隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,各行各業(yè)均積極探索大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。作為人才培養(yǎng)和知識(shí)創(chuàng)新的重要基地,高校如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化人力資源管理,為決策提供有力支持,成為擺在高校管理者面前的一個(gè)重要課題。
●高校人力資源管理信息化建設(shè)情況
近年來,眾多高校不斷加強(qiáng)人力資源管理信息化建設(shè)。許多高校建立了人力資源管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了人事檔案、招聘錄用、職稱評(píng)定、績(jī)效考核、薪酬福利等業(yè)務(wù)的電子化管理;同時(shí),積極探索移動(dòng)辦公、在線培訓(xùn)等新技術(shù)應(yīng)用,推動(dòng)了人力資源管理模式創(chuàng)新。但總體而言,高校人力資源管理信息化還處于以業(yè)務(wù)應(yīng)用為主的階段,數(shù)據(jù)整合共享程度不高。
●大數(shù)據(jù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用案例
某高?;谛畔⒒夹g(shù),對(duì)教職工的基礎(chǔ)信息、工作履歷、科研成果、教學(xué)評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合分析,繪制出教師成長(zhǎng)地圖,并據(jù)此優(yōu)化教師職業(yè)發(fā)展通道;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行人才需求預(yù)測(cè),建立了一套科學(xué)的編制和崗位管理方法,有效指導(dǎo)人力資源配置。
某高職院校應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析師資隊(duì)伍現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)該校存在師生比、雙師型教師占比偏低等問題。該校遂針對(duì)問題制訂了“人才強(qiáng)?!庇?jì)劃,通過內(nèi)部挖掘、外部引進(jìn)、校企聯(lián)合培養(yǎng)等多種渠道,有針對(duì)性地補(bǔ)充優(yōu)質(zhì)師資、優(yōu)化師資結(jié)構(gòu),為本院校專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)提供了有力支撐。
●高校人力資源管理中大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題
盡管部分高校已開展大數(shù)據(jù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用探索,但仍面臨多重挑戰(zhàn)。一是一些高校人力資源數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)缺失、冗余問題同時(shí)存在,高校亟須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),建立健全數(shù)據(jù)治理體系。二是部分高校缺乏復(fù)合型人才,人力資源管理者的信息化意識(shí)和大數(shù)據(jù)分析能力不足,亟須轉(zhuǎn)變管理理念,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。三是一些高校領(lǐng)導(dǎo)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用重視不夠,部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)不佳,缺乏系統(tǒng)性的管理推進(jìn)策略。四是部分高校在數(shù)據(jù)安全保障方面存在短板,對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)分類不科學(xué),訪問控制不嚴(yán)格,防護(hù)措施不完善,數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)較大,須從制度、教育、技術(shù)等方面多管齊下提高數(shù)據(jù)安全性。
綜上,眾多高校已在積極探索人力資源管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合,但應(yīng)用實(shí)踐還不成熟。高校要想充分釋放大數(shù)據(jù)在人力資源管理應(yīng)用中的潛力,還需要在優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、深化數(shù)據(jù)分析、建設(shè)智能決策支持系統(tǒng)等方面下功夫。
●加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理
建議高校建立健全人力資源數(shù)據(jù)治理體系,制定治理策略,明確目標(biāo)、原則和范圍;梳理數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),整合數(shù)據(jù),建立主題數(shù)據(jù)庫;從數(shù)據(jù)信息的全生命周期這一角度考慮,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機(jī)制,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。人力資源數(shù)據(jù)治理體系參見第133頁圖1。
例如,南京某高校構(gòu)建了一套涵蓋師資隊(duì)伍、人事管理、薪酬績(jī)效等不同維度的人力資源數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫匯聚了該校近5年的人力資源數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量達(dá)到了百萬級(jí)別。為有效管理這些數(shù)據(jù)信息,該校通過數(shù)據(jù) ETL(Extract-TransformLoad)技術(shù)和質(zhì)量管控,使人力資源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率從 80% 提升到 95% 以上,數(shù)據(jù)缺失率從 15% 降低到3% 以下。清晰、準(zhǔn)確、全面的信息數(shù)據(jù)為該校人力資源宏觀決策和精細(xì)化管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
●深化數(shù)據(jù)分析
建議高校人力資源管理者培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,將數(shù)據(jù)分析融入人力資源管理全過程;做好人力資源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,重視并深入挖掘招聘錄用、崗位管理、職稱晉升、培訓(xùn)開發(fā)等管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),總結(jié)數(shù)據(jù)間聯(lián)動(dòng)規(guī)律,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程;針對(duì)師資結(jié)構(gòu)失衡、人才流失、薪酬分配不合理等重點(diǎn)問題,可跨部門整合數(shù)據(jù)并開展專題研究,形成可落地的對(duì)策建議;運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)評(píng)估人力資源決策效果、改進(jìn)決策機(jī)制,提高人力資源管理決策的科學(xué)性和有效性。
某高校利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化教師績(jī)效考核。該校通過對(duì)教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),形成了一套多維度、可量化的考核指標(biāo)體系,如第134頁表1所示。該校自實(shí)施新考核指標(biāo)體系以來,考核結(jié)果能夠更加客觀、全面地反映教師的績(jī)效水平,教師的工作積極性得到明顯提升。
●建立決策支持系統(tǒng)
高校要想加快推進(jìn)人力資源管理智能化升級(jí),需要建立一套集數(shù)據(jù)集成、模型分析、可視化展現(xiàn)等功能于一體的決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)可為管理者提供人力資源全景視圖,使其能夠更為直觀地了解人力資源運(yùn)行狀態(tài);可模擬人力資源決策場(chǎng)景,預(yù)測(cè)決策效果,提出科學(xué)的決策方案;可智能預(yù)警人力資源風(fēng)險(xiǎn)隱患,及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。
上海某高校開發(fā)了一套人力資源決策支持智能系統(tǒng),包括人力資源規(guī)劃、人員優(yōu)化配置、績(jī)效考核等多個(gè)功能模塊。該系統(tǒng)界面友好,圖表豐富,能夠?yàn)楣芾碚咛峁┤肆Y源全景視圖。通過該系統(tǒng),該校人力資源規(guī)劃編制效率提高了50%,人力成本下降了20%,人均產(chǎn)出(科研成果、教育質(zhì)量、社會(huì)服務(wù))提高了15%。管理者可通過移動(dòng)終端隨時(shí)登錄該系統(tǒng)以掌握人力資源“指揮棋盤”,并利用系統(tǒng)的智能分析功能,科學(xué)制定人力資源管理決策,有力促進(jìn)本校內(nèi)涵式發(fā)展。
1.人力資源需求預(yù)測(cè)與規(guī)劃決策支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可幫助高校實(shí)現(xiàn)人力資源的精準(zhǔn)配置。高校利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可對(duì)教學(xué)科研任務(wù)、學(xué)科專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、人才培養(yǎng)目標(biāo)、教職工整體規(guī)模及結(jié)構(gòu)等信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立人力資源需求預(yù)測(cè)模型。該模型可預(yù)測(cè)未來一定時(shí)期內(nèi)高校、各院系、各崗位對(duì)各類人才的需求,并提供不同情境下的需求預(yù)測(cè)值,為人員補(bǔ)充或調(diào)整等人力資源規(guī)劃決策提供參考,從而提高人力資源配置的前瞻性和精準(zhǔn)性。如第134頁表2所示為某高校運(yùn)用需求預(yù)測(cè)模型,得出的未來5年的教師需求量,該高校據(jù)此對(duì)照校內(nèi)現(xiàn)有人員情況制訂了相應(yīng)的年度人才引進(jìn)計(jì)劃。
2.人力資源配置優(yōu)化決策支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可幫助高校實(shí)現(xiàn)人力資源的精準(zhǔn)配置。高校運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可基于對(duì)教學(xué)科研任務(wù)、教職工工作量等信息數(shù)據(jù)的整合和分析,建立人力資源優(yōu)化配置模型,進(jìn)而測(cè)算各院系、崗位的人員需求,提出人員補(bǔ)充或調(diào)整建議,以達(dá)到優(yōu)化教職工配置,盤活存量人力資源,最大限度發(fā)揮人力資源效能的目的。
3.人力資源績(jī)效評(píng)估決策支持。高??蛇\(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對(duì)教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等多方面信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析,構(gòu)建多維度的績(jī)效評(píng)估模型,以精準(zhǔn)計(jì)算教職工績(jī)效得分,自動(dòng)形成績(jī)效評(píng)估報(bào)告以及生成改進(jìn)建議;同時(shí),將績(jī)效評(píng)估結(jié)果應(yīng)用于薪酬分配、職稱晉升等決策,激發(fā)教職工的積極性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效評(píng)估,可以提高評(píng)估的客觀性和公正性,為績(jī)效管理提供科學(xué)依據(jù)。
4.人力資源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警決策支持。高校還可利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員異動(dòng)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)和報(bào)告有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。如某高校搭建了人力資源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,該模型可通過搜集和分析教職工的工作業(yè)績(jī)、薪酬變化情況、工作行為、請(qǐng)假情況、職業(yè)發(fā)展目標(biāo)等信息提示教職工的穩(wěn)定性水平,并對(duì)人員異動(dòng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),一旦某項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)超出預(yù)設(shè)閾值時(shí),系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警提示。該校據(jù)此采取有針對(duì)性的幫扶措施,提高教職工,尤其是高級(jí)別教師和青年教師的穩(wěn)定性,最大限度規(guī)避人力資源管理風(fēng)險(xiǎn),保障人才隊(duì)伍平穩(wěn)發(fā)展。
當(dāng)前,不少高校已經(jīng)在人力資源管理中融入了大數(shù)據(jù)應(yīng)用,并取得了顯著成效,這些成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)其他高校開展管理信息化升級(jí)轉(zhuǎn)型具有很好的示范引領(lǐng)作用。Z大學(xué)搭建了“學(xué)?!合怠處煛比?jí)人才畫像模型,該模型涵蓋了教師在教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)、發(fā)展?jié)摿Φ榷喾矫娴亩嗑S數(shù)據(jù)。Z大學(xué)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,優(yōu)化本校人才評(píng)價(jià)指標(biāo)和人才評(píng)價(jià)方式,完善人才激勵(lì)政策等。經(jīng)過三年的改革實(shí)踐,Z大學(xué)人才隊(duì)伍建設(shè)獲得顯著成效。如第134頁表3所示,三年間,該大學(xué)高層次人才引進(jìn)數(shù)量增長(zhǎng)50%,新引進(jìn)人才人均科研產(chǎn)出顯著提高;青年教師占比提高至30%,其中,博士化率達(dá)85%;教師對(duì)學(xué)校人才政策的滿意度超過90%。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人才選育機(jī)制改革,有效提升了該高校人才隊(duì)伍的質(zhì)量、活力和凝聚力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是高校人力資源管理變革的強(qiáng)勁引擎,可驅(qū)動(dòng)管理向科學(xué)化、前瞻化邁進(jìn)。高校應(yīng)秉持需求導(dǎo)向,由淺入深,分階段實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)管理到科學(xué)決策、從事后補(bǔ)救到事前預(yù)防的深刻轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)在高校人才需求預(yù)測(cè)、資源配置、績(jī)效評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等多方面的深度應(yīng)用,可為人力資源管理決策提供堅(jiān)實(shí)支撐,加速人才強(qiáng)校戰(zhàn)略的落地,為高校的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展與持續(xù)繁榮注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
未來,高??蛇M(jìn)一步通過內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用,立足新發(fā)展階段,以大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動(dòng)人力資源管理變革,為建設(shè)高質(zhì)量、創(chuàng)新型人才隊(duì)伍,實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。
作者單位 南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院