信息生態(tài)理論視角下SNS用戶隱私保護(hù)行為影響因素研究

摘 要：【目的】從信息生態(tài)理論視角出發(fā)，多維度分析社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)行為的影響因素?！痉椒ā繕?gòu)建用戶隱私保護(hù)行為模型，設(shè)計(jì)測(cè)度題項(xiàng)，利用結(jié)構(gòu)方程測(cè)度顯著影響因子，解釋社交網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)下用戶隱私保護(hù)意愿的影響機(jī)制?！窘Y(jié)果】SNS用戶的隱私關(guān)注正向影響隱私保護(hù)行為，感知控制、感知平臺(tái)質(zhì)量、感知信任、隱私政策負(fù)向影響隱私保護(hù)行為，而感知風(fēng)險(xiǎn)的影響不顯著。【結(jié)論】研究結(jié)果可豐富用戶隱私保護(hù)的實(shí)現(xiàn)路徑，為社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)制定隱私政策提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：信息生態(tài)理論；隱私保護(hù)；影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：G250???? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A????? 文章編號(hào)：1003-5168（2024）08-0150-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.08.029

Research on the Influencing Factors of SNS Users' Privacy Protection Behavior Under the Perspective of Information Ecology Theory

GUO Rongyuan

（Zhengzhou University， Zhengzhou 450000，China）

Abstract： [Purposes] This paper analyzes the factors influencing privacy protection behavior of social network users from the perspective of information ecology theory in a multi-dimensional way. [Methods] By constructing a model of user privacy protection behavior and designing measurement questions， this paper uses structural equations to measure the significant influence factors to explain the influence mechanism of user privacy protection willingness under the information ecology of social networks. [Findings] It was found that SNS users' privacy concerns positively influence privacy-protective behaviors， perceived control， perceived platform quality， perceived trust， and privacy policy negatively influence privacy-protective behaviors， while perceived risk has a non-significant effect. [Conclusions] The research results can enrich the realization path of user privacy protection and provide a basis for social network platforms to formulate privacy policies.

Keywords： Information ecology theory; privacy protection; influencing factors

0 引言

伴隨著信息時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)全球社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響，滲入了人們生活的各個(gè)方面。根據(jù)第52次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［1］，目前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已達(dá)76.4%，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平在全球位居第二。但大型社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)隱私泄露事件也層出不窮，如2018 年小米有品平臺(tái)約2 000萬(wàn)用戶的個(gè)人隱私遭到泄露［2］。社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)存在巨大的不安全性，這是促使網(wǎng)絡(luò)隱私安全成為廣大網(wǎng)民關(guān)注焦點(diǎn)的根本原因。

當(dāng)面對(duì)在線平臺(tái)濫用個(gè)人信息或過(guò)度搜集隱私等侵犯行為時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶應(yīng)采取相應(yīng)的隱私保護(hù)行為來(lái)規(guī)避隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。然而現(xiàn)實(shí)卻并非如此。張海汝等［3］指出，目前我國(guó)仍有超過(guò)半數(shù)的用戶不能很好地保護(hù)個(gè)人隱私安全。有20%左右的用戶為了便于記憶，在各種在線平臺(tái)設(shè)置同一套登錄密碼。騰訊調(diào)查報(bào)告顯示，我國(guó)有90%的用戶對(duì)其個(gè)人隱私表示擔(dān)憂，但是大多數(shù)人并沒(méi)有采取隱私保護(hù)措施［4］。

本文將依據(jù)已有研究成果，在信息生態(tài)理論的視角下，從不同維度出發(fā)，歸納SNS用戶隱私保護(hù)行為決策的潛在影響因素。通過(guò)實(shí)證研究，分析可顯著影響SNS用戶隱私保護(hù)行為決策的因素。這對(duì)用戶個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)及保護(hù)水平的提升均具有重要意義。

1 理論基礎(chǔ)

信息生態(tài)理論最早于1978年由美國(guó)學(xué)者 Horton［5］提出，其從生態(tài)視角揭示了組織中信息流動(dòng)與信息映射間的關(guān)系。后經(jīng)過(guò)Harris［6］、Hasenyager［7］、Davenport和Prusak［8］等學(xué)者的研究，信息生態(tài)相關(guān)理論思想得到傳播，被廣泛應(yīng)用于組織信息活動(dòng)管理和相關(guān)研究中。1999年，Nardi等［9］強(qiáng)調(diào)，在信息生態(tài)系統(tǒng)中，人的行為是主體要素，并對(duì)信息生態(tài)系統(tǒng)作出定義，即在特定環(huán)境下，由人、實(shí)踐、價(jià)值和技術(shù)組成的系統(tǒng)。陳曙和薛紀(jì)珊［10-11］均認(rèn)為，信息生態(tài)是由人、信息及環(huán)境構(gòu)成的總和。婁策群等［12］認(rèn)為，信息生態(tài)是由信息人與信息生態(tài)環(huán)境相互聯(lián)系和作用而形成的有機(jī)體。

在探究SNS用戶隱私保護(hù)行為意愿時(shí)，將社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)視為一個(gè)小型信息生態(tài)系統(tǒng)，以此為視角便可從信息人、信息技術(shù)、信息環(huán)境3個(gè)緯度出發(fā)，將用戶保護(hù)行為影響因素概括得更為全面。在這樣一個(gè)信息生態(tài)系統(tǒng)下，SNS用戶作為信息人主體，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息技術(shù)支持與自身感知，創(chuàng)造和傳遞信息本身，該信息在社交網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境中流動(dòng)與循環(huán)，系統(tǒng)中各個(gè)因素相互作用從而形成有機(jī)整體。

2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

2.1 信息人

信息人是信息生態(tài)的行為主體。除人口統(tǒng)計(jì)變量外，已有文獻(xiàn)研究證明，信息人自身的隱私保護(hù)行為受其隱私關(guān)注與感知控制的顯著影響?；谔囟ㄈ后w［13］、特定情境［14］以及一般情況［6，15］，隱私關(guān)注均可顯著影響用戶網(wǎng)絡(luò)隱私行為，已得到諸多證實(shí)。相關(guān)研究指出，用戶的隱私關(guān)注程度對(duì)其隱私保護(hù)行為起到正向促進(jìn)作用。因此，本文提出假設(shè)：

H1：用戶隱私關(guān)注正向影響用戶隱私保護(hù)行為。

郭海玲等［16］認(rèn)為，用戶對(duì)信息的感知控制是其個(gè)人信息行為的主要影響因素。當(dāng)用戶感知到的控制水平越高時(shí)，其對(duì)個(gè)人隱私的自主性越強(qiáng)，從而使自身警惕性降低，隱私邊界得到擴(kuò)大，隱私披露行為增加。張曉丹等［17］認(rèn)為，當(dāng)用戶進(jìn)行線上活動(dòng)時(shí)，對(duì)于控制的感知程度會(huì)影響其在活動(dòng)過(guò)程中的舒適感。感知程度越大，舒適感越強(qiáng)，從而會(huì)在更大程度上披露個(gè)人信息。因此，本文提出假設(shè)：

H2：用戶感知控制負(fù)向影響用戶隱私保護(hù)行為。

2.2 信息技術(shù)

在信息技術(shù)方面，平臺(tái)或媒介的系統(tǒng)質(zhì)量屬于信息技術(shù)的一部分，用戶對(duì)平臺(tái)質(zhì)量的感知結(jié)果是影響其隱私保護(hù)行為的主要因素［18］。王晗等［19］從用戶視角出發(fā)，以用戶個(gè)人隱私設(shè)置權(quán)限受阻、服務(wù)網(wǎng)站易用性與規(guī)范性不足等為基礎(chǔ)，構(gòu)建了基于第三方的用戶隱私保護(hù)模型。因此，本文提出假設(shè)：

H3：用戶感知平臺(tái)質(zhì)量負(fù)向影響用戶隱私保護(hù)行為。

王晰巍等［20］認(rèn)為，用戶在體驗(yàn)平臺(tái)服務(wù)的過(guò)程中對(duì)自身財(cái)產(chǎn)、隱私等的風(fēng)險(xiǎn)感知也屬于平臺(tái)信息技術(shù)的一部分，且對(duì)用戶在平臺(tái)上的信息交換具有重要影響。Hajli等［21］在研究美國(guó)SNS平臺(tái)安全性對(duì)用戶隱私態(tài)度的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)Twitter、Facebook等用戶在使用過(guò)程中感知到強(qiáng)烈的隱私風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，其會(huì)削減信息披露行為。因此，本文提出假設(shè)：

H4：用戶感知風(fēng)險(xiǎn)正向影響用戶隱私保護(hù)行為。

2.3 信息環(huán)境

在近源環(huán)境方面，在信息生態(tài)環(huán)境中，用戶對(duì)平臺(tái)的信任感是影響SNS用戶隱私披露行為的重要因素。當(dāng)用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有較高的感知信任時(shí)，其在該平臺(tái)上自愿披露信息的可能性就會(huì)增加。如Lo等［22］以Facebook用戶為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的信任加大了用戶信息披露意愿。因此，本文提出假設(shè)：

H5：用戶感知信任負(fù)向影響隱私保護(hù)行為。

在遠(yuǎn)源環(huán)境方面，隱私政策在一定程度上是影響網(wǎng)絡(luò)用戶隱私保護(hù)決策的關(guān)鍵要素。隱私政策作為一種平臺(tái)責(zé)任的體現(xiàn)，需要將用戶個(gè)人信息的采集、處理、加工、使用及用戶個(gè)人隱私信息的保護(hù)方式、過(guò)程、結(jié)果等詳盡告知。通常，一個(gè)好的平臺(tái)隱私政策需要做到將這些信息充分地、清晰地、通過(guò)用戶可理解的方式呈現(xiàn)給每位用戶。因此，本文提出假設(shè)：

H6：隱私政策負(fù)向影響用戶隱私保護(hù)行為。

2.4 研究模型

本文構(gòu)建了在信息生態(tài)理論視角下SNS用戶隱私保護(hù)行為意愿的影響因素研究模型。模型如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

以微信群體為例，采用問(wèn)卷調(diào)查法開(kāi)展研究。題項(xiàng)均來(lái)源于已有成熟量表，并結(jié)合本研究進(jìn)行相應(yīng)改編。采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)度。如表1所示。

4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

4.1 信度與效度檢驗(yàn)

本文通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷并進(jìn)行線上發(fā)放，正式調(diào)查于2023年12月20日至2024年3月10日間進(jìn)行，共收回問(wèn)卷339份。剔除無(wú)效問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷307份。

信效度檢驗(yàn)方面。信度可反映測(cè)量結(jié)果是否具備可靠性、一致性以及穩(wěn)定性。采用SPSS23.0軟件進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)、信度分析。經(jīng)檢驗(yàn)，各潛變量的 Cronbach's α系數(shù)和組合系數(shù)（CR）值均高于閾值0.70，故通過(guò)信度檢驗(yàn)。

效度可反映測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度和有效性。采用AMOS軟件進(jìn)行效度檢驗(yàn)。因本研究觀測(cè)題項(xiàng)均參考已有研究成果，因此內(nèi)容效度良好。采用觀測(cè)變量的因子載荷和潛變量平均方差抽取量（AVE）進(jìn)行測(cè)量，所有指標(biāo)值均大于閾值0.5，因此聚合效度良好。變量間相關(guān)系數(shù)均小于其AVE值的平方根，因此區(qū)分效度良好。

4.2 假設(shè)檢驗(yàn)與分析

從表2假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可以得出以下結(jié)論。

①隱私關(guān)注對(duì)隱私保護(hù)行為具有顯著的正向影響，假設(shè)H1得到支持。SNS用戶對(duì)自身隱私的關(guān)注程度越高，其隱私保護(hù)行為意愿越強(qiáng)烈。

②感知控制對(duì)隱私保護(hù)行為具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H2得到支持。感知控制是用戶對(duì)自身隱私信息的一種掌控能力，用戶在平臺(tái)使用過(guò)程中的自主性，會(huì)伴隨其所感知的控制水平的升高而加強(qiáng)。當(dāng)自主性提升時(shí)，警惕性便會(huì)相應(yīng)降低，從而不自覺(jué)地增加披露行為。所以，當(dāng)給予用戶更多的信息掌控能力時(shí)，用戶自身隱私保護(hù)行為也會(huì)相應(yīng)減少。

③感知平臺(tái)質(zhì)量對(duì)隱私保護(hù)行為具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H3得到支持。當(dāng)用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)質(zhì)量的感知結(jié)果較差時(shí)，對(duì)該平臺(tái)的印象及信任感也會(huì)隨之下降，進(jìn)而產(chǎn)生更多的自我保護(hù)意愿。

④感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)用戶隱私保護(hù)行為的影響在本文未得到支持，假設(shè)H4不成立?？赡艿脑蚴牵河脩魧?duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知存在一定的滯后性。例如，若用戶還未在微信平臺(tái)有過(guò)嚴(yán)重的隱私侵犯經(jīng)歷，則其無(wú)法預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)的長(zhǎng)期危害，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知僅僅存在于當(dāng)下，但也會(huì)因?yàn)楂@取了更多服務(wù)而選擇放棄隱私保護(hù)行為。

⑤感知信任對(duì)隱私保護(hù)行為具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H5得到支持。即當(dāng)用戶對(duì)社交媒體平臺(tái)有著較高的信任感時(shí)，其相信平臺(tái)會(huì)承擔(dān)隱私保護(hù)責(zé)任，且有能力保護(hù)用戶信息安全，這在一定程度上會(huì)減輕用戶信息披露時(shí)的擔(dān)憂，從而減少隱私保護(hù)行為。

⑥隱私政策對(duì)隱私保護(hù)行為具有顯著的負(fù)向影響，假設(shè)H6得到支持。即社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為用戶提供的隱私政策越友好、越全面、越清晰，用戶越容易減少隱私保護(hù)的欲望，產(chǎn)生更多的自我披露。

5 結(jié)語(yǔ)

社交網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)基本的信息生態(tài)，信息人主體的隱私保護(hù)行為同時(shí)受到信息人自身、信息技術(shù)以及信息環(huán)境的共同影響。具體來(lái)說(shuō)，隱私關(guān)注、感知控制、感知平臺(tái)質(zhì)量、感知信任以及平臺(tái)隱私政策共同顯著影響社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶的隱私保護(hù)行為。

在用戶層面，用戶自身應(yīng)提高隱私保護(hù)意識(shí)，提升隱私保護(hù)能力，規(guī)避隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。在SNS平臺(tái)層面，服務(wù)商在提供服務(wù)的同時(shí)應(yīng)以用戶為核心，增強(qiáng)隱私政策閱讀友好性與告知全面性，提高用戶隱私保護(hù)技術(shù)水平，降低用戶隱私風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂。因本研究對(duì)用戶隱私保護(hù)行為的測(cè)度來(lái)源于受訪者的自我報(bào)告，而非實(shí)際觀測(cè)，結(jié)果可能存在假設(shè)性偏誤。未來(lái)研究可采用觀測(cè)性研究方法或通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，提高測(cè)度的準(zhǔn)確性。

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收稿日期：2024-03-15

作者簡(jiǎn)介：郭镕源（1999—），男，碩士生，研究方向：數(shù)據(jù)隱私。