算法推薦視域下主流意識(shí)形態(tài)傳播的境遇及善治之道

楊忠瑜 劉偉 劉玉晨

（中南大學(xué) 湖南長沙 410083）

“算法”一詞最早出現(xiàn)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域，表示為解決某個(gè)問題而采用的一系列步驟和計(jì)算方法。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，“算法”也拓展了更豐富的內(nèi)涵與功能，例如基于算法原理的算法推薦技術(shù)。算法推薦技術(shù)是將大數(shù)據(jù)、算法推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于信息收集、信息分發(fā)、信息匹配與信息反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)手段。[1]“算法推薦”深刻改變了信息傳播手段，實(shí)現(xiàn)了由“人找信息”向“信息找人”的轉(zhuǎn)變。算法推薦技術(shù)憑借著精準(zhǔn)分發(fā)與高效聚合的傳播優(yōu)勢(shì)提升了主流意識(shí)形態(tài)傳播的效率與范圍，為主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來了新機(jī)遇；與此同時(shí)，算法推薦導(dǎo)致的“信息繭房效應(yīng)”“去中心化”“傳播內(nèi)容泛娛樂化”等技術(shù)隱憂也為主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來了挑戰(zhàn)。因此，在算法時(shí)代，要探究如何利用算法推薦來傳播主流意識(shí)形態(tài)，優(yōu)化算法推薦下的主流意識(shí)形態(tài)傳播策略，使算法技術(shù)為主流意識(shí)形態(tài)傳播服務(wù)，同時(shí)化解其帶來的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。

一、算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的機(jī)遇

由于算法推薦技術(shù)集合了智能化、精準(zhǔn)化和個(gè)性化的優(yōu)勢(shì)，它被社交媒體、搜索引擎和信息聚合平臺(tái)等廣泛應(yīng)用。算法推薦技術(shù)也為主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播提供了新的契機(jī)，相比傳統(tǒng)的傳播方式，算法推薦技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是能提高主流意識(shí)形態(tài)傳播的效率、精確度和成本效益。

（一）“技術(shù)賦權(quán)”：實(shí)現(xiàn)話語權(quán)的再生產(chǎn)

在算法推薦場(chǎng)域下，主流意識(shí)形態(tài)的傳播與擴(kuò)散具有了更多的可能性和技術(shù)渠道，實(shí)現(xiàn)了“技術(shù)賦權(quán)”。

首先，主流意識(shí)形態(tài)通過算法推薦能夠做到更精準(zhǔn)的信息分發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)傳播效率的提升。與傳統(tǒng)媒體時(shí)代相比，算法推薦時(shí)代可以通過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)分發(fā)，大大提升了信息分發(fā)效率，使得主流意識(shí)形態(tài)能夠在最短時(shí)間傳遞給受眾，使受眾能夠第一時(shí)間接收到主流意識(shí)形態(tài)信息。另一方面，在算法推薦場(chǎng)域下可以利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)建立用戶畫像機(jī)制，通過算法分析用戶對(duì)哪類信息需求強(qiáng)烈且關(guān)注度較高，然后根據(jù)這些信息內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)分發(fā)。同時(shí)，用戶畫像也可成為主流意識(shí)形態(tài)進(jìn)行話語權(quán)再生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)。例如算法可以將特定群體和事件中具有相同或相似背景、共同關(guān)注對(duì)象或話題的人群納入到同一個(gè)社會(huì)群體中來，通過對(duì)這些人的行為和意見進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和研判，實(shí)現(xiàn)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)的再生產(chǎn)。

其次，主流意識(shí)形態(tài)借助算法推薦技術(shù)，能夠更好滿足受眾的多元化、個(gè)性化需求。不同的階層或年齡群體，對(duì)于新聞信息等主流意識(shí)形態(tài)的需求和偏好不同。然而現(xiàn)實(shí)情況中，部分受眾的多元需求與主流媒體的同質(zhì)內(nèi)容輸出存在著矛盾。而算法推薦技術(shù)為用戶恰好提供了多樣化、個(gè)性化、差異化的服務(wù)選擇方案。這就在一定程度上滿足了受眾群體的個(gè)性化閱讀的需要，也滿足了他們對(duì)多元化、個(gè)性化主流意識(shí)形態(tài)信息的需求。

（二）“算法把關(guān)”：降低主流意識(shí)形態(tài)的傳播成本

算法把關(guān)是指通過人工智能等技術(shù)手段建立數(shù)學(xué)模型，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，自動(dòng)過濾掉與主題無關(guān)的信息，進(jìn)而將與主題相關(guān)的信息推送給用戶。算法把關(guān)是一種人機(jī)結(jié)合的傳播模式，能夠基于用戶在平臺(tái)上的瀏覽行為和興趣愛好等大數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送、動(dòng)態(tài)匹配、智能推送等功能。

算法把關(guān)打破了傳統(tǒng)信息傳播中“把關(guān)人”對(duì)內(nèi)容信息“把關(guān)”與受眾“接受”之間的單向流動(dòng)關(guān)系，并逐漸呈現(xiàn)出由“人工”向“機(jī)器”轉(zhuǎn)向的趨勢(shì)。它在一定程度上打破了傳統(tǒng)媒體時(shí)代單一且靜態(tài)的信息生產(chǎn)和傳播模式，即主要通過人工對(duì)媒體內(nèi)容進(jìn)行編輯、選擇和判斷從而決定受眾能否接收到相應(yīng)內(nèi)容。在這種傳統(tǒng)模式下，受眾在信息生產(chǎn)過程中始終處于被動(dòng)地位，其接受效果是不確定、不可靠且易受到外界干擾的。而算法把關(guān)則具有“過濾機(jī)制”功能，即利用算法推薦技術(shù)可以通過分析用戶訪問行為來選擇內(nèi)容進(jìn)行推送。

從系統(tǒng)論的角度來說，算法把關(guān)基于算法推薦技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析和處理的基礎(chǔ)上構(gòu)建起了一個(gè)智能化、自動(dòng)化、精準(zhǔn)化的信息過濾系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，由“人工+機(jī)器”構(gòu)成的雙重把關(guān)機(jī)制發(fā)揮著重要作用：一方面是由機(jī)器來對(duì)主流新聞信息進(jìn)行篩選、歸類和排序；另一方面是由人工對(duì)媒體雜亂無章的內(nèi)容進(jìn)行選擇、過濾和判斷。這就為受眾“過濾”掉復(fù)雜認(rèn)知過程中不必要和低效率的部分，從而有效地提升了主流意識(shí)形態(tài)傳播效率與質(zhì)量。

二、算法推薦視域下主流意識(shí)形態(tài)面臨的挑戰(zhàn)

算法推薦技術(shù)在我國已有十多年的應(yīng)用歷史，從最初的門戶網(wǎng)站到社交平臺(tái)，再到今日頭條、抖音等，算法推薦技術(shù)在我國互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，算法推薦視域下的主流意識(shí)形態(tài)傳播也不例外。然而，任何事物都有其兩面性，就目前來看，主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦場(chǎng)域下的傳播既有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，這些問題不僅影響了主流意識(shí)形態(tài)傳播的效果，還可能造成意識(shí)形態(tài)安全的隱患。

（一）信息繭房效應(yīng)導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)被邊緣化

“信息繭房”的概念最早由美國學(xué)者凱斯·桑斯坦在《網(wǎng)絡(luò)共和國》中提出，他認(rèn)為“信息傳播中，公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾因注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領(lǐng)域，久而久之，會(huì)將自身桎梏于像蠶繭一樣的‘繭房’之中?！盵2]由于個(gè)人或群體被某個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)所包圍，這些信息網(wǎng)絡(luò)使個(gè)人或群體的思維、行為方式被困在某一特定區(qū)域內(nèi)，從而導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)人們共同具有的思維與行為方式也被局限于特定區(qū)域內(nèi)。從一定意義上說，信息繭房是指人們?cè)诿浇榧夹g(shù)發(fā)展的背景下，對(duì)信息進(jìn)行有偏向性的接收，從而導(dǎo)致自己被同類信息包圍的一種狀態(tài)。在算法推薦場(chǎng)域下，用戶一旦對(duì)某一內(nèi)容進(jìn)行深度閱讀和不斷地循環(huán)瀏覽，便會(huì)對(duì)該內(nèi)容形成一種固定認(rèn)知和解讀。這種認(rèn)知和解讀會(huì)讓用戶只關(guān)注與自身利益或興趣愛好相關(guān)的內(nèi)容。算法推薦越精準(zhǔn)，受眾能接收到的多元化信息就越少，由此其視野會(huì)更加封閉狹窄，影響個(gè)體的全面發(fā)展。[3]與此同時(shí)，身處信息繭房中的受眾也逐漸偏離社會(huì)主流議題與共識(shí)。

算法推薦場(chǎng)域中的信息繭房效應(yīng)甚至還會(huì)導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象，致使社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)邊緣化。在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)與流量代表了收益，因而一些平臺(tái)和媒體在利益的驅(qū)使下對(duì)傳播內(nèi)容進(jìn)行扭曲、夸張化處理，即成為“標(biāo)題黨”來吸引受眾的注意。而在算法推薦場(chǎng)域下，根據(jù)受眾瀏覽、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)進(jìn)行推送的機(jī)制進(jìn)一步推動(dòng)了不良內(nèi)容的傳播與覆蓋，使“標(biāo)題黨”收獲了受眾的注意與流量，而認(rèn)真?zhèn)鞑ド鐣?huì)主流意識(shí)形態(tài)的媒體被邊緣化。

（二）“去中心化”趨勢(shì)沖擊主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力

算法推薦技術(shù)打破了傳統(tǒng)單一、中心化的信息生產(chǎn)和傳播機(jī)制，國家、社會(huì)、媒介平臺(tái)和受眾在信息傳播領(lǐng)域中的角色和地位發(fā)生重大變化，營造出人人都可發(fā)聲的信息傳播新領(lǐng)域。[4]一方面，在算法推薦場(chǎng)域中，傳統(tǒng)主流媒體的優(yōu)勢(shì)地位被削弱，其絕對(duì)的話語權(quán)威與主導(dǎo)地位被打破。以往傳統(tǒng)的傳播格局是以主流媒體為主導(dǎo)，自上而下向受眾傳播內(nèi)容。而在算法推薦場(chǎng)域中，傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)和傳播邏輯發(fā)生了變革，從過往的“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?，這就要求媒體和信息內(nèi)容生產(chǎn)者堅(jiān)持受眾本位，生產(chǎn)受眾感興趣的內(nèi)容。由此，在算法推薦場(chǎng)域中主流媒體的優(yōu)勢(shì)地位不再，甚至在與眾多為迎合受眾、吸引受眾而不顧內(nèi)容質(zhì)量與價(jià)值導(dǎo)向的媒體的競爭中處于劣勢(shì)地位，從而導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)話語權(quán)的缺失。另一方面，算法推薦技術(shù)促進(jìn)社會(huì)多元思潮、亞文化等的盛行，在算法推薦場(chǎng)域中形成圈層，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)融入大眾思想意識(shí)造成了阻礙。算法推薦技術(shù)通過協(xié)同過濾技術(shù)向用戶推薦其感興趣和價(jià)值觀一致的信息內(nèi)容，久而久之用戶便融入或者構(gòu)建起了圈層，在圈層中價(jià)值觀念、風(fēng)格不斷趨同，有些圈層甚至產(chǎn)生排外傾向，排斥社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)，對(duì)內(nèi)群體極化傾向明顯。而在算法推薦場(chǎng)域中圈層屏障不斷增厚，從而與社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)與價(jià)值觀隔閡不斷擴(kuò)大，這就不利于強(qiáng)化大眾對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的認(rèn)同，從而弱化社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)力。

三、實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦視域下有效傳播的路徑分析

通過算法推薦技術(shù)，主流意識(shí)形態(tài)實(shí)現(xiàn)了傳播質(zhì)量的提升與傳播方式的創(chuàng)新，但算法推薦技術(shù)也使得主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨著更多的挑戰(zhàn)。如何駕馭好算法推薦技術(shù)，取長補(bǔ)短，最大程度發(fā)揮其積極作用，是社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)建設(shè)的重大議題之一。當(dāng)前，要秉持中心協(xié)同治理理念，以政府為中心，發(fā)揮政府、平臺(tái)、媒體等多元主體的積極作用，構(gòu)建算法推薦技術(shù)的善治體系。

（一）建立算法推薦治理機(jī)制，用法律制度規(guī)范算法推薦

算法推薦的合法性來自于人們的需要和期待，而這種期待是在人們對(duì)客觀世界進(jìn)行觀察的基礎(chǔ)上形成的，在客觀世界的基礎(chǔ)上形成算法推薦是技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，因此，不能簡單地把算法推薦理解為技術(shù)或者市場(chǎng)行為。為了對(duì)算法推薦進(jìn)行法律規(guī)制，必須從制度層面構(gòu)建相應(yīng)規(guī)范和約束機(jī)制。

第一，健全并完善法律制度，讓算法推薦有法可依。要用法律制度來規(guī)范算法推薦中人們的知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、隱私權(quán)、監(jiān)督權(quán)等基本權(quán)利；要用法律制度來約束算法推薦系統(tǒng)中信息內(nèi)容生產(chǎn)及分發(fā)環(huán)節(jié)中濫用資本邏輯而形成的價(jià)值迷失問題。

第二，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警和侵權(quán)責(zé)任追究機(jī)制。首先要對(duì)算法推薦系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。如果發(fā)現(xiàn)利用虛假信息或者違法信息對(duì)用戶進(jìn)行誘導(dǎo)欺騙行為或者存在“大數(shù)據(jù)殺熟”、歧視用戶等問題情形時(shí)要及時(shí)采取措施并向有關(guān)部門報(bào)告。其次，要建立算法推薦侵權(quán)責(zé)任追究機(jī)制。對(duì)于“大數(shù)據(jù)殺熟”“算法黑箱”等涉及算法推薦侵權(quán)問題時(shí)，根據(jù)其行為方式和后果進(jìn)行民事責(zé)任追究或者行政責(zé)任追究。

第三，制定和完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)監(jiān)管制度。首先要構(gòu)建相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，對(duì)于涉及用戶個(gè)人信息保護(hù)和商業(yè)秘密、國家安全等問題要有相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)；其次要建立算法推薦平臺(tái)主體責(zé)任制度，對(duì)平臺(tái)企業(yè)是否存在侵害用戶合法權(quán)益、侵犯國家安全等問題進(jìn)行調(diào)查與監(jiān)管；最后要構(gòu)建算法推薦平臺(tái)自律和他律制度，要求傳媒企業(yè)用相關(guān)國家法律法規(guī)、道德規(guī)范來約束自己的行為。

（二）建設(shè)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給平臺(tái)，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)的有效輸出

算法技術(shù)基于平臺(tái)內(nèi)容對(duì)用戶進(jìn)行推薦，因此，要加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，將正能量內(nèi)容傳播設(shè)置為算法體系的核心變量，從而支配算法推薦技術(shù)的生產(chǎn)、分發(fā)和反饋，使系統(tǒng)形成以加強(qiáng)正能量內(nèi)容傳播為主要輸出量的有序狀態(tài)。[5]此外，平臺(tái)應(yīng)構(gòu)建起對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)的激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)更多平臺(tái)用戶參與到優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)中去，為正能量、主旋律內(nèi)容池中注入源頭活水。

第一，利用平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新供給方式，提升主流意識(shí)形態(tài)傳播的效率和質(zhì)量。技術(shù)的發(fā)展、算法的革新為主流意識(shí)形態(tài)傳播方式的創(chuàng)新提供了技術(shù)支撐，要實(shí)現(xiàn)算法推薦和用戶互動(dòng)技術(shù)、平臺(tái)連接技術(shù)等相互融合，實(shí)現(xiàn)算法推薦與傳統(tǒng)媒體相結(jié)合，線上線下互動(dòng)互補(bǔ)，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，從而提高主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容供給的效率和質(zhì)量。

第二，增強(qiáng)與受眾交流互動(dòng)，精準(zhǔn)高效傳遞主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容。無論推送方還是接受方，人是算法推薦的核心。因此，要充分發(fā)揮人才、技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)在新媒體平臺(tái)上的傳播力和影響力。首先，主流媒體應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)算法推薦帶來的受眾遷移效應(yīng)，加強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)新和形式創(chuàng)新。算法推薦技術(shù)能把人類社會(huì)所經(jīng)歷的一切社會(huì)運(yùn)動(dòng)中所產(chǎn)生的最有價(jià)值的信息作為資源，通過數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等技術(shù)手段從海量信息中挖掘出人們感興趣、對(duì)他們有用的信息內(nèi)容，將其準(zhǔn)確地呈現(xiàn)給用戶。同時(shí)，它還能以多樣化的形式去呈現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容，使其以最快速度、最大范圍地被人們所接受。其次，主流媒體要加強(qiáng)與受眾的互動(dòng)交流，增強(qiáng)傳播效果。鼓勵(lì)用戶通過在新媒體平臺(tái)上對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容進(jìn)行提問和回復(fù)，這樣有助于拉近主流意識(shí)形態(tài)與用戶之間的距離。最后，建立健全內(nèi)容生產(chǎn)的把關(guān)機(jī)制。當(dāng)人們接收到信息時(shí)，首先會(huì)根據(jù)自身需要對(duì)這些信息進(jìn)行篩選，以判斷該信息是否有價(jià)值。如果得到肯定答案則會(huì)對(duì)該信息進(jìn)行傳播擴(kuò)散或轉(zhuǎn)載，否則便會(huì)阻斷傳播。所以主流媒體應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)容生產(chǎn)的把關(guān)機(jī)制建設(shè)，確保意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的安全性，建立多渠道、多層次、多類型、多風(fēng)格的內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布機(jī)制。

（三）發(fā)揮主流媒體的引領(lǐng)作用，強(qiáng)化對(duì)算法推薦的監(jiān)管和受眾互動(dòng)

習(xí)近平總書記指出：“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、分發(fā)、接受、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！盵6]主流媒體應(yīng)重視并發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，通過不斷完善算法推薦技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、加大對(duì)算法推薦技術(shù)的監(jiān)管力度等方式規(guī)范算法推薦技術(shù)應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播的價(jià)值引導(dǎo)、營造健康有序的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

一是要督促算法推薦技術(shù)承擔(dān)“把關(guān)人”角色。在算法推薦場(chǎng)域下，算法推薦平臺(tái)的“把關(guān)人”角色難以發(fā)揮，也無法對(duì)“把關(guān)人”角色進(jìn)行有效的監(jiān)管和調(diào)控。因此，在算法推薦場(chǎng)域下，必須強(qiáng)化主流媒體的引導(dǎo)作用，即在主流價(jià)值與技術(shù)手段之間搭建橋梁。這就需要主流媒體將傳統(tǒng)媒體的輿論監(jiān)督、引導(dǎo)功能與算法推薦技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，同時(shí)還要綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段，從而達(dá)到對(duì)傳播內(nèi)容的精準(zhǔn)把握和嚴(yán)格把關(guān)。

二是要完善對(duì)算法推薦技術(shù)的監(jiān)管。隨著算法推薦在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，其潛在風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。首先需要建立起具有公信力和權(quán)威性的主流價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)體系。其次實(shí)現(xiàn)頂層設(shè)計(jì)、媒體自治和用戶監(jiān)管的統(tǒng)一治理機(jī)制。從國家層面上來講，這就需要進(jìn)一步完善算法推薦管理的法律法規(guī)，建立對(duì)媒體平臺(tái)傳播意識(shí)形態(tài)的獎(jiǎng)懲機(jī)制；從平臺(tái)層面來講，需要不斷完善主流媒體的監(jiān)管系統(tǒng)和自媒體的自律機(jī)制；受眾應(yīng)及時(shí)向國家互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)督機(jī)關(guān)舉報(bào)媒體平臺(tái)傳播不良信息的現(xiàn)象。

三是主流媒體要緊跟算法推薦前沿技術(shù)，注重與受眾互動(dòng)。在算法推薦場(chǎng)域下，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和應(yīng)用成為主流意識(shí)形態(tài)傳播過程中的必然要求。這就需要主流媒體及時(shí)捕捉到人工智能技術(shù)發(fā)展的最新動(dòng)向并采取相應(yīng)對(duì)策，確保主流意識(shí)形態(tài)傳播內(nèi)容具有吸引力和感染力。此外，主流媒體還可以依托人工智能技術(shù)開展線上線下活動(dòng)，通過“云端”互動(dòng)進(jìn)一步拓寬交流渠道，增強(qiáng)受眾體驗(yàn)感和參與感；借助“直播”形式進(jìn)一步推動(dòng)傳播內(nèi)容與傳播形式的創(chuàng)新發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)算法推薦場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)傳播領(lǐng)域的拓展和傳播效果的提升。

(四)提升媒介素養(yǎng)，打造算法推薦視域下主流意識(shí)形態(tài)傳播隊(duì)伍

提高主流意識(shí)形態(tài)傳播效果離不開一支“政治過硬、本領(lǐng)高強(qiáng)、求實(shí)創(chuàng)新、能打勝仗”的傳播隊(duì)伍。[7]在自媒體時(shí)代，各式各樣的平臺(tái)拓寬了信息傳播的途徑與渠道，使得人人都能成為信息源；算法推薦技術(shù)則使得信息傳播的規(guī)則發(fā)生了巨大變革。在這一背景下，為推進(jìn)主流意識(shí)的有效傳播，需要打造一支高素質(zhì)、本領(lǐng)高強(qiáng)、能駕馭算法推薦技術(shù)的傳媒人才隊(duì)伍。

第一，培育算法思維。意識(shí)形態(tài)工作者要以辯證的思維看待新技術(shù)帶來的變革，理性分析主流意識(shí)形態(tài)的傳播境遇，并與時(shí)俱進(jìn)，使算法推薦技術(shù)成為推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)傳播的有力工具。主流意識(shí)形態(tài)工作者應(yīng)克服本領(lǐng)恐慌，運(yùn)用馬克思主義理論指導(dǎo)實(shí)踐，學(xué)習(xí)與鉆研算法推薦以及相關(guān)技術(shù)，掌握算法推薦在網(wǎng)絡(luò)空間、平臺(tái)的運(yùn)行規(guī)律，創(chuàng)新算法推薦視域下的意識(shí)形態(tài)工作方法。

第二，提升媒介素養(yǎng)。一方面，意識(shí)形態(tài)工作者要培育在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間中識(shí)別熱點(diǎn)與意識(shí)形態(tài)潛在風(fēng)險(xiǎn)的敏銳眼光，時(shí)刻警惕錯(cuò)誤思潮利用算法推薦技術(shù)對(duì)我國主流意識(shí)形態(tài)傳播進(jìn)行攻擊。另一方面，主流意識(shí)形態(tài)工作者要強(qiáng)化在互聯(lián)網(wǎng)空間中的責(zé)任意識(shí)。在算法推薦的視域下，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖生產(chǎn)的內(nèi)容能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)化與高效率的投送，與此同時(shí)也更容易引起廣泛的討論。而意見領(lǐng)袖的不當(dāng)言論所產(chǎn)生的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)面影響也更加顯著。因此，主流意識(shí)形態(tài)工作者在利用算法推薦技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、社交媒體等媒介向意見領(lǐng)袖傳播主流意識(shí)形態(tài)時(shí)更要保證傳播內(nèi)容的完整性、正確性、嚴(yán)謹(jǐn)性。

四、結(jié)語

算法推薦場(chǎng)域下主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨“信息繭房”效應(yīng)、“泛娛樂化”傾向、“算法黑箱”弊端等諸多挑戰(zhàn)，這就需要從主體、內(nèi)容、傳播、治理、環(huán)境等多個(gè)維度共同發(fā)力，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦場(chǎng)域下的有效傳播。主流媒體要始終堅(jiān)持黨管媒體原則，堅(jiān)守價(jià)值立場(chǎng)和輿論陣地，積極搭建平臺(tái)，探索傳播內(nèi)容和傳播手段的創(chuàng)新與融合，以便鞏固主流意識(shí)形態(tài)在算法推薦場(chǎng)域下的傳播陣地。