人工智能與學習通平臺在大學英語教學中的協(xié)同作用研究

本文引用格式：，.人工智能與學習通平臺在大學英語教學中的協(xié)同作用研究：基于貴州省某民辦高校的實證分析[J」.藝術科技，2024，37（24）：200-203.

關鍵詞：人工智能；學習通平臺；協(xié)同作用；大學英語教學；技術接受模型中圖分類號：H319.3 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）24-0200-04

0 引言

高等職業(yè)教育新形勢下，隨著教育信息化的不斷深入，將人工智能技術與學習通等在線學習平臺結合，成為高等教育教學改革的有效方法。大學英語課程是高等學校非英語專業(yè)大學生的公共基礎必修課程，屬于高等教育學科課程范疇，作為高等學校的基礎課，有通過技術創(chuàng)新來提高教學質量的迫切需求。學習通是我國應用較普遍的一個在線學習平臺，其與AI（人工智能）技術的結合應用有極大的發(fā)展空間。然而，自前對其應用現(xiàn)狀的研究大多圍繞單一工具的使用效果展開，缺乏二者的協(xié)同研究，在西部民辦高校中運用的實證研究更是鮮見。

本研究以貴州省某民辦高校為例，基于技術接受模型（TAM），探討以下問題：

Q1：AI與學習通平臺的協(xié)同如何影響學生的英語學習效果？

Q2：學生對協(xié)同模式的接受度及其影響因素是什么？

Q3：如何優(yōu)化協(xié)同模式以提升教學實踐效果？

1文獻綜述與理論框架

1.1相關研究述評

隨著科技的進步，人工智能逐漸融入教育領域的各個學科，大學英語教學同樣如此。近年來，國內(nèi)外關于人工智能在大學英語教學中的運用研究越來越多，并且取得了積極的成果

在國外，AI技術被廣泛運用于語言學習。多名學者對人工智能技術在英語教學中的應用進行了綜合性考察，認為人工智能在提升學習者的口語能力、寫作能力、閱讀能力，提供新式教學，幫助學習者自我調節(jié)方面有重要作用。在國內(nèi)，人工智能技術也逐漸被應用于英語教學中。例如俞蓓（2022）研究了人工智能在教師領域，如智能閱卷、批改系統(tǒng)、數(shù)據(jù)建模、學習畫像、教學設計、課堂教學等方面的應用，以及人工智能在學生領域，如儲備詞匯、聽說訓練、翻譯與寫作訓練、閱讀訓練等方面的應用，認為人工智能的應用可以促進大學英語教學創(chuàng)新、增強課堂的趣味性和實踐性、提高學生的學習興趣和學習效果。

學習通平臺是集合了多種教學資源的在線學習工具，當前在國內(nèi)外眾多高校中得到了應用。學習通平臺提供豐富的學習資源和互動工具，可支持線上線下混合教學模式，能提升學生的自主學習能力、合作能力。張芬、王潔（2023）研究表明，將學習通應用于大學英語課堂，對于學生英語學習興趣、英語自主學習能力、英語寫作及英語綜合能力的提升有一定的促進作用。

人工智能與學習平臺的融合，能實現(xiàn)教育資源的合理配置、提高教學效率及教學水平，滿足學生的個性化學習需求。這對教育事業(yè)推動產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展意義重大。國外在人工智能教育領域的研究較為成熟，一些知名高校和研究機構進行了突破性的探索，通過智慧教育平臺構建與探索、探究個性化學習路徑等，實現(xiàn)了人工智能與學習平臺的深度融合。國內(nèi)關于人工智能與學習平臺的融合研究，主要集中于智能教育技術研究、智能教育應用研究等，整體而言，國內(nèi)在此領域的研究才剛剛起步，但吸引了國內(nèi)外的廣泛關注。

如何將學習通平臺與人工智能技術有效結合，發(fā)揮二者在大學英語教學中的協(xié)同作用，是一個值得深入研究的課題。

1.2 理論框架

本研究整合技術接受模型（TAM）和協(xié)同學習理論。

Davis（1989）提出的技術接受模型為分析用戶對新技術的采納行為提供了經(jīng)典框架。在英語學習語境下，該模型衍生出兩個關鍵變量：感知有用性（PerceivedUsefulness），即學習者認為AI工具提升英語學習效果的程度；感知易用性（PerceivedEaseofUse），即學習者使用AI工具時感受到的便利程度。研究表明，這兩個變量通過影響使用態(tài)度（Attitude），進而決定行為意向（BehavioralIntention），最終預測實際使用行為。

H.IgorAnsoff（1965）認為，協(xié)同效應是指系統(tǒng)各部分相互作用產(chǎn)生的整體效果大于各部分獨立作用效果之和的現(xiàn)象。協(xié)同效用理論認為，當多個個體或要素通過協(xié)作產(chǎn)生聯(lián)合行動時，其整體效用會超過各組成部分單獨效用的簡單總和，也就是協(xié)同效應。

本研究擴展TAM框架，引入“協(xié)同效用”變量，分析AI與學習通平臺結合對學習行為的影響路徑。

1.3 研究假設

基于上述理論框架，結合前期文獻綜述，提出以下研究假設：

H1：學生對人工智能與學習通平臺的協(xié)同使用持積極態(tài)度。H2：感知有用性正向影響學生對協(xié)同模式的使用意愿。H3：AI與學習通平臺的協(xié)同使用能顯著提升學生的英語學習效率。H4：協(xié)同模式能激發(fā)學生的學習興趣。H5：不同專業(yè)背景的學生對協(xié)同模式的接受度存在顯著差異。H6：女生比男生更善于利用AI與學習通平臺提供的反饋。

2 研究方法

2.1 研究設計

本研究采用整群抽樣法，選取貴州省某民辦高校2023級全體大一新生作為研究總體（ . Δ N = 1 9 9 0 ）通過問卷星平臺發(fā)放調查問卷，最終回收有效問卷395份，有效回收率為 1 9 . 8 5 % 。

通過問卷所調查的學生覆蓋工學、文學、管理學等專業(yè)。測量工具采用自編問卷，問卷包含三個部分：一是基本信息，包括6個題項，涵蓋人口統(tǒng)計學變量和學習特征；二是人工智能與學習通平臺的使用偏好；三是人工智能與學習通平臺協(xié)同使用體驗，

2.2樣本特征

共回收有效問卷395份，樣本特征如下：

性別分布：男生131人（ 3 3 . 1 6 % ），女生264人（ 6 6 . 8 4 % ）；

專業(yè)分布：工學48人 1 2 . 1 5 % ，文學153人（ 3 8 . 7 3 % ），管理學148人（ 3 7 . 4 7 % ），其他46人（ 1 1 . 6 5 % ）。

3研究結果

3.1 協(xié)同使用偏好與動因分析

分析問卷中“偏好與原因”的調查結果，學生對工具使用的偏好分布及選擇原因如下：

問卷調查中，395名受訪者中有 6 4 . 3 % 的受訪者回答喜歡人工智能工具搭配學習通平臺來使用（即同時利用人工智能與學習通平臺兩種工具的學生比例為6 4 . 3 % ， n=2 5 4 ），遠遠多于其他兩種選擇的比例（人工智能工具占比 2 0 . 5 % ，學習通平臺占比 5 . 3 % ），說明研究假設H1成立，受訪大學生傾向人工智能與學習通平臺的協(xié)同使用。

基于多重響應分析得出，學生選擇協(xié)同模式，最主要的原因是學習更加高效（ 7 8 . 7 % ）、功能強大（ 7 6 . 7 % ）和使用方便（ 7 3 . 4 % ）。此外，創(chuàng)新性強（ 5 4 . 7 % ）和注重個性化（ 5 1 . 6 % ）等特征性原因也占比較高，這說明多數(shù)大學生對學習工具的功能有要求的同時，也重視學習工具的創(chuàng)新性與適應性。選擇單個工具的大學生更傾向于使用習慣（ 5 3 . 4 % ）等因素。

3.2協(xié)同行為特征分析

對于各個維度，通過Liker5分制分析結果發(fā)現(xiàn)，各指標值偏度（ - 0 . 1 1 4 ～ 0 . 2 4 6 ）及峰度（ - 0 . 0 6 8 ～ 1 . 1 9 2 ）基本符合正態(tài)分布。學生在人工智能與學習通平臺輔助下具有以下行為表現(xiàn)特點：設定目標維度（均值為3.47，標準差為0.72）近似于正態(tài)分布（偏度值= - 0 . 1 1 4 ，峰度值 = 0 . 6 6 7 ），說明大多數(shù)學生積極自覺地利用人工智能工具設定學習自標，并且設定的自標越來越有針對性，但是還有很多學生在實踐中尚需增強目標的堅定性；反饋利用維度（均值為3.56，標準差為0.66）呈現(xiàn)輕度左偏態(tài)分布（峰度值 = 1 . 1 9 2 ），說明有一部分學生沒有將反饋應用作為系統(tǒng)訓練形成習慣；趣味性、高效率（得分均為7.17）也說明協(xié)同模式在改善學習效果上有積極作用。分析數(shù)據(jù)還發(fā)現(xiàn)，對于技術支持的要求（均值為2.32）的得分偏低，這說明當前的技術整合中存在使用障礙問題。

3.3技術支持需求

對于“您認為當前人工智能工具與學習通結合使用時是否需要更多技術支持（如幫助文檔或教程）”，5 9 . 5 % 的學生在接受調查時說不需要或者完全不需要技術支持，這比較符合信息化教育的現(xiàn)狀，其余 3 8 . 2 % 的學生表示中立，這些學生是將來出現(xiàn)更便捷、更容易操作的技術升級后的潛在使用人群， 2 . 3 % 的受訪學生非?？隙ǖ靥岢鲇屑夹g支持的需求。綜上，分析得出目前協(xié)同模式相較于技術支持來說，比較容易上手。

3.4未來使用意向預測

根據(jù)分層回歸分析發(fā)現(xiàn)，年齡、性別、學習項目及年限、技術對未來的使用意愿都有決定性影響。第一層，對人口學相關變量進行回歸分析，結果顯示，在人口學特征因素的性別變量中，女性的未來使用意愿高于男性，男性為負系數(shù)。第二層，在人口特征的基礎上加入心理感知變量（包括趣味性和高效性），結果顯示，未來感知上的高效性和趣味性對心理上感知效果好時的未來使用意愿具有負向作用（ β = - 0.389， plt; 0 . 0 0 1 ）。這與實際感知評價中的正向預測值造成反向預測值的心理落差有關，女生在實際應用不滿意時更易存在抵觸心理。而完整的模型（第三層）顯示，感知層中對技術支持的需求（ β = 0 . 2 4 1 ，plt; 0 . 0 0 1 ），其他影響因素中的性別影響作用削弱至僅達到邊緣顯著性水平（ p = 0 . 0 6 9 ），說明心理感知和所處的環(huán)境對未來使用意愿的解釋作用更強。VIF數(shù)值均小于2，說明不存在多重共線性情況。

3.5差異分析結果

通過對人口學變量的差異分析發(fā)現(xiàn)，不同背景的學生的協(xié)同使用體驗存在較大差異，獨立樣本t檢驗指出，在反饋利用這一維度，差異達到統(tǒng)計顯著水平（ 1 = 2 . 1 5 ， p = 0. 0 3 2 ），女生（ M=3 . 7 2 ）比男生（ M=3 . 3 5 ）更容易融合AI工具與學習通平臺的雙反饋，這可能與女生更具元認知能力相關。

通過單因素方差分析，考察了不同組別在五個關鍵變量上的差異表現(xiàn)，其結果顯示：

趣味性與有效性維度（ ， p = 0. 0 2 ）的組間差異顯著，說明不同組別的學生對協(xié)同模式的趣味性和有效性提升具有統(tǒng)計學顯著差異，具體表現(xiàn)在文學專業(yè)學生對此維度的回答（ M=4 . 5 2 ）明顯高于工科專業(yè)學生（ M=3 . 8 9 ）?？赡苁怯捎谖目祁愓n程要求學生創(chuàng)造性地表達自己，所以學生更容易體會到協(xié)同工具的趣味性增強。其他四個維度即自標設定、支持技術需求、反饋利用與未來使用意愿差異均未達到顯著性（p值介于 0 . 3 8 2 ～ 0 . 8 3 5 ）。其中反饋利用這一核心維度（ ， p=0 . 8 3 5 ）能進一步說明，雖然學生對協(xié)同模式的評價即時反饋差異性大，但學生對未來使用意愿的評價差異不明顯，相對穩(wěn)定。

4討論與建議

問卷最后設置了兩個開放式問題，讓受訪者談一談對人工智能工具或學習通平臺的具體應用體驗和建議，如部分受訪者認為“在后期功能完善中，需進一步強化‘反饋及時性'”，有用戶提出“功能強大，但系統(tǒng)界面不夠友好”“與其他平臺之間數(shù)據(jù)共享較難”，為技術支持工作提供指引。

總而言之，本研究對6個研究命題應用統(tǒng)計分析進行了檢驗。H1完全成立， 6 4 . 3 % 的受訪學生明確表示喜歡“人工智能工具輔助學習通平臺”，證明了學生對于該協(xié)同模式的良好認可態(tài)度。H2完全成立，“感知有用性”中，“功能豐富性”與“學習效率提高”是影響“使用意愿度”的最重要因素。H3和H4得到部分驗證，雖然“趣味性”“高效性”得分較高，但是“高效性”與“使用意愿度”的負相關結果說明目前該協(xié)同模式在學習效率提高、學習興趣激發(fā)等方面仍存在可提升之處。H5的檢驗結果顯示，不同專業(yè)差異顯著的只有“趣味性和高效性”維度（ M 文學 = 4 . 5 2 gt; M 工科"= 3 . 8 9，p = 0 . 0 2 0 ），其他沒有差異，沒有使用意愿差異，H5的部分正確。H6的檢驗相對比較復雜，男生使用意愿評分高（ 2 . 5 8 v s2 . 3 8 ，但是回歸（ ， p = 0 . 0 0 7 ）和開放式題目中，女生可能更喜歡使用反饋，所以得到的是有條件的響應。總體上看價值得到證明，但是也需要根據(jù)專業(yè)特點和性別特性進行進一步調整。

5結語

通過實證研究，本文得出如下三點結論：第一，AI與學習通的聯(lián)合使用可以促進大學英語教學優(yōu)化，其中對于寫作技能的培養(yǎng)效果尤為突出；第二，各專業(yè)學生的差異化學習需要與習慣影響了其對聯(lián)合模式的選擇偏好，偏好明顯不同。

建議在技術層面上，先研發(fā)兩個平臺能夠共通的基礎模塊，例如智能批改結果的自動導人；在協(xié)同教學模式的推廣過程中，要特別注意工科生的接受程度（也許需要具有專業(yè)特色的應用）；學生的技術支持需求普遍較高（各組均值達到或接近），說明需要加大技術支持的普惠力度。

整體而言，還有以下幾方面有待進一步研究：第一，要繼續(xù)跟蹤新的技術變革，及時評價其對協(xié)同教學模式的影響；第二，應豐富研究樣本，調查更多年級及專業(yè)的學生；第三，要做縱向性研究，評價協(xié)同教學的長期效應

綜上所述，本研究為當前人工智能與學習通平臺對教學的支撐作用提供了實證，可以為西部地區(qū)開展大學英語課堂改革提供參考，在理論上為未來的相關研究提供新思路。

參考文獻：

[1]Ansoff，H.Igor.Corporate Strategy[M].New York： Mc-Graw-Hill，1965：75.

[2]Davis FD.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology［J].MISQuarterly，1989，13（3）：319-340.

[3]俞蓓.人工智能在大學英語教學中的應用策略［J］.桂林航天工業(yè)學院學報，2022（2）：262-267.

［4］張芬，王潔．“學習通”應用于大學英語教學的實效性研究［J].海外英語，2021（14）：29-32.