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    數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的發(fā)展路徑

    2024-06-04 11:02:14王可譞
    公關(guān)世界 2024年4期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理

    王可譞

    摘要:本文旨在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的影響及發(fā)展路徑。文章分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,并提出適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理模式。為了更好地利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢,文章提出了一套基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)管理框架,并通過實(shí)證研究驗(yàn)證了這一框架的有效性。本文為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理者提供了策略建議,以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

    引言

    隨著科技的不斷進(jìn)步和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全球趨勢,企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理面臨著諸多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)必須適應(yīng)發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)管理的創(chuàng)新和提升,以應(yīng)對日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境。本文旨在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的影響,并討論在這一背景下,企業(yè)應(yīng)該如何調(diào)整經(jīng)濟(jì)管理模式,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理帶來了多方面的影響。首先,數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更加高效地收集、分析和利用數(shù)據(jù),其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)管理模式。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理帶來了新的機(jī)遇。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)需要調(diào)整經(jīng)濟(jì)管理模式,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。首先,企業(yè)需要培養(yǎng)具備數(shù)字化技能的人才,以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的需求。這些人才應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新思維和跨部門合作能力,能夠推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用。此外,企業(yè)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)和信息安全管理體系,是其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期所亟待解決的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,同時(shí)也帶來了諸多機(jī)遇。為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,企業(yè)需要積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)管理模式,培養(yǎng)數(shù)字化人才,加強(qiáng)合作與創(chuàng)新,并關(guān)注數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。只有緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,企業(yè)才能在激烈的市場競爭中保持競爭優(yōu)勢。

    一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的困難

    (一)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

    隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴程度加深,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益凸顯。企業(yè)需強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全管理能力,確保數(shù)據(jù)的可靠性、完整性和可用性。缺乏合理的評估體系和指標(biāo)[1]。部分企業(yè)沒有根據(jù)自身情況和目標(biāo)制定針對性的評估體系和指標(biāo),而是用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)或運(yùn)營指標(biāo)衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果,導(dǎo)致短期內(nèi)難以看到明顯回報(bào)或價(jià)值。同時(shí)這些企業(yè)還有以下弊端:

    1.缺乏持續(xù)的投入和優(yōu)化。部分企業(yè)沒有形成持續(xù)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制和預(yù)算,也沒有根據(jù)市場變化和用戶反饋進(jìn)行及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以持續(xù)發(fā)展或跟上時(shí)代步伐。

    2.缺乏多元的價(jià)值觀念和視角。部分企業(yè)只關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟(jì)效益,而忽視了社會(huì)效益、環(huán)境效益等多元價(jià)值,也沒有充分考慮利益相關(guān)者(如客戶、員工、合作伙伴等)的需求和福祉,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以獲得廣泛認(rèn)可或支持。同時(shí),部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型停留在局部或孤島式的部署,沒有形成全鏈條或全場景的覆蓋,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以形成規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)[2]。

    (二)技能與人才缺口

    企業(yè)需培養(yǎng)具備數(shù)字化技能的人才,以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的工作需求。此外,企業(yè)還需面臨如何平衡人力資源與自動(dòng)化技術(shù)的挑戰(zhàn)——部分企業(yè)難以招聘或培養(yǎng)既懂?dāng)?shù)據(jù)分析、又懂業(yè)務(wù)邏輯、又能驅(qū)動(dòng)變革的復(fù)合型人才,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以實(shí)施或深入[3]。

    (三)組織與流程變革

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)調(diào)整原有的組織架構(gòu)和流程,以便更好地利用數(shù)字技術(shù)提高效率。這一變革可能帶來管理層面的阻力。部分企業(yè)的高層管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏全面理解和信心,沒有將其上升到戰(zhàn)略高度,沒有建立專門的推進(jìn)團(tuán)隊(duì)和機(jī)制,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以落地和推廣:缺乏有效的數(shù)據(jù)治理能力。部分企業(yè)沒有建立完善的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、清洗、加密、分析、應(yīng)用等流程和標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、安全風(fēng)險(xiǎn)高漲、價(jià)值難以釋放[4]。

    二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

    (一)提高決策效率是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方面

    借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,從而提高決策的效率和準(zhǔn)確性。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提升產(chǎn)品和服務(wù)的附加值,實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢,增強(qiáng)品牌的影響力和忠誠度[5]。

    1.數(shù)字技術(shù)可以為企業(yè)帶來更精準(zhǔn)的市場洞察和消費(fèi)者行為分析。通過收集和分析大數(shù)據(jù),企業(yè)能夠了解消費(fèi)者的需求和偏好,并根據(jù)這些信息進(jìn)行產(chǎn)品的定制和創(chuàng)新。例如,利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測市場動(dòng)態(tài)、預(yù)測趨勢,并快速做出相應(yīng)的調(diào)整和決策。

    2.數(shù)字技術(shù)還可以提供高效的數(shù)據(jù)安全和信任傳遞機(jī)制。通過區(qū)塊鏈和數(shù)字身份等技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和傳輸,確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可信度。這不僅有助于企業(yè)與供應(yīng)鏈合作伙伴建立信任關(guān)系,還能夠?yàn)榭蛻籼峁┌踩煽康慕灰缀头?wù)環(huán)境,增強(qiáng)品牌的信譽(yù)和忠誠度[6]。

    3.數(shù)字技術(shù)也可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理過程的信息化、流程化、智能化和決策化。通過引入商業(yè)智能工具和辦公自動(dòng)化系統(tǒng),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析和報(bào)表生成,流程的高效審批和執(zhí)行,從而提高管理水平和效果。這有助于減少管理中的誤差和延遲,提升決策的質(zhì)量和效率。

    所以,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效提升企業(yè)的決策效率。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,提高決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。數(shù)字技術(shù)還可以增加產(chǎn)品和服務(wù)的附加值,加強(qiáng)品牌的影響力和忠誠度。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以實(shí)現(xiàn)管理過程的信息化、流程化、智能化和決策化,提升管理水平和效果。因此,企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢,提升決策效率,推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[7]。

    (二)降低成本與提高效率

    數(shù)字化技術(shù)在降低企業(yè)運(yùn)營成本、提高生產(chǎn)效率和增強(qiáng)競爭力方面具有重要作用。通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化、可視化和優(yōu)化,從而提高生產(chǎn)質(zhì)量和速度,降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險(xiǎn)。

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和智能化。通過引入自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器人,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動(dòng)操作和控制,減少人力投入和生產(chǎn)錯(cuò)誤。同時(shí),通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),企業(yè)能夠?qū)ιa(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和資源利用率[8]。

    2.數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化和優(yōu)化。通過數(shù)據(jù)采集和傳感器技術(shù),企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)和指標(biāo),了解生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)狀態(tài)。這有助于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。

    3.數(shù)字技術(shù)也可以幫助企業(yè)跨越時(shí)間、空間和行業(yè)的界限,實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨地域和跨平臺(tái)的創(chuàng)新合作。通過云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),企業(yè)可以與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作和數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)全球化的創(chuàng)新合作。這為企業(yè)拓展創(chuàng)新資源和市場提供了更廣闊的機(jī)會(huì)[9]。

    所以,數(shù)字化技術(shù)在降低企業(yè)運(yùn)營成本、提高生產(chǎn)效率和增強(qiáng)競爭力方面發(fā)揮著重要的作用。通過實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化、可視化和優(yōu)化,企業(yè)能夠提高生產(chǎn)質(zhì)量和速度,降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),數(shù)字技術(shù)也為企業(yè)創(chuàng)造了跨界合作和全球化創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。因此,企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不斷探索和應(yīng)用數(shù)字技術(shù),以提升自身競爭力,并在數(shù)字化時(shí)代取得持續(xù)的發(fā)展和創(chuàng)新。

    (三)創(chuàng)新商業(yè)模式

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式提供了廣闊的可能性。通過采用平臺(tái)化經(jīng)營策略和實(shí)現(xiàn)客戶精準(zhǔn)營銷等創(chuàng)新手段,企業(yè)可以在數(shù)字化時(shí)代獲得競爭優(yōu)勢。數(shù)字技術(shù)在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新商業(yè)模式方面起到了關(guān)鍵作用,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營過程的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、集成化和協(xié)同化,從而提高運(yùn)營的透明度和靈活性,降低運(yùn)營的復(fù)雜度和冗余[10]。

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)能夠更好地整合資源并創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)。通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)可以將各個(gè)環(huán)節(jié)和部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和分析,實(shí)現(xiàn)運(yùn)營過程的數(shù)字化管理。例如,采用企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、采購、銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)的集成管理,提高資源利用效率和運(yùn)營效果。

    2.數(shù)字技術(shù)為企業(yè)提供了更精確的客戶洞察和個(gè)性化營銷的機(jī)會(huì)。通過數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),企業(yè)可以獲取客戶的行為和偏好信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化營銷。例如,通過客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的集中管理和分析,從而提供更好的客戶體驗(yàn),增強(qiáng)客戶的忠誠度。

    3.數(shù)字技術(shù)還可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品和服務(wù)的附加值,實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。通過采用區(qū)塊鏈和數(shù)字身份等技術(shù),企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的安全性和真實(shí)性,增加客戶的信任和滿意度。此外,數(shù)字技術(shù)還可以促進(jìn)企業(yè)與合作伙伴之間的數(shù)據(jù)共享和價(jià)值共創(chuàng),構(gòu)建更加開放和協(xié)作的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。綜上所述,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式提供了廣闊的機(jī)會(huì)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營過程的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、集成化和協(xié)同化,提高運(yùn)營的透明度和靈活性,降低運(yùn)營的復(fù)雜度和冗余。數(shù)字技術(shù)還可以提高產(chǎn)品和服務(wù)的附加值,實(shí)現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢,增強(qiáng)品牌的影響力和客戶的忠誠度。企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢,創(chuàng)新商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展[11]。

    三、適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理模式

    (一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)管理框架

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)管理框架是指利用數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)來提升經(jīng)濟(jì)效率、創(chuàng)新能力和社會(huì)福祉的一種管理模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)管理框架包括以下幾個(gè)方面:

    1.數(shù)據(jù)采集和整合:通過各種渠道和手段,收集和整合企業(yè)、政府、社會(huì)等各方面的數(shù)據(jù),形成海量、實(shí)時(shí)、多維的數(shù)據(jù)資源。

    數(shù)據(jù)分析和智能化:通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能、云計(jì)算等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、挖掘、優(yōu)化,形成智能模型和業(yè)務(wù)模型,為決策和行動(dòng)提供支持。

    2.數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造:通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式等,滿足用戶和市場的需求,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。

    數(shù)據(jù)治理和保障:通過建立數(shù)據(jù)治理框架,規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、共享等流程,保障數(shù)據(jù)的安全、隱私、質(zhì)量等,遵守法律法規(guī)和倫理道德。

    (二)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利益

    提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力、增強(qiáng)市場響應(yīng)速度和創(chuàng)新能力、拓展銷售渠道和市場范圍、降低運(yùn)營成本。然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),如投入回報(bào)不確定、企業(yè)文化與轉(zhuǎn)型障礙、人才短缺等。為了克服這些問題,以下是一些建議和意見:

    1.企業(yè)需要制定全面而詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和規(guī)劃。這包括明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標(biāo)、路徑和時(shí)間表,分析數(shù)字技術(shù)對企業(yè)業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)構(gòu)和人才能力的影響,并制定適合企業(yè)的轉(zhuǎn)型方案。戰(zhàn)略和規(guī)劃應(yīng)涵蓋組織架構(gòu)調(diào)整、業(yè)務(wù)流程重構(gòu)、人才培養(yǎng)等多個(gè)方面。

    2.企業(yè)應(yīng)增加數(shù)字化投入和投資。資金應(yīng)用于新技術(shù)應(yīng)用、人才招聘和培養(yǎng)、組織架構(gòu)調(diào)整等方面。同時(shí),建立數(shù)字化投資評估體系,根據(jù)企業(yè)目標(biāo)和戰(zhàn)略進(jìn)行投資選擇和決策。投資應(yīng)遵循漸進(jìn)原則,以控制風(fēng)險(xiǎn)。

    3.加強(qiáng)頂層推動(dòng)和文化建設(shè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要得到CEO和高管的大力推動(dòng)和支持,并發(fā)展開放、協(xié)作的企業(yè)文化。高管們需要改變觀念,以身作則,并通過數(shù)字化教育和活動(dòng)營造數(shù)字化文化氛圍。

    4.調(diào)整組織架構(gòu),構(gòu)建跨職能協(xié)作機(jī)制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要打破職能壁壘,建立跨部門協(xié)作的組織架構(gòu)和工作機(jī)制??梢栽O(shè)立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì),并在各部門建立數(shù)字化推進(jìn)小組,實(shí)現(xiàn)全面聯(lián)動(dòng)。

    5.加大人才投入力度,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。企業(yè)應(yīng)吸引和引入更多數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)字化戰(zhàn)略家、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師等人才。通過職業(yè)培訓(xùn)、內(nèi)部輪崗等方式提高現(xiàn)有員工的數(shù)字化素養(yǎng),使人才結(jié)構(gòu)與企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略相匹配。只有通過這些努力,企業(yè)才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)揮其助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用。

    結(jié)語

    綜上所述,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來巨大的利益,但也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。通過制定全面的戰(zhàn)略規(guī)劃、增加投入和投資、加強(qiáng)頂層推動(dòng)和文化建設(shè)、調(diào)整組織架構(gòu)、優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)等措施,企業(yè)可以有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這將使企業(yè)在競爭激烈的市場中保持競爭優(yōu)勢,并為未來的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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    (作者單位:西北大學(xué)現(xiàn)代學(xué)院)

    (責(zé)任編輯:豆瑞超)

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