中東歐17國貿(mào)易便利化對中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易影響研究

摘要：隨著“17+1”合作的深入，我國和中東歐國家的經(jīng)濟發(fā)展迎來了新機遇，中國同中東歐國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易也在“17+1”合作背景下蓬勃發(fā)展。尤其是在《貿(mào)易便利化協(xié)定》實施的基礎(chǔ)上，探究貿(mào)易便利化對影響中國對中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的因素具有重要的推動意義。文章選取2010-2020年中國對中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額作為被解釋變量，以中國與東歐17國貿(mào)易便利化指數(shù)乘積為解釋變量，借助貿(mào)易引力模型，選取中國對東歐17國的人均GDP乘積、中國對東歐17國的人口規(guī)模乘積及中國與東歐17國首都之間的距離作為控制變量，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，進行回歸分析。隨機效應(yīng)回歸結(jié)果顯示，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額對貿(mào)易便利化對中國對中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易具有顯著正向影響，且控制變量中國與東歐17國首都之間的距離負向顯著影響中國與中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，進而提出推進中國與中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：“17+1”合作；中東歐國家；農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易；貿(mào)易便利化

一、引言與文獻綜述

2012年，中國與中東歐國家的“16+1合作”正式啟動，中國與中東歐國家的合作得到進一步發(fā)展，2019年希臘的加入使“16 +1合作”升級為“17+ 1合作”?！?7+1”是覆蓋面最廣的農(nóng)業(yè)合作機制，形成了“三位一體”模式，在“17+ 1合作”背景下，中國與中東歐國家伙伴關(guān)系越來越密切。中東歐國家與中國合作已經(jīng)成為歐中經(jīng)貿(mào)合作的新增長點和亮點之一。2020年，中國與中東歐貿(mào)易額達到1034.5億美元，而2021年，中國與中東歐雙邊貿(mào)易總額達到1240.2億美元，同比增長29.7%。相較于2020年，2021年中國與中東歐雙邊貿(mào)易總額再創(chuàng)新高。

中國國務(wù)院發(fā)展研究中心世界發(fā)展研究所研究員丁一凡認為，中國與中東歐國家產(chǎn)業(yè)互補性強，發(fā)展?jié)摿薮?。中國積極融入世界經(jīng)濟、向世界開放市場的行動也為中東歐國家?guī)砀嗌虣C，實現(xiàn)“17+1合作”提質(zhì)升級。

中國同中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額總體呈上升趨勢（見圖1），2020年中國與中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易額突破127.43億美元。中國與中東歐17國2021年的農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易額為156.28億美元，同比增長22.63%。自2012年到2021年的10年間，中國與中東歐貿(mào)易總額增長了53.31%。

在中國與中東歐17國的貿(mào)易交往下，波蘭的伏特加、希臘的蜂蜜、立陶宛的奶酪、匈牙利的鵝肝醬等中東歐國家農(nóng)產(chǎn)品進入了中國市場，農(nóng)業(yè)合作逐步推進，農(nóng)業(yè)將成為雙方重點合作領(lǐng)域之一。中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展趨勢向好，“16+1”合作之初，中國與中東歐國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額72.95億美元，僅2013年，中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易同比增長20.66%，達88.03億美元。2020年全國突發(fā)新冠疫情，但從2020年的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易情況來看，中國與中東歐國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易受疫情的影響并不大，2020年農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額達127.43億美元，疫情下同比逆勢增長10.99%。

歐洲經(jīng)濟委員會在2002 年便首先提出了貿(mào)易便利化，這一概念迅速在歐洲貿(mào)易領(lǐng)域響應(yīng)。2015年9月中國批準(zhǔn)接受《貿(mào)易便利化協(xié)定》，該協(xié)定約定的國際貿(mào)易程序越來越簡化，貨物通關(guān)速度越來越快，快速推動了中國的國際貿(mào)易增長，貿(mào)易便利化已經(jīng)成為推動國際貿(mào)易發(fā)展的重要手段。

在國內(nèi)外學(xué)者對貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品影響的研究中，有少數(shù)學(xué)者研究貿(mào)易便利化的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的制度和路徑，部分學(xué)者研究貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的貿(mào)易效應(yīng)和福利效應(yīng)，多數(shù)學(xué)者研究貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，彭虹等對農(nóng)產(chǎn)品進口的影響進行研究。還有部分學(xué)者研究貿(mào)易便利化對中國農(nóng)產(chǎn)品進口的影響，孫林等研究東盟貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，張淑輝等、譚晶榮等、李文霞等分別研究金磚國家、絲綢之路合作伙伴和海上絲綢之路合作伙伴等貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，楊逢珉等研究“一帶一路”合作伙伴貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，郭俊芳等研究東北亞地區(qū)貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，張曉倩等研究上合組織貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，董立等研究中國與周邊鄰國貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，朱晶等研究絲綢之路合作伙伴貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的廣度和深度影響。少部分學(xué)者從不同視角研究貿(mào)易便利化對中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，董立等從產(chǎn)業(yè)及收入視角研究進口貿(mào)易便利化對中國農(nóng)產(chǎn)品出口的影響。還有部分學(xué)者研究貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易指標(biāo)體系構(gòu)建的影響。

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，針對貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響研究已經(jīng)很成熟，且已經(jīng)有了較成熟的研究方法和研究思路。而已有研究中少有針對中國與中東歐的研究。韓長賦認為中國與中東歐國家通過舉辦農(nóng)業(yè)經(jīng)貿(mào)合作論壇的形式，推進雙方農(nóng)業(yè)合作，對推動中國與中東歐國家農(nóng)業(yè)務(wù)實合作發(fā)揮了積極促進作用。因此，本文選取中國與中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額作為被解釋變量，中國與中東歐各國的貿(mào)易便利化指數(shù)作為解釋變量，并依據(jù)引力模型，構(gòu)建影響因素模型，通過回歸分析，確定中國與中東歐貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，以“17+1”為背景，為中國和中東歐國家農(nóng)業(yè)貿(mào)易進一步發(fā)展提出可行性建議。

二、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

本文選取“17+1”合作下的中國和中東歐17國為研究對象，為了研究中國與中東歐17國之間貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的影響，選擇中國與中東歐17國之間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額作為被解釋變量，選擇中國與中東歐貿(mào)易便利化指數(shù)作為核心解釋變量，構(gòu)建模型，通過實證分析確定各變量對中國和中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響。

通過對所有變量取對數(shù)的方式來盡可能降低異方差帶來的影響，構(gòu)建回歸模型（1）。

LnYijt=α0+β1LnETIijt+εijt（1）

其中，i代表中國，j代表中東歐，t為年份，Yijt代表i國對j國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額，α0為截距，β1為影響系數(shù)，ETIijt代表i國對j國的貿(mào)易便利化指數(shù)，εijt為隨機誤差項。

通過引入控制變量的形式確保回歸模型的穩(wěn)健性。這里借助引力模型，將中國與中東歐的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、中國和中東歐的人口規(guī)模和兩國首都之間的距離引入回歸模型中，即可得到中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易回歸模型，具體見模型（2）。

LnYijt=α0+β1LnETIijt+β2LnCETIijt+β3LnCAGDPijt+β4LnCPOPijt+β5LnPOPijt+β6LnAGDPijt+β7LnDijt+εijt（2）

其中，模型（2）中的Yijt為中國對中東歐國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額，CAGDPijt為中國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，AGDPijt為中東歐各國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，Dijt為中國與中東歐首都之間的距離，POPijt為中東歐各國的年末人口數(shù)，CPOPijt為中國的年末人口數(shù)。

為了研究中國對中東歐各國的貿(mào)易便利化影響，取中國與中東歐17國的貿(mào)易數(shù)據(jù)乘積，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易回歸模型，具體見模型（3）。

LnYijt=α0+β1LnETI*ijt+β2LnAGDP*ijt+β3LnPOP*ijt+β4LnDijt+εijt（3）

上式中，ETI*ijt為中國的貿(mào)易便利化指數(shù)與中東歐17國的貿(mào)易便利化指數(shù)相乘作為新的貿(mào)易便利化解釋變量，AGDP*ijt作為中國與中東歐17國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值乘積，POP*ijt為中國與中東歐年末人口數(shù)的乘積，即人口規(guī)模。

（二）變量說明及數(shù)據(jù)來源

模型的變量說明及數(shù)據(jù)來源見表1。

（三）平穩(wěn)性檢驗

為了防止數(shù)據(jù)非平穩(wěn)造成偽回歸現(xiàn)象，用ADF單位根檢驗方法對面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，對回歸模型（2）中的變量LnY、LnETI*、LnAGDP、LnPOP*和LnD變量進行ADF檢驗（見表2），結(jié)果顯示：LnY和LnD的ADF檢驗結(jié)果是平穩(wěn)的，而其他變量的ADF檢驗不平穩(wěn)。因此，要對其他變量的一階差分序列進行ADF檢驗，結(jié)果表明ΔLnETI*、ΔLnAGDP*和ΔLnPOP*均在1%的水平下ADF檢驗平穩(wěn)。

三、回歸分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

2010-2020年期間，中國對中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的最大值與最小值差距較大，說明中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易確實存在一定的差異。同時，貿(mào)易便利化程度、人均GDP和人口規(guī)模的最大值與最小值均相差較大，說明主要解釋變量和控制變量間也存在著一定的差異。具體見表3。

（二）異方差和自相關(guān)檢驗

為了確定所選取的回歸模型能否消除面板數(shù)據(jù)被解釋變量、解釋變量和控制變量等各變量間是否存在異方差和自相關(guān)性，對面板數(shù)據(jù)進行組間異方差和自相關(guān)性檢驗。沃爾德（Wald test）異方差檢驗和自相關(guān)檢驗結(jié)果顯示，二者的p值均小于0.01，即拒絕原假設(shè)（不存在異方差和自相關(guān)），因此，該面板數(shù)據(jù)存在異方差和自相關(guān)。

（三）回歸分析

1. Hausman檢驗

為了進一步檢驗該模型是適合固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，對其進行Hausman檢驗。結(jié)果顯示，chi2（4）的值為4.35，Prob>chi2 的值為 0.3606，因此，拒絕固定效應(yīng)模型更適合的原假設(shè)，說明本研究的面板數(shù)據(jù)更適合選擇隨機效應(yīng)模型。

2. 隨機效應(yīng)回歸

由上文分析發(fā)現(xiàn)，變量間存在異方差和自相關(guān)，因此，隨機效應(yīng)恰好比較適合解決變量間的異方差和自相關(guān)問題。且通過BP檢驗和Hausman檢驗結(jié)果也顯示，本研究更適合采用隨機效應(yīng)模型進行回歸分析。因此，對面板數(shù)據(jù)進行隨機效應(yīng)回歸分析，結(jié)果見表4。

隨機效應(yīng)回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，模型未加入變量之前和加入控制變量之后，解釋變量貿(mào)易便利化對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額在1%顯著性水平下均具有正向顯著性影響，也充分說明了隨機效應(yīng)模型更加適合分析本文構(gòu)建的模型。

從分析結(jié)果（2）中可以看出，解釋變量LnETI*的系數(shù)為1.321，說明貿(mào)易便利化對中國與中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的影響是正向的，且影響結(jié)果是顯著的，也就是說保持其他變量不變時，貿(mào)易便利化指數(shù)每增長1%個單位，會促進中國與中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易額增加 1.321% 。

控制變量LnD在5% 的水平下顯著且為負向影響，說明地理距離也顯著影響著中國與中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，且是反向影響，對其產(chǎn)生阻礙作用，即中國與中東歐首都之間的距離越大，中國與中東歐的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額會相應(yīng)減少。因為，受地理位置因素的影響，距離遠會提高雙邊貿(mào)易中產(chǎn)生的成本和風(fēng)險，并且阻礙雙方貿(mào)易合作。因此，中國與中東歐的地理距離給雙邊貿(mào)易帶來了巨大阻礙，比如，運輸方式單一、周期長、氣候差異大、基礎(chǔ)設(shè)施不完善等都影響農(nóng)產(chǎn)品的雙邊貿(mào)易。

控制變量LnAGDP*和LnPOP*變量檢驗結(jié)果不顯著，說明人均GDP和人口規(guī)模對中國與中東歐農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響并不大。即中國的人均GDP與中東歐17國的人均GDP的乘積短時間內(nèi)并不會影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額。因此，人均GDP短時間內(nèi)可能會在一定程度上刺激當(dāng)?shù)鼐用駥﹄p方農(nóng)產(chǎn)品的需求，但卻不能顯著性影響中國與中東歐農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額。且中東歐17國的人口基數(shù)較小，增長速度緩慢，甚至有部分國家人口呈現(xiàn)負增長，因此，其對中國的農(nóng)產(chǎn)品需求并不突出；而中國雖然人口規(guī)模大，但增長速度也日趨緩和，在短時間內(nèi)中國對中東歐的農(nóng)產(chǎn)品需求的增長速度也會放緩。

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

第一，雙邊貿(mào)易便利化對中國與中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易顯著正向影響，即雙邊貿(mào)易便利化指數(shù)每增長1%個單位，會促進中國與中東歐17國農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易額增加 1.321%。

第二，雙邊距離顯著負向影響中國與中東歐17國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。即中國與中東歐17國之間的距離阻礙雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展。

（二）對策建議

第一，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低距離阻礙程度。分析結(jié)論顯示地理距離顯著負向影響著雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易，即兩國之間的距離越遠，使得運輸成本和運輸風(fēng)險不斷加劇，因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是當(dāng)務(wù)之急。加強中國與中東歐各國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是中歐班列建設(shè)，相較于空運和海運，中歐班列冷鏈運輸設(shè)備具有明顯的優(yōu)勢：如運費優(yōu)勢和時間優(yōu)勢，這些優(yōu)勢是確保中國與中東歐農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易順利開展的重要前提。進一步簡化農(nóng)產(chǎn)品進出口程序，深化貿(mào)易通關(guān)便利化合作，實現(xiàn)“智慧海關(guān)、智能邊境、智享聯(lián)通”。

第二，推進貿(mào)易平臺建設(shè)，展現(xiàn)“云”端優(yōu)勢。自2020年以來，受疫情影響，通過線下舉行的農(nóng)業(yè)合作項目和農(nóng)產(chǎn)品展會無法進行，各類貿(mào)易平臺“雨后春筍”般地出現(xiàn)，打破了中國與中東歐農(nóng)業(yè)合作的“僵局”，如深圳鹽田港啟動的農(nóng)產(chǎn)品和其他產(chǎn)品電商物流中心與展示館、保加利亞的電商展示中心的揭牌、京東超市“匈牙利國家館”在京東超市的線上運營，以及在山東濰坊舉辦的特色農(nóng)產(chǎn)品“云端”博覽會、在寧波舉辦的投資貿(mào)易博覽會等，眾多各國企業(yè)和觀眾“云端”參與，雙邊線上農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易合作呈現(xiàn)“合作有序、合作共贏、合作發(fā)展”的良好局面。因此，要繼續(xù)發(fā)揮“云”端優(yōu)勢，尤其是除保加利亞、匈牙利、波蘭、希臘以外的其他中東歐國家，要繼續(xù)通過搭建“云端”貿(mào)易平臺，為“農(nóng)散戶”提供農(nóng)產(chǎn)品走出國門、走向世界的新路徑。

第三，強化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合作，探尋合作新模式。自合作啟動以來，中國與中東歐國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合作成果凸顯，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)合作的互利共享、互利共贏。既有首個在保加利亞構(gòu)建的農(nóng)業(yè)合作示范區(qū)，也有首個在中羅馬尼亞啟用的農(nóng)業(yè)科技園。但是，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)合作僅局限在中東歐的少數(shù)國家，要繼續(xù)深挖中東歐國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，從農(nóng)業(yè)精細管理上找尋更新的管理模式，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)，延伸希臘的橄欖油產(chǎn)業(yè)鏈，探尋產(chǎn)業(yè)合作新模式，加強與波蘭的奶產(chǎn)業(yè)合作，挖掘其奶產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢所在，實現(xiàn)互補共贏式合作新模式，充分展現(xiàn)居于歐盟前列的各類農(nóng)業(yè)技術(shù)，繼續(xù)發(fā)揮波蘭的優(yōu)勢和先進的水果加工技術(shù)，積極在中東歐國家推廣普及羅馬尼亞的蔬菜科技，大力提升并推廣匈牙利的畜牧業(yè)養(yǎng)殖水平，深挖中東歐其他各國的農(nóng)業(yè)先進技術(shù)，實現(xiàn)中國與中東歐各國的農(nóng)業(yè)技術(shù)合作，共同提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。

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＊基金項目：內(nèi)蒙古自治區(qū)教育廳一般課題“推進內(nèi)蒙古奶業(yè)振興實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系與機制研究”（編號NJSY23057）。

（作者單位：林海華，內(nèi)蒙古開放大學(xué)、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)；高亞濤、李夢雅，內(nèi)蒙古開放大學(xué)。李夢雅為通信作者）