人工智能圖像生成技術與非遺的傳承創(chuàng)新

劉楚陽

現(xiàn)對人工智能圖像生成技術在非物質文化遺產(chǎn)領域的使用進行探討，特別是其在無錫紙馬傳承和創(chuàng)新方面的可行性。通過一系列實驗，展現(xiàn)人工智能圖像生成技術在無錫紙馬中的應用潛力，并為其傳承和創(chuàng)新提供新的視角和可能性，為非物質文化遺產(chǎn)的保護與發(fā)展提供新的思路和方法。

無錫紙馬背景介紹

紙馬的歷史發(fā)展與功能

在民間，紙馬有“神馬”“神禍”“馬子”“甲馬”“佛馬”“云馬”“馬紙”“菩薩紙”等多種名稱。早在北宋時期，紙馬已成為這類民俗版畫的固定名稱，并在汴梁出現(xiàn)了多家“紙馬鋪”。宋代孟元老的《東京夢華錄· 卷七》、吳自牧的《夢粱錄·卷六》，都有關于“紙馬鋪”的記述，在南宋周密的《武林舊事·卷六》“作坊”一條中，則錄有專門印制紙馬的“印馬坊”。

紙馬雖產(chǎn)生于唐宋時期，但經(jīng)歷了漫長的準備階段。在唐代的繪畫中已經(jīng)可以找到一些紙馬的雛形。同時，紙馬還繼承了漢畫像石和佛教石窟藝術的構圖樣式（如圖1），成為一種新的民俗藝術門類。

無錫紙馬

無錫紙馬始于唐代，至明朝時制作技藝趨于成熟，到清代達到鼎盛，進入宮廷成為貢品。潘榮陛《帝京歲時紀勝·皇都品匯》在述及宮廷最先辦的年貨為“香鐙云馬”時，特別指出“門神來無錫”。門神、紙馬歷來是一并印售的，因此，無錫紙馬同無錫門神一道進入了皇宮。

無錫紙馬構圖奇巧，色彩明麗，或端莊，或夸張，一般采用版印、手繪、戳印、涂刷、點描等制作手段，達到了出神入化的效果。作為紙馬中的代表精品，無錫紙馬藝術已超越了信仰表達和民俗功用的層面，成為彌足珍貴的非物質文化遺產(chǎn)。

無錫紙馬曾有過輝煌的歷史，早年在無錫城四門內外，紙馬鋪到處可見，1956年，無錫紙馬鋪數(shù)量有28家之多。無錫紙馬已成為無錫文化藝術中最有優(yōu)勢的門類之一，也作為無錫的特色文化而存在。

無錫紙馬現(xiàn)狀

無錫紙馬的制作集中在無錫老城區(qū)，在20世紀50年代早期尚具備一定的規(guī)模，但隨著無錫地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展，社會觀念和生活習俗發(fā)生變化，無錫紙馬在20世紀60年代走向了衰落。不僅紙馬鋪全部歇業(yè)，紙馬也難得一見，無錫紙馬隱匿消失，世人難睹真容，就是其名稱也幾乎被人淡忘。近年來，雖然無錫非遺保護工作的深入開展讓無錫紙馬得到了及時搶救，但其原本的使用價值已大打折扣。此外，由于紙馬的制作技藝僅有極少數(shù)的非遺傳承人掌握，其在藝術形式上的創(chuàng)新也變得十分困難，難有新的發(fā)展。

無錫紙馬的傳承與創(chuàng)新

無錫紙馬傳承與創(chuàng)新的必要性

習近平總書記指出：“在新的時代條件下推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉化、創(chuàng)新性發(fā)展。”紙馬始于唐，興于宋，綿延不絕至今，其生產(chǎn)和使用幾乎覆蓋全國乃至周邊國家、地區(qū)。在全國紙馬藝術中，說起形式語言獨辟蹊徑、形式感強烈，具有獨特、神秘色彩者，莫過于江蘇無錫紙馬，美術史論家王樹村稱其“影響之顯著，當屬世界罕見”；陶思炎認為，“作為紙馬中的精品，無錫紙馬藝術已超越了信仰表達和民俗功用的層面，成為彌足珍貴的文化遺產(chǎn)”。從國內著名學者和專家的高度評價中，可一窺無錫紙馬獨樹一幟的魅力和獨一無二的價值，也正因其獨特的魅力和價值，2007年3月，無錫紙馬被江蘇省人民政府公布為第一批省級非物質文化遺產(chǎn)名錄項目。

現(xiàn)階段無錫紙馬傳承與創(chuàng)新困境

首先，缺乏群眾基礎?，F(xiàn)在的無錫紙馬僅被記錄在書本中，展覽在博物館，和廣大人民群眾相距甚遠，無錫紙馬作為非物質文化遺產(chǎn)，未能在社會中建立起廣泛的認知。

其次，傳播渠道單一?，F(xiàn)階段主要由無錫地區(qū)官方組織非物質文化遺產(chǎn)的相關活動，傳播范圍較小、效率較低，無法充分發(fā)揮無錫紙馬的審美價值和商業(yè)價值。而在互聯(lián)網(wǎng)時代，新媒體和信息技術發(fā)展快速，利用文創(chuàng)、IP形象等傳播傳統(tǒng)文化的方式已成為主流。目前，無錫紙馬雖仍然保留制作工藝，但在內容上并無任何創(chuàng)新和發(fā)展，使得無錫紙馬的藝術形式逐漸失去了生命力，這使得任何基于這一藝術形式的創(chuàng)新都變得非常困難。

人工智能圖像生成技術介入的創(chuàng)新實驗

基于前文的論斷，如今，無錫紙馬最重要的價值便是其作為藝術形式的審美價值，但由于創(chuàng)作環(huán)境的缺失，無錫紙馬的內容僅留存著部分原有的神明形象，而難以有所創(chuàng)新。為了解決這個問題，筆者借助人工智能在圖像識別和圖像生成領域的強大能力，為無錫紙馬這一傳統(tǒng)藝術形式注入新的活力，同時為非物質文化遺產(chǎn)的“雙創(chuàng)”發(fā)展提供可借鑒的思路。

人工智能圖像生成工具的選擇

近年來，擴散模型（Diffusion Model）在圖像生成領域脫穎而出，具有出色的圖像生成效果。但針對無錫紙馬這類非“主流”的藝術形式，擴散模型缺少圖像訓練的基礎，生成效果往往不盡如人意。然而，Lora模型的出現(xiàn)很好地解決了這個問題。Lora模型通過對少量數(shù)據(jù)進行預訓練的方式，在圖像生成過程中對生成的圖像風格進行控制，非常適合對于某一特定類型藝術形式的圖像生成。此外，它還具有訓練速度快、算力要求低等天然優(yōu)勢，并且使用門檻低，適合個人進行模型訓練。因此，筆者選用主流的Stability AI開源的Stable Diffusion模型，結合對現(xiàn)有紙馬訓練學習后的Lora模型進行調控，通過“文生圖”的方式對無錫紙馬進行內容上的創(chuàng)新，同時保留其藝術形式的特征。

人工智能介入的可行性驗證實驗

1.實驗環(huán)境

作者使用的計算機硬件配置為：GPU型號NVIDIA GeForce RTX3080 12G，CPU型號12th Gen Intel? Core? i7-12700F 2.10GHz，RAM 64.0GB，系統(tǒng)類型Window11專業(yè)版 22H2 64位操作系統(tǒng)，基于x64的處理器。編程語言：Python 3.10.1。擴散模型：Stable Diffusion。ControlNet網(wǎng)絡版本：ControlNet v1.1.224，Kohya-ssGUI v22.5.0。

2.對圖像進行預處理和Lora模型訓練

對現(xiàn)有的無錫紙馬作品進行數(shù)字化掃描，經(jīng)過適當裁切后完成模型訓練圖像的準備。隨后利用Stable Diffusion中的圖像預處理功能（如圖2），使用DeepBooru對圖像進行標簽標注。完成預處理之后，使用基于Kohya-ss的訓練腳本進行Lora模型的訓練。

3.圖像生成

結合Lora模型，輸入提示詞，進行圖像生成，可以看到實際的整體效果，達到了實驗預期，即基本保留無錫紙馬的風格特征，但內容有所改變。

正向提示詞：

4.Lora模型細化

無錫紙馬在無錫地區(qū)有著不同的制作形式。例如，華士紙馬具有獨特的藝術特征。因此，僅訓練單一的Lora有時會出現(xiàn)風格混亂和顏色雜糅等問題（如圖4）。所以，將具有相同特征的紙馬單獨訓練，可以形成具有顯著風格特征的Lora模型，從而得到更好的效果。從預處理圖形中將華士紙馬單獨取出，重復Lora訓練的方式，對華士紙馬單獨進行訓練，隨后使用此Lora模型對圖像生成進行控制（如圖5），可以看到，生成紙馬的風格得到了很好的控制，與多種風格統(tǒng)一訓練的Lora模型形成顯著對比。

總體而言，通過結合擴散模型與Lora模型，進行有針對性的以圖像為呈現(xiàn)形式的藝術創(chuàng)作，可以充分發(fā)揮人工智能圖像生成的優(yōu)勢，雖然存在細節(jié)控制困難、圖像中文字生成混亂等缺陷，但使用人工智能生成圖像對無錫紙馬這類非物質文化遺產(chǎn)在內容上進行創(chuàng)新的總體路徑是可行的。

紙馬圖像的再生設計應用與拓展

無錫紙馬雖然被列入無錫市非物質文化遺產(chǎn)名錄，但由于本地傳統(tǒng)農(nóng)耕文化的逐漸消失和人民知識文化水平的提高，其傳統(tǒng)市場規(guī)模日益縮小。同時，大眾對于傳統(tǒng)習俗的忽視和學術界對其研究的偏移，都使得無錫紙馬的傳承受到影響。通過使用人工智能圖像生成技術對紙馬進行內容創(chuàng)新，使無錫紙馬藝術重新煥發(fā)新的生機和活力。

人工智能生成的紙馬圖像應用于文創(chuàng)產(chǎn)品的實踐案例展示，如圖6所示。

本研究旨在探討使用人工智能生成圖像技術在非物質文化遺產(chǎn)領域，特別是對無錫紙馬傳承和創(chuàng)新的可行性。通過一系列實驗，展現(xiàn)了人工智能生成圖像在無錫紙馬中的應用潛力，并為其傳承和創(chuàng)新提供了新的視角和可能性，為非物質文化遺產(chǎn)的保護與發(fā)展提供了新的思路和方法。

通過使用人工智能生成圖像技術，成功還原了無錫紙馬的傳統(tǒng)圖案和形式，保留了其獨特的文化元素。這為無錫紙馬的傳承提供了一種新穎而高效的方式，有助于展現(xiàn)非遺的獨特魅力，驗證了人工智能生成圖像技術在創(chuàng)新無錫紙馬制作過程中的潛力。生成圖像技術不僅提高了生產(chǎn)效率，同時也為手工藝人提供了創(chuàng)作的靈感和可能性，推動了無錫紙馬的創(chuàng)新。對生成圖像的再設計，包括文化創(chuàng)意產(chǎn)品和藝術表達等方面，為無錫紙馬的推廣和文化輸出提供了新的途徑，有助于吸引更廣泛的受眾，推動無錫紙馬文化在當代社會中的傳播。

人工智能與傳統(tǒng)文化的融合將為非遺傳承注入新的活力，推動非遺在當代社會中的可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：中國人民大學）