數(shù)字健康背景下糖尿病基層醫(yī)防融合服務(wù)的需求研究

【摘要】 背景 隨著人口老齡化進(jìn)程加快，居民疾病譜變化，以糖尿病為代表的慢性病患病率逐年攀升，亟須建立廣覆蓋、高效率的基層醫(yī)防融合模式。已有研究多聚焦于健康管理服務(wù)需求及服務(wù)采納的影響因素，鮮有對(duì)數(shù)字技術(shù)下慢性病醫(yī)防融合服務(wù)需求進(jìn)行識(shí)別與分析的研究。目的 探索數(shù)字健康背 景下居民對(duì)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求，以及不同服務(wù)內(nèi)容對(duì)服務(wù)對(duì)象接受度與滿(mǎn)意度的影響，以期為完善全過(guò)程、全方位的醫(yī)防融合服務(wù)提供理論依據(jù)。方法 結(jié)合相關(guān)研究與實(shí)際工作，確立了20項(xiàng)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求調(diào)查項(xiàng)目，并于2023年1—6月，采用便利抽樣法調(diào)查福建省、廣東省和云南省的糖尿病患病及風(fēng)險(xiǎn)人群，獲取410名受訪者數(shù)據(jù)，收集性別、年齡、文化程度、居住地類(lèi)型和醫(yī)保類(lèi)型五類(lèi)人口學(xué)特征，依據(jù)Kano模型分析法進(jìn)行屬性分類(lèi)分析，考察不同屬性的服務(wù)需求與居民滿(mǎn)意度的關(guān)系，進(jìn)而提出糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)供給策略。結(jié)果 不同人口學(xué)特征的居民對(duì)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求顯示出共性和個(gè)性差異，其中，不同年齡段和文化程度的人群服務(wù)需求差異較大。糖尿病防治群體的醫(yī)防融合服務(wù)需求聚焦在篩防和診療環(huán)節(jié)，但互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體提供的相關(guān)便捷服務(wù)與用戶(hù)的滿(mǎn)意度無(wú)關(guān)。結(jié)論 應(yīng)當(dāng)提升糖尿病基層醫(yī)防融合服務(wù)個(gè)性化水平，充分滿(mǎn)足服務(wù)人群的“糖尿病與并發(fā)癥初步篩查”等必備屬性需求，完善“建立全周期個(gè)人電子健康檔案”等期望屬性服務(wù)，以及提升“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)”“遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)”等魅力屬性需求的服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】 糖尿?。会t(yī)防融合；數(shù)字健康；服務(wù)需求；Kano模型

【中圖分類(lèi)號(hào)】 R 587.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0597

Demand Analysis of Diabetes Primary Healthcare and Prevention Integration Services in the Context of Digital Health

WU Xinyi1，ZHANG Yongze2，YANG Chenghu1，WU Xiaoyuan3*

1.School of Economics and Management，F(xiàn)uzhou University，F(xiàn)uzhou 350108，China

2.Endocrine Department，the First Affiliated Hospital of Fujian Medical University，F(xiàn)uzhou 350122，China

3.School of Economics and Management，Minjiang University，F(xiàn)uzhou 350108，China

*Corresponding author：WU Xiaoyuan，Associate professor；E-mail：yuan@mju.edu.cn

【Abstract】 Background With the acceleration of the aging process of the population and the change of the disease spectrum of residents，the prevalence of chronic diseases such as diabetes is increasing year by year. It is urgent to establish a wide coverage and efficient medical prevention integration mode. Most of the existing studies have focused on the demand for health management services and the influencing factors of service adoption，and few have identified and analyzed the demand for chronic disease healthcare and prevention integration services under digital technology. Objective To explore the demand of residents for medical and preventive integration services for diabetes in the context of digital health，and the impact of different service contents on the acceptance and satisfaction of service objects，so as to provide a theoretical basis for the public to improve the whole process and all-round medical and preventive integration services. Methods Combined with relevant research and practical work，20 survey items on demand for diabetes medical and prevention integration services were established. From January to June 2023，convenient sampling method was used to survey diabetes patients and risk groups in Fujian Province，Guangdong Province and Yunnan Province，and 410 respondents' data were obtained. According to five demographic characteristics of gender，age，education level，residence type and medical insurance type，attribute classification analysis was carried out according to Kano model analysis method，to investigate the relationship between service demand of different attributes and residents' satisfaction，and then put forward the supply strategy of diabetes medical and prevention integration services. Results Residents with different demographic characteristics show common and individual differences in the demand for medical and preventive integration services for diabetes. Among them，the demand for services among people of different ages and educational levels is quite different. The demand for medical prevention integration services of diabetes prevention and treatment groups focuses on screening，prevention and treatment，but the relevant convenient services provided by the Internet and social media have nothing to do with user satisfaction. Conclusion The level of personalization of diabetes primary health care and prevention services should be improved to fully satisfy the needs of the service population for essential attributes such as "initial screening for diabetes and complications"，improve the services for desired attributes such as "establishment of a full-cycle personal electronic health record"，and enhance the services for charismatic attributes such as "risk prediction" and "remote health monitoring". It will also improve services with desired attributes such as the establishment of a full-cycle personal electronic health record，and enhance services with attractive attributes such as "risk prediction" and "remote health monitoring".

【Key words】 Diabetes mellitus；Healthcare and prevention integration；Digital health；Service demand；Kano model

隨著人口老齡化進(jìn)程加快，居民疾病譜變化，以糖尿病為代表的慢性病患病率逐年攀升，醫(yī)療與公共衛(wèi)生體系分離、重醫(yī)輕防導(dǎo)致當(dāng)前的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系難以有效滿(mǎn)足人民群眾的健康需求［1-2］。將治病和防病結(jié)合起來(lái)，建立廣覆蓋、高效率的醫(yī)防融合模式，強(qiáng)化早診斷、早治療、早康復(fù)，有利于提升醫(yī)療衛(wèi)生資源使用效率，最大限度地減少居民健康問(wèn)題［3］。然而，醫(yī)防融合實(shí)踐尚在探索階段，存在居民對(duì)家庭醫(yī)生服務(wù)認(rèn)知模糊、“簽而不約”［4］、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+護(hù)理服務(wù)接受度不高［5］等問(wèn)題，單純依靠政府行政推動(dòng)，并不能解決服務(wù)供給快速增長(zhǎng)與服務(wù)利用率低之間的矛盾，必須在提升醫(yī)防融合服務(wù)能力的同時(shí)，提高政策實(shí)施對(duì)象的服務(wù)接受度［4］。

近20年來(lái)，我國(guó)糖尿病患病人數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，糖尿病防治成為多地開(kāi)展醫(yī)防融合實(shí)踐的突破口。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者圍繞糖尿病醫(yī)防融合展開(kāi)了討論，主要聚焦于糖尿病防治協(xié)同需求調(diào)查［6-8］、健康管理服務(wù)采納的影響因素［9］及醫(yī)防融合服務(wù)模式［10］探究。已有研究為提高服務(wù)對(duì)象的接受度奠定了基礎(chǔ)，但是相關(guān)研究對(duì)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于糖尿病醫(yī)防融合所帶來(lái)的服務(wù)變化關(guān)注較少，PORTZ等［11］提出為慢性病患者提供患者門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，進(jìn)而提供就診預(yù)約、電子健康記錄、輔助自我健康管理、非緊急問(wèn)題的在線(xiàn)聯(lián)系服務(wù)，可以改進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生的服務(wù)交付與服務(wù)質(zhì)量，年齡、收入、受教育程度、醫(yī)療保險(xiǎn)類(lèi)別、居住地等均會(huì)對(duì)數(shù)字化基層醫(yī)療服務(wù)的使用產(chǎn)生影響［12-13］。雖然數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提升醫(yī)療健康領(lǐng)域的服務(wù)精細(xì)化水平［14］，但是研究尚未能揭示不同服務(wù)內(nèi)容對(duì)服務(wù)對(duì)象接受度與滿(mǎn)意度的影響。Kano模型能夠有效識(shí)別用戶(hù)需求的屬性差異，適用于公共衛(wèi)生管理領(lǐng)域研究［15-17］。本研究從數(shù)字健康視角出發(fā)，對(duì)居民糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求進(jìn)行梳理，采用Kano模型探討不同人口學(xué)特征人群對(duì)于糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目的需求屬性，并分析各屬性與用戶(hù)滿(mǎn)意度間的關(guān)系，進(jìn)而提出糖尿病基層醫(yī)防融合服務(wù)供給策略。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

2023年1—6月，采用便利抽樣法調(diào)查福建省、廣東省和云南省的糖尿病患病及風(fēng)險(xiǎn)人群。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡30歲及以上；（2）自身患有糖尿病或一級(jí)親屬中有2型糖尿病家族史；（3）了解糖尿病篩查和診療流程；（4）有社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院就診經(jīng)歷。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）未使用智能手機(jī)；（2）存在阿爾茨海默病、認(rèn)知障礙等精神性疾病。所有受訪對(duì)象簽署知情同意書(shū)，本研究遵循生物醫(yī)學(xué)倫理守則，通過(guò)福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院倫理委員會(huì)審查（審批號(hào)：閩醫(yī)大附一倫理醫(yī)研［2021］327號(hào)）。

基于橫斷面調(diào)查樣本量估算公式，測(cè)算問(wèn)卷調(diào)查最低樣本量［18］。樣本量估算公式為：

N=U21-α P0（1-P0）/d2 式（1）

其中，N為樣本量，U1-α為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，P0為可能的概率，d為允許的誤差范圍。本研究選取α=0.05，所以查表得U1-α=1.96。P0是預(yù)期的某種特性在總體中的概率，綜合已有文獻(xiàn)可知糖尿病前期患病率為45%～47%［19］，確定P0=45%，本研究愿意接受P0的估計(jì)誤差取d=0.05。將這些值代入公式，得到樣本量N=380，即問(wèn)卷調(diào)查最低樣本量應(yīng)為380。

1.2 研究方法

1.2.1 Kano模型：1984年日本學(xué)者狩野紀(jì)昭根據(jù)雙因素理論提出了Kano模型［20］。該模型根據(jù)不同種類(lèi)服務(wù)質(zhì)量與客戶(hù)滿(mǎn)意度之間的關(guān)系，將服務(wù)質(zhì)量特性分為以下屬性：必備屬性（must-be quality，M），指用戶(hù)認(rèn)為服務(wù)產(chǎn)品所必須具備的性質(zhì)或作用，即雖然提供該服務(wù)無(wú)法顯著提高用戶(hù)滿(mǎn)意度，但當(dāng)服務(wù)不充分時(shí)，用戶(hù)不滿(mǎn)情緒會(huì)明顯增加；期望屬性（one-dimensional quality，O），指與用戶(hù)滿(mǎn)意度和需求滿(mǎn)足程度呈正相關(guān)關(guān)系的服務(wù)需求，當(dāng)該需求得到滿(mǎn)足時(shí)，用戶(hù)滿(mǎn)意度將明顯提高，但如果這些需求未得到滿(mǎn)足，用戶(hù)滿(mǎn)意度將明顯下降；魅力屬性（attractive quality，A），指超出用戶(hù)預(yù)期的服務(wù)產(chǎn)品性質(zhì)或作用，需求被滿(mǎn)足時(shí)能夠有效提高用戶(hù)滿(mǎn)意度，滿(mǎn)足不充分時(shí)也不會(huì)引起用戶(hù)的不滿(mǎn)；無(wú)差異屬性（indifferent quality，I），指不論提供該項(xiàng)服務(wù)與否，對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度無(wú)顯著影響；逆向?qū)傩裕╮everse quality，R），指該服務(wù)存在的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)不滿(mǎn)，服務(wù)不足反而會(huì)讓用戶(hù)滿(mǎn)意；可疑屬性（questionable quality，Q），代表有問(wèn)題的結(jié)果，多來(lái)源于用戶(hù)誤解或誤選某個(gè)選項(xiàng)。服務(wù)需求滿(mǎn)足的順序或改進(jìn)的策略為M>O>A>I［21］。

Kano模型借助結(jié)構(gòu)型調(diào)查問(wèn)卷區(qū)分各項(xiàng)服務(wù)對(duì)于被調(diào)查者的需求屬性。調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)思路：從正反兩方面分別調(diào)查提供（不提供）某項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)時(shí)，被調(diào)查者的主觀看法，例如“如果為您提供（不提供）：全周期個(gè)人電子健康檔案，您覺(jué)得”，備選項(xiàng)有“很喜歡、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受和不喜歡”5個(gè)等級(jí)。根據(jù)受訪者回答結(jié)果進(jìn)行服務(wù)需求屬性分類(lèi)，分類(lèi)方式見(jiàn)表1，其中頻數(shù)最高者為需求分類(lèi)屬性。

1.2.2 Better-Worse系數(shù)矩陣：傳統(tǒng)的Kano模型根據(jù)各類(lèi)質(zhì)量屬性所占比例最大值來(lái)確定代表性質(zhì)量屬性，該方法忽略了占比相對(duì)接近的質(zhì)量屬性。TIMKO（1993）提出了“客戶(hù)滿(mǎn)意度系數(shù)”來(lái)量化用戶(hù)使用產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)的滿(mǎn)意和不滿(mǎn)意程度，以綜合考量各類(lèi)屬性對(duì)于最終質(zhì)量屬性確定的影響［22］。其通過(guò)式（2）和（3）將每個(gè)接受元素的質(zhì)量屬性轉(zhuǎn)換為滿(mǎn)意/不滿(mǎn)意指數(shù)，即滿(mǎn)意影響力Better系數(shù)（又稱(chēng)SI）和不滿(mǎn)意影響力Worse系數(shù)（又稱(chēng)DSI）。SI通常高于0低于1，表示某項(xiàng)服務(wù)的提供對(duì)被調(diào)查對(duì)象滿(mǎn)意度提升的程度，數(shù)值越接近1，滿(mǎn)意度增速就越快；DSI則高于-1低于0，表示不提供某項(xiàng)服務(wù)導(dǎo)致顧客滿(mǎn)意度下降的程度，其絕對(duì)值越大，滿(mǎn)意度降速就越快。

SI=（A+O）/（A+O+M+I） 式（2）

DSI=-1×（M+O）/（A+O+M+I） 式（3）

以Worse系數(shù)絕對(duì)值為橫坐標(biāo)，Better系數(shù)為縱坐標(biāo)，繪制Better-Worse二維矩陣。該矩陣圖經(jīng)過(guò)縱橫坐標(biāo)軸均分后劃分為四個(gè)象限：第一象限對(duì)應(yīng)期望屬性（O）；第二象限對(duì)應(yīng)魅力屬性（A）；第三象限對(duì)應(yīng)無(wú)差異屬性（I）；第四象限對(duì)應(yīng)必備屬性（M）。

1.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的接受度受多種因素的影響，主要包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)內(nèi)容及用戶(hù)的個(gè)體因素。為此，本研究問(wèn)卷設(shè)定的糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目首先依據(jù)相關(guān)學(xué)者［6-8，11-13］的研究，并結(jié)合《國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委辦公室關(guān)于印發(fā)國(guó)家慢性病綜合防控示范區(qū)建設(shè)管理辦法》［23］，形成初步需求調(diào)查條目，而后通過(guò)訪談糖尿病患者和風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行需求調(diào)查條目補(bǔ)充和歸納，最后咨詢(xún)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的全科醫(yī)生、三級(jí)醫(yī)院糖尿病專(zhuān)科醫(yī)生、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的管理者以及數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的平臺(tái)軟件服務(wù)商，進(jìn)一步梳理服務(wù)需求，最終確立了20項(xiàng)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求調(diào)查項(xiàng)目，涵蓋了糖尿病預(yù)防、篩查、診斷、治療、康復(fù)全程，具體涉及服務(wù)項(xiàng)目見(jiàn)表3。前測(cè)調(diào)查50例受訪者，測(cè)得問(wèn)卷正向問(wèn)題的克朗巴哈系數(shù)為0.923，反向問(wèn)題的克朗巴哈系數(shù)為0.956，均高于0.7，說(shuō)明問(wèn)卷具有良好信度，正向問(wèn)題的KMO值為0.774，反向問(wèn)題的KMO值為0.839，二者的Bartlett球形度檢驗(yàn)顯著性均<0.001，符合效度指標(biāo)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，表明問(wèn)卷具有良好效度。

通過(guò)線(xiàn)上問(wèn)卷星填寫(xiě)與線(xiàn)下訪問(wèn)調(diào)查結(jié)合的方式發(fā)放問(wèn)卷，其中，線(xiàn)下面對(duì)面現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查主要是針對(duì)60歲以上、自主填寫(xiě)有困難的老年人群。問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中，研究團(tuán)隊(duì)招募問(wèn)卷發(fā)人員，問(wèn)卷發(fā)放人員主要為健康管理、社會(huì)工作專(zhuān)業(yè)的本科生。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)問(wèn)卷小組成員進(jìn)行培訓(xùn)，包括研究的目的和意義、問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中的注意事項(xiàng)等，內(nèi)分泌專(zhuān)科醫(yī)生、醫(yī)療服務(wù)管理領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑢?duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量控制。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

本次調(diào)查共計(jì)收回問(wèn)卷543份，剔除選項(xiàng)填寫(xiě)不符合邏輯、自主在線(xiàn)填寫(xiě)時(shí)間小于3 min的問(wèn)卷，最終獲得有效答卷410份，有效回收率為75.5%。其中，男203人，女207人；年齡以41～60歲為主，占57.6%（236/410）；文化程度以高中、職高或中專(zhuān)及以上為主，占81.7%（335/410）；居住地以城鎮(zhèn)為主，占69.3%（284/410）；城鄉(xiāng)居民醫(yī)保和城鎮(zhèn)職工醫(yī)保的參保人數(shù)較為均衡，具體見(jiàn)表2。檢驗(yàn)問(wèn)卷信度與效度，其中正向問(wèn)題與反向問(wèn)題的克朗巴哈系數(shù)為0.867與0.921，KMO值分別為0.903與0.933，問(wèn)卷具有良好的信度與效度。

2.2 基于人口學(xué)變量的需求屬性分析

根據(jù)人口學(xué)變量分組，糖尿病基層醫(yī)防融合服務(wù)需求體現(xiàn)出不同的質(zhì)量屬性，這意味著不同人口學(xué)特征群體對(duì)醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目有不同的接受度，具體如表3所示。從整體來(lái)看，除小部分群體對(duì)糖尿病及其并發(fā)癥的初步篩查服務(wù)表現(xiàn)出期望屬性，大部分群體認(rèn)為其應(yīng)該為必備屬性；對(duì)于建立全周期個(gè)人電子健康檔案、提供全科醫(yī)生診療和轉(zhuǎn)至上級(jí)醫(yī)院專(zhuān)科就診三類(lèi)服務(wù)，大部分群體都將其劃分為期望屬性；此外，有7項(xiàng)服務(wù)被大部分受訪群體歸類(lèi)為魅力屬性，包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、上門(mén)診療/護(hù)理、全科醫(yī)生復(fù)診或隨訪、個(gè)性化的日常健康管理方案、遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)、膳食/運(yùn)動(dòng)線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)、與醫(yī)生聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。另外，糖尿病相關(guān)知識(shí)在線(xiàn)宣傳與推送服務(wù)和與其他患者經(jīng)驗(yàn)交流的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或小程序兩項(xiàng)服務(wù)，在所有群體表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，進(jìn)而不影響用戶(hù)對(duì)基層醫(yī)防融合服務(wù)的評(píng)價(jià)。

2.2.1 基于性別要素的需求屬性分析：按性別分類(lèi)，男性與女性對(duì)16項(xiàng)服務(wù)需求偏好表現(xiàn)出一致性，分別包括Q1～Q12、Q14、Q17、Q18、Q20。其中對(duì)于建立全周期個(gè)人電子健康檔案（Q1）、提供全科醫(yī)生診療（Q4）和轉(zhuǎn)至上級(jí)醫(yī)院專(zhuān)科就診（Q17），兩類(lèi)人群表現(xiàn)為期望屬性；Q3、Q5～Q9、Q12、Q14、Q19這9項(xiàng)服務(wù)，兩類(lèi)群體歸類(lèi)為魅力屬性；對(duì)于糖尿病相關(guān)知識(shí)在線(xiàn)宣傳與推送（Q10）、定期線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)（Q11）、病情允許時(shí)轉(zhuǎn)回基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)康復(fù)治療（Q18），兩類(lèi)人群則表現(xiàn)為無(wú)差異屬性。從存在差異的服務(wù)需求看，如圖1所示，對(duì)于用藥/注射線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)（Q13）是女性群體的必備屬性，疾病相關(guān)的心理問(wèn)題線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)（Q15）是女性群體的魅力屬性，男性群體均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性；對(duì)于復(fù)診或隨訪提醒與預(yù)約服務(wù)（Q16），男性群體表現(xiàn)出魅力屬性，而女性群體則將其歸屬于必備屬性。

2.2.2 基于年齡要素的需求屬性分析：不同年齡段的人群對(duì)于部分服務(wù)項(xiàng)目存在共性屬性需求，其中，Q6、Q8、Q14在各年齡段人群中共同表現(xiàn)出魅力屬性，Q18、Q20表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。糖尿病及其并發(fā)癥初步篩查（Q2）、全科醫(yī)生對(duì)糖尿病的診療（Q4）、病情需要時(shí)轉(zhuǎn)至上級(jí)醫(yī)院專(zhuān)科就診（Q17）三項(xiàng)服務(wù)被認(rèn)為是必備屬性或期望屬性。由于身體狀況和生活方式的差異，不同年齡段的人群對(duì)于糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目存在不同需求，如圖2所示。其中，30～40歲和41～60歲人群均認(rèn)為Q3、Q7、Q9、Q12、Q19服務(wù)為魅力屬性，而61歲及以上表現(xiàn)出無(wú)差異屬性；41～60歲和≥61歲兩個(gè)年齡段人群均對(duì)疾病相關(guān)的心理問(wèn)題的線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)（Q15）表現(xiàn)出無(wú)所謂的特質(zhì)，而30～40歲人群將這兩項(xiàng)服務(wù)歸為魅力屬性。對(duì)于糖尿病相關(guān)知識(shí)在線(xiàn)宣傳推送（Q10）和定期線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)（Q11），僅61歲及以上用戶(hù)群體認(rèn)為是期望屬性，其他兩類(lèi)年齡段人群均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。

2.2.3 基于文化程度要素的需求屬性分析：相關(guān)研究已經(jīng)證實(shí)了受教育程度對(duì)于醫(yī)療服務(wù)認(rèn)知和需求存在一定影響［9-24］，不同受教育程度群體對(duì)于糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)需求偏好也存在共性與差異。三類(lèi)不同受教育程度的群體都對(duì)Q17表現(xiàn)出期望屬性，對(duì)Q3、Q6、Q14和Q19表現(xiàn)出魅力屬性，對(duì)Q10和Q20表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。受教育程度不同的群體對(duì)于各服務(wù)項(xiàng)目態(tài)度的具體差異，見(jiàn)圖3。對(duì)于全科醫(yī)生的復(fù)診或隨訪服務(wù)（Q17）、健康管理或康復(fù)的日常行為督促與效果評(píng)估（Q9）和遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)（Q12），中級(jí)及以上受教育程度人群共同表現(xiàn)出魅力屬性，而初級(jí)受教育程度人群表現(xiàn)出無(wú)差異屬性；對(duì)于提供疾病相關(guān)的心理問(wèn)題的線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)服務(wù)（Q15），中級(jí)及以下文化程度人群共同表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，高等教育人群表現(xiàn)出魅力屬性；此外，提供三級(jí)醫(yī)院專(zhuān)科醫(yī)生診療服務(wù)（Q5）能夠提升高中及以上文化程度人群對(duì)醫(yī)防融合服務(wù)的滿(mǎn)意度。

2.2.4 基于居住地類(lèi)型要素的需求屬性分析：城鎮(zhèn)和農(nóng)村受訪者在Q1～Q8、Q10、Q12～Q14、Q19、Q20這14項(xiàng)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)表現(xiàn)出一致性，反映了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求方面的差距已相對(duì)較小，如圖4所示。其中，農(nóng)村受訪者對(duì)于提供康復(fù)的日常行為督促與效果評(píng)估服務(wù)（Q9）、定期的線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)（Q11）和疾病相關(guān)的心理問(wèn)題的線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)（Q15）表現(xiàn)出魅力屬性，對(duì)于復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約（Q16）表現(xiàn)出期望屬性，對(duì)于病情允許時(shí)轉(zhuǎn)回基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)康復(fù)治療（Q18）表現(xiàn)出必備屬性，而城鎮(zhèn)受訪者對(duì)于以上5項(xiàng)服務(wù)均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。

2.2.5 基于醫(yī)保類(lèi)型要素的需求屬性分析：醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)比例顯著影響醫(yī)療需求行為［25］，從而影響不同醫(yī)保類(lèi)型群體對(duì)醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目的需求。兩類(lèi)醫(yī)保類(lèi)型受訪者在14項(xiàng)服務(wù)項(xiàng)目中表現(xiàn)出一致性，包括對(duì)Q1、Q4和Q17表現(xiàn)出期待屬性，對(duì)Q3、Q5～Q8、Q12、Q14、Q19表現(xiàn)出魅力屬性，對(duì)Q10、Q18和Q20表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。對(duì)比分析需求屬性分類(lèi)差異較大的項(xiàng)目，如圖5所示，對(duì)于用藥/注射的線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)（Q13）和疾病相關(guān)的心理問(wèn)題的線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)服務(wù)（Q15），城鄉(xiāng)居民醫(yī)保受訪者表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保受訪者分別表現(xiàn)出必備屬性和魅力屬性，表明城鎮(zhèn)職工醫(yī)保受訪者更關(guān)注疾病相關(guān)的用藥和心理問(wèn)題，提供這兩類(lèi)服務(wù)容易獲得城鎮(zhèn)職工醫(yī)保人群更高的認(rèn)可。城鄉(xiāng)居民醫(yī)保受訪者將健康管理或康復(fù)的日常行為督促與效果評(píng)估（Q9）和定期的線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)（Q11）歸屬于魅力屬性，復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約（Q16）歸屬于必備屬性，但城鎮(zhèn)職工醫(yī)保受訪者群體對(duì)此三項(xiàng)服務(wù)均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性。

3 討論與建議

3.1 討論

本研究基于Kano模型，構(gòu)建了20項(xiàng)糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目調(diào)查表，分析數(shù)字健康視角下糖尿病防治人群對(duì)醫(yī)防融合服務(wù)項(xiàng)目的接受度，以及各類(lèi)服務(wù)需求屬性的差異。

一是糖尿病的醫(yī)防融合服務(wù)需求聚焦在篩防和診療環(huán)節(jié)，兩類(lèi)服務(wù)的提供會(huì)對(duì)防治群體滿(mǎn)意度產(chǎn)生顯著影響。一方面糖尿病及其并發(fā)癥的初步篩查服務(wù)表現(xiàn)為必備屬性，雖然提供該服務(wù)無(wú)法顯著提高用戶(hù)滿(mǎn)意度，但服務(wù)不充分時(shí)，用戶(hù)不滿(mǎn)情緒會(huì)明顯增加；另一方面，建立全周期個(gè)人電子健康檔案、提供全科醫(yī)生診療和轉(zhuǎn)至上級(jí)醫(yī)院專(zhuān)科就診三類(lèi)服務(wù)表現(xiàn)為期望屬性，與用戶(hù)的滿(mǎn)意度正相關(guān)，說(shuō)明滿(mǎn)足這三類(lèi)服務(wù)需求，用戶(hù)滿(mǎn)意度將明顯提高，如果得不到滿(mǎn)足將直接影響其對(duì)醫(yī)防融合服務(wù)的整體滿(mǎn)意度。而風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、上門(mén)診療/護(hù)理、全科醫(yī)生復(fù)診或隨訪、個(gè)性化的日常健康管理方案、遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)、膳食/運(yùn)動(dòng)線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)、與醫(yī)生聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等7項(xiàng)服務(wù)被大部分受訪群體歸類(lèi)為魅力屬性，意味著這些服務(wù)雖然能夠有助于糖尿病醫(yī)防融合滿(mǎn)意度的提升，但是即使當(dāng)前不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，也不會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)滿(mǎn)意度下降。最后，糖尿病相關(guān)知識(shí)在線(xiàn)宣傳與推送服務(wù)和與其他患者經(jīng)驗(yàn)交流的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或小程序兩項(xiàng)服務(wù)，在所有群體表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，其可能原因?yàn)閿?shù)字時(shí)代糖尿病相關(guān)知識(shí)獲取較容易，各類(lèi)社交媒體交流頻繁［26］，使得這兩類(lèi)需求的滿(mǎn)足不依賴(lài)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，進(jìn)而不影響用戶(hù)對(duì)基層醫(yī)防融合服務(wù)的評(píng)價(jià)。

二是糖尿病防治人群對(duì)基層醫(yī)防融合服務(wù)的需求偏好與接受度存在明顯的性別差異，女性群體比男性群體更加關(guān)注線(xiàn)上咨詢(xún)與指導(dǎo)、與醫(yī)生實(shí)時(shí)聯(lián)系等服務(wù)。其中，對(duì)于用藥/注射線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)是女性群體的必備屬性，疾病相關(guān)的心理問(wèn)題的線(xiàn)上咨詢(xún)與指導(dǎo)是女性群體的魅力屬性，男性群體均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性；對(duì)于復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約服務(wù)，男性群體表現(xiàn)出魅力屬性，而女性群體則將其歸屬于必備屬性。這其中的需求偏好差異，可能源于男性與女性對(duì)于主動(dòng)健康的側(cè)重點(diǎn)不同，男性常存在更多不健康的生活方式，進(jìn)行慢性病自我管理時(shí)，需要由妻子協(xié)助照顧，而女性通常負(fù)責(zé)整個(gè)家庭的健康管理，進(jìn)行慢性病自我管理時(shí)，也更傾向于從其他來(lái)源尋求幫助［27］。

三是從年齡差異看，61歲及以上居民對(duì)于糖尿病服務(wù)項(xiàng)目的需求愈趨于傳統(tǒng)，體現(xiàn)了老年人群體的數(shù)字鴻溝，也意味著數(shù)字醫(yī)防融合服務(wù)對(duì)于吸引老年人群體存在難度?？傮w上，61歲及以上人群是糖尿病常態(tài)化管理重點(diǎn)人群，但是這部分人群反而存在更多的無(wú)差異屬性服務(wù)項(xiàng)目。對(duì)于糖尿病相關(guān)知識(shí)在線(xiàn)宣傳與推送和定期線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)，僅61歲及以上用戶(hù)群體認(rèn)為是期望屬性，其他兩類(lèi)年齡段人群均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，這在一定程度上體現(xiàn)出了老年人進(jìn)行主動(dòng)健康時(shí)存在的數(shù)字鴻溝問(wèn)題［28］，同時(shí)也說(shuō)明，如果健康教育和健康科普宣傳活動(dòng)的需求沒(méi)有得到滿(mǎn)足，老年人的滿(mǎn)意度將明顯下降。

四是隨著受教育程度的增加，居民對(duì)于糖尿病相關(guān)服務(wù)的需求層次也從治病擴(kuò)大到疾病預(yù)防、再上升到心理健康層面，且初中以下文化程度人群在獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源方面存在更多的需求。從文化程度差異看，受教育程度較高的群體擁有更高的健康素養(yǎng)，使其對(duì)于糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)提出更高需求，期待獲得質(zhì)量更高的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。值得注意的是，對(duì)于定期的線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)和復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約服務(wù)，受教育程度較高的人群共同表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，而初中以下文化程度人群分別表現(xiàn)出魅力屬性和期望屬性，側(cè)面印證了低學(xué)歷人群在獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源方面相對(duì)困難［29］，因此在此方面有更大的需求。

五是從居住地類(lèi)型差異看，農(nóng)村居民對(duì)于健康管理和康復(fù)服務(wù)的需求更為期待，同時(shí)更多考慮服務(wù)經(jīng)濟(jì)性、可及性和便利性。由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村的醫(yī)療資源分布不均，相較城鎮(zhèn)受訪者，康復(fù)行為督促、線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)和疾病相關(guān)的心理問(wèn)題咨詢(xún)與指導(dǎo)對(duì)農(nóng)村受訪者具有更大的吸引力，可能的原因在于這些服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)還相對(duì)稀缺，居民對(duì)相關(guān)服務(wù)需求更為期待，同時(shí)農(nóng)村受訪者也會(huì)更多考慮獲得服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性、可及性和便利性。因此，針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的健康管理和康復(fù)服務(wù)應(yīng)該充分考慮這些因素，以滿(mǎn)足農(nóng)村受訪者的需求和期望。

六是從醫(yī)保類(lèi)型差異看，城鎮(zhèn)職工醫(yī)保群體對(duì)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的關(guān)注度低于城鄉(xiāng)居民醫(yī)保群體，城鄉(xiāng)居民醫(yī)保受訪者對(duì)健康管理或康復(fù)的日常行為督促等服務(wù)表現(xiàn)出更高期望。雖然城鎮(zhèn)職工醫(yī)保受訪者群體對(duì)健康管理或康復(fù)的日常行為督促與效果評(píng)估、定期的線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)、復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約均表現(xiàn)出無(wú)差異屬性，但本文認(rèn)為這不并代表著城鎮(zhèn)職工醫(yī)保群體對(duì)這些服務(wù)沒(méi)有需求，引起差異的原因可能在于城鎮(zhèn)職工醫(yī)保群體相對(duì)有更高的收入，實(shí)際就診時(shí)更多選擇上級(jí)醫(yī)院［25］，因此對(duì)于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的部分服務(wù)提供不敏感。

3.2 建議

一是提升女性醫(yī)防融合積極性，從而帶動(dòng)全人群糖尿病醫(yī)防融合服務(wù)的接受度。基于前述分析可知，不同性別人群對(duì)于主動(dòng)健康的側(cè)重點(diǎn)不同，鑒于女性自身需要及其在家庭健康管理扮演的角色，可針對(duì)性提供日常健康管理方案，推送在線(xiàn)指導(dǎo)、與醫(yī)生實(shí)時(shí)聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或小程序，幫助女性更好地進(jìn)行自我和家人的健康管理和慢病康復(fù)。針對(duì)男性群體，可鼓勵(lì)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供健康監(jiān)測(cè)服務(wù)，以便更好地了解自身健康狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、干預(yù)健康問(wèn)題。

二是為年輕群體提供個(gè)性化的糖尿病防治方案，如通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序、智能醫(yī)療設(shè)備等提供遠(yuǎn)程健康監(jiān)測(cè)和線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)服務(wù)。對(duì)于老年群體，一方面，要加強(qiáng)傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式的提供，如提供定期的健康檢查、上門(mén)護(hù)理、線(xiàn)下健康宣傳教育等服務(wù)，加強(qiáng)老年人的健康管理和康復(fù)；另一方面，要努力消除數(shù)字鴻溝，提升老年人利用數(shù)字技術(shù)改善健康狀態(tài)的能力。

三是對(duì)于受教育程度較低的群體，加強(qiáng)基層醫(yī)療服務(wù)的可及性與便捷性，如提供在線(xiàn)預(yù)約、掛號(hào)等服務(wù)，方便其進(jìn)行就醫(yī)和咨詢(xún)。對(duì)于教育程度較高的群體，應(yīng)當(dāng)增加定制化的健康管理服務(wù)，例如心理問(wèn)題線(xiàn)上咨詢(xún)指導(dǎo)，從而提升這部分人群的醫(yī)防融合服務(wù)需求度。

四是鼓勵(lì)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提高服務(wù)能力和水平，加強(qiáng)城鄉(xiāng)醫(yī)療資源的均衡配置，確保農(nóng)村地區(qū)居民能夠享受到均等的健康保障，同時(shí)也提供差異化的服務(wù)。對(duì)于城鎮(zhèn)居民，可以提供更多的健康管理和就醫(yī)用藥指導(dǎo)服務(wù)，幫助其更好地管理自己的健康狀況。對(duì)于農(nóng)村居民，拓展更多的康復(fù)服務(wù)和信息咨詢(xún)渠道，使農(nóng)村居民更容易獲得便捷、優(yōu)質(zhì)、實(shí)惠的醫(yī)療服務(wù)。

五是引導(dǎo)職工群體流向基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行健康管理和康復(fù)。對(duì)于城鎮(zhèn)職工醫(yī)保受訪者，可以提供在線(xiàn)咨詢(xún)和心理輔導(dǎo)服務(wù)，以滿(mǎn)足其對(duì)于疾病相關(guān)心理問(wèn)題的關(guān)注和需求。對(duì)于城鄉(xiāng)居民醫(yī)保受訪者，可通過(guò)組織定期的線(xiàn)下健康科普宣傳活動(dòng)，邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)醫(yī)生、健康專(zhuān)家等為城鄉(xiāng)居民進(jìn)行健康知識(shí)普及和健康教育，同時(shí)，采取電話(huà)、短信、微信等多種方式提供隨訪和健康管理服務(wù)、復(fù)診或隨訪的提醒與預(yù)約服務(wù)，幫助其建立健康生活方式。

本研究局限性：研究中的受訪者來(lái)自福建省、廣東省和云南省等經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好的省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后省份的受訪者納入較少，這可能影響了結(jié)果的泛化性。此外，數(shù)字技術(shù)在慢病防治領(lǐng)域的應(yīng)用日新月異，本研究中整理歸納的醫(yī)防融合服務(wù)內(nèi)容是從糖尿病單一病種出發(fā)，而未對(duì)用戶(hù)群體多病共存的服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行探討，今后的研究中將進(jìn)一步深化研究，讓研究結(jié)果更加全面和精確。

作者貢獻(xiàn)：吳心怡負(fù)責(zé)文章的數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋及論文撰寫(xiě)；張永澤負(fù)責(zé)問(wèn)卷設(shè)計(jì)及醫(yī)學(xué)相關(guān)問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)性審查和問(wèn)卷調(diào)查的質(zhì)量控制；陽(yáng)成虎負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，監(jiān)督管理；吳曉園負(fù)責(zé)文章整體的構(gòu)思與設(shè)計(jì)、研究的實(shí)施與可行性分析。

本文無(wú)利益沖突。

吳曉園： https：//orcid.org/0000-0002-8625-0291

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（收稿日期：2023-12-26；修回日期：2024-05-23）

（本文編輯：崔莎）