技術(shù)何以賦能未來高等教育教學(xué)：趨勢、實踐和場景

摘 要：美國高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）最近發(fā)布的《2024年地平線報告（教學(xué)版）》，已成為各國政府預(yù)測和研判未來高等教育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的重要參考，分析報告內(nèi)容有助于為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展制定前瞻性戰(zhàn)略規(guī)劃。報告首先采用改進的德爾菲法和“STEEP趨勢框架”，從社會趨勢、技術(shù)趨勢、經(jīng)濟趨勢、環(huán)境趨勢、政治趨勢和人工智能趨勢等六個方面，描述了影響未來高等教育教學(xué)的20種宏觀趨勢；其次，報告詳述了影響未來高等教育教學(xué)的6項關(guān)鍵技術(shù)實踐；最后，報告預(yù)測了勞動力技能需求驅(qū)動的高等教育增長場景、數(shù)據(jù)收集限制的高等教育約束場景、政治浪潮影響的高等教育崩潰場景、個性化教育賦能的高等教育轉(zhuǎn)型場景等4種未來發(fā)展場景。報告主要為我國高等教育教學(xué)未來創(chuàng)新發(fā)展提供了四個方面的啟示：建立健全教育數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度和標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型；重塑人工智能賦能教學(xué)和學(xué)習(xí)的新形態(tài)，深化高等教育創(chuàng)新變革與發(fā)展；完善技術(shù)賦能高等教育保障和服務(wù)新體系，促進高等教育可持續(xù)性發(fā)展；持續(xù)加強高等教育師生專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)，助力數(shù)智技術(shù)賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：地平線報告；高等教育教學(xué)；人工智能；教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型；新質(zhì)人才

中圖分類號：G434；G642""""" 文獻標(biāo)識碼：A "文章編號：2095-7068（2024）03-0118-11

DOI：10.19563/j.cnki.sdjk.2024.03.012

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)下高等教育改革的核心議題。以生成式人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代智能技術(shù)驅(qū)動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)生與發(fā)展[1]，促進了互聯(lián)網(wǎng)時代知識生產(chǎn)模式的變革，為高等教育創(chuàng)新變革增添了新動力[2]。但值得關(guān)注的是，人工智能賦能教育的同時也引發(fā)了教育系統(tǒng)中數(shù)據(jù)隱私泄露與機器算法偏見、師生關(guān)系弱化與學(xué)術(shù)公平失衡、數(shù)字鴻溝增大與倫理問題增加等一系列問題[3-6]，導(dǎo)致人工智能與高等教育教學(xué)深度融合的進程受阻，阻礙人工智能在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的可持續(xù)發(fā)展。因此，為促進人工智能與高等教育教學(xué)的深度融合，推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新發(fā)展，亟需立足當(dāng)前高等教育發(fā)展現(xiàn)狀，基于非工具性分析視角，創(chuàng)新思考塑造未來高等教育教學(xué)的宏觀趨勢，探索影響未來高等教育教學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)實踐，預(yù)測未來高等教育教學(xué)可能面臨的發(fā)展場景。美國高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）最近發(fā)布的《2024年地平線報告（教學(xué)版）》（以下簡稱“報告”）作為世界各國政府預(yù)測未來高等教育教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的重要參考工具，極具參考價值。[7]報告呈現(xiàn)了影響全球高等教育的20種宏觀發(fā)展趨勢、6項關(guān)鍵技術(shù)實踐和4種未來發(fā)展場景，分析報告內(nèi)容有助于回應(yīng)上述問題，幫助研究者創(chuàng)新思考未來高等教育教學(xué)的宏觀發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)實踐和未來發(fā)展場景，并在借鑒經(jīng)驗的同時省思預(yù)警，為我國高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展制定前瞻性戰(zhàn)略規(guī)劃。

一、宏觀發(fā)展趨勢：塑造未來高等教育教學(xué)

報告沿用德爾菲法，確定了影響高等教育教學(xué)的社會趨勢、技術(shù)趨勢、經(jīng)濟趨勢、環(huán)境趨勢、政治趨勢和人工智能趨勢，并首次在五個類別趨勢的基礎(chǔ)上增加了與人工智能相關(guān)的內(nèi)容，強調(diào)了人工智能正在改變?nèi)藗兊臏贤ê徒涣鞣绞健⒅厮芙虒W(xué)方法和學(xué)生體驗、影響經(jīng)濟發(fā)展和勞動力需求、解決氣候變化和可持續(xù)發(fā)展問題以及在政治領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正在增長。

（一）社會趨勢：公眾對高等教育價值認(rèn)知下降，學(xué)生人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化，學(xué)生日益要求泛在學(xué)習(xí)

近年來，公眾對高等教育的信任下降，對學(xué)位價值的質(zhì)疑增加。雖有研究表明高等教育對個人發(fā)展和國家經(jīng)濟社會發(fā)展均存在價值，但年輕人對學(xué)位能否帶來高收入的質(zhì)疑及學(xué)費債務(wù)壓力導(dǎo)致他們對入學(xué)產(chǎn)生猶豫。這種趨勢可能影響高校的運營，并可能引發(fā)勞動力短缺和經(jīng)濟增長放緩等問題。同時，高等教育也面臨社會和文化層面上的挑戰(zhàn)，如企業(yè)對批判性思維、創(chuàng)造力等技能的需求下降，政治觀點和社會經(jīng)濟地位等方面的分歧加劇。但這些觀念的變化也可能促使高校進行有益的改革，以更好地吸引學(xué)生和服務(wù)社會。

隨著學(xué)生群體日益多樣化，更多非傳統(tǒng)學(xué)生尋求高等教育學(xué)習(xí)機會，高校正面臨機遇和挑戰(zhàn)。為應(yīng)對入學(xué)人數(shù)減少的問題，高校須調(diào)整教學(xué)策略、更新教學(xué)課程，以滿足不同學(xué)生和未來企業(yè)的需求。此外，替代性證書項目和學(xué)習(xí)徽章等為短期培訓(xùn)開辟了新的渠道。高校須營造充滿包容和歸屬感的學(xué)習(xí)環(huán)境、加強教師專業(yè)培訓(xùn)、健全學(xué)生支持服務(wù)，以確保能夠有效應(yīng)對多樣化的學(xué)生群體。

混合學(xué)習(xí)的興起推動了學(xué)生對靈活性和個性化學(xué)習(xí)需求的增長。學(xué)生渴望多樣化的學(xué)習(xí)模式，對自主學(xué)習(xí)和微學(xué)習(xí)表現(xiàn)出濃厚興趣。為滿足在線學(xué)習(xí)和混合學(xué)習(xí)需求，高校須完善基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)，如學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、5G網(wǎng)絡(luò)和云計算，以此為學(xué)生高質(zhì)量的課程和項目提供技術(shù)保障。此外，高校需要教師適應(yīng)新興技術(shù)發(fā)展，與教學(xué)設(shè)計師合作，設(shè)計靈活、個性化、真實且可訪問的課程，運用人工智能技術(shù)為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計劃。

（二）技術(shù)趨勢：對網(wǎng)絡(luò)安全和隱私的擔(dān)憂加劇，學(xué)習(xí)分析使用顯著增加，教育數(shù)字鴻溝問題依然存在

隨著遠程學(xué)習(xí)需求增長，高校正面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊增加的挑戰(zhàn)，人們對網(wǎng)絡(luò)安全和隱私的擔(dān)憂加劇。因此，高校須加強網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)，提升教學(xué)設(shè)計師和教師的倫理責(zé)任感，要求學(xué)生使用最新版軟硬件，以便與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和學(xué)生信息系統(tǒng)等安全交互。此外，學(xué)校還須提高數(shù)據(jù)透明度并向?qū)W生提供數(shù)據(jù)控制權(quán)?？傊?，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險不會消失，高校須持續(xù)推動政策、實踐和專業(yè)發(fā)展變革，以保護數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)在課程設(shè)計更新、滿足學(xué)生需求和提高學(xué)生成功率方面的作用日益凸顯。高校逐漸認(rèn)識到學(xué)習(xí)分析的復(fù)雜性及其在提高學(xué)生成功率方面的潛力，包括提供個性化學(xué)習(xí)、實行早期干預(yù)和進行課程優(yōu)化。然而，采用學(xué)習(xí)分析技術(shù)也面臨財務(wù)成本、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施需求、倫理和法律風(fēng)險等挑戰(zhàn)。高校需要充分保護學(xué)生隱私，解決數(shù)據(jù)誤用問題，盡量減少技術(shù)偏見、降低潛在風(fēng)險、制訂戰(zhàn)略計劃，以幫助教師合理使用學(xué)習(xí)分析來提高學(xué)生成績。

教育數(shù)字鴻溝問題嚴(yán)峻，農(nóng)村地區(qū)、低收入和邊緣化地區(qū)的學(xué)生仍面臨互聯(lián)網(wǎng)訪問難題。目前，高校為提升學(xué)習(xí)公平性，采取了租借設(shè)備、擴大互聯(lián)網(wǎng)接入、更新基礎(chǔ)設(shè)施等措施，但技術(shù)獲取差距仍然存在，導(dǎo)致部分學(xué)生在新技術(shù)使用方面落后。技術(shù)獲取不平等不僅影響學(xué)生學(xué)習(xí)和就業(yè)，也給教師帶來教學(xué)挑戰(zhàn)。限制數(shù)字技術(shù)使用雖能減輕教師壓力，但也可能降低學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)水平，不利于學(xué)生未來發(fā)展。因此，高校須提供設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)訪問，培訓(xùn)教師和教學(xué)設(shè)計師，以支持學(xué)生的數(shù)字化學(xué)習(xí)，同時開發(fā)數(shù)字素養(yǎng)課程，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維，確保其有效和負責(zé)任地使用技術(shù)。

（三）經(jīng)濟趨勢：對勞動力技能需求增長，員工離職問題的挑戰(zhàn)日益凸顯，學(xué)生債務(wù)對入學(xué)決定影響增大

由于勞動力市場不斷變化，各高校正在加強勞動力技能培訓(xùn)。技能型學(xué)習(xí)日益受到重視，高校須增加就業(yè)服務(wù)投入，實施替代性證書項目，并重新評估傳統(tǒng)學(xué)位課程，以促進學(xué)生勞動力技能發(fā)展。此外，高校要與行業(yè)合作，開發(fā)新的培養(yǎng)模式，確保課程內(nèi)容滿足行業(yè)需求，同時培養(yǎng)學(xué)生的高層次認(rèn)知技能，并保持課程的靈活性和時效性。

員工離職問題對高校和勞動力市場構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。高校出現(xiàn)員工辭職現(xiàn)象，導(dǎo)致高校人手短缺，戰(zhàn)略目標(biāo)實施受阻，管理、校園服務(wù)、研究和教學(xué)等方面均受到影響。為解決人員配置問題，高校須調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)方式，注重課程的多樣性、公平性和包容性，重視對學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)力、社會情感技能的培養(yǎng)，提升學(xué)生在就業(yè)市場上的競爭力，并加強與企業(yè)的合作，推出如學(xué)費折扣、繼續(xù)教育計劃等激勵措施來留住員工。

美國學(xué)生債務(wù)問題日益嚴(yán)重，超過4 000萬美國人背負著總共1.75萬億美元的學(xué)生債務(wù)。新冠肺炎疫情后學(xué)生貸款償還壓力增大，許多人難以償還債務(wù)，學(xué)生更傾向于選擇可負擔(dān)的教育路徑。面對招生挑戰(zhàn)和政府改革困難，許多高校降低學(xué)費以保持競爭力，同時提供經(jīng)濟援助和“無貸款”政策。此外，高校正通過加強職業(yè)發(fā)展、采用開放教育資源、開發(fā)低成本高效益的在線和混合課程等方式來減輕學(xué)生債務(wù)負擔(dān)。若學(xué)生債務(wù)居高不下，將加劇教育參與的不平等，增加社會經(jīng)濟差異，并影響勞動力的長期發(fā)展。

（四）環(huán)境趨勢：高校加大可持續(xù)發(fā)展承諾，大數(shù)據(jù)技術(shù)對環(huán)境影響加劇，勞動力市場對綠色技能需求增長

為推動環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，各高校正在采取相關(guān)行動來減少碳排放。一些高校將食物垃圾堆肥到土壤中，取代依賴火源和用地?zé)崮苓M行的蒸汽供暖系統(tǒng)。也有部分高校推出關(guān)于環(huán)境問題和可持續(xù)發(fā)展的項目與課程，甚至將這些課程設(shè)定為必修，以增強學(xué)生的環(huán)保意識。然而，各高校在學(xué)校課程中過度強調(diào)可持續(xù)發(fā)展將增加教師的教學(xué)負擔(dān)。為應(yīng)對這一問題，各高校正積極尋求多機構(gòu)間的合作，并整合各方資源，以期在解決環(huán)境問題的同時，也能兼顧經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。盡管綠色環(huán)保的初期投入較大，但從長遠角度來看，對可持續(xù)校園的全面投資將帶來顯著的經(jīng)濟效益。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速普及和應(yīng)用也引發(fā)了人們對其環(huán)境影響的關(guān)注。為此，高校需要制訂明確的計劃，確保以可持續(xù)的方式收集并利用數(shù)據(jù)。在開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型時，高校還需要提高透明度，使用戶能夠準(zhǔn)確評估自身的碳排放情況。為了降低過度數(shù)據(jù)收集對環(huán)境的影響，一些高校正在探索將數(shù)據(jù)遷移至環(huán)保數(shù)據(jù)中心，并與科技公司展開更緊密的合作，共同構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)據(jù)解決方案，從而更好地滿足高校及其利益相關(guān)者的實際需求。這一趨勢也為高校進一步豐富和拓展其可持續(xù)發(fā)展課程內(nèi)容提供了新的契機。

全球?qū)G色技能的需求正在增長，開發(fā)以可持續(xù)發(fā)展和氣候變化為核心的課程已成為新的挑戰(zhàn)。為此，高校需要積極探索如何建立并支持多機構(gòu)、跨學(xué)科的合作學(xué)習(xí)中心。然而，由于許多教師尚未做好充分準(zhǔn)備來教授這些新興主題課程，因此其在跨學(xué)科實施綠色技能教學(xué)時仍面臨諸多障礙。同時，由于未來的不確定性和氣候變化所帶來的負面情緒影響，削弱了年輕一代學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，也會對教師教學(xué)造成阻礙。未來，各高校應(yīng)與工業(yè)界建立緊密的合作關(guān)系，以便為其課程提供更加貼近實際的信息內(nèi)容，并及時監(jiān)測勞動力市場的趨勢變化。

（五）政治趨勢：美國政治兩極分化，政府政策日益影響高等教育，新興技術(shù)政策需求日益增長

美國公民對美國的政治不信任繼續(xù)推動兩極分化。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，各高校需要營造自由的學(xué)術(shù)環(huán)境，為師生提供資源和機會，確保教師和學(xué)生感受到尊重和包容，以促進他們進行民主、建設(shè)性的對話。同時，政治兩極分化還導(dǎo)致教師和學(xué)生根據(jù)政治立場選擇居住地，他們更傾向于生活在與自己政治觀點相符（包括槍支管制、生殖權(quán)利、移民政策、多元化等）的州。如果這一趨勢持續(xù)，大學(xué)校園的多樣性可能會受到影響，進一步加劇高等教育內(nèi)部兩極分化。因此，未來高校須更加努力地構(gòu)建無黨派的校園文化，保障學(xué)生的個人權(quán)利和福祉。

美國政治兩極化、社會緊張局勢的加劇以及高等教育環(huán)境和學(xué)生人口結(jié)構(gòu)的變化，都在推動美國聯(lián)邦、州和地方政府制定相關(guān)政策，這些政策涉及招生、資助、學(xué)費、經(jīng)濟援助和學(xué)生貸款等領(lǐng)域。盡管政府和高校都試圖提高高等教育的可負擔(dān)性，但學(xué)費壓力、財政援助和學(xué)生債務(wù)仍是難題，且因黨派紛爭而陷入僵局。未來，無論政治環(huán)境如何變化，政府和高校都應(yīng)持續(xù)關(guān)注提高高等教育的可負擔(dān)性、降低學(xué)生債務(wù)以及建立有效的保障措施，以助力學(xué)生完成學(xué)業(yè)。

人工智能等新一代技術(shù)的迅速發(fā)展，使我們不能充分理解并規(guī)避其潛在風(fēng)險。雖然大多數(shù)人認(rèn)為需要制定相關(guān)政策和法規(guī)來保障人工智能被符合倫理和負責(zé)任地使用和產(chǎn)出，但目前許多國家的政策主要聚焦于推動人工智能的發(fā)展，而在其風(fēng)險管理和倫理規(guī)范方面相對滯后。為了與國際標(biāo)準(zhǔn)保持同步，各國政府需要加快政策制定進程，并與所有利益攸關(guān)方進行持續(xù)、公開的討論，以更好地指導(dǎo)人工智能實踐并降低潛在風(fēng)險。

（六）人工智能影響趨勢：改變溝通方式，重塑學(xué)生體驗，影響經(jīng)濟發(fā)展，解決氣候變化問題和提高可持續(xù)性，增加政治領(lǐng)域應(yīng)用潛力

人工智能日益融入人際互動。高等教育需要理解教師、學(xué)生和工作人員使用人工智能的方式，以更新涉及社會情感技能和溝通的課程。人工智能對人際互動的影響包括：可能影響外語的學(xué)習(xí)和使用；給他人留下負面印象；改變與他人交談時的規(guī)范行為準(zhǔn)則；扭曲自我與他人感知；行為機械化；阻礙個體社交技能發(fā)展；加重孤獨感；但也可能某種程度改善組織內(nèi)部的溝通。

隨著人工智能技術(shù)在課堂中的深入應(yīng)用，教學(xué)方法和學(xué)生體驗正面臨重塑。高校必須定期更新相關(guān)政策和指南，通過為教師和學(xué)生提供數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)與資源來提高其教學(xué)體驗。人工智能對教學(xué)方法和學(xué)生體驗的影響包括：通過多模式和交互式人工智能，為更復(fù)雜和響應(yīng)更快的教育技術(shù)鋪平道路；塑造批判性思維的未來；促進構(gòu)思和創(chuàng)造力；提高學(xué)生參與度；改善課堂管理；重塑評估方法；實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)；為學(xué)生提供及時反饋；加強學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)；促進學(xué)生心理健康。

人工智能技術(shù)的使用能提高生產(chǎn)力水平，使人類從事更重要的工作，對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響，為此，高校須將人工智能納入商業(yè)模式和工作流程，并調(diào)整課程，以幫助學(xué)生適應(yīng)不斷變化的勞動力市場。人工智能對經(jīng)濟發(fā)展的影響包括：促進經(jīng)濟繁榮；提高生產(chǎn)力；創(chuàng)造新就業(yè)機會；改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略；改變勞動力所需技能方向；增加高級技能人員招聘；影響工作場所多樣性。

人工智能的不斷發(fā)展為解決全球環(huán)境問題提供了新的途徑，有助于監(jiān)測和應(yīng)對氣候威脅及變化，促進可持續(xù)發(fā)展。高校可利用人工智能技術(shù)減少校園內(nèi)的碳排放和能源消耗。但需要注意的是，人工智能技術(shù)的使用，本身也會產(chǎn)生碳足跡。人工智能對環(huán)境的影響包括：預(yù)測可再生能源系統(tǒng)、電力可再生能源系統(tǒng)；幫助種植適應(yīng)氣候變化的作物；探測甲烷排放和森林火災(zāi)；應(yīng)對氣候變化；增加全球碳排放和能源消耗。

人工智能已在醫(yī)療、交通和環(huán)境領(lǐng)域得到應(yīng)用，并影響政治競選和選舉。然而，有關(guān)人工智能等新一代技術(shù)的政策和法規(guī)的缺乏引發(fā)了廣泛討論。人工智能對政治的影響包括：制作真實且具說服力的宣傳內(nèi)容；加劇虛假信息的產(chǎn)生與傳播；自動生成政治議題內(nèi)容；協(xié)助管理選舉流程；潛在地影響選民的權(quán)利和決策；創(chuàng)建自動電話系統(tǒng)用于政治活動；被政府用于各種政策與決策支持；輔助法律制定過程；在法律裁決中作為輔助工具；強化或削弱民主制度的運作。

二、關(guān)鍵技術(shù)實踐：影響未來高等教育教學(xué)

報告描述了將對未來高等教育教學(xué)產(chǎn)生重大影響的6項“關(guān)鍵技術(shù)實踐”。報告呼吁適當(dāng)應(yīng)用人工智能技術(shù)，并保障其流暢性；理解人工智能的利弊并應(yīng)對其潛在的偏見和倫理問題，確保其為有意義的教學(xué)體驗提供支持；同時，還強調(diào)了全人教育的重要性，特別關(guān)注學(xué)生心理健康以及公平和包容的學(xué)習(xí)。此外，報告還提供了將這6項關(guān)鍵技術(shù)融入高等教育教學(xué)的項目示例，例如，卡耐基梅隆大學(xué)的“教學(xué)即研究：支持教師在課程中嘗試使用生成式人工智能”項目、加拿大的“生成式人工智能與評估”項目，美國國家科學(xué)基金會贊助的“包容性STEM教學(xué)”項目、伊利諾伊大學(xué)的“隱私許可”項目、弗吉尼亞大學(xué)的“揭露錯誤信息：記錄數(shù)字景觀中的真相”課程項目，以及北卡羅來納州立大學(xué)的“培訓(xùn)未來的心理咨詢師：支持心理健康”項目；等等。

（一）人工智能技術(shù)的適當(dāng)應(yīng)用

教師可利用人工智能工具輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，這一輔助過程涵蓋從基礎(chǔ)學(xué)習(xí)到創(chuàng)新產(chǎn)出的全過程。但高等教育領(lǐng)域?qū)τ谌绾问褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進行教學(xué)尚未達成共識。關(guān)于如何正確使用人工智能、人工智能如何助力新知識產(chǎn)生，以及人機如何協(xié)同工作等問題尚待解答。未來，師生須共同決策是否以及如何在教學(xué)中融入人工智能。此外，人工智能工具的應(yīng)用可能加劇偏見和不公平、引發(fā)數(shù)據(jù)隱私和安全問題，并導(dǎo)致數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)存儲需求的增加，因此，高等教育機構(gòu)須制定新的政策和指南來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

適當(dāng)應(yīng)用人工智能技術(shù)可采取的行動有：（1）增強風(fēng)險意識。將人工智能應(yīng)用于教學(xué)，可能會面臨不平等訪問、輸出內(nèi)容的準(zhǔn)確性、算法偏見、學(xué)術(shù)誠信、知識產(chǎn)權(quán)以及數(shù)據(jù)隱私和安全等風(fēng)險。（2）善用人工智能協(xié)助而非替代人類工作。學(xué)生應(yīng)利用人工智能協(xié)助完成工作，明白創(chuàng)造力、同理心、愛和人性不會被人工智能復(fù)制或取代。（3）積極與專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)科同仁合作。（4）探索新應(yīng)用。探索人工智能在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、輔助技術(shù)和學(xué)術(shù)輔導(dǎo)等方面的新應(yīng)用。（5）重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容。隨著人工智能工具應(yīng)用于課堂，部分教學(xué)元素可能會過時，須適時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

（二）提升人工智能流暢性

教師掌握相關(guān)知識和技能后能夠利用人工智能工具來支持和改進教學(xué)，使學(xué)生參與有意義的學(xué)習(xí)體驗。因此，高校開始注重提升人工智能的流暢性，以幫助學(xué)生、教師和員工掌握使用人工智能所需的知識。同時，提升人工智能流暢性對于高校降低人工智能相關(guān)風(fēng)險至關(guān)重要。讓用戶理解人工智能工具可能產(chǎn)生的偏差以及人工智能洞察力的局限性，有助于個人評估人工智能輸出。但提升人工智能流暢性也有其自身風(fēng)險，如機構(gòu)的培訓(xùn)計劃可能難以跟上人工智能的發(fā)展速度。

提升人工智能流暢性可采取的行動有：（1）鼓勵學(xué)生主動使用人工智能，并尋求同伴學(xué)習(xí)機會。（2）對于生成式人工智能工具在高等教育中的使用，須確?，F(xiàn)有政策和指南與學(xué)校的總體使命、愿景和價值觀保持一致。（3）確保教職員工接受與數(shù)據(jù)隱私和安全以及數(shù)據(jù)治理相關(guān)的培訓(xùn)。（4）與行業(yè)伙伴合作，理解人工智能工具在勞動市場中的新興應(yīng)用，有助于教師設(shè)計與前沿勞動力技能相匹配的課程。（5）人工智能開發(fā)者和用戶在設(shè)計和使用人工智能工具時，應(yīng)強調(diào)倫理、透明度和問責(zé)制。

（三）支持公平和包容的學(xué)習(xí)

在學(xué)生人口結(jié)構(gòu)變化和數(shù)字鴻溝加劇的背景下，支持公平和包容的學(xué)習(xí)對高等教育至關(guān)重要。支持公平和包容的學(xué)習(xí)可以增加高校的多樣性、創(chuàng)造更安全的教育環(huán)境以及改善學(xué)生的整體學(xué)習(xí)體驗。然而，將“實現(xiàn)多樣性、公平性和包容性的學(xué)習(xí)”從口號轉(zhuǎn)為實踐仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

支持公平和包容的學(xué)習(xí)可采取的行動有：（1）通過自我反省，使個人更敏銳地觀察到系統(tǒng)性不平等，并以更開放的態(tài)度理解其他觀點和經(jīng)驗。（2）建立規(guī)范公平的制度體系，采取數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，對學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果進行分類衡量。（3）與各方合作以建設(shè)公平包容的高校。（4）消除數(shù)字鴻溝。高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)接入受限和硬件設(shè)施不足等挑戰(zhàn)不僅阻礙學(xué)生學(xué)習(xí)，還可能影響學(xué)生為21世紀(jì)工作做好準(zhǔn)備的能力。（5）使用多樣化教學(xué)方法，以滿足不同背景和需求的學(xué)生群體。（6）包容性招聘。實現(xiàn)教師隊伍多元化，以支持更加公平和包容的教學(xué)。（7）利用開放教育資源等低成本資源替代昂貴的課程材料，降低學(xué)生學(xué)習(xí)成本。

（四）保護數(shù)據(jù)隱私和安全

隨著人工智能普及，保護數(shù)據(jù)隱私和安全極其關(guān)鍵，該議題亟待所有高等教育利益相關(guān)者關(guān)注、支持與協(xié)調(diào)。首先需要以大量的時間和預(yù)算為支持，配置數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)設(shè)施。同時，加強保護隱私和安全也可能會帶來過度保護數(shù)據(jù)的風(fēng)險，限制參與重要研究和評估的利益相關(guān)者的訪問權(quán)限。隱私安全保護相關(guān)人員須幫助高校領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)機構(gòu)的使命、愿景和價值觀調(diào)整流程以降低風(fēng)險。

保護數(shù)據(jù)隱私和安全可采取的行動有：（1）制定明確的隱私和安全政策及指導(dǎo)原則，為教職員工和學(xué)生提供充分的培訓(xùn)，確保他們理解其在保護數(shù)據(jù)隱私和安全方面的職責(zé)。（2）限制機構(gòu)收集與存儲數(shù)據(jù)。僅收集用于教育的數(shù)據(jù)，向?qū)W生公開收集內(nèi)容和使用方式信息。（3）根據(jù)人工智能應(yīng)用案例修改或制訂新的隱私和安全政策。（4）為學(xué)生樹立良好的隱私和安全實踐榜樣。（5）將隱私和安全作為采購教育技術(shù)工具的基本要素，并持續(xù)監(jiān)控條款變化。

（五）應(yīng)對錯誤信息

學(xué)會應(yīng)對錯誤信息有助于培養(yǎng)學(xué)生成為負責(zé)任的數(shù)字公民、發(fā)展批判性思維和提升信息素養(yǎng)。這需要學(xué)生掌握多種技能，如識別和驗證信息來源、發(fā)現(xiàn)和評估各種觀點、尋求同行評審、驗證引用和反思新信息。但應(yīng)對錯誤信息也存在挑戰(zhàn)。教師教學(xué)生應(yīng)對錯誤信息時不應(yīng)妨礙其思想和言論自由。高校需要足夠的資源投入來提高教師員工和學(xué)生的數(shù)字技能。

應(yīng)對錯誤信息可采取的行動有：（1）將有關(guān)應(yīng)對錯誤信息的指導(dǎo)直接嵌入課程。教學(xué)生識別修辭技巧、邏輯謬誤和偏見，幫助學(xué)生在學(xué)科背景下運用批判性思維。（2）在全校范圍內(nèi)開展應(yīng)對錯誤信息的課程以幫助教師教授更多學(xué)生如何應(yīng)對錯誤信息。（3）通過真實案例幫助學(xué)生理解錯誤信息如何影響他們的學(xué)習(xí)、工作和生活。（4）尋求與數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)的專業(yè)發(fā)展。數(shù)字素養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)論壇和社團等資源可以幫助教師了解最新的應(yīng)對錯誤信息的策略。（5）學(xué)生應(yīng)積極參與圖書館開展的數(shù)字素養(yǎng)研討會，學(xué)習(xí)應(yīng)對錯誤信息的技能。（6）教師在教授學(xué)生應(yīng)對錯誤信息前，須整合多種觀點，在客觀事實和主觀解釋之間找到平衡。

（六）支持心理健康

高等教育主體都將受益于心理健康支持。優(yōu)先考慮教師的心理健康可提升其工作滿意度與工作效率。支持學(xué)生的心理健康能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和學(xué)習(xí)效果。但學(xué)生結(jié)構(gòu)變化與學(xué)習(xí)需求增長使心理健康支持更具挑戰(zhàn)。許多高校心理健康資源不足，課業(yè)教師有時需要承擔(dān)解決學(xué)生心理健康問題的任務(wù)，但這些教師通常缺乏專業(yè)的心理健康培訓(xùn)。因此，高校須為所有教師提供持續(xù)的心理健康專業(yè)培訓(xùn)。

支持心理健康可采取的行動有：（1）提高對個人心理健康的關(guān)注。教師工作時要注意自身心理健康問題，并在需要時尋求幫助。（2）開發(fā)課程安排和學(xué)習(xí)方式具有靈活性的心理健康課程，以支持學(xué)生的心理健康發(fā)展。（3）將積極的心理健康實踐和資源納入課程。（4）簡化心理健康服務(wù)申請流程，并為需要申請的學(xué)生提供幫助。（5）平衡工作與生活。確保教師和學(xué)生工作量可控。（6）建立學(xué)生關(guān)懷網(wǎng)絡(luò)。教學(xué)生進行自我心理保健，并為學(xué)生提供專業(yè)護理。（7）營造開放溝通和具有同情心的環(huán)境，消除心理健康問題污名化。

三、未來發(fā)展場景：預(yù)測未來高等教育教學(xué)

報告基于未來研究所的“預(yù)測框架”，沿用歷年報告中增長、約束、崩潰、轉(zhuǎn)型場景的表述方式，設(shè)想了未來十年內(nèi)高等教育教學(xué)可能出現(xiàn)的四種發(fā)展場景：（1）增長場景，探討了人工智能技術(shù)的發(fā)展影響全球勞動力技能需求變化；（2）約束場景，探討了網(wǎng)絡(luò)犯罪猖獗的未來；（3）崩潰場景，探討了全球政治分裂和政治沖突給高校帶來的壓力；（4）轉(zhuǎn)型場景，探討了由于公眾對高等教育價值認(rèn)知下降和不斷加劇的債務(wù)危機帶來的高校招生挑戰(zhàn)。

（一）勞動力技能需求驅(qū)動的高等教育增長場景

未來，人工智能技術(shù)的迅猛增長將重塑全球勞動力的技能。高等教育學(xué)生人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，成年學(xué)習(xí)者入學(xué)人數(shù)遠超傳統(tǒng)學(xué)生人數(shù)，多樣化和非傳統(tǒng)的學(xué)生群體重新學(xué)習(xí)技能的需求增長。為此，高校開始利用混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)方式來提高教學(xué)的靈活性以及滿足多樣化學(xué)生的行業(yè)學(xué)習(xí)需求。傳統(tǒng)學(xué)位課程和證書的可用性下降，與勞動相關(guān)的技能培訓(xùn)，如微證書、靈活學(xué)歷和技能認(rèn)證證書成為高等教育新常態(tài)，為學(xué)習(xí)者提供更易獲取的教育體驗。在提供高等教育服務(wù)方面，行業(yè)積極與高校合作，為新的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)課程提供支持，填補高校相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗教師不足的空白，資助學(xué)習(xí)者完成技能提升項目。這些變化促使公眾對高等教育價值的認(rèn)知攀升。但以人文學(xué)科為基礎(chǔ)的項目仍面臨質(zhì)疑，因為其缺乏適應(yīng)快速發(fā)展的勞動力技能需求的能力。

（二）數(shù)據(jù)收集限制的高等教育約束場景

未來，網(wǎng)絡(luò)犯罪將激增，公眾須加強數(shù)據(jù)安全和設(shè)備保護。安全和隱私倡導(dǎo)者以氣候變化為切入點，批判數(shù)據(jù)的過度收集和濫用造成的環(huán)境污染，引領(lǐng)全球數(shù)據(jù)保護實踐活動的開展。高校作為大型數(shù)據(jù)存儲庫的管理者，正實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理和網(wǎng)絡(luò)安全策略，盡量減少收集和存儲學(xué)生以及教職員工的數(shù)據(jù)。部分高校認(rèn)為收集和使用數(shù)據(jù)的好處已經(jīng)無法超過其生存的風(fēng)險，正減少或關(guān)閉其數(shù)據(jù)分析工具。同時，高校限制個人設(shè)備使用校園網(wǎng)，課程和研究只能用個人網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備完成，取消支持學(xué)生在線學(xué)習(xí)和互動的平臺。僅少數(shù)資源充足的高校能加強技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和安全防范，提供在線學(xué)習(xí)和數(shù)字實踐以吸引依賴數(shù)字化學(xué)習(xí)模式的學(xué)生，但也造成與傳統(tǒng)高校的數(shù)字鴻溝。

（三）政治浪潮影響的高等教育崩潰場景

未來，全球政治分裂和沖突將給美國高校帶來壓力。美國高校將面臨選擇：要么與美國地方各州和聯(lián)邦的政治和道德意識形態(tài)保持一致而疏遠大部分學(xué)習(xí)者、教師和員工，要么失去美國各州和聯(lián)邦的巨額資助而面臨倒閉。在此場景下，學(xué)位課程學(xué)習(xí)和教學(xué)實踐都已成為推進特定政治和道德議程的工具。美國各州的政府官員更加密切地參與審查和選擇支持國家政治和道德意識的高校領(lǐng)導(dǎo)人，并罷免不支持其意識的領(lǐng)導(dǎo)人。同時，美國地方和州級的政治和道德要求也限制教師的學(xué)術(shù)自由、迫使許多潛在的學(xué)生離開，導(dǎo)致公眾對高等教育的期望破滅，降低了大學(xué)的入學(xué)率。對許多學(xué)生來說，替代性的專業(yè)學(xué)習(xí)途徑和證書項目選擇比傳統(tǒng)的高等教育更有吸引力。

（四）個性化教育賦能的高等教育轉(zhuǎn)型場景

未來，公眾對高等教育價值認(rèn)知的下降和學(xué)生債務(wù)危機的加重加劇了高校的招生挑戰(zhàn)。高等教育領(lǐng)導(dǎo)者呼吁各高校重視高度個性化的教育向?qū)W習(xí)者證明自身的價值，根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人目標(biāo)和學(xué)習(xí)風(fēng)格，量身定制專業(yè)課程、公共課程和個人課程，并利用人工智能技術(shù)為學(xué)習(xí)者提供課程指導(dǎo)、課程提示以及個性化學(xué)習(xí)途徑，幫助學(xué)生實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。在此場景下，學(xué)生不僅被視為“學(xué)習(xí)者”，更被視為“數(shù)字消費者”。高校運營、溝通和招生都是個性化的，并與每個學(xué)生的數(shù)字足跡和消費行為息息相關(guān)?？傊?，學(xué)習(xí)者有了高度個性化的教育體驗，就會對高等教育更加認(rèn)可，高校就能更好地向公眾證明高等教育的價值。公眾對高等教育價值的正向認(rèn)知減緩高校的衰落，擁有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的高校，招生情況將開始好轉(zhuǎn)。

四、啟示與思考：中國高等教育教學(xué)未來創(chuàng)新發(fā)展路徑

報告為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代中國高等教育建立健全教育數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度和標(biāo)準(zhǔn)、重塑人工智能賦能教學(xué)和學(xué)習(xí)的新形態(tài)、完善技術(shù)賦能高等教育保障和服務(wù)新體系，以及持續(xù)加強高等教育師生專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)提供了啟示與參考。

（一）建立健全教育數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度和標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)安全不僅是對高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)挑戰(zhàn)，更是對高等教育理念、模式和方法的一次深刻反思與重塑。加快完善教育數(shù)據(jù)安全的制度規(guī)范，可為技術(shù)賦能高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)保障。

首先，提高教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全保護意識和水平。我們必須認(rèn)識到，建立健全數(shù)據(jù)安全制度和標(biāo)準(zhǔn)，不僅是對學(xué)生個人隱私的尊重和保護，也是對高校自身聲譽和長遠發(fā)展負責(zé)。高校開展提高網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)活動，加大投資網(wǎng)絡(luò)保險力度，定期開展風(fēng)險評估、網(wǎng)絡(luò)釣魚測試、第三方咨詢和監(jiān)控以及審計等活動，可有效預(yù)防數(shù)據(jù)安全威脅和攻擊。[8]其次，教育數(shù)據(jù)安全制度和標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計與制訂應(yīng)堅持科學(xué)性原則?；谖覈叩冉逃l(fā)展的基本規(guī)律，在制度和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計與制訂的前期階段，應(yīng)通過實地調(diào)研、科學(xué)論證、聽取意見等程序確保制度的科學(xué)性和合理性。在制度推廣與實施階段，應(yīng)通過局部試點、確立典型、全面推廣，確保制度實施的可行性與有效性。[9]最后，要開展數(shù)據(jù)分級分類治理活動。推動有關(guān)部門、行業(yè)組織、科研機構(gòu)、企業(yè)和個人等共同參與教育數(shù)據(jù)安全保護工作，擴大科學(xué)數(shù)據(jù)治理的層級范圍。設(shè)立重大教育數(shù)據(jù)安全問題應(yīng)急預(yù)案機制和風(fēng)險熔斷機制，明確處理教育數(shù)據(jù)安全問題的政策依據(jù)、法律程序和問責(zé)鏈條，提升教育數(shù)據(jù)治理綜合效能。[10]

（二）重塑人工智能賦能教學(xué)和學(xué)習(xí)的新形態(tài)，深化高等教育創(chuàng)新變革與發(fā)展

智能技術(shù)與教育深度融合是促進高等教育創(chuàng)新變革和高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措[11]，智能技術(shù)賦能高等教育從數(shù)字資源、網(wǎng)絡(luò)通信、應(yīng)用場景等方面重組與再造高等教育生態(tài)系統(tǒng)。如何利用人工智能技術(shù)重塑高等教育教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)體驗，為高等教育主體提供更加個性化、智能化的教育服務(wù)，推動高等教育變革縱深發(fā)展成為亟須解決的問題。

首先，需要切實激發(fā)師生的主體意識。師生要樹立正確的技術(shù)觀，發(fā)展人工智能難以替代的批判性思維、創(chuàng)造力、倫理意識等，打破技術(shù)權(quán)威并建立教育主體自信。[12]一方面，可以從智能素養(yǎng)入手，從認(rèn)知層面讓師生意識到人工智能服務(wù)于高等教育的工具屬性；另一方面，可以從應(yīng)用指南入手，在應(yīng)用層面為師生適當(dāng)使用人工智能提供指導(dǎo)。其次，創(chuàng)新變革教育方式。人工智能在教育中的運用能夠幫助師生理解教育內(nèi)容，優(yōu)化教學(xué)過程，但仍不可避免的是其生成的知識存在偏差，所以在教學(xué)實施前，需要對學(xué)習(xí)者年齡、能力和預(yù)見問題進行評估。另外，教學(xué)評價和考試制度也需要變革，在以增進學(xué)生素養(yǎng)為目的的前提下創(chuàng)新性地將人工智能與評價和考試相結(jié)合，從而促進教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗的重塑。最后，建立完善的學(xué)生學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系。高校應(yīng)在現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)生活、思想動態(tài)、學(xué)風(fēng)學(xué)情、發(fā)展需求、成長規(guī)律等方面，依托大數(shù)據(jù)平臺深入開展學(xué)生學(xué)習(xí)體驗調(diào)查與評估，構(gòu)建“科學(xué)測評—數(shù)據(jù)收集—系統(tǒng)分析—總結(jié)呈現(xiàn)”機制，以明確學(xué)生學(xué)習(xí)支持服務(wù)建設(shè)的需求導(dǎo)向和問題導(dǎo)向[13]，增強高等教育育人實效。

（三）完善技術(shù)賦能高等教育保障和服務(wù)新體系，促進高等教育可持續(xù)性發(fā)展

人工智能賦能高等教育，其核心目標(biāo)是促進高等教育高質(zhì)量發(fā)展。在推動人工智能與教育融合創(chuàng)新的同時，有必要完善人機協(xié)同學(xué)習(xí)過程中的制度保障和服務(wù)體系，確保學(xué)生合法、合理使用智能技術(shù)，通過人機雙向賦能培育面向智能時代的復(fù)合型創(chuàng)新人才[14]，促進高等教育高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

首先，構(gòu)建高等教育治理體系，保護教育數(shù)據(jù)安全和隱私，夯實教育數(shù)據(jù)基座。教育數(shù)字化治理是應(yīng)對數(shù)字技術(shù)風(fēng)險挑戰(zhàn)、消弭數(shù)字鴻溝、營造良好數(shù)字教育生態(tài)的關(guān)鍵保障。高等教育須權(quán)衡好“人技”交互協(xié)同關(guān)系的本質(zhì)，加強技術(shù)設(shè)計、開發(fā)、供給各環(huán)節(jié)的監(jiān)管，解決透明度問題。[15]同時，相關(guān)部門應(yīng)建立健全教育信息的隱私保護制度、提升教育參與者的信息保密意識，形成數(shù)據(jù)保護機制。[16]其次，構(gòu)建高質(zhì)量的高等教育支持服務(wù)模式，持續(xù)為學(xué)生提供全面的支持服務(wù)。通過技術(shù)支持、教師培訓(xùn)、學(xué)生發(fā)展等方式，充分利用人工智能等相關(guān)技術(shù)，有效改善學(xué)生學(xué)習(xí)體驗。[17]同時，加強技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究和共性關(guān)鍵技術(shù)突破，構(gòu)建制度保障和服務(wù)完善的現(xiàn)代化高等教育體系。最后，暢通以合作共享為基礎(chǔ)的教育資源開放體系。在高校大力推廣國家智慧教育公共服務(wù)平臺，推動優(yōu)質(zhì)課程資源開放共享，鼓勵教師多模式應(yīng)用，鼓勵學(xué)生多形式學(xué)習(xí)。通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺和數(shù)據(jù)決策技術(shù)，跨區(qū)域共享優(yōu)質(zhì)的教育資源，讓學(xué)生可以獲得個性化的學(xué)習(xí)資源推薦，規(guī)劃個性化的學(xué)習(xí)路徑。[18]推動高校形成支持學(xué)習(xí)者人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)的泛在化學(xué)習(xí)新環(huán)境，促進高等教育的可持續(xù)發(fā)展。

（四）持續(xù)加強高等教育師生專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)，助力數(shù)智技術(shù)賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)

數(shù)字化浪潮洶涌而至，高等教育迎來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。在這一背景下，加強高等教育師生專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)，不僅是對知識的更新與迭代，更是對未來高等教育模式的探索與創(chuàng)新，助力新時代“新質(zhì)人才能夠充分利用數(shù)字化技術(shù)適應(yīng)現(xiàn)代化高端數(shù)字設(shè)備、具有知識快速迭代能力的技術(shù)具身型人才”的培養(yǎng)。

首先，高等教育機構(gòu)應(yīng)培養(yǎng)教師和學(xué)生的創(chuàng)新精神和實踐能力。網(wǎng)絡(luò)平臺、在線課程、人工智能技術(shù)等數(shù)字工具和技術(shù)的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)課堂的時空限制，使得知識傳授更加高效、便捷，教學(xué)模式更加多樣。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也為學(xué)生提供了更加豐富的實踐機會和個性化學(xué)習(xí)路徑，幫助培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和實踐能力。其次，伴隨著人工智能技術(shù)與高等教育教學(xué)的深度融合，數(shù)據(jù)素養(yǎng)已成為教師的必備素養(yǎng)，也是智能時代教師專業(yè)能力結(jié)構(gòu)的重要組成部分。[19]因此，迫切需要利用人工智能技術(shù)加強教師專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)，提升教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)，深化教師的混合教育理念，使得教師在設(shè)計教學(xué)過程中突破原有模式，實現(xiàn)教學(xué)思維轉(zhuǎn)變。[20]在提升教師智能技術(shù)應(yīng)用能力的基礎(chǔ)上，努力提升教師整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識能力，探索人工智能時代的教師專業(yè)發(fā)展新模式，從而更好地適應(yīng)“人工智能+教育”和“新質(zhì)教育”的需求。[21]最后，面對新技術(shù)帶來的契機，學(xué)生應(yīng)主動求變、積極適應(yīng)以提升個性化培養(yǎng)成效。[22]因此，學(xué)生應(yīng)積極參加高校開展的人工智能等數(shù)字技術(shù)相關(guān)的教育培訓(xùn)和實踐項目，以提高個人的技術(shù)應(yīng)用能力和智能素養(yǎng)水平，充分發(fā)揮新技術(shù)在新質(zhì)人才培養(yǎng)方面的作用。

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How Technology Can Empower the Future of Higher Education Teaching：Trends， Practices， and Scenarios

—Key Points and Considerations of the 2024 EDUCAUSE Horizon Report （Teaching and Learning Edition）

Abstract：The 2024 Horizon Report （Teaching and Learning Edition） recently released by EDUCAUSE，which has become an important reference for governments to predict and assess the future development of high-quality higher education teaching.An analysis of the content of the report is conducive to making forward-looking strategic planning for the digital transformation and high-quality development of higher education in China.Using the improved Delphi method and the STEEP Trend Framework，the report describes 20 macro trends affecting the future of higher education teaching from six aspects：social trends，technological trends，economic trends，environmental trends，political trends，and artificial intelligence trends.It then details six key technologies and practices that will affect higher education teaching in the future.Finally，it predicts four future development scenarios：growth scenario in workforce skill demand driven higher education，constraint scenario in higher education limited by data collection，collapse scenario in higher education affected by political tides，and transformation scenario in higher education empowered by personalized education.The report offers insights into innovation and development of the future higher education teaching in China mainly in the following four aspects：establishing and improving the relevant systems and standards of educational data security，continuously promoting the digital transformation of higher education;Reshape the new form of AI-enabled teaching and learning，and deepen the innovation and development of higher education;Improve the new system of technology enabling higher education guarantee and service，and promote the sustainable development of higher education;Continue to strengthen the professional development training of teachers and students in higher education，and help the training of new quality talents empowered by digital intelligence technology.

Key words：Horizon Report;higher education teaching;artificial intelligence;digital transformation of education;new quality talents