人工智能與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

〔摘 要〕 人工智能是企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎。本文基于２０１１～２０２３ 年中國Ａ 股上市公司數(shù)據(jù)， 構(gòu)建了企業(yè)層面的人工智能和新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度指標(biāo)， 實(shí)證檢驗(yàn)了人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。結(jié)果表明： 人工智能顯著促進(jìn)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展， 經(jīng)過內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)后， 該結(jié)論依然成立。此外， 人工智能具有顯著的規(guī)模效應(yīng)， 其在高分位點(diǎn)處對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)優(yōu)于低分位點(diǎn)。異質(zhì)性分析表明， 對(duì)于東部地區(qū)、高新技術(shù)和高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)， 人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)更加明顯。機(jī)制分析證實(shí)， 人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)效應(yīng)主要通過賦能科技創(chuàng)新、勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效率提升３ 條路徑實(shí)現(xiàn)。

〔關(guān)鍵詞〕 人工智能 企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力 驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 科技創(chuàng)新 勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu) 企業(yè)全要素生產(chǎn)率 規(guī)模效應(yīng) 異質(zhì)性

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．１０．００３

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ２４９； Ｆ４９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引 言

在全球經(jīng)濟(jì)格局、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和新一輪科技革命深刻變革的三重背景下， 我國致力于探尋發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新方向。２０２３ 年９ 月， 習(xí)近平總書記在黑龍江考察期間提出， 要“整合科技創(chuàng)新資源， 引領(lǐng)發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)， 加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”。隨后在２０２３ 年１２ 月的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上， 強(qiáng)調(diào)“依托顛覆性技術(shù)突破，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能， 推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展”。新質(zhì)生產(chǎn)力的理論創(chuàng)新在于將科技創(chuàng)新作為核心要素， 強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能以形成生產(chǎn)力發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。即新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)以科技創(chuàng)新形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的動(dòng)態(tài)過程。企業(yè)是科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的主體， 亦是科技創(chuàng)新形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力動(dòng)態(tài)過程中的主體。人工智能作為通用性技術(shù)進(jìn)步， 在企業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和推廣的動(dòng)態(tài)過程中發(fā)揮重要影響。在核心要素方面， 人工智能幫助企業(yè)優(yōu)化科研設(shè)計(jì)、研發(fā)方向、執(zhí)行效率從而加速其科技創(chuàng)新?；緝?nèi)涵方面， 人工智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升， 包括提升勞動(dòng)者技能和效率、提供新型勞動(dòng)工具及應(yīng)對(duì)新型勞動(dòng)對(duì)象。此外， 在轉(zhuǎn)化和推廣方面， 人工智能幫助企業(yè)優(yōu)化商業(yè)決策和產(chǎn)品設(shè)計(jì)， 加速企業(yè)科技創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化效率。綜上， 人工智能的實(shí)質(zhì)性運(yùn)用在諸多方面對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要作用。

人工智能是企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要前因，但目前學(xué)術(shù)界相關(guān)研究相對(duì)匱乏。（１） 關(guān)于企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)度存在完善空間； （２） 人工智能與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有復(fù)雜的理論聯(lián)系。人工智能賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的同時(shí)， 亦帶來成本、技術(shù)和安全等諸多方面的挑戰(zhàn)。同時(shí)， 在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)低迷的背景下， 亦有學(xué)者擔(dān)憂人工智能的效能被夸大或需要長(zhǎng)周期進(jìn)行釋放［１］ 。明晰人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效果及作用機(jī)制不僅有助于能夠厘清二者關(guān)聯(lián)邏輯， 同時(shí)有助于我國決策部門研判與政策制定。

綜上， 本文致力于從理論和實(shí)證兩個(gè)維度研究人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效應(yīng)及作用機(jī)制。理論維度上， 本文圍繞人工智能賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的方向和路徑兩個(gè)問題展開。針對(duì)這兩個(gè)理論問題， 本文結(jié)合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)和熊彼得創(chuàng)新理論， 在技術(shù)進(jìn)步角度解析人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能方向。接著， 構(gòu)建了包含勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化、科技創(chuàng)新、效率提升的理論框架， 解析人工智能賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制。實(shí)證維度上， 本文基于２０１１～２０２３ 年中國Ａ股上市公司數(shù)據(jù)， 測(cè)算了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力及人工智能水平， 并采用多種計(jì)量方法量化人工智能與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間的因果效應(yīng)并驗(yàn)證作用機(jī)制。

本文的主要貢獻(xiàn)可總結(jié)在主題、理論研究和實(shí)證研究３ 個(gè)方面： （１） 在主題上， 本文探討了人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響， 一定程度上豐富了相關(guān)研究； （２） 理論研究方面， 本文重點(diǎn)結(jié)合習(xí)近平總書記重要講話， 闡釋了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力理論內(nèi)涵的動(dòng)態(tài)性， 將其解析為企業(yè)關(guān)于科技創(chuàng)新產(chǎn)生、轉(zhuǎn)化和推廣的動(dòng)態(tài)過程。同時(shí)， 本文從技術(shù)進(jìn)步角度論證人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的正向賦能效應(yīng)。結(jié)合實(shí)證結(jié)果， 闡明人工智能賦能我國企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是即時(shí)的， 并不需要長(zhǎng)周期進(jìn)行釋放。此外， 本文從科技創(chuàng)新、勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及效率提升３ 個(gè)角度， 闡述人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制及邏輯鏈條，豐富了相關(guān)理論視角； （３） 在實(shí)證研究方面， 本文測(cè)算了我國企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平， 量化了人工智能對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)并檢驗(yàn)了其作用機(jī)制。此外， 采用工具變量、雙重機(jī)器學(xué)習(xí)、排除其他政策干擾等多種分析手段檢驗(yàn)了實(shí)證結(jié)果的可信性。本文大量的實(shí)證工作提供了相對(duì)完善的實(shí)證依據(jù)。

１ 文獻(xiàn)綜述

人工智能經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的相關(guān)研究。宏觀角度的相關(guān)研究探討了人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及社會(huì)福利等方面的影響。盡管人工智能可能對(duì)就業(yè)帶來挑戰(zhàn)， 但也有文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)并非完全負(fù)面， 一定程度上可被其他因素平衡［２］ 。此外， 也有研究揭示了人工智能對(duì)要素收入份額的影響， 導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額減少，從而加劇收入不平等問題［３］ 。然而， 楊飛和范從來（２０２０）［４］ 的研究表明， 產(chǎn)業(yè)智能化為我國促進(jìn)益貧式發(fā)展、縮小貧富差距提供了新的可能。微觀角度上， 相關(guān)研究聚焦于解析人工智能對(duì)企業(yè)就業(yè)和生產(chǎn)率的影響。Ｋｏｃｈ 等（２０２１）［５］ 的研究表明，規(guī)模大、效率高的企業(yè)更偏向于應(yīng)用機(jī)器人， 并對(duì)就業(yè)具有積極作用。同時(shí)， 機(jī)器人應(yīng)用對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響已得到廣泛認(rèn)可［６］ 。Ｂｏｎｆｉｇｌｉｏｌｉ 等（２０２０）［７］ 的研究表明， 盡管工業(yè)機(jī)器人帶動(dòng)了企業(yè)工人銷售額和高技能就業(yè)份額的提升， 但企業(yè)整體銷售額并未受到顯著影響。

新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究。學(xué)術(shù)界對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的探討主要集中在以下領(lǐng)域： （１） 新質(zhì)生產(chǎn)力的生成邏輯和理論內(nèi)涵。在生成邏輯方面， 新質(zhì)生產(chǎn)力被普遍認(rèn)為是馬克思主義生產(chǎn)力理論的發(fā)展， 同時(shí)汲取了當(dāng)代技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特質(zhì)［８］ 。關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵， 大部分學(xué)者持有共識(shí)。新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為核心要素， 其構(gòu)成包含“高素質(zhì)” 的勞動(dòng)者、“新介質(zhì)” 的勞動(dòng)資料及“新料質(zhì)” 的勞動(dòng)對(duì)象［９］ 。新質(zhì)生產(chǎn)力的模式顯著體現(xiàn)出信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化［１０］ ， 且集中在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)［１１］ ； （２） 新質(zhì)生產(chǎn)力的統(tǒng)計(jì)測(cè)度。學(xué)者們基于理論內(nèi)涵構(gòu)建指標(biāo)體系量化其發(fā)展水平。王玨和王榮基（２０２４）［１２］基于生產(chǎn)力三要素———?jiǎng)趧?dòng)力資源、生產(chǎn)資料以及勞動(dòng)對(duì)象構(gòu)建了省級(jí)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的量化框架。宋佳等（２０２４）［１３］ 依據(jù)勞動(dòng)者和生產(chǎn)工具， 對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平進(jìn)行了測(cè)算。

人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)研究。盧鵬和黃媛媛（２０２４）［１４］ 闡述了人工智能通過強(qiáng)化勞動(dòng)者能力、引領(lǐng)勞動(dòng)資料智能化、拓展勞動(dòng)對(duì)象范圍等途徑重塑了生產(chǎn)力要素。戚聿東和沈天洋（２０２４）［１５］從理論、歷史、現(xiàn)實(shí)３ 個(gè)維度剖析了人工智能在推動(dòng)中國企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的作用、邏輯及挑戰(zhàn)； 充分發(fā)揮市場(chǎng)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)可促使人工智能為中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入動(dòng)能。孫藝（２０２４）［１６］ 聚焦于人工智能如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力， 強(qiáng)調(diào)了人工智能在宏觀層面通過數(shù)據(jù)要素推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、在中觀層面助力中國新質(zhì)造、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)形成。以上研究從不同角度深入探討了人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用， 揭示了人工智能對(duì)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要作用。同時(shí)， 也指出了人工智能應(yīng)用中存在的挑戰(zhàn)， 為相關(guān)研究和政策制定提供了有益參考。

綜上， 盡管人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的研究分別取得了顯著進(jìn)展， 但二者的影響效應(yīng)和作用機(jī)制等邏輯一致性探討卻相對(duì)匱乏。此外， 已有研究多停留在理論層面， 缺乏實(shí)證證據(jù)。基于此， 本文結(jié)合理論與實(shí)證， 探討人工智能促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。