固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)以及變量二次項?；貧w結(jié)果顯示，相較于非試點城市，試點政策顯著促進了試點城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，H1得以驗證。

（二）動態(tài)效應(yīng)分析

上述基準回歸反映的是智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的年份平均影響，并沒有反映智慧城市建設(shè)的時間異質(zhì)性，即政策動態(tài)性影響，但經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)的提升是一項需要長期投入與建設(shè)的系統(tǒng)工程，進一步的研究需要觀察政策效果的長期動態(tài)特征，為經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的長期決策行為提供數(shù)據(jù)支撐，因此，本文在式（1）的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下部分線性動態(tài)模型：

[Y=θjEvent×Afterj+gX+ U，EUX，Event=0] （6）

[Event×Afterj=f（X）+V，E［VX］=0] （7）

式（6）中，[Afterj]為智慧城市建設(shè)后每一年的虛擬變量，[θj]表示每一年的政策效應(yīng)，其他變量定義同式（1）。表3報告了智慧城市建設(shè)的動態(tài)效應(yīng)分析結(jié)果，可以看出，試點以來智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響大致呈現(xiàn)增強的態(tài)勢，智慧城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)于2018年達到峰值，2019—2021年效應(yīng)有所減弱。其原因可能是，在智慧城市試點初級階段，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和運行中的綜合應(yīng)用，以及資金、人力資本等要素投入的顯著增加，區(qū)域創(chuàng)新動力明顯增強，傳統(tǒng)的創(chuàng)新制度引致的資源制約得到有效緩解，使得城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)顯著增強，但隨著經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)的不斷提升，創(chuàng)新投入的邊際效應(yīng)有所下降，故智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)有所減弱。上述結(jié)果表明，相較于微觀層面技術(shù)創(chuàng)新效率提升的長周期性，智慧城市建設(shè)這一外在的積極政策能在短期內(nèi)克服區(qū)域創(chuàng)新的阻礙因素，驅(qū)動城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型能力的提升。此外，智慧城市試點產(chǎn)生的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)并非短期、間斷性的，而是具有持續(xù)性，相關(guān)城市的試點經(jīng)驗?zāi)芡ㄟ^“示范效應(yīng)”應(yīng)用于其他城市并取得成效。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1. 更換被解釋變量

為增強智慧城市建設(shè)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)評估的穩(wěn)健性，本文參考宋德勇等（2021）［35］的研究，采用每萬人綠色發(fā)明專利申請數(shù)作為衡量智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)的代理變量，回歸結(jié)果見表4列（1）。在更換被解釋變量后Event系數(shù)值有所增大，并在1%的水平上顯著為正，表明智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)較為穩(wěn)健。

2. 剔除其他政策影響

考慮在評估智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)過程中，不可避免會受到其他相關(guān)政策的影響，從而對本文政策評估效果產(chǎn)生一定的偏誤。與智慧城市建設(shè)相關(guān)的政策包括“寬帶中國”戰(zhàn)略以及“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”建設(shè)，分別于2013年和2015年開始實施，這兩項政策的實施對城市經(jīng)濟增長、綠色發(fā)展均產(chǎn)生一定的影響。為剔除政策效果干擾，本文設(shè)定虛擬變量寬帶中國政策（[Timeit×BBC]）、國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)（[Timeit×Bigdata]），并分別進行回歸估計，結(jié)果見表4列（2）、列（3），在控制相關(guān)政策干擾后，智慧城市建設(shè)仍顯著促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，證明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3. 安慰劑檢驗

除了相關(guān)政策擾動外，其他政策或不可觀測的隨機性因素也會對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型造成影響，從而影響基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。為評估此類因素的影響，本文將智慧城市建設(shè)的試點時間提前2～3年，若此時核心解釋變量Event的系數(shù)顯著性仍與前文基準回歸結(jié)果保持一致，即表明城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型可能受其他政策或不可觀測因素的影響，反之，若此時核心解釋變量[Event]的系數(shù)顯著性出現(xiàn)不一致，則表明城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型受智慧城市建設(shè)的影響。表4列（4）、列（5）分別為政策實施提前2年、提前3年的回歸估計，結(jié)果表明，政策實施時間改變后，核心解釋變量Event的系數(shù)均不顯著，與基準回歸系數(shù)的顯著性不一致，證實了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4. 更改樣本分割比例與更換機器學(xué)習(xí)算法

為避免因設(shè)定雙重機器學(xué)習(xí)模型參數(shù)引起的偏誤，本文從以下兩個方面對結(jié)果的穩(wěn)健性進行再檢驗：首先，將樣本分割比例由1∶4分別改為1∶2和1∶6來排除樣本分割比例對結(jié)果產(chǎn)生的可能誤差；其次，更換模型中的機器學(xué)習(xí)算法，將模型中用來預(yù)測的隨機森林算法分別更換為套索回歸算法和梯度提升算法來排除算法對結(jié)果產(chǎn)生的干擾。更改樣本分割比例的回歸結(jié)果見表5列（1）、列（2），更換機器學(xué)習(xí)算法的結(jié)果見表5列（3）、列（4）。結(jié)果顯示，改變樣本分割比例和機器學(xué)習(xí)算法后，Event的系數(shù)仍顯著為正，證明基準回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5. 內(nèi)生性處理

為克服模型因雙向因果、遺漏變量等而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文參考楊剛強等（2023）［36］的做法，以城市開通微博公司總數(shù)作為本文工具變量（[Web]）。一方面，城市開通微博公司數(shù)量一定程度上反映了城市信息化水平，數(shù)量與成為國家智慧城市試點的概率是正相關(guān)關(guān)系，滿足內(nèi)生變量與工具變量之間的相關(guān)性；另一方面，城市開通微博公司總數(shù)是由公司需求決定的，沒有相關(guān)證據(jù)表明城市開通微博公司總數(shù)與城市綠色經(jīng)濟發(fā)展水平具有相關(guān)關(guān)系，符合外生性假設(shè)。本文借鑒張濤和李均超（2023）［28］的做法，在Chernozhukov等（2018）［37］研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建雙重機器學(xué)習(xí)部分線性工具變量模型，來進行內(nèi)生性檢驗，其模型設(shè)置如下：

[Y=θjEvent×Afterj+gX+ U，EUX，Event=0] （8）

[Web=f（X）+V，E［VX］=0] （9）

上述工具變量檢驗后的結(jié)果見表6所列，模型中繼續(xù)保持上述基準回歸的做法，采用隨機森林算法對主回歸和輔助回歸進行預(yù)測求解，樣本內(nèi)外交叉驗證中樣本分割比例為1∶4。在采用工具變量后，其回歸結(jié)果在1%的水平上顯著為正，基準回歸結(jié)論依然成立。

（四）異質(zhì)性分析

為檢驗智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)是否存在樣本特征的異質(zhì)性，本文從區(qū)域、規(guī)模以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)出發(fā)，探討智慧城市建設(shè)在促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型上的差異性表現(xiàn)。

1. 區(qū)域異質(zhì)性

我國幅員遼闊，不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)、技術(shù)存量、產(chǎn)業(yè)特征等均存在明顯的不同，可能會使得政策的實施效果具有差異性。本文依據(jù)樣本城市所處地理位置將樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)三組分別進行回歸估計，結(jié)果見表7列（1）—列（3）?？梢钥闯觯瑬|部和中部地區(qū)的智慧城市試點政策帶來了顯著的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)，但這一效應(yīng)在西部地區(qū)并不明顯?？赡艿脑蛟谟?，相較于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)往往擁有更充裕的資源稟賦，市場需求旺盛，產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市建設(shè)更易與數(shù)字技術(shù)相融合，進而形成以技術(shù)密集型和資本密集型為特征的城市智能化生產(chǎn)和管理模式，從而為智慧城市試點政策驅(qū)動城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型提供強大引擎。而西部地區(qū)受限于經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)和人才儲備、資本要素稟賦等因素的制約，智慧城市試點政策引致的新興產(chǎn)業(yè)集聚等內(nèi)生動力不足，智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)難以得到有效發(fā)揮。

2. 規(guī)模異質(zhì)性

隨著社會和經(jīng)濟建設(shè)的迅速發(fā)展，中國城市化水平不斷提高，城市規(guī)模等級差異很大，使得不同規(guī)模城市之間生產(chǎn)投入、科技水平等存在不同，從而使得政策的實施效果有所差異。因此，本文按照新一線城市研究所公布的《中國城市新分級名單》（1）將樣本城市劃分為大中規(guī)模城市和小規(guī)模城市兩組，分別進行回歸估計，結(jié)果見表7列（4）、列（5）?？梢钥闯觯腔鄢鞘性圏c政策顯著促進了大中規(guī)模城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，而對小規(guī)模城市并沒有體現(xiàn)顯著的促進效應(yīng)。這可能是因為，大中規(guī)模城市具有更加完善的科學(xué)技術(shù)體系和更加高效的政府管理模式，完善的科學(xué)技術(shù)體系有利于推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，同時政府高效的執(zhí)行力能夠吸引更多創(chuàng)新主體（個人、企業(yè)）以及風(fēng)投資金涌入，從而促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型；而小規(guī)模城市由于科技水平較低、地方政府執(zhí)行力較弱，新一代科學(xué)技術(shù)往往難以與當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)充分融合，從而無法充分發(fā)揮智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)。

3. 傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平異質(zhì)性

以大數(shù)據(jù)、5G、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的智慧城市建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響一定程度上取決于地區(qū)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。作為準公共物品，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施是城市公共服務(wù)水平的體現(xiàn)，是為社會生產(chǎn)和居民生活提供公共服務(wù)、保證地區(qū)社會創(chuàng)新活動正常進行的物質(zhì)工程設(shè)施。本文將樣本城市按照城市道路面積的均值劃分為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平高的地區(qū)與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平低的地區(qū)兩組［38］，分別進行回歸估計，結(jié)果見表7列（6）、列（7）。在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)，智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型存在顯著的促進效應(yīng)，而在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū)，智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的促進效應(yīng)不顯著。這可能是因為，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)往往擁有較為成熟的政策框架和市場機制，更易將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)整合到城市各個系統(tǒng)中，從而為智慧城市建設(shè)提供良好環(huán)境；而在傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的地區(qū)，先進的技術(shù)難以與落后的基礎(chǔ)設(shè)施相匹配。這一結(jié)論進一步表明，智慧城市建設(shè)并非能完全替代傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，兩者之間存在互補關(guān)系，一定程度的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施是智慧城市建設(shè)驅(qū)動城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

（五）機制識別

因?qū)W術(shù)界對中介效應(yīng)模型存在的內(nèi)生性問題存在爭議（江艇，2022）［39］，為進一步探究智慧城市建設(shè)通過何種傳導(dǎo)機制對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生作用，本文參考劉斌和甄洋（2022）［40］的研究，通過識別核心解釋變量對機制變量的影響進行機制檢驗?；谏鲜鲇懻?，本文從城市信息化發(fā)展水平、資源錯配以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個維度（詳見前文的機制分析）出發(fā)，探究智慧城市建設(shè)促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的作用路徑。其中，信息化發(fā)展水平（[DLI]）借鑒黃群慧等（2019）［41］的方法，從應(yīng)用和產(chǎn)出兩個角度衡量，選取城市每百人互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重、每百人移動電話用戶數(shù)以及人均電信業(yè)務(wù)總量四個指標，標準化處理后采用主成分分析法求得綜合指數(shù)進行測度；資源錯配（[RS]）參考白俊紅和卞元超（2016）［42］測度要素扭曲程度的方法，利用生產(chǎn)函數(shù)分別計算勞動力、資本要素的邊際產(chǎn)出，再將其與價格之比表示兩者的扭曲程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ISpro）參考袁航和朱承亮（2018）［43］的做法，采用三大產(chǎn)業(yè)占比與各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的乘積加總后算出。

表8報告了機制分析結(jié)果。由列（1）可以看出，[Event]的系數(shù)為0.249，且在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)有效提升城市信息化發(fā)展水平，降低信息傳輸成本，加速創(chuàng)新要素流動，營造良好綠色創(chuàng)新環(huán)境，進而促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。列（2）、列（3）反映了以資源錯配作為因變量的實證分析結(jié)果，無論是勞動力還是資本要素配置，[Event]的系數(shù)均顯著為負，說明智慧城市建設(shè)有效促進勞動力和金融資本流動，優(yōu)化人力和資本的市場配置，激發(fā)城市綠色創(chuàng)新活力，進而促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。列（4）結(jié)果顯示，[Event]的系數(shù)為0.263，且在1%的水平上顯著為正，說明智慧城市建設(shè)帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快了產(chǎn)業(yè)更新迭代和轉(zhuǎn)型升級，促進城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。因此，H2得以驗證。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文以2007—2021年中國280個地級及以上城市為研究樣本，將智慧城市試點政策作為準自然實驗，采用雙重機器學(xué)習(xí)模型識別智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，得出主要結(jié)論如下：①智慧城市建設(shè)顯著促進了城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型，且該結(jié)論在經(jīng)過更換被解釋變量、剔除其他政策影響、進行安慰劑檢驗以及更改樣本分割比例和更換機器學(xué)習(xí)算法后依然成立。②智慧城市建設(shè)通過提高信息化發(fā)展水平、緩解資源錯配以及促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級等三種渠道推動城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。③在東中部地區(qū)、大中規(guī)模城市以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的城市，智慧城市建設(shè)帶來的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型水平提升作用更為明顯。④智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型效應(yīng)具有動態(tài)性。

（二）啟示

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下啟示：

首先，加快數(shù)字技術(shù)深度研發(fā)與應(yīng)用，增強產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。智慧城市建設(shè)本質(zhì)上是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用融合推動的深度城市化進程，符合城市的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展方向，是我國城市現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，也是貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、推動新型城鎮(zhèn)化的重要舉措。我國城市要抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的機遇，大力推進智慧城市建設(shè)，全面推動數(shù)字技術(shù)與社會治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和綠色創(chuàng)新等各領(lǐng)域的深度融合發(fā)展，增強科學(xué)技術(shù)綜合應(yīng)用、加快創(chuàng)新要素流通融合、促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，更好地發(fā)揮智慧城市技術(shù)效應(yīng)、配置效應(yīng)以及結(jié)構(gòu)效應(yīng)，激發(fā)城市綠色創(chuàng)新活力，推動城市綠色可持續(xù)發(fā)展。

其次，地方政府應(yīng)著眼于智慧城市建設(shè)的長遠效益，避免短視行為。智慧城市建設(shè)是一項基礎(chǔ)而綜合的系統(tǒng)工程，需要長期投入、不斷更新并持續(xù)創(chuàng)新。智慧城市具有公共物品的某些特性，其建設(shè)既要使市場在資源配置中起決定性作用，也要更好發(fā)揮政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新平臺搭建、政策環(huán)境優(yōu)化等方面的積極作用，推動有效市場和有為政府更好結(jié)合。智慧城市建設(shè)既要以建帶用，也要以用帶建，要鼓勵企業(yè)和社會各界參與，形成政府、企業(yè)、科研機構(gòu)等多方合作的局面，重視市場主體培育，唯有真正激發(fā)市場力量，才能形成動態(tài)累積效應(yīng)和良性長效機制，從而更好地促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

最后，因地制宜構(gòu)建智慧城市發(fā)展方案，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。打造“智慧城市”既要堅持市場效率，也要兼顧社會公平。每個城市都要結(jié)合自身發(fā)展水平，因地制宜進行智慧城市建設(shè)的頂層設(shè)計和規(guī)劃實施，提高智慧城市建設(shè)的匹配度和靈活度。國家應(yīng)以協(xié)同發(fā)展為目的，實施動態(tài)化、差異化和精細化的智慧城市發(fā)展戰(zhàn)略，通過建立區(qū)域間信息融合共享、協(xié)同機制等路徑，實現(xiàn)“要素共享”“協(xié)同創(chuàng)新”的良性循環(huán)，為實現(xiàn)城市經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型營造良好的發(fā)展環(huán)境。

注 釋：

（1）《中國城市新分級名單》將中國城市劃分為一線、新一線、二線、三線、四線、五線6個等級，本文將一線城市、新一線城市和二線城市定義為大規(guī)模城市，三線城市和四線城市定義為中等規(guī)模城市，五線城市定義為小規(guī)模城市。

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［責(zé)任編輯：余 芳］