惡性腫瘤病人醫(yī)院感染影響因素及預(yù)測模型構(gòu)建

韓泳岐 李偉

作者簡介 韓泳岐，碩士研究生在讀，E?mail：han71729800@163.com

引用信息 韓泳岐，李偉.惡性腫瘤病人醫(yī)院感染影響因素及預(yù)測模型構(gòu)建[J].護(hù)理研究，2024，38（13）：2411?2414.

Influencing factors of nosocomial infection in patients with malignant tumors and construction of prediction model

HAN Yongqi， LI Wei

Zhejiang University of Chinese Medicine， Zhejiang 310053 China

Corresponding Author? HAN Yongqi， E?mail： han71729800@163.com

Keywords??? hospital infection； tumors； influencing factors； prediction model； Nomogram； investigation and research

摘要? 目的：調(diào)查惡性腫瘤病人醫(yī)院感染的發(fā)生情況及其影響因素，并構(gòu)建醫(yī)院感染風(fēng)險預(yù)測模型。方法：選取2023年1月—12月某三級甲等綜合醫(yī)院腫瘤內(nèi)科收治的5 067例病人為研究對象，回顧性收集臨床資料，統(tǒng)計(jì)醫(yī)院感染的發(fā)生情況，采用Logistic回歸分析醫(yī)院感染的影響因素，并構(gòu)建列線圖模型，采用受試者工作特征（ROC）曲線評估模型預(yù)測效果。結(jié)果：5 067例惡性腫瘤病人中，128例病人住院期間發(fā)生醫(yī)院感染，發(fā)生率為2.53%；下呼吸道是醫(yī)院感染的主要發(fā)生部位，占52.34%。Logistic回歸分析顯示，住院時長、合并糖尿病、腫瘤治療方案、低蛋白血癥、留置中心靜脈導(dǎo)管和留置導(dǎo)尿管是惡性腫瘤病人發(fā)生醫(yī)院感染的主要影響因素。構(gòu)建的預(yù)測模型的ROC曲線下面積為0.904，敏感度為82.81%，特異度為81.62%。結(jié)論：惡性腫瘤病人發(fā)生醫(yī)院感染的影響因素主要為住院時長、合并糖尿病、腫瘤治療方案、低蛋白血癥、住院期間留置中心靜脈導(dǎo)管和留置導(dǎo)尿管，構(gòu)建的預(yù)測模型可用于預(yù)測惡性腫瘤病人醫(yī)院感染的發(fā)生風(fēng)險。

關(guān)鍵詞? 醫(yī)院感染；腫瘤；影響因素；預(yù)測模型；列線圖；調(diào)查研究

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.13.028

醫(yī)院感染是醫(yī)療機(jī)構(gòu)不可忽視的公共衛(wèi)生問題，病人發(fā)生醫(yī)院感染可致住院時間延長，病床周轉(zhuǎn)率降低，并且增加病人痛苦和額外的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，甚至?xí)?dǎo)致病人死亡，給醫(yī)療安全和疾病控制帶來諸多挑戰(zhàn)[1?4]。近年來，由于不規(guī)范使用抗生素、人口老齡化、診療技術(shù)飛速發(fā)展導(dǎo)致侵入性操作增加等因素，醫(yī)院感染成為影響病人安全和治療效果的重要問題之一[5?6]。惡性腫瘤病人住院期間發(fā)生醫(yī)院感染的風(fēng)險比普通住院病人更高[7?8]，研究顯示惡性腫瘤病人每發(fā)生1例醫(yī)院感染將會導(dǎo)致3.98萬元的額外總費(fèi)用支出和20.5 d的住院日延長[8]。因此，早期識別惡性腫瘤病人醫(yī)院感染的發(fā)生風(fēng)險，及時進(jìn)行臨床干預(yù)，對于降低腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生率、提高腫瘤病人預(yù)后和降低治療費(fèi)用至關(guān)重要[9?11]。本研究通過探討惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生的危險因素，繪制列線圖模型，對醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測，為評估腫瘤病人發(fā)生醫(yī)院感染風(fēng)險并制定個體化干預(yù)措施提供參考。

1? 資料與方法

1.1 研究對象

選取2023年1月—12月某三級甲等綜合醫(yī)院腫瘤內(nèi)科收治的惡性腫瘤病人5 067例為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）經(jīng)臨床、影像學(xué)及病理組織學(xué)檢查確診為惡性腫瘤；2）住院時間>48 h；3）年齡≥18歲。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）臨床資料不完整；2）入院時合并急慢性感染或感染性疾病者。

1.2 調(diào)查內(nèi)容

采用回顧性調(diào)查方法收集研究對象的一般資料，包括性別、年齡、住院時長、是否合并糖尿病、腫瘤治療方案（抗腫瘤治療、支持治療）、住院期間有無低蛋白血癥、是否留置中心靜脈置管和導(dǎo)尿管。支持治療指抗腫瘤治療期間出現(xiàn)并發(fā)癥或不良反應(yīng)中斷抗腫瘤治療采取對癥治療的病人或因體質(zhì)較差而行姑息治療的病人。醫(yī)院感染專職人員通過醫(yī)院感染實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)中的預(yù)警信息與臨床醫(yī)生進(jìn)行溝通，按照2001版《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)（試行）》對病例做出醫(yī)院感染診斷。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用Excel 2010軟件建立數(shù)據(jù)庫，雙人雙錄，系統(tǒng)邏輯檢錯。采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，定性資料采用例數(shù)、百分比（%）描述，兩組比較采用χ2檢驗(yàn)；將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素作為自變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析。利用篩選出的影響因素建立列線圖模型，使用受試者工作特征（ROC）曲線評估模型的預(yù)測效果。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2? 結(jié)果

2.1 惡性腫瘤病人醫(yī)院感染分布

本研究共納入5 067例惡性腫瘤病人，發(fā)生醫(yī)院感染128例，發(fā)生率為2.53%。醫(yī)院感染部位分布：下呼吸道感染占比最高，為52.34%，其次是菌血癥（占16.41%）。見表1。

2.2 影響惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險的單因素分析

單因素分析顯示，病人住院時長、合并糖尿病、腫瘤治療方案、低蛋白血癥、留置中心靜脈置管和導(dǎo)尿管對惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生有影響（P<0.05）。見表2。

2.3 影響惡性腫瘤病人醫(yī)院感染的多因素分析

將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量代入多因素Logistic回歸方程，賦值方式：對于二分類變量（合并糖尿病、低蛋白血癥、留置中心靜脈置管和導(dǎo)尿管），均為否=0，是=1；住院時長和腫瘤治療方案，住院時長≤7 d=1，>7 d=2；抗腫瘤治療=1，支持治療=2。結(jié)果顯示，住院時長、腫瘤治療方案、合并糖尿病、低蛋白血癥、留置中心靜脈導(dǎo)管和尿管是惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生的影響因素。見表3。

2.4 惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險列線圖模型構(gòu)建

根據(jù)惡性腫瘤病人發(fā)生醫(yī)院感染危險因素的回歸系數(shù)制定評分標(biāo)準(zhǔn)，給每個自變量的取值1個評分，繪制列線圖。見圖1。ROC曲線分析顯示，ROC曲線下面積為0.904[95%CI（0.879，0.928）]，敏感度為82.81%，特異度為81.62%，見圖2。

3? 討論

3.1 惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險的影響因素

隨著惡性腫瘤治療的不斷發(fā)展，腫瘤病人生存率均有不同程度的提高[12]。腫瘤病人進(jìn)行相關(guān)治療，包括化療、放療、內(nèi)分泌治療、靶向治療、免疫治療及其他綜合治療方法，這些治療對病人的免疫系統(tǒng)有不同程度損害，繼而導(dǎo)致醫(yī)院感染發(fā)生。本研究顯示，惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生率為2.53%，下呼吸道感染占比最高，達(dá)52.34%。有研究顯示，惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生率為1.24 %～ 35.71% [13?14]。呼吸道感染是惡性腫瘤病人醫(yī)院感染中最易發(fā)生的部位，與相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)果［15?17］一致。

本研究結(jié)果顯示，住院時長、合并糖尿病、腫瘤治療方案、低蛋白血癥、留置中心靜脈導(dǎo)管和導(dǎo)尿管為惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生的影響因素，與相關(guān)研究發(fā)生醫(yī)院感染的危險因素相似[18?25]。分析原因?yàn)椋?）病人病情危重，腫瘤治療出現(xiàn)并發(fā)癥或不良反應(yīng)，使得住院時間延長，增加發(fā)生醫(yī)院感染發(fā)生率。2）留置中心靜脈導(dǎo)管和導(dǎo)尿管屬于侵入性操作，其破壞了人體的正常防御屏障，因此容易發(fā)生感染。此外，如操作環(huán)節(jié)中操作者未執(zhí)行嚴(yán)格的無菌操作技術(shù)、使用診療器械未達(dá)到滅菌級別、操作前皮膚黏膜消毒措施不到位以及留置導(dǎo)管后的維護(hù)措施不當(dāng)均可發(fā)生感染。喻玲麗等[26]的研究顯示，惡性腫瘤、留置中心靜脈導(dǎo)管為醫(yī)院獲得性血流感染的影響因素。楊柳等[27]研究顯示，惡性腫瘤化療病人留置中心靜脈導(dǎo)管是發(fā)生中心靜脈導(dǎo)管相關(guān)感染的危險因素。3）糖尿病會導(dǎo)致皮膚和外周血管出現(xiàn)病變，它可引起血管內(nèi)皮受損和血栓形成，加重微循環(huán)障礙，使病人皮膚防御能力下降。與此同時，高血糖和慢性炎癥狀態(tài)還會進(jìn)一步加重惡性腫瘤病人

的代謝及生理功能障礙，這使得他們難以抵御微生物入侵，降低了對病原菌產(chǎn)生的內(nèi)毒素以及入侵細(xì)胞大量繁衍的控制能力，最終增加了惡性腫瘤病人的感染風(fēng)險[27]。4）支持治療病人是指進(jìn)行抗腫瘤治療后出現(xiàn)并發(fā)癥或不良反應(yīng)暫時中斷抗腫瘤治療采取對癥治療的病人，或因體質(zhì)不佳而行姑息治療的病人，此類病人常導(dǎo)致免疫功能受損，且病情較重，極易發(fā)生醫(yī)院感染。5）低蛋白血癥病人機(jī)體蛋白質(zhì)合成能力減弱，使得免疫球蛋白、補(bǔ)體等相關(guān)免疫因子合成不足，致使機(jī)體不能及時清除外來病原菌。惡性腫瘤為消耗性疾病，并且病人在抗腫瘤治療過程中出現(xiàn)食欲減低、嘔吐等不良反應(yīng)，使?fàn)I養(yǎng)流失，造成機(jī)體免疫力下降。在多重作用下，各器官防御能力下降，從而導(dǎo)致醫(yī)院感染發(fā)生[28]。

3.2 惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險的列線圖

列線圖的優(yōu)勢在于無須復(fù)雜的計(jì)算便可估計(jì)特定病人發(fā)生某一臨床事件的概率，因此，在臨床事件概率評估中有很大的價值[29]。目前，國內(nèi)在醫(yī)院感染風(fēng)險識別上主要采用層次分析法和專家咨詢法等建立指標(biāo)體系，對醫(yī)院整體、部門乃至特定科室的感染風(fēng)險進(jìn)行定性評估。然而，針對個體層面的個性化定量評估研究相對較少。實(shí)際上，針對個體病人的醫(yī)院感染風(fēng)險進(jìn)行定量評估，對于及時發(fā)現(xiàn)高危人群并制定個性化防控措施具有重要的意義[29]。檢驗(yàn)本研究構(gòu)建的列線圖模型的預(yù)測效果，結(jié)果顯示ROC曲線下面積為0.904[95%CI（0.879，0.928）]，敏感度為82.81%，特異度為81.62%，表明該模型在解釋數(shù)據(jù)方面的良好性能，對于預(yù)測結(jié)局變量具有較高的可靠性和準(zhǔn)確性。

4? 小結(jié)

綜上所述，惡性腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險高，一旦發(fā)生醫(yī)院感染可能使病人抗腫瘤治療中斷，嚴(yán)重的醫(yī)院感染甚至導(dǎo)致病人死亡。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)對惡性腫瘤病人進(jìn)行醫(yī)院感染影響因素評估，及早采取干預(yù)措施，降低醫(yī)院感染發(fā)生率，保障病人抗腫瘤治療順利進(jìn)行，提高病人的生存率和生存質(zhì)量。列線圖預(yù)測模型制作簡單、可操作性強(qiáng)，用于腫瘤病人醫(yī)院感染發(fā)生風(fēng)險評估，在臨床應(yīng)用方面有較高價值 [30?32]。建議惡性腫瘤病人收治病區(qū)結(jié)合本病區(qū)醫(yī)院感染的監(jiān)測數(shù)據(jù)，篩選危險因素，制作風(fēng)險列線圖，對入住病人進(jìn)行醫(yī)院感染風(fēng)險評估。

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（收稿日期：2024-05-07；修回日期：2024-06-11）

（本文編輯 崔曉芳）