生成式人工智能在高中文言文教學(xué)中的應(yīng)用探究

摘 要：生成式人工智能技術(shù)正迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用，在語文文言文教學(xué)中具有較大的應(yīng)用潛力。高中文言文教學(xué)存在著傳統(tǒng)意義上的教學(xué)困境，包括教學(xué)內(nèi)容難、教學(xué)方式落后、教學(xué)資源零散等問題。研究以《赤壁賦》一文為例嘗試探索生成式人工智能產(chǎn)品在輔助備課、情感理解、詞句翻譯、知識歸納與銜接方面的可用功能。最終得出教師要理性使用相關(guān)資源，相信未來教育形態(tài)是人機共生，相關(guān)開發(fā)者需要遵循教育教學(xué)規(guī)律開發(fā)出更專門適切的教育產(chǎn)品的實踐反思。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；教育數(shù)字化；文言文；語文教學(xué)

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）是一種以機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)為支撐的人工智能模型，能夠模擬人類的創(chuàng)造性思維，根據(jù)特定指令生成具有一定邏輯性和連貫性的語言文本、圖像、音頻等內(nèi)容。其表現(xiàn)出的高認知性與高創(chuàng)造性給未來教育的發(fā)展提供了新機遇。2023年7月，國家七部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，要求國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展[1]。2023年3月，OpenAI公司發(fā)布了比ChatGPT更強大的大模型GPT-4。同時，百度旗下預(yù)訓(xùn)練生成式大語言模型產(chǎn)品——文心一言也面向公眾發(fā)布。2023年5月，科大訊飛公司推出訊飛星火認知大模型。 2023年8月，首批11家國產(chǎn)大語言模型已經(jīng)通過國家監(jiān)管部門備案陸續(xù)進入大眾視野[2]。生成式人工智能產(chǎn)品的開發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)得到高度關(guān)注。

生成式人工智能的快速發(fā)展正為教育變革注入新的活力，可應(yīng)用于各學(xué)科教學(xué)的典型場景之中。高立洋等運用生成式人工智能產(chǎn)品進行了地理“前結(jié)構(gòu)”“單一結(jié)構(gòu)”“多元結(jié)構(gòu)”“關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)”的主觀題作業(yè)批改探索[3]。關(guān)善超等從教學(xué)設(shè)計的對話者和啟發(fā)者，學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者，學(xué)習(xí)評價的設(shè)計者三方面探索了生成式人工智能在物理教學(xué)中的應(yīng)用[4]。唐勝等人從科學(xué)教學(xué)評價的變革出發(fā)，認為對話式AI可賦能多元評價主體，助力家庭、學(xué)校和社會實現(xiàn)協(xié)同共育[5]。具體到語文學(xué)科，課程標準中明確要求充分利用數(shù)字化教育平臺與現(xiàn)代信息技術(shù)進行課程教學(xué)，要求教師積極探索信息化環(huán)境下的語文教學(xué)新模式。文言文教學(xué)是高中語文教學(xué)中的一項重大難題，“一怕周樹人、二怕文言文、三怕寫作文”這樣的話語在學(xué)生與教師之間廣為流傳。在數(shù)智時代，生成式人工智能為師生克服對文言文教與學(xué)的畏難心理提供了多種可能。文章通過對現(xiàn)有的生成式人工智能產(chǎn)品進行研究，結(jié)合高中文言文教學(xué)中的現(xiàn)實困境，嘗試探索生成式人工智能在高中文言文教學(xué)中的應(yīng)用場景，并對應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問題與挑戰(zhàn)進行總結(jié)與反思。

一、高中文言文教學(xué)現(xiàn)狀分析

文言文因其文本特殊、寫成時代久遠，在日常教學(xué)中會出現(xiàn)各種各樣的問題。本研究以CNKI學(xué)術(shù)期刊庫為數(shù)據(jù)源，以“高中文言文”為主題詞進行檢索，對2021年至2023年12月的文獻進行了篩選與梳理，從文言文教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)資源方面分析出高中文言文教學(xué)現(xiàn)狀。

（一）教學(xué)內(nèi)容難，挑戰(zhàn)教師知識儲備

文言文在中小學(xué)課文編排中所占比例隨學(xué)段提升而逐漸增高，以高中部編版語文教科書為例，五冊教科書中共選有147篇課文，其中以文言文寫就的包括古詩文在內(nèi)的篇章有70篇，占比將近二分之一。張秋玲教授曾對部編版高中語文教科書中的22篇文言文選文進行了難度等級劃分，其中有14篇文章難度等級評定在比較淺易及以上[6]。高中文言文選編文章的篇幅較長、知識點繁多。胡軍指出部編版語文教材必修上冊的《勸學(xué)》《師說》《赤壁賦》和《登泰山記》四篇文章中僅詞類活用、古今異義、通假字和特殊句式就有至少133處知識點，教師和學(xué)生課上時間只能忙于處理這些知識點[7]。此外，高中文言文篇目涉及時間段長、覆蓋范圍面廣，涵括了先秦至明清歷朝歷代的名家作品。儒、釋、道三家思想薈聚，對教師自身的文學(xué)素養(yǎng)以及知識儲備是重大的考驗。

（二）教學(xué)方式落后，逐字句翻譯工作量大

針對文言文教學(xué)，教師擅長以傳統(tǒng)板書和口授相結(jié)合的方式進行教授，以教師為中心對學(xué)生進行知識的灌輸，達到提升學(xué)生應(yīng)試分數(shù)的目的。以2023年新課標全國Ⅰ卷為例，與文言文直接相關(guān)的題目占22分，除去作文分數(shù)外，占余下分數(shù)的四分之一。章寅臻指出在高考的重壓之下，課時時間短，教學(xué)任務(wù)重，一部分老師依然延續(xù)之前的傳統(tǒng)模式，即“新教材、新課程、舊教學(xué)”的模式[8]。在文言文考查方面，高考試題側(cè)重于字詞釋義、內(nèi)容理解、語句翻譯以及情境式默寫等。雖然這些試題的呈現(xiàn)方式不同，但本質(zhì)均是考查學(xué)生文言文翻譯的基本能力，因而教師注重在教學(xué)中進行逐字逐詞的翻譯，強調(diào)課下注釋的背誦與檢查，學(xué)習(xí)成效檢測常常以注釋聽寫、文章默寫、試題檢驗的方式進行。從備課到測評都以高考試題為依托，采取傳統(tǒng)意義上的精準教學(xué)策略，進行字詞釋義的重復(fù)講解。

（三）教學(xué)資源零散，知識整合銜接要求高

文言文教學(xué)資源零散，需要教研小組或者教師個人去收集、整理適切性強的文言文教學(xué)資源。教師需要挖掘中國古典畫作中與文言文本描繪內(nèi)容相契合的風(fēng)景畫面、場景形象等，以便于進行教學(xué)情境創(chuàng)設(shè)，以情境的方式幫助學(xué)生理解作者心境和文本內(nèi)容。此外，教師也需要整理學(xué)生在之前學(xué)段中學(xué)習(xí)過的用法相同的文言文字詞以及高考試題中曾考查過的文言文知識點。但相關(guān)教學(xué)資源往往分布在不同的參考資料中，需要教師人工查找整合，才能實現(xiàn)較好的知識銜接。各學(xué)段文言文知識點是從淺易到困難的，同一個字詞的不同釋義會分布在不同的文章中。比如“鄙”字，在高中必修下冊的《燭之武退秦師》中是“越國以鄙遠，君知其難也”，“鄙”是邊境的意思。而在九年級下冊的《曹劌論戰(zhàn)》中有“肉食者鄙”的說法，“鄙”是淺陋的意思。學(xué)生在文言文字詞釋義學(xué)習(xí)方面缺乏系統(tǒng)性和連貫性，在學(xué)習(xí)過程中難以形成完整的知識體系，需要教師在文言文字詞等知識銜接方面投入更多的精力。

二、基于生成式人工智能的高中文言文教學(xué)路徑

隨著生成式人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用ChatGPT的爆火出圈，國內(nèi)外掀起了生成式人工智能產(chǎn)品的研發(fā)浪潮。國內(nèi)一批高科技企業(yè)和科研機構(gòu)也聚焦生成式人工智能領(lǐng)域，組建強大技術(shù)團隊加快研發(fā)攻關(guān)，在國產(chǎn)大語言模型技術(shù)和產(chǎn)品等方面取得突破，并在教育等領(lǐng)域推廣應(yīng)用[9]。生成式人工智能產(chǎn)品豐富，除本身具備的通用的自然語言理解與文本生成功能外，個別產(chǎn)品還附帶了多樣的專用插件。高中文言文教學(xué)現(xiàn)狀的改變有了更多的選擇和可能性，教師能更輕松地進行文言文備課和教學(xué)。本研究從文言文教學(xué)需要出發(fā)，基于現(xiàn)有部分大模型產(chǎn)品，嘗試探索相關(guān)產(chǎn)品在文言文教學(xué)中的應(yīng)用。

（一）構(gòu)建高中文言文專用數(shù)據(jù)庫

為更好服務(wù)于高中文言文教學(xué)，保證生成式人工智能產(chǎn)品的專業(yè)性，除自然語言處理技術(shù)、搜索與匹配算法的支持外，高中文言文專用數(shù)據(jù)庫的建設(shè)完善與維護更為重要。數(shù)據(jù)庫的建設(shè)需要數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的整理與清洗、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與校驗的流程。從利用生成式人工智能輔助高中文言文教學(xué)的視角出發(fā)，數(shù)據(jù)庫建設(shè)需要以高中文言文為中心展開數(shù)據(jù)的收集整理。目前可供文言文數(shù)據(jù)收集的相關(guān)網(wǎng)站應(yīng)用較多，古籍讀本也較多，包括詞典類、翻譯賞析類、背景介紹類，產(chǎn)品開發(fā)人員可將以上應(yīng)用與文獻作為數(shù)據(jù)源進行開發(fā)。

（二）生成式人工智能用于高中文言文教學(xué)的現(xiàn)有功能

本研究以部編版高中語文教學(xué)用書必修上冊第七單元第三課的《赤壁賦》為例，從輔助備課、情境創(chuàng)設(shè)、文言翻譯、知識點統(tǒng)整四個方面來具體闡述如何利用現(xiàn)有生成式人工智能產(chǎn)品輔助高中文言文教學(xué)。

（1）備課輔助

進入智能時代，教師作為凡人的“缺陷”正逐漸暴露于人們的眼前：首先表現(xiàn)在教師知識掌握方面的缺陷，教師在知識面、知識儲量和知識更新速度等方面都難以和專門型的人工智能體相比[10]。教師在進行《赤壁賦》備課時，教師利用生成式人工智能在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等方面的優(yōu)勢，在與人工智能對話的過程中獲取豐富的文言文教學(xué)資源。這些資源包括教案設(shè)計、重難點輸出、赤壁賦相關(guān)典故說明等（見圖1）。教師不必進行重復(fù)檢索，也不必翻閱各類文言文教參用書，在簡單對話的過程中就可以把握課堂教學(xué)重點內(nèi)容，獲得新的教學(xué)想法，使教學(xué)準備更加快捷且完善。

（2）主旨理解

為幫助學(xué)生理解文章主題，教師往往需要創(chuàng)設(shè)沉浸式的教學(xué)情境，幫助學(xué)生想象與思考，以期與古人產(chǎn)生共鳴?，F(xiàn)實中，并非所有文言文都能匹配到合適的圖像資源，但生成式人工智能的文本生成圖片功能使難題迎刃而解。教師可以利用文心一言的水墨風(fēng)格繪畫等插件，或者直接在對話界面中將需要具象化的文言語句與畫作風(fēng)格要求輸入指令框，即可生成適合的圖片。教師既不需要擔(dān)心圖片的版權(quán)問題，也減少了大量檢索篩選的重復(fù)性工作，還能找到合適的圖片幫助學(xué)生直觀理解文言語句，為學(xué)生的深入思考提供支架。

除適切的圖片資源外，現(xiàn)有的生成式人工智能產(chǎn)品還可以模擬古代人物與學(xué)生進行對話。通過與生成式人工智能的互動，講師和學(xué)員可以更高效地獲取信息和支持，提高學(xué)習(xí)效果和教學(xué)質(zhì)量[11]。文心一言和訊飛星火中都有大量的虛擬角色插件，例如《赤壁賦》的作者蘇軾。在與虛擬角色蘇軾對話的過程中，師生可以發(fā)現(xiàn)虛擬形象的思考與表達方式均具備獨特的個人風(fēng)格，教師不必竭力引導(dǎo)學(xué)生想象，在與作者的直接交流中就能深刻地理解《赤壁賦》中蘇軾由故作曠達到陷于苦悶，又由苦悶到解脫的思想過程，感受其豁達的宇宙觀與人生觀。

（3）文言釋義

無論是內(nèi)容理解，還是情感體悟，歸根結(jié)底是學(xué)生能流暢地讀懂文言字詞語句。文言字詞語句翻譯的教學(xué)是高中文言文的教學(xué)重點。現(xiàn)有生成式人工智能產(chǎn)品中有豐富的文言文教學(xué)資源，包括高中各篇課文文言字詞釋義、文言句式講解、文本內(nèi)容賞析等。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，生成式人工智能可以對《赤壁賦》中的文言字詞進行自動翻譯和解釋，提供現(xiàn)代漢語中的對應(yīng)詞義，還可以對《赤壁賦》中的語句進行語義分析和推理，識別其中的主語、謂語等語法結(jié)構(gòu)，從而幫助學(xué)生理解句子的含義和邏輯關(guān)系。比如以“請你分析蘇軾《赤壁賦》中的文言文特殊句式并詳細講解”作為指令提交至文心一言，可以獲得《赤壁賦》中包括賓語前置句、狀語后置句等在內(nèi)的文言文特殊句式的講解分析。同時，文心一言還會給使用者提供進一步追問的提示，比如“請再詳細介紹一下《赤壁賦》中的賓語前置句”等等。此外，通過對上下文語境進行分析，生成式人工智能產(chǎn)品可以確定文言字詞在特定語境下的具體含義，并提供相關(guān)的解釋和例句，幫助師生深入理解文中的語義關(guān)聯(lián)，更好地理解文中的內(nèi)容。

（4）知識統(tǒng)整與銜接

在文言文教學(xué)中，教師不僅要時刻做到知識點的總結(jié)歸納以及相關(guān)知識點的回顧聯(lián)系，還要注意銜接高考，強調(diào)高考試題中曾出現(xiàn)過的知識點。文心一言中有古文知識歸納插件，教師不必單獨對《赤壁賦》中的重要知識點進行總結(jié)，直接將《赤壁賦》知識點歸納的需求輸入對話框，即可獲得一份包括文學(xué)常識、實詞積累、詞類活用、特殊句式在內(nèi)的知識點集錦（見圖2）。在此基礎(chǔ)之上，教師也可以將教學(xué)需求具體化，比如強調(diào)對《赤壁賦》中的一字多義現(xiàn)象進行歸納等。除知識點歸納外，文心一言的高考復(fù)習(xí)出題插件同樣是幫助教師銜接高考的好助手。教師將科目、篇目、題型等要求輸入至對話框中即可獲得相關(guān)試題。如輸入語文、赤壁賦、選擇題后，對話框會出現(xiàn)一道出題風(fēng)格與高考試題高度相似的試題，比如試題會涉及《赤壁賦》中“東漢末年，孫權(quán)、劉備聯(lián)軍大破曹軍于赤壁，史稱赤壁之戰(zhàn)”的文學(xué)常識。教師不需要去翻閱各類教輔材料，就能快速直接地獲得相關(guān)試題，發(fā)現(xiàn)知識點考查角度，銜接高考視點，幫助學(xué)生適應(yīng)高考思維。

三、實踐反思

近年來，生成式人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，相關(guān)開發(fā)與應(yīng)用是當(dāng)前的研究熱點，將生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于高中文言文教學(xué)也是大勢所趨。目前，生成式人工智能在語文教學(xué)方面的應(yīng)用研究多局限于寫作教學(xué)，在閱讀教學(xué)方面還有許多不足，需要研究者在現(xiàn)有的研究中發(fā)現(xiàn)問題、提出思考。

（一）人機協(xié)同走向人機共生

數(shù)智時代下，人工智能與教育融合得越來越緊密。原有教學(xué)范式下的師生關(guān)系之間加入了機器。生成式人工智能推動人類與機器合作協(xié)同，走向人機共生[8]。人機共生意味著人類與機器之間“取長補短”，充分發(fā)揮融合潛能，實現(xiàn)更深入、更高層次的交互、協(xié)作與共融，而不是簡單的AI輔助、增強[12]。人類借力機器的幫助獲取資源，機器在與人類互動的過程中不斷豐富更新數(shù)據(jù)庫。在不間斷的人機對話過程中，機器接受持續(xù)的訓(xùn)練，生成資源將更針對高中文言文教學(xué)，更契合教師授課風(fēng)格，為教師進行教學(xué)設(shè)計、試題編制等提供創(chuàng)新靈感。

（二）教師理性使用生成式教學(xué)資源

“文心一言”等模型工具對于公式類、重復(fù)性、普遍性高的文本編寫效果較好，且常規(guī)的教學(xué)設(shè)計現(xiàn)成樣本數(shù)量多、機器接受的訓(xùn)練量大，所以可以通過其進行基礎(chǔ)的教學(xué)設(shè)計框架編制[13]。生成式人工智能可以為語文教學(xué)提供大量文獻資料和歷史文化背景，豐富教師的知識儲備，幫助學(xué)生深入理解文言文所蘊含的文化內(nèi)涵，增強對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的理解和認同。但從整體來看，教學(xué)資源生成的深度、系統(tǒng)性與嚴謹性仍有所不足，教師要注意對生成的文言文教學(xué)資源進行篩選與加工，既是避免錯誤發(fā)生，也是防止過度依賴。

（三）教育類專用智能產(chǎn)品需創(chuàng)新

雖然現(xiàn)有的生成式人工智能產(chǎn)品極為豐富，但并沒有具體到教育領(lǐng)域各學(xué)科。不同于普通場景，教育教學(xué)具有特殊性和嚴肅性，教育類ChatGPT需要經(jīng)過專門定制，以解決可能存在的缺陷和問題，要基于教育教學(xué)的知識圖譜和專業(yè)語料庫，研制教育專用的大模型，推出面向不同學(xué)段的教育類ChatGPT[14]。以文言文教學(xué)為例，生成式人工智能技術(shù)需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練才能實現(xiàn)文言文的準確理解。且文言文語言形式復(fù)雜，文言文中的一詞多義、歧義、特殊句式等語法現(xiàn)象也可能會讓認知模型產(chǎn)生誤解或混淆。服務(wù)提供者應(yīng)采取技術(shù)措施提高生成內(nèi)容響應(yīng)使用者輸入意圖的能力，提高生成內(nèi)容中數(shù)據(jù)及表述與科學(xué)常識及主流認知的符合程度，減少其中的錯誤內(nèi)容[15]。此外，現(xiàn)有與文言文教學(xué)相關(guān)的生成式人工智能產(chǎn)品中缺少針對文言文背誦指導(dǎo)的產(chǎn)品或者插件，產(chǎn)品開發(fā)者需將目光鎖定在文言文教學(xué)的具體環(huán)節(jié)，深入一線考察，進行大膽創(chuàng)新。

四、結(jié)語

生成式人工智能功能強大，使用門檻低，對個人技術(shù)素養(yǎng)不做要求，且多為開源產(chǎn)品，實現(xiàn)了客戶端和移動端的交際互聯(lián)，為廣大教師使用提供了便利。雖然生成式人工智能并不能夠取代教師，但確實能替代教師部分繁瑣重復(fù)的教學(xué)任務(wù)。在高中文言文教學(xué)中，高難度的文本篇章客觀存在，知識點瑣碎復(fù)雜，對教師自身素質(zhì)要求較高。生成式人工智能技術(shù)介入高中文言文教學(xué)后，教師的教學(xué)效率將大大提高，教師可以將更多的精力投入到教學(xué)方法和教學(xué)策略的改進中，而不是將大量時間花費在信息的收集和處理上。

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（責(zé)任編輯：邢西深）