生成式人工智能賦能傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展路徑研究

摘要：生成式人工智能給傳媒產(chǎn)業(yè)實(shí)踐帶來直接變化的同時(shí)也為傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。它為傳媒教育領(lǐng)域的師生提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源、智能化的教學(xué)輔導(dǎo)以及高效的決策支持，同時(shí)也推動(dòng)了傳媒教育人才培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)型、沖擊了教師的角色定位、影響了學(xué)生的思維發(fā)展及技能獲得。我們需要轉(zhuǎn)變傳媒教育觀念，提升傳媒教師的智能素養(yǎng)，堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的共生思維，加強(qiáng)跨學(xué)科協(xié)同融合發(fā)展，注重人文精神的重塑和提升，從而重構(gòu)未來傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展的新形態(tài)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 傳媒教育 ChatGPT

自O(shè)penAI于2022年11月發(fā)布ChatGPT以來，生成式人工智能所帶來的技術(shù)能力突破、學(xué)術(shù)倫理挑戰(zhàn)以及人機(jī)協(xié)同新范式等都成為科技圈、學(xué)術(shù)圈、教育圈討論的熱門話題。ChatGPT是基于自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)開發(fā)的對話式人工智能模型，具有文本生成、歸納、糾正等能力優(yōu)勢，它可以根據(jù)要求回答問題、回復(fù)郵件，完成頭腦風(fēng)暴、故事、詩歌生成等創(chuàng)造性寫作任務(wù)，還可以寫摘要、按要求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。ChatGPT以海量化輸入、邏輯性輸出等特征被廣泛應(yīng)用于教育、傳媒、醫(yī)療、金融等多個(gè)行業(yè)，它是人工智能技術(shù)發(fā)展的一次飛躍。從龐大的數(shù)據(jù)資源到智能化的寫作機(jī)器人，從移動(dòng)直播到短視頻制作，從AI主播到機(jī)器人解說球賽，生成式人工智能極大提高了傳媒內(nèi)容生產(chǎn)、傳播互動(dòng)的效率，對傳媒行業(yè)各個(gè)方面都產(chǎn)生了深刻影響。生成式人工智能給傳媒產(chǎn)業(yè)實(shí)踐帶來直接變化的同時(shí)也為傳媒教育帶來了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

一、生成式人工智能在傳媒教育中的應(yīng)用

在生成式人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，智能設(shè)備正逐漸展現(xiàn)出強(qiáng)大的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和傳播能力。這種新興技術(shù)能夠?yàn)閭髅綄I(yè)教師及學(xué)生提供不同場景的學(xué)習(xí)資源、教學(xué)輔助以及決策支持，可以幫助師生更好地學(xué)習(xí)和掌握傳媒知識，提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

1.作為傳媒教師的虛擬助理。生成式人工智能技術(shù)正逐步改變教學(xué)模式，不僅為教師提供全新的教學(xué)輔助工具，還能通過人機(jī)協(xié)作模式提升教師的工作效能。它可以幫助教師創(chuàng)建引人入勝的互動(dòng)課程，自動(dòng)執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，快速處理“例行任務(wù)”，減輕教師的備課負(fù)擔(dān)、解放“教學(xué)生產(chǎn)力”，大大節(jié)省教師的時(shí)間和精力，讓他們專注于教學(xué)和科研。德國卡斯內(nèi)奇教授研究團(tuán)隊(duì)以ChatGPT等語言模型為基礎(chǔ)，融合眼球追蹤、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，開發(fā)了名為“Peer”的輔助程序，可以更好地分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，并對個(gè)人需求作出反應(yīng)，能夠創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)環(huán)境，使教學(xué)更加生動(dòng)、更有吸引力、更有成效。

2.作為傳媒學(xué)生的學(xué)習(xí)助手。生成式人工智能能夠通過自然語言處理技術(shù)和個(gè)性化算法，為學(xué)生提供個(gè)性化反饋，創(chuàng)造更加動(dòng)態(tài)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，創(chuàng)造更為沉浸式和互動(dòng)性的學(xué)習(xí)環(huán)境。因此，在傳媒教育實(shí)踐活動(dòng)中可以根據(jù)學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)方式、能力水平來為其量身定制課程內(nèi)容和教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。傳媒專業(yè)學(xué)生可以根據(jù)給定的新聞稿、廣告文案、劇本主題或關(guān)鍵詞，利用生成式人工智能生成文章的開頭段落，為他們提供學(xué)習(xí)創(chuàng)作靈感，讓他們更好地表達(dá)自己的想法和觀點(diǎn)，幫助他們更快地展開思路和構(gòu)思文章結(jié)構(gòu)，還可以利用自動(dòng)化生成的具有特定風(fēng)格或主題的視頻素材，進(jìn)行后期剪輯和編輯等學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此外，生成式人工智能還可以處理和分析大規(guī)模的媒體數(shù)據(jù)，幫助傳媒專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行情感分析和輿情監(jiān)測，了解掌握人們對某一話題或事件的情感態(tài)度，以便作出相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)，從而更好地編寫報(bào)道或撰寫評論。

二、生成式人工智能對傳媒教育的挑戰(zhàn)

生成式人工智能在傳媒教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了傳媒教育人才培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)型，沖擊了傳媒專業(yè)教師角色定位，影響了傳媒專業(yè)學(xué)生的思維發(fā)展和技能獲得。

1.推動(dòng)了傳媒教育人才培養(yǎng)目標(biāo)轉(zhuǎn)型。隨著生成式人工智能技術(shù)的普及，越來越多重復(fù)性和程序化的工作崗位將被取代，這將導(dǎo)致部分領(lǐng)域失業(yè)潮的出現(xiàn)。為了應(yīng)對這一趨勢，我們必須對人才培養(yǎng)模式進(jìn)行深刻的反思和調(diào)整。過去那種單純以知識或技能為本位的人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會(huì)的需求，我們需要向基于能力本位的“智能+技能”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型。傳媒行業(yè)用人單位更傾向于使用具有跨學(xué)科背景的、具有創(chuàng)新意識和批判思維、既具備扎實(shí)的傳媒專業(yè)技能又具備人工智能素養(yǎng)的復(fù)合型人才。過去的傳媒教育的培養(yǎng)目標(biāo)注重學(xué)生的專業(yè)知識和技能的培養(yǎng)，如新聞采訪、編輯、排版等方面的技術(shù)和實(shí)踐能力。而生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳媒工作者在信息搜集、處理、傳播方面有了更多的選擇和工具。因此，傳媒教育開始更加重視學(xué)生數(shù)據(jù)分析和信息處理能力的培養(yǎng)，更加重視“智能+技能”復(fù)合型傳媒人才的培養(yǎng)。

2.沖擊了傳媒專業(yè)教師角色定位。未來的傳媒教師將不再是單純的知識傳授者，而是需要扮演更為復(fù)雜多元的角色。生成式人工智能技術(shù)可以提供跨學(xué)科多領(lǐng)域的知識和資源，提供最新的傳媒學(xué)科知識和案例分析，甚至提供傳媒虛擬實(shí)驗(yàn)和模擬環(huán)境。因此，傳媒教師必須承認(rèn)生成式人工智能在知識傳播方面所具備的優(yōu)勢，并且有必要將“經(jīng)師”的角色讓渡給人工智能技術(shù)，著重思考如何增強(qiáng)作為“人師”的價(jià)值。例如，ChatGPT以其強(qiáng)大的語言處理能力作為新的意見主體，甚至是一種獨(dú)特的“人格形象”參與到教育教學(xué)過程中，成為一個(gè)能與教師、學(xué)生進(jìn)行深度互動(dòng)，甚至能提出獨(dú)到見解的“伙伴”。面向未來，ChatGPT將會(huì)以“智能教師”的身份介入傳媒教育教學(xué)，從過去的“教師—學(xué)生”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖處煛狢hatGPT—學(xué)生”的互動(dòng)交流方式，這對教師溝通交流能力、反思實(shí)踐能力、人工智能素養(yǎng)提出更高要求。此外，學(xué)生如果使用生成式人工智能技術(shù)完成作業(yè)、學(xué)術(shù)論文等學(xué)習(xí)任務(wù)，教師則需要具備辨別人工智能生成內(nèi)容的能力，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生合理使用人工智能產(chǎn)品，從而提高學(xué)生的判斷力和批判性思維。

3.影響了傳媒專業(yè)學(xué)生的思維發(fā)展。學(xué)生可以通過與生成式人工智能交流輕松獲得學(xué)習(xí)素材，解決學(xué)習(xí)問題，甚至完成大量學(xué)習(xí)任務(wù)。生成式人工智能雖然提高了學(xué)習(xí)效率，但減少了學(xué)生的深度思考機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)遷移能力也會(huì)逐漸變?nèi)?，?dǎo)致學(xué)習(xí)者思維發(fā)展和書面表達(dá)、語言翻譯、信息收集技能受限。例如，學(xué)生在使用ChatGPT進(jìn)行個(gè)人學(xué)習(xí)時(shí)，對ChatGPT給出的回答不滿意，他們可以通過追問或者改變提問題的方式，這樣就可以輕易得到比較詳細(xì)和準(zhǔn)確的答案。此外，學(xué)生通過與生成式人工智能的交互就能滿足學(xué)習(xí)需求，不再需要像頭腦風(fēng)暴那樣多人多向的交互學(xué)習(xí)方式。但是如果學(xué)生習(xí)慣于同人工智能應(yīng)用溝通交流，缺少與現(xiàn)實(shí)生活中交往互動(dòng)，就會(huì)對他們的自我認(rèn)知、心理健康以及社會(huì)互動(dòng)等方面的發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

三、生成式人工智能賦能傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展的路徑

在未來的高等教育場景中，人與生成式人工智能的合作是可預(yù)見的。傳媒教育中的教師和學(xué)生要正視生成式人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，從觀念上接受這種顛覆性技術(shù)帶來的各種教育可能，提升人工智能素養(yǎng)，堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的共生思維，注重跨學(xué)科協(xié)同融合發(fā)展，注重人文精神的重塑和提升，構(gòu)建未來傳媒教育新形態(tài)。

1.提升傳媒教師的智能素養(yǎng)。傳媒教師不僅要熱情擁抱生成式人工智能技術(shù)，更要深入理解這一新興技術(shù)的內(nèi)涵與潛力，主動(dòng)學(xué)習(xí)并掌握生成式人工智能的基本原理和應(yīng)用方法，包括但不限于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，掌握人工智能教育的道德要求和行為規(guī)范。同時(shí)，傳媒教師還需培養(yǎng)與生成式人工智能共融共創(chuàng)的能力，學(xué)會(huì)利用智能工具、數(shù)字資源來輔助優(yōu)化教育教學(xué)活動(dòng)，設(shè)計(jì)更具創(chuàng)意和互動(dòng)性的課程內(nèi)容，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。此外，傳媒教師可以通過參加學(xué)術(shù)會(huì)議、閱讀專業(yè)文獻(xiàn)和關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)等方式，了解生成式人工智能在傳媒領(lǐng)域的最新應(yīng)用和發(fā)展趨勢，拓寬視野，為教學(xué)工作注入新的活力和靈感。

2.堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的共生思維。技術(shù)變革和教育創(chuàng)新之間不是矛盾對立的關(guān)系，而是攜手并進(jìn)、相互共生的關(guān)系，“人機(jī)共教”將是未來教育形態(tài)的特征之一，是技術(shù)革命與教育創(chuàng)新相適應(yīng)的結(jié)果。教育不單單是知識傳授，教師也不僅僅是教書，更是育人。在人機(jī)協(xié)同的共生思維下，未來教育將更加注重個(gè)性化、差異化、多元化的發(fā)展。通過技術(shù)賦能，教育能夠更精準(zhǔn)地滿足不同學(xué)生的需求，實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教。在未來的教育場景中，人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)將推動(dòng)構(gòu)建“師—機(jī)—生”教育教學(xué)模式，以教師為中心的教學(xué)模式將轉(zhuǎn)變?yōu)椤半p師”教學(xué)模式，即結(jié)合人類智能和人工智能，以提升概念性和應(yīng)用性知識的傳授效率。然而，人機(jī)協(xié)同并不意味著機(jī)器將完全取代教師。相反，教師的作用將變得更加重要和不可替代。在人機(jī)協(xié)同的教育環(huán)境中，教師將更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、批判性思維、實(shí)踐能力，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)未來社會(huì)的發(fā)展需求。教師不僅是知識的傳授者，更是學(xué)生成長的引路人。對傳媒教育來說更是如此，傳媒行業(yè)是一個(gè)需要價(jià)值觀引領(lǐng)的行業(yè)，學(xué)生的價(jià)值觀教育也更多地在師生間的情感交流中完成。傳媒教育中的情感思維是必不可少的，教育者需要重視學(xué)生情感、道德品質(zhì)的養(yǎng)成，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，這樣才能培養(yǎng)出具有責(zé)任感、同理心、共情力的傳媒人才。

3.加強(qiáng)跨學(xué)科協(xié)同融合發(fā)展。生成式人工智能的發(fā)展為傳媒行業(yè)帶來了前所未有的變革，傳媒人才需要掌握運(yùn)用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技能，以便更好地把握傳媒行業(yè)的規(guī)律和趨勢。為此，高校應(yīng)積極回應(yīng)傳媒行業(yè)需求，注重傳媒教育的跨學(xué)科發(fā)展，將培養(yǎng)具備跨學(xué)科能力的傳媒人才作為傳媒教育改革的重要目標(biāo)，培養(yǎng)出既具備傳媒素養(yǎng)又掌握智能技術(shù)的復(fù)合型人才，這符合“新文科”建設(shè)的重點(diǎn)方向和主要目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，高?？梢约訌?qiáng)與傳媒產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)合作，深化產(chǎn)學(xué)研融合，了解行業(yè)發(fā)展的最新趨勢，以便及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)置。同時(shí)，高校還應(yīng)積極引進(jìn)具有跨學(xué)科背景的優(yōu)秀教師，為學(xué)生提供更為豐富的學(xué)術(shù)資源和指導(dǎo)。

4.注重人文精神的重塑和提升。在技術(shù)對媒體影響越來越深的時(shí)代，傳媒教育更要注重對學(xué)生人文精神的培養(yǎng)，既要讓學(xué)生更懂機(jī)器，也要讓他們更懂“人”。在科技至上的喧囂中，如果沒有人文情懷和人道關(guān)懷，就難以用人的價(jià)值來規(guī)范科技的力量。因此，注重人文精神的再造是傳媒教育的重要任務(wù)，在培養(yǎng)學(xué)生傳媒專業(yè)技能的同時(shí)，更應(yīng)深化對人文精神的探索和引導(dǎo)。在人才培養(yǎng)中，教育者應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生理解技術(shù)只是工具，真正的價(jià)值在于人的思想、情感、道德、文化；培養(yǎng)學(xué)生具備批判性思維、獨(dú)立思考、辨別真?zhèn)蔚哪芰?，避免被技術(shù)所誤導(dǎo)。同時(shí)，教育者需要讓學(xué)生懂得尊重人、關(guān)心人、理解人，讓他們明白在傳媒的世界里，每一個(gè)人都是主角，每個(gè)人的故事、情感、經(jīng)歷都值得被尊重和關(guān)注。只有當(dāng)學(xué)生真正懂得尊重和理解人，才能創(chuàng)作出真正觸動(dòng)人心的作品，才能真正發(fā)揮傳媒的力量。此外，傳媒不僅僅是傳遞信息的工具，更是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，因此還應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注社會(huì)問題，培養(yǎng)他們的社會(huì)責(zé)任感和公民意識。讓學(xué)生明白，作為傳媒人，他們不僅要有技術(shù)，更要有情懷、有責(zé)任、有勇氣，用他們的筆觸和鏡頭記錄社會(huì)、反映生活，推動(dòng)變革。

四、結(jié)語

生成式人工智能作為推動(dòng)傳媒教育創(chuàng)新發(fā)展的手段之一，是推動(dòng)傳媒教育現(xiàn)代化發(fā)展的重要力量，其應(yīng)用前景值得學(xué)界大膽探討。生成式人工智能為傳媒教育帶來新機(jī)遇的同時(shí)，我們也要清醒地認(rèn)識到它的局限性及其帶來的挑戰(zhàn)。盡管它能夠生成大量的內(nèi)容，但并不能完全替代人類的創(chuàng)造力和想象力。在傳媒教育中，我們?nèi)匀恍枰⒅嘏囵B(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)揮主觀能動(dòng)性，創(chuàng)造出更具個(gè)性和深度的作品。因此，在推動(dòng)傳媒教育數(shù)字化、智慧化發(fā)展過程中，我們要堅(jiān)持人機(jī)協(xié)同的理念，充分發(fā)揮教師和學(xué)生的主體作用，將生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)教學(xué)方法相結(jié)合，形成優(yōu)勢互補(bǔ)的教學(xué)模式，培養(yǎng)出更加符合時(shí)代需求的傳媒人才。

作者李天兵系新疆師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院博士研究生、重慶交通大學(xué)黨政辦講師

羅江華系西南大學(xué)宜賓研究院教授

張玉蓉系重慶交通大學(xué)旅游與傳媒學(xué)院院長、教授

本文系國家社會(huì)科學(xué)基金“以教育新基建支撐高質(zhì)量教育體系建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號：ACA210010）的階段性研究成果。

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【編輯：楊石華】