數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力價值剖析

〔摘 要〕 在構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的目標(biāo)下， 客觀剖析以數(shù)字技術(shù)與顛覆式創(chuàng)新為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造與效率提升的內(nèi)在機(jī)制， 深化新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的相關(guān)理論研究。在具體研究中， 混合使用工具變量法、ＰＳＭ－ＤＩＤ、分位數(shù)回歸等方法， 檢驗數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中的價值， 得出： （１） 其是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要賦能主體， 且數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用較數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)的積極價值更大； （２） 其通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)滲透， 推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步， 并通過加速要素產(chǎn)業(yè)間與區(qū)域間雙向流動， 優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的要素配置， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改進(jìn)與效率提升， 彌足現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)短板； （３） 其價值隨著現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系不斷完善而逐漸增強(qiáng)， 在產(chǎn)業(yè)分類下， 則表現(xiàn)為擠出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化， 但卻能顯著促進(jìn)工業(yè)和服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化； （４） 其價值存在“先發(fā)強(qiáng)、后發(fā)弱” 的區(qū)位特征， 且存在顯著的制度與技術(shù)依賴性。以上結(jié)論對構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的路徑設(shè)計具有一定的理論與實踐價值。

〔關(guān)鍵詞〕 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系 新質(zhì)生產(chǎn)力 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新 顛覆式技術(shù)創(chuàng)新 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 工業(yè)現(xiàn)代化 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 中國式現(xiàn)代化

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．１０．００５

〔中圖分類號〕Ｆ４２； Ｆ４９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ

引 言

我國經(jīng)濟(jì)已然進(jìn)入發(fā)展新常態(tài)， 其重點(diǎn)已經(jīng)從高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。但低端產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩、高端產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不足等成為高質(zhì)量發(fā)展的重要掣肘， 鑒于此， 習(xí)近平總書記提出“要及時將科技創(chuàng)新成果應(yīng)用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上， 改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)， 培育壯大新興產(chǎn)業(yè)， 布局建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)， 完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系” 的要求， 并強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要重視新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用， “要圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力布局產(chǎn)業(yè)鏈， 推動短板產(chǎn)業(yè)補(bǔ)鏈、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)延鏈、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升鏈、新興產(chǎn)業(yè)建鏈， 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平， 保證產(chǎn)業(yè)體系自主可控、安全可靠”， 而“新質(zhì)生產(chǎn)力以關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新為突破口”①。當(dāng)前， 數(shù)字技術(shù)正成為關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的核心要素， 且數(shù)字技術(shù)正以大數(shù)據(jù)、人工智能等形式滲透到我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系的各個環(huán)節(jié)， 進(jìn)而實現(xiàn)提高生產(chǎn)要素配置效率的目標(biāo)［１］ ，且周密等（２０２４）［２］ 研究表明， 正是由于數(shù)字產(chǎn)業(yè)中的數(shù)字技術(shù)存在更強(qiáng)的技術(shù)溢出效應(yīng)和技術(shù)滲透能力， 才使得在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展導(dǎo)向下， 數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要賦能主體。那么， 以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力能否成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的新引擎？

以往研究新質(zhì)生產(chǎn)力的學(xué)者， 籠統(tǒng)的分析了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、測度及價值［３，４］ ， 但對以數(shù)字技術(shù)為突破性創(chuàng)新手段的新質(zhì)生產(chǎn)力價值研究較為缺乏， 其中， 任保平和鞏羽浩（２０２４）［５］ 從定性層面研究認(rèn)為， 以數(shù)字技術(shù)為賦能核心的新質(zhì)生產(chǎn)力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的主要特征， 是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分， 能夠推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)化改造， 形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)基礎(chǔ)。相關(guān)研究集中在數(shù)字技術(shù)的賦能作用分析， 認(rèn)為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)直接應(yīng)用或融合應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)中， 將形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的裝備、技術(shù)、工藝與產(chǎn)品基礎(chǔ)， 支撐現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建［６］ ， 但也有研究表明， 數(shù)字技術(shù)雖具有較強(qiáng)的技術(shù)溢出作用， 但在其帶來的顛覆性創(chuàng)新的巨大沖擊下， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能在尚未完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時被擠出市場［７］ ， 可見，數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新主導(dǎo)下生成的新質(zhì)生產(chǎn)力能否為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系賦能的關(guān)鍵在于， 數(shù)字產(chǎn)業(yè)是否與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成技術(shù)融合。

關(guān)于這一問題， 相關(guān)研究主要集中在以下兩個方面： （１） 將其納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系， 注重以數(shù)字技術(shù)為特征的新質(zhì)生產(chǎn)力高滲透性， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定性作用分析。張倩和任保平（２０２３）［８］ 將其作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動力， 認(rèn)為其通過上下游產(chǎn)業(yè)技術(shù)關(guān)聯(lián)， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化；孫早等（２０２３）［９］ 認(rèn)為， 其促使新型科技企業(yè)不斷涌現(xiàn)， 帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 但由于數(shù)字技術(shù)尚未完全釋放， 致使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力不足； （２） 關(guān)注其降本增效的作用， 認(rèn)為數(shù)字技術(shù)賦能于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的組織方式、生產(chǎn)方式， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)范式， 實現(xiàn)現(xiàn)代化改造。Ｌａｕｄｉｅｎ 和Ｐｅｓｃｈ （２０１９）［１０］ 的研究表明， 實施數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化業(yè)務(wù)活動有助于服務(wù)企業(yè)克服傳統(tǒng)服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)限制、加快服務(wù)流程、提升服務(wù)業(yè)發(fā)展效率， 但只有工資水平高于智能制造技術(shù)使用成本時， 智能制造技術(shù)才能顯著作用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。以上研究多從定性層面論述數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的重要價值， 并支持技術(shù)融合是其賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要渠道， 但卻未考慮不同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)吸收程度對技術(shù)融合的限制， 而蔡躍洲和馬文君（２０２１）［１１］則指出， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖總體會擠出實體經(jīng)濟(jì)， 但從階段性特征考慮， 二者間存在倒“Ｕ” 型關(guān)系， 究其原因在于， 數(shù)據(jù)要素在投入初期規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)致使資源配置效率顯著提升， 但隨著投入量增加，在后期囿于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)吸收能力限制， 致使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速率減緩， 可見， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字吸收能力限制了以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)， 而產(chǎn)業(yè)分類與發(fā)展階段決定了數(shù)字吸收能力， 那么， 該類新質(zhì)生產(chǎn)力賦能于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中， 是否存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段和產(chǎn)業(yè)種類異質(zhì)性？ 研究以上問題不僅有利于評判數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能效果， 也有助于深化政府對兩者之間影響機(jī)制的認(rèn)識， 推動政府從數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力視角思考構(gòu)建產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策及配套方案。

縱觀以往研究， 學(xué)者們已從多方面探究了新質(zhì)生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系， 但仍存在以下問題：（１） 注重從定性層面籠統(tǒng)分析數(shù)字技術(shù)或新質(zhì)生產(chǎn)力影響現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的作用， 缺乏客觀效應(yīng)檢驗， 致使研究結(jié)論莫衷一是； （２） 將數(shù)字技術(shù)或新質(zhì)生產(chǎn)力置于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中進(jìn)行討論， 難以厘清其自身對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能機(jī)制， 不利于深化新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)理論認(rèn)識； （３） 缺乏對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字吸收能力的考量， 致使單一線性回歸分析所得結(jié)論難以準(zhǔn)確解釋現(xiàn)實狀況。本文不同以往研究之處在于： （１） 基于數(shù)字技術(shù)與顛覆式創(chuàng)新應(yīng)用主導(dǎo)下生成的新質(zhì)生產(chǎn)力賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率提升的內(nèi)核價值， 從數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新的賦能特性出發(fā)， 厘清新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)機(jī)制； （２） 考慮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)吸收能力， 分析新質(zhì)生產(chǎn)力在不同階段產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中的價值差異， 明晰數(shù)字技術(shù)吸收能力對新質(zhì)生產(chǎn)力培育的約束作用； （３） 考慮到不同產(chǎn)業(yè)存在差異性， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本不同， 細(xì)分產(chǎn)業(yè)種類， 進(jìn)行影響效應(yīng)分析， 以期為不同產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展路徑設(shè)計提供理論依據(jù)。

１ 理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)， 數(shù)字技術(shù)及其顛覆式創(chuàng)新應(yīng)用在新質(zhì)生產(chǎn)力培育中起主導(dǎo)作用［５］ 。面對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由勞動或資本密集型轉(zhuǎn)向具有新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)現(xiàn)代化形式的諸多現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)阻力， 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力須產(chǎn)生強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化要素空間配置的作用， 從而對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)與效率進(jìn)行改造。主要作用機(jī)制如圖１ 所示。

１. １ 技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

依據(jù)知識基礎(chǔ)觀理論， 知識積累是創(chuàng)新的重要資源［１２］ ， 而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造的重要支撐源于技術(shù)創(chuàng)新， 但由于長期的粗放型發(fā)展路徑依賴， 致使創(chuàng)新知識獲取與吸收成為技術(shù)創(chuàng)新難點(diǎn)［１３］ 。而以數(shù)字技術(shù)與顛覆式創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 將大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字元素融入勞動者、勞動資料及勞動對象， 從而催生出高效協(xié)同、智能決策、靈活適應(yīng)的全新生產(chǎn)模式。它能使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低知識獲取成本， 彌補(bǔ)創(chuàng)新資源不足， 加速技術(shù)創(chuàng)新， 實現(xiàn)升級改造。在“區(qū)塊鏈＋智能合約”的技術(shù)支撐下， 缺乏創(chuàng)新資源的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可利用開放式創(chuàng)新平臺， 強(qiáng)化與其他科研機(jī)構(gòu)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)合作， 降低創(chuàng)新知識獲取成本， 突破創(chuàng)新資源限制， 此外， 在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)為實現(xiàn)信息交互和產(chǎn)品互聯(lián)， 將加速形成標(biāo)準(zhǔn)化、顯性化知識， 在分層模塊化結(jié)構(gòu)的可訪問性與可拓展性作用下， 可快速打破知識壁壘，實現(xiàn)知識共享［１４］ ； 另外， 它能增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新知識吸收能力， 促使其將知識整合內(nèi)化為技術(shù)創(chuàng)新實踐能力， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)， 更快速獲取自身與相關(guān)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)集， 并使用非標(biāo)準(zhǔn)化、非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)實時分析數(shù)據(jù)， 提高企業(yè)信息處理能力［１５］ ； 此外， 新質(zhì)生產(chǎn)力因其顛覆性技術(shù)特性會提升市場競爭壓力， 迫使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入， 進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 進(jìn)而高效利用數(shù)字技術(shù)實時分析市場動態(tài)與需求狀況， 準(zhǔn)確把握市場需求變化， 并預(yù)測技術(shù)發(fā)展態(tài)勢［１６］ ， 提升創(chuàng)新知識感知能力。在信息處理能力與知識感知能力提升的共同作用下， 促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新知識吸收能力不斷增強(qiáng)， 技術(shù)進(jìn)步速率提升， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)因技術(shù)升級轉(zhuǎn)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。

１. ２ 要素配置效應(yīng)

制約傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升的另一個問題是要素空間錯配， 在區(qū)域間與產(chǎn)業(yè)間， 因“要素追逐收益”， 資本與高技能勞動要素均向新興產(chǎn)業(yè)集中區(qū)域流動， 致使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型要素缺失， 且勞動力市場分割也限制了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與工業(yè)要素配置效率提升［１７］ 。而以數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力將通過加速數(shù)實融合、打破市場分割，促使要素雙向流動， 優(yōu)化要素空間配置， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升。依靠納入“區(qū)塊鏈＋智能合約”技術(shù)， 降低數(shù)實企業(yè)間合作風(fēng)險， 且納入人工智能技術(shù)的新質(zhì)生產(chǎn)力在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用， 能替代傳統(tǒng)繁復(fù)工序和高差錯率的作業(yè)任務(wù)， 并以海量的數(shù)據(jù)處理能力， 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)決策、實時了解用戶需求與反饋信息等， 提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率與要素收益［１８］ ， 縮小各產(chǎn)業(yè)間、區(qū)域間要素收益差異， 促使資本與勞動要素在不同產(chǎn)業(yè)間自由流動；另外， 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力的互聯(lián)、互通特性， 能通過提升就業(yè)信息的透明度與公開度、增強(qiáng)崗位匹配性等， 促進(jìn)統(tǒng)一大市場建設(shè)，加速被新質(zhì)生產(chǎn)力替代的冗余勞動力向傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)與工業(yè)轉(zhuǎn)移， 優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動力配置， 提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率； 此外， 新質(zhì)生產(chǎn)力以其先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)賦能政府治理， 幫助政府精準(zhǔn)分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r， 制定精準(zhǔn)科學(xué)的財稅政策， 引導(dǎo)地區(qū)淘汰落后產(chǎn)能， 并通過稅收補(bǔ)貼、示范獎勵、人才引進(jìn)、技能培訓(xùn)等， 引導(dǎo)具有發(fā)展前景的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改變投資方向， 優(yōu)化資本要素配置。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部， 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力體現(xiàn)在企業(yè)智能生產(chǎn)與監(jiān)管環(huán)節(jié)， 有助于生產(chǎn)與監(jiān)管過程中依靠數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測供求狀況、監(jiān)控崗位生產(chǎn)信息， 進(jìn)而科學(xué)配置生產(chǎn)要素， 優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源配置， 提高生產(chǎn)效率?；诖?， 本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)１： 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力能促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

假設(shè)１ａ： 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力因促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新知識積累與吸收， 推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步， 為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)賦能。

假設(shè)１ｂ： 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力因縮小傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)間要素收入差距， 加速要素流動， 提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的要素配置效率， 為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)賦能。

由于技術(shù)進(jìn)步與要素優(yōu)化配置是新質(zhì)生產(chǎn)力改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)賦能的關(guān)鍵機(jī)制， 而技術(shù)進(jìn)步與要素優(yōu)化配置均取決于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新知識吸收與應(yīng)用能力、以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的融合程度。姜松和孫玉鑫（２０２０）［１９］也證明了實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低時， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其擠出效應(yīng)越強(qiáng)， 這主要是由于實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制了其對新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用能力。當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低時， 由于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)間技術(shù)發(fā)展差距較大， 即使能夠通過新質(zhì)生產(chǎn)力降低創(chuàng)新知識獲取成本， 并迅速收集大量創(chuàng)新知識，但卻由于自身技術(shù)水平較低， 難以使所獲得的創(chuàng)新知識與自身技術(shù)融合， 實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展， 甚至因新質(zhì)生產(chǎn)力中的數(shù)字技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用， 需投入軟件、硬件等設(shè)施成本， 致使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率不升反降； 而當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高時， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)間技術(shù)距離更近， 更易實現(xiàn)技術(shù)融合與創(chuàng)新知識吸收， 從而利用新興產(chǎn)業(yè)高數(shù)字技術(shù)水平所累積釋放的知識， 進(jìn)一步實現(xiàn)技術(shù)改進(jìn)與生產(chǎn)率提升， 助力于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)?；诖耍?本文提出如下假設(shè)：假設(shè)２： 在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的不同階段， 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力賦能作用存在異質(zhì)性特征。

２ 研究設(shè)計

２. １ 模型構(gòu)建

２. １. １ 基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力影響現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的效應(yīng)， 構(gòu)建如式（１）的模型：

２. １. ２ 分位數(shù)回歸模型

為檢驗數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力影響現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的階段特征， 構(gòu)建線性分位數(shù)回歸模型， 如式（２） 所示。

２. ２ 變量選擇

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指數(shù)（ｍｉｓ）： 借鑒范合君和何思錦（２０２１）［２０］ 的測度方式， 使用現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系圓環(huán)模型， 對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)行評價。在這一模型下， 構(gòu)建了包含６ 個一級指標(biāo)、３２ 個二級指標(biāo)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系測度指標(biāo)， 并使用熵值法為各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)， 最終加權(quán)加乘形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指數(shù)。具體指標(biāo)構(gòu)建如表１ 所示。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力（ｄｌ）： 本文基于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破的新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵， 結(jié)合朱波和曾麗丹（２０２４）［２１］ 、劉富華和宋然（２０２４）［２２］的測度方式， 劃分出數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)（ｄｆ）和創(chuàng)新應(yīng)用（ｄｓ）兩個維度， 進(jìn)而細(xì)分為生產(chǎn)力載體、信息化基礎(chǔ)、技術(shù)開發(fā)及技術(shù)利用４ 個二級指標(biāo)， 其中生產(chǎn)力載體使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)衡量； 信息化基礎(chǔ)由長途光纜線路長度、電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占比及電子信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額衡量； 技術(shù)開發(fā)使用信息服務(wù)業(yè)收入規(guī)模、電子及通信設(shè)備制造業(yè)Ｒ＆Ｄ 資本投入、ＩＰＶ４／ ＩＰＶ６ 地址數(shù)、移動電話交換機(jī)容量及云計算中心建設(shè)數(shù)衡量； 技術(shù)利用使用電子商務(wù)交易額、軟件產(chǎn)業(yè)收入規(guī)模、電子商務(wù)交易活動企業(yè)數(shù)占總企業(yè)數(shù)比重、以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)占企業(yè)總數(shù)比重衡量。

控制變量： 由于影響產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素較多， 為減少遺漏變量， 在此引入政府規(guī)模（ｇｏｖ）、人均金融發(fā)展水平（ｆｉｎ）、教育投入水平（ｅｄｕ）與城市化程度（ｕｒｂａｎ）等指標(biāo)作為控制變量。其中， 政府規(guī)模使用政府一般公共預(yù)算支出占地區(qū)ＧＤＰ 比重衡量； 人均金融發(fā)展水平使用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與常住人口比值測度； 教育投入水平使用各省（區(qū)、市）教育經(jīng)費(fèi)占地區(qū)ＧＤＰ 比重測算； 城市化程度使用各?。▍^(qū)、市）年末城鎮(zhèn)人口占常住人口比重測算。

２. ３ 數(shù)據(jù)來源

本文研究選取我國３１ 個?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性， 港、澳、臺地區(qū)除外）作為研究對象。各省（區(qū)、市）２００８～２０２３ 年樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、中國各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計年鑒、各地方政府統(tǒng)計公報、地方政府政務(wù)公開數(shù)據(jù)、Ｗｉｎｄ 數(shù)據(jù)庫以及中國統(tǒng)計局網(wǎng)站； 市場化指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各年《中國分省份市場化指數(shù)報告》； 時效性較強(qiáng)數(shù)據(jù)通過各地方政府統(tǒng)計局網(wǎng)站進(jìn)行手工查找、或與各省級政府部門聯(lián)系獲??； 個別缺失數(shù)據(jù)使用線性平滑或多重插補(bǔ)法進(jìn)行補(bǔ)全。

３ 實證分析

３. １ 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響效應(yīng)估計

估計結(jié)果如表２ 所示， 表明以數(shù)字技術(shù)和顛覆式創(chuàng)新為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著提高現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平， 即若新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升１ 單位， 則現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平將提升２ ２１３ 單位。其中， 數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新應(yīng)用均能顯著增強(qiáng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平， 且對比列（２） 和（３） 可知， 數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用較數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的價值更大， 列（４） 的估計結(jié)果還顯示，在賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)方面， 數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用之間呈互補(bǔ)關(guān)系， 能共同促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)不斷完善?？梢姡?數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力依靠發(fā)展載體、信息化基礎(chǔ)、技術(shù)開發(fā)與利用等促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展， 進(jìn)而賦能于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)， 這一研究結(jié)論從實證層面證實了任保平和鞏羽浩（２０２４）［５］ 的研究， 且肯定了周密等（２０２４）［２］ 的相關(guān)推論， 驗證了本文假設(shè)１。

３. ２ 穩(wěn)健性檢驗

３. ２. １ 工具變量檢驗

為防止反向因果導(dǎo)致估計結(jié)果偏誤， 將被解釋變量滯后１ 期作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的代理變量，并使用系統(tǒng)廣義距對基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新估計； 收集１９８４ 年的郵電數(shù)據(jù)， 考慮到該數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)， 故借鑒趙濤等（２０２０）［２３］ 的做法， 使用１９８４年的郵電數(shù)據(jù)與各?。▍^(qū)、市） “科學(xué)技術(shù)研究與試驗發(fā)展投入強(qiáng)度” 交乘， 作為本文新質(zhì)生產(chǎn)力的工具變量。代入以上兩種工具變量， 分別進(jìn)行２ＳＬＳ 估計， 結(jié)果與基準(zhǔn)回歸一致。

３. ２. ２ 外生檢驗沖擊

為解決變量間相關(guān)造成的內(nèi)生性問題， 借鑒石大千等（２０１８）［２４］ 的做法， 利用國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)試點(diǎn)政策構(gòu)造準(zhǔn)自然實驗， 將貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、內(nèi)蒙古等?。▍^(qū)、市）或所轄?。▍^(qū)、市）設(shè)定為處理組， 其他?。▍^(qū)、市）設(shè)定為對照組。估計結(jié)果依然支持基準(zhǔn)回歸結(jié)論。

３. ２. ３ 縮減樣本檢驗

為避免樣本選擇造成的估計結(jié)果偏誤， 在此做以下調(diào)整： （１） 為排除新冠肺炎疫情影響所導(dǎo)致的外部經(jīng)濟(jì)對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的影響， 剔除２０１９ 年以后的統(tǒng)計樣本并重新進(jìn)行估計； （２） 由于我國四大直轄市的特殊政治優(yōu)勢對政策及各類資源的強(qiáng)虹吸力， 為排除政治位勢帶來的影響， 剔除四大直轄市樣本數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行模型檢驗， 結(jié)果也均支持基準(zhǔn)估計結(jié)論。

４ 機(jī)制及異質(zhì)性分析

４. １ 機(jī)制檢驗

４. １. １ 機(jī)制初步檢驗

借鑒楊俊等（２０２２）［２５］ 的做法， 使用區(qū)域?qū)＠暾埵跈?quán)量和技術(shù)市場成交額指標(biāo)共同表征技術(shù)進(jìn)步； 同時， 借鑒白俊紅和卞元超（２０１６）［２６］的計算方法， 測算資本與勞動要素配置指數(shù)。進(jìn)而先對技術(shù)進(jìn)步與要素配置的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行初步檢驗， 結(jié)果如表３ 中列（１） ～（３） 所示， 表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著優(yōu)化勞動與資本要素配置， 并能顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步， 由于以往學(xué)者已經(jīng)證明了技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、生產(chǎn)率提升［２７］ ， 要素優(yōu)化配置能顯著提升傳統(tǒng)工業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率［２８］ ， 而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與工業(yè)生產(chǎn)效率提升是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的關(guān)鍵， 故證明了技術(shù)進(jìn)步與要素優(yōu)化配置存在渠道效應(yīng)。此外， 借鑒方錦程等（２０２３）［２９］ 的做法， 構(gòu)造新質(zhì)生產(chǎn)力與資本要素配置、勞動要素配置、技術(shù)進(jìn)步的交乘項， 檢驗其對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的影響效應(yīng)， 結(jié)果如表３ 中列（４）～（６） 所示， 依然支持存在渠道效應(yīng)。由此證明了本文假設(shè)１ａ 和１ｂ。

４. １. ２ 機(jī)制再檢驗

前文分析中， 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力主要是促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和要素優(yōu)化配置， 才得以實現(xiàn)為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)賦能。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（２０２１）》中產(chǎn)業(yè)目錄統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值， 并計算產(chǎn)值占比， 劃分出新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩類， 檢驗結(jié)果顯示， 在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，其對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能效應(yīng)是新興產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的８ １９ 倍， 由此， 不僅證明了以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力可以依靠改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平、要素配置狀態(tài)， 進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展， 也預(yù)示著應(yīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)不斷促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

４. ２ 產(chǎn)業(yè)變遷效應(yīng)檢驗

４. ２. １ 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系分段檢驗

分位數(shù)回歸結(jié)果如表５ 所示。得出數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力不僅對不同發(fā)展階段的產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)均具有顯著的提升效應(yīng)， 且這一效應(yīng)隨著產(chǎn)業(yè)體系不斷完善而逐漸增強(qiáng)， 當(dāng)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)處于總體的２５％以下時， 新質(zhì)生產(chǎn)力提升１ 單位， 產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平將提高３５. ７０％； 當(dāng)其處于總體的２５％ ～５０％ 時， 新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用提升為先前的１. １９ 倍； 當(dāng)其處于總體的５０％ ～７５％時， 賦能作用提升為先前的１. ２４ 倍； 當(dāng)其處于領(lǐng)先的７５％ 以上時， 賦能作用提升為先前的１. ３４ 倍。究其原因在于， 以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造能力與其產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平有關(guān)， 當(dāng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平越高時， 其對創(chuàng)新知識吸收能力越強(qiáng)， 越能轉(zhuǎn)化為自身技術(shù)， 促進(jìn)自身數(shù)字化改造與技術(shù)進(jìn)步。以上結(jié)論證明了假設(shè)２。

４. ２. ２ 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系分類檢驗

以往研究未深入剖析新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)， 致使促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的路徑設(shè)計缺乏具體的實踐依據(jù)。相較工業(yè)與服務(wù)業(yè)， 農(nóng)業(yè)技術(shù)水平更加落后， 處于更低的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段， 致使以數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型方面的價值可能存在差異。為此， 分別檢驗新質(zhì)生產(chǎn)力對農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化的賦能效應(yīng)， 結(jié)果如表６ 所示， 得出以數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力對工業(yè)和服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著的推進(jìn)作用， 但卻會擠出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展， 由此可見， 該類新質(zhì)生產(chǎn)力對不同階段的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有差異化賦能作用， 隨著產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化體系建設(shè)不斷完善， 其價值逐漸擴(kuò)大。

４. ３ 異質(zhì)性效應(yīng)分析

４. ３. １ 區(qū)域異質(zhì)性分析

以往學(xué)者研究表明， 數(shù)字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能作用存在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段依賴性［３０］ ， 且新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論也強(qiáng)調(diào)區(qū)域發(fā)展基礎(chǔ)對技術(shù)應(yīng)用的支撐作用， 為此， 以地區(qū)人均ＧＤＰ 為依據(jù)， 將樣本區(qū)域劃分為先發(fā)和后發(fā)地區(qū)進(jìn)行檢驗， 表明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能作用存在“先發(fā)強(qiáng)、后發(fā)弱” 的異質(zhì)性特征。

４. ３. ２ 制度異質(zhì)性分析

依據(jù)蒂伯特的“用腳投票” 理論， 資本與勞動力更傾向于流入公共服務(wù)水平較高的區(qū)域， 這使得地方行政治理能力成為影響資本與勞動要素配置機(jī)制發(fā)生關(guān)鍵。此外， 依據(jù)社會學(xué)制度主義理論， 地方治理能力會顯著作用于技術(shù)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出績效， 鑒于此， 本文統(tǒng)計歷年《省級政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力評估報告》將我國３１ 個?。▍^(qū)、市）分為高政府治理能力地區(qū)和低政府治理能力地區(qū)， 進(jìn)行再檢驗， 結(jié)果表明提升政府治理能力能與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展形成互補(bǔ)效應(yīng)， 強(qiáng)化以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力要素優(yōu)化配置能力， 進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

４. ３. ３ 技術(shù)基礎(chǔ)異質(zhì)性

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新知識積累與吸收能力不僅取決于產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)稟賦， 還取決于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動力的數(shù)字技能， 這決定了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。鄭江淮和楊潔茹（２０２４）［３１］ 也提出， 數(shù)字人才在產(chǎn)業(yè)間的結(jié)構(gòu)性短缺是造成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化難以轉(zhuǎn)型的掣肘。鑒于此， 使用高新技術(shù)企業(yè)研究開發(fā)人員、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)從業(yè)人員、大學(xué)在校學(xué)生人數(shù)擬合形成數(shù)字技能指數(shù)， 并以各年各地區(qū)數(shù)字技能指數(shù)均值為依據(jù)將我國劃分為強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)區(qū)域和弱技術(shù)基礎(chǔ)區(qū)域， 進(jìn)行再估計， 結(jié)果表明在技術(shù)基礎(chǔ)較強(qiáng)的區(qū)域， 以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)生成的新質(zhì)生產(chǎn)力具有更高價值，但在技術(shù)基礎(chǔ)弱勢區(qū)域， 這一價值并不確定。

５ 結(jié) 論

根據(jù)以上研究， 本文得出以下結(jié)論： （１） 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下的新質(zhì)生產(chǎn)力是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要抓手， 且發(fā)展數(shù)字創(chuàng)新應(yīng)用生產(chǎn)力較建設(shè)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)更有用， 經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后， 這一結(jié)論依然成立； （２） 技術(shù)進(jìn)步與要素優(yōu)化配置是這一新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要渠道， 其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)較新興產(chǎn)業(yè)具有更強(qiáng)的要素優(yōu)化配置和技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)能力也證明了這點(diǎn)； （３） 這一新質(zhì)生產(chǎn)力對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的價值存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段異質(zhì)性， 會隨著現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)不斷完善而增強(qiáng)， 若分產(chǎn)業(yè)分析， 則表現(xiàn)為擠出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展， 但卻會顯著推進(jìn)工業(yè)與服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展； （４） 這一新質(zhì)生產(chǎn)力對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的賦能作用存在“先發(fā)強(qiáng)、后發(fā)弱” 的區(qū)位特征、以及制度與技術(shù)依賴性。鑒于此， 本文提出以下政策建議：

（１） 因地制宜培育以數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為主導(dǎo)的新質(zhì)生產(chǎn)力， 促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改進(jìn)與生產(chǎn)效率提升。①對于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)集聚度高的地區(qū)， 應(yīng)重點(diǎn)支持高端數(shù)字技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化； 對經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較弱、產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的地區(qū)，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化技能培訓(xùn)等； ②應(yīng)加大對數(shù)字基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)的支持力度， 鼓勵企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作， 形成產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的創(chuàng)新體系， 注重引進(jìn)和培養(yǎng)高層次人才， 為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供強(qiáng)有力的智力支撐； ③應(yīng)加快制定和完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的法律法規(guī)， 明確各方權(quán)責(zé)邊界， 保護(hù)合法權(quán)益， 加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)， 制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范， 促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力的健康發(fā)展和應(yīng)用。

（２） 優(yōu)化地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展稟賦， 推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。①各地政府應(yīng)基于地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征， 制定數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力培育戰(zhàn)略， 在工業(yè)主導(dǎo)區(qū)， 重點(diǎn)發(fā)展智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)； 在農(nóng)業(yè)主導(dǎo)區(qū)， 推廣智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)村電子商務(wù)； 在服務(wù)業(yè)密集區(qū)， 著重推進(jìn)數(shù)字金融與電子商務(wù)發(fā)展； ②加大高等教育和職業(yè)教育在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的培養(yǎng)力度， 并通過政策引留數(shù)字技術(shù)人才； ③應(yīng)通過財政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、貸款擔(dān)保等金融支持， 或搭建產(chǎn)業(yè)對接平臺等， 促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新突破下新質(zhì)生產(chǎn)力富集企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新； ④各地政府應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)安全法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系， 加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的監(jiān)管和保護(hù)， 保障傳統(tǒng)產(chǎn)品制造企業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力過程中的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)收益， 增強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力。

注釋：

①習(xí)近平： 發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要

著力點(diǎn)， 求是， ２０２４ 年第１１ 期。

②由于篇幅限制， 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

③由于篇幅限制， 估計結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

參考文獻(xiàn)

［１］ 安同良， 楊晨． 互聯(lián)網(wǎng)重塑中國經(jīng)濟(jì)地理格局： 微觀機(jī)制與

宏觀效應(yīng)［Ｊ］． 經(jīng)濟(jì)研究， ２０２０， ５５ （２）： ４～１９．

［２］ 周密， 郭佳宏， 王威華． 新質(zhì)生產(chǎn)力導(dǎo)向下數(shù)字產(chǎn)業(yè)賦能現(xiàn)

代化產(chǎn)業(yè)體系研究———基于補(bǔ)點(diǎn)、建鏈、固網(wǎng)三位一體的視

角［Ｊ］． 管理世界， ２０２４， ４０ （７）： １～２６．

［３］ 孟捷， 韓文龍． 新質(zhì)生產(chǎn)力論： 一個歷史唯物主義的闡釋［Ｊ］．

經(jīng)濟(jì)研究， ２０２４， ５９ （３）： ２９～３３．

［４］ 曾鵬， 覃意晗， 周聯(lián)超． 中國城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測算及

時空格局［Ｊ］． 地理科學(xué)進(jìn)展， ２０２４， ４３ （６）： １１０２～１１１７．

［５］ 任保平， 鞏羽浩． 數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)化的機(jī)制

與路徑［Ｊ］． 蘭州大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， ２０２４， ５２ （３）：

１３～２２．

［６］ 芮明杰． 構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略思路、目標(biāo)與路徑［Ｊ］． 中

國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０１８， （９）： ２４～４０．

［７］ 許恒， 張一林， 曹雨佳． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出與動態(tài)競合政

策［Ｊ］． 管理世界， ２０２０， ３６ （１１）： ６３～８４．

［８］ 張倩， 任保平． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的機(jī)制、目標(biāo)與路

徑［Ｊ］． 鄭州大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）， ２０２３， ５６ （５）：

３９～４５， １２８．

［９］ 孫早， 王樂， 張希． 數(shù)字化賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級： 機(jī)遇、挑戰(zhàn)

與實現(xiàn)路徑［Ｊ］． 西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， ２０２３，

４３ （６）： ５１～６３．

［１０］ Ｌａｕｄｉｅｎ Ｓ Ｍ， Ｐｅｓｃｈ Ｒ． Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｆ Ｄｉｇｉｔａｔｉｏｎ

ｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｆｉｒｍ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ Ｄｅｓｉｎ： Ａ Ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ－ｅｍｐｉｒｉｃａｌ

Ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］． Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｒｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０１９， １３ （ ３）：

５７５～５８７．

［１１］ 蔡躍洲， 馬文君． 數(shù)據(jù)要素對高質(zhì)量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動

制約［Ｊ］． 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， ２０２１， ３８ （３）： ６４～８３．

［１２］ Ｎｉｃｋｅｒｓｏｎ Ｊ Ａ， Ｚｅｎｇｅｒ Ｔ Ｒ． Ａ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ－ｂａｓｅｄ Ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｔｈｅ

Ｆｉｒｍ—Ｔｈｅ Ｐｒｏｂｌｅｍ－ｓｏｌｖｉｎｇ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ［ Ｊ］． Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅ?

ｎｃｅ， ２００４， １５ （６）： ６１７～６３２．

［１３］ Ｇｈｏｓｈ Ｓ， Ｈｕｇｈｅｓ Ｍ， Ｈｏｄｇｋｉｎｓｏｎ Ｉ． ｅｔ ａｌ． Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａ?

ｔｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓｅｓ： Ａ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｃａｐａｂｉｌｉｔｙ Ａｐｐｒｏａｃｈ ［Ｊ］．

Ｔｅｃｈｎｏｖａｔｉｏｎ， ２０２２， （１１３）： １０２４１４．

［１４］ 楊鵬， 尹志鋒， 孫寶文． 企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新效率提升

［Ｊ／ ＯＬ］． 外國經(jīng)濟(jì)與管理： １ ～ １７ ［２０２４－０３－２１］． ｈｔｔｐｓ：／ ／

ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１６５３８／ ｊ．ｃｎｋｉ．ｆｅｍ．２０２３１１２９．４０１．

［１５］ 吳非， 胡慧芷， 林慧妍， 等． 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表

現(xiàn)———來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)［Ｊ］． 管理世界， ２０２１， ３７

（７）： １３０～１４４， １０．

［１６］ Ｒｉａｌｔｉ Ｒ， Ｍａｒｚｉ Ｇ， Ｃｉａｐｐｅｉ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ｂｉｇ Ｄａｔａ ａｎｄ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｃａ?

ｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ： Ａ Ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ Ｒｅ?

ｖｉｅｗ ［Ｊ］． Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ， ２０１９， ５７ （８）： ２０５２～２０６８．

［１７］ 趙連閣， 黃桂琴， 王學(xué)淵． 勞動力市場分割、要素配置效率

與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)增長———一個有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗［Ｊ］．

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， ２０２１， （３）： ４～１９．

［１８］ 何德旭， 張昊， 劉蘊(yùn)霆． 新型實體企業(yè)促進(jìn)數(shù)實融合提升

發(fā)展質(zhì)量［Ｊ］． 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０２４， （２）： ５～２１．

［１９］ 姜松， 孫玉鑫． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)的實證研究

［Ｊ］． 科研管理， ２０２０， ４１ （５）： ３２～３９．

［２０］ 范合君， 何思錦． 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的評價體系構(gòu)建及其測度

［Ｊ］． 改革， ２０２１， （８）： ９０～１０２．

［２１］ 朱波， 曾麗丹． 數(shù)字金融發(fā)展對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及

作用機(jī)制［Ｊ］． 財經(jīng)科學(xué)， ２０２４， （８）： １６～３１．

［２２］ 劉富華， 宋然． 數(shù)字技術(shù)能否縮小區(qū)域制造業(yè)全要素生產(chǎn)

率差距［Ｊ］． 深圳大學(xué)學(xué)報（ 人文社會科學(xué)版）， ２０２４， ４１

（１）： ７１～８２．

［２３］ 趙濤， 張智， 梁上坤． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)

展———來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［Ｊ］． 管理世界， ２０２０， ３６

（１０）： ６５～７６．

［２４］ 石大千， 丁海， 衛(wèi)平， 等． 智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污

染［Ｊ］． 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０１８， （６）： １１７～１３５．

［２５］ 楊俊， 李小明， 黃守軍． 大數(shù)據(jù)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長———大

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的一個內(nèi)生增長理論［Ｊ］． 經(jīng)濟(jì)研究， ２０２２，

５７ （４）： １０３～１１９．

［２６］ 白俊紅， 卞元超． 要素市場扭曲與中國創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損

失［Ｊ］． 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０１６， （１１）： ３９～５５．

［２７］ 鄭軍， 趙維娜． 農(nóng)業(yè)保險對中國綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響———基

于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)［Ｊ］． 資源科學(xué)， ２０２３， ４５ （１２）：

２４１４～２４３２．

［２８］ 袁嘉琪， 卜偉， 唐雨妮． 環(huán)境規(guī)制、要素配置對工業(yè)綠色

全要素生產(chǎn)率的影響———產(chǎn)出補(bǔ)償還是創(chuàng)新補(bǔ)償［ Ｊ］． 管理

評論， ２０２３， ３５ （１０）： ４５～６２．

［２９］ 方錦程， 劉穎， 高昊宇， 等． 公共數(shù)據(jù)開放能否促進(jìn)區(qū)域協(xié)

調(diào)發(fā)展？———來自政府?dāng)?shù)據(jù)平臺上線的準(zhǔn)自然實驗［Ｊ］． 管理

世界， ２０２３， ３９ （９）： １２４～１４２．

［３０］ 蔣煦涵， 章麗萍． 數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)高端制造業(yè)綠色發(fā)展的

路徑研究［Ｊ］． 當(dāng)代財經(jīng)， ２０２３， （９）： １６～２７．

［３１］ 鄭江淮， 楊潔茹． 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑： 互補(bǔ)性、動態(tài)性

與戰(zhàn)略性［Ｊ］． 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論， ２０２４， （２）： ６０～７１．