新質(zhì)生產(chǎn)力助力糧食生產(chǎn)的邏輯理蘊與主要途徑

鐘鈺 宗義湘

【摘要】新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展離不開科技賦能、裝備驅(qū)動、設施筑基與政策改革。生產(chǎn)力變革轉(zhuǎn)換對糧食生產(chǎn)的作用效果顯著，有利于降低勞動強度，提升人均勞動產(chǎn)出；降低生產(chǎn)風險，提升土地產(chǎn)出水平；縮短作業(yè)工期，提升搶收環(huán)節(jié)效率；減少環(huán)境污染，提升綠色發(fā)展效能；減少資源浪費，提升生態(tài)循環(huán)能力。未來，要注重科技創(chuàng)新賦能，穩(wěn)定糧食安全向“前”突破；裝備力量驅(qū)動，引領糧食生產(chǎn)向“深”邁進；設施建設筑基，提升糧食產(chǎn)能向“新”拓展；政策改革蓄勢，推動糧食產(chǎn)業(yè)向“綠”轉(zhuǎn)型。

【關鍵詞】新質(zhì)生產(chǎn)力? 糧食生產(chǎn)? 科技創(chuàng)新? 高質(zhì)量發(fā)展

【中圖分類號】F323? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.10.008

生產(chǎn)力是決定人類社會發(fā)展和進步的決定性力量。2023年9月，習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會上強調(diào)“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”，之后，“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”被寫進2024年《政府工作報告》，進一步凸顯了我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，著力推動高質(zhì)量發(fā)展的緊迫感和使命感?！靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”也逐步成為學術(shù)研究的熱點。追蹤梳理已有成果，我們可以發(fā)現(xiàn)，自“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念提出以來已有數(shù)百篇相關研究的期刊文章，但關于農(nóng)業(yè)糧食方面的新質(zhì)生產(chǎn)力研究成果寥寥。黨的十八大以來，我國糧食發(fā)展取得了顯著成效，糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入增長較快。然而也要看到，我國糧食數(shù)量與質(zhì)量、總量與結(jié)構(gòu)、成本與效益、生產(chǎn)與環(huán)境等方面的結(jié)構(gòu)性矛盾依然比較突出，特別是存在一些掣肘糧食競爭力提高的因素。增強糧食競爭力是我國特殊國情的必然要求。我國既是糧食生產(chǎn)大國，也是消費大國，糧食長期處于緊平衡狀態(tài)。我國糧食生產(chǎn)和供給情況直接關系全國14億多人吃飯問題，并對國際糧食市場供需關系具有重要影響。如何利用新質(zhì)生產(chǎn)力賦能糧食安全，形成農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力作用和糧食安全保障的良性互動，對未來高水平高標準高質(zhì)量保障國家糧食安全具有重要意義。

新質(zhì)生產(chǎn)力與糧食安全的內(nèi)在關聯(lián)

基于農(nóng)業(yè)與生俱來的自然屬性，要對農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力進行特性刻畫（見圖1）。農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力具備新質(zhì)生產(chǎn)力的核心特性，即以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，這也是同傳統(tǒng)生產(chǎn)力最鮮明的區(qū)別。此外，還有兩個獨特屬性。一是自然性，受資源條件約束強。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是人與自然進行物質(zhì)交換以滿足自身需求的過程，也是人類勞動與自然因素、經(jīng)濟因素交互影響的過程，在這一過程中，人類必須依賴和尊重自然規(guī)律。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對外界因素環(huán)境具有強烈依賴性，這也決定了其易受到光照、水源、土地以及洪澇、干旱等自然災害的影響。二是弱質(zhì)性，受政策變動影響大?？v觀主要發(fā)達國家農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程，實施政策支持是其普遍做法。發(fā)達國家不僅政策支持力度大，而且手段豐富多樣，形成了全方位、多層次、立體式的政策體系。未來，我國的農(nóng)業(yè)政策將面臨大變革、深重塑。培育我國農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力，離不開農(nóng)業(yè)的基本屬性和我國國情特色，要考慮設施建設、政策變革兩個重要變量。因此，農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力需要科技裝備、基礎設施和政策改革“三位一體”統(tǒng)籌推進。農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)核要義是以科技裝備創(chuàng)新為主線，整合資源要素，引入新業(yè)態(tài)、新模式等手段，提升農(nóng)業(yè)要素優(yōu)化組合而形成的配置效率，以設施建設、政策變革為“兩翼”，增強對自然條件的適應力和對自然災害的抗御力，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展由量變到質(zhì)變，塑造符合新發(fā)展理念的先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是應對激烈國際競爭的著力點，也是保障國家糧食安全的關鍵抓手。我國糧食生產(chǎn)穩(wěn)步發(fā)展、成就顯著、經(jīng)驗豐富，可以說已經(jīng)實現(xiàn)了“谷物基本自給，口糧絕對安全”的糧食安全目標。然而，必須清醒地認識到，作為一個人口規(guī)模巨大、需求不斷升級，可利用的農(nóng)業(yè)資源稟賦相對貧乏且還在不斷減少的發(fā)展中大國，我國糧食供求還存在著深層次結(jié)構(gòu)性矛盾和問題。以科技裝備創(chuàng)新為引擎，拓展糧食生產(chǎn)外延邊界，創(chuàng)新生產(chǎn)要素配置方式，其迸發(fā)的新動能有助于從根本上提高糧食安全保障能力和市場競爭力，打造新質(zhì)生產(chǎn)力與糧食安全的新交互形態(tài)，進而推動糧食產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級。農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展離不開科技賦能、裝備驅(qū)動、設施筑基與政策改革。

科技賦能。在人口紅利逐漸減弱和生產(chǎn)成本持續(xù)上漲的背景下，科技進步發(fā)揮著“千斤頂”的支撐作用。先前由于原始創(chuàng)新不夠，我國農(nóng)業(yè)科技重大原創(chuàng)成果和產(chǎn)業(yè)核心關鍵技術(shù)成果供給不足，基因編輯、合成生物、人工智能等領域缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)，在生物技術(shù)等領域仍存在“卡脖子”風險，必須牢牢抓住科技創(chuàng)新這一關鍵變量，走內(nèi)生性創(chuàng)新之路。內(nèi)生增長理論認為，內(nèi)生性技術(shù)進步是保證經(jīng)濟持續(xù)增長的決定因素，所以內(nèi)生性科技創(chuàng)新的關鍵是在源頭上提高創(chuàng)新能力。當前我國已經(jīng)具備走糧食科技內(nèi)生性創(chuàng)新之路的內(nèi)部和外部條件，特別是依托國家重大科學工程和國家重點實驗室等平臺，推行重大任務聯(lián)合攻關機制，在分子改良、分子聚合育種等原始創(chuàng)新上實現(xiàn)了重大突破。

裝備驅(qū)動。誘致性技術(shù)變遷理論認為，要素相對價格的變化對技術(shù)進步產(chǎn)生誘導作用，同時，微觀生產(chǎn)主體會通過價格信號，借助市場機制實現(xiàn)廉價的相對豐裕要素對昂貴的稀缺要素的替代，并節(jié)約相對稀缺要素的使用。隨著二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，就業(yè)機會增多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本快速增長，由此，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，勞動力價格不斷增長。在動力要素成本結(jié)構(gòu)中，上述理論表現(xiàn)為人力成本的快速增長，對人力有較高替代作用的裝備動力相對而言價格水平較低，當裝備動力實現(xiàn)對人力的替代，就會大幅度降低人力成本進而節(jié)約動力要素總成本。同時，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新日益從以生物技術(shù)為主轉(zhuǎn)向生物技術(shù)與裝備化技術(shù)并重，農(nóng)業(yè)裝備正深刻影響著作物品種選育方向、耕作制度變革方向、栽培模式改進方向。農(nóng)機農(nóng)藝深度融合，不僅有利于關鍵環(huán)節(jié)機械化技術(shù)的突破，也有利于先進適用農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣普及應用。

設施筑基。從經(jīng)濟學層面看，以基礎設施投資為代表的公共投資對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不可忽視。改善糧食生產(chǎn)基礎設施條件，既可以減少私人投入的數(shù)量，又可以根據(jù)投入要素相對價格調(diào)整私人投入結(jié)構(gòu)來降低單位產(chǎn)品私人成本。[1]同時，完善的設施條件有利于生產(chǎn)要素在不同部門產(chǎn)業(yè)之間的有效轉(zhuǎn)換與合理配置。但從效益的廣義層面看，設施的作用范疇不止于投入回報，更大的回饋來自止損，特別是應對自然不利因素的侵襲。[2]糧食作物生產(chǎn)“靠天吃飯”的特征使其對農(nóng)業(yè)基礎設施的依賴性更強，完善的農(nóng)業(yè)基礎設施能有效抵御自然災害侵襲，拉長應對周期，提高糧食生產(chǎn)的穩(wěn)定性。

政策改革。事物發(fā)展是波浪式前進和螺旋式上升的，農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與推廣也將呈現(xiàn)反復性和漸進性的特征。生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系，二者相互依存、辯證統(tǒng)一，要相互適應和動態(tài)互動。習近平總書記強調(diào)：“生產(chǎn)關系必須與生產(chǎn)力發(fā)展要求相適應。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須進一步全面深化改革，形成與之相適應的新型生產(chǎn)關系?！鞭r(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力必將要求新的生產(chǎn)關系，所以也要通過深化政策改革，推進農(nóng)業(yè)領域生產(chǎn)關系調(diào)整，進而與農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力相耦合，以促進兩者良性互動。

生產(chǎn)力變革轉(zhuǎn)換對糧食生產(chǎn)的作用效果

從近年來糧食生產(chǎn)變化情況看，創(chuàng)新的作用日益明顯。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展提速的關鍵因素，為進一步鞏固夯實糧食安全根基提供了有力保障。2012年～2019年，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動上升，2016年后西部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增速明顯提高，2018年后中東部地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也加速提升。[3]2012年～2020年，中國深化綠色發(fā)展理念，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率從1.027加速增長至1.157。[4]農(nóng)業(yè)正在向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，在這個過程中，掌握新知識新技術(shù)的“新農(nóng)人”、具有更高科技含量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)裝備等新的生產(chǎn)資料，成為發(fā)展農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵要素?？萍紕?chuàng)新賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，催生新模式、新動能，勞動力要素、土地要素、資本要素生產(chǎn)效率不斷增長，要素配置持續(xù)優(yōu)化。

降低勞動強度，提升人均勞動產(chǎn)出。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動者是依賴世代摸索積累的經(jīng)驗進行生產(chǎn)的小農(nóng)，通過以家庭為單位的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)精耕細作、用地養(yǎng)地結(jié)合，形成持久穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形態(tài)。但勞動資料是犁、耙、鐮、鋤頭等以人力或畜力為動力的傳統(tǒng)工具，很難減輕人力勞動負擔，無法適應現(xiàn)代生產(chǎn)生活對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要求。現(xiàn)代科學技術(shù)使人們從依靠經(jīng)驗進行生產(chǎn)決策轉(zhuǎn)向依靠可信數(shù)據(jù)。接受現(xiàn)代科學技術(shù)知識和具有更強技術(shù)應用能力的新農(nóng)民，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用新技術(shù)、新裝備，利用基于激光平整、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的水田智能監(jiān)測設備，精確設定稻田水位，實時監(jiān)測苗情墑情，利用小型氣象監(jiān)測站和傳感器，測量氣溫、水溫、泥溫，精準掌握作物生長情況。農(nóng)民從起早貪黑查看農(nóng)情，到動動手指就能獲取農(nóng)事信息，輕松完成耕、種、管、收等工作。

“生產(chǎn)方式的變革，在工場手工業(yè)中以勞動力為起點，在大工業(yè)中以勞動資料為起點”，[5]農(nóng)業(yè)勞動資料從傳統(tǒng)人力、畜力驅(qū)動農(nóng)具向以能源為動力的現(xiàn)代農(nóng)機躍遷，預示著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的深刻變革和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的大幅提升?！皺C器就其本身來說縮短勞動時間”“機器本身減輕勞動”“機器本身是人對自然力的勝利”“機器本身增加生產(chǎn)者的財富”，[6]近年來中國大力發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，用現(xiàn)代化機械裝備農(nóng)業(yè)，把勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放出來。全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率從2012年的57%[7]增長至2023年超過73%[8]，其中水稻綜合機械化率超過85%，玉米超過90%，小麥超過97%，[9]緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴。農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展極大減輕了農(nóng)業(yè)勞動力的勞動強度，2012年～2022年，稻谷、小麥、玉米平均每畝用工量從6.43日下降至4.17日，與此同時，單位用工產(chǎn)值從2012年的171.82元／日增長至2022年的345.81元／日，[10]將農(nóng)業(yè)勞動力從低效生產(chǎn)中解放出來，使其獲得更大自由度，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)跨越式提升。

降低生產(chǎn)風險，提升土地產(chǎn)出水平。小農(nóng)經(jīng)濟“把土地分成小塊耕種的方式，排斥了采用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)改良措施的任何可能性”，[11]而土地平整化使機械化作業(yè)得以廣泛實現(xiàn)。在適度規(guī)?；?jīng)營的基礎上，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程更可預期，配合完備的水利設施、排灌系統(tǒng)，有效應對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的旱澇風險。數(shù)據(jù)要素是發(fā)展農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵，深入挖掘和充分利用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，可以為有效防范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險提供新方案。智慧農(nóng)業(yè)集成空天地數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境信息對作物生長進行建模，高效指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，科學確定耕種收時機，精確設定水肥條件，及時給出灌溉、噴藥作業(yè)建議，有效應對高溫、干旱等不利天氣，準確預防病蟲害。氣象數(shù)據(jù)助力準確識別各區(qū)域熱量資源變化，例如，黑龍江基于氣象觀測信息動態(tài)調(diào)整積溫帶，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應氣候變化提供重要信息，為種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、作物選種提供依據(jù)。

完善的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎設施增強土地生產(chǎn)韌性，高標準農(nóng)田建設通過整治田塊“化零為整”，增加耕地面積；農(nóng)田地力提升工程對土壤進行改良、培肥，提高耕地有機質(zhì)含量，釋放土地生產(chǎn)潛力；農(nóng)田防護與生態(tài)環(huán)境保護工程防風固沙、保持水土、改善農(nóng)田小氣候，防范緩沖自然災害，耕地的承災能力得到加強。農(nóng)田基礎設施建設在抵抗自然風險、防災減災穩(wěn)產(chǎn)方面發(fā)揮了重要作用，2012年～2023年，農(nóng)作物受災面積從2494萬公頃下降到1054萬公頃，農(nóng)作物絕收面積從183萬公頃下降到98萬公頃，受災率從15%下降至9%。[12]2022年底，全國已建成10億畝高標準農(nóng)田，保土保肥保水，畝產(chǎn)增加10%～20%，[13]為糧食生產(chǎn)創(chuàng)造了新的增長點。

縮短作業(yè)工期，提升搶收環(huán)節(jié)效率。在以現(xiàn)代農(nóng)機裝備為主要勞動資料的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，正逐漸實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的標準化流程，高效、快速、整齊成為現(xiàn)代化農(nóng)田的作業(yè)特點。機械化收割減少農(nóng)作物成熟后在地停留時間，降低因天氣變化或其他自然因素導致的損失風險。衛(wèi)星定位導航系統(tǒng)指導下的農(nóng)機，能夠快速完成土地耕作、播種、收割，相較于傳統(tǒng)人工勞動，極大提高了作業(yè)精度與效率。2023年3月26日到4月16日，全國春播面積從0.55億畝[14]推進到1.4億畝[15]，日均完成約400萬畝；10月22日到11月11日，全國秋糧收獲進度從77.0%[16]推進到96.2%[17]，日均收獲約1262萬畝。在現(xiàn)代農(nóng)機助力下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以與時間賽跑。

針對“爛場雨”，2023年河南在夏收期間投入21.6萬臺聯(lián)合收割機搶收小麥，高峰期日收割1543萬畝，高出常年日收進度200萬畝，[18]最大限度地減少了不利天氣導致的損失；針對小麥“一噴三防”作業(yè)要求，無人機飛防作業(yè)安全、精準，一架無人機一天可作業(yè)面積400畝以上，是人工噴藥效率的20倍以上，[19]病蟲防治及時高效。此外，及時收割作業(yè)為延長作物生育期、作物營養(yǎng)輸送和后續(xù)作物種植爭取到更多時間。生育期延長有利于干物質(zhì)積累，增加千粒重和產(chǎn)量，[20]農(nóng)作物機械收割作業(yè)快、工作時間短，對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保障糧食產(chǎn)量和質(zhì)量具有積極作用。復種地區(qū)兩季作物接茬時間短，機收、機播讓“上午收小麥、下午播玉米”成為現(xiàn)實。機械化作業(yè)不僅節(jié)省了大量的人力和時間，還提高了作物種植的靈活性和應變能力，在氣候變化和不確定的天氣條件下，確保了作物適期播種和收獲，同時也使更大范圍內(nèi)的復種成為可能。

減少環(huán)境污染，提升綠色發(fā)展效能。我國傳統(tǒng)農(nóng)耕文化中蘊含著綠色農(nóng)業(yè)觀念，倡導用地養(yǎng)地結(jié)合、“視其土之性類，以所宜糞而糞之”，[21]主張農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要順應自然。在過去幾十年的工業(yè)化進程中，受益于農(nóng)藥化肥帶來的產(chǎn)能提升，糧食產(chǎn)量經(jīng)歷了較長的增長期。實施化肥農(nóng)藥零增長行動之前，我國農(nóng)用化肥施用折純量從1978年的884萬噸增長至2015年的6022萬噸，[22]增長了5.8倍，同期糧食產(chǎn)量僅增長了1.2倍；農(nóng)藥使用量從1991年的77萬噸增長至2015年的178萬噸，[23]增長了1.3倍，同期糧食產(chǎn)量僅增長0.5倍?；兽r(nóng)藥的投入產(chǎn)出并不平衡，粗放施肥、用藥導致面源污染較為嚴重。

發(fā)展農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力，不僅要“做加法”提高要素投入質(zhì)量，同時也要“做減法”，優(yōu)化化肥農(nóng)藥等要素配置。測土配方施肥根據(jù)土壤情況量身定制氮磷鉀、微量元素肥料配比方案；緩釋肥根據(jù)作物生長需求變化緩慢補充釋放肥料，調(diào)節(jié)了作物生長肥料需求與土壤肥料供給之間的矛盾；精準變量施肥農(nóng)機根據(jù)土壤信息因地制宜進行平衡施肥，改善了傳統(tǒng)施肥中施肥過量、肥料浪費的問題。此外，病蟲害綠色防控技術(shù)模式集成推廣，專業(yè)化防治推動農(nóng)藥噴灑作業(yè)從傳統(tǒng)人工“肩上背”到現(xiàn)代無人機“天上飛”，農(nóng)藥噴霧技術(shù)、噴霧器械及農(nóng)藥劑型向精準、低量、對靶性方向發(fā)展，從傳統(tǒng)全面均勻施藥到精準識別雜草和病蟲害，高效控制病蟲草害。2015年～2022年，農(nóng)用化肥施用折純量從6022萬噸降至5079萬噸，年均減少2.4%；2015年～2021年，農(nóng)藥使用量從178萬噸下降至124萬噸，年均減少5.9%?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)通過優(yōu)化化肥農(nóng)藥投入量，提高化肥農(nóng)藥利用率，減少資源浪費，降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，為推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展奠定了基礎。

減少資源浪費，提升生態(tài)循環(huán)能力。馬克思認為，生產(chǎn)節(jié)約分為兩種，其一是廢料再利用的節(jié)約?！八^的廢料，幾乎在每一種產(chǎn)業(yè)中都起著重要的作用”，[24]“例如，把以前幾乎毫無用處的煤焦油，變?yōu)楸桨啡玖?，茜紅染料（茜素），近來甚至把它變成藥品”。[25]技術(shù)打破了傳統(tǒng)認知的桎梏，既解決了廢料污染環(huán)境、占用空間的問題，又衍生了新的產(chǎn)品，增加了產(chǎn)出與收入。但同時也需要注意到，“由于大規(guī)模社會勞動所產(chǎn)生的廢料數(shù)量很大，這些廢料本身才重新成為商業(yè)的對象，從而成為新的生產(chǎn)要素”。[26]

以秸稈綜合利用為例，把過去只能燃燒作草木灰的秸稈，變成復合肥、瓦楞紙等原材料，在提高附加值的同時，減少了秸稈燃燒產(chǎn)生的空氣污染。2021年，全國秸稈利用量6.47億噸，綜合利用率88.1%，肥料化、飼料化、燃料化、基料化、原料化利用率分別為60%、18%、8.5%、0.7%和0.9%，秸稈還田量4億噸，秸稈還田后土壤有機質(zhì)平均增加5%～7%。[27]農(nóng)業(yè)技術(shù)在秸稈綜合利用中的創(chuàng)新實踐，實現(xiàn)了經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的雙贏。又如，農(nóng)膜一直以來都是穩(wěn)產(chǎn)保產(chǎn)的重要生產(chǎn)資料，但是傳統(tǒng)農(nóng)膜難降解、難回收，成為破壞土壤的主要污染源。在貴州湄潭，廢棄農(nóng)膜綠色回收再處理技術(shù)探索出解決白色污染的長效機制，智能化總控破碎機對地里回收的農(nóng)膜進行處理，經(jīng)過切斷破碎、摩擦清洗、漂洗造粒、注塑成型加工為塑料框籃或生產(chǎn)育苗托盤，廢棄農(nóng)膜搖身變?yōu)樾庐a(chǎn)品，深度改變了農(nóng)膜利用方式。通過技術(shù)創(chuàng)新和資源化利用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廢棄物得到了有效利用，不僅減少了環(huán)境污染，還創(chuàng)造了新的經(jīng)濟價值。

糧食生產(chǎn)提質(zhì)增效面臨的突出問題

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來，中國糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著。糧食產(chǎn)能穩(wěn)步提升、物質(zhì)技術(shù)裝備條件明顯改善、品質(zhì)持續(xù)優(yōu)化升級，糧食生產(chǎn)由保障口糧安全過渡到注重質(zhì)量、營養(yǎng)和生態(tài)等多目標的大食物安全觀。同時也必須看到，糧食生產(chǎn)短板問題依然突出，具體表現(xiàn)在：部分品種土地產(chǎn)出率較低、勞動生產(chǎn)率相比發(fā)達國家差距較大、轉(zhuǎn)化增值率偏低、農(nóng)資利用率整體水平不高、產(chǎn)品綜合利用率有待提升。厘清關鍵問題，有助于更好推動糧食產(chǎn)業(yè)強國建設。

部分品種土地產(chǎn)出率較低。從國際比較視域看，近年來，糧食土地產(chǎn)出率呈現(xiàn)顯著增長趨勢，但各國土地產(chǎn)出水平參差不齊。三大主糧中，中國稻谷土地產(chǎn)出率高于東南亞稻谷主產(chǎn)國，玉米土地產(chǎn)出率低于農(nóng)業(yè)強國美國，[28]小麥單產(chǎn)水平高于美國且處于世界領先水平。

由圖2可知，從2000年～2022年稻谷主產(chǎn)國土地產(chǎn)出率來看，中國高于東南亞發(fā)展中國家。2022年中國稻谷土地產(chǎn)出率為7079.6公斤／公頃，分別比印度、越南、泰國的4229.4公斤／公頃、2988.2公斤／公頃、6019.5公斤／公頃高67.3%、136.9%和17.6%。印度、泰國、越南稻谷出口份額雖位于世界前列，但畝產(chǎn)量較低，其原因集中于基礎設施建設、機械化水平、品種選擇等方面。印度水利工程落后，機械化程度不高，致使勞動生產(chǎn)效率低下，從而影響稻谷畝產(chǎn)量；泰國稻谷畝產(chǎn)量低很大程度源于品種限制，其以傳統(tǒng)水稻品種為主，且稻田單一化連作易誘發(fā)病蟲害，限制了稻谷產(chǎn)能提升；越南稻谷種植依賴人工栽秧，栽培技術(shù)相對落后，生產(chǎn)規(guī)模小，進而影響稻谷種植的經(jīng)濟報酬。

從玉米主產(chǎn)國土地產(chǎn)出率來看，中國玉米土地產(chǎn)出率遠低于美國，高于發(fā)展中國家巴西（見圖3）。2000年～2022年中國玉米單位面積產(chǎn)量穩(wěn)中有升，由4597.5公斤／公頃增至6436.1公斤／公頃，增長幅度40%。但在全球范圍內(nèi)，中國玉米土地產(chǎn)出率依然較低。美國農(nóng)場主規(guī)?；?jīng)營、機械化程度高，標準化管理形成了高產(chǎn)優(yōu)勢，提高了玉米生產(chǎn)效益和產(chǎn)品競爭力。中國和巴西兩國玉米單產(chǎn)波動上升的趨勢基本一致，2020年～2022年兩國玉米單產(chǎn)年均增長率分別為1.4%、1.5%。巴西玉米單產(chǎn)年均增速最高，主要原因在于巴西玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)的應用和普及，巴西自2005年正式批準轉(zhuǎn)基因玉米種植，2017年轉(zhuǎn)基因玉米普及率已高達88.4%，極大提高了玉米單產(chǎn)水平。

從圖4可以看出，中國小麥土地產(chǎn)出率呈現(xiàn)顯著優(yōu)勢，單產(chǎn)水平高于美國、加拿大、澳大利亞等小麥主產(chǎn)國。2022年中國小麥單產(chǎn)水平為5855.4公斤／公頃，高于美國的3127.3公斤／公頃、澳大利亞的2847.0公斤／公頃、加拿大的3405.6公斤／公頃。中國小麥錨定高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)目標，農(nóng)戶把“千粒重”“畝產(chǎn)量”作為衡量生產(chǎn)技術(shù)、提升種植效益的重要指標，隨著生產(chǎn)水平的提高，中國小麥單產(chǎn)實現(xiàn)了跨越式增長。[29]此外，中國重視小麥生產(chǎn)的規(guī)?；?、區(qū)域化、專業(yè)化，強調(diào)種質(zhì)資源的保護利用，通過引進和培育優(yōu)良品種、推廣節(jié)水灌溉技術(shù)、實施精準施肥，為保證糧食安全作出了重要貢獻。河南、山東等地的麥農(nóng)正在轉(zhuǎn)型專業(yè)化種植，河南作為“小麥之鄉(xiāng)”，全程機械化作業(yè)水平程度高，截至2020年底，小麥生產(chǎn)已經(jīng)基本實現(xiàn)全程機械化，耕種收綜合機械化率達到99.3%，科技手段有效助力了小麥單產(chǎn)的提升。

勞動生產(chǎn)率相比發(fā)達國家差距較大。由表1可以看出，近年來，各國勞動生產(chǎn)率整體有所提升，發(fā)達國家勞動生產(chǎn)率顯著高于發(fā)展中國家。一是2003年～2020年以來，中國、美國、澳大利亞、巴西、泰國五國糧食勞動生產(chǎn)率呈波動增長趨勢。2020年，以上五國平均每個農(nóng)業(yè)勞動力的糧食產(chǎn)量分為3426.4公斤／人、162148.5公斤／人、44860.1公斤／人、13817.9公斤／人、3109.5公斤／人，比2003年分別增長241.6%、22.9%、51.3%、229%、42%。其中，中國和巴西兩國糧食勞動生產(chǎn)率增速最快，年均增速均超過1.1%，高于美國的1%、澳大利亞的1%。糧食綜合農(nóng)業(yè)機械化率和農(nóng)業(yè)機械總動力提升，提高了勞動力資源配置效率。中國自2004年起實施了農(nóng)機購置補貼政策，截至2020年底，扶持了3800多萬農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織購置農(nóng)機具4800多萬臺；巴西高度重視糧食生產(chǎn)領域的科技投入，通過推廣灌溉系統(tǒng)、集約化牲畜飼養(yǎng)等技術(shù)，促進了糧食生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。

二是發(fā)展中國家與發(fā)達國家糧食勞動生產(chǎn)率差距顯著。2003年美國、澳大利亞糧食勞動生產(chǎn)率分別是中國的132倍、30倍，巴西的31倍、7倍，泰國的60倍、14倍；2020年該項比值有所縮減，美國、澳大利亞糧食勞動生產(chǎn)率與中國比值下降至47倍、13倍，與巴西比值縮小至12倍、3倍，美國糧食勞動生產(chǎn)率與泰國比值降至52倍。美國和澳大利亞兩國糧食勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)出絕對優(yōu)勢，其重要原因在于其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備水平高，生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)?；?、專業(yè)化、特色化，為支撐現(xiàn)代糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎。美國作為世界頭號農(nóng)業(yè)強國，糧食生產(chǎn)分布集中，平均經(jīng)營規(guī)模較大，各地區(qū)依據(jù)資源稟賦特色專門生產(chǎn)比較優(yōu)勢的特色產(chǎn)品，為實現(xiàn)糧食節(jié)本增效和提高勞動生產(chǎn)率提供了便利；澳大利亞注重利用先進技術(shù)和推進農(nóng)業(yè)機械化，使其農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率持續(xù)提高。相較而言，中國糧食勞動生產(chǎn)率較低，日益成為農(nóng)業(yè)競爭力與可持續(xù)發(fā)展的短板，主要原因可歸結(jié)為勞均耕地面積小、耕地質(zhì)量不高且細碎化。2020年，中國有27285.7萬戶農(nóng)戶經(jīng)營耕地，而經(jīng)營耕地面積在30畝以上的農(nóng)戶只有1152.5萬戶，占比不足5%，耕地細碎化阻礙了農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營、農(nóng)業(yè)機械化普及。此外，中國已經(jīng)步入勞動力短缺時代，[30]出現(xiàn)了“劉易斯拐點”，2006年～2019年糧食主產(chǎn)區(qū)務農(nóng)勞動者平均年齡由46.6歲增長至55.3歲，60歲及以上務農(nóng)勞動力占比由15.0%增至39.7%，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口老齡化降低了專業(yè)化優(yōu)勢，從而影響了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高。[31]

轉(zhuǎn)化增值率偏低。中國糧食加工業(yè)總體保持平穩(wěn)較快發(fā)展，但轉(zhuǎn)化增值率不高。2015年中國糧食加工業(yè)總產(chǎn)值為3.9萬億元，2020年達到了6.9萬億元，年均增長率為12%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和經(jīng)濟效益平穩(wěn)增長，效益不斷提高。盡管糧食生產(chǎn)從種養(yǎng)環(huán)節(jié)向農(nóng)產(chǎn)品加工流通等二三產(chǎn)業(yè)延伸，三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的乘數(shù)效應倍增，[32]但對標發(fā)達國家，農(nóng)業(yè)增值增效空間亟待拓寬。從糧食產(chǎn)業(yè)來看，2020年中國糧食總產(chǎn)量為66949.15萬噸，稻谷、小麥、玉米三種糧食集貿(mào)市場均價為每百斤122.4元，測算所得糧食轉(zhuǎn)化增值率約為2∶1；放寬至農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)，目前中國農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化增值率為2.52∶1，低于發(fā)達國家的3∶1～4∶1范疇。

農(nóng)資利用率整體水平不高?；兽r(nóng)藥投入產(chǎn)出比反映了各國農(nóng)藥化肥的投入產(chǎn)出效果，投入產(chǎn)出比越高，意味著施用效率越高。[33]通過對2000年～2021年稻谷、玉米、小麥化肥投入產(chǎn)出比進行測算可知，中國農(nóng)資利用率在全球范圍中處于較低水平。2000年～2021年稻谷主產(chǎn)國化肥畝均投入量中，印度化肥投入產(chǎn)出比最高，中國次之，最后是泰國，稻谷投入產(chǎn)出比均值分別為24.8、19和9。從縱向看，中國、印度、泰國三國化肥投入產(chǎn)出比波動較為平穩(wěn)，2021年，中印泰三國的化肥投入產(chǎn)出比分別為22.3、23.6、10，與2000年相比分別變化－0.07%、－0.19%、0.15%，可能原因在于稻谷單產(chǎn)提高與化肥投入量增幅相一致。橫向來看，中印兩國與泰國化肥投入產(chǎn)出比的差距維持在一定水平，泰國化肥施用綜合效率相對較低，中印兩國稻谷化肥投入效果優(yōu)于泰國（見圖5）。

美國玉米化肥施用綜合效率顯著高于發(fā)展中國家，如圖6所示，從數(shù)值上來看，美國化肥投入產(chǎn)出比最高，中國玉米投入產(chǎn)出比最低。2000年～2021年玉米主產(chǎn)國化肥投入產(chǎn)出比從大到小的排序為美國、巴西、中國，平均值分別為94.4、23.6、15.9。美國玉米化肥投入產(chǎn)出比是巴西的4倍、中國的5.9倍。盡管隨著“化肥減量增效”政策實施后，中國的化肥投入量呈現(xiàn)下降趨勢，但總量仍高于美國，單產(chǎn)水平也與其存在一定差距，這就造成中美兩國在化肥投入產(chǎn)出比方面差距較大。從縱向看，美國玉米化肥投入產(chǎn)出比小幅增加，2021年美國玉米化肥投入產(chǎn)出比為94.4，相較于2000年增加1.7%。中國和巴西兩國玉米化肥投入產(chǎn)出比總體呈現(xiàn)出平穩(wěn)特點，化肥農(nóng)藥投入產(chǎn)出水平變化不大，但整體有所下降。2021年中巴兩國的玉米化肥投入產(chǎn)出比分別為15.9、23.6，與2000年相比分別下降了9.7%、0.59%。

中國小麥化肥投入產(chǎn)出水平同樣低于發(fā)達國家（見圖7）。通過測算2000年～2021年中國、美國、澳大利亞及加拿大小麥化肥投入產(chǎn)出比，我們可以發(fā)現(xiàn)，加拿大小麥化肥投入產(chǎn)出比均值最高，為36.2，是中國的2.6倍。雖然中國小麥單產(chǎn)水平高于加拿大，但中國小麥化肥投入量高于加拿大，中國小麥化肥畝均投入量均值是加拿大的4.4倍，因此中國與加拿大的小麥化肥投入產(chǎn)出比差距較大。美國和澳大利亞的化肥投入產(chǎn)出比均值分別為28.7、27.4，均高于中國13.7的水平。縱向上，中國和澳大利亞的小麥化肥投入產(chǎn)出比波動下降，2021年中國和澳大利亞小麥化肥投入產(chǎn)出比分別為18.2、38，較2000年分別上漲27.1%、44.2%；美國和加拿大小麥化肥投入產(chǎn)出比分別為27.4、20.8，較2000年下跌10.3%、52.9%。

產(chǎn)品綜合利用率有待提升。發(fā)達國家農(nóng)林廢物產(chǎn)量低于發(fā)展中國家，農(nóng)林廢物利用經(jīng)濟效益較高。以秸稈為例，2012年全球秸稈總產(chǎn)量為50.81億噸，中國作為世界第一秸稈產(chǎn)量大國，秸稈總產(chǎn)量高達9.40億噸，占全球秸稈總產(chǎn)量的18.50%。[34]與此同時，中國農(nóng)作物秸稈產(chǎn)生量也在逐年遞增，2021年全國秸稈產(chǎn)生量8.65億噸，較2018年增加了3500多萬噸。從秸稈綜合利用主導方式來看，發(fā)達國家形成了“秸稈直接還田＋廄肥＋化肥”的三合制施肥制度。美國土壤氮素3／4來自秸稈和廄肥，秸稈直接還田量占秸稈總產(chǎn)量的68%；[35]且美國高度重視農(nóng)業(yè)廢棄物資源化、高值化利用，如將秸稈轉(zhuǎn)化為纖維素乙醇等，增加了秸稈利用附加值。中國秸稈資源則以肥料化和飼料化利用為主，[36]根據(jù)2022年《全國農(nóng)作物秸稈資源調(diào)查與評價報告》，2021年全國秸稈利用量6.47億噸，經(jīng)計算秸稈總體利用率只有74.8%，與美國秸稈綜合利用率90%以上的水平相比，相差15個百分點，這意味著有大約1.3億噸秸稈被浪費。

以新質(zhì)生產(chǎn)力保障糧食生產(chǎn)

在加快建設農(nóng)業(yè)強國的道路上，要著力推動糧食生產(chǎn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，切實提升科技對糧食增產(chǎn)增收的支撐作用，[37]實現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展、多元化發(fā)展，以科技創(chuàng)新培育農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力。

科技創(chuàng)新賦能，穩(wěn)定糧食安全向“前”突破?？萍紕?chuàng)新是控制糧食產(chǎn)業(yè)鏈最前端的關鍵手段，也是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑，應搶抓創(chuàng)新戰(zhàn)略制高點，用科技支撐糧食生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)升級。一是有力推動新舊動能轉(zhuǎn)換。推廣基因編輯技術(shù)、精準農(nóng)業(yè)技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)等應用，改良糧食作物品種、多途徑提高糧食生產(chǎn)率及質(zhì)量效益。加強科技成果轉(zhuǎn)化推廣體系建設，打通科研成果到現(xiàn)實生產(chǎn)力的通道，將糧食科技成果的產(chǎn)生與實際需求進行對接，創(chuàng)新糧食科技成果轉(zhuǎn)化體系，形成以國家農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)為主體，龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作組織為基礎，農(nóng)業(yè)科研、涉農(nóng)企業(yè)等社會力量廣泛參與的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系。提高農(nóng)業(yè)科技成果研發(fā)轉(zhuǎn)化率，暢通農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化渠道，深入推行科技特派員制度，支持高技能人才、專業(yè)技術(shù)人才等到田間地頭開展科技服務，解決“最后一公里”問題，讓科研成果更“接地氣”。二是全面實施生物育種重大項目。深入實施種業(yè)振興行動，加快培育高產(chǎn)高油大豆、優(yōu)質(zhì)功能水稻、優(yōu)質(zhì)節(jié)水小麥、耐旱宜機收玉米、耐鹽堿作物等新品種，通過生物技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新，挖掘育種價值新基因，打破關鍵核心技術(shù)制約，面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求研發(fā)多基因疊加、多性狀復合新產(chǎn)品，著力解決種業(yè)種源“卡脖子”技術(shù)難題。三是推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條核心技術(shù)研發(fā)。促進科技與產(chǎn)業(yè)融合，推進育種、育苗、栽培、收獲、加工、包裝、物流、保鮮等全產(chǎn)業(yè)鏈集成技術(shù)的研發(fā)，推廣糧食產(chǎn)業(yè)文化與高科技相結(jié)合的多業(yè)態(tài)發(fā)展模式，最大限度挖掘品牌農(nóng)產(chǎn)品市場價值與技術(shù)優(yōu)勢。

裝備力量驅(qū)動，引領糧食生產(chǎn)向“深”邁進。培育生產(chǎn)效益增長點，用裝備力量驅(qū)動糧食產(chǎn)業(yè)延伸。一是強化糧食生產(chǎn)裝備支撐。加強智能化、復合型農(nóng)業(yè)機械研發(fā)應用，鼓勵和支持科研機構(gòu)、研發(fā)企業(yè)投入資源研發(fā)糧食生產(chǎn)裝備。加強耕地“宜機化”改造，提升糧食生產(chǎn)裝備的性能和效率，提高農(nóng)作物耕種收綜合機械化率。二是聚焦糧食生產(chǎn)數(shù)字化建設，提升智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新力。緊抓“新基建”機遇，在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能控制系統(tǒng)與智能機器人、智能化農(nóng)業(yè)機械與裝備、信息實時采集技術(shù)和設備、區(qū)塊鏈等領域部署數(shù)字農(nóng)業(yè)科技專項，搶占糧食科技創(chuàng)新制高點，培育世界糧食科技引領能力。三是完善糧食產(chǎn)品追溯體系，打造優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)品品牌。建立“一物一碼”追溯體系，運用5G通信網(wǎng)絡及田間傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，囊括農(nóng)產(chǎn)品從種到收的完整數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品全周期可追溯，有效提升流通系統(tǒng)的透明度，增加消費者信任度。

設施建設筑基，提升糧食產(chǎn)能向“新”拓展。加大一般服務性質(zhì)的“綠箱”支持投入，推動政府的公共投資替代糧農(nóng)的私人生產(chǎn)投入，讓糧農(nóng)在同等支出下獲得更大產(chǎn)出或以更少支出獲得同等產(chǎn)出，從而相應降低糧食單位產(chǎn)品的平均成本。一是加大糧食生產(chǎn)領域的基礎設施投資，為糧農(nóng)提供更多公共產(chǎn)品。加大土地集中連片整理、土壤改良、高標準農(nóng)田、機耕道建設等的投資力度，創(chuàng)造規(guī)模經(jīng)營和機械化作業(yè)條件，并將曬場、烘干等配套設施納入投資建設范圍。加大對農(nóng)田水利和節(jié)水灌溉設施設備的投資力度，集中建成一批高效節(jié)水灌溉工程，大力普及噴灌、滴灌等節(jié)水灌溉技術(shù)。二是加大糧食流通領域的基礎設施投資，打造可持續(xù)糧食供應鏈。加快物流節(jié)點庫建設，提高糧食流通效率，在東北、京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等布局物流節(jié)點庫，增加糧食公共儲備、質(zhì)量檢測、流通與市場促銷方面的公共投資，改善流通領域的基礎設施條件、制度安排和運作效率。

政策改革蓄勢，推動糧食產(chǎn)業(yè)向“綠”轉(zhuǎn)型。糧食發(fā)展已從注重數(shù)量到質(zhì)量、效益并重，從注重生產(chǎn)功能為主向注重生產(chǎn)、生態(tài)、生活功能并重轉(zhuǎn)變，迫切需要掌握農(nóng)業(yè)領域新質(zhì)生產(chǎn)力的高技能人才推動農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、支撐糧食產(chǎn)業(yè)建設、豐富支持綠色低碳科技研發(fā)的政策工具箱。一是建立綠色可持續(xù)發(fā)展機制。新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，應開辟增創(chuàng)綠色新亮點，實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。大幅提高資源利用效率，發(fā)展綠色技術(shù)，引領農(nóng)業(yè)環(huán)境改善。增強農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)與應用，部署實施以農(nóng)田生態(tài)恢復、精準施藥技術(shù)、種養(yǎng)生態(tài)平衡、農(nóng)業(yè)資源高效利用、生物災害綠色防控等為核心的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)科技專項。建立以綠色生態(tài)為主導的技術(shù)體系，研究生態(tài)交易方式機理，完善生態(tài)產(chǎn)權(quán)確定技術(shù)和生態(tài)利益、生態(tài)補償測算技術(shù)等方面政策，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活相協(xié)調(diào)的技術(shù)體系，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和鄉(xiāng)村自然生態(tài)保護與開發(fā)利用和諧統(tǒng)一。二是深化改革，著力促進生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系協(xié)調(diào)。增強小農(nóng)戶與大市場、大農(nóng)業(yè)的銜接能力，提升合作化、組織化程度，通過集中決策、統(tǒng)購統(tǒng)銷等方式，節(jié)約交易成本，增強對新技術(shù)、新工具的學習能力。農(nóng)業(yè)科技人才作為引領科技進步與農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新的堅實力量，代表農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的核心競爭力，應切實提高其科技素養(yǎng)，加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，探索建立新型職業(yè)農(nóng)民制度。

（本文系國家社會科學基金重大招標項目“農(nóng)業(yè)社會化服務推動生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型的機制與對策研究”和重慶市社會科學規(guī)劃項目“重慶全方位夯實糧食安全根基的路徑研究”的階段性成果，項目編號分別為：23&ZD110、2023BS032；中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所博士研究生周琳、河北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院博士研究生宋洋對本文亦有重要貢獻）

注釋

[1]朱晶、晉樂：《農(nóng)業(yè)基礎設施、糧食生產(chǎn)成本與國際競爭力——基于全要素生產(chǎn)率的實證檢驗》，《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟》，2017年第10期。

[2]農(nóng)業(yè)基礎設施涵蓋的種類很多，各類設施對糧食增產(chǎn)的保障功能和程度存在差異，農(nóng)業(yè)基礎設施的常規(guī)概念主要包括農(nóng)田水利基礎設施、農(nóng)村交通基礎設施和農(nóng)業(yè)電力基礎設施。

[3]唐建軍、龔教偉、宋清華：《數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于要素流動與技術(shù)擴散的視角》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》，2022年第7期。

[4]金紹榮、任贊杰：《鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響》，《改革》，2022年第12期。

[5][6]《馬克思恩格斯全集》第23卷，北京：人民出版社，1972年，第408、483頁。

[7]《2012年我國農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平達到57%》，2013年2月26日，https：//www.gov.cn/jrzg/2013-02/26/content_2340477.htm。

[8]高云才等：《豐收中國舒展美麗畫卷》，《人民日報》，2023年9月23日，第2版。

[9]常欽、李曉晴：《農(nóng)機增動力 豐收添底氣》，《人民日報》，2022年9月2日，第18版。

[10]每畝用工量、家庭用工天數(shù)每畝產(chǎn)值數(shù)據(jù)參見《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2013》，北京：中國統(tǒng)計出版社，2013年；《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2023》，北京：中國統(tǒng)計出版社，2023年。

[11]《馬克思恩格斯全集》第18卷，北京：人民出版社，1972年，第66頁。

[12]數(shù)據(jù)來源參見國家統(tǒng)計局：https：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=C01。

[13]常欽：《更多糧田變良田》，《人民日報》，2023年1月16日，第2版。

[14]朱雋：《牢牢把住糧食安全主動權(quán)》，《人民日報》，2023年3月27日，第5版。

[15]鄒偉等：《牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個首要任務》，《人民日報》，2023年4月19日，第1版。

[16]《全國秋收進度近八成 秋播秋種工作有序推進》，2023年10月23日，http：//finance.people.com.cn/n1/2023/1023/c1004-40101204.html。

[17]郁靜嫻：《全國秋糧收獲已過九成半》，《人民日報》，2023年11月12日，第1版。

[18]《各地各部門搶抓農(nóng)時推進“三夏”生產(chǎn)》，2023年6月22日，https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202306/content_6887874.htm。

[19]《河南上蔡：146萬畝小麥實現(xiàn)統(tǒng)防統(tǒng)治全覆蓋》，2022年4月26日，https：//www.moa.gov.cn/xw/qg/202204/t20220426_6397748.htm。

[20]王尚明等：《基于頭季稻+再生稻產(chǎn)量的再生稻關鍵技術(shù)試驗》，《江蘇農(nóng)業(yè)科學》，2021年第20期。

[21]《陳旉農(nóng)書》。

[22]數(shù)據(jù)參見《中國統(tǒng)計年鑒2023》，北京：中國統(tǒng)計出版社，2023年；2015年到2022年的農(nóng)用化肥施用折純量的數(shù)據(jù)來源同上。

[23]數(shù)據(jù)來源參見國家統(tǒng)計局：https：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=C01；2015年到2021年農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)來源同上。

[24][25][26]《馬克思恩格斯全集》第25卷，北京：人民出版社，1974年，第117、118、95頁。

[27]李曉晴：《全國秸稈綜合利用率超88%》，《人民日報海外版》，2022年10月13日，第4版。

[28]姜長云、李俊茹、鞏慧臻：《全球農(nóng)業(yè)強國的共同特征和經(jīng)驗啟示》，《學術(shù)界》，2022年第8期。

[29]劉銳等：《中國小麥國際競爭力分析》，《麥類作物學報》，2022年第9期。

[30]孔祥智：《我國農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和勞動生產(chǎn)率估算》，《改革》，2019年第5期。

[31]林本喜、鄧衡山：《農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率影響的實證分析——基于浙江省農(nóng)村固定觀察點數(shù)據(jù)》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》，2012年第4期。

[32]高蕓、鐘鈺、劉曉雪：《糧食增產(chǎn)千億斤：壓力抑或潛力？——基于技術(shù)進步方向和關鍵要素的判斷》，《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究》，2022年第4期。

[33]鐘鈺、陳希、王立鶴：《基于比較優(yōu)勢視角的中美巴三國大豆競爭力分析》，《國際貿(mào)易》，2021年第10期。

[34]王紅彥等：《國外農(nóng)作物秸稈利用政策法規(guī)綜述及其經(jīng)驗啟示》，《農(nóng)業(yè)工程學報》，2016年第16期。

[35]孫寧等：《國外農(nóng)作物秸稈主要利用方式與經(jīng)驗借鑒》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2016年第5期。

[36]楊傳文等：《中國秸稈資源的時空分布、利用現(xiàn)狀與碳減排潛力》，《環(huán)境科學》，2023年第2期。

[37]鐘鈺、巴雪真、陳萌山：《新時代國家糧食安全的理論構(gòu)建與治理進路》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》，2024年第2期。

責 編∕李思琪? 美 編∕周群英