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      智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用探究

      2024-06-19 00:00:00許佳偉喬虎劉明慧
      藝術(shù)科技 2024年24期
      關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)計(jì)智能化優(yōu)化

      本文引用格式:.智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用探究[J].藝術(shù)科技,2024,37(24):113-115,142.

      中圖分類號(hào):TH122 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-9436(2024)24-0113-03

      智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械設(shè)計(jì)的自動(dòng)化、智能化和優(yōu)化,為制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。近年來(lái),各國(guó)紛紛加大對(duì)智能化機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)的研發(fā)投入力度,推動(dòng)其在制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用。德國(guó)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略和中國(guó)的“中國(guó)制造2025”規(guī)劃,均將智能化制造作為核心發(fā)展方向,智能化機(jī)械設(shè)計(jì)作為關(guān)鍵環(huán)節(jié),受到了高度重視。該背景下,深入研究智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法及其在制造業(yè)中的應(yīng)用,對(duì)于提升制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      1智能化機(jī)械設(shè)計(jì)的作用

      首先,提高設(shè)計(jì)效率。傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)的手工計(jì)算、繪圖,過(guò)程煩瑣且耗時(shí)長(zhǎng)。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和智能化算法,能夠快速處理大量數(shù)據(jù),自動(dòng)生成多種設(shè)計(jì)方案,并對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。其次,提升設(shè)計(jì)質(zhì)量。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法融合了多學(xué)科知識(shí)和先進(jìn)的分析技術(shù),能夠?qū)C(jī)械產(chǎn)品的性能進(jìn)行更全面、深入的分析和預(yù)測(cè),避免因人為疏忽或經(jīng)驗(yàn)不足出現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷[1]。最后,降低設(shè)計(jì)成本。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)減少了對(duì)物理樣機(jī)制作和實(shí)驗(yàn)的依賴,通過(guò)虛擬仿真技術(shù),在設(shè)計(jì)階段就可以對(duì)產(chǎn)品的性能進(jìn)行全面測(cè)試和驗(yàn)證,提前發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題,避免了在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中因設(shè)計(jì)不合理而進(jìn)行的大規(guī)模修改和返工,從而降低生產(chǎn)成本。同時(shí),智能化設(shè)計(jì)能夠優(yōu)化資源配置,合理選擇材料和零部件,避免過(guò)度設(shè)計(jì)和資源浪費(fèi),進(jìn)一步降低產(chǎn)品的制造成本。

      2智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法

      2.1 系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維

      系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維是智能化機(jī)械設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理念,它將機(jī)械設(shè)計(jì)視為由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的子系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜整體,強(qiáng)調(diào)從整體出發(fā),綜合考慮各個(gè)子系統(tǒng)之間的關(guān)系和協(xié)同作用,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最優(yōu)性能。例如,汽車是一個(gè)包含動(dòng)力系統(tǒng)、傳動(dòng)系統(tǒng)、制動(dòng)系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)等多個(gè)子系統(tǒng)的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品。運(yùn)用系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維,在設(shè)計(jì)初期就需要全面規(guī)劃各個(gè)子系統(tǒng)的功能、性能指標(biāo)以及它們之間的接口和協(xié)同工作方式。動(dòng)力系統(tǒng)的功率輸出要與傳動(dòng)系統(tǒng)的傳動(dòng)比相匹配,以確保汽車在不同工況下都能高效運(yùn)行;制動(dòng)系統(tǒng)的制動(dòng)力要根據(jù)汽車的總質(zhì)量、行駛速度等因素進(jìn)行合理設(shè)計(jì),并且要與動(dòng)力系統(tǒng)和傳動(dòng)系統(tǒng)相互協(xié)調(diào),保證汽車的行駛安全。

      系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維還注重設(shè)計(jì)過(guò)程的邏輯性和規(guī)范性。它通常遵循一定的設(shè)計(jì)流程,包括需求分析、概念設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、仿真分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)等階段。在需求分析階段,通過(guò)深入了解用戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)以及相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),明確機(jī)械產(chǎn)品的功能、性能、可靠性、安全性等方面的要求。在概念設(shè)計(jì)階段,運(yùn)用創(chuàng)新思維和設(shè)計(jì)方法,提出多種可能的設(shè)計(jì)方案,并對(duì)這些方案進(jìn)行初步評(píng)估和篩選[2]。在詳細(xì)設(shè)計(jì)階段,對(duì)選定的方案進(jìn)行深入細(xì)化,確定各個(gè)零部件的具體尺寸、形狀、材料等。在仿真分析階段,利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行性能模擬和分析,提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并進(jìn)行改進(jìn)。在優(yōu)化設(shè)計(jì)階段,通過(guò)優(yōu)化算法對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能的最優(yōu)化。

      2.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)

      數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)是智能化機(jī)械設(shè)計(jì)的重要方法之一,它借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從海量的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及市場(chǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息,為機(jī)械設(shè)計(jì)提供決策支持。在航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)中,需要收集大量的發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù),包括溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、振動(dòng)等參數(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以深入了解發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)和性能變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,并為發(fā)動(dòng)機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),可以預(yù)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)在不同工況下的性能表現(xiàn),從而指導(dǎo)設(shè)計(jì)人員對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)、材料和控制策略進(jìn)行優(yōu)化,提升發(fā)動(dòng)機(jī)的性能和可靠性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)還可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械產(chǎn)品的個(gè)性化定制。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,用戶對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的個(gè)性化需求越來(lái)越高。通過(guò)收集用戶的使用習(xí)慣、偏好等數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),可以為用戶量身定制符合其需求的機(jī)械產(chǎn)品。例如,在數(shù)控機(jī)床的設(shè)計(jì)中,根據(jù)不同用戶的加工工藝要求、精度要求和操作習(xí)慣,為用戶定制個(gè)性化的控制系統(tǒng)和操作界面,提高機(jī)床的易用性和加工效率。

      2.3 人機(jī)交互設(shè)計(jì)

      人機(jī)交互設(shè)計(jì)旨在優(yōu)化人與機(jī)械之間的信息交流和操作方式,使機(jī)械產(chǎn)品更加符合用戶的認(rèn)知和操作習(xí)慣,優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高工作效率。例如,在工業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)中,人機(jī)交互設(shè)計(jì)尤為重要。通過(guò)采用直觀的圖形化操作界面、手勢(shì)識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音交互技術(shù)等,操作人員可以更加便捷地對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程、操作和監(jiān)控。操作人員可以通過(guò)語(yǔ)音指令讓機(jī)器人執(zhí)行特定的任務(wù),或者通過(guò)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)對(duì)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,提高了操作的靈活性和效率。

      人機(jī)交互設(shè)計(jì)還注重用戶的安全和舒適性。在設(shè)計(jì)過(guò)程中,需要合理布置操作按鈕、手柄等控制部件的位置和形狀,使其易于操作且不易誤操作。同時(shí),要優(yōu)化機(jī)械產(chǎn)品的工作環(huán)境,減少噪聲、振動(dòng)等對(duì)操作人員的影響,提升工作的舒適性和安全性。在汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)中,要考慮座椅的人體工程學(xué)設(shè)計(jì),使駕駛員在長(zhǎng)時(shí)間駕駛過(guò)程中不易疲勞;要優(yōu)化車內(nèi)的噪聲控制和溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng),為駕駛員和乘客提供舒適的駕乘環(huán)境。

      2.4智能化控制算法

      智能化控制算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)械系統(tǒng)智能化控制的核心技術(shù),它能夠使機(jī)械系統(tǒng)根據(jù)外部環(huán)境的變化和自身的運(yùn)行狀態(tài),自動(dòng)調(diào)整控制策略,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的控制效果。常見的智能化控制算法包括模糊控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法、遺傳算法等。在智能家居控制系統(tǒng)中,模糊控制算法可以根據(jù)室內(nèi)的溫度、濕度、光照等環(huán)境參數(shù),自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)、加濕器、窗簾等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的智能調(diào)控[3]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,建立起復(fù)雜的非線性模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械系統(tǒng)的精確控制。在機(jī)器人的路徑規(guī)劃中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法可以根據(jù)機(jī)器人感知到的環(huán)境信息,快速生成最優(yōu)的運(yùn)動(dòng)路徑。遺傳算法則是一種模擬生物進(jìn)化過(guò)程的優(yōu)化算法,它可以在復(fù)雜的設(shè)計(jì)空間中搜索最優(yōu)解,用于機(jī)械產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)優(yōu)化等。

      3智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法在制造業(yè)中的應(yīng)用

      3.1汽車制造領(lǐng)域

      在汽車設(shè)計(jì)階段,智能化設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用人工智能算法,能夠?qū)Υ罅康脑O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,快速生成多種設(shè)計(jì)方案,并通過(guò)虛擬仿真技術(shù)對(duì)這些方案進(jìn)行性能評(píng)估和優(yōu)化。例如,在汽車外觀設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)師利用智能化設(shè)計(jì)軟件,可以根據(jù)市場(chǎng)流行趨勢(shì)和用戶需求,快速生成不同風(fēng)格的外觀造型,并通過(guò)模擬風(fēng)洞試驗(yàn)等手段,分析不同造型的空氣動(dòng)力學(xué)性能,從而選擇最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案,提高汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性和行駛穩(wěn)定性。生產(chǎn)環(huán)節(jié),智能化機(jī)械設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和柔性化。智能機(jī)器人和自動(dòng)化生產(chǎn)線能夠根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)的變化,快速調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)和工藝流程,實(shí)現(xiàn)不同車型和零部件的高效生產(chǎn)。在汽車零部件加工中,智能化的加工設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)加工過(guò)程中的刀具磨損、加工精度等參數(shù),并根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整加工參數(shù),確保零部件的質(zhì)量。在汽車裝配線上,智能機(jī)器人能夠準(zhǔn)確完成各種裝配任務(wù),提高裝配效率和質(zhì)量。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)還在汽車售后領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,汽車制造商可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛的運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)車輛故障,為車主提供及時(shí)的維修保養(yǎng)建議,提高售后服務(wù)的質(zhì)量和效率。

      3.2航空航天產(chǎn)業(yè)

      在航空航天器的設(shè)計(jì)過(guò)程中,智能化機(jī)械設(shè)計(jì)利用多學(xué)科優(yōu)化技術(shù),綜合考慮結(jié)構(gòu)、材料、氣動(dòng)、熱等多個(gè)學(xué)科的因素,對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行全面優(yōu)化。例如,在飛機(jī)機(jī)翼的設(shè)計(jì)中,通過(guò)智能化設(shè)計(jì)軟件,結(jié)合計(jì)算流體力學(xué)(CFD)和有限元分析(FEA)等技術(shù),對(duì)機(jī)翼的形狀、結(jié)構(gòu)和材料進(jìn)行優(yōu)化,提高機(jī)翼的升力系數(shù)和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度,降低飛機(jī)的能耗和重量。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)還被應(yīng)用于航空航天制造過(guò)程中的自動(dòng)化生產(chǎn)和質(zhì)量控制。自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)航空航天器零部件的高精度加工和裝配,減少人為因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。在航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的加工中,采用智能化的五軸聯(lián)動(dòng)加工中心,能夠?qū)崿F(xiàn)葉片復(fù)雜曲面的高精度加工,提高葉片的性能和可靠性。利用智能化的檢測(cè)設(shè)備和技術(shù),如無(wú)損檢測(cè)、激光測(cè)量等,對(duì)航空航天器零部件和整機(jī)進(jìn)行全面檢測(cè),確保產(chǎn)品質(zhì)量符合嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和要求。

      3.3電子設(shè)備生產(chǎn)

      隨著電子設(shè)備向小型化、輕薄化、高性能化方向發(fā)展,對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)的精度和可靠性提出了更高要求。智能化機(jī)械設(shè)計(jì)通過(guò)引入微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)、納米技術(shù)等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了電子設(shè)備零部件的微型化和高性能化設(shè)計(jì)。例如,在智能手機(jī)的設(shè)計(jì)中,利用智能化設(shè)計(jì)軟件,對(duì)手機(jī)內(nèi)部的電路布局、天線設(shè)計(jì)、散熱結(jié)構(gòu)等進(jìn)行優(yōu)化,提高手機(jī)的信號(hào)接收能力、散熱性能和整體性能。在電子設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中,智能化機(jī)械設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化控制。自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能機(jī)器人能夠快速、準(zhǔn)確地完成電子設(shè)備的組裝和測(cè)試任務(wù),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在半導(dǎo)體芯片制造中,采用智能化的光刻設(shè)備和工藝,能夠?qū)崿F(xiàn)芯片的高精度制造,提高芯片的集成度和性能。利用智能化的檢測(cè)設(shè)備和技術(shù),如自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI)、X射線檢測(cè)等,對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行全面檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除產(chǎn)品缺陷,提高產(chǎn)品的良品率。

      3.4醫(yī)療器械制造領(lǐng)域

      智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法在醫(yī)療器械制造中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,尤其是在高精度、高安全性及個(gè)性化定制需求方面。以醫(yī)學(xué)影像設(shè)備(如MRI、CT)為例,系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維被用于整合電磁系統(tǒng)、機(jī)械結(jié)構(gòu)和軟件控制模塊,確保設(shè)備在高速旋轉(zhuǎn)和強(qiáng)磁場(chǎng)環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì),制造商能夠分析歷史患者數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行參數(shù),提高掃描精度和成像速度,同時(shí)減少輻射劑量。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可識(shí)別不同組織類型的成像特征,自動(dòng)調(diào)整掃描參數(shù)以提升診斷準(zhǔn)確性。人機(jī)交互設(shè)計(jì)在此領(lǐng)域的應(yīng)用同樣關(guān)鍵,手術(shù)機(jī)器人通過(guò)觸覺反饋和語(yǔ)音控制技術(shù),使外科醫(yī)生能夠更精準(zhǔn)地操控器械,降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。此外,智能化控制算法(如模糊PID控制)用于呼吸機(jī)等生命支持設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者生理參數(shù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整通氣模式,提升治療過(guò)程的安全性和舒適性。

      3.5能源設(shè)備制造領(lǐng)域

      在可再生能源設(shè)備制造中,智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法助力實(shí)現(xiàn)高效能與低成本的雙重目標(biāo)。以風(fēng)力渦輪機(jī)為例,系統(tǒng)化設(shè)計(jì)思維貫穿葉片氣動(dòng)外形、傳動(dòng)系統(tǒng)及塔架結(jié)構(gòu)的協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)計(jì)算流體力學(xué)(CFD)仿真與有限元分析(FEA),結(jié)合遺傳算法對(duì)葉片形狀進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,提升風(fēng)能捕獲效率并降低結(jié)構(gòu)疲勞風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)利用氣象數(shù)據(jù)和渦輪機(jī)運(yùn)行日志,預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)周期,減少意外停機(jī)現(xiàn)象。智能化控制算法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))可實(shí)時(shí)調(diào)整葉片槳距和發(fā)電機(jī)扭矩,適應(yīng)風(fēng)速波動(dòng),使發(fā)電效率最大化。在太陽(yáng)能板制造中,自動(dòng)化生產(chǎn)線搭載視覺檢測(cè)系統(tǒng)和機(jī)器人手臂,實(shí)現(xiàn)硅片分選、焊接及層壓工藝的全程智能化,瑕疵檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá) 9 9 . 9 % 以上。

      4結(jié)語(yǔ)

      智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法作為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,在提高設(shè)計(jì)效率、提升設(shè)計(jì)質(zhì)量和降低設(shè)計(jì)成本等方面展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì),有力地推動(dòng)了制造業(yè)的高端化、智能化和綠色化發(fā)展。未來(lái),隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,智能化機(jī)械設(shè)計(jì)方法將不斷優(yōu)化和完善,在制造業(yè)中的應(yīng)用前景將更加廣闊,有望引領(lǐng)制造業(yè)邁向更加智能化、高效化和可持續(xù)發(fā)展的新時(shí)期。

      參考文獻(xiàn):

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