數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展的影響研究

劉媛媛 孫戈兵

摘?要：數(shù)字經(jīng)濟對促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合具有重要意義，基于2011-2020年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，通過運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和面板門檻模型等進行實證檢驗，探索數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合，經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗之后結(jié)論仍成立；②數(shù)字經(jīng)濟隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展水平的提高對“兩業(yè)”融合程度的促進更為顯著；③數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)引進和自主研發(fā)正向促進“兩業(yè)”融合；④數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的促進作用呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征；⑤不同區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合程度的影響存在差異，東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合度上領(lǐng)先于中部和西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；產(chǎn)業(yè)融合

中圖分類號中圖分類號：F062.9

文獻標(biāo)識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202403051

英文標(biāo)題Digital Economy for Productive Services and Manufacturing Research on The Impact of Integrated Development

Liu Yuanyuan，Sun Gebing

（School of Economics and Management， Xinjiang University， Urumqi 830046， China ）

英文摘要Abstract：Digital economy（Dig） is of great significance in promoting the integration of producer services and manufacturing（Con）. Based on provincial panel data， this paper conducted empirical tests through econometric models to explore the mechanism of Digs influence on Con. The results show that： ①Dig can significantly promote Con， and the conclusion is still valid after robustness test; ②Dig promoted Con more significantly with the improvement of the development level of producer service industry and manufacturing industry; ③Dig will positively promote Con through technology introduction and independent research and development; ④The promoting effect of Dig on Con presents a nonlinear feature of increasing “marginal effect”; ⑤The influence of Dig on Con in different regions is different， and the eastern region is ahead of the central and western regions.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Economy; Producer Services; Manufacturing; Industrial Convergence

0?引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟已成為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)（下簡稱“兩業(yè)”）作為兩個重要的經(jīng)濟部門，其融合發(fā)展對于提升我國經(jīng)濟整體競爭力具有重要意義。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標(biāo)的建議》中明確表示要加快推進服務(wù)業(yè)數(shù)字化，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)的深度融合。傳統(tǒng)上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)往往被看作是兩個相對獨立的領(lǐng)域。然而，在數(shù)字經(jīng)濟時代，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)逐漸開始融合。通過數(shù)字技術(shù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以提供更加智能化、高效率的服務(wù)，而制造業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化。將數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用于“兩業(yè)”深度融合是我國從制造大國向制造強國邁進的關(guān)鍵途徑。

數(shù)字經(jīng)濟是指利用數(shù)字計算技術(shù)開展業(yè)務(wù)的經(jīng)濟體系。其特點是在經(jīng)濟生活的各個方面廣泛使用信息和通信技術(shù)，包括產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)、分配和消費［1］。數(shù)字經(jīng)濟可以有效促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展［2］，可以提高資本效率、勞動效率和技術(shù)效率等要素配置效率，從而間接推動服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［3］。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化可以打破物理時空上的距離，促進產(chǎn)業(yè)間知識和技術(shù)的擴散，加速產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和市場的融合，從而催生新的商業(yè)形態(tài)和模式，促進制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的垂直整合。有研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)與數(shù)字服務(wù)業(yè)的融合顯著提升了制造業(yè)績效［4］。數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進中國制造業(yè)優(yōu)化升級，并且對制造業(yè)高級化的影響效果要強于制造業(yè)合理化［5］，但不同地區(qū)發(fā)展水平不平衡，各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)化數(shù)字水平呈正相關(guān)［6］。要加快服務(wù)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合，進一步實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)對制造業(yè)創(chuàng)新的放大乘數(shù)效應(yīng)。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合，指的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中信息技術(shù)、物流和專業(yè)服務(wù)等融入制造業(yè)，以提高制造業(yè)產(chǎn)出的過程。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識生產(chǎn)和知識服務(wù)功能可以使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)更加關(guān)注其核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，促進上下游產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的傳統(tǒng)制造業(yè)加速產(chǎn)品升級和工藝改進。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚可以加速兩業(yè)的互動與融合［7］，這一發(fā)現(xiàn)在Cuiping等［8］的研究中得到了呼應(yīng)，該研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對外開放可以提升制造業(yè)的國際競爭力?！皟蓸I(yè)”融合可降低制造業(yè)生產(chǎn)成本，是增強企業(yè)核心競爭力和創(chuàng)新能力、培育現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、提升數(shù)字經(jīng)濟績效實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，并且能緩解物質(zhì)和人力的資本錯配。

1?理論分析與研究假設(shè)

1.1?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟時代，在數(shù)字技術(shù)深入賦能的條件下，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動以及數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的全球價值鏈轉(zhuǎn)型為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)價值鏈重塑和傳遞環(huán)節(jié)提供了數(shù)據(jù)要素，從而促進“兩業(yè)”融合。數(shù)字經(jīng)濟不僅縮短了顯性知識跨行業(yè)傳播的時間和成本，而且延伸和擴展了隱性知識，這可以提高“兩業(yè)”融合創(chuàng)新的生產(chǎn)力，使業(yè)務(wù)流程進行創(chuàng)新，從而更高效地提供服務(wù)和產(chǎn)品，讓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)企業(yè)均受益。數(shù)字經(jīng)濟通過提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、降低成本和提高交貨速度來實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合，從而提升市場競爭力。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進“兩業(yè)”融合程度。

1.2?生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和制造業(yè)發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

利用自動化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進制造技術(shù)可提高制造業(yè)發(fā)展水平和生產(chǎn)性服務(wù)的質(zhì)量與效率。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，成為制造過程的一部分，而制造業(yè)往往需要專業(yè)的知識和技能，這些可以由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供。例如，與研發(fā)、設(shè)計和工程相關(guān)的服務(wù)對高科技制造業(yè)至關(guān)重要。因此，制造業(yè)發(fā)展水平的提高可以帶動專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合。專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)也可以針對制造業(yè)的具體需求提供量身定制的解決方案，促進二者更深層次融合。另外，制造業(yè)發(fā)展水平可以影響市場動態(tài)，如客戶期望、競爭和創(chuàng)新。這些動態(tài)反過來又會影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的整合，在高度競爭和快速創(chuàng)新的市場中，制造企業(yè)可能在市場研究、戰(zhàn)略規(guī)劃和創(chuàng)新管理方面更多地依賴生產(chǎn)性服務(wù)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平會影響所提供服務(wù)的質(zhì)量，更高質(zhì)量的服務(wù)可以為制造過程產(chǎn)出更多價值，促進它們的融合。綜合以上分析，本文提出如下假設(shè)：

H2a：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平能夠促進數(shù)字經(jīng)濟推動“兩業(yè)”融合程度；

H2b：制造業(yè)發(fā)展水平能夠促進數(shù)字經(jīng)濟推動“兩業(yè)”融合程度。

1.3?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的間接影響

在市場競爭激烈的環(huán)境下，創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用進一步推動了制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)過程創(chuàng)新和市場需求的提升，同時也促使“兩業(yè)”融合向多元化方向發(fā)展［10］。創(chuàng)新技術(shù)能夠促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)更好對接，創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程，降低制造商獲得生產(chǎn)性服務(wù)的技術(shù)門檻，加速打破產(chǎn)業(yè)整合過程中的技術(shù)壁壘，使制造商更容易采用新技術(shù)和新工藝，這有助于構(gòu)建“服務(wù)+制造”的協(xié)同生產(chǎn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系，促進制造業(yè)生產(chǎn)方式的變革，提升市場競爭力。綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的整合有顯著的貢獻，因此提出如下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新促進“兩業(yè)”融合程度。

1.4?數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的非線性影響

隨著數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的擴大，它更好地促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。而以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟形成了顯著的空間溢出效應(yīng)，將社會、資源、經(jīng)濟活動、人等要素聯(lián)系起來，“兩業(yè)”融合的邊際成本持續(xù)降低，提高了社會經(jīng)濟的整體發(fā)展水平和資源利用效率。隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提升和技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，這種效果將日益顯著，即“梅特卡夫法則”和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)均在“兩業(yè)”融合中成立。因此，本文提出如下研究假設(shè)。

H4：數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合程度的影響具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。

本文構(gòu)建相關(guān)概念模型以探討數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合的影響研究，如圖 1所示。

2?研究設(shè)計

2.1?變量設(shè)定

2.1.1?核心解釋變量和門檻變量

數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（Dig）。本文結(jié)合省級層面的相關(guān)數(shù)據(jù)，參考趙濤等［11］、劉軍等［12］測度方法，利用互聯(lián)網(wǎng)普及率、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員情況、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)出水平、移動電話普及率和數(shù)字普惠金融5個指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，通過主成分分析方法進行計算，得出數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。

2.1.2?被解釋變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合度（Con）。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系密切、相互聯(lián)系，本文使用耦合協(xié)調(diào)度模型測算31個省份2011-2020年的“兩業(yè)”融合度。借鑒韓峰等［13］對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定和杜傳忠等［14］、王歡芳等［15］的設(shè)計方法，構(gòu)建了制造業(yè)子系統(tǒng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系，并通過熵值法對各項指標(biāo)進行權(quán)重賦值（表2）。

最后，構(gòu)建如下耦合協(xié)調(diào)模型：

Ci（t）=2×Mi（t）×Si（t）［Mi（t）+Si（t）］2（1）

Ti（t）=αMi（t）+βSi（t）（2）

Di（t）=Ti（t）×Ci（t）（3）

其中，Mi（t）與Si（t）分別代表第i產(chǎn)業(yè)在t時刻制造業(yè)子系統(tǒng)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)。Di（t）為耦合協(xié)調(diào)度，反映兩個子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，即代表“兩業(yè)”融合度（Con），數(shù)值越大“兩業(yè)”融合度越高，反之越小。Ci（t）為耦合度，代表兩個子系統(tǒng)相互促進的程度。Ti（t）為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，代表兩個子系統(tǒng)對耦合度的貢獻值。α和β為待定系數(shù)，且α+β=1，表示制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的貢獻系數(shù)。根據(jù)當(dāng)前“兩業(yè)”融合的實際情況，界定先進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)同等重要，取α=β=0.5。

2.1.3?調(diào)節(jié)變量

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（Ser）和制造業(yè)發(fā)展水平（Man）作為調(diào)節(jié)變量，利用表2指標(biāo)評價體系通過熵值法計算可獲得最終結(jié)果。

2.1.4?中介變量

技術(shù)創(chuàng)新水平（Inno）：本文參考徐建中和王曼曼［16］的處理方法，將技術(shù)引進（Inno1）和自主研發(fā)（Inno2）作為技術(shù)創(chuàng)新水平的代理變量。其中，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)國內(nèi)外技術(shù)引進經(jīng)費和消化吸收經(jīng)費之和來衡量技術(shù)引進；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費（萬元）衡量自主創(chuàng)新。

2.1.5?控制變量

考慮其他因素影響數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合的作用機制，本文借鑒趙濤等［11］的方法并結(jié)合研究需要加入了一系列控制變量。具體而言：①地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平（Agdp）：選用各省份人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量；②人力資本水平（Stu）：選取高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占各地區(qū)總?cè)藬?shù)的比重來衡量；③政府干預(yù)程度（Gov）：選取地方一般財政支出與GDP的比值來衡量；④城鎮(zhèn)化水平（Urban）：選用各地城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诘暮饬?；⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Struc）：選用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重來衡量；⑥對外開放程度（Open）：選用各省份進出口總額與GDP的比值作為代理變量。

2.2?模型構(gòu)建

2.2.1?基準回歸模型

為驗證假設(shè)H1，本文構(gòu)建以下基準回歸模型來研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合程度的直接作用機制：

Conit=α0+α1Digit+α2Cit+γi+δt+εit （4）

Conit為被解釋變量，表示第t年省份i的“兩業(yè)”融合度，Digit為解釋變量，表示第t年省份i的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，C代表一系列控制變量，δ表示控制省份固定效應(yīng)，γ表示控制省份固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

2.2.2?調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為驗證假設(shè)H2a和H2b，探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)發(fā)展水平對“兩業(yè)”融合的影響以及“兩業(yè)”發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的交互作用，根據(jù)溫忠麟等［17］對于調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的研究，構(gòu)建如下加入交互項的面板固定效應(yīng)模型：

Conit=β0+β1Digit+β2Serit+β3（Digit×Serit）+β4Cit+γi+δt+εit（5）

Conit=φ0+φ1Digit++φ2Manit+φ3（Digit×Manit）+φ4Cit+γi+δt+εit（6）

Serit表示第t年省份i的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平；Manit表示第t年省份i的制造業(yè)綜合發(fā)展水平。

2.2.3?中介效應(yīng)模型

為識別技術(shù)創(chuàng)新水平作為中介變量影響“兩業(yè)”融合的基本路徑，在基準回歸模型（4）中系數(shù)α1顯著性通過檢驗的基礎(chǔ)上，參考溫忠麟和葉寶娟［17］提出的中介效應(yīng)模型和程序，構(gòu)建下述中介效應(yīng)模型：

Innoit =μ0 + μ1Digit + μ2Cit + γi + δt + εit（7）

Conit = ω0 + ω1Digit + ω2Innoit + ω3Cit + γi + δt + εit （8）

其中，中介變量Innoit代表的是第t年省份i的技術(shù)創(chuàng)新水平，Conit表示第t年省份i的“兩業(yè)”融合度，Digit表示第t年省份i的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，C代表一系列控制變量，δ表示控制時間固定效應(yīng)，γ表示控制省份固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。式（7）表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對于中介變量的回歸方程；式（8）表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平對于“兩業(yè)”融合程度的線性回歸方程。

2.2.4?面板門檻模型

對于間接傳導(dǎo)機制的檢驗，還應(yīng)考慮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”和“梅特卡夫法則”。為探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平還可能會對“兩業(yè)”融合程度存在非線性動態(tài)溢出效應(yīng)，參考Hansen［18］提出的門檻模型，結(jié)合Bootstrap抽樣，在式（4）的基礎(chǔ)上構(gòu)建面板門檻模型：

Conit = η0 + η1Digit × I（Adjit ≤ 1 ） + η2Digit × I（Adjit >1 ） +η3Cit + γi + δt + εit（9）

其中，Conit表示第t年省份i的“兩業(yè)”融合度，Digit表示第t年省份i的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)；1為待估門檻值，Adjit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新水平門檻變量；Ι（·）為取值1或0的指示性函數(shù)，如果滿足括號中的條件，則取值為1，反之為0；C代表控制變量，δ表示控制時間固定效應(yīng)，γ表示控制省份固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

2.3?數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本研究選取2011-2020年31個省份的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》。所涉及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)以批發(fā)和零售業(yè)，信息傳輸、計算機軟件和服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融保險業(yè)這6個行業(yè)數(shù)據(jù)之和為代表。制造業(yè)部分數(shù)據(jù)采用工業(yè)數(shù)據(jù)取代。缺失數(shù)據(jù)采取平均值及線性插補法補全，對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平進行對數(shù)化處理。為消除價格波動影響，利用居民消費者價格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，以2000年為基期，對所有貨幣量指標(biāo)進行平減。各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

3?實證結(jié)果及分析

3.1?基準回歸結(jié)果

通過方差膨脹因子（VIF）檢驗，所有的變量VIF值均小于10，且VIF平均值也遠小于10，故不存在多重共線性問題。利用豪斯曼檢驗，p值為0，故采用固定效應(yīng)模型研究更為科學(xué)?；诨鶞驶貧w模型，分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對“兩業(yè)”融合程度的直接效應(yīng)，回歸結(jié)果如表4所示。對模型（1）和模型（2）的結(jié)果進行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對“兩業(yè)”融合程度有顯著的正向影響，其顯著性水平為1%。這意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高將顯著促進“兩業(yè)”融合程度，從而驗證了假設(shè)H1。此外，從加入控制變量的模型（2）估計結(jié)果來看，政府干預(yù)程度（Gov）、人力資本水平（Stu）與“兩業(yè)”融合程度之間不具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明其對“兩業(yè)”融合程度影響不大。對外開放程度（Open）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Struc）的系數(shù)值均為負但不顯著。而對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平lnAgdp以及城鎮(zhèn)化水平Urban與“兩業(yè)”融合程度存在正相關(guān)關(guān)系，并且分別在1%和10%的水平上顯著，表明經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化程度的提高能夠促進“兩業(yè)”的融合。

將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)發(fā)展水平作為調(diào)節(jié)變量進行基準回歸。表4中模型（3）說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合程度的總效應(yīng)，調(diào)節(jié)系數(shù)為1.216，進一步根據(jù)交互項Dig×Ser的回歸系數(shù)顯著，說明在全國層面上數(shù)字經(jīng)濟隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對“兩業(yè)”融合的促進更為顯著；模型（4）說明制造業(yè)發(fā)展水平對數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合程度起正向調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)系數(shù)為0.225，并根據(jù)交互項Dig×Man的回歸系數(shù)分析，制造業(yè)的發(fā)展越高，數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合程度也越強，從而驗證了假設(shè)H2a和H2b。

3.2?間接效應(yīng)分析

為驗證假設(shè)H3，基于中介效應(yīng)模型分析技術(shù)引進（Inno1）和自主研發(fā)（Inno2）對“兩業(yè)”融合程度的間接效應(yīng)，回歸結(jié)果見表5。具體來看模型（1）和模型（2）是以技術(shù)引進為中介變量的估計結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)引進的影響系數(shù)為0.849，技術(shù)引進對“兩業(yè)”融合的影響系數(shù)為0.041 8，即技術(shù)引進存在中介效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)引進會促進“兩業(yè)”融合。模型（3）和模型（4）是基于自主研發(fā)為中介變量的檢驗結(jié)果。模型（3）中數(shù)字經(jīng)濟對自主研發(fā)的影響系數(shù)為正且通過顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟對自主研發(fā)具有明顯的正向影響。模型（4）中自主研發(fā)對“兩業(yè)”融合的回歸系數(shù)為0.021 6，但不顯著，進一步通過Bootstrap法檢驗發(fā)現(xiàn)即自主研發(fā)存在部分中介效應(yīng)，同時數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合的影響系數(shù)大于自主研發(fā)對“兩業(yè)”融合的影響系數(shù)，說明數(shù)字經(jīng)濟通過自主研發(fā)能夠間接促進“兩業(yè)”融合。

3.3?非線性效應(yīng)分析

鑒于數(shù)字經(jīng)濟具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和邊際效應(yīng)遞增的“梅特卡夫法則”，同時為了驗證數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平和“兩業(yè)”融合程度之間的非線性效應(yīng)，采用面板門檻模型進行回歸分析。在進行門檻回歸之前，檢驗門檻效應(yīng)的存在性，結(jié)果見表6。經(jīng)反復(fù)抽樣300次后，門檻變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)引進均通過單一門檻檢驗，未通過雙重門檻檢驗。進一步設(shè)定相應(yīng)閾值個數(shù)的回歸模型，獲得表7的驗證結(jié)果。從模型（1）的回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟在各區(qū)間內(nèi)影響系數(shù)均為正且顯著。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的正向非線性特征，而且其“邊際效應(yīng)”不斷增強，即數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合呈現(xiàn)出動態(tài)非線性關(guān)聯(lián)，假設(shè)H4得到了支持。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟值不高于0.535 5時，其對“兩業(yè)”融合程度具有顯著的正向作用，影響系數(shù)為0.259且通過1%的顯著性檢驗。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟值高于0.535 5時，其對“兩業(yè)”融合程度的正向影響增強，影響系數(shù)為0.294且通過1%的顯著性檢驗。而在以技術(shù)引進作為門檻變量的模型（2）中，數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合程度不僅受自身水平的制約，可能還會受其他變量的影響，即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平對其他因素產(chǎn)生積極影響，并且這種影響呈遞增的非線性特征。

3.4?穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗

為提高研究結(jié)果的可信度，考慮到“兩業(yè)”融合是一個動態(tài)發(fā)展過程，從以下兩方面對模型進行穩(wěn)健性檢驗。第一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合可能存在滯后性，因此將數(shù)字經(jīng)濟滯后一期與“兩業(yè)”融合度進行回歸，檢驗結(jié)果見表8模型（1），數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展滯后一期的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對下一期的“兩業(yè)”融合依然存在明顯促進作用，與基準回歸結(jié)果一致。第二，為解決內(nèi)生性問題，利用工具變量來檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。參考黃群慧等［19］的研究方法，選擇1984年各城市的郵件業(yè)務(wù)總量作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量。另外，由于本文數(shù)據(jù)均為面板數(shù)據(jù)，借鑒Nunn & Qian［20］的處理方法，引入隨時間變化的全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，構(gòu)造1984年各城市郵件業(yè)務(wù)總量分別與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項，作為該省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量。在考慮了內(nèi)生性問題之后，通過相關(guān)性檢驗，得到F統(tǒng)計量大于10，弱工具變量不存在；通過豪斯曼檢驗，p值為0.000，存在內(nèi)生性；根據(jù)工具變量識別不足檢驗和弱識別的檢驗結(jié)果，選取的工具變量具有一定的合理性。通過最小二乘法回歸結(jié)果，如表8模型（2）顯示，再次證明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍能促進“兩業(yè)”融合程度，且通過顯著性檢驗。

3.5?進一步分析：區(qū)域異質(zhì)性

由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響“兩業(yè)”融合程度存在多方面的差異性，下面就區(qū)域異質(zhì)性展開進一步分析。本文將全國31個省份劃分為東部地區(qū)（北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南）、中部地區(qū)（山西、吉林、黑龍江、河南、湖北、湖南、安徽、江西）和西部地區(qū)（其他12個省份）3個區(qū)域［21］，探討不同地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合程度的影響差異。表9的結(jié)果顯示，在控制省份效應(yīng)的基礎(chǔ)上，無論哪個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合程度均具有正向影響，但在東部地區(qū)影響顯著，對中部和西部地區(qū)的作用則不顯著?？紤]地區(qū)異質(zhì)性，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對“兩業(yè)”融合度的積極效應(yīng)更強，可能是因為我國東部地區(qū)的經(jīng)濟相對于中部和西部地區(qū)發(fā)展較早、水平也較高，擁有較強的創(chuàng)新能力，使得數(shù)字經(jīng)濟紅利得以充分釋放。

4?結(jié)論與建議

4.1?研究結(jié)論

本文基于2011-2020年31個省份的面板數(shù)據(jù)，選取衡量指標(biāo)、構(gòu)建模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的影響作用機理，最后進一步分析了我國不同區(qū)域間的影響差異。研究發(fā)現(xiàn)：整體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進“兩業(yè)”融合程度，并且隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展水平的提高，對“兩業(yè)”融合程度的促進更為顯著。此外，數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新間接促進“兩業(yè)”融合。技術(shù)引進存在中介效應(yīng)，發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，而自主研發(fā)存在部分中介效應(yīng)。同時，由于數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和梅特卡夫法則，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對“兩業(yè)”融合度的作用呈現(xiàn)出非線性特點，而技術(shù)進步作為中介變量可以正向強化數(shù)字經(jīng)濟的非線性溢出效應(yīng)。最后，東部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟促進“兩業(yè)”融合度上要領(lǐng)先于中部和西部地區(qū)。

4.2?政策建議

基于上述結(jié)論，為進一步促進“兩業(yè)”融合，提出以下政策建議：

第一，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資，構(gòu)建遠程協(xié)作、數(shù)字貿(mào)易和全球供應(yīng)鏈創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺；提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，推動制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈高端延伸。

第二，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的中介作用，支持企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新，為技術(shù)研發(fā)及其在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)中的應(yīng)用提供資金、構(gòu)建規(guī)范標(biāo)準、開放共享等支持，釋放數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新的促進作用。同時加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵企業(yè)通過各自的技術(shù)優(yōu)勢相互合作，從而促進“兩業(yè)”融合。

第三，政策應(yīng)鼓勵不同區(qū)域間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)合作。利用各地區(qū)資源稟賦差異，各省份和地區(qū)間要實施動態(tài)化、差異化的融合發(fā)展戰(zhàn)略，通過聯(lián)合創(chuàng)新項目、產(chǎn)業(yè)集群和公私伙伴關(guān)系等方式，提高數(shù)字經(jīng)濟的邊際貢獻。對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高、對“兩業(yè)”融合促進作用積極的東部地區(qū)，要優(yōu)化資源利用、鞏固發(fā)展優(yōu)勢，積極培育數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，推動數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合。對于中部地區(qū)和西部地區(qū)，要利用數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展機遇，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升信息化整體水平，為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合創(chuàng)造良好環(huán)境。

4.3?研究不足與展望

本文從省級層面考察了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合的影響及作用機制。囿于產(chǎn)業(yè)層面數(shù)據(jù)連續(xù)性的限制，僅對2011-2020年的面板數(shù)據(jù)進行了研究，在后續(xù)的研究中可以優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，分別考慮數(shù)字經(jīng)濟對二者的影響差異，能更好地反映整體的作用機制。另外，本文選取的是宏觀角度，后續(xù)研究中在統(tǒng)計數(shù)據(jù)等條件允許的情況下，可以考慮從地級市層面甚至微觀企業(yè)層面就數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)融合的影響機制進行深入探討。

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