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    攝影藝術(shù)的構(gòu)成要素與未來發(fā)展方向

    2024-08-09 00:00:00王麒惠于方婷
    參花(上) 2024年8期

    一、引言

    攝影藝術(shù)作為一門造型藝術(shù),具有獨(dú)特的美學(xué)價(jià)值,通過構(gòu)圖手法、色調(diào)運(yùn)用、光線處理以及后期處理等手段來表現(xiàn)攝影的主題,具有紀(jì)實(shí)性、現(xiàn)場(chǎng)性、瞬間性、形象性、藝術(shù)性、技術(shù)性等美學(xué)特征。雖然攝影藝術(shù)是由人類創(chuàng)造的,但隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能也開始逐漸介入攝影領(lǐng)域,對(duì)攝影藝術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了一定的影響。盡管人工智能在攝影方面具有巨大潛力,但它在個(gè)人創(chuàng)意和審美方面并不能取代攝影師,攝影作品的藝術(shù)價(jià)值仍需要攝影師來創(chuàng)造,通過自身的創(chuàng)造力和想象力將攝影作品的情感內(nèi)涵傳遞給觀者。因此,人工智能技術(shù)應(yīng)該被看作攝影過程中的一種輔助手段,而不是攝影作品的創(chuàng)作者。

    二、攝影藝術(shù)的起源與發(fā)展

    攝影藝術(shù)是造型藝術(shù)的一種,以照相機(jī)和感光材料為工具,運(yùn)用畫面構(gòu)圖、光線、影調(diào)(或色調(diào))等造型手段來表現(xiàn)主題并求得其藝術(shù)形象。攝影師以攝影作品為媒介或表達(dá)形式,借助相機(jī)、鏡頭、濾鏡等器材,運(yùn)用曝光、焦距、快門時(shí)間等技巧進(jìn)行攝影創(chuàng)作。

    攝影藝術(shù)起源于19世紀(jì)初。當(dāng)時(shí),人們使用一種叫作“攝影術(shù)”的技術(shù)來捕捉光線和影像,通過將光線投射到感光材料上來記錄影像。這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)明使人們首次有了一種可以快速而準(zhǔn)確記錄世界的手段。

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人類開始創(chuàng)造出各種各樣的攝影工具,例如相機(jī)、膠片、照相紙等,同時(shí)也不斷改進(jìn)和完善攝影技術(shù),例如調(diào)整快門速度、光圈大小、曝光時(shí)間和焦距等。這些技術(shù)的改進(jìn)使攝影藝術(shù)在表現(xiàn)力和可靠性方面都有了較大的提高。

    從最初的黑白作品到今天的復(fù)雜圖像處理軟件,攝影藝術(shù)在技術(shù)和視覺效果方面都發(fā)生了巨大的變化。在20世紀(jì)50年代以前,黑白作品是攝影的主要形式。這種形式更加注重構(gòu)圖和光影的運(yùn)用,強(qiáng)調(diào)捕捉瞬間的動(dòng)態(tài)和人物的真實(shí)情感。

    隨著彩色攝影技術(shù)的出現(xiàn),攝影藝術(shù)開始朝著復(fù)雜化和多樣化的方向發(fā)展。在20世紀(jì)60年代,以安塞爾·亞當(dāng)斯等人為代表的攝影家開始使用彩色膠卷來表達(dá)他們的創(chuàng)意和藝術(shù)語(yǔ)言。在20世紀(jì)80年代至90年代,數(shù)碼相機(jī)和圖像處理軟件的出現(xiàn)使攝影藝術(shù)在表現(xiàn)力和自由度方面又邁上了一個(gè)新臺(tái)階。

    三、攝影藝術(shù)的三大要素

    (一)構(gòu)圖

    優(yōu)秀的攝影師往往能在復(fù)雜的環(huán)境中找到合適的位置,讓觀者直觀看到攝影作品中的主體,這就是構(gòu)圖的魅力。它決定了作品中各個(gè)元素之間的關(guān)系和組合方式,從而呈現(xiàn)出不同的視覺效果。合理的構(gòu)圖可以引導(dǎo)觀者的目光,使其集中在作品的主體或重點(diǎn)元素上,通過對(duì)線條、形狀、顏色等元素的運(yùn)用,讓觀者自然地聚焦于攝影作品的主題。構(gòu)圖還可以調(diào)整各個(gè)元素之間的平衡,運(yùn)用對(duì)稱式、對(duì)角線、黃金分割等構(gòu)圖原則使攝影作品更加協(xié)調(diào),產(chǎn)生更強(qiáng)的美感。

    攝影師通過精心構(gòu)圖,可以增強(qiáng)作品的立體感和層次感。前景、中景和背景的合理安排,能夠營(yíng)造出豐富的空間感和層次感,使作品畫面更加立體。例如,利用前景的物體作為視覺引導(dǎo),將觀者的視線引向作品的核心部分,增強(qiáng)畫面的縱深感。

    構(gòu)圖是攝影師表達(dá)個(gè)性和創(chuàng)意的重要手段??紤]構(gòu)圖時(shí),攝影師通過嘗試將不同的元素組合,可以創(chuàng)造出獨(dú)特的視覺效果。特殊的角度、創(chuàng)新的元素布局或有趣的透視關(guān)系,都可以為攝影作品增添創(chuàng)意。

    視角是攝影師表達(dá)個(gè)性和觀點(diǎn)的重要手段。不同的視角可以引發(fā)觀者不同的情感,帶來不同的視覺體驗(yàn)。仰拍可以突出主體的雄偉,俯拍則能夠展現(xiàn)宏大的場(chǎng)景和廣袤的視野。攝影師要根據(jù)拍攝主題和目的,選擇合適的視角來傳達(dá)自身的情感和觀點(diǎn)。同時(shí),視角的改變也能夠影響觀者對(duì)事物的認(rèn)知和印象,為作品增添新的意義和價(jià)值。

    構(gòu)圖不僅僅是攝影藝術(shù)的要素,更是一種藝術(shù)的表達(dá)方式。在攝影中,構(gòu)圖可以承載文化符號(hào)和特定意義。例如,在記錄城市發(fā)展的作品中,攝影師可以通過構(gòu)圖平衡畫面元素,來展現(xiàn)城市的秩序與穩(wěn)定;而在拍攝自然風(fēng)景時(shí),則可以運(yùn)用對(duì)角線構(gòu)圖來強(qiáng)調(diào)大自然的美麗和神秘。這些構(gòu)圖方法不僅增強(qiáng)了作品的美感,也深化了作品的文化內(nèi)涵和藝術(shù)價(jià)值。

    (二)色彩

    色彩作為攝影藝術(shù)的核心要素之一,扮演著至關(guān)重要的角色。它不僅能夠增強(qiáng)作品的表現(xiàn)力,還能深刻地傳達(dá)出攝影師想要表達(dá)的情感和主題。一方面,在攝影中,鮮明的色彩可以給觀者以強(qiáng)烈的視覺沖擊,使畫面更加生動(dòng)。強(qiáng)烈的色彩對(duì)比可以突出主體,將觀者的注意力集中在作品的關(guān)鍵部分。另一方面,柔和的色調(diào)能營(yíng)造出一種溫暖舒適的氛圍,為觀者帶來寧?kù)o的感受。

    攝影師在運(yùn)用色彩時(shí),可以選擇使用單色調(diào)或多色調(diào)。單色調(diào)作品,尤其是黑白作品,能夠減少干擾,更加專注于主題的表達(dá),使觀者更加深入地感受到攝影師的意圖。而多色調(diào)作品則能夠增強(qiáng)畫面的層次感,使畫面更加立體生動(dòng)。

    在選擇色彩時(shí),攝影師要確保顏色與主題緊密相關(guān),并考慮顏色之間的契合度和整體顏色的飽和度。合適的色彩組合能夠強(qiáng)化主題,使作品更具吸引力。例如,溫暖的紅色或粉紅色可以用于表達(dá)浪漫的情感,而黑色、暗紅色或深藍(lán)色則能夠營(yíng)造出神秘或壓抑的氛圍。

    此外,攝影師還可以通過調(diào)整顏色的對(duì)比度和明度來營(yíng)造不同的視覺效果。對(duì)比度高的色彩組合能夠使畫面更加鮮明,而對(duì)比度低的色彩組合則能帶來一種柔和的視覺感受。通過調(diào)整顏色的明度,攝影師可以創(chuàng)造出光影交錯(cuò)的效果,為觀者帶來視覺享受。

    (三)光影

    光影作為攝影藝術(shù)中不可或缺的元素,對(duì)作品的視覺效果和情感表達(dá)具有重要意義。攝影師通過巧妙地運(yùn)用光線和陰影,能夠增強(qiáng)畫面的縱深感和立體感。

    光線的來源和方向?qū)I(yíng)造畫面層次感至關(guān)重要。攝影師可以根據(jù)不同的主題和拍攝環(huán)境,選擇正面光、側(cè)面光或逆光等不同的光源。這些光源在物體表面產(chǎn)生陰影,從而增加了畫面的立體感,使作品更加逼真。例如,在逆光拍攝時(shí),被照亮的物體與背景中的陰影形成明暗對(duì)比,營(yíng)造出震撼的視覺效果。

    光影是表達(dá)作品情感和主題的重要手段。攝影師通過調(diào)整光線和陰影的強(qiáng)度和分布,可以營(yíng)造出不同的情緒氛圍。暗淡的光線可以營(yíng)造出神秘、壓抑或憂郁的氛圍,而明亮的光線則會(huì)使畫面顯得輕松和愉悅。此外,光影還可以用于強(qiáng)化作品的主題,如利用側(cè)光或逆光在人物面部形成剪影,以突出某種特定情感或主題。

    光影也是創(chuàng)作特殊主題作品的重要手段。在黑白攝影作品中,通過增強(qiáng)光影的明度和對(duì)比度,可以創(chuàng)造出戲劇化的效果。而在風(fēng)光攝影作品中,捕捉早晨或黃昏時(shí)的柔和光線來拍攝,可以創(chuàng)作出浪漫、唯美的作品。這些特殊的光影效果不僅豐富了攝影作品的表現(xiàn)手法,也為觀者帶來了獨(dú)特的視覺體驗(yàn)。

    總之,光影是攝影藝術(shù)中不可或缺的元素。它通過調(diào)整光線和陰影的分布和強(qiáng)度,營(yíng)造出各種視覺效果和情感氛圍,表達(dá)攝影師的創(chuàng)作意圖。掌握光影的運(yùn)用技巧,對(duì)于提升攝影作品的美學(xué)價(jià)值而言具有重要意義。

    四、攝影藝術(shù)的發(fā)展方向

    新時(shí)期人工智能技術(shù)快速發(fā)展并得到廣泛應(yīng)用,已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)領(lǐng)域,如歷史檔案保護(hù)、藝術(shù)品修復(fù)等,攝影領(lǐng)域也不例外。人工智能與攝影藝術(shù)相結(jié)合,在提高圖像質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化攝影、輔助圖像處理等方面具有重要意義。

    (一)作品創(chuàng)作

    計(jì)算攝影學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、視覺藝術(shù)和數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科,它致力于使用計(jì)算機(jī)模擬和生成真實(shí)世界的圖像。人工智能技術(shù)在計(jì)算攝影學(xué)中發(fā)揮了重要作用。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以對(duì)光線傳播進(jìn)行建模,從而模擬不同場(chǎng)景的光照效果;利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以生成非常逼真的虛擬人物,這為攝影藝術(shù)提供了更靈活和自由的創(chuàng)作空間。

    (二)圖像質(zhì)量

    對(duì)于攝影藝術(shù)而言,圖像質(zhì)量是一個(gè)非常重要的指標(biāo),而人工智能可以在拍攝后對(duì)圖像進(jìn)行優(yōu)化處理,也可以在拍攝時(shí)輔助提高圖像質(zhì)量。在室外拍攝時(shí)使用HDR技術(shù)可以擴(kuò)大曝光的范圍和保留圖像的細(xì)節(jié),而一些智能手機(jī)則通過人工智能算法即可實(shí)現(xiàn)HDR的這些功能。

    1.圖像噪降

    在高感光度條件下,相機(jī)拍攝會(huì)產(chǎn)生噪點(diǎn),影響作品的質(zhì)量。人工智能技術(shù)則可以通過分析圖像數(shù)據(jù)來識(shí)別和消除這些噪點(diǎn),從而提高圖像的質(zhì)量。對(duì)于一些極端拍攝情況,比如拍攝夜景等,噪點(diǎn)可能占據(jù)了圖像的大部分區(qū)域,此時(shí)人工智能技術(shù)能夠更好地還原細(xì)節(jié)及色彩。

    2.自動(dòng)對(duì)焦和跟蹤

    現(xiàn)今照相機(jī)和智能手機(jī)已經(jīng)配備自動(dòng)對(duì)焦和跟蹤功能,可以自動(dòng)識(shí)別和追蹤特定對(duì)象,并保持焦點(diǎn)。這些功能使攝影師更容易拍攝到運(yùn)動(dòng)中的人或物,從而提高圖像的清晰度。這項(xiàng)技術(shù)采用了人工智能的計(jì)算能力,利用深度學(xué)習(xí)算法分析圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)焦和追蹤自動(dòng)化。

    3.自動(dòng)防抖

    利用人工智能技術(shù),一些照相機(jī)和智能手機(jī)已經(jīng)具有自動(dòng)防抖的功能,幫助攝影師拍攝出更加清晰、穩(wěn)定的圖像,在實(shí)時(shí)拍攝的過程中,能夠?qū)D像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和優(yōu)化,以便更好地滿足攝影師的拍攝需求。

    (三)后期處理

    現(xiàn)在很多軟件利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像分析和處理,比如Adobe的Photoshop和LightRoom、Google的Snapseed等。這些工具能夠提高后期處理效率。

    1.圖像生成

    人工智能可以通過計(jì)算機(jī)模擬創(chuàng)建逼真的虛擬場(chǎng)景,模擬不同的光照條件和天氣環(huán)境,這為攝影藝術(shù)提供了更加高效和便捷的創(chuàng)作手段。例如,NVIDIA開發(fā)的GauGAN,可以將簡(jiǎn)單線條圖像轉(zhuǎn)換為逼真的場(chǎng)景圖像。

    2.數(shù)字化處理

    隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)出現(xiàn)了一些基于人工智能技術(shù)的軟件,可以對(duì)原始圖像進(jìn)行數(shù)字化處理,例如添加紋理、圖案或者其他藝術(shù)效果等。這些技術(shù)讓攝影師可以使用全新的方式來表達(dá)自身創(chuàng)意,并且得到許多人的認(rèn)可。例如,Prisma應(yīng)用程序就使用了人工智能技術(shù),可以將普通攝影作品轉(zhuǎn)換成印象派風(fēng)格的藝術(shù)作品。

    (四)圖像修復(fù)

    人工智能修復(fù)作品的原理涉及計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用下,人工智能可以對(duì)作品進(jìn)行高級(jí)修復(fù),包括降噪、填補(bǔ)缺失部分和恢復(fù)圖像細(xì)節(jié)等工作。

    首先,人工智能使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行圖像分析與特征提取。CNN是一種專門用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),通過多層卷積和池化操作,能夠有效地提取圖像的不同特征,例如邊緣、紋理和顏色等。通過對(duì)這些特征的提取,人工智能可以對(duì)作品進(jìn)行有效的分析和理解。

    其次,人工智能通過學(xué)習(xí)大量的圖像樣本來訓(xùn)練模型,使其能夠理解圖像中常見的損傷模式和相應(yīng)的修復(fù)方法。在訓(xùn)練過程中,模型會(huì)學(xué)習(xí)到不同損傷類型的修復(fù)規(guī)律,以及如何根據(jù)圖像的上下文信息和結(jié)構(gòu)來進(jìn)行合理的修復(fù)預(yù)測(cè),這就是所謂的監(jiān)督學(xué)習(xí),通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中輸入、使用標(biāo)簽來對(duì)指導(dǎo)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)。

    再次,在修復(fù)作品時(shí),人工智能可以根據(jù)損傷部分周圍的圖像內(nèi)容和上下文信息,預(yù)測(cè)出最符合原樣的修復(fù)結(jié)果。人工智能會(huì)利用已學(xué)習(xí)到的特征和模式,自動(dòng)填補(bǔ)缺失部分、圖像降噪或恢復(fù)細(xì)節(jié),以生成修復(fù)后的圖像。

    最后,為了確保修復(fù)效果,還可以結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等技術(shù),使修復(fù)后的圖像更真實(shí)自然。GAN能夠讓模型學(xué)習(xí)真實(shí)圖像的分布,并生成逼真的修復(fù)內(nèi)容,從而提高修復(fù)效果。

    總之,人工智能可以自動(dòng)分析和修復(fù)作品中的損傷部分,無須人工干預(yù),大大提高了修復(fù)效率。由于人工智能利用了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型,可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和修復(fù)圖像中的損傷部分,提高圖像修復(fù)質(zhì)量,從而改善用戶體驗(yàn),讓作品更加清晰、美觀,提升作品的觀賞性和美學(xué)價(jià)值。

    五、結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,攝影藝術(shù)中構(gòu)圖、色彩、光影這三大要素,既是對(duì)真實(shí)世界的表達(dá)與詮釋,又是形式與內(nèi)容的統(tǒng)一,更是攝影師個(gè)人情感及其藝術(shù)風(fēng)格的體現(xiàn)。正是這些特征,讓攝影藝術(shù)在人們的視野中不斷地創(chuàng)新和突破,成為一門富有魅力和無限可能的藝術(shù)形式。在攝影藝術(shù)中,攝影師不僅要具備過硬的技術(shù)能力,更要具備良好的審美水平和藝術(shù)修養(yǎng),不斷探索新的表現(xiàn)方式與創(chuàng)新手法,以創(chuàng)作出更具個(gè)性、更富有創(chuàng)意和更引人入勝的作品。

    參考文獻(xiàn):

    [1][美]史蒂文·卡茨.電影鏡頭設(shè)計(jì):從構(gòu)思到銀幕[M].井迎兆,王旭鋒,譯.北京:北京聯(lián)合出版公司,2015.

    (作者簡(jiǎn)介:王麒惠,男,碩士研究生在讀,長(zhǎng)春師范大學(xué),研究方向:影視創(chuàng)作;于方婷,女,碩士研究生,長(zhǎng)春師范大學(xué),副教授,研究方向:新聞學(xué)、戲劇影視文學(xué))

    (責(zé)任編輯 劉月嬌)

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