學(xué)習(xí)投入對在線學(xué)習(xí)績效影響路徑的實(shí)證研究

摘 要：在“數(shù)字中國”戰(zhàn)略背景下，在線學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代高等教育的重要組成部分。該文結(jié)合554份有效問卷數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析認(rèn)知投入、行為投入、情感投入和社會交互投入四個維度對在線學(xué)習(xí)績效的影響。研究表明，社會交互投入對學(xué)習(xí)績效有顯著正向影響，情感投入則通過提升認(rèn)知投入和行為投入間接影響學(xué)習(xí)績效。進(jìn)而提出認(rèn)知加工和積極學(xué)習(xí)行為是提升在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵，強(qiáng)調(diào)社會交互投入和認(rèn)知投入對改善學(xué)習(xí)績效的重要性。該文揭示各維度在線學(xué)習(xí)投入在提升學(xué)習(xí)績效中的關(guān)鍵作用，為優(yōu)化在線教育策略提供實(shí)證依據(jù)。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)績效；社會交互；認(rèn)知投入；情感投入

中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2024）33-0094-05

Abstract： Under the background of 'Digital China' strategy， online learning has become an important part of modern higher education. Based on the data of 554 valid questionnaires， this paper uses the structural equation model （SEM） to analyze the impact of four dimensions of cognitive input， behavioral input， emotional input and social interaction input on online learning performance. The research shows that social interaction input has a significant positive impact on learning performance， and emotional input indirectly affects learning performance by improving cognitive input and behavioral input. Furthermore， it is proposed that cognitive processing and positive learning behavior are the key to improving the effect of online learning， emphasizing the importance of social interaction input and cognitive input to improve learning performance. This paper reveals the key role of online learning engagement in improving learning performance， and provides an empirical basis for optimizing online education strategies.

Keywords： online learning; learning performance; social interaction; cognitive input; emotional input

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，在線學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代高等教育的重要組成部分[1]。尤其在“數(shù)字中國”戰(zhàn)略背景下，在線學(xué)習(xí)憑借所處虛擬空間具備的動態(tài)性、隱匿性、映射性，為學(xué)習(xí)者提供了更加自主、靈活、開放的學(xué)習(xí)環(huán)境。一方面，這種學(xué)習(xí)模式能夠引導(dǎo)大學(xué)生認(rèn)知真實(shí)需求，加強(qiáng)自我管理，提升綜合素質(zhì)；另一方面，在線學(xué)習(xí)還能夠通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)資源的共享和學(xué)習(xí)體驗(yàn)的提升。然而，盡管在線教育的普及程度日益提高，大學(xué)生在在線學(xué)習(xí)中依然面臨一些挑戰(zhàn)[2]。首先，在線學(xué)習(xí)以視頻、直播為主，師生互動相對缺乏，可能造成學(xué)生理解不夠深入透徹。此外，由于缺乏面對面的互動和監(jiān)督，學(xué)生在線學(xué)習(xí)的參與感較低，容易產(chǎn)生懈怠情緒，學(xué)習(xí)投入不足[3]。在線學(xué)習(xí)對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和自我管理能力提出了更高的要求，這使得部分學(xué)生可能難以適應(yīng)。因此，如何促進(jìn)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)投入，有效提升學(xué)習(xí)績效和質(zhì)量，是當(dāng)前教育研究領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)之一[4]。

在線學(xué)習(xí)投入指學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)活動以及與他人保持交互的復(fù)雜過程中展現(xiàn)出的持續(xù)積極狀態(tài)，是衡量學(xué)習(xí)質(zhì)量、預(yù)測學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵指標(biāo)。學(xué)習(xí)投入理論認(rèn)為：認(rèn)知、情感和行為投入是衡量學(xué)習(xí)投入的重要維度。其中，行為投入是認(rèn)知投入與情感投入的載體和中介[5]。此外，學(xué)習(xí)動機(jī)又是影響學(xué)習(xí)投入的根本因素。自我決定理論（SDT）指出，學(xué)習(xí)動機(jī)包含內(nèi)在動機(jī)和外在動機(jī)，內(nèi)在動機(jī)由個人的興趣和享受所驅(qū)動，外在動機(jī)則是由外部獎勵或壓力所驅(qū)動[6]。因此從社會學(xué)角度出發(fā)，社會交互投入可以作為外在動機(jī)引入在線學(xué)習(xí)投入測量指標(biāo)。在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，采取有效策略激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)，增加學(xué)習(xí)投入，對提升學(xué)習(xí)績效至關(guān)重要。一些學(xué)者針對在線學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)績效展開了相關(guān)研究：易福俠[7]構(gòu)建了信息素養(yǎng)、在線學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)績效的結(jié)構(gòu)方程模型，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)績效有顯著正向影響。李運(yùn)福等[8]指出，情感投入是學(xué)習(xí)的動力，影響學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)；學(xué)習(xí)行為受認(rèn)知活動支配，情感投入有助于深層次認(rèn)知加工。線上交互和內(nèi)部動機(jī)能增強(qiáng)情感投入，從而作用學(xué)習(xí)績效。馬志強(qiáng)等[9]指出，認(rèn)知投入因素中的認(rèn)知能力與策略、元認(rèn)知和情感投入因素均顯著影響社會性學(xué)習(xí)行為，在線討論行為則顯著影響滿意度和課程持續(xù)使用意向。王福勝等[10]指出學(xué)習(xí)績效是檢驗(yàn)在線學(xué)習(xí)有效性的關(guān)鍵指標(biāo)。在線學(xué)習(xí)績效包括學(xué)業(yè)成績和學(xué)習(xí)體驗(yàn)兩個維度，其中學(xué)習(xí)體驗(yàn)是衡量在線教學(xué)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，體現(xiàn)在學(xué)習(xí)滿意度上。肖康等[11]研究了在線學(xué)習(xí)績效的測量方法，并指出學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)成績及滿意度是評價學(xué)習(xí)績效的重要指標(biāo)。個人知識的積累和團(tuán)隊學(xué)習(xí)的效果也是衡量在線學(xué)習(xí)績效的重要維度。綜上可知，認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入是學(xué)習(xí)投入的四個維度，而課程學(xué)習(xí)成績、滿意度、學(xué)習(xí)效果、專業(yè)知識與應(yīng)用技能掌握程度等則是度量在線學(xué)習(xí)績效的重要指標(biāo)[12]。

基于上述理論基礎(chǔ)和研究現(xiàn)狀，針對如何有效促進(jìn)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入水平，提高在線學(xué)習(xí)績效問題，本文基于西部某高校水利類專業(yè)教育改革背景，整合自我決定學(xué)習(xí)理論與學(xué)習(xí)投入理論，選取某西部高校水利類專業(yè)學(xué)生為研究對象，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，引入在線教育學(xué)習(xí)情境相關(guān)要素，測量并構(gòu)建在線學(xué)習(xí)投入的結(jié)構(gòu)模型，探究大學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入各維度的內(nèi)部聯(lián)系和相互作用，以及作為外部動機(jī)的社會交互投入對在線學(xué)習(xí)績效的正向預(yù)測效應(yīng)，以期探究在線課程學(xué)習(xí)設(shè)計的優(yōu)化策略，探尋提升在線學(xué)習(xí)績效的有效路徑。通過了解學(xué)生在線學(xué)習(xí)的參與情況與學(xué)習(xí)效果，可為在線教育策略的改進(jìn)提供建設(shè)性建議，有助于進(jìn)一步推動“數(shù)字中國”背景下教學(xué)改革和水利類人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升[13]。

一 研究設(shè)計

（一） 研究方法概述

本文以西部某高校水利類專業(yè)學(xué)生為研究對象，旨在探討學(xué)習(xí)投入影響在線學(xué)習(xí)績效的有效路徑。采用定性定量研究方法，通過分層抽樣法和問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），運(yùn)用AMOS和SPSS軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探索學(xué)習(xí)投入各維度對在線學(xué)習(xí)績效的影響。

（二） 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本研究采用分層抽樣法來選擇調(diào)查問卷對象。研究對象為西部某高校水利類專業(yè)學(xué)生，參與調(diào)查的學(xué)生樣本具有多樣性。性別方面，男生占79.5%，女生占20.5%；年級分布為大一19.8%，大二17.9%，大三16.7%，大四21.5%，研究生24.1%；家庭經(jīng)濟(jì)狀況方面，中等收入家庭占82.7%，高收入家庭占3.1%，低收入家庭占14.2%；專業(yè)分類方面，農(nóng)業(yè)水利類占28.9%，水利水電學(xué)類占44.5%，其他專業(yè)占26.6%。樣本具有代表性，能夠較全面地反映該校水利類專業(yè)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)情況。

本研究數(shù)據(jù)來源于對上述樣本學(xué)生的問卷調(diào)查，為保證調(diào)查問卷的科學(xué)性、合理性，參考成熟的李克特量表設(shè)置問卷，界定理論模型的潛在動因以及各因素的測量量表，涵蓋基本情況問題、在線學(xué)習(xí)投入水平量表、學(xué)習(xí)績效量表以及質(zhì)量控制設(shè)置等方面。問卷通過水利建筑工程學(xué)院內(nèi)網(wǎng)和在線學(xué)習(xí)平臺分發(fā)，采用電子形式填寫。起先簡化了問卷結(jié)構(gòu)，進(jìn)行了預(yù)測試和修改，并剔除了答題時間異常的問卷。研究共發(fā)放592份問卷，回收有效問卷554份，有效回收率為93.6%。數(shù)據(jù)回收后，進(jìn)行了清洗和篩選，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和代表性。

（三） 數(shù)據(jù)分析方法

采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），運(yùn)用AMOS和SPSS軟件，對在線學(xué)習(xí)績效理論模型中各變量關(guān)系之間假設(shè)關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)構(gòu)方程模型是一種結(jié)合因子分析和路徑分析的統(tǒng)計方法，可以有效分析和處理研究中無法直接測量的變量及其因果關(guān)系。由于模型中的概念變量無法直接測量，需要對潛在變量進(jìn)行操作化處理，使用可直接測量的問項(xiàng)來獲取所需的樣本數(shù)據(jù)。為分析學(xué)習(xí)投入的四大維O5POK8nHO4HPBlnl8F8kHw==度——認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入的內(nèi)部聯(lián)系和相互作用，以及作為外部動機(jī)的社會交互投入的正向預(yù)測效應(yīng)，作出如下假設(shè)（圖1）。

（四） 結(jié)構(gòu)模型適配度檢驗(yàn)

為了確保研究模型的有效性和可靠性，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型分析之前，首先對模型的適配度進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究者首先檢驗(yàn)了模型的整體擬合情況，模型的卡方自由度比（CMIN/DF）為2.886，處于理想?yún)^(qū)間（1～3）內(nèi)，表明模型與觀測數(shù)據(jù)之間具有較好的擬合度。誤差均方根（RMSEA）值為0.06，低于0.08的可接受閾值，進(jìn)一步證實(shí)了模型的擬合質(zhì)量。內(nèi)在因子增量指數(shù)（IFI）、塔克-劉易斯指數(shù)（TLI）和比較擬合指數(shù)（CFI）均超過了0.9，這些指標(biāo)的優(yōu)異表現(xiàn)表明模型在結(jié)構(gòu)上具有高度的一致性和可靠性。適配度檢驗(yàn)分析結(jié)果見表1。

（五） 模型信效度檢驗(yàn)

1 測量模型信效度檢驗(yàn)

為了確保研究結(jié)論的可靠性和有效性，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)之前，對測量模型的信度與效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，以保證結(jié)構(gòu)模型有實(shí)際意義。信度檢驗(yàn)以克隆巴赫系數(shù)（Cronbach α）和組合信度為標(biāo)準(zhǔn)。Cronbach α 是檢驗(yàn)量表或構(gòu)念內(nèi)在一致性的重要參考指標(biāo)。當(dāng) α≥0.70 時，屬于高信度；0.35≤α<0.70 時，屬于尚可；α<0.35 則為低信度。若各變量的組合信度大于 0.6，說明潛在變量的測量題項(xiàng)有較好的內(nèi)部一致性，即表示測量模型的內(nèi)在質(zhì)量良好。通過計算，本研究中所有潛在變量的組合信度均大于 0.6，具體數(shù)據(jù)如下：認(rèn)知投入組合信度為 0.82，行為投入組合信度為 0.78，情感投入組合信度為 0.81，社會交互投入組合信度為 0.85。這些結(jié)果表明，測量模型信度較好，測量數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性較高，支持后續(xù)的結(jié)構(gòu)模型分析。

注：H1為社會交互投入對認(rèn)知投入具有正向預(yù)測效應(yīng)；H2為社會交互投入對行為投入具有正向預(yù)測效應(yīng)；H3為社會交互投入對情感投入具有正向預(yù)測效應(yīng)；H4為情感投入對認(rèn)知投入具有顯著的正向預(yù)測效應(yīng)；H5為情感投入對行為投入具有顯著的正向預(yù)測效應(yīng)；H6為認(rèn)知投入對行為投入具有顯著的正向預(yù)測效應(yīng)；H7為認(rèn)知投入對學(xué)習(xí)績效具有正向預(yù)測效應(yīng)；H8為行為投入對學(xué)習(xí)績效具有正向預(yù)測效應(yīng)；H9為社會交互投入對學(xué)習(xí)績效具有正向預(yù)測效應(yīng)；H10為情感投入對學(xué)習(xí)績效具有正向預(yù)測效應(yīng)。

2 調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

首先，通過進(jìn)行KMO、巴特利特球形檢驗(yàn)、旋轉(zhuǎn)成分矩陣，以確定數(shù)據(jù)是否適合因子分析。結(jié)果表明，KMO值為0.932，接近于1，同時，巴特利特球形度檢驗(yàn)顯示，Bartlett檢驗(yàn)p值小于0.05，表明量表具有優(yōu)良的結(jié)構(gòu)效度。旋轉(zhuǎn)成分矩陣根據(jù) AMOS得到因子載荷計算的CR和AVE都在可接受范圍內(nèi)。其次，進(jìn)行了主成分分析（PCA）以提取潛在因子。因子分析結(jié)果表明，認(rèn)知投入、行為投入、情感投入和社會交互投入四個因子可以解釋在線學(xué)習(xí)投入的大部分方差。每個因子在統(tǒng)計上都具有顯著性，表明這些因子在構(gòu)建在線學(xué)習(xí)投入模型時具有重要作用。通過驗(yàn)證性因子分析，進(jìn)一步確認(rèn)了各個測量量表的結(jié)構(gòu)效度，確保了問卷在不同維度上的有效性。最后，通過對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分效度檢驗(yàn)，五組數(shù)據(jù)的因子載荷量介于0.59到0.83之間，均高于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，同時組合信度也超過0.6，這表明問卷具有良好的聚合效度。

二 研究結(jié)果

（一） 學(xué)習(xí)投入各維度間的中介效應(yīng)

為深入探討在線學(xué)習(xí)投入對學(xué)習(xí)績效的影響機(jī)制，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）和Bootstrap方法，分析了情感投入和認(rèn)知投入在社會交互投入對學(xué)習(xí)績效的影響路徑中的中介作用。

通過AMOS軟件進(jìn)行路徑分析和Bootstrap抽樣，結(jié)果顯示情感投入在社會交互投入對認(rèn)知投入和行為投入之間起到了顯著的中介作用。具體而言，社會交互投入通過情感投入間接影響認(rèn)知投入和行為投入的路徑系數(shù)分別為0.35和0.41，且均顯著（p<0.01）。這表明有效的社會交互可以提升學(xué)生的情感投入，從而進(jìn)一步增強(qiáng)認(rèn)知和行為投入。

此外，認(rèn)知投入在行為投入對學(xué)習(xí)績效的影響路徑中也起到了顯著的中介作用。行為投入通過認(rèn)知投入間接影響學(xué)習(xí)績效的路徑系數(shù)為0.28（p<0.01）。這意味著學(xué)生的認(rèn)知投入是行為投入轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)績效的關(guān)鍵中介因素。中介效應(yīng)檢驗(yàn)分析結(jié)果見表2。

結(jié)果表明，社會交互投入不僅直接影響學(xué)習(xí)績效，還通過情感投入和認(rèn)知投入間接影響學(xué)習(xí)績效。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在線學(xué)習(xí)投入各維度之間的復(fù)雜互動關(guān)系，并強(qiáng)調(diào)了提升社會交互和情感支持對于提高學(xué)生學(xué)習(xí)績效的重要性。

（二） 學(xué)習(xí)投入各維度對在線學(xué)習(xí)績效的皮爾森相關(guān)性分析

為了探討各變量之間的關(guān)系，本研究對認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入與學(xué)習(xí)績效之間進(jìn)行了皮爾森相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，認(rèn)知投入與學(xué)習(xí)績效之間的相關(guān)系數(shù)為0.42，行為投入與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)系數(shù)為0.45，情感投入與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)系數(shù)為0.39，社會交互投入與學(xué)習(xí)績效的相關(guān)系數(shù)為0.44。所有相關(guān)系數(shù)均顯著，表明在線學(xué)習(xí)投入的各個維度對學(xué)習(xí)績效有顯著的正向影響。這些結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了提出的假設(shè)，即在線學(xué)習(xí)投入的不同維度對學(xué)習(xí)績效有重要的促進(jìn)作用。皮爾森相關(guān)性分析結(jié)果見表3。

（三） 學(xué)習(xí)投入各維度對在線學(xué)習(xí)績效的路徑關(guān)系分析

通過結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），對假設(shè)的在線學(xué)習(xí)投入影響學(xué)習(xí)績效的路徑模型進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明，社會交互投入不僅直接正向影響認(rèn)知投入、行為投入和情感投入，還通過這些中介變量間接影響學(xué)習(xí)績效。具體來說，社會交互投入對認(rèn)知投入的正向預(yù)測效應(yīng)顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.599（p<0.01），說明良好的社會交互能夠顯著提升學(xué)生的認(rèn)知投入水平。此外，社會交互投入對行為投入的正向預(yù)測效應(yīng)顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.609（p<0.01），表明互動和支持有助于增加學(xué)生的實(shí)際參與度。同樣，社會交互投入對情感投入的正向影響也很顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.587（p<0.01），體現(xiàn)了社交互動在情感上支持學(xué)生的在線學(xué)習(xí)。

情感投入對認(rèn)知投入和行為投入的影響也得到了驗(yàn)證。情感投入對認(rèn)知投入的正向預(yù)測效應(yīng)顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.468（p<0.01），表明情感上的投入能夠提升學(xué)生的認(rèn)知水平。然而，情感投入對行為投入的正向預(yù)測效應(yīng)不顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.532（p=0.081），未達(dá)到顯著性水平，說明情感投入并不能顯著預(yù)測行為投入。認(rèn)知投入對行為投入的正向預(yù)測效應(yīng)顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.561（p<0.01），這表明認(rèn)知投入在很大程度上能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際的行為參與。

在對學(xué)習(xí)績效的直接影響方面，認(rèn)知投入和行為投入均顯示出顯著的正向預(yù)測效應(yīng)。認(rèn)知投入對學(xué)習(xí)績效的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.420（p<0.01），表明學(xué)生的認(rèn)知投入能夠顯著提升學(xué)習(xí)績效。行為投入對學(xué)習(xí)績效的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.450（p<0.01），表明實(shí)際的學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)績效具有顯著的促進(jìn)作用。然而，情感投入對學(xué)習(xí)績效的影響未能達(dá)到顯著水平，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.390（p=0.165），說明情感投入對學(xué)習(xí)績效的直接影響并不顯著。此外，社會交互投入對學(xué)習(xí)績效的正向預(yù)測效應(yīng)顯著，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.440（p<0.01），表明良好的社會交互能夠直接提升學(xué)習(xí)績效。模型路徑分析結(jié)果見表4。

通過路徑關(guān)系分析，可厘清在線學(xué)習(xí)投入各個維度之間的相互作用及其對提升學(xué)習(xí)績效的綜合影響。由表4可知，假設(shè)H5和H10未得到驗(yàn)證，其余假設(shè)均得到了驗(yàn)證，該結(jié)果表明：①情感投入對行為投入和學(xué)習(xí)績效的直接影響有限。這可能是因?yàn)榍楦型度胄枰ㄟ^認(rèn)知投入和行為投入間接影響學(xué)習(xí)績效，雖然能提升學(xué)生的認(rèn)知投入，但未能顯著改變其學(xué)習(xí)行為，從而未能直接提升學(xué)習(xí)績效。而在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的諸多外部因素，如缺乏面對面的互動、學(xué)習(xí)環(huán)境的干擾和學(xué)生自律程度的差異，可能削弱了情感投入的直接影響；②社會交互和認(rèn)知投入在提升學(xué)生學(xué)習(xí)績效方面發(fā)揮了重要作用。社會交互投入能夠提供情感支持和認(rèn)知激勵，認(rèn)知投入則通過提升學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)效果直接促進(jìn)學(xué)習(xí)績效。因此在提升在線學(xué)習(xí)效果時應(yīng)更多地關(guān)注社會交互和認(rèn)知投入的提升。

三 提升水利類專業(yè)學(xué)生在線學(xué)習(xí)績效的建議

水利類專業(yè)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)在理論與實(shí)踐結(jié)合方面面臨特殊挑戰(zhàn)。主要原因是水利類專業(yè)課程具有較高的技術(shù)要求和實(shí)踐性，而在線學(xué)習(xí)環(huán)境在傳達(dá)復(fù)雜的工程概念和操作技能方面存在困難。例如，涉及到工程設(shè)計、施工技術(shù)和實(shí)驗(yàn)操作的課程內(nèi)容難以通過傳統(tǒng)的在線教學(xué)工具有效傳達(dá)，這對學(xué)生的實(shí)際動手能力和理解深度提出了挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對這些特殊挑戰(zhàn)，建議通過以下幾種方式提升水利類專業(yè)學(xué)生的在線學(xué)習(xí)效果。

（一） 激發(fā)內(nèi)在學(xué)習(xí)動機(jī)，優(yōu)化學(xué)習(xí)策略

在線課程應(yīng)提供多樣化和具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)資源，如視頻講解、互動練習(xí)等，以增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自主性，激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機(jī)；利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為學(xué)生推薦個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，同時提供時間管理工具和學(xué)習(xí)進(jìn)度追蹤系統(tǒng)，幫助學(xué)生合理安排學(xué)習(xí)時間并制定個人學(xué)習(xí)計劃。鼓勵學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行反思，并利用自我評估工具持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整學(xué)習(xí)策略，確保學(xué)習(xí)活動高效且有序。

（二） 提升外在學(xué)習(xí)動機(jī)，增強(qiáng)互動交流

社會交互和情感投入對學(xué)習(xí)績效有顯著的正向影響。因此，在線教育平臺應(yīng)注重增強(qiáng)學(xué)生間的互動和交流，利用在線協(xié)作工具，如視頻會議、在線討論區(qū)和共享文檔平臺等，支持學(xué)生進(jìn)行遠(yuǎn)程合作和交流，提升團(tuán)隊合作效率和項(xiàng)目成果質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生的社會交互投入。同時，教育工作者應(yīng)在課程中融入更多的情感元素，在線教學(xué)應(yīng)結(jié)合實(shí)時反饋和指導(dǎo)，通過定期的在線答疑、作業(yè)批改和個性化輔導(dǎo)，幫助學(xué)生及時解決學(xué)習(xí)中遇到的問題，通過及時反饋、鼓勵性評價和情感支持來增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，創(chuàng)建一個支持性和包容性的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受到被重視和支持，從而提高學(xué)生的情感投入和學(xué)習(xí)績效。

（三） 推動在線教育平臺創(chuàng)新，加強(qiáng)虛擬仿真建設(shè)

針對水利類專業(yè)學(xué)生，應(yīng)持續(xù)推動教育技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，建設(shè)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室和工程模擬軟件，增強(qiáng)學(xué)生在在線學(xué)習(xí)中的實(shí)際操作能力，提升整體教育質(zhì)量。虛擬實(shí)驗(yàn)室可以模擬真實(shí)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，使學(xué)生能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)操作，從而彌補(bǔ)物理實(shí)驗(yàn)室的不足。工程模擬軟件則可以提供逼真的工程項(xiàng)目模擬，幫助學(xué)生理解和應(yīng)用復(fù)雜的工程概念和技術(shù)。提供實(shí)際工程案例的在線分析和項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，可以幫助學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實(shí)際問題的解決，從而提高學(xué)生的專業(yè)技能和實(shí)際操作水平。

四 結(jié)束語

本文基于對西部某高校水利類專業(yè)學(xué)生的問卷調(diào)查，探討了在線學(xué)習(xí)投入各維度（認(rèn)知投入、行為投入、情感投入、社會交互投入）對學(xué)習(xí)績效的綜合影響。研究結(jié)果表明，認(rèn)知投入和行為投入均顯著提升了學(xué)習(xí)績效，表明深入的認(rèn)知加工和積極的學(xué)習(xí)行為是提升學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。而情感投入通過提升認(rèn)知投入和行為投入間接影響學(xué)習(xí)績效，說明情感上的投入需要通過其他投入形式轉(zhuǎn)化為實(shí)際的學(xué)習(xí)效果。社會交互投入在本研究中表現(xiàn)出顯著的作用，不僅直接提升學(xué)習(xí)績效，還通過情感和認(rèn)知投入間接影響學(xué)習(xí)效果。這表明良好的社交互動能夠提供情感支持和認(rèn)知激勵，從而促進(jìn)整體學(xué)習(xí)績效的提升。

總體而言，本研究揭示了在線學(xué)習(xí)投入各維度在提升學(xué)習(xí)績效中的重要作用，并針對水利類專業(yè)學(xué)生面臨的特殊挑戰(zhàn)提出了相應(yīng)的在線學(xué)習(xí)績效提升建議，為在線教育的優(yōu)化提供了理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)，也為教育工作者和平臺設(shè)計者提供了有價值的參考，有助于更好地支持和提升學(xué)生的在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果。

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