數(shù)字技術(shù)推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的實證研究

[摘 要：文章基于2012—2022年30個省份的面板數(shù)據(jù)，定量分析數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的賦能作用。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字技術(shù)能夠有效推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成，這一結(jié)論經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后依然成立；異質(zhì)性分析表明，數(shù)字技術(shù)對糧食主產(chǎn)區(qū)、胡煥庸線東側(cè)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用更為顯著；影響機制分析表明，數(shù)字技術(shù)能夠通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成；調(diào)節(jié)機制分析顯示，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠放大數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。研究結(jié)論可為發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程中的賦能作用提供新思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；勞動者

中圖分類號：F323；TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）12-0001-08 ]

Empirical Research on Digital Technology Promoting the Formation of

New Quality Productive Forces in Agriculture

MA Yuli1， ZHOU Yu2

（1. Department of Politics and Law Teaching&Research， Party School of the Shandong Provincial Committee of

the Communist Party of China （Shandong Academy of Governance）， Jinan 250014， China;

2. China Economic Research Institute， Shandong University of Finance and Economics， Jinan 250014， China）

Abstract：This article quantitatively analyzes the empowering role of digital technology in forming the new quality productive forces in agriculture， based on panel data from 30 provinces for 2012—2022. Research findings： Digital technology can effectively promote the formation of new quality productive forces in agriculture. This conclusion remains valid even after the robustness test. The heterogeneity analysis reveals that digital technology plays a more significant empowering role in the new quality productive forces in major grain-producing regions and provinces east of the Hu Line. The effect mechanism analysis shows that digital technology can empower the formation of new quality productive forces in agriculture by increasing the total factor productivity in agriculture. Additionally， the regulation mechanism analysis suggests that the construction of new infrastructure can amplify the empowering effect of digital technology on new quality productive forces in agriculture. The research conclusion can offer new insights into leveraging the empowering role of digital technology in promoting the formation of new quality productive forces in agriculture.

Key words：digital technology; new quality productive forces in agriculture; total factor productivity in agriculture; new infrastructure construction; labor

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力成為推進農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的重要抓手。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有強滲透與廣鏈接特性，能夠擴展傳統(tǒng)生產(chǎn)力的效率邊界，變革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、工藝、流程，加速農(nóng)業(yè)強國建設(shè)進程。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的數(shù)據(jù)，我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻(xiàn)率從2012年的54.5%提升至2022年的62.4%，但我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻(xiàn)率與發(fā)達(dá)國家相比仍存在一定差距［1］。2024年政府工作報告強調(diào)，要“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”“錨定建設(shè)農(nóng)業(yè)強國目標(biāo)”。可見，加快形成并發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，成為助力農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的關(guān)鍵著力點。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術(shù)賦予勞動資料數(shù)字化的屬性，衍生出智能傳感設(shè)備、智慧灌溉技術(shù)、土壤改良與培肥技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等數(shù)智化勞動資料，并且依托自身高鏈接性與強滲透性直接作用于涉農(nóng)新型勞動對象，與再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)深度融合，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。進入新發(fā)展階段，面對我國仍處于并將長期處于社會主義初級階段的基本國情，唯有錨定中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展目標(biāo)，加快培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，才能為全面建成社會主義現(xiàn)代化強國提供有力保障。據(jù)此，實證檢驗數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響效應(yīng)和內(nèi)在機理，有助于更好地夯實農(nóng)業(yè)強國建設(shè)的根基，對實現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要的理論價值和實踐價值。

隨著新一代信息技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域滲透，以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力便應(yīng)運而生，具有更高的融合性、創(chuàng)新性和科技含量，更符合農(nóng)業(yè)強國建設(shè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展要求。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力以農(nóng)業(yè)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、科技化為主線，匯集并整合科技創(chuàng)新資源，引入新模式、新設(shè)備、新技術(shù)，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展由量變到質(zhì)變［2］，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［3］，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。高原和馬九杰（2024）［4］指出，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力不僅涵蓋農(nóng)業(yè)領(lǐng)域借助技術(shù)形成的全新生產(chǎn)過程與要素投入，還囊括與新生產(chǎn)方式相匹配的鄉(xiāng)村社會關(guān)系。羅必良和耿鵬鵬（2024）［5］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)含前沿科技和顛覆性技術(shù)，在科技力量上具備先導(dǎo)優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)突破資源稟賦約束下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效與動能優(yōu)化。

近年來，部分學(xué)者針對數(shù)字技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系展開一系列探索。如劉偉（2024）［6］認(rèn)為，作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵驅(qū)動力，數(shù)字技術(shù)具有典型的通用技術(shù)性質(zhì)，能夠賦予新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字化的時代屬性；焦勇和齊梅霞（2024）［7］提及，數(shù)字技術(shù)的高生產(chǎn)效率使大量勞動力逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字勞動力，加速實現(xiàn)生產(chǎn)要素的升級和配置效率的優(yōu)化，驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。此外，部分學(xué)者還聚焦于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，從理論層面探究數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系。如王琴梅和楊軍鴿（2023）［8］指出，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)融合有助于變革農(nóng)業(yè)勞動對象、勞動者和勞動資料，加速形成數(shù)字農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；毛世平和張琛（2024）［9］認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)能夠助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織模式變革，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

綜上所述，已有文獻(xiàn)大多以農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力概念內(nèi)涵、數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力定性研究為主，鮮有學(xué)者對數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系進行定量研究。為此，本文首先運用系統(tǒng)GMM兩步估計法，驗證數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響，并從糧食功能區(qū)、地理區(qū)位異質(zhì)性等方面展開分析，進一步豐富農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力現(xiàn)代化相關(guān)研究；其次，引入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率這一中介變量，揭示數(shù)字技術(shù)促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的作用機理，為釋放數(shù)字技術(shù)在推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程中的巨大價值提供有益參考；最后，引入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這一調(diào)節(jié)變量，細(xì)致刻畫數(shù)字技術(shù)對促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的賦能作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是指由高端生產(chǎn)要素構(gòu)成，以數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟為承載介質(zhì)，在科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新突破基礎(chǔ)上所衍生的新質(zhì)態(tài)生產(chǎn)力，即農(nóng)業(yè)勞動資料、農(nóng)業(yè)勞動者、農(nóng)業(yè)勞動對象“三位一體”的數(shù)字化結(jié)果。順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字技術(shù)已然成為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)核，由云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、移動通信等技術(shù)組合而成，可通過賦能數(shù)智化農(nóng)業(yè)勞動資料、高素質(zhì)勞動者、涉農(nóng)新型勞動對象，進而夯實農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力底座。

第一，數(shù)字技術(shù)賦能數(shù)智化勞動資料。作為衡量社會生產(chǎn)力的基本尺度，勞動資料變化可呈現(xiàn)出社會生產(chǎn)關(guān)系變動情況［10］。人工智能和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，有助于搭建區(qū)域大數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)、農(nóng)田遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)監(jiān)測系統(tǒng)，實時收集和分析數(shù)據(jù)，及時預(yù)警和發(fā)現(xiàn)問題，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供支持。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，便于農(nóng)業(yè)經(jīng)營者實時監(jiān)控、精細(xì)管理各類農(nóng)業(yè)要素，提高資源利用效率，提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量，減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)，加速推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

第二，數(shù)字技術(shù)賦能高素質(zhì)勞動者。馬克思主義理論視域下，勞動者屬于生產(chǎn)力要素中最活躍且具有主導(dǎo)作用的要素［11］。新質(zhì)生產(chǎn)力中的勞動者是適應(yīng)數(shù)智化精密儀器、具有知識快速迭代能力、充分利用現(xiàn)代技術(shù)的新型人才［12］。而數(shù)字技術(shù)可發(fā)揮自身優(yōu)勢，建立“基礎(chǔ)層—應(yīng)用層—創(chuàng)新層”相聯(lián)結(jié)的農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)體系，培育高素質(zhì)勞動者，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。一是基礎(chǔ)層，農(nóng)民依托數(shù)字技術(shù)可實時獲取數(shù)據(jù)信息，并通過數(shù)字工具和平臺實現(xiàn)互動交流、信息傳遞和資源共享，可有效提升自身數(shù)字素養(yǎng)，助推農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成；二是應(yīng)用層，高素質(zhì)農(nóng)民可以將數(shù)字化創(chuàng)新成果應(yīng)用到具體行業(yè)場景，依托GIS、遙感等數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥和智能灌溉，助推農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化運行和智能化管控［13］，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供支持；三是創(chuàng)新層，高素質(zhì)勞動者以數(shù)字技術(shù)為依托，打造物聯(lián)網(wǎng)種植基地和數(shù)控中心，實現(xiàn)從種植端、生產(chǎn)端、供應(yīng)端到銷售端的數(shù)字化，并構(gòu)建起產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的現(xiàn)代育種體系，推動種業(yè)科技成果加速落地，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供支撐。

第三，數(shù)字技術(shù)賦能涉農(nóng)新型勞動對象。隨著數(shù)智時代新技術(shù)的植入，數(shù)據(jù)物化到勞動對象上可以升級改造傳統(tǒng)勞動對象，提高原有勞動對象附加值，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生重大飛躍。具體而言，依托數(shù)字技術(shù)建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，有利于整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率，生產(chǎn)與市場需求相適應(yīng)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和產(chǎn)品質(zhì)量，加速推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體運用數(shù)字技術(shù)獲取土壤狀況、蟲害情況、氣溫等數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進行加工和算法處理，結(jié)合水肥一體化機器應(yīng)用，可精準(zhǔn)地調(diào)配肥力，開創(chuàng)無人化管理模式應(yīng)用于大規(guī)模種植場景的全新路徑，為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成提供支持。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用有利于發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)、數(shù)字物流及數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品智能化流水線操控［14］，促進農(nóng)產(chǎn)品高效流通，加速推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

綜上所述，數(shù)字技術(shù)可通過賦能數(shù)智化農(nóng)業(yè)勞動資料、高素質(zhì)勞動者、涉農(nóng)新型勞動對象，進而有效推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1。

H1：數(shù)字技術(shù)能夠有效推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

（二）數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的傳導(dǎo)機制

隨著數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與普及，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)生活場域發(fā)生了重大變革，為提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提供了良好環(huán)境。具體而言，依托數(shù)字技術(shù)強滲透性，農(nóng)戶可利用數(shù)字化平臺獲得相關(guān)信息并作出科學(xué)決策，推動土地、資本、勞動力等投入要素合理配置，從根本上克服農(nóng)戶家庭土地經(jīng)營規(guī)模過小、組織化程度不高、生產(chǎn)經(jīng)營方式粗放等缺陷［15］，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。在數(shù)字技術(shù)加持下，“鄉(xiāng)助”APP數(shù)字化平臺可為農(nóng)戶提供有針對性的涉農(nóng)金融產(chǎn)品信息，暢通農(nóng)戶獲取信貸市場信息渠道［16］，降低農(nóng)村市場交易成本，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。與此同時，農(nóng)戶可在數(shù)字化平臺上購買生產(chǎn)資料，運用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)控制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工流通全流程智能化、自動化管理，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率反映了在勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素投入下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)總要素投入的比率，不僅是衡量生產(chǎn)效率和技術(shù)進步的重要指標(biāo)，也是推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵因素之一。在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高有助于提升資本-勞動比，降低農(nóng)業(yè)發(fā)展對化肥、農(nóng)藥、勞動力等資源要素的依賴性，加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新步伐，助力形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。不僅如此，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高還有助于深度挖掘農(nóng)村的多元化價值，助推產(chǎn)業(yè)鏈全面升級和農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提高市場可持續(xù)發(fā)展能力與核心競爭力，推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。綜上所述，數(shù)字技術(shù)可變革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和生活場域，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進而助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成?；诖?，本文提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字技術(shù)通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，進而形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

（三）新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)作用

完善的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠加快新一代數(shù)智技術(shù)的集成迭代與擴散，全方位、全鏈條改造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式，為形成并發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力夯實基礎(chǔ)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)外部性定律和摩爾定律，新型基礎(chǔ)設(shè)施具有自增強的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和自提速的技術(shù)性能［17］。在建設(shè)初期，受基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)投資傾向影響，農(nóng)村地區(qū)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后于城鎮(zhèn)，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中配套設(shè)施價格和物流配送成本相對高昂［18］，限制了數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的積極作用。隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深入推進，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深化應(yīng)用有助于推動新型農(nóng)業(yè)技術(shù)、新型農(nóng)業(yè)機械及新型土壤改良劑等創(chuàng)新成果共享，加速推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善，數(shù)字技術(shù)推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的賦能效應(yīng)將得以充分釋放?；诖?，本文提出假設(shè)3。

H3：新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展進程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

三、模型設(shè)定與變量說明

（一）模型構(gòu)建

1. 基準(zhǔn)回歸模型

為證實數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用，本文運用系統(tǒng)GMM兩步估計法進行研究。

[Camlit=α0Camli， t-1+β1Dnqpit+βControlsit+μi+υt+εit] （1）

式中：[υt]為時間固定效應(yīng)；[i]為省份；[t]為年份；[Camlit]為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；[Dnqpit]為數(shù)字技術(shù)；[Controlsit]為控制變量；[β]為控制變量系數(shù)值；[μi]為地區(qū)固定效應(yīng)；[εit]為隨機擾動項。

2. 中介效應(yīng)模型

以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為機制變量，本文構(gòu)建中介機制模型，以揭示數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的傳導(dǎo)路徑。

[TFPit=αDnqpit+βControlsit+μi+υt+εit] （2）

[Camlit=α0+λ1Dnqpit+λ2TFPit+λControlsit+μi+υt+εit] （3）

式中：[TFPit]為中介變量，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；其他變量含義同式（1）。

3. 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

參考何文盛等（2023）［19］的研究，本文構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，以檢驗新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

[Camlit=γ0+θDnqpit+ρDinit+σDnqpit×Dinit+βControlsit+μi+υt+εit] （4）

式中：[Dinit]為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；[Dnqpit×Dinit]為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字技術(shù)交互項。

（二）變量與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（[Caml]）

根據(jù)馬克思主義生產(chǎn)力三要素論，生產(chǎn)力由勞動資料、勞動者、勞動對象三要素構(gòu)成。相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力包含以下三項內(nèi)容：數(shù)智化勞動資料、高素質(zhì)勞動者、涉農(nóng)新型勞動對象。為此，本文參考相關(guān)研究［20-23］，從數(shù)智化勞動資料、高素質(zhì)勞動者、涉農(nóng)新型勞動對象三個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評價指標(biāo)體系，見表1所列。在此基礎(chǔ)上，運用熵值法測算農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。

2. 解釋變量：數(shù)字技術(shù)（[Dnqp]）

鑒于授權(quán)專利是度量創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵所在，本文運用授權(quán)專利測算數(shù)字技術(shù)水平。具體而言：首先，依據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》中的數(shù)字創(chuàng)新國際專利分類代碼，采用PatSnap對全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫分類進行檢索，并對法律狀態(tài)、國別、受理區(qū)域進行篩選；其次，對297萬件數(shù)字技術(shù)授權(quán)專利數(shù)據(jù)進行歸納清洗，得到中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新授權(quán)專利度量指標(biāo)；最后，采用永續(xù)盤存法，對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新年度授權(quán)專利流量進行存量化處理并取對數(shù)。

3. 機制變量：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（[TFP]）

當(dāng)前，學(xué)界對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算展開大量研究，主要運用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)法［24］、隨機前沿法（SFA）［25-26］。本文運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。該方法將TFP拆解為技術(shù)效率（[ECH]）和技術(shù)進步（[TCH]），并在規(guī)模報酬變動情況下，拆解技術(shù)效率為規(guī)模效率（[SECH]）和純技術(shù)效率（[PECH]）。具體步驟如下：

[TFPtat+1，bt+1，at，bt=Dtat，btDt+1at，bt×Dtat+1，bt+1Dt+1at+1，bt+112×Dt+1at+1，bt+1VRSDt+1at，btVRS×Dtat，btDtat+1，bt+1=TCH×PECH×SECH=TCH×ECH] （5）

式中，[TFPtat+1，bt+1，at，bt]為全要素生產(chǎn)率。在測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率過程中，需相應(yīng)選取產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)。其中：產(chǎn)出指標(biāo)，運用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值進行衡量；投入指標(biāo)，借助農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投入規(guī)模（億元）、耕地灌溉面積（千公頃）、農(nóng)用機械總動力（萬千瓦）、農(nóng)作物播種面積（千公頃）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（噸）、農(nóng)用化肥實際用量（萬噸）、第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)（萬人）、農(nóng)業(yè)無人機投入數(shù)量（萬臺）表示。

4. 調(diào)節(jié)變量：新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（[Din]）

新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是指以信息技術(shù)為支撐，依托于先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級為數(shù)字化、智能化的新型基礎(chǔ)設(shè)施，并通過數(shù)據(jù)共享、端到端連接等方式實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合。新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包含創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，難以運用單一指標(biāo)展開測度。立足新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)內(nèi)涵［27-28］，本文從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施三個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并運用熵值法測算新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。具體評價指標(biāo)體系見表2所列。

5. 控制變量

為規(guī)避可能存在遺留變量引發(fā)的內(nèi)生性問題，本文采用以下控制變量：貿(mào)易開放程度（[OPEN]），運用貨物進出口總額與美元對人民幣匯率乘積/GDP表示；城鎮(zhèn)化水平（[URBA]），借助城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量比值測算；經(jīng)濟發(fā)展水平（[GDP]），采用人均GDP度量；鄉(xiāng)村集聚水平（[RAL]），運用村委會數(shù)量度量；地形情況（[TOC]），以地形起伏度測度。

6. 數(shù)據(jù)來源與說明

本文選取2012—2022年全國30個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）為研究對象，共計獲得330個樣本數(shù)據(jù)。實證所選變量數(shù)據(jù)大多來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》以及中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、各省份的統(tǒng)計年鑒。此外，針對個別缺失數(shù)據(jù)，借助鄰近平均值及插值法補齊。

各變量的描述性統(tǒng)計見表3所列。

四、實證檢驗與分析

（一）農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時序演變

本文運用MATLAB2018a，按照DEA-Malmquist指數(shù)法測算2012—2022年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率動態(tài)演變趨勢見表4所列。需要說明的是，由于Malmquist指數(shù)是一個相對值指標(biāo)，反映的是相鄰兩期全要素生產(chǎn)率變動情況，表4中僅列示了2013—2022年結(jié)果。由表4可以看出，考察期內(nèi)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為波動上升趨勢。原因可能在于，近年來國家高度重視發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，加大農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)力度，推動生物種業(yè)、重型農(nóng)機、智慧農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，合理配置數(shù)字農(nóng)業(yè)諸要素，促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率躍動提升。

（二）基準(zhǔn)檢驗

本文借助系統(tǒng)GMM兩步估計法，評估數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，結(jié)果見表5所列。列（1）、列（2）顯示，數(shù)字技術(shù)的影響系數(shù)分別為3.972、3.839，均通過1%顯著性檢驗，意味著發(fā)展數(shù)字技術(shù)有利于推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于：數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合有助于推動生產(chǎn)方式變革，并以基因工程、智能裝備改良農(nóng)業(yè)自然屬性，以全鏈條協(xié)同創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，能夠拓展農(nóng)業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)，從而加速推進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。因此，H1得到驗證。此外，列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)滯后一期系數(shù)為3.219，通過1%顯著性檢驗，證實回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗

首先，本文借助主成分分析法、均權(quán)法重新測算農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，并重新進行回歸檢驗；然后，剔除4個直轄市后重新進行回歸檢驗；最后，借助“時間×地區(qū)”固定效應(yīng)模型再次檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用為正，充分證實前文結(jié)果具有較強穩(wěn)健性。

（四）多維視角下的異質(zhì)性分析

1. 農(nóng)業(yè)資源稟賦異質(zhì)性

本文將研究樣本拆分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，結(jié)果見表6列（1）—列（3）。不難看出，數(shù)字技術(shù)對上述三類地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響均顯著為正，具體影響大小表現(xiàn)為“糧食主產(chǎn)區(qū) > 糧食產(chǎn)銷平衡區(qū) > 糧食主銷區(qū)”。原因可能在于，糧食主產(chǎn)區(qū)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠通過精準(zhǔn)施肥、智能灌溉等手段，實現(xiàn)農(nóng)田精細(xì)化管理，提高種植和管理的精準(zhǔn)性，進而提升農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)，加快培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

2.地理區(qū)位異質(zhì)性

本文以胡煥庸線為界，將樣本分為胡煥庸線東側(cè)省份和西側(cè)省份，進一步考察數(shù)字技術(shù)對上述地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的異質(zhì)性影響。表6列（4）、列（5）為地理區(qū)位異質(zhì)性檢驗結(jié)果?？梢钥闯?，相較于胡煥庸線西側(cè)省份，數(shù)字技術(shù)對胡煥庸線東側(cè)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響更為顯著。原因可能在于，胡煥庸線東側(cè)省份通過實施農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展試點示范工程，鼓勵新型經(jīng)濟主體參與農(nóng)業(yè)發(fā)展；通過深化數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，加速扭轉(zhuǎn)農(nóng)業(yè)粗放型發(fā)展模式，逐步釋放農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（五）傳導(dǎo)機制檢驗

為驗證數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機制，本文對式（2）、式（3）進行回歸，檢驗結(jié)果見表7所列。列（1）結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)能夠有效提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；列（2）結(jié)果表明，在引入農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，數(shù)字技術(shù)回歸系數(shù)依然顯著為正，證實數(shù)字技術(shù)能夠通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，間接賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。由此，H2得到驗證。原因可能在于，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，實時監(jiān)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各項數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)掌握農(nóng)作物氣候變化、生長情況、土壤濕度等信息，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升有助于推動生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生質(zhì)變，培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成。

（六）拓展性分析

為驗證新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文運用式（4）展開實證檢驗，結(jié)果見表8所列?？梢钥闯觯滦突A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字技術(shù)交互項估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且系數(shù)高于基準(zhǔn)回歸系數(shù)，說明新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠強化數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的賦能作用，H3得到驗證。原因可能在于，隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度不斷深化，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通等各環(huán)節(jié)呈現(xiàn)出深度融合趨勢，有助于推動數(shù)字要素對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的加速替代，驅(qū)動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，進而促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文在闡述數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成內(nèi)在機理的基礎(chǔ)上，運用2012—2022年30個省份的面板數(shù)據(jù)，定量分析數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。研究結(jié)論如下：①數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成具有顯著正向影響，這一結(jié)論經(jīng)過替代被解釋變量衡量方法、調(diào)整樣本數(shù)量、控制多維固定效應(yīng)等穩(wěn)健性檢驗后依然成立。②異質(zhì)性檢驗顯示，數(shù)字技術(shù)對不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能定位農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響均顯著為正，具體表現(xiàn)為“糧食主產(chǎn)區(qū) > 糧食產(chǎn)銷平衡區(qū) > 糧食主銷區(qū)”；相較于胡煥庸線西側(cè)省份，數(shù)字技術(shù)對胡煥庸線東側(cè)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響更為顯著。③數(shù)字技術(shù)能夠通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率這一途徑賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成。④新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，即隨著新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，數(shù)字技術(shù)對農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的影響更為顯著。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下對策建議：

第一，培育發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供支持。一是重點圍繞畜禽、果業(yè)、蔬菜等產(chǎn)業(yè)品種培優(yōu)，攻克一批農(nóng)業(yè)“卡脖子”核心技術(shù)，培育更多特色優(yōu)勢農(nóng)業(yè)，打造農(nóng)產(chǎn)品精深加工、智慧農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈，推動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成；二是積極探索構(gòu)建農(nóng)業(yè)科研院所、地方政府、行業(yè)企業(yè)等多主體共建、共管、共享、共贏的協(xié)同育人平臺，推動涉農(nóng)高校學(xué)科建設(shè)和高素質(zhì)農(nóng)民培養(yǎng)，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力夯實“高素質(zhì)”勞動者基礎(chǔ)；三是加速培育壯大生物種業(yè)、智能農(nóng)機等農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)業(yè)集群，逐步構(gòu)建“特色優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)+傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)+農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，重點部署現(xiàn)代數(shù)字種業(yè)發(fā)展工程，加快推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

第二，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供助益。一是聚焦農(nóng)業(yè)前沿領(lǐng)域，強化品種選育、耕地質(zhì)量提升等重大實用技術(shù)研發(fā)，建設(shè)世界領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究平臺，有效提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，加速培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；二是鼓勵各地通過土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、土地入股、股份合作、土地托管等方式，開展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，促進土地要素集聚，穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供支持；三是積極謀劃“北斗+智慧農(nóng)業(yè)”試點項目，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)指揮調(diào)度平臺，高效調(diào)度各類資源，推進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)精細(xì)化管理和網(wǎng)格化服務(wù)，推動農(nóng)機智能化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供有力支持。

第三，加強農(nóng)村新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力夯實基礎(chǔ)。一是對可改造的設(shè)備進行數(shù)字化升級、智能化改造，加強農(nóng)業(yè)、水利、電網(wǎng)、交通等多位一體的智慧鄉(xiāng)村體系建設(shè)，為加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供有力支持；二是深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)工程和農(nóng)村共享建設(shè)工程，注重提高農(nóng)業(yè)裝備設(shè)施應(yīng)用率，培育壯大新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；三是突出抓好數(shù)字孿生流域、數(shù)字孿生水網(wǎng)、數(shù)字孿生水利建設(shè)工程等建設(shè)，實現(xiàn)江河水庫、水網(wǎng)建設(shè)、工程調(diào)度等的可視化展示，放大數(shù)字技術(shù)對形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。

參考文獻(xiàn)：

［1］譚思，陳衛(wèi)平.數(shù)字技術(shù)驅(qū)動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機理、現(xiàn)實基礎(chǔ)與路徑選擇［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2024，42（4）：26-33.

［2］賈若祥，王繼源，竇紅濤.以新質(zhì)生產(chǎn)力推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展［J］.改革，2024（3）：38-47．

［3］楊穎.發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的價值意蘊與基本思路［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024，45（4）：27-35.

［4］高原，馬九杰.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：一個政治經(jīng)濟學(xué)的視角［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024，45（4）：81-94.

［5］羅必良，耿鵬鵬.農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：理論脈絡(luò)、基本內(nèi)核與提升路徑［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024，45（4）：13-26.

［6］劉偉.加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力 推進實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展［J］.經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2024，44（4）：1-11.

［7］焦勇，齊梅霞.數(shù)字經(jīng)濟賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展［J］.經(jīng)濟與管理評論，2024，40（3）：17-30.

［8］王琴梅，楊軍鴿.數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力與我國農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展研究［J］.陜西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，52（6）：61-72.

［9］毛世平，張琛.以發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力推進農(nóng)業(yè)強國建設(shè)［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2024，45（4）：36-46.

［10］姚毓春，李冰.新發(fā)展階段我國經(jīng)濟增長動能轉(zhuǎn)換：邏輯、方向與路徑［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2022，54（3）：161-171，188.

［11］阮朝輝.馬克思主義生產(chǎn)方式視閾中的數(shù)據(jù)技術(shù)：性質(zhì)、地位與作用［J］.探索，2018，34（1）：21-31.

［12］馬一德.以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面振興［J］.人民論壇，2024，33（2）：36-39.

［13］武小龍，王涵.農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)：框架體系、驅(qū)動效應(yīng)及培育路徑——一個勝任素質(zhì)理論的分析視角［J］.電子政務(wù)，2023，20（8）：105-119.

［14］高祥曉、王永強、盧秀茹.數(shù)字經(jīng)濟、新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展［J］.科學(xué)管理研究，2024，42（4）：113-123.

［15］孫光林，李婷，莫媛.數(shù)字經(jīng)濟對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響［J］.經(jīng)濟與管理評論，2023，39（1）：92-103.

［16］劉冬文，苗哲瑜，周月書.數(shù)字化“金融+產(chǎn)業(yè)”模式：農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)創(chuàng)新的機理與案例分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2023，44（9）：96-109.

［17］呂重陽，傅聯(lián)英，韓蓄.數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)共同富裕的機理和證據(jù)［J］.研究與發(fā)展管理，2023，35（1）：12-26.

［18］朱琳.信息基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)收入差距的影響機理及檢驗［J］.南開經(jīng)濟研究，2023，39（11）：210-229.

［19］何文盛，郭蕾蕾，張國興.財政縱向失衡影響地方政府財政支出效率嗎？——兼論財政透明度的調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.管理評論，2023，35（11）：3-15.

［20］李夢潔，張亭好，侯敬，等.山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時空演變及障礙因子研究［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（7）：238-247.

［21］王玨，王榮基.新質(zhì)生產(chǎn)力：指標(biāo)構(gòu)建與時空演進［J］.西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2024，37（1）：31-47.

［22］趙建吉，閆明濤，張明昊，等.黃河流域科技創(chuàng)新水平測度及區(qū)域科技創(chuàng)新中心提升路徑［J］.人民黃河，2023，45（9）：58-64.

［23］朱迪，葉林祥.中國農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：水平測度與動態(tài)演變［J］.統(tǒng)計與決策，2024，40（9）：24-30.

［24］李平，黃勇.農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易自由化與中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率［J］.華東經(jīng)濟管理，2021，35（9）：49-58.

［25］陳長瑤，雷洪博，楊永生.農(nóng)村金融高質(zhì)量發(fā)展對城鄉(xiāng)經(jīng)濟融合的影響——基于空間溢出效應(yīng)與門檻效應(yīng)分析［J］.中國流通經(jīng)濟，2023，37（8）：116-127.

［26］張樂，曹靜.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長：配置效率變化的引入——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法的實證分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2013，29（3）：4-15.

［27］王亞飛，黃歡歡，石銘，等.新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對共同富裕的影響機理及實證檢驗［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2023，33（9）：192-203.

［28］黃夢涵，張衛(wèi)國，蘭秀娟.新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響：異質(zhì)性與作用機制［J］.經(jīng)濟問題探索，2023，44（8）：19-35.

［責(zé)任編輯：陳建華］