協(xié)同·創(chuàng)新·融合：AIGC驅(qū)動(dòng)下的影視產(chǎn)業(yè)智能化變革

【摘 要】 以AIGC為代表的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)了影視產(chǎn)業(yè)的生態(tài)變革：從生產(chǎn)主體的轉(zhuǎn)變到影視內(nèi)容的創(chuàng)作再到攝制流程的優(yōu)化，人機(jī)協(xié)同的智能化生產(chǎn)將全面顛覆傳統(tǒng)影視業(yè)的制作模式；而AI微短劇、AI引擎電影的創(chuàng)新發(fā)展，豐富了影視產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，也為中國(guó)優(yōu)秀影視作品“出海”培育新動(dòng)能。此外，影游融合不僅在產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)，也在傳播形式和媒介介質(zhì)層面“融合”了影視與游戲，從而讓影視產(chǎn)業(yè)的媒介融合進(jìn)入一種真正的深度融合發(fā)展階段；這不僅是對(duì)現(xiàn)代受眾消費(fèi)趨勢(shì)的一種應(yīng)對(duì)，更是代表了媒介融合的前沿，因此對(duì)當(dāng)下整個(gè)影視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的指向意義。

【關(guān)鍵詞】 AIGC； 影視產(chǎn)業(yè)； 媒介融合； ChatGPT； Sora

影視業(yè)作為“技術(shù)密集型”產(chǎn)業(yè)，深受技術(shù)發(fā)展的影響。而以生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）等新技術(shù)為基礎(chǔ)的影視產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，則進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)從萬物互聯(lián)到萬物皆媒，并正在掀起一場(chǎng)影視產(chǎn)業(yè)的大變革。技術(shù)變革不是數(shù)量上增減損益的變革，而是整體的生態(tài)變革[1]，這促使人們開始進(jìn)一步思考面向技術(shù)變遷構(gòu)建影視產(chǎn)業(yè)新格局、新生態(tài)的可能性。由此，當(dāng)AIGC正在以超乎想象的速度重塑影視產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和專業(yè)邊界之時(shí)，如何理解并把握其變革的趨勢(shì)就成為當(dāng)前人們必須面對(duì)的重要課題。

一、人機(jī)協(xié)同：AIGC賦能智能化影視生產(chǎn)

曾幾何時(shí)，以電影制片廠、影視集團(tuán)為主導(dǎo)的專業(yè)生產(chǎn)機(jī)構(gòu)是影視內(nèi)容的主要生產(chǎn)者，如今在ChatGPT、Sora等AIGC技術(shù)的推動(dòng)下，不僅普通大眾、非影視社會(huì)機(jī)構(gòu)（如企業(yè)、商業(yè)機(jī)構(gòu)）和自媒體組織的視聽創(chuàng)作能力得到增強(qiáng)，智能機(jī)器也逐漸成為獨(dú)立的內(nèi)容創(chuàng)作主體參與生產(chǎn)。技術(shù)革新不僅帶來生產(chǎn)主體變革，還使得多模態(tài)智能化生產(chǎn)成為可能。影視內(nèi)容生產(chǎn)模式正在發(fā)生從“一家獨(dú)大”的專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content，PGC）到“全民創(chuàng)作”的用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC），再到“人機(jī)協(xié)同、互為補(bǔ)充”的人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的轉(zhuǎn)變。

（一）創(chuàng)作主體：從PGC、UGC到AIGC

PGC模式下的內(nèi)容生產(chǎn)主體通常指具備專業(yè)知識(shí)的機(jī)構(gòu)和個(gè)人，其遵循標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容生產(chǎn)流程，產(chǎn)出具有專業(yè)性、權(quán)威性的影視作品。尤其是在輔助劇本創(chuàng)作、虛擬場(chǎng)景創(chuàng)建、音視頻智能生成等方面，AIGC技術(shù)的加入使創(chuàng)作過程更加高效。以ChatGPT4.0為例，這是一款基于自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）和深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，DL）的對(duì)話式人工智能模型[2]，被賦予廣泛投入智能推薦、寫作、翻譯、學(xué)習(xí)等多場(chǎng)景、多領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)工作的活力。[3]創(chuàng)作者只需輸入合適的提示詞，便能得到結(jié)構(gòu)化的腳本編寫、內(nèi)容提示以及語言風(fēng)格等建議，在加速創(chuàng)作過程的同時(shí)，保持故事的一致性和創(chuàng)新性。對(duì)于多語言版本的視聽內(nèi)容，其還能提供有效的語言翻譯和文化適應(yīng)性建議，使作品能夠更廣泛地觸及國(guó)際觀眾。顯然，AIGC工具解放了人的生產(chǎn)力，讓創(chuàng)作者擁有更多時(shí)間去完成具有創(chuàng)造力的工作。

UGC模式下的內(nèi)容生產(chǎn)主體通常指普通用戶，其生產(chǎn)內(nèi)容具有成本低、內(nèi)容參差、個(gè)性化的特點(diǎn)。而AIGC技術(shù)則打破了內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)壁壘，使人人擁有實(shí)現(xiàn)藝術(shù)化創(chuàng)作的可能。2024年2月，OpenAI公司發(fā)布了人工智能大模型Sora①，通過原生規(guī)模訓(xùn)練和多幀預(yù)測(cè)生成技術(shù)，獲得文生視頻的創(chuàng)作能力。同年4月，北京生數(shù)科技有限公司聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布了我國(guó)首個(gè)長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)、高一致性、高動(dòng)態(tài)性的視頻大模型Vidu。AIUGC作為AIGC賦能UGC的新形態(tài)，具有降低技術(shù)門檻、啟發(fā)創(chuàng)作靈感與增強(qiáng)創(chuàng)作能力等三方面特征。此外，由于AIGC技術(shù)“去中心化”的特點(diǎn)，在一定程度上彌合了不同社會(huì)文化階層的“能力溝”，抬升了個(gè)人知識(shí)生產(chǎn)水平，也標(biāo)志著影視作品由專業(yè)組織特供向普羅大眾共創(chuàng)的生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變。

AIGC技術(shù)的應(yīng)用將大量繁雜的程序性任務(wù)交由人工智能完成，而人的想象力、創(chuàng)造力得到釋放，從而有助于推動(dòng)更多高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作。同時(shí)，AIGC基于數(shù)據(jù)、算法和算力三大核心技術(shù)的支撐，能夠作為獨(dú)立主體參與內(nèi)容生產(chǎn)并表現(xiàn)出突出的創(chuàng)作優(yōu)勢(shì)，如AI自動(dòng)剪輯生成電影預(yù)告片、精彩片段集錦等。

與PGC、UGC等人類生產(chǎn)主體相比，作為智能機(jī)器生產(chǎn)主體的AIGC，在主觀創(chuàng)意、個(gè)性化表達(dá)和情感深度方面相對(duì)有限，特別是在影視文化方面，現(xiàn)有AIGC大模型中的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)資源有待完善，相關(guān)內(nèi)容創(chuàng)作能力也有待提升。此外，AIGC生成與傳播的漏斗模式存在擴(kuò)大用戶兩極分化、加劇社會(huì)操控和偏見的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)，在利用AIGC技術(shù)時(shí)，需要對(duì)其潛在的社會(huì)影響和倫理挑戰(zhàn)保持警覺。[4]

（二）內(nèi)容制作：AI賦能全鏈條影視創(chuàng)作

對(duì)影視行業(yè)而言，AIGC技術(shù)的首要作用是為影視創(chuàng)作賦能。隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)的不斷累積、迭代與融合，AIGC具有更強(qiáng)的交互和通用能力，不僅推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)從散點(diǎn)分布式應(yīng)用到對(duì)影視產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)力嵌入，也開啟了智能機(jī)器內(nèi)容創(chuàng)作的新階段。根據(jù)AIGC模態(tài)類別和影視業(yè)的實(shí)踐來看，文本、視覺、音頻、跨模態(tài)生成內(nèi)容已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了攝制過程的全鏈條覆蓋。

在影視創(chuàng)作的前期，劇本的創(chuàng)作水準(zhǔn)影響著作品質(zhì)量和市場(chǎng)表現(xiàn)，而文本模態(tài)生成內(nèi)容能夠根據(jù)主題、人物等提示詞，輔助編劇快速生成劇情梗概。早在2020年，美國(guó)查普曼大學(xué)的學(xué)生就利用GPT-3創(chuàng)作劇本并制作短片《律師》，而最新一代GPT-4 Turbo的“上下文窗口”提升至128K，這意味著其單次文字處理量約300頁紙，解決了以往模型單次處理文字量過少的問題。中國(guó)目前也涌現(xiàn)出不少ChatGPT類AI創(chuàng)作工具，如百度文心一言知識(shí)增強(qiáng)大語言模型、科大訊飛星火認(rèn)知大模型等。此外，很多科技公司也提供AI劇本生成服務(wù)，如海馬輕帆的“劇本智能評(píng)估”，通過劇情評(píng)價(jià)、角色關(guān)系等300多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，可提升劇本初期篩選效率、幫助劇本規(guī)避質(zhì)檢問題等；目前已服務(wù)《你好，李煥英》（中國(guó)大陸，2021）、《流浪地球2》（中國(guó)大陸，2023）等多部院線電影。

在影視創(chuàng)作中期，AIGC輔助角色塑造和虛擬拍攝起到降本增效的作用。在角色塑造方面，AI輔助創(chuàng)建數(shù)字孿生角色和虛擬合成角色表現(xiàn)突出。數(shù)字孿生角色運(yùn)用動(dòng)作捕捉和模式識(shí)別等技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別真人演員的面部表情和身體語言，將其表演風(fēng)格精確復(fù)制并轉(zhuǎn)化成數(shù)字模型，然后經(jīng)過模型訓(xùn)練生成與真人演員相匹配的表演效果。而虛擬合成角色是通過AI技術(shù)采集真實(shí)演員的表演數(shù)據(jù)并結(jié)合影視作品中對(duì)角色的定位轉(zhuǎn)化而成。在電影《阿凡達(dá)：水之道》（美國(guó)，2022）中，維塔數(shù)碼公司（Weta Digital Ltd.）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了APFS系統(tǒng)（Anatomically Plausible Facial System），該系統(tǒng)輔助電影角色納美人生成面部動(dòng)畫并結(jié)合其獨(dú)特外形修復(fù)彌補(bǔ)牙齒和頭骨解剖的偏差。[5]同時(shí)，借助AIGC創(chuàng)建高精度虛擬場(chǎng)景，可縮減拍攝成本并提高攝制效果。電視劇《云之羽》（中國(guó)大陸，2023）是國(guó)內(nèi)首部使用“虛擬制作+實(shí)景拍攝”的影視作品，據(jù)出品方北京愛奇藝科技有限公司披露，在《云之羽》使用虛擬制作的場(chǎng)次中，劇組拍攝效率提高了30%以上，現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行工作人員減少了1/3。①

在影視創(chuàng)作的后期，AIGC技術(shù)在音頻處理、特效生成、視頻編輯等方面都有較好的表現(xiàn)。其中音頻模態(tài)生成內(nèi)容主要包括音樂生成、語音合成等，可根據(jù)創(chuàng)作者需求生成符合特定風(fēng)格和長(zhǎng)度要求的音頻作品。AIVA、Amper Music等AI音樂生成工具，為歌曲、影視劇等配樂提供了創(chuàng)造力。Descript Overdub、Replica Studios等AI配音軟件，在有聲讀物、電影配音等方面各有千秋。視覺模態(tài)生成內(nèi)容主要包括圖像生成、識(shí)別、處理及視頻制作，可以實(shí)現(xiàn)影視作品的背景替換、色彩校正和視頻修復(fù)等。目前，Midjourney、DALL-E等AI繪圖工具在圖像生成領(lǐng)域都展現(xiàn)出強(qiáng)勁的藝術(shù)創(chuàng)作力。2023年8月，國(guó)內(nèi)啟動(dòng)了AI經(jīng)典電影4K修復(fù)計(jì)劃，《A計(jì)劃》（中國(guó)香港，1983）、《武狀元蘇乞兒》（中國(guó)香港，1992）等首批修復(fù)的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線。②此外，AIGC技術(shù)在輔助影視特效制作，如火、霧等自然現(xiàn)象及魔法、科幻等特殊效果的動(dòng)態(tài)模擬等方面效果逼真。

值得關(guān)注的是，跨模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)可實(shí)現(xiàn)圖文、視音頻等不同模態(tài)之間的相互轉(zhuǎn)化與實(shí)時(shí)生成。從Runway Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika到Sora、Vidu等文生視頻模型，均能生成多種形式、高靈活性的多模態(tài)視頻。其中，Sora生成的視頻可保證人和場(chǎng)景元素在3D空間中的同步移動(dòng)且可模擬影響世界狀態(tài)的動(dòng)作，如一個(gè)男人吃了一口面包并留下了咬痕。Sora可一次性生成最長(zhǎng)一分鐘的高仿真視頻（而目前整個(gè)行業(yè)所公布的單個(gè)連貫性視頻的最大長(zhǎng)度為16秒，普遍水平是2至4秒。[6]），包括復(fù)雜精密的背景、富有情感的多人物角色及多機(jī)位的拍攝視角等，還可根據(jù)創(chuàng)作者需求生成各種尺寸的視頻，最高分辨率達(dá)2048×2048。③2024年3月，全球首部完全由AI創(chuàng)作的長(zhǎng)達(dá)90分鐘的電影《我們的終結(jié)者2重制版》在美國(guó)洛杉磯上映，該片由50位AIGC創(chuàng)作者使用AI大模型分段合作完成。

（三）攝制流程：從線性到非線性的優(yōu)化

影視作品的基本制作流程包括劇本構(gòu)想與可行性分析、制片籌備、拍攝、后期制作等四個(gè)部分。早期膠片電影采用搭建實(shí)景的方式還原影視場(chǎng)景，這種方式不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且效率低，隨著技術(shù)進(jìn)步進(jìn)入數(shù)字電影時(shí)代，使用綠幕技術(shù)的方式來營(yíng)造視覺奇觀成為常態(tài)，但受綠幕溢出、現(xiàn)場(chǎng)反射物和環(huán)境光源的影響，一旦在拍攝過程中出現(xiàn)問題，就會(huì)被迫延長(zhǎng)后期制作的時(shí)間甚至影響成片效果。

在AIGC賦能下，虛擬制片打破了傳統(tǒng)制片的線性工作流程，將中期拍攝和后期特效處理的異步制作模式，轉(zhuǎn)換為在拍攝現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)的同步鏡頭內(nèi)特效的視效前置流程。[7]而流程前置的前提是智能技術(shù)的迭代升級(jí)與數(shù)字資產(chǎn)的豐富多樣。具體而言，在虛擬攝制棚中，利用LED顯示屏將數(shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字場(chǎng)景，由AI算法驅(qū)動(dòng)攝影機(jī)的實(shí)時(shí)追蹤與照明系統(tǒng)相配合，并與實(shí)時(shí)虛擬引擎的圖像輸出聯(lián)動(dòng)，從而達(dá)成真實(shí)人物與虛擬場(chǎng)景、虛擬角色與光影效果融合的擬真效果。由迪士尼出品的星球大戰(zhàn)系列衍生劇《曼達(dá)洛人》（美國(guó)，2019）是全球第一部深度運(yùn)用虛擬制片技術(shù)的影視作品?！逗１I旗升起》（美國(guó)，2022）、《可憐的東西》（愛爾蘭/英國(guó)/美國(guó)/匈牙利，2023）等影視作品中也廣泛運(yùn)用了該技術(shù)。而近些年國(guó)內(nèi)影視制作機(jī)構(gòu)使用虛擬技術(shù)輔助拍攝愈發(fā)常見，2022年，愛奇藝在浙江橫店搭建了2400平方米的虛擬影棚，《繁花》（中國(guó)大陸，2023）、《狐妖小紅娘·月紅篇》（中國(guó)大陸，2024）等劇集中均采用了虛擬攝制技術(shù)。

通過流程前置使拍攝時(shí)間與資金成本更加可控，而數(shù)字資產(chǎn)的重復(fù)利用也預(yù)示著邊際成本的遞減。與此同時(shí)，技術(shù)門檻的降低也意味著UGC得以借助AI工具完成影視作品的初創(chuàng)。但要想真正實(shí)現(xiàn)AIGC賦能影視作品全流程高效制作，還離不開智能技術(shù)的成熟、虛擬攝制設(shè)施的完善、數(shù)字資產(chǎn)的廣泛持有、創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性等諸多方面的提質(zhì)升級(jí)。

二、內(nèi)容創(chuàng)新：AIGC豐富影視產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)

隨著影視產(chǎn)業(yè)從數(shù)字變革階段進(jìn)入智能變革階段，不僅傳統(tǒng)影視業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)面臨被智能化全面改造的前景，而且還孕育出全新的影視產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。

（一）“AI+”微短劇：降本增效與文化“出?！?/p>

在影視業(yè)整體發(fā)展下行的背景下，微短劇卻逆勢(shì)而起，據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)微短劇市場(chǎng)規(guī)模為373.9億元，同比增長(zhǎng)267.65%。①微短劇是單集時(shí)長(zhǎng)在十幾秒到15分鐘左右的網(wǎng)絡(luò)劇，因?yàn)閱渭瘯r(shí)長(zhǎng)短，所以每部劇集卻至少包含幾十甚至上百集。微短劇的商業(yè)模式與小說網(wǎng)站的付費(fèi)閱讀模式類似，即前幾集為免費(fèi)觀看，而后每集收費(fèi)1至3元不等，但看似龐大的銷售金額背后，制作方往往要付出巨大的投流費(fèi)來吸引用戶關(guān)注，投流成本甚至高達(dá)總收益或成本的90%左右。[8]

微短劇因迎合碎片化時(shí)代觀眾的注意力需求而走紅，但對(duì)于創(chuàng)作者而言，控制成本才是提高創(chuàng)作熱情的根本。首先，利用AI輔助進(jìn)行智能編劇，能夠提高劇本創(chuàng)作速度。除上文提到的ChatGPT等工具外，華策AIGC應(yīng)用研究院研發(fā)的影視劇本智能創(chuàng)作系統(tǒng)、一覽科技運(yùn)營(yíng)寶推出的“AI編劇”模塊等生成式大模型都具備專業(yè)的劇本生成能力；其次，可利用Sora、Vidu等文生視頻模型輔助微短劇的制作；此外，IQDubbing配音平臺(tái)、訊飛配音等AI配音模型可用于優(yōu)化音頻效果，騰訊混元大模型等文生圖模型可一鍵生成宣傳海報(bào)，而基于大數(shù)據(jù)的智能效果分析則能夠幫助創(chuàng)作者更好地把握創(chuàng)作方向。2024年3月，系列微短劇“中國(guó)神話”正式發(fā)布②，這是國(guó)內(nèi)首部由AI制作的微短劇，通過《補(bǔ)天》《逐日》《奔月》等六個(gè)神話故事展示了中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和民族精神的當(dāng)代回響。

與此同時(shí)，微短劇創(chuàng)作者們也嘗試?yán)肁IGC工具拓展海外市場(chǎng)。相關(guān)研究顯示，截至2024年3月，已有40余款微短劇應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“出?！?，創(chuàng)造近5500萬次下載量和1.7億美元內(nèi)購(gòu)收入，微短劇已經(jīng)成為影視產(chǎn)業(yè)“出海”的新增長(zhǎng)極。[9]AIGC工具的多語言轉(zhuǎn)換、字幕生成、音樂和聲效生成、市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)、跨文化適應(yīng)性建議等眾多功能，將為“文化出?！碧峁?qiáng)有力的技術(shù)保證。微短劇在海外市場(chǎng)的流行，也有望成為講好中國(guó)故事、推動(dòng)中國(guó)影視文化“走出去”的新標(biāo)桿。

（二）AIEM：AI驅(qū)動(dòng)的全新電影形態(tài)

AIEM（Artificial Intelligence Engine Movie）即人工智能引擎電影，是結(jié)合AI算法的以引擎為驅(qū)動(dòng)的三維質(zhì)感的影像制作。[10]其以算法驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)渲染和物理世界的低依賴性為特征，創(chuàng)作者與AIGC工具協(xié)同即可完成整部影視作品的制作。AIEM是繼膠片電影、數(shù)字電影之后，基于AI技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的新型電影形態(tài)，也可視為虛擬制作技術(shù)發(fā)展的高級(jí)產(chǎn)物。

AIEM并不是憑空而生，溯源而上，虛幻引擎（Unreal Engine）技術(shù)為其提供了發(fā)展基礎(chǔ)。該技術(shù)為提升數(shù)字游戲的體驗(yàn)感而開發(fā)，目前已經(jīng)廣泛運(yùn)用于3A游戲（Triple-A Game）的制作中。然而虛擬引擎技術(shù)運(yùn)用于AI電影的制作還處于初步發(fā)展階段，但現(xiàn)有技術(shù)在動(dòng)畫領(lǐng)域的嘗試也已經(jīng)表現(xiàn)出不錯(cuò)的成績(jī)。奈飛公司（NetFlix）出品的動(dòng)畫短片集《愛，死亡和機(jī)器人》（美國(guó)，2019）中使用虛幻引擎技術(shù)參與制作；由網(wǎng)絡(luò)小說改編的同名網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫系列《凡人修仙傳》（中國(guó)大陸，2020）也采用AI輔助動(dòng)作捕捉技術(shù)制作3D真人CG動(dòng)畫，實(shí)M25nCQgTtRqS3ug/X4E2EPW8Mr8gXsL8KxIP8ykdZtk=現(xiàn)了角色演技和技術(shù)發(fā)展的雙贏。而AI驅(qū)動(dòng)的虛擬引擎電影，憑借其對(duì)物理世界的低依賴性，為更多AIUGC創(chuàng)作提供了可能。bilibili平臺(tái)UP主利用AI工具將作家劉慈欣創(chuàng)作的科幻小說《全頻帶阻塞干擾》制作成系列動(dòng)畫劇集，截至2024年5月，該合集播放量已突破千萬次。①

無論是AI微短劇還是AI引擎電影，智能技術(shù)的發(fā)展不僅拓展了影視作品的內(nèi)容形態(tài)和分發(fā)渠道，還豐富了傳統(tǒng)影視產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，進(jìn)一步擴(kuò)大了我國(guó)對(duì)外文化貿(mào)易的能力，以影為媒勾連起中國(guó)與世界，為講好中國(guó)故事開辟了新的“出海航道”。

三、跨界融合：AIGC拓展影視產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)空間

Sora等AIGC模型的跨越式發(fā)展，給傳統(tǒng)影視業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，延展了其產(chǎn)業(yè)邊界，也為影視產(chǎn)業(yè)通過跨界合作與融合尋求新的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)提供了廣闊的空間和可能。當(dāng)下的“影游融合”（Cinema-Game Integration）趨勢(shì)便是其中的一個(gè)典范。

影視行業(yè)和游戲領(lǐng)域擁有天然的技術(shù)聯(lián)動(dòng)和互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，早在20世紀(jì)90年代初期就出現(xiàn)了改編自同名游戲的電影《街頭霸王》（美國(guó)/日本，H1s/gZxOVRv4S/mPWK4U32yOx9uSUwsWSJd05IWLtPM=1994）。此后，《生化危機(jī)》（美國(guó)，2002）、《征途》（中國(guó)大陸，2020）、《龍與地下城：俠盜榮耀》（美國(guó)，2023）等眾多游戲改編電影都有不錯(cuò)的票房表現(xiàn)。但無論是游戲改編電影還是電影改編游戲，都是以“共享IP”的方式實(shí)現(xiàn)借勢(shì)營(yíng)銷進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)收益。實(shí)際上，這種淺層次的影游合作是一種跨媒介互動(dòng)，并未從根本上回應(yīng)影視行業(yè)與游戲領(lǐng)域深度融合的核心問題——如何實(shí)現(xiàn)影視作品的視聽表現(xiàn)力和敘事性表達(dá)與游戲的強(qiáng)互動(dòng)性和多元視角的有機(jī)融合？

AIGC技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用為影游跨界融合提供了可能。首先，AI文本模型可以實(shí)現(xiàn)多角色和多分支的故事設(shè)計(jì)，提高故事的互動(dòng)性和自由度；其次，內(nèi)嵌ChatGPT等聊天機(jī)器人模型的數(shù)字人，可實(shí)現(xiàn)虛擬角色與觀眾或玩家的個(gè)性化互動(dòng)甚至情感交流。同時(shí)，Sora等文生視頻模型還支持將現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)景與虛擬游戲世界相結(jié)合，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)世界模型構(gòu)建、實(shí)時(shí)引擎渲染等多種功能，推動(dòng)影游融合向更高層次邁進(jìn)。目前，以游戲?yàn)榛A(chǔ)的互動(dòng)電影（INTERACTIVE MOVIE）發(fā)展還處于初期階段。2018年，Quantic Dream工作室發(fā)行的AI題材互動(dòng)電影游戲《底特律：化身為人》是影游融合較成功的嘗試，其包含了三條主故事線和兩種難度模式，玩家的每次選擇都會(huì)影響劇情走向，最終將走向6種不同的結(jié)局。

在消費(fèi)端，通過影游融合，影視產(chǎn)品得以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)和觀眾的雙重拓展，觸及包括電影愛好者和游戲玩家在內(nèi)的更廣泛觀眾群體。此外，融合電影的敘事深度和游戲的互動(dòng)性能夠提供更加豐富和多元的用戶體驗(yàn)，這種體驗(yàn)更富沉浸感和個(gè)性化，從而增加用戶的參與度、提高產(chǎn)品的市場(chǎng)覆蓋率。根據(jù)《2023年中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)報(bào)告》顯示，2023年國(guó)內(nèi)游戲市場(chǎng)實(shí)際銷售收入為3029.64億元，同比增長(zhǎng)13.95%，游戲用戶規(guī)模6.68億人。巨大的游戲市場(chǎng)不僅為影游融合類電影創(chuàng)造了良好的IP基礎(chǔ)和市場(chǎng)空間，也奠定了廣闊的受眾基礎(chǔ)，彰顯了影游融合的發(fā)展?jié)撃?。[11]與此同時(shí)，裸眼3D顯示屏、VR頭顯、AR眼鏡等硬件設(shè)備的迭代升級(jí)，也將實(shí)現(xiàn)觀眾從被動(dòng)觀影向互動(dòng)體驗(yàn)的轉(zhuǎn)變。此外，各大科技公司、影視機(jī)構(gòu)、文旅部門等結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)尋求跨界合作。AIGC為我國(guó)影視產(chǎn)業(yè)“彎道超車”提供了黃金發(fā)展機(jī)遇。

結(jié)語

以AIGC為代表的智能技術(shù)，正在掀起千行百業(yè)的智能化變革浪潮。影視產(chǎn)業(yè)也在AIGC的驅(qū)動(dòng)之下迎來了生態(tài)級(jí)別的創(chuàng)新與變革：從生產(chǎn)主體的轉(zhuǎn)變到影視內(nèi)容的創(chuàng)作再到攝制流程的優(yōu)化，人機(jī)協(xié)同的智能化生產(chǎn)方式將全面顛覆傳統(tǒng)影視業(yè)的生產(chǎn)制作模式；而AI微短劇、AI引擎電影的創(chuàng)新發(fā)展，豐富了影視產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，為影視產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展動(dòng)力和商業(yè)模式，也為中國(guó)優(yōu)秀影視作品“出?！迸嘤诵聞?dòng)能。以影游融合為代表的跨界融合不僅在產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)，也在傳播形式和媒介介質(zhì)層面“融合”了影視與游戲，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了“跨媒介融合”。這不僅是對(duì)現(xiàn)代受眾消費(fèi)趨勢(shì)的一種應(yīng)對(duì)，更是代表了媒介融合的前沿方向，因此，對(duì)當(dāng)下整個(gè)影視產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的指向意義。

未來，或許很快會(huì)有超越影游融合的新產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)出現(xiàn)在影視產(chǎn)業(yè)中，也或許將會(huì)迎來更深刻的媒介融合以及產(chǎn)業(yè)變革。但是，無論未來影視產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展，人們?cè)谙硎芗夹g(shù)帶來的紅利和機(jī)遇的同時(shí)，都需要審慎、準(zhǔn)確地理解并把握其變革的趨勢(shì)，從而確保影視產(chǎn)業(yè)持續(xù)、健康地發(fā)展。

【作者簡(jiǎn)介】 蘇 濤，男，甘肅隴南人，云南民族大學(xué)文學(xué)與傳媒學(xué)院副教授，云南省廣告與品牌研究院

研究員、博士，主要從事新媒體研究；王晨旭，女，山東濰坊人，云南民族大學(xué)文學(xué)與傳媒學(xué)院碩士生。

【基金項(xiàng)目】 本文系云南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“新媒體賦能‘三區(qū)三州’鄉(xiāng)村振興的實(shí)踐路徑研究”

（編號(hào)：YB2022090）階段性成果。

①Sora這個(gè)名稱源于日文“空”（そら），即天空，意為具有無限的創(chuàng)造潛力。Sora的核心功能為文生視頻，但Open AI公司并未將Sora視為文生視頻大模型，而是將其看作“世界模擬器”，這也從側(cè)面反映出Sora的創(chuàng)造力和未來潛力。

①參見：網(wǎng)易號(hào)“東西文娛”：效率提升30% 愛奇藝用這部劇為虛擬制作“打了個(gè)樣”[EB/OL].（2023-09-18）[2024-05-08].https：//www.163.com/dy/article/IETLNJKO0517RJ8A.html.

②參見：新京報(bào)：百部港影修復(fù)計(jì)劃啟動(dòng)，技術(shù)助力“光影傳承”[EB/OL].（2023-08-18）[2023-12-10].https：//mp.weixin.qq.com/s/aYMQxJTshyOBGyiILZZBhA.

③參見：OpenAI官方網(wǎng)站Sora技術(shù)報(bào)告[EB/OL].（2024-02-16）[2024-04-07].https：//openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/.

①參見：人民網(wǎng)論壇：三分鐘一集的微短劇，為何能火爆全網(wǎng)？[EB/OL].（2024-03-24）[2024-05-07].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1794375294413641898&wfr=spider&for=pc.

②參見：央視網(wǎng)：AI全流程微短劇“中國(guó)神話”第一集《補(bǔ)天》[EB/OL].（2024-04-30）[2024-05-08].https：//5gai.cctv.com/2024/04/30/VIDEMFg2fMYhgfIbT5AXqKKM240430.shtml.

①參見：bilibili網(wǎng)站：【全頻帶阻塞干擾】第一集 坦克集群鋼鐵對(duì)沖[EB/OL].（2021-03-06）[2024-06-08].https：//www.bilibili.com/video/BV1HN41197do/？spm_id_from=333.337.search-card.all.click.

參考文獻(xiàn)：

[1][美]尼爾·波斯曼.技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降[M].何道寬，譯.北京：中信出版社，2019：16-17.

[2]Chatterjee J，Dethlefs N.This new conversational AI model can be your friend，philosopher，and guide…and even your worst enemy[ J ].Patterns，2023（01）：1-3.

[3]Cao Y，Li S，Liu Y，et al.A comprehensive survey of ai-generated content（aigc）：A history of generative ai from gan to chatgpt[ J ].ArXiv Preprint ArXiv，2023（07）：1-44.

[4]曾潤(rùn)喜，秦維.人工智能生成內(nèi)容的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)：形成機(jī)理與治理[ J ].出版發(fā)行研究，2023（08）：56-63.

[5]張雪.維塔數(shù)字智能面部動(dòng)畫系統(tǒng)在電影《阿凡達(dá)：水之道》得到成功應(yīng)用[ J ].現(xiàn)代電影技術(shù)，2023（05）：63-64.

[6]方興東，鐘祥銘.谷登堡時(shí)刻：Sora背后信息傳播的范式轉(zhuǎn)變與變革邏輯[ J ].現(xiàn)代出版，2024（03）：1-15.

[7]楊明.變革及隱憂：基于數(shù)字視覺資產(chǎn)及圖像引擎的虛擬制片技術(shù)[ J ].電影新作，2023（01）：85-91.

[8]范志忠.網(wǎng)絡(luò)微短劇何以成為風(fēng)口[ J ].人民論壇，2024（05）：106-109.

[9]何天平，李杭.微短劇“出?！钡漠a(chǎn)業(yè)化潛力及發(fā)展路徑構(gòu)想[ J ].青年記者，2024（06）：73-78.

[10]陳洪偉，張洋.全面數(shù)字化生存視域下“人工智能引擎電影”（AIEM）的出現(xiàn)與發(fā)展[ J ].當(dāng)代電影，2023（12）：

82-90.

[11]馬亞輝，蔡曉輝.“一帶一路”下的影游融合：跨界聯(lián)動(dòng)演進(jìn)與業(yè)態(tài)藍(lán)圖構(gòu)建[ J ].電影評(píng)介，2023（23）：27-31.