卒中后認(rèn)知障礙評估工具篩查準(zhǔn)確性的Meta分析

【摘要】 背景 卒中后認(rèn)知障礙（PSCI）給患者及其家庭帶來沉重的負(fù)擔(dān)，早期識別及干預(yù)有助于延緩PSCI的發(fā)生及進(jìn)展，因此，使用準(zhǔn)確的神經(jīng)心理評估工具對PSCI進(jìn)行篩查，對于患者的管理和治療至關(guān)重要。目的 采用Meta分析的方法評價(jià)PSCI篩查工具的篩查準(zhǔn)確性，為準(zhǔn)確篩查PSCI提供依據(jù)。方法 檢索數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library中有關(guān)PSCI篩查工具的診斷性試驗(yàn)研究，檢索日期為建庫至2022年12月。2位研究者各自篩選文獻(xiàn)、提取數(shù)據(jù)、評估偏倚風(fēng)險(xiǎn)。采用Stata 17.0軟件分析數(shù)據(jù)。結(jié)果 共納入57篇文獻(xiàn)，包含12 113例患者，報(bào)告了7種PSCI篩查工具：美國國立神經(jīng)疾病和卒中研究院-加拿大卒中網(wǎng)5-min測驗(yàn)（NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)）、蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）、簡易精神狀況檢查量表（MMSE）、老年認(rèn)知功能減退知情者問卷（IQCODE）、阿登布魯克認(rèn)知能力檢查-修訂版（ACE-R）、認(rèn)知功能電話問卷修訂版（TICS-m）、5分鐘蒙特利爾評估（MoCA-5 min）。Meta分析結(jié)果顯示：MoCA篩查PSCI的合并靈敏度及特異度分別為0.84（95%CI=0.80～0.87）和0.74（95%CI=0.67～0.80），合并AUC為0.87（95%CI=0.84～0.90）；MMSE篩查PSCI的合并靈敏度及特異度為0.73（95%CI=0.67～0.79）和0.76（95%CI=0.69～0.82），合并AUC為0.81（95%CI=0.77～0.84）；IQCODE篩查PSCI的合并靈敏度及特異度為0.73（95%CI=0.48～0.89）和0.95（95%CI=0.75～0.99），合并AUC為0.91（95%CI=0.88～0.93）；NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)篩查PSCI的合并靈敏度及特異度為0.83（95%CI=0.78～0.87）、0.69（95%CI=0.60～0.76），合并AUC為0.85（95%CI=0.81～0.88）；ACE-R篩查PSCI的合并靈敏度及特異度為0.90（95%CI=0.80～0.95）、0.61（95%CI=0.19～0.91），合并AUC為0.90（95%CI=

0.87～0.92）；TICS-m篩查PSCI的合并靈敏度及特異度為0.84（95%CI=0.75～0.91）、0.67（95%CI=0.61～0.74），合并AUC為0.66（95%CI=0.60～0.71）。結(jié)論 IQCODE和ACE-R的合并AUC較高，且IQCODE具有較高的合并特異度，ACE-R具有較高的合并靈敏度，故IQCODE和ACE-R是較為準(zhǔn)確的PSCI篩查工具。因IQCODE和ACE-R納入文獻(xiàn)數(shù)量有限，以上結(jié)論仍需多中心、大樣本研究予以驗(yàn)證。

【關(guān)鍵詞】 卒中后認(rèn)知障礙；篩查工具；Meta分析；診斷性試驗(yàn)

【中圖分類號】 R 749.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0873

The Accuracy of Screening for Post-stroke Cognitive Impairment Assessment Tools：a Meta-analysis

MA Yuxia1，2，YANG Yiyi1，WEI Xiaoqin1，CHEN Yanru1，QIN Jiangxia1，YUAN Yue1，CHEN Yajing1，WU Yinping3，HAN Lin1，4*

1.Center for Evidence-based Nursing，School of Nursing，Lanzhou University，Lanzhou 730011，China

2.The First School of Clinical Medicine，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China

3.Department of Medical Oncology，the Second Hospital of Lanzhou University，Lanzhou 730030，China

4.Department of Nursing，Gansu Provincial Hospital，Lanzhou 730000，China

*Corresponding author：HAN Lin，Professor；E-mail：hanlin@lzu.edu.cn

【Abstract】 Background Post-stroke cognitive impairment（PSCI） brings a heavy burden to patients and their families. An early recognition and intervention can help delay the occurrence and development of PSCI. Therefore，the use of accurate neuropsychological assessment tools to screen for PSCI is essential for the management and treatment of PSCI. Objective To analyze the screening accuracy of assessment tools for PSCI by meta-analysis，thus providing references for an accurate screening of PSCI. Methods Diagnostic trials on screening tools of PSCI published from the establishment of the database to December 2022 were searched in CNKI，VIP，Wanfang Data，SinoMed，PubMed，Embase，Web of Science，Cochrane Library. Two researchers respectively screened literatures，extracted data，and assessed the risk of bias. Stata 17.0 software was used to analyze the data. Results A total of 57 articles were included，involving 7 assessment tools ［the National Institute of Neurological Disorders and Stroke-Canadian Stroke Network 5-Minute Battery（NINDS-CSN 5-Minutes），the Montreal Cognitive Assessment（MoCA），the Mini-Mental State Examination（MMSE），the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly（IQCODE），the Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised（ACE-R），the Telephone Interview for Cognitive Status Modified（TICS-m）and the Montreal Cognitive Assessment 5-minute protocol（MoCA-5 min）］ to screen 12 113 patients. Meta-analysis results showed that the combined sensitivity and specificity of MoCA in screening PSCI were 0.84（95%CI=0.80-0.87） and 0.74（95%CI=0.67-0.80），respectively，with a combined area under the curve（AUC） of 0.87（95%CI=0.84-0.90）. The combined sensitivity and specificity of MMSE in screening PSCI were 0.73（95%CI=0.67-0.79）and 0.76（95%CI=0.69-0.82），respectively，with a combined AUC of 0.81（95%CI=0.77-0.84）. The combined sensitivity and specificity of IQCODE in screening PSCI were 0.73（95%CI=0.48-0.89） and 0.95（95%CI=0.75-0.99），respectively，with a combined AUC of 0.91（95%CI=0.88-0.93）. The combined sensitivity and specificity of the NINDS-CSN 5-min in screening PSCI were 0.83（95%CI=0.78-0.87） and 0.69（95%CI=0.60-0.76），respectively，with a combined AUC of 0.85（95%CI=0.81-0.88）. The combined sensitivity and specificity of the ACE-R in screening PSCI were 0.90（95%CI=0.80-0.95） and 0.61（95%CI=0.19-0.91），respectively，with a combined AUC of 0.90（95%CI=0.87-0.92）. The combined sensitivity and specificity of TICS-m in screening PSCI were 0.84（95%CI=0.75-0.91） and 0.67（95%CI=0.61-0.74），respectively，with a combined AUC of 0.66（95%CI=0.60-0.71）. Conclusion The combined AUC of IQCODE and ACE-R is larger，and the former as a higher combined specificity and the latter has a higher combined sensitivity. Therefore，IQCODE and ACE-R are optimal assessment tools to accurately screen PSCI. Due to the limited number of literatures reporting the IQCODE and ACE-R in screening PSCI，our conclusions still need to be validated by multicenter and large-sample studies.

【Key words】 Post-stroke cognitive impairment；Screening tools；Meta-analysis；Diagnostic test

根據(jù)《中國卒中報(bào)告2020》，中國40歲及以上人群卒中年發(fā)病率為201/10萬［1］，死亡率為149.49/10萬［2］。卒中會導(dǎo)致各種并發(fā)癥，而卒中后認(rèn)知障礙（post-stroke cognitive impairment，PSCI）是主要并發(fā)癥之一［3］。PSCI是一種臨床綜合征，其特征是在卒中事件后持續(xù)6個(gè)月的認(rèn)知障礙［4］。研究報(bào)道PSCI的發(fā)病率為24%～53.4%［5-6］。PSCI包括卒中后認(rèn)知障礙非癡呆和卒中后癡呆，有研究顯示卒中后認(rèn)知障礙非癡呆患者5年生存率約為75%，而卒中后癡呆患者5年生存率僅為39%［7］?？梢?，PSCI對患者的生活質(zhì)量和生存時(shí)間造成重大影響，同時(shí)給家庭、社會帶來巨大負(fù)擔(dān)［8］。

神經(jīng)心理評估是篩查和診斷PSCI及觀察認(rèn)知障礙程度的重要工具［4］。目前臨床常用的神經(jīng)心理評估工具有美國國立神經(jīng)疾病和卒中研究院-加拿大卒中網(wǎng)5-min測驗(yàn)（NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)）、蒙特利爾認(rèn)知評估量表（MoCA）、簡易精神狀況檢查量表（MMSE）、老年認(rèn)知功能減退知情者問卷（IQCODE）、阿登布魯克認(rèn)知能力檢查-修訂版（ACE-R）、認(rèn)知功能電話問卷修訂版（TICS-m）等［9］。而不同工具在篩查PSCI時(shí)的靈敏度、特異度、評估時(shí)間、評估內(nèi)容等方面差異較大，增加了實(shí)際應(yīng)用中選擇的難度。因此，本研究采取Meta分析的方法，對不同的PSCI篩查工具的篩查準(zhǔn)確性進(jìn)行比較，為選擇PSCI篩查工具提供有力的證據(jù)支持。

1 資料與方法

1.1 納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)：研究類型：診斷試驗(yàn)以英文或中文發(fā)表。研究對象：年齡≥18歲的卒中患者。PSCI診斷金標(biāo)準(zhǔn)：經(jīng)臨床、影像學(xué)、神經(jīng)心理三方面評估確診為PSCI；MRI是PSCI影像學(xué)評估的金標(biāo)準(zhǔn)，至少包括腦萎縮（位置、程度）、腦梗死（位置、大小、數(shù)量）、腦白質(zhì)病變（范圍）、腦出血（位置、大小、數(shù)量）；神經(jīng)心理評估：可多種工具結(jié)合，以確定認(rèn)知障礙及程度，包括最少5個(gè)核心認(rèn)知領(lǐng)域：執(zhí)行功能、注意、記憶、語言和視空間功能［4］。診斷試驗(yàn)：至少用一種工具篩查PSCI。結(jié)局指標(biāo)包括報(bào)告的真陽性、假陽性、真陰性、假陰性、靈敏度、特異度。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)：合并其他腦血管疾病所致認(rèn)知障礙的研究，如阿爾茨海默病等；不能提取相關(guān)數(shù)據(jù)的研究；重復(fù)發(fā)表的研究；綜述和會議摘要；文獻(xiàn)檢索時(shí)發(fā)現(xiàn)的包含同一種研究工具的研究少于2篇。

1.2 檢索策略

檢索數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、中國生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library，檢索日期為建庫至2022年12月。檢索時(shí)使用主題詞和自由詞結(jié)合。中文檢索詞：中風(fēng)、腦卒中、腦出血、腦梗死、腦血栓、腦血管疾??；認(rèn)知障礙、神經(jīng)行為障礙、記憶障礙、認(rèn)知功能損害、血管性癡呆、精神衰退；評估工具、篩查工具、量表、評分、問卷、評估方法、綜合評估。英文檢索詞：stroke，cerebrovascular accident，brain vascular，CVA，intracranial hemorrhage，cerebral thrombosis，cerebral embolism，brain ischemia，cerebrovascular disease，brain injury；cognitive dysfunction，cognitive impairment，cognitive decline，cognition disorder，vascular dementia，mental disorders，auditory perceptual disorders；tool，score，scoring，scale，questionnaire，instrument，assessment。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取

將檢索結(jié)果錄入EndNote X9軟件去重，并進(jìn)行文獻(xiàn)篩選。2名研究人員分別提取數(shù)據(jù)和交叉檢查。存在分歧時(shí)由第3位研究員協(xié)商。初步篩選標(biāo)題和摘要后，研究員閱讀全文二次篩選后，確定納入的文獻(xiàn)。提取納入文獻(xiàn)基本信息：如作者、年份、國家等；納入文獻(xiàn)基本特征：患者來源、樣本量、性別、年齡等；試驗(yàn)相關(guān)要素：篩查量表、參考標(biāo)準(zhǔn)等；結(jié)局指標(biāo)包括靈敏度、特異度、真陽性、假陽性、真陰性、假陰性等。

1.4 文獻(xiàn)偏倚風(fēng)險(xiǎn)評估

2位研究者各自使用Cochrane Collaboration推薦的QUADAS-2［10］進(jìn)行納入文獻(xiàn)的方法學(xué)質(zhì)量評估。若存在分歧，由第3位研究員協(xié)商。采用RevMan 5.4繪制偏倚風(fēng)險(xiǎn)評估圖。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用Stata 17.0的“Midas”程序包進(jìn)行Meta分析。采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行雙變量診斷分析，置信區(qū)間為95%，分析合并靈敏度、合并特異度、合并陽性似然比、合并陰性似然比、合并診斷比值比、合并綜合受試者工作特征（SROC）曲線下面積（AUC）。I2表示異質(zhì)性程度，如P>0.1、I2<50%，則說明納入研究異質(zhì)性低。若結(jié)果的異質(zhì)性較大，對有足夠研究數(shù)量的篩查工具采用單變量Meta回歸探索異質(zhì)性來源［11］。采用Z檢驗(yàn)比較合并靈敏度、特異度，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)篩選結(jié)果

通過對數(shù)據(jù)庫初步篩選，共獲得20 456篇文獻(xiàn)。EndNote X9去重后剩余18 251篇。在閱讀標(biāo)題、摘要后，不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的論文被排除，剩余597篇。閱讀全文、按照排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步排除后，最終納入文獻(xiàn)57篇［12-68］，見圖1。

2.2 納入文獻(xiàn)的基本特征及偏倚風(fēng)險(xiǎn)

納入文獻(xiàn)的基本特征見表1。納入57篇研究［12-68］中共涉及7種篩查工具，共12 113例。其中37篇研究［12-13，15-22，24-28，30-34，36-37，40-48，50，52-54，56，59］使用MoCA進(jìn)行PSCI的篩查，26篇研究［14-15，19，23-24，27，30，34，37，40-41，43，45，48，50-54，56，58-59，61-63，68］使用MMSE進(jìn)行PSCI的篩查，7篇研究［55，57，60-61，64，66-67］使用IQCODE進(jìn)行PSCI篩查，6篇研究［18，29，35-36，47，49］使用NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)進(jìn)行PSCI的篩查，4篇研究［28，39，47，64］使用TICS-m進(jìn)行PSCI的篩查，4篇研究［14，30，50-51］使用ACE-R進(jìn)行PSCI的篩查，2篇研究［18，38］使用

5 min蒙特利爾評估（MoCA-5 min）進(jìn)行PSCI的篩查。

QUADAS-2結(jié)果表明：31項(xiàng)研究［14，17，19，24-25，27，30-32，34-39，41，44，46，48，50-52，55，57-59，61-63，65-66］運(yùn)用了盲法，28項(xiàng)研究［15-16，21-22，25-26，28-30，32-34，36，38，44，46-47，49-50，57-58，60-61，63-64，66-68］納入連續(xù)病例，51項(xiàng)研究［12，14-23，25-36，38-52，54-62，65-68］避免病例對照，42項(xiàng)研究［14-15，17-18，20-27，29-30，32，34-35，37-38，41-43，45，47-50，52-57，59-61，63，65-68］事先設(shè)定了各篩查量表的閾值，所有研究描述了失訪情況，偏倚風(fēng)險(xiǎn)整體較低，臨床適用性整體較高。納入文獻(xiàn)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果見圖2。

2.3 Meta分析結(jié)果

本研究通過隨機(jī)效應(yīng)模型對有足夠研究數(shù)量（n≥4）的6個(gè)篩查工具進(jìn)行Meta分析，并對6個(gè)篩查工具的準(zhǔn)確性進(jìn)行匯總（表2）。

2.3.1 靈敏度：ACE-R的合并靈敏度為0.90（95%CI=0.80～0.95），MoCA的合并靈敏度為0.84（95%CI=0.80～0.87），TICS-m的合并靈敏度為0.84（95%CI=0.75～0.91），NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)的合并靈敏度為0.83（95%CI=0.78～0.87），IQCODE的合并靈敏度為0.73（95%CI=0.48～0.89），MMSE的合并靈敏度為0.73（95%CI=0.67～0.79）。

2.3.2 特異度：IQCODE的合并特異度為0.95（95%CI=0.75～0.99），MMSE的合并特異度為0.76（95%CI=0.69～0.82），MoCA的合并特異度為0.74（95%CI=0.67～0.80），NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)的合并特異度為0.69（95%CI=0.60～0.76），TICS-m的合并特異度為0.67（95%CI=0.61～0.74），ACE-R的合并特異度為0.61（95%CI=0.19～0.91）。

2.3.3 合并靈敏度及合并特異度比較：ACE-R與MMSE合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=

-4.580，P<0.05）；ACE-R與MoCA合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-2.092，P<0.05）；ACE-R與IQCODE合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=5.005，P<0.05）；ACE-R與TICS-m合并靈敏度比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=1.244，P>0.05）；ACE-R與NINDS-CSN 5-min合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=5.875，P<0.05）。

ACE-R與MMSE合并特異度比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-0.803，P>0.05）；ACE-R與MoCA合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-2.574，P<0.05）；ACE-R與IQCODE合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=2.082，P<0.05）；ACE-R與TICS-m合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=2.787，P<0.05）；ACE-R與NINDS-CSN 5-min合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=2.609，P<0.05）。

IQCODE與MMSE合并靈敏度比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-1.673，P>0.05）；IQCODE與MoCA合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-5.980，P<0.05）；IQCODE與TICS-m合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-2.523，P<0.05）；IQCODE與NINDS-CSN 5-min合并靈敏度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=-4.232，P<0.05）。

IQCODE與MMSE合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=4.606，P<0.05）；IQCODE與MoCA合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=7.690，P<0.05）；IQCODE與TICS-m合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=5.863，P<0.05）；IQCODE與NINDS-CSN 5-min合并特異度比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Z=6.874，P<0.05）。

2.3.4 SROC曲線：Meta分析結(jié)果表明，6個(gè)PSCI篩查工具AUC均>0.80。其中，IQCODE的合并AUC為0.91（95%CI=0.88～0.93），ACE-R的合并AUC為0.90（95%CI=0.87～0.92），MoCA的合并AUC為0.87（95%CI=0.84～0.90），TICS-m的合并AUC為0.66（95%CI=0.60～0.71），NINDS-CSN 5-min測驗(yàn)的合并AUC為0.85（95%CI=0.81～0.88），MMSE的合并AUC為0.81（95%CI=0.77～0.84）。

2.4 Meta回歸

對MoCA進(jìn)行Meta回歸分析，探究異質(zhì)性來源。結(jié)果顯示，樣本量、評估時(shí)間、是否前瞻性研究、研究地點(diǎn)、是否盲法可影響合并靈敏度的異質(zhì)性；樣本量、研究地點(diǎn)、是否盲法是合并特異度的異質(zhì)性來源（圖3）。

對MMSE進(jìn)行Meta回歸分析，探究異質(zhì)性來源。結(jié)果顯示，研究地點(diǎn)和是否盲法可影響合并靈敏度的異質(zhì)性；研究地點(diǎn)和是否盲法是合并特異度的異質(zhì)性來源（圖4）。

2.5 其他篩查工具

MoCA 5-min納入研究數(shù)量較少（n=2），且樣本量較小，可參考價(jià)值有限。

3 討論

PSCI是卒中后常見并發(fā)癥，對卒中患者進(jìn)行認(rèn)知評估尤為重要［4］。本系統(tǒng)評價(jià)著眼于PSCI篩查工具的篩查準(zhǔn)確性，Meta分析結(jié)果顯示，IQCODE和ACE-R的AUC高于MMSE和MoCA，提示對PSCI的篩查準(zhǔn)確性較好。與其他篩查試驗(yàn)相比，IQCODE還具有較高的合并特異度：0.95（95%CI=0.75～0.99），ACE-R具有較高的合并靈敏度：0.90（95%CI=0.80～0.95），且MMSE的靈敏度、特異度、ROC曲線的AUC點(diǎn)估計(jì)值均較低，MoCA特異度低于MMSE。但因IQCODE和ACE-R納入文章數(shù)量有限，仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.1 MoCA

MoCA包括記憶、視空間功能、執(zhí)行功能、注意、語言、時(shí)間和地點(diǎn)取向等認(rèn)知領(lǐng)域，評估時(shí)間15 min。若患者受教育年限<12年，MoCA評分需加1分。JAYWANT等［25］及GODEFROY等［56］發(fā)現(xiàn)其篩查PSCI的AUC為0.88，但PENDLEBURY等［47］及王慕秋等［54］發(fā)現(xiàn)其AUC僅為0.75～0.78，提示其篩查準(zhǔn)確性不高。還有研究顯示MoCA篩查PSCI的特異度較低（0.79）［69］，WONG等［70］認(rèn)為這與卒中患者的受教育程度低和病情不穩(wěn)定或各研究截?cái)嘀禈?biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一有關(guān)，需進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.2 MMSE

MMSE包括30個(gè)條目，提供有關(guān)定向、注意力、學(xué)習(xí)、計(jì)算、延遲回憶和結(jié)構(gòu)的信息。評分依據(jù)為未受教育者>17分，小學(xué)>20分，中學(xué)及以上>24分者為認(rèn)知正常。有研究證實(shí)了MMSE作為卒中患者認(rèn)知功能篩查工具的可行性和有效性［71-72］。但有學(xué)者指出MMSE不能區(qū)分局灶性和彌漫性腦損傷，且對右側(cè)腦損傷不敏感［62，73］。結(jié)合本Meta分析結(jié)果，MMSE對PCSI的篩查價(jià)值有待進(jìn)一步研究。

3.3 IQCODE

IQCODE包含26個(gè)項(xiàng)目，通過詢問了解患者情況的主要照護(hù)者來完成，評價(jià)過去10年中的記憶和其他認(rèn)知能力的變化。因IQCODE的評估是由研究者向患者的主要照護(hù)者提問，不需要卒中患者的參與，可防止患者年齡、教育程度、抑郁等癥狀對結(jié)果的影響。包紹智等［55］發(fā)現(xiàn)，IQCODE適合初步篩查腔隙性卒中患者的認(rèn)知功能損害，具有較高的靈敏度（0.82）。但有學(xué)者發(fā)現(xiàn)IQCODE識別卒中后癡呆缺乏特異性［74］，可能的原因是該問卷易受患者主要照顧者的主觀期望和對患者病情熟悉程度等因素的影響。

3.4 ACE-R

ACE-R比MMSE涵蓋更多個(gè)認(rèn)知篩查領(lǐng)域，尤其增加了執(zhí)行功能的測量，并提供了5個(gè)分量表的常模數(shù)據(jù)，可分析認(rèn)知障礙模式。有研究表明ACR-R對卒中后1年內(nèi)的認(rèn)知障礙篩查具有良好的靈敏度［14，50］。MORRIS等［51］發(fā)現(xiàn)，ACE-R特異性存在爭議，可能與ACE-R定向、注意和記憶部分占比較大和納入人群文化差異有關(guān)。ACE-R在理想截?cái)嘀捣矫嬉泊嬖跔幾h［75］，因此，可在我國臨床背景下進(jìn)一步驗(yàn)證ACE-R對PSCI的最佳閾值及受教育程度等對ACE-R篩查準(zhǔn)確性的影響。

3.5 本研究的局限性

（1）本次納入研究限于中、英文，可能存在選擇偏倚；（2）部分篩查工具納入的研究較少，今后可進(jìn)一步探究其篩查準(zhǔn)確性；（3）納入研究的截?cái)嘀挡槐M相同，可能導(dǎo)致研究間存在異質(zhì)性，今后可探討各量表使用不同截?cái)嘀禃r(shí)篩查PSCI的準(zhǔn)確性；（4）受少數(shù)納入研究限制，結(jié)果可能存在偏倚。產(chǎn)生偏倚風(fēng)險(xiǎn)的主要原因是：在最后的分析中未包含所有患者、未報(bào)告判讀待評價(jià)試驗(yàn)結(jié)果時(shí)是否在不知曉金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果的情況下進(jìn)行、未報(bào)告是否預(yù)先設(shè)定了閾值、未報(bào)告金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果判讀是否使用了盲法。因此，在今后的診斷性試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，應(yīng)注意盡量避免病例對照設(shè)計(jì)、結(jié)果分析時(shí)盡量納入所有患者、盲法的合理使用和事先設(shè)定量表閾值。

4 小結(jié)

本研究結(jié)果顯示，IQCODE和ACE-R的合并AUC較高，且與其他篩查試驗(yàn)相比，IQCODE還具有較高的合并特異度，ACE-R具有較高的合并靈敏度，故IQCODE和ACE-R是較為準(zhǔn)確的PSCI篩查工具。另外，MMSE、MoCA的AUC均低于IQCODE和ACE-R，提示其PSCI篩查準(zhǔn)確性低于IQCODE和ACE-R。但受納入研究工具數(shù)量與質(zhì)量的限制，在未來的研究中可以開展IQCODE、ACE-R、MMSE、MoCA對PSCI篩查準(zhǔn)確性的比較研究，進(jìn)一步證實(shí)PSCI篩查的最優(yōu)工具。

作者貢獻(xiàn)：馬玉霞、楊依依、陳燕茹進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)；馬玉霞、楊依依、魏曉琴進(jìn)行數(shù)據(jù)整理；楊依依、魏曉琴進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、篩查和統(tǒng)計(jì)學(xué)處理；楊依依、魏曉琴、秦江霞、袁月、陳雅婧進(jìn)行結(jié)果的分析與解釋，論文的修訂；馬玉霞、楊依依負(fù)責(zé)撰寫論文；吳銀萍、韓琳負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審核；馬玉霞、韓琳對文章整體負(fù)責(zé)、行政或技術(shù)材料的支持。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2024-03-16；修回日期：2024-05-19）

（本文編輯：賈萌萌）

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（72274087）；甘肅省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（22JR5RA218）；甘肅省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（23YFFA0006）；中華醫(yī)學(xué)會基金（20-374）；蘭州大學(xué)護(hù)理學(xué)院科研基金（LZUSON202002）；蘭州市城關(guān)區(qū)科技局項(xiàng)目（2022SHFZ0002）；蘭州市衛(wèi)生科技項(xiàng)目（2021003）

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? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.