算法推送機制下信息繭房效應(yīng)的反思及規(guī)制

摘要：今日頭條個性化與選擇性新聞生產(chǎn)路徑打造了媒體核心競爭力，但算法推送機制下的新聞價值依舊頗受爭議。雖然學術(shù)界多次強調(diào)無需焦慮信息窄化與群體極化背后的信息繭房效應(yīng)，但其對個人與群體的影響依舊值得反思。本文試圖從技術(shù)提升、新聞審核、媒介素養(yǎng)方面尋求破繭之路，力求避免受眾成為信息技術(shù)的傀儡。

關(guān)鍵詞：算法推送機制 信息繭房 今日頭條 規(guī)制

信息技術(shù)日新月異，新媒體發(fā)展紛繁復雜，個性化與選擇性信息為人們自動規(guī)避了很多“無用信息”，但是也讓受眾視野窄化，更易進入信息繭房。今日頭條之所以能在眾多新聞媒體中出圈，就是憑借其強大的算法基礎(chǔ)。但是，行業(yè)已經(jīng)開始持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)算法推送機制下所出現(xiàn)的信息繭房效應(yīng)，對其個性化推薦功能和受眾隱私收集是否能繼續(xù)保持樂觀態(tài)度，值得被高度反思，由算法推算機制而產(chǎn)生的傳播亂象也需要被大力規(guī)制，如此才能共創(chuàng)新聞良性定位與健康發(fā)展。

一、算法推送機制對信息繭房的增強效應(yīng)

信息大數(shù)據(jù)時代誕生了算法推送機制，在新聞傳播領(lǐng)域，國內(nèi)已經(jīng)擁有較為成熟的計算傳播技術(shù)。隨著新媒體媒介形式的普及，社交媒體、新聞媒體、傳播媒介三者共同組成特定數(shù)據(jù)庫。面對龐大體量的數(shù)據(jù)，算法推送機制成功地起到數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)、分析、分發(fā)的功效，使泛濫的新聞信息更有序地進行分類、標簽、排序、整合。整合、分類好的各類信息數(shù)據(jù)通過特定程序精準輸出到不同需求的用戶移動端。今日頭條就是通過不同用戶的瀏覽偏好與社交關(guān)系等多重數(shù)據(jù)，利用算法推送機制為不同用戶推送個性化新聞而在新聞媒體中脫穎而出的。

個性化的算法推送機制以海量數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺，利用多元化用戶需求，挖掘出更多用戶個人信息，通過數(shù)據(jù)分析，能呈現(xiàn)出用戶行為和喜好的潛在規(guī)律，進而對用戶的偏好做出預(yù)測。當算法推送機制將預(yù)測信息分發(fā)時，只要用戶對其點擊瀏覽，算法就會進行再次記錄，然后在此基礎(chǔ)上進行更為精確的預(yù)測和判斷。經(jīng)過算法推送機制的運作，能讓新聞信息獲得更高效的傳播，因為傳播內(nèi)容符合用戶興趣所需，由此能獲得更多黏性較強的用戶。算法推送機制實質(zhì)上是新聞信息的“把關(guān)人”，能對所有新聞進行篩選分類，讓新聞信息與社會關(guān)系得以聯(lián)結(jié)，發(fā)揮出大眾傳媒的環(huán)境檢測職能。但是隨著算法的發(fā)展，媒介信息同質(zhì)化愈發(fā)嚴重，大眾新聞視野被嚴重固化，加重了信息繭房效應(yīng)，用戶獲取興趣圈層以外的信息會愈發(fā)艱難。

桑斯坦提出的“信息繭房”概念認為，符合受眾口味的信息會像蠶繭一樣把受眾長久束縛在繭房中，對外界消息置若罔聞。其實，大眾出現(xiàn)信息繭房效應(yīng)不能歸根于大數(shù)據(jù)運算，霍夫蘭提出的“個人差異論”中提到：人在接受信息的時候具有選擇性和注意性特征。所以信息篩選和接收其實都是個人需求、習慣、價值觀、社會地位所造就的結(jié)果，信息繭房是受用戶自身對信息選擇和注意而產(chǎn)生的效應(yīng)。相比于傳統(tǒng)媒介環(huán)境中的“個人差異論”，強調(diào)的是用戶對新聞信息的理解與吸收差異，如今信息發(fā)達的媒介環(huán)境中，受眾已然成為傳播主體，對海量信息內(nèi)容已經(jīng)不僅只有單向選擇關(guān)系，此時的“個人差異論”可以認為是受眾在海量信息中根據(jù)自己的興趣愛好和個人需求進行內(nèi)容挑選上存在的差異。算法推送機制正是契合受眾“差異”而存在的，眾多媒體用戶樂此不疲地挑選著算法為他們精心設(shè)計的新聞信息，如此循環(huán)往復，信息繭房效應(yīng)將會愈演愈烈。

二、算法推送機制下今日頭條造成信息繭房效應(yīng)的反思

今日頭條利用算法推送信息的過程，既通過智能推送技術(shù)，提高了信息傳播效率，也對用戶群體完成了信息“織繭”過程，讓其陷入繭房之中。內(nèi)容平臺帶來的信息繭房效應(yīng)到底是信息傳播的助手還是元兇，值得學者不斷研究和反思。

1.今日頭條信息繭房對受眾的個人影響。今日頭條能在激烈的媒體競爭中爭得先機就是因為個性化和選擇性新聞推薦系統(tǒng)，它滿足了用戶對個性化新聞信息的攝取需求。系統(tǒng)會為每一位用戶都貼上標簽，漸漸會將相同標簽的同伴聚攏在一起，那么它會不會對受眾個人接受信息構(gòu)成局限？傳媒學者詹姆斯·斯托納認為，個人受群體影響，做出極端決定會比一個人決策時更容易。當用戶長期處于相同價值觀的圈層中，自我膨脹會日益加深，認為自己的認知就是真正的事實，接受信息的領(lǐng)域當然會被局限，當其他信息進入自己的圈層時，會下意識進行排斥，很容易造成極端思維。同時今日頭條的非權(quán)威性和匿名性特征突出，易造成虛假、惡劣、無底線的資訊內(nèi)容出現(xiàn)，很容易激發(fā)受眾內(nèi)心深處好奇心和刺激欲，形成群體極化現(xiàn)象。今日頭條的算法推送機制幫助用戶篩選信息時，主打新聞資訊分發(fā)，但用戶可以在新聞下進行匿名點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，對信息繭房的加深有很大推動作用，而且很容易加快群體極化發(fā)酵。比如，今日頭條中發(fā)布的一則明星離婚事件，眾多網(wǎng)友就會紛紛站隊，對自認為正確的一方進行力挺，對另一方進行聲討，少數(shù)服從多數(shù)成為判斷對錯的標準，只要有人站出來為“錯誤方”說話，網(wǎng)友就會群起而攻之，甚至進行人身攻擊。一些理性思考的人迫于輿論壓力會選擇沉默或附和，直至群體保持一致觀念才會息事寧人。這種信息繭房效應(yīng)帶給受眾的只有失態(tài)和偏激，甚至會有更嚴重的后果。

今日頭條為受眾營造了一種擬態(tài)環(huán)境，這種信息環(huán)境并不是鏡像再現(xiàn)，而是媒介信息加工選擇后的報道與分發(fā)，是否會對受眾個人認知造成誤導？有學者曾對今日頭條的算法推送機制進行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)有66%的受眾都認為今日頭條的個性化推薦功能很好，樂于接收與自己興趣相投的新聞信息，但有34%的受眾認為自身獲取信息的渠道受限。對于大多數(shù)用戶而言，他們更喜歡在自己理想的世界中沉淪，久而久之會喪失對真實世界的了解。而且今日頭條的“把關(guān)人”是算法，它并不會和傳統(tǒng)記者、編輯人員一樣對新聞進行二次編輯、審核。所以分發(fā)給受眾的信息是算法推送技術(shù)營造的擬態(tài)環(huán)境，缺少人工把關(guān)，所言未必真實，很容易給流量的貪婪者提供可乘之機，會讓整個信息空間污濁不堪。

2.今日頭條信息繭房對社會的群體影響?；ヂ?lián)網(wǎng)為大眾提供了很多免費使用的產(chǎn)品，但大眾需要以自己的信息作為交換，今日頭條可以獲得大量用戶信息，然后通過算法技術(shù)對用戶進行分類，這樣是否會讓信息傳播工具構(gòu)成專制？馬歇爾·范·阿爾斯泰恩和埃里克·布萊卓夫森曾提出“信息空間的巴爾干化”理論，認為網(wǎng)絡(luò)會發(fā)展成思想相似的人群，將共同偏好的受眾發(fā)展為同質(zhì)團體，相比于外界群體進行交流，他們更喜歡進行內(nèi)部溝通。今日頭條算法推送機制會對受眾信息偏好建立認知框架，讓更多擁有相同喜好或價值觀的人群長時間聚集，造成信息過載和信息繭房效應(yīng)，長此以往，信息資源會在遠距離被隔閡與分化。今日頭條對群體發(fā)布的應(yīng)知信息和未知信息，哪些是受眾真正受用的沒有被明確區(qū)分，就像普通人只有經(jīng)歷官司需求時才會去獲取法律應(yīng)知信息。今日頭條的算法推送機制無限擴大應(yīng)知信息，可刻意規(guī)避未知知識，會讓部分受眾的視野被盲目自信者或極端主義者所裹挾，無形中會形成一個“協(xié)商體”，不斷放大某種言論，加重信息繭房中受眾的悖論偏信。

今日頭條算法推送機制拉近了群體之間的互動距離，用戶長久沉浸在一個知識區(qū)域，這樣是否會加深不同層次群體的知識鴻溝？傳播學家蒂奇諾認為社會體系中輸入的媒介信息越多，收獲信息的速率也會加快，不同地位的團體之間差距會越來越大，而非縮小。傳統(tǒng)媒介下，人們接收信息的差異來源于地位和階層的不同，但大數(shù)據(jù)時代下，類似于今日頭條的移動端軟件在現(xiàn)代人手機中隨處可見，人們接收信息的渠道大同小異，不會因地位或階層而有所區(qū)分。但算法推送機制下，接收信息的差距來源于人們的自主選擇，一些思維被固化的受眾會自動排斥與自己無關(guān)的新聞信息，對眼前的信息內(nèi)容不假思索地關(guān)注與接納。尤其是媒介素養(yǎng)較低的受眾會因此而不斷深入信息繭房，逐漸失去辨別是非的能力，而媒介素養(yǎng)較高的受眾仍能獲得更多廣域信息，不同群體之間的知識鴻溝由此被不斷加深。

三、算法推送機制下信息繭房效應(yīng)的規(guī)制策略

今日頭條因為算法推送機制而成功出圈，但是也曾多次遭到相關(guān)部門的整改要求。如果不對算法推送機制下的信息繭房效應(yīng)加以警惕，那么高科技帶給人們的將會是無限的閉塞和深淵。

1.優(yōu)化算法推送機制。算法機制的優(yōu)化實際上是優(yōu)化技術(shù)，讓人主導技術(shù)。對于今日頭條的算法推送機制，應(yīng)該予以理性思考。首先，個性化推送可以加強用戶黏性，但不能置危害于不顧。現(xiàn)在沿用個性化推送的APP不在少數(shù)，但社會也開始關(guān)注這一技術(shù)帶來的信息繭房后果，所以類似的新聞信息平臺可以嘗試在此基礎(chǔ)上推出更多“共性”內(nèi)容，對大眾瀏覽數(shù)據(jù)進行整體考量，適量增加交叉內(nèi)容，呈現(xiàn)更多主流價值信息，避免受眾完全進入信息繭房。其次，算法推送機制在現(xiàn)代社會雖已被廣泛使用，但依舊有同質(zhì)化和狹隘化嫌疑，推送技術(shù)過于單一，限制了信息傳播的廣度，屬于弱人工智能層次。算法技術(shù)具有更智能化思維能力的前路還很漫長，但算法背后的社會責任感依舊是新聞信息平臺應(yīng)高度關(guān)注的問題。人民網(wǎng)曾對今日頭條的算法推送機制做出評論，認為新聞生產(chǎn)與分發(fā)不能被算法推送機制所奴役，關(guān)注技術(shù)手段帶來的社會價值與責任感遠比關(guān)注流量、點擊、轉(zhuǎn)發(fā)更重要。美國曾頒布《開放政府數(shù)據(jù)法案》試圖對大數(shù)據(jù)進行宏觀調(diào)控，或許也為我國相關(guān)行業(yè)使用高新技術(shù)提供一個可以參考的方向。

2.重視“把關(guān)人”角色。庫爾特·盧因提出“守門人”的概念，針對的是傳統(tǒng)新聞媒體的“把關(guān)人”。也就是說，傳統(tǒng)新聞媒體的“把關(guān)人”具有一定的政治立場，對新聞的篩選與發(fā)布有自己的執(zhí)業(yè)準則，他們的媒介素養(yǎng)相對較高，能很好發(fā)揮出阻斷優(yōu)質(zhì)新聞與低劣信息混淆的把關(guān)作用，從而提升新聞品質(zhì)與價值。但是算法推送機制下，智能技術(shù)取代了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的角色，海量的數(shù)據(jù)資源雖然取得更快速地處理，但卻對“把關(guān)人”應(yīng)有的媒介素養(yǎng)進行了弱化。新聞傳播的“把關(guān)人”角色必不可少，所以有必要對算法推送機制進行多次計算，即對標簽化的信息進行多次審核加工，進行多次把關(guān)后再分發(fā)。一方面可以充分體現(xiàn)智能化處理的技術(shù)優(yōu)勢；另一方面可以對新聞信息進行更嚴格篩查，保證發(fā)布信息的品質(zhì)，避免同質(zhì)化和惡俗信息流傳到受眾的視野范圍，提升受眾接收信息的數(shù)量和品質(zhì)，增強大眾的政治意識和主流思想，從而弱化算法推送機制帶來的信息繭房效應(yīng)。

3.提升受眾媒介素養(yǎng)。彭蘭教授認為，受眾的媒介素養(yǎng)包括使用素養(yǎng)、信息生產(chǎn)素養(yǎng)、信息消費素養(yǎng)、社會參與素養(yǎng)、社會協(xié)作素養(yǎng)，等等。受眾作為網(wǎng)絡(luò)信息社會的主要參與者，占據(jù)非常重要的地位，如何保證視野開闊，避免因同質(zhì)化信息進入信息繭房，根本的解決辦法還在于自身媒介素養(yǎng)的提高。提升受眾的整體媒介素養(yǎng)，就是受眾必須擁有獨立思考的能力，能對信息繭房效應(yīng)有自省的能力。一是受眾需要清楚分辨海量信息中新聞的優(yōu)劣，嘗試擺脫算法推送機制的依賴，主動獲取所需信息，做算法技術(shù)的主導者，避免附庸于眼花繚亂的口味圈層中，最大程度地減少同質(zhì)化信息出現(xiàn)頻次，提升新聞信息的欣賞品味。二是受眾需要積極參與社會公共議題，嘗試進入不同的興趣群體，參與不同話題，汲取更多事件看法，積極開展話題討論，激發(fā)自身理性思考的活力，開闊自己的視野，成為一個具備媒介素養(yǎng)和理性批判意識的新時代個體。培養(yǎng)受眾的媒介素養(yǎng)和欣賞水平，其實就是引導受眾用正確的眼光去看待算法推送機制，清楚明白信息繭房效應(yīng)所帶來的弊端。受眾應(yīng)該心中有數(shù)，信息繭房中獲取的信息內(nèi)容與真實的世界并不完全相同，只有自己主動打破繭房桎梏，有意識地多渠道獲取信息，才能真正與世界做好聯(lián)通。

四、結(jié)語

深陷信息繭房不單純是算法推送機制的問題。兼聽則明，偏信則暗，今日頭條算法推送機制下的信息繭房是一把雙刃劍，滿足了信息需求的同時也造成了群體極化和社會失衡。只有平臺不斷優(yōu)化算法技術(shù)，堅守內(nèi)容“把關(guān)人”初衷，用戶積極養(yǎng)成媒介素養(yǎng)，提升覺悟，才能讓用戶有效擺脫繭房桎梏，并真正成為信息技術(shù)時代的主人翁。

作者劉悅坦系山東大學新聞傳播學院教授

王學敏系山東財經(jīng)大學東方學院副教授

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【編輯：朱垚穎】