數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化

[摘 要：隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化提供了新思路、新動能、新機(jī)遇。文章根據(jù)2011—2022年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化，該結(jié)論在經(jīng)過替換變量、滯后變量、子樣本回歸、內(nèi)生性檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；數(shù)字紅利在中西部地區(qū)、黃河流域?qū)Τ青l(xiāng)公共服務(wù)均等化的釋放作用更為明顯；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠激發(fā)科技創(chuàng)新效應(yīng)，進(jìn)而優(yōu)化城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新存在疊加效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，當(dāng)其跨過門檻值時(shí)，會顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平提升。未來，中國應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)頂層策略設(shè)計(jì)、推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善財(cái)政資金轉(zhuǎn)移制度、發(fā)揮科技創(chuàng)新的賦能作用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)公共服務(wù)的深度融合。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；科技創(chuàng)新；城鄉(xiāng)公共服務(wù)；均等化；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

中圖分類號：F49；F124.3；D630 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）12-0086-11 ]

Digital Economy， Technological Innovation， and Equalization of

Urban-Rural Public Services

YU Jinkuana， WEI Fengb

（a. College of Economics & Management; b. College of Language & Culture， Northwest A&F University， Yangling 712100， China）

Abstract： As China′s economic development enters a new normal phase， the digital economy provides new ideas， new momentum， and new opportunities for achieving equalization of urban-rural public services. The article empirically analyzes the impact of the digital economy on the equalization of urban-rural public services based on the panel data from 31 provinces of China from 2011 to 2022. According to the research findings， the digital economy significantly promotes the equalization of urban-rural public services. This conclusion remains valid even after a series of robustness tests， including substitution variables， lagged variables， subsample regression， and endogeneity tests. The digital dividend′s impact on urban-rural public service equalization is more pronounced in the central and western regions and the Yellow River Basin. The development of the digital economy stimulates technological innovation， thereby optimizing the provision of urban-rural public services. Furthermore， the digital economy and technological innovation exhibit a compounding and multiplier effect， significantly enhancing the level of urban-rural public service equalization when they surpass a certain threshold. In the future， China should continue to strengthen top-level strategy design， advance digital infrastructure construction， improve fiscal transfer systems， and leverage the empowerment of technological innovation to achieve a deeper integration of the digital economy with urban-rural public services.

Key words：digital economy; technological innovation; urban-rural public services; equalization; digital infrastructure

一、引言及文獻(xiàn)綜述

著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是黨的二十大報(bào)告提出的重點(diǎn)任務(wù)之一，推進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化是題中之義［1］。當(dāng)前，中國已完成全面建成小康社會的歷史性任務(wù)，尤其是解決了絕對貧困問題，但由于受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的體制影響，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問題依然存在，隨著中國經(jīng)濟(jì)社會的轉(zhuǎn)型，城鄉(xiāng)收入差距較大、公共資源差異化、人口老齡化等社會問題將進(jìn)一步阻礙共同富裕的實(shí)現(xiàn)，因此，迫切需要創(chuàng)新發(fā)展方式以實(shí)現(xiàn)對城鄉(xiāng)體制機(jī)制障礙的破除。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新形態(tài)，不僅能夠帶來競爭方式的改變，而且能夠破除組織壁壘和信息壁壘，實(shí)現(xiàn)服務(wù)流程的再塑造，進(jìn)而對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)揮驅(qū)動作用?！笆奈濉币?guī)劃明確提出，要“適應(yīng)數(shù)字技術(shù)全面融入社會交往和日常生活新趨勢，促進(jìn)公共服務(wù)和社會運(yùn)行方式創(chuàng)新，構(gòu)筑全民暢享的數(shù)字生活”，由此可見，推動城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展正處于關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字化賦能大有可為。在數(shù)字中國建設(shè)背景下，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)在城鄉(xiāng)公共服務(wù)領(lǐng)域的推廣使用，系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的作用效果與影響機(jī)制具有重要意義，同時(shí)也是鄉(xiāng)村振興、高質(zhì)量發(fā)展等戰(zhàn)略實(shí)施的重要議題。

目前，學(xué)術(shù)界針對城鄉(xiāng)公共服務(wù)影響因素的研究多從財(cái)政制度、金融政策、人口變動、城鎮(zhèn)化等視角展開討論。財(cái)政制度方面，詹新宇和王蓉蓉（2022）［2］研究發(fā)現(xiàn)，地方財(cái)政壓力對公共服務(wù)影響具有非線性特征；繆小林和張蓉（2022）［3］研究表明，中央的一般性轉(zhuǎn)移支付和專項(xiàng)性轉(zhuǎn)移支付均會顯著提高城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平；陳帥等（2024）［4］研究發(fā)現(xiàn)，國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)轉(zhuǎn)移支付對提高基本公共服務(wù)供給水平十分關(guān)鍵，然而也有學(xué)者認(rèn)為，中國的轉(zhuǎn)移支付制度并沒有起到均等化和激勵效果［5-7］。金融政策方面，主要分為直接作用和間接作用，直接作用方面，例如，楊剛強(qiáng)和邢藝競（2020）［8］研究發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)化金融政策有利于提高地區(qū)城鄉(xiāng)公共服務(wù)質(zhì)量，間接作用則主要以行政與市場手段相結(jié)合、數(shù)字普惠金融、金融科技創(chuàng)新以及金融素養(yǎng)的形式提高基本公共服務(wù)的普惠能力［9-12］。人口變動方面，Brueckner（1997）［13］研究發(fā)現(xiàn)，城市人口的聚集和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快會對公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起到促進(jìn)作用；續(xù)競秦和楊永恒（2011）［14］研究發(fā)現(xiàn)，居民受教育程度、人均GDP、人口密度等因素均會對地方政府基本公共服務(wù)供給效率產(chǎn)生影響。城鎮(zhèn)化方面，詹國彬（2016）［15］研究表明，城鎮(zhèn)化質(zhì)量會顯著正向影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程，進(jìn)而促進(jìn)公共服務(wù)供給；余佶和余佳（2014）［16］基于供需角度分析了城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化的影響，研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)之間的土地制度和戶籍制度改革能夠?yàn)楣卜?wù)均等化的實(shí)現(xiàn)提供制度保障。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念由Tapscott于1996年提出，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)信息化和知識普及化［17］，其能夠轉(zhuǎn)變原有社會分工與生產(chǎn)模式［18］，通過知識溢出效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、梅特卡夫法則打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的信息壁壘和組織壁壘，進(jìn)而擴(kuò)大公共服務(wù)邊界。圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)的影響研究多為理論分析與機(jī)制闡釋，其中，夏杰長和王鵬飛（2021）［19］基于信息不對稱理論、集體行動理論、交易成本理論視角認(rèn)為，應(yīng)在線上醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)教育、智慧養(yǎng)老三方面加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究；張鵬和高小平（2022）［20］從數(shù)字治理理論、全面質(zhì)量管理理論出發(fā)，構(gòu)建了“數(shù)字賦能-質(zhì)量提升”的研究框架，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動公共服務(wù)均等化提供了來自農(nóng)村的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；史新杰等（2023）［21］使用協(xié)同理論、內(nèi)生發(fā)展理論、新公共服務(wù)理論構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)助推城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的理論體系，并提出了優(yōu)化路徑；周小剛和文雯（2023）［22］則從技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式理念、梅特卡夫法則、兩部門模型角度出發(fā)，探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能中國公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理。實(shí)證研究方面，學(xué)者多從微觀和宏觀角度展開，微觀研究主要圍繞影響就業(yè)率、公共服務(wù)質(zhì)量、城鄉(xiāng)移民融合、公共服務(wù)獲取途徑四個(gè)方面，例如，F(xiàn)ountain（2005）［23］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)能夠改善信息不對等，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)率的提高；惠寧和寧楠（2023）［24］利用截面數(shù)據(jù)測度了2015年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)質(zhì)量水平，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升公共服務(wù)質(zhì)量，其能夠通過提升財(cái)政透明度和降低地方政府財(cái)政壓力而產(chǎn)生影響；Zou和Deng（2022）［25］基于中國流動人口動態(tài)調(diào)查（CMDS）匹配數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)阻礙了城市移民融合；Chen和Qiu（2019）［26］通過對滴滴出行和中國城市交通服務(wù)平臺化的案例研究，得出數(shù)字平臺公司能夠成為公用事業(yè)的供應(yīng)商。宏觀研究則主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合、資源優(yōu)化、共同富裕、服務(wù)效率以及政府公共服務(wù)能力等幾個(gè)方面［27-31］展開。

綜上，現(xiàn)有研究針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)的理論關(guān)系論證已較為成熟，雖有個(gè)別文獻(xiàn)關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能基本公共服務(wù)的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，但缺乏對中國城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的細(xì)化分析。同現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化納入分析框架，從宏觀視角為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化提供實(shí)證經(jīng)驗(yàn)；②結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響范圍，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、生活數(shù)字化、治理數(shù)字化4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)，測度中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；③回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響是抑制效應(yīng)還是促進(jìn)效應(yīng)，其作用機(jī)制是怎樣的，并檢驗(yàn)不同區(qū)域、不同重大國家戰(zhàn)略間的發(fā)展異質(zhì)性；④探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化間的動態(tài)特征，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的門檻效應(yīng)。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平

“數(shù)字治理理論”強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字技術(shù)的高擴(kuò)散性和強(qiáng)滲透性，通過組織優(yōu)化、模式變革和效率提高，重塑傳統(tǒng)的公共服務(wù)流程，其追求的是以多元主體供給為核心的整體主義價(jià)值觀［32］。在傳統(tǒng)的公共服務(wù)供給流程中，政府是供給主體，供給模式存在單一化、效率低下、競爭性缺乏等特點(diǎn)，而借助人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不僅能夠促進(jìn)要素在城鄉(xiāng)間和產(chǎn)業(yè)間流動，打破不同區(qū)域、層級之間參與協(xié)同治理的壁壘，而且讓市場參與公共服務(wù)供給成為可能，逐漸形成以“政府+市場”的公共服務(wù)供給新模式，提高了各類供給主體的靈活性［33］。

“新公共服務(wù)理論”是以公共利益為核心，社會成員參與并全程控制的綜合治理過程［21］。首先，在該理論下城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給重視社會成員參與，以社會成員便捷地獲取服務(wù)資源以及保障成員的權(quán)益為目標(biāo)；其次，該理論重視社會公共利益的達(dá)成，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能公共服務(wù)能夠打破傳統(tǒng)地理因素限制，擴(kuò)大公共服務(wù)的覆蓋面，尤其是能夠推動偏遠(yuǎn)地區(qū)人群進(jìn)入培訓(xùn)、就業(yè)市場，數(shù)字技術(shù)以其連接便捷、運(yùn)行迅速和操控簡易等特點(diǎn)，很好地匹配公共服務(wù)的供給與需求兩端；最后，該理論強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新公共服務(wù)供給模式，傳統(tǒng)的供給方式效率較低，公共資源浪費(fèi)較為嚴(yán)重，而且難以確保公共資源供給的公平性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠豐富公共服務(wù)治理“工具箱”，推動公共服務(wù)主體的多元化，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域、不同部門之間的資源整合共享。結(jié)合上述分析，本文提出研究假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響存在區(qū)域異質(zhì)性

中國各地區(qū)資源稟賦差異較大，發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)位條件優(yōu)越，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，人才集聚效應(yīng)明顯，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的快速配置，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與各項(xiàng)社會服務(wù)發(fā)展較為完善，因此，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展過程中面臨的信息不對稱問題較少，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡程度較輕，而后發(fā)展地區(qū)受制于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本等因素，會存在基礎(chǔ)設(shè)施投入不足、資源配置扭曲、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力缺乏、城鄉(xiāng)收入差距較大等問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展恰好可以利用其創(chuàng)新優(yōu)化、協(xié)調(diào)主體、綠色節(jié)能、成果共享等優(yōu)勢打破這種“非均衡”狀態(tài)，尤其在農(nóng)村相對落后地區(qū)能有效彌合“數(shù)字鴻溝”［34］，促進(jìn)公共服務(wù)事項(xiàng)的下沉和要素的自由流動。例如“東數(shù)西算”工程通過將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算體系轉(zhuǎn)移至西部地區(qū)，不僅緩解了東部地區(qū)的資源緊張問題，而且發(fā)揮了西部地區(qū)的虹吸效應(yīng)，為西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)［35］。結(jié)合上述分析，本文提出研究假設(shè)2。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響存在地區(qū)差異。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠發(fā)揮科技創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)而影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮科技創(chuàng)新效應(yīng)主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，降低了科技研發(fā)成本，數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)能夠擴(kuò)大知識群體的覆蓋范圍，通過降低信息溝通成本，使研發(fā)人員迅速掌握所需技術(shù)、資源，此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字金融的應(yīng)用擴(kuò)大了融資通道，創(chuàng)新人員能夠選擇融資成本更低的渠道，在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也能快速獲取金融支持，提高科技轉(zhuǎn)化效率；其次，推動了創(chuàng)新主體的多元化，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠推動傳統(tǒng)的創(chuàng)新主體由“單一化”向“多元化”轉(zhuǎn)變，通過加強(qiáng)不同主體間的溝通聯(lián)系，能夠產(chǎn)生更加多元的創(chuàng)新模式和更加豐富的信息來源，進(jìn)而完善科技創(chuàng)新體系；最后，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新內(nèi)容的精細(xì)化，數(shù)智化技術(shù)能夠通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能、云計(jì)算等方式獲取公眾的個(gè)人偏好需求信息，創(chuàng)新主體通過信息整合、智能化處理生產(chǎn)出滿足公眾個(gè)性化需求的產(chǎn)品，拓寬了市場的產(chǎn)品界限，促進(jìn)了科技創(chuàng)新進(jìn)程。

而科技創(chuàng)新效應(yīng)的發(fā)揮更進(jìn)一步提高了城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平。第一，改善傳統(tǒng)公共服務(wù)供給方式。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能化設(shè)施也逐漸走進(jìn)大眾視野，并服務(wù)于醫(yī)療、教育、社會保障等各個(gè)領(lǐng)域，通過高效、科學(xué)地分配區(qū)域內(nèi)部資源，不斷提高服務(wù)效率，優(yōu)化治理體系，提升服務(wù)質(zhì)量。第二，擴(kuò)大公共服務(wù)供給范圍?？萍紕?chuàng)新能夠促進(jìn)公共服務(wù)資源的便捷化使用，緩解后發(fā)展地區(qū)因投入不足和分布不均而導(dǎo)致的較大資源配置差距。第三，對數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)和數(shù)字信息設(shè)施進(jìn)行迭代升級。通過不斷優(yōu)化升級，公共服務(wù)形態(tài)由傳統(tǒng)的受制于地理區(qū)位因素逐漸向虛擬數(shù)字轉(zhuǎn)化，推動協(xié)作方式由現(xiàn)實(shí)協(xié)作向網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的轉(zhuǎn)化，使公共服務(wù)綜合效應(yīng)遠(yuǎn)超各地區(qū)單獨(dú)運(yùn)營之和，從而推動地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。結(jié)合上述分析，本文提出研究假設(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過科技創(chuàng)新影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的“非線性”影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有傳輸成本低、服務(wù)效率高的特點(diǎn)，但其發(fā)展需要一定過程。早期的數(shù)字技術(shù)依賴資金設(shè)備投入，會產(chǎn)生較高的人力、管理以及沉沒成本，且其與公共服務(wù)實(shí)現(xiàn)完全融合需要一定的時(shí)間周期，故短期內(nèi)不能產(chǎn)生顯著影響，而當(dāng)社會發(fā)展進(jìn)入新的階段，尤其是新發(fā)展理念的提出使各地區(qū)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)出臺相關(guān)發(fā)展政策，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到臨界容量后就會引發(fā)正向反饋，形成馬太效應(yīng)，邊際成本逐漸遞減，收益逐漸遞增，因此，在這一過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響存在規(guī)模效應(yīng)［36］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化非線性影響還可能來源于科技創(chuàng)新這一門檻變量，科技創(chuàng)新活動的發(fā)生需要資源要素集聚，其發(fā)展對市場的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、激勵機(jī)制、信用體系等都會產(chǎn)生較大影響［37］，因此，短期內(nèi)無法完全激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的收益增長效應(yīng)，且存在較高的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，而隨著創(chuàng)新累積效應(yīng)的顯現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新市場環(huán)境活力被激發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)揮高邊際產(chǎn)出的溢出效應(yīng)，提高不同區(qū)域服務(wù)主體的獨(dú)立創(chuàng)新和模仿創(chuàng)新能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供給的轉(zhuǎn)型升級與均等化發(fā)展。結(jié)合上述分析，本文提出研究假設(shè)4。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新作為門檻變量使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化存在“非線性”影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)公共服務(wù)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2011—2022年中國31個(gè)省份（不含港澳臺地區(qū)）的數(shù)據(jù)開展實(shí)證研究，數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中治理數(shù)字化指數(shù)來自中共中央黨校電子政務(wù)研究中心。對個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)，本文采用插值法予以補(bǔ)齊，部分?jǐn)?shù)據(jù)采用對數(shù)形式。

表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表1可以看出，不同省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平存在不均衡性。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的均值為0.213，最小值為0.020，最大值為0.653，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的不均衡性較為明顯，這可能是發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，加上其本身具備的資源配置、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)布局等因素引發(fā)了虹吸效應(yīng)，使發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。此外，城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平也存在顯著差異，均值為0.046，最小值為0.020，最大值為0.077，這可能是由于發(fā)達(dá)地區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基層治理效能培育、公共服務(wù)資源分配、公共服務(wù)供需匹配等方面建立起了完善統(tǒng)一的規(guī)則體系，使發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的公共服務(wù)供給水平存在較大差距。

（二）模型構(gòu)建

1. 基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響，本文建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

[Serviceit=α0+α1Digeit+controls+λt+θi+μit] （1）

其中：[Serviceit]表示城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平；[Digeit]表示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；[controls]表示控制變量；[λt]表示時(shí)間固定效應(yīng)；[θi]表示個(gè)體固定效應(yīng)；[μit]表示殘差項(xiàng)。

2. 中介效應(yīng)模型

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化影響的作用機(jī)制，本文建立如下中介效應(yīng)模型：

[Mit=β0+β1Digeit+controls+λt+θi+μit] （2）

[Serviceit=γ0+γ1Mit+γ2Digeit+controls+λt+θi+μit] （3）

其中，[Mit]為中介變量，本研究中指的是科技創(chuàng)新，其他變量含義同式（1）。

3.面板門檻模型

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的非線性影響，本文建立如下面板門檻模型（本文以單一門檻為例，存在多重門檻值時(shí)可對模型進(jìn)行擴(kuò)展）：

[Serviceit=] [δ0+δ1Digeit×I（THit≤q）+]

[δ2Digeit×I（THit>q）+controls+λt+θi+μit] （4）

其中：[THit]為門檻變量；[I（·）]為指示性函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)條件成立時(shí)取值為1，當(dāng)條件不成立時(shí)則取值為0。

（三）變量選取

1.被解釋變量：城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平

對城鄉(xiāng)公共服務(wù)指標(biāo)的選取，本文借鑒了錢力和張軻（2023）［38］的研究，將城鄉(xiāng)公共服務(wù)劃分為生產(chǎn)性公共服務(wù)和消費(fèi)性公共服務(wù)，分別從基礎(chǔ)設(shè)施、文化教育、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生4個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系；對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平的測算，本文在采用熵值法計(jì)算各省份城市與農(nóng)村公共服務(wù)水平的基礎(chǔ)上，借鑒韓增林等（2015）［39］的研究方法，采用信息熵測量城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平。具體城鄉(xiāng)公共服務(wù)評價(jià)指標(biāo)體系見表2所列。

2. 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測度文獻(xiàn)較多，但考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響范圍，本文在參考劉軍等（2020）［40］、趙濤等（2020）［41］研究的基礎(chǔ)上，分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、生活數(shù)字化、治理數(shù)字化4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)構(gòu)建見表3所列，并選用熵值法對中國31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測度。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價(jià)指標(biāo)體系

[指標(biāo) 維度 含義 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

水平 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 移動電話交換機(jī)容量（萬戶） 光纜線路長度（公里） 互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（萬個(gè)） 經(jīng)濟(jì)數(shù)字化 人均電信業(yè)務(wù)總量（元） 人均電子商務(wù)銷售額（元） 數(shù)字普惠金融程度指數(shù) 生活數(shù)字化 電話普及率（部/百人） 移動電話互聯(lián)網(wǎng)用戶（萬戶） 互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（萬戶） 治理數(shù)字化 服務(wù)方式完備度指數(shù) 服務(wù)事項(xiàng)覆蓋度指數(shù) 辦事指南準(zhǔn)確度指數(shù) ]

3. 中介變量：科技創(chuàng)新

考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有科技創(chuàng)新效應(yīng)，能夠利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等途徑加快信息傳播、促進(jìn)科技研發(fā)，進(jìn)而發(fā)揮知識的溢出效應(yīng)以提高公共服務(wù)供給水平，因此，本文參考周錦（2024）［42］的研究，以科技創(chuàng)新作為中介變量，用國內(nèi)三種專利申請授權(quán)數(shù)作為表征變量，考察其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化影響中的中介效應(yīng)。

4. 控制變量

為全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響效應(yīng)，需要尋找可能會對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化產(chǎn)生影響的控制變量，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)［43-46］，本文分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政分權(quán)水平、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、總?cè)丝趽狃B(yǎng)比5個(gè)方面對地區(qū)特征進(jìn)行控制，具體如下：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP的對數(shù)衡量；②財(cái)政分權(quán)水平，用一般政府預(yù)算收入與支出之比衡量；③城鎮(zhèn)化率，用各省份城市常住人口數(shù)占地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比例衡量；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重衡量；⑤總?cè)丝趽狃B(yǎng)比，用非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)的比重衡量。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)公共服務(wù)水平測算

本文通過收集相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別測算了31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市公共服務(wù)發(fā)展水平、農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平以及城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平，測算結(jié)果見表4所列。

從測算結(jié)果來看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)增長的趨勢。從公共服務(wù)發(fā)展水平來看，中國城市公共服務(wù)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，由2011年的0.187增長至2022年的0.317，年均增長率為4.92%，農(nóng)村公共服務(wù)發(fā)展水平同樣呈現(xiàn)上升趨勢，由2011年的0.180增長至2022年的0.331，年均增長率為5.69%，城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，由2011年的0.035增長至2022年的0.057，年均增長率為4.53%。農(nóng)村的公共服務(wù)水平年均增長率高于城市，主要原因在于：一方面，2020年是中國全面建成小康社會目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)之年，國家不斷拓展公共服務(wù)在農(nóng)村的覆蓋廣度與深度，例如針對農(nóng)村教育實(shí)行的“兩免一補(bǔ)”政策、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的“村村通”政策、新型農(nóng)村合作醫(yī)療及社會養(yǎng)老保險(xiǎn)制度等，加快補(bǔ)齊農(nóng)村的公共服務(wù)短板；另一方面，2017年黨的十九大報(bào)告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，2018年中央一號文件進(jìn)一步圍繞優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)、促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)和農(nóng)民增收、推動農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施提檔升級、加強(qiáng)農(nóng)村社會保障體系建設(shè)、推進(jìn)健康鄉(xiāng)村建設(shè)、持續(xù)改善農(nóng)村人居環(huán)境等方面作出了詳細(xì)的規(guī)劃。

（二）基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果

本文針對模型選擇先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型為有效估計(jì)的原假設(shè)，因此，采用固定效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化進(jìn)行研究，分析結(jié)果見表5所列。

其中，模型（1）為只有核心解釋變量的回歸結(jié)果，模型（2）至模型（6）為依次加入控制變量的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可以看出，無論是否考慮控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都能在1%的水平下顯著提高城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效提高城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平。

各控制變量的回歸結(jié)果中，財(cái)政分權(quán)水平的系數(shù)為負(fù)，且通過了顯著性檢驗(yàn)，說明隨著財(cái)政分權(quán)程度的提高，會導(dǎo)致地方政府過度干預(yù)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而將資源集聚至較為發(fā)達(dá)的城市地區(qū)以獲得經(jīng)濟(jì)的快速增長，這顯然不利于城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展；總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的系數(shù)為負(fù)，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明總撫養(yǎng)比的上升會分?jǐn)偝青l(xiāng)公共服務(wù)的供給，從而降低城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平；城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，說明隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，能夠有效解決土地資源利用效率低、居民生活地分散等城鄉(xiāng)一體化發(fā)展難題，進(jìn)而為城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距的縮小提供條件。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1. 替換變量

為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用替換變量的方法，其中對核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的測度采用主成分分析法進(jìn)行重新計(jì)算，表6模型（7）為替換后的回歸結(jié)果，可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展仍具有顯著促進(jìn)作用。對被解釋變量城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平，則借鑒宋佳瑩等（2023）［47］的研究，采用子維度城鄉(xiāng)生產(chǎn)性公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行替代，回歸結(jié)果見表6模型（8），可以看出回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

2. 滯后變量

考慮解釋變量與控制變量會導(dǎo)致潛在的內(nèi)生性問題，本文參考陳詩一和陳登科（2018）［48］的研究，將核心解釋變量與所有控制變量滯后一期，由表6模型（9）和模型（10）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響依然顯著，說明回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

3. 子樣本回歸

為加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展，2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，綱要圍繞 鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給、智慧綠色鄉(xiāng)村、鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)文化、鄉(xiāng)村治理能力現(xiàn)代化、信息惠民服務(wù)、鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力、網(wǎng)絡(luò)扶貧以及城鄉(xiāng)信息化融合發(fā)展十個(gè)方面作出了重點(diǎn)規(guī)劃，因此，考慮政策影響，本文將2019年以后的數(shù)據(jù)刪除并重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6模型（11），可見，影響系數(shù)依然在1%的水平下顯著，回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。

4. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文在進(jìn)行模型回歸時(shí)，為緩解存在的內(nèi)生性問題，盡量控制了控制變量以及不可觀測的個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)可能會對模型產(chǎn)生的影響，但對影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平的因素并不能完全控制，因此，可能會存在“遺漏變量問題”。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展產(chǎn)生影響，反過來，城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的發(fā)展水平也會進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，即兩者之間存在“反向因果”關(guān)系。為此，本文參考黃群慧等（2019）［49］、趙濤等（2020）［41］的研究方法，將1984年各省份郵電業(yè)務(wù)總量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，原因在于郵電業(yè)務(wù)量能夠反映當(dāng)年該地區(qū)電信業(yè)的發(fā)展情況，該地區(qū)電信業(yè)發(fā)展情況越好，則越有利于后期數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級，滿足工具變量的相關(guān)性要求。此外，隨著基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展，大眾對傳統(tǒng)的郵電業(yè)務(wù)使用量逐漸降低，使得其對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展的影響不斷降低，因此，滿足工具變量的排他性要求?？紤]該變量為截面數(shù)據(jù)，本文借鑒李媛和阮連杰（2023）［50］的研究方法，用各省份1984年郵電業(yè)務(wù)總量與上一期全國信息技術(shù)服務(wù)收入的交互項(xiàng)來構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，回歸結(jié)果見表6模型（12）所列。

由模型結(jié)果可知，首先Anderson canon. corr. LM統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.1，顯著拒絕了工具變量識別不足的原假設(shè)，其次Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為323.791，大于Stock-Yogo10%水平下的臨界值16.380，拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，表明本文的工具變量選擇是合理的。由回歸結(jié)果可知，考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展的影響依然是顯著的。由此，H1得以驗(yàn)證。

（四）異質(zhì)性分析

1. 地理位置異質(zhì)性

由于各地區(qū)地理位置不同，導(dǎo)致其發(fā)展模式與發(fā)展路徑存在較大差別，進(jìn)而會使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域的城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平產(chǎn)生異質(zhì)性影響。由表7的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部、中部、西部地區(qū)的城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平具有顯著的促進(jìn)作用，且對中部地區(qū)的影響作用最大，其次為西部與東部地區(qū)。原因可能在于，東部地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，已經(jīng)形成較為完備的產(chǎn)業(yè)支撐結(jié)構(gòu)、交通設(shè)施布局以及公共服務(wù)供給，城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制已較為健全，所以由數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的促進(jìn)作用較為有限；而中部地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展僅次于東部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間布局依然有待完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為中部地區(qū)提供了發(fā)展媒介，尤其是“直播電商”“社區(qū)電商”的快速發(fā)展，讓社會成員享受到“數(shù)字紅利”，影響更強(qiáng)；西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)人口規(guī)模較大，城鎮(zhèn)化水平較低，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)以及數(shù)字資源獲取等方面依然低于中部地區(qū)，雖然具備明顯的后發(fā)優(yōu)勢，但其影響程度弱于中部地區(qū)高于東部地區(qū)。

2. 重大國家戰(zhàn)略異質(zhì)性

長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展與黃河流域高質(zhì)量發(fā)展同為中國重大國家戰(zhàn)略，推進(jìn)兩大區(qū)域城鄉(xiāng)公共服務(wù)共建共享具有重要意義。由表7回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對兩大區(qū)域的城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平均具有顯著的促進(jìn)作用，相比較而言，黃河流域的促進(jìn)效果更為明顯，可能的原因在于，長江經(jīng)濟(jì)帶作為率先發(fā)展的戰(zhàn)略區(qū)域，其在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)資源配置、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等方面具有優(yōu)勢，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)依然能夠發(fā)揮促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的作用，但作用有限；而黃河流域盡管受制于地理位置，但近年來城市群發(fā)展逐漸加快，區(qū)域發(fā)展的虹吸效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，為城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化不斷提供數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才等要素支持。由此，H2得以驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

（一）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

上述回歸結(jié)果穩(wěn)健地表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化，但具體影響機(jī)制如何，需要進(jìn)一步明確。為檢驗(yàn)科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化中的影響機(jī)制，本文進(jìn)一步對式（2）和式（3）進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表8所列。

模型（19）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用，模型（18）和模型（20）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響始終為正，但在加入機(jī)制變量后影響系數(shù)有所下降，說明科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的關(guān)系中發(fā)揮著部分中介作用。通過計(jì)算可得，科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)值為0.010，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過科技創(chuàng)新影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的間接效應(yīng)占比為31.25%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)為68.75%。上述回歸結(jié)果初步證明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過科技創(chuàng)新對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平產(chǎn)生影響，但是中介效應(yīng)是否顯著還需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

Bootstrap方法通過重復(fù)抽樣能夠計(jì)算得到置信區(qū)間，以此來檢驗(yàn)中介效應(yīng)。本文設(shè)定重復(fù)抽樣次數(shù)為1 000次，計(jì)算得到中介效應(yīng)的置信區(qū)間為［0.063，0.081］，置信區(qū)間不包含0，說明中介效應(yīng)顯著。至此，可以說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越能促進(jìn)科技創(chuàng)新水平提高，依托大數(shù)據(jù)平臺、人工智能化、地理信息探測、遙感技術(shù)等新科技，推進(jìn)城市現(xiàn)代化要素向農(nóng)村流動，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。由此，H3得以驗(yàn)證。

（二）門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新為門檻變量，將城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平作為被解釋變量進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)結(jié)果見表9所列?？梢姡現(xiàn)統(tǒng)計(jì)值顯著拒絕了“不存在門檻變量”的原假設(shè)，且在5%和1%的水平下通過檢驗(yàn)，表明存在單門檻值，門檻值為0.490和12.465。

由表10回歸結(jié)果可知，不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和科技創(chuàng)新水平會使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化產(chǎn)生差異化影響。具體可以分為兩個(gè)區(qū)間，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平小于門檻值0.490時(shí)，會對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.002，通過5%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平跨過0.490時(shí)，對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平的影響系數(shù)為0.010，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)科技創(chuàng)新水平小于門檻值12.465時(shí)，對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平產(chǎn)生正向影響，影響系數(shù)為0.003，當(dāng)其跨過門檻值時(shí)，影響系數(shù)變?yōu)?.012，均通過1%的顯著性檢驗(yàn)。上述回歸結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化均存在滯后效應(yīng)，早期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新均需要大量資金投入研發(fā)，短期內(nèi)難以獲益，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、科技轉(zhuǎn)化體系的逐漸完善，疊加效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)開始釋放，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有不受地域限制、使用成本較低、使用方式便捷等優(yōu)勢，能夠衍生一系列的新行業(yè)、新崗位、新模式，進(jìn)而加快城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化發(fā)展，從長遠(yuǎn)來看，數(shù)字紅利的規(guī)模將逐漸增大。由此，H4得以驗(yàn)證。

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文參考相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)公共服務(wù)水平評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法與信息熵對2011—2022年中國31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行了測度，并從理論與實(shí)證層面考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響效應(yīng)、作用機(jī)制與門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平的提升，該結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立；其次，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了科技創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化中的中介效應(yīng)，結(jié)果表明科技創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，其效應(yīng)占比為31.25%；再次，為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的異質(zhì)性影響，本文從地理位置異質(zhì)性和重大國家戰(zhàn)略異質(zhì)性進(jìn)行了分析，結(jié)果表明，相較于東部地區(qū)以及長江經(jīng)濟(jì)帶，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)以及黃河流域發(fā)揮的作用更為明顯；最后，門檻檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的影響是存在門檻效應(yīng)的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新均存在疊加效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，對城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化的促進(jìn)作用在跨過門檻值后得到顯著增強(qiáng)。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，搶抓數(shù)字中國背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)施規(guī)劃有序推進(jìn)的關(guān)鍵機(jī)遇，破除外部發(fā)展約束，營造“區(qū)域公平”的包容性發(fā)展環(huán)境。成立各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展工作小組，將數(shù)字素養(yǎng)列入考評計(jì)劃，引導(dǎo)政府部門增強(qiáng)數(shù)據(jù)資源與公共服務(wù)供給相結(jié)合的意識。積極探索區(qū)域間協(xié)同發(fā)展機(jī)制，加強(qiáng)不同層級政府、高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會等機(jī)構(gòu)的合作交流，共同為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)理論與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

第二，繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷提升網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、計(jì)算機(jī)存儲與計(jì)算能力、數(shù)據(jù)資源處理能力，加大對大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)挖掘與研發(fā)力度，以5G通信、AI模型、云計(jì)算、地理信息科技等新型信息技術(shù)為著力點(diǎn)，不斷融入金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)，構(gòu)建完善的城鄉(xiāng)公共服務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系，為高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。

第三，不斷完善財(cái)政資金的轉(zhuǎn)移支付制度，降低數(shù)字技術(shù)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的使用成本和門檻，尤其要加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持資金和政策向中西部地區(qū)、黃河流域的傾斜力度。對數(shù)字化創(chuàng)業(yè)群體，積極降低其進(jìn)入金融市場的準(zhǔn)入門檻，防范化解數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的金融風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化數(shù)字企業(yè)營商環(huán)境，探索數(shù)字服務(wù)金融供給新模式，打造良好的數(shù)字生態(tài)。

第四，發(fā)揮科技創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持城鄉(xiāng)公共服務(wù)發(fā)展的賦能作用，打造包含教育、醫(yī)療、社會保障等內(nèi)容的城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給綜合平臺，依托平臺推動政府間信息的互聯(lián)共享，優(yōu)化政務(wù)辦理流程。此外，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+信息監(jiān)管”優(yōu)勢，推動政府政務(wù)處理向精細(xì)化、高效化轉(zhuǎn)型，暢通城鄉(xiāng)居民共享優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源的渠道，最大限度降低公共服務(wù)成本、提高公共資源利用效率。

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［責(zé)任編輯：陳春香］