中國省域人力資本承載力時空格局及障礙因子診斷

摘 要：人才是第一資源，未來各地的競爭歸根結底會演變成人才的競爭。人力資本其特有的功能和屬性深刻影響著生產、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，是轉變發(fā)展動力，推動高質量發(fā)展的核心力量。中國幅員遼闊各地發(fā)展程度不盡相同，如何在日趨激烈的競爭中引入人才、留住人才、培育人才是諸多中西部地區(qū)面臨的重大課題。文章以人力資本承載力為切入點，旨在識別各地人才引進的機遇與挑戰(zhàn)。首先，以各省為主要研究對象，從經(jīng)濟、社會、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎設施、人口衛(wèi)生等六個維度，選取24個指標構建人力資本承載力評價指標體系，采用熵值-TOPSISI法進行定量評價并刻畫其時空格局。其次，采用障礙度模型對各省人力資本承載力障礙因子進行診斷，并重點分析各地人力資本承載力障礙因子。研究發(fā)現(xiàn)：全局來看，一是中國省域人力資本承載力存在地區(qū)非均衡特征。二是歷年各準測層障礙度均值由高到低依次為：經(jīng)濟方面>基礎設施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，且各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。三是影響中國省域人力資本承載力提升的指標層主要障礙因子穩(wěn)中有變，長期以來存在的一些頑固性問題如社會保障、收入分配等問題仍然制約部分地區(qū)人力資本承載力提升。最后，文章從科學制定人力資本承載力評價體系、促進地區(qū)人力資本承載力均衡提升、因地制宜制定人力資本承載力提升政策以及加大政策支持促進區(qū)域平衡發(fā)展、構建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機制、深入推進人才引進培育工程等方面提出對策建議。

關鍵詞：人力資本承載力 熵值法 障礙度模型 障礙因子

中圖分類號：F240 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2024）11-009-06

一、引言

人才是第一資源，提高區(qū)域人力資本、實現(xiàn)人才引領驅動已成為學者和政策制定者的基本共識。黨的二十屆三中全會審議通過了《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》，對構建支持全面創(chuàng)新體制機制作出了重要部署，強調必須深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。在此情景下，各省紛紛出臺人才引進政策，吸引人才的競爭日漸激烈?？茖W評價人力資本承載力、正確診斷障礙因子成為各省有的放矢制定人才政策的重要基礎。

承載力一詞緣起于工程科學，后逐漸被生態(tài)、人口、資源、環(huán)境等學科引用，其內涵早已超出詞語的本身含義，通常被用來表示一個系統(tǒng)在維持機體的再生能力、適應能力和更新能力的前提下，承受有機數(shù)量的限度[1]。人力資本承載力是指在一定時期，某區(qū)域、某產業(yè)或某企業(yè)范圍內，能夠最大可能地實現(xiàn)各種生產要素產出效率所需要的人力資本總量[2]。體現(xiàn)了地區(qū)或產業(yè)對人力資本的吸納能力，不僅具有表示人力資本“引得來”能力，還可刻畫人力資本“留得住”的程度。近年來，學者圍繞人力資本承載力展開了一些研究。在研究視角上，有的學者對人力資本承載力的評價因素展開討論，主要包括科教發(fā)展方面、經(jīng)濟發(fā)展方面、城市發(fā)展方面、資源環(huán)境方面等;也有的學者將人力資本承載力作為因變量或自變量就相關話題展開分析研究;從研究方法來看，仍以根據(jù)變動特征來確定權重的客觀評價方法為主，如因子分析法、熵值法等。

從已有文獻來看，目前學術界對“人力資本承載力”的研究深度仍然停留在承載力評價上，缺乏人力資本承載力時空格局障礙因子分析的專門性成果。從研究區(qū)域來看，研究對象較為分散，包括山東省各地市、甘肅省主要城市、皖江城市帶，雖有對各省人力資本承載力進行分析的學術成果，但仍有深度討論的空間。從評價指標來看，已有文獻主要從科技教育、經(jīng)濟發(fā)展、勞動就業(yè)、資源環(huán)境等方面進行分析，缺乏對人口衛(wèi)生、社會等因素的考量。

鑒于此，本文以各省為主要研究對象，從經(jīng)濟、社會、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎設施、人口衛(wèi)生等六個維度，選取24個指標構建人力資本承載力評價指標體系，采用熵值—TOPSISI法進行定量評價并刻畫其時空格局。在此基礎上，采用障礙度模型對各省人力資本承載力障礙因子進行診斷，為各省找準人才工作發(fā)力點提供科學參考依據(jù)。

二、人力資本承載力評價指標體系構建及數(shù)據(jù)來源

人類經(jīng)濟社會的發(fā)展是普遍聯(lián)系的，是一切內外要素綜合作用的結果。人力資本承載力也不例外，其提升會受到內外諸多因素綜合效應的影響。其中，內在因素是指人力資本投資主體與客體同一時的人力資本投資，主要包括：學校教育、職業(yè)培訓、干中學、醫(yī)療保健、遷徙與流動等;人力資本承載力的外部因素是指人力資本所處的客觀環(huán)境，包括自然環(huán)境和社會環(huán)境。本文所重點討論的人力資本承載力主要是指影響人力資本的外部因素。

人力資本內在因素的矛盾運動是人力資本形成的根本原因，但也離不開一定的外部條件。換言之，外部因素是人力資本投資和形成的必要條件，外部因素要想對內在因素發(fā)揮作用，必須經(jīng)過內因轉化為人力資本主體的內在屬性。馬克思曾指出：“人們自己創(chuàng)造自己的歷史，但是他們并不是隨心所欲地創(chuàng)造，并不是在他們自己選定的條件下創(chuàng)造，而是在直接碰到的、既定的、從過去承繼下來的條件下創(chuàng)造?！盵3]人力資本作為一種高級勞動力[4]，其創(chuàng)造性的勞動是在“直接碰到的、既定的、從過去承繼下來的條件下創(chuàng)造”。學者基于不同研究目的，對不盡相同的研究對象采用迥然不同的方法，構建指標體系對人力資本承載力進行測算，如表1所示?？梢钥闯觯瑢W者普遍認為人力資本承載力不僅與人力資本形成的諸要素有關，還可能與經(jīng)濟、社會、環(huán)境等其他因素有關。

本文在借鑒和歸納現(xiàn)有文獻的基礎上，構建人力資本承載力評價指標，從經(jīng)濟、社會、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎設施、人口衛(wèi)生六個維度對人力資本承載力進行評價。同時，考慮指標選取的代表性、典型性、科學性和可獲得性，選取24個評價指標，構建了目標層、準則層、指標層三個層次的評價指標體系（見表2），對中國各省2010—2020年人力資本承載力進行測度。

三、研究方法及數(shù)據(jù)來源

（一）人力資本承載力測度方法

1.權重計算：熵值法。熵值法是一種客觀賦權法，該方法根據(jù)數(shù)據(jù)的信息熵進行權重計算，可避免賦權過程的主觀性，具有評價的客觀性。具體計算方法如下：

需評價m個地區(qū)的人力資本承載力，評價指標包括n個，可形成評價系統(tǒng)的初始系統(tǒng)矩陣，X=（Xij）m×n，Xij≥0，步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標準化。

正向指標：

Yij=（1）

負向指標：

Yij=（2）

（2）計算熵值。

Ej=-Pijln（Pij），其中，Pij=Yij

Yij（3）

（3）計算權重。

Wj=（4）

其中，Xij為第i個地區(qū)第j個指標值，Yij為標準化后的指標值，Ej為第j個指標的熵值，Wj為第j個指標的權重。

2.省域人力資本承載力評價：TOPSIS模型。根據(jù)公式（1）至（4）計算得出指標權重后，采用TOPSIS模型計算正負理想值進而求得貼近度。所求貼近度為0到1之間的常數(shù)，該數(shù)值越大，表明該地區(qū)的人力資本承載力高。具體算法如下：

（1）構建加權規(guī)范化決策矩陣。

Zij=Z11 … Z1n

… … …

Zm1 … Zmm=W1X11 … WnX1n

… … …

W1Xm1 … WnXmn（5）

（2）找出正、負理想解。

找出樣本區(qū)間內各指標的最大值和最小值，最大值為正理想解，最小值為負理想解。

Z+=maxZij=j=1，2，…，n=Z1+，Z2+，…，Zn+ （6）

Z-=minZij=j=1，2，…，n=Z1-，Z2-，…，Zn-（7）

（3）計算樣本期內評價對象到正、負理想值的距離。

Di+=（8）

Di-=（9）

（4）計算評價對象與正、負理想解之間的貼近度。

Ci=（10）

可以看出，Ci∈（0，1]，Ci越大表明該地區(qū)的人力資本承載力越大。

（二）障礙因子診斷

為進一步明晰制約各地人力資本承載力提升的主要方面，運用障礙度模型計算準測層和指標層的障礙度，計算公式為公式（11）和（12）。

Oij=（11）

Aij=Oij（12）

上式中，Wj為第j個準測層指標的權重，Wjk為第j個準測層指標下第k個單項指標的權重，Oij為各指標層指標對各地人力資本承載力的障礙度，Aij為準測層指標對各地人力資本承載力的障礙度。Oij和Aij越大，表明該指標對人力資本承載力提升阻礙越大。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于相關年份的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)從國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、EPS數(shù)據(jù)平臺、國研網(wǎng)下載。本文用到的GDP等數(shù)據(jù)以2010年為基期進行平減運算。

四、中國省域人力資本承載力時空演變分析

（一）剩余人力資本承載力演變時序分析

根據(jù)公式（1）至公式（10）分別計算出2010—2020年我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（不含西藏及港澳臺地區(qū)）人力資本承載力指數(shù)。代表年份測算結果及均值排名見表3。首先，整體來看，中國省域人力資本承載力均值由2010年的0.368增加到2020年的0.515，整體呈上升趨勢，表明省域人力資本承載力不斷增強，人才環(huán)境不斷增強，但整體人力資本承載力水平仍然較低，仍有較大提升空間;其次，省域人力資本承載力變異系數(shù)由2010年的0.175減小到2020年的0.095，呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，表明各省均重視人才工作，樣本期內人力資本承載力空間差異逐漸縮小，省域人力資本承載力具有收斂趨勢。

為全面了解人力資本承載力各子系統(tǒng)的具體表現(xiàn)，進一步繪制2010—2020省域人力資本承載力子系統(tǒng)均值折線圖（見圖1）。2010—2020年各子系統(tǒng)均有改善，其中，生態(tài)環(huán)境方面均值由0.083上升到0.116最為突出，科技教育方面由0.038上升為0.053漲幅最小，其余子系統(tǒng)均值波動上升，整體呈現(xiàn)“生態(tài)環(huán)境方面>經(jīng)濟方面>人口衛(wèi)生方面>基礎設施方面>社會方面>科技教育方面”的特征。

（二）省域人力資本承載力演變空間分析

基于測度結果，采用分位數(shù)法將人力資本承載力劃分為高人力資本承載力區(qū)、較高人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)、低人力資本承載力區(qū)。測度結果表明，中國省域人力資本承載力在東中西存在顯著差異。東部地區(qū)人力資本承載力普遍較高，樣本期內大多數(shù)地區(qū)屬于高人力資本承載力區(qū)和較高人力資本承載力區(qū)，環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、長三角經(jīng)濟區(qū)、珠三角地區(qū)最具代表性;中部地區(qū)人力資本承載力次之，較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯分布;西部地區(qū)整體人力資本承載力較低，在西北地區(qū)和西南地區(qū)均出現(xiàn)了集中連片的人力資本承載力洼地，個別地區(qū)如重慶、四川等地較為特殊，在大多數(shù)樣本期為較高人力資本承載力區(qū)。

縱向演化來看，2010年高人力資本承載力區(qū)集中在北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、廣東，人力資本承載力最低的地區(qū)成片集中于西部地區(qū)，包括新疆、甘肅、陜西、四川，青海、內蒙古為較低人力資本承載力區(qū)，寧夏為較高人力資本承載力區(qū);此外，地處中部的湖南、河南以及地處東北的黑龍江也同樣為低人力資本承載力區(qū)，其他中部地區(qū)較低人力資本承載力區(qū)、較高人力資本承載力區(qū)交叉錯落分布;整體看，2010年中國人力資本承載力在“東—中—西”由高到低呈階梯分布。2014年地處西部的內蒙古、四川進步明顯，分別由較低人力資本承載力區(qū)和低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^高人力資本承載力區(qū)和較低人力資本承載力區(qū)，而廣西則由較高人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū);中部地區(qū)有進有退，變化不大;東部地區(qū)仍然保持領先，高人力資本承載力區(qū)保持穩(wěn)定，河北省略有退步，由較高人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū)。2017年，西部地區(qū)人力資本承載力變化不大;中部地區(qū)山西省、湖北省進步明顯，由較低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^高人力資本承載力區(qū)，河南省由較低人力資本承載力區(qū)降為低人力資本承載力區(qū);地處東北的遼寧省、吉林省分別由高人力資本承載力區(qū)和較低人力資本承載力區(qū)降為較高人力資本承載力區(qū)和低人力資本承載力區(qū)，黑龍江由低人力資本承載力區(qū)變?yōu)檩^低人力資本承載力區(qū);東部地區(qū)仍然較為穩(wěn)定，河北省有所反彈，由較低人力資本承載力區(qū)變?yōu)楦呷肆Y本承載力區(qū)。2020年，西部地區(qū)除四川省外，其他地區(qū)仍然為較低人力資本承載力區(qū)或低人力資本承載力區(qū);中部地區(qū)整體進步明顯，山西省、湖北省維持在較高人力資本承載力區(qū)，湖南省、江西省有所進步由較低人力資本承載力區(qū)進步為較高人力資本承載力區(qū)，安徽省表現(xiàn)明顯，步入高進步明顯行列;地處東部的河北省、天津市、福建省以及東北三省略有退步，其他地區(qū)保持在高人力資本承載力行列。整體看，2020年中國人力資本承載力在“東—中—西”仍然是由高到低呈階梯分布，且趨勢逐步加強;但隨著各地不斷優(yōu)化環(huán)境、增強人才吸引力以及比較優(yōu)勢發(fā)生變化，部分地區(qū)也表現(xiàn)出一定異質性，如安徽省、山西省、湖南省進步明顯，東北三省整體有所退步。

綜合來看，靜態(tài)而言，中國人力資本承載力表現(xiàn)出較為明顯的空間同位特征：東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，人力資本承載力由西向東呈現(xiàn)階梯式遞增的分布情況;動態(tài)而言，樣本期內人力資本承載力由最初“東—中—西”階梯下降的整體分布狀態(tài)逐漸演化為以長三角和珠三角地區(qū)為中心向中部部分省份延伸的狀態(tài)，近些年中西部部分地區(qū)逐漸提升，特別是安徽省、湖北省、山西省表現(xiàn)突出，東北地區(qū)人力資本承載力退化明顯。整體來看，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢。

五、中國省域人力資本承載力障礙因子識別

對省域人力資本承載力障礙因子進行識別分析，對有的放矢制定人才吸引政策具有重要意義。本文采用障礙度模型對樣本期內人力資本承載力的準測層和指標層進行障礙因子識別并確定關鍵障礙因子。

（一）準則層障礙因子識別

采用障礙度模型計算樣本期內省域人力資本承載力障礙度并計算全國年度均值得到2010—2020年準測層障礙度（圖2）。從均值情況靜態(tài)來看，2010—2020年各準測層平均障礙度由高到低依次為：經(jīng)濟方面>基礎設施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，平均障礙度分別為35.47%、17.08%、16.11%、15.91%、13.31%、12.12%。動態(tài)來看，不同年份準測層的主要障礙度有所不同，2010年障礙度由高到低分別為：經(jīng)濟方面>生態(tài)環(huán)境方面>基礎設施方面>社會方面>人口衛(wèi)生方面>科技教育方面;樣本期內，經(jīng)濟方面障礙度曲線上升，由24.78%上升到26.46，且經(jīng)濟方面障礙度一直最為突出;得益于不斷增強的環(huán)境規(guī)制強度，生態(tài)環(huán)境障礙度逐年下降，由2010年的19.24%下降為2020年的13.71%;基礎設施障礙度在樣本期內并無太大變化;社會方面障礙度先上升后下降，呈倒“U”型變化曲線，2016年達到最高點16.99%;人口衛(wèi)生障礙度總體來看呈“N”型上升趨勢，但總體并不十分突出;而科技教育障礙度逐年上升，由2010年的11.37%上升到2020年的15.34%。

對2020年各省人力資本承載力進行分析，各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。經(jīng)濟是人力資本發(fā)展的基礎，是影響吸納人力資本的重要因素，然而現(xiàn)狀并不理想，大多數(shù)省份經(jīng)濟子系統(tǒng)障礙度都超過0.2;基礎設施是人力資本生產、生活的物理基礎，各地表現(xiàn)參差不齊，但多數(shù)地區(qū)基礎設施障礙度超過0.17，廣東表現(xiàn)突出，障礙度僅為0.1058，反映出基礎設施發(fā)展發(fā)的不平衡不充分;科技教育是承載人力資本的主要方面，各省份在科教子系統(tǒng)方面的整體表現(xiàn)優(yōu)于前兩者，但仍有部分地區(qū)問題突出;社會方面子系統(tǒng)表現(xiàn)尚好，反映出這些年來我國在推進社會保障方面的成績;相較而言，生態(tài)環(huán)境、人口衛(wèi)生在六個子系統(tǒng)中表現(xiàn)較好，表明各省在營造良好的工作生活環(huán)境方面取得顯著成效。

（二）指標層障礙因子識別

為具體了解影響人力資本承載力的各個方面，本文在準測層障礙度分析的基礎上，進一步計算樣本期內指標層障礙因子及其障礙度。鑒于共有24個指標，無法一一列出，表4列出了2010—2020年中國省域人力資本承載力排名前5的障礙因素、障礙度及指標內涵。由表4可知，阻礙中國省域人力資本承載力提升的主要障礙因子穩(wěn)中有變。2010年，代表城市環(huán)境的建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）是制約人力資本承載力提升的最突出因素，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（X3）、移動電話普及率（X17）、失業(yè)保險年末參保人數(shù)（X8）、第三產業(yè)增加值/第二產業(yè)增加值（X2），各指標障礙度差距較小，同時，屬于經(jīng)濟方面準測層的有2個指標，說明2010年的主要矛盾是經(jīng)濟方面，主要著力點應是提升居民可支配收入和促進產業(yè)結構高級化，其他方面應加強城市環(huán)境建設，加強通信基礎設施建設以及加強失業(yè)保障力度。2011—2015年，代表產業(yè)結構高級化程度的第三產業(yè)增加值/第二產業(yè)增加值（X2）、代表城市環(huán)境的建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）、代表通信基礎設施的移動電話普及率（X17）以及代表失業(yè)保障的失業(yè)保險年末參保人數(shù)（X8）均出現(xiàn)了五次，醫(yī)療保障出現(xiàn)了3次;其中，建成區(qū)綠化覆蓋率障礙度略有下降，從排名第一下降到排名第三，移動電話普及率、失業(yè)保險年末參保人數(shù)障礙度略有上升，分別上升為排名第一和排名第二;另外，自2013年起醫(yī)保覆蓋率（X7）排名逐漸上升。從準則層層級來看，主要障礙因子集中在生態(tài)環(huán)境方面、經(jīng)濟方面、基礎設施方面以及社會方面。

2016—2020年，失業(yè)保險年末參保人數(shù)（X8）、醫(yī)保覆蓋率（X7）、移動電話普及率（X17）、第三產業(yè)增加值/第二產業(yè)增加值（X2）出現(xiàn)了五次，建成區(qū)綠化覆蓋率（X16）出現(xiàn)了四次，人均高等院校數(shù)量（X11）在2020年首次進入前五名。從準則層層級來看，主要障礙因子集中在社會方面、經(jīng)濟方面、基礎設施方面和生態(tài)環(huán)境方面。

綜合來看，樣本期內，雖各障礙因子障礙度在不同年份排名有所變化，但阻礙中國省域人力資本承載力提升的主要障礙因子較為穩(wěn)定，且隨著時間的推移會產生新問題、新矛盾。

六、結論與啟示

（一）研究結論

本文通過構建由經(jīng)濟、社會、科技教育、生態(tài)環(huán)境、基礎設施、人口衛(wèi)生六個子系統(tǒng)構成的省域人力資本承載力評價指標體系，采用熵權—TOPSIS模型對我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）（不含西藏及港澳臺地區(qū)）2010—2020年人力資本承載力指數(shù)進行評價，并根據(jù)障礙度模型對各地障礙因子進行實證分析，主要結論如下：

第一，中國省域人力資本承載力存在地區(qū)非均衡特征。靜態(tài)來看，東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，人力資本承載力由西向東呈現(xiàn)階梯式遞增的分布情況;動態(tài)來看，樣本期內人力資本承載力由最初“東—中—西”階梯下降的整體分布狀態(tài)逐漸演化為以長三角和珠三角地區(qū)為中心向中部部分省份延伸的狀態(tài)，近些年中西部部分地區(qū)逐漸提升，東北地區(qū)人力資本承載力退化明顯。整體而言，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢，非均衡特征明顯。

第二，歷年各準測層障礙度均值由高到低依次為：經(jīng)濟方面>基礎設施方面>生態(tài)環(huán)境方面>社會方面>科技教育方面>人口衛(wèi)生方面，且各子系統(tǒng)障礙度差異明顯。多數(shù)省份經(jīng)濟子系統(tǒng)障礙度并不理想;基礎設施障礙度各地表現(xiàn)參差不齊，但多數(shù)地區(qū)表現(xiàn)不佳，廣東表現(xiàn)突出;各省份在科教子系統(tǒng)方面的整體表現(xiàn)優(yōu)于前兩者，但仍有部分地區(qū)問題突出;社會方面子系統(tǒng)表現(xiàn)尚好，反映出我國在推進社會保障方面的成績;生態(tài)環(huán)境、人口衛(wèi)生在六個子系統(tǒng)中表現(xiàn)較好，表明各省在營造良好的工作生活環(huán)境方面取得顯著成效。

第三，影響中國省域人力資本承載力提升的指標層主要障礙因子穩(wěn)中有變。樣本初期主要障礙因子障礙度由高到低分別是：城市環(huán)境>居民收入>通信基礎設施>失業(yè)保障>產業(yè)結構，樣本期最后一年主要障礙因子障礙度由高到低分別是：醫(yī)療保障>失業(yè)保障>通信基礎設施>產業(yè)結構>高等教育發(fā)展水平。這就表明，在多年的不懈努力下環(huán)境等問題有所緩解;同時，長期以來存在的一些頑固性問題如社會保障、收入分配等問題仍然無會影響人力資本承載力的提升。

（二）對策啟示

第一，科學制定人力資本承載力評價體系，正確評估地區(qū)人力資本承載力水平。要以發(fā)展的眼光看待人力資本承載力問題，應當將近些年來出現(xiàn)的新現(xiàn)象、新問題考慮在內，及時調整、修訂、補充、完善人力資本承載力評價指標，提升評價體系的科學性、合理性。

第二，要促進地區(qū)人力資本承載力均衡提升。當前，中國人力資本承載力表現(xiàn)出較為明顯的空間同位特征，東部的高人力資本承載力區(qū)主要集中于北京、長三角、珠三角等地區(qū)，東北地區(qū)為較低人力資本承載力區(qū)，中部地區(qū)較高人力資本承載力區(qū)與較低人力資本承載力區(qū)交錯分布，低人力資本承載力區(qū)、較低人力資本承載力區(qū)在西部地區(qū)連片呈現(xiàn)，“東—中—西”人力資本承載力呈階梯式遞減趨勢。今后，一方面，要加大資金、技術、政策等要素向影響人力資本承載力的諸方面傾斜，重點支持中西部和東北地區(qū)提升人力資本承載力;另一方面，要引導高人力資本向中西部地區(qū)和東北地區(qū)遷移，避免人才和資源過度集中，促進發(fā)展機會公平。

第三，因地制宜制定人力資本承載力提升政策。區(qū)域人力資本承載力不平衡，制約人力資本承載力提升的4a884f2104289f09b9d43124df485626主要矛盾和矛盾的主要方面也不盡相同。因此，各地要圍繞主要障礙因子制定符合本地實際的人才政策。同時，研究結果表明，從準測層來看，絕大多數(shù)地區(qū)的主要障礙因子為經(jīng)濟方面，且大多數(shù)地區(qū)障礙因子均超過0.25。因此，努力發(fā)展經(jīng)濟，提升人力資本獲得感仍是做好提升人力資本承載力工作的主要著力點。

第四，加大政策支持促進區(qū)域平衡發(fā)展。一是在保障經(jīng)濟較為發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的同時，加大對經(jīng)濟落后地區(qū)的扶持力度。政府可以制定更加優(yōu)惠的稅收政策、資金扶持政策等，鼓勵經(jīng)濟落后地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提高產業(yè)附加值。二是加大對部分落后地區(qū)的基礎設施建設投入，完善交通、物流等配套服務。三是傳統(tǒng)老工業(yè)基地可依托自身優(yōu)勢產業(yè)，以專業(yè)鎮(zhèn)為平臺推動傳統(tǒng)產業(yè)升級改造，培育新興產業(yè)，提升城市產業(yè)競爭力。

第五，構建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機制。應構建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機制，加強政產學研聯(lián)動，構建區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)體系的空間協(xié)同機制，加強政產學研聯(lián)動，開展關鍵核心技術的攻關，引導集成電路、人工智能、新能源等戰(zhàn)略性新興產業(yè)的鏈主企業(yè)與高校、科研院所和行業(yè)上下游企業(yè)合作，共同組建創(chuàng)新聯(lián)合體。

第六，深入推進人才引進培育工程。一是要強化創(chuàng)新人才引育，健全高層次人才引進政策，培育多層次立體化人才梯隊;二是要推進大學生見習基地和創(chuàng)業(yè)園建設，推進研究生教育創(chuàng)新中心和新型研發(fā)機構建設，為各類人才干事創(chuàng)業(yè)提供發(fā)展平臺;三是要完善人才激勵機制。

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（責編：賈偉）

[基金項目：2023年度山西省高質量發(fā)展課題“中國省域人力資本承載力障礙因子診斷及對山西的啟示”（SXGZL202360）]

[作者簡介：王鵬，經(jīng)濟學博士，研究方向：人力資本、能源經(jīng)濟。]