AIGC時代下新聞業(yè)務模式的轉型與創(chuàng)新策略研究

［摘要］隨著人工智能生成內容（AIGC）技術的快速發(fā)展，新聞行業(yè)的內容生產、傳播和用戶服務正在經歷一場深刻的變革。文章從新聞業(yè)務模式出發(fā)，探討了目前AIGC技術在新聞領域的應用，以及其對新聞生產模式和傳播生態(tài)的影響，并在此基礎上提出了在AIGC時代下新聞業(yè)務模式的創(chuàng)新策略，即數據驅動的內容生產創(chuàng)新、多方合作的傳播平臺創(chuàng)新以及內容增值的用戶服務創(chuàng)新。

［關鍵詞］AIGC技術；新聞業(yè)務模式；轉型與創(chuàng)新

一、傳統(tǒng)新聞業(yè)務模式與AIGC技術

（一）傳統(tǒng)新聞業(yè)務模式的演變及特征

傳統(tǒng)新聞業(yè)務模式經歷了三個關鍵時代：印刷媒體時代、廣播電視時代以及互聯網時代。

在印刷媒體時代，新聞業(yè)務模式主要以報紙、雜志等擁有固定的出版周期的出版物為核心，依賴于線下分發(fā)渠道。這一時代的新聞收入主要來源于廣告收入和讀者訂閱費用，形成了以生產為中心的信息流傳播渠道。

進入廣播電視時代后新聞可以通過無線電波進行實時傳播，覆蓋范圍不斷擴大，傳播速度顯著提升。電視和廣播的傳播特性使新聞傳播更加即時和生動，形成了欄目化的編排特點。這一時代的新聞收入除了廣告收入外，還包括節(jié)目贊助和出售轉播權等。

互聯網時代，新聞業(yè)務模式面臨前所未有的變革。新聞網站、社交媒體和移動App成為新的新聞傳播平臺，信息的采集、加工和發(fā)布變得更加便捷?！靶侣剛鞑ブ黧w由職業(yè)新聞工作者獨家壟斷轉變?yōu)槁殬I(yè)人員與社會公眾共同分享；新聞業(yè)務流程由以單一媒體類型為基礎的‘新聞編制系統(tǒng)’轉變?yōu)橐詳底旨夹g為整合平臺的多媒體的‘新聞信息與服務提供系統(tǒng)’；新聞報道模式由單線性的平面化形態(tài)轉變?yōu)槿轿?、立體式的形態(tài)?！保?］互動性、個性化和參與性成為互聯網時代新聞行業(yè)的關鍵詞。此外，數字廣告、內容付費、大數據分析等多元化的商業(yè)模式開始出現，為傳統(tǒng)的新聞業(yè)態(tài)帶來了創(chuàng)新轉型的機遇。

（二）AIGC技術在新聞領域的應用

“2023年3月2日，Open AI宣布開放ChatGPT的模型API，與各大商業(yè)化平臺對接，這標志著平臺開始承載AIGC?！保?］這一舉措對新聞行業(yè)的生產模式和傳播生態(tài)產生了深遠的影響。在AIGC時代下，新聞業(yè)務模式開始轉型，呈現智能化的新聞采集與創(chuàng)作、自動化的新聞編輯與報道，以及個性化的新聞分發(fā)與互動三大特點。新聞業(yè)務模式的轉型不僅重塑了新聞生產的方式，豐富了新聞產品的形態(tài)，還深刻改變了媒體與受眾之間的互動關系，為新聞行業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。

二、AIGC時代下新聞業(yè)務模式的轉型發(fā)展

（一）新聞采集與創(chuàng)作的智能化轉型

AIGC技術在新聞采集與創(chuàng)作過程中扮演著越來越重要的角色，傳統(tǒng)的新聞采編正逐步走向智能化。AIGC技術即AI與大數據的結合體，可以應用智能算法代替人工完成很多繁瑣的任務，從而大大提高新聞采編的效率和質量。目前，很多新聞機構已經開始將AIGC技術運用到新聞采集與創(chuàng)作中。

其一，新聞機構可以運用AIGC技術實時搜集和分析各類新聞數據源。借助大數據分析和自然語言處理技術，AIGC系統(tǒng)能夠自動分析社交媒體、新聞網站等各類平臺上的熱點話題和輿情信息，從海量的數據中篩選出有價值的信息，為新聞編輯提供重要的線索和素材，從而使新聞機構對當前讀者關注的話題有更深入的了解。通過智能化的數據收集和分析，新聞機構可以更加準確地判斷新聞事件的發(fā)展趨勢。

其二，新聞編輯利用AIGC技術開展新聞采集與創(chuàng)作工作，能夠提高新聞報道的精確性和專業(yè)性，并通過自然語言生成模型生成新聞初稿，為下一步的編輯和修訂工作奠定基礎。這樣既能夠使新聞編輯在深度調查與專題報道上投入更多精力，又可以豐富新聞內容。這一智能化的創(chuàng)作方式既減輕了新聞編輯的工作負擔，又提高了新聞的生產效率。

當然，新聞采集與創(chuàng)作的智能化轉型面臨很多挑戰(zhàn)。新聞機構一是要保證AIGC系統(tǒng)的數據分析及算法選擇的中立性與客觀性；二是要著力提升新聞編輯的業(yè)務素養(yǎng)，使其能夠在有效運用AIGC技術進行新聞創(chuàng)作和報道的同時，保持新聞本身的獨立性，實現真正意義上的客觀與深度報道。

（二）新聞編輯與報道的自動化轉型

基于AIGC技術，新聞編輯和報道的自動化轉型正不斷推進。文字編輯、標題設計、內容排版等工作都是傳統(tǒng)新聞編輯人工完成的，而新聞機構通過應用AIGC技術則能實現全過程自動化編輯報道。

其一，AIGC技術可以輔助新聞編輯完成文字編輯、校對等工作。自然語言處理技術可以幫助新聞編輯一鍵識別和糾正稿件中的邏輯問題、語法錯誤、拼寫錯誤等，提高新聞稿件的質量，使新聞編輯能夠把更多的精力放在提高報道質量上。

其二，結合大數據分析與自然語言處理技術的AIGC系統(tǒng)可以對不同事件的關鍵信息進行智能分析，自動生成簡明扼要的新聞摘要等內容。不僅如此，AIGC技術在多媒體內容的制作上也能發(fā)揮重要作用，如音視頻剪輯等，使新聞機構能夠在更短的時間內產出高質量的內容。

然而，新聞編輯與報道的自動化轉型也面臨一些問題，如AIGC系統(tǒng)生成的新聞報道并非完美無缺，仍需要經過新聞編輯的審閱和修訂，這樣才能保證新聞報道的精確性。新聞編輯能夠在新聞報道中融入專業(yè)分析、人文關懷等元素，為讀者提供更豐富的新聞閱讀體驗。因此，盡管AIGC技術可以提高新聞報道的效率，但是人工編輯在新聞創(chuàng)作與傳播中仍然扮演著至關重要的角色。

（三）新聞分發(fā)與互動的個性化轉型

隨著AIGC技術的迅速發(fā)展，新聞傳播領域正經歷一場前所未有的革命。在過去，新聞機構主要依賴廣播、報紙、電視等傳統(tǒng)媒介渠道向大眾統(tǒng)一推送新聞內容，受眾的選擇權和互動空間相對有限。然而，互聯網和社交媒體的廣泛應用打破了這一格局，新聞傳播正逐漸轉向以用戶為中心。

AIGC技術的應用使得新聞內容的分發(fā)變得更為智能化和精準化。通過對用戶在各類平臺上的瀏覽偏好、閱讀行為和互動數據進行深度挖掘，新聞機構能夠根據數據分析結果，為每位用戶定制符合其興趣和需求的新聞。應用這種個性化的內容分發(fā)模式，新聞機構能夠為用戶提供了更加優(yōu)質的閱讀體驗，使用戶在海量信息中迅速找到自己感興趣的內容，極大地增強了用戶對新聞的關注度。

同時，進入AIGC時代后，新聞互動也被賦予新的內涵，新聞機構需要積極利用AIGC技術建立與用戶溝通的渠道。例如，通過實時監(jiān)測系統(tǒng)和機器人聊天窗口，新聞機構可以即時回應用戶在社交媒體上的評論和反饋，這有助于新聞機構及時調整報道策略，更好地把握公眾情緒和社會輿論發(fā)展方向。并且，這種個性化的互動模式也有助于新聞機構實現精準營銷和提升用戶黏性。通過對用戶數據的持續(xù)分析，新聞機構能夠更準確地識別用戶需求，為用戶提供更有針對性的服務，從而吸引和留住用戶，開辟新的盈利空間，發(fā)展和創(chuàng)新新聞業(yè)務。但這種新聞分發(fā)與互動的個性化轉型也為新聞機構帶來了一些挑戰(zhàn)，特別是在個人隱私保護與數據安全方面。因此，新聞機構不僅須合理利用AIGC技術，確保用戶數據的合法收集和妥善處理，還要平衡個性化推送與信息過濾之間的關系，避免用戶陷入信息繭房。

三、AIGC時代下新聞業(yè)務模式的創(chuàng)新策略

AIGC時代下的新聞行業(yè)正面臨空前的機遇與挑戰(zhàn)，為了適應日新月異的媒體環(huán)境，新聞機構需要不斷創(chuàng)新經營方式，運用AIGC技術滿足用戶的閱讀需求，提高內容生產效率，拓展傳播渠道，并通過為用戶提供更好的服務與體驗來贏得用戶的信賴，從而在競爭激烈的市場中擴大自身的影響力與市場份額。

（一）數據驅動的內容生產創(chuàng)新

1.受眾洞察與內容定位

利用人工智能技術分析用戶數據，新聞機構可以獲得受眾閱讀偏好、閱讀習慣和互動模式等關鍵信息?；谶@些信息新聞編輯可以了解不同受眾群體的具體需求，從而定位內容生產方向。通過這種方式，新聞機構能夠洞察受眾閱讀需求、趨勢和偏好，從而更有效地指導內容生產。

2.熱點發(fā)現與趨勢預測

新聞機構應用人工智能技術可以實時監(jiān)測社交媒體、新聞網站和其他信息平臺，快速識別用戶廣泛關注的話題，從而第一時間報道重要事件。同時，人工智能通過對熱點事件相關數據進行分析能夠預測未來熱點發(fā)展趨勢，為新聞機構進行深入報道和專題策劃提供材料。

3.內容生成與質量提升

借助自然語言處理、機器學習等技術，新聞機構可以實現部分內容的自動化生成。同時，人工智能可以通過模式識別和學習，輔助新聞編輯判斷新聞內容的質量，并提出優(yōu)化建議。通過運用人工智能技術，新聞機構可以在內容生成、圖像描述、數據可視化等方面實現基于數據驅動的自動化創(chuàng)作，從而提高生產效率和新聞內容的質量，優(yōu)化新聞報道方式。

（二）多方合作的傳播平臺創(chuàng)新

為了適應日新月異的媒體環(huán)境，新聞機構必須不斷創(chuàng)新。其中，多方合作的傳播平臺創(chuàng)新就是一種行之有效的策略。

新聞機構可以與科技公司、社交媒體平臺等開展跨界合作，共同探索新聞傳播與人工智能技術的融合點。通過與不同領域的合作伙伴開展合作，跨越傳統(tǒng)媒體的界限，在多個傳播平臺上進行內容的分發(fā)和推廣，新聞機構能夠不斷拓展傳播平臺。通過在不同平臺上傳播新聞內容，新聞機構能夠觸及更廣泛的受眾群體，并與他們建立更緊密的聯系。新聞內容的多平臺傳播不僅擴大了新聞的覆蓋面，還促進了用戶互動，增強了用戶黏性，提升了新聞機構的整體影響力和市場競爭力。同時，傳播平臺創(chuàng)新的一個重要方面就是數據的共享和合作。新聞機構需要充分利用各方資源，與其他媒體機構、數據提供商等建立數據共享和合作機制，從而為用戶提供更加全面和多元化的內容和服務。

（三）內容增值的用戶服務創(chuàng)新

在AIGC時代，新聞機構實現內容增值的基礎是為用戶提供高質量的服務。新聞機構利用人工智能技術為用戶提供新聞推送、用戶界面定制、智能搜索等服務，能夠提升用戶滿意度和參與度。例如，新聞機構可以為用戶提供評論、點贊、分享等互動功能，鼓勵用戶參與新聞討論、社交分享等。通過加強與用戶的互動，新聞機構可以最大限度地提高用戶的互動性，與用戶建立更緊密的聯系，提升用戶對新聞機構的忠誠度，為進一步實現內容增值打下基礎。

付費訂閱和增值服務是內容增值的關鍵領域。對新聞機構而言，其可以運用人工智能技術推出付費訂閱模式，為用戶提供高質量的獨家內容及增值服務，以滿足用戶對深度報道及專業(yè)分析的需求，這樣不僅可以增強內容生產的可持續(xù)性，還能達到收入多元化的目的。同時，社區(qū)建設和品牌塑造也是內容增值的重要手段。借助人工智能技術，新聞機構可以創(chuàng)建用戶社區(qū)并強化品牌形象，促進用戶之間以及用戶與新聞機構之間的互動。這種雙向交流有助于建立信任關系，提升用戶對新聞機構的認同感和忠誠度。通過采取這些措施，新聞機構能夠構建一個更為完善的新聞生態(tài)系統(tǒng)，提升其在競爭激烈的媒體環(huán)境中的地位和影響力。

四、結語

AIGC時代下的新聞行業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。盡管存在職業(yè)邊界消解、版權歸屬模糊等挑戰(zhàn)，但數據驅動的內容生產創(chuàng)新可以使新聞報道更加個性化和高效；多方合作的傳播平臺創(chuàng)新可以拓展新聞的傳播渠道；內容增值的用戶服務創(chuàng)新能夠提升新聞機構的效益，并提高用戶的參與度。通過不斷的技術創(chuàng)新和策略調整，新聞行業(yè)有望在智能化轉型的道路上實現更大的突破。今后，如何有效應用人工智能技術，在保證新聞真實性和倫理性的前提下，推動新聞業(yè)務的全面革新，也需要更多專業(yè)人士的進一步探索。

［參考文獻］

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［2］全燕，張入遷.平臺化知識生產的邏輯偏誤與AIGC下的建設進路［J］.南京社會科學，2023（06）：150-160.

［作者簡介］唐依（1997—），女，湖北武漢人，武漢華夏理工學院專職教師。