都市圈新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素研究

蔣亮 陳潔 羅靜 田野

摘要：醫(yī)療服務(wù)是維護(hù)居民健康的重要保障?；谛拚δＰ秃蜕鐣W(wǎng)絡(luò)分析法，分析武漢市6個新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素。研究表明：（1）新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，多中心層級化共存。醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)密度整體上處于初級階段，總體關(guān)聯(lián)度偏低，且大部分聯(lián)系限于各區(qū)內(nèi)部，整體節(jié)點(diǎn)聚集度較低。醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)非均衡性明顯，形成了不同尺度的空間嵌套格局。（2）醫(yī)療服務(wù)中心地可分為6個子群，并呈現(xiàn)由內(nèi)到外的圈層結(jié)構(gòu)。6個子群的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)由北向南形成層次分明的板塊，而且呈現(xiàn)出小團(tuán)體現(xiàn)象。特別需要指出的是，子群的劃分表現(xiàn)出鮮明的鄰近指向特征，地理鄰近關(guān)系對醫(yī)療服務(wù)中心地關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響比較明顯。（3）空間鄰近性、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平、道路密度和交通可達(dá)性對新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的提高具有顯著影響，而第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)的影響并不顯著。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地；中心地理論；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；影響因素；武漢市新城區(qū)

中圖分類號：K901.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-5072（2024）03-0292-10

基本公共服務(wù)是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志，對于保障公民權(quán)利，維護(hù)社會公平公正、和諧穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用［12］。2021年中央一號文件指出“加強(qiáng)鄉(xiāng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升農(nóng)村基本公共服務(wù)水平”，其中醫(yī)療服務(wù)是鄉(xiāng)村家庭健康生活的基本條件，是公眾最核心的訴求。但現(xiàn)階段中國農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)供給不足，結(jié)構(gòu)失衡［3］。推進(jìn)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地建設(shè)，探索不同等級醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展格局與形成機(jī)制，為廣大的鄉(xiāng)村腹地提供優(yōu)質(zhì)的基本公共服務(wù)，是當(dāng)前鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要舉措。

不同等級醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的空間疊加形成不同等級的鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地，中心地之間的空間相互作用形成空間網(wǎng)絡(luò)，其空間位置及可達(dá)性對醫(yī)療服務(wù)功能的發(fā)揮具有舉足輕重的作用［4］，決定著社會公共資源分配的公平與公正?，F(xiàn)有研究主要集中在醫(yī)療服務(wù)均等化和可達(dá)性兩個方面。均等化研究主要集中在區(qū)域間、省域間和地市內(nèi)部［56］，采用基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)［7］、因子分析［8］、熵權(quán)TOPSIS綜合評價法［9］等方法綜合測算區(qū)域醫(yī)療服務(wù)均等化程度，并提出醫(yī)療服務(wù)均等化的政策建議；可達(dá)性研究主要以市［1011］、縣（區(qū)）［12］、街道［13］為研究對象，通過最小距離模型［14］、兩步移動搜尋法［15］、潛力模型［16］、交通網(wǎng)絡(luò)中心測度法［17］等直觀描述醫(yī)療服務(wù)分布的空間差異，揭示出城市內(nèi)部［18］、城鄉(xiāng)之間［19］、不同群體［20］獲得的醫(yī)療服務(wù)可達(dá)性是否公平，由此確定醫(yī)療服務(wù)的短缺區(qū)，并分析其影響機(jī)理［21］。此外，還有部分學(xué)者關(guān)注醫(yī)療服務(wù)的空間配置優(yōu)化［22］、布局評價［23］、供給效率［2425］、外部性研究［26］等方面。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn)：（1）目前關(guān)于醫(yī)療服務(wù)的研究主要集中在均等化、可達(dá)性及優(yōu)化配置分析、醫(yī)療服務(wù)水平的綜合評價及空間差異分析、區(qū)域醫(yī)療服務(wù)供給效率評價等方面，較少從“流動空間”視角分析鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（2）研究具有“大城市偏向性”，測度空間關(guān)聯(lián)程度的方法（如莫蘭指數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)等）只能給出所有區(qū)域整體的相關(guān)程度，不能反映各區(qū)域在區(qū)域整體內(nèi)的影響和作用，無法刻畫各區(qū)域的整體關(guān)聯(lián)程度，缺少微觀層面（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)探討。事實(shí)上，農(nóng)村常住人口逐年遞減，農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)不斷完善與鄉(xiāng)村人口加速流失之間的矛盾日趨凸顯，農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)布局平均化導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)設(shè)施利用率下降，基于農(nóng)村視角的醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究顯得日益重要。（3）現(xiàn)有研究所采用的方法比較單一，多是借助因子分析、綜合評價分析、GIS空間分析等方法對區(qū)域醫(yī)療服務(wù)水平進(jìn)行評價和分級，采用多源數(shù)據(jù)，對區(qū)域醫(yī)療服務(wù)空間格局與關(guān)聯(lián)分析不夠。本文創(chuàng)新地理空間信息數(shù)據(jù)挖掘方法，以微區(qū)位、微尺度的鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)的地理單元為基礎(chǔ)，探索發(fā)現(xiàn)小尺度鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地的空間分布規(guī)律，構(gòu)建鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，開展鄉(xiāng)村地理研究的數(shù)據(jù)應(yīng)用新范式探索，提升鄉(xiāng)村地理研究的精度。

隨著鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與重構(gòu)，鄉(xiāng)村間關(guān)聯(lián)度不斷加深，公共服務(wù)是支撐居民日?；顒印⑸钯|(zhì)量和地方經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵［2728］。在此背景下，構(gòu)建合理有序的鄉(xiāng)村公共服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化重構(gòu)宜居適度的鄉(xiāng)村生活空間，日益成為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展和推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)的戰(zhàn)略支點(diǎn)，醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展將有利于鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)在地理空間上的有效覆蓋。事實(shí)上，醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)也具有典型的層級性和網(wǎng)絡(luò)性特征［2930］，研究醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，可以加強(qiáng)層級聯(lián)動。鑒于此，本文以武漢市新城區(qū)為例，基于村域尺度試圖揭示轉(zhuǎn)型時期我國大都市外圍鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素，以期為鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)優(yōu)化提供實(shí)證研究數(shù)據(jù)。

1數(shù)據(jù)與方法

1.1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)為武漢市下轄6個新城區(qū)，即東西湖區(qū)、漢南區(qū)、蔡甸區(qū)、江夏區(qū)、黃陂區(qū)和新洲區(qū)，總面積6 636.94 km2。截至2021年底，研究區(qū)鄉(xiāng)村常住人口236.47萬人，農(nóng)村常住居民年平均可支配收入19 250元，共有各級醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)72個，其中醫(yī)院（含?？漆t(yī)院）18家，衛(wèi)生院52家，社區(qū)服務(wù)中心/站2個，執(zhí)業(yè)醫(yī)師1 151人，執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師547人，注冊護(hù)士1 552人，實(shí)有床位數(shù)6 143張。每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)師（含助理醫(yī)師）數(shù)078人，每千人注冊護(hù)士數(shù)072人，每千人床位數(shù)2.84張（圖1）。醫(yī)療資源數(shù)據(jù)來源于2021年武漢市地理國情普查與監(jiān)測數(shù)據(jù)、2022年武漢市及新城區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

1.2研究方法

1.2.1修正引力模型引力模型是測度城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的重要方法。城市間的相互作用與它們的人口規(guī)模成正比，與距離成反比。由于城市是鄉(xiāng)村發(fā)展的高級形式，而且村落體系在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中逐步與城鎮(zhèn)體系融合，城鄉(xiāng)之間醫(yī)療資源的聯(lián)系日益加強(qiáng)，因此本文采用引力模型來測度鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地之間的聯(lián)系強(qiáng)度。修正的引力模型公式如下：

式中：Iij為醫(yī)療服務(wù)中心地i和j的聯(lián)系；Mi和Mj為醫(yī)療服務(wù)中心地i和j的中心性測度；Tij為兩服務(wù)中心地之間的最短通行時間；為了更清晰地展現(xiàn)由于醫(yī)療服務(wù)中心地等級高低而造成的潛在空間聯(lián)系強(qiáng)度差異，此處引入引力系數(shù)kij，其中kij=Mi/（Mi+Mj）。鑒于醫(yī)療服務(wù)中心地具有一定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)模，同時具有“重要性剩余”，即向分散地提供中心商品或服務(wù)的重要性。通過重要性剩余能看到一個地方的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)模，也就看到了它作為一個區(qū)域中心地所產(chǎn)生的結(jié)果。故構(gòu)建一個包含執(zhí)業(yè)醫(yī)師、執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師、注冊護(hù)士和實(shí)有床位數(shù)的醫(yī)療服務(wù)中心性評價指標(biāo)體系，然后使用熵值法對各評價指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)（表1），得到各醫(yī)療服務(wù)中心地的中心性測度。

1.2.2社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析是研究空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體和個體特征的跨學(xué)科分析方法，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析來計(jì)量醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性。主要包括網(wǎng)絡(luò)密度、中心性和凝聚子群。

1）網(wǎng)絡(luò)密度。指圖中各個點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度，為實(shí)際連線數(shù)與理論最大連線總數(shù)之比，介于0到1之間，越接近于1表明網(wǎng)絡(luò)成員之間關(guān)聯(lián)聯(lián)系越緊密。

式中：D為網(wǎng)絡(luò)密度，k為節(jié)點(diǎn)數(shù)，d（i，j）為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的空間聯(lián)系量，k（k－1）為網(wǎng)絡(luò)中可能最多的聯(lián)系數(shù)。

2）網(wǎng)絡(luò)中心性。主要衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中心性程度，表示節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性，各指標(biāo)公式見表2。

3）凝聚子群。該指標(biāo)探討網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)是如何由群體小結(jié)構(gòu)組成的，凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強(qiáng)、直接、緊密、經(jīng)?；蚍e極的關(guān)系［31］?？梢詮囊韵?個角度對凝聚子群進(jìn)行量化處理，即子群關(guān)系的互惠性、子群成員之間的接近性或可達(dá)性、子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次（點(diǎn)的度數(shù)）、子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度相對于內(nèi)外部成員之間的關(guān)系的密度。

2醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

2.1網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算得出新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)密度為0.150 8，標(biāo)準(zhǔn)差為0.357 9。72個醫(yī)療服務(wù)中心地之間理論上最大的關(guān)聯(lián)關(guān)系為5 112個，而實(shí)際存在關(guān)聯(lián)關(guān)系為770個；網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)為0.459，平均路徑長度為3.477。醫(yī)療服務(wù)中心地的平均聚類系數(shù)較小，平均路徑長度較大，說明醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系整體上處于較低水平，網(wǎng)絡(luò)對整個醫(yī)療服務(wù)中心地的發(fā)展、合作等方面的產(chǎn)生的影響較小，節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度較低，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)較為松散，促進(jìn)各醫(yī)療服務(wù)中心地更密切的合作還有較大空間。

2.2網(wǎng)絡(luò)中心性

2.2.1度數(shù)中心度新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度均值為25.117，高于平均值的醫(yī)療服務(wù)中心地點(diǎn)有29個，占所有醫(yī)療服務(wù)中心地的40.28%，主要位于新洲區(qū)和黃陂區(qū)，這些中心地很大程度上維持著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。其中新洲區(qū)人民醫(yī)院的度數(shù)中心度最高，為80.282，該醫(yī)療服務(wù)中心地與其他醫(yī)療服務(wù)中心地之間存在的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)關(guān)系數(shù)為58個，處于網(wǎng)絡(luò)中心地位；度數(shù)中心度均值以下的醫(yī)療中心地有43個，其中武漢東南醫(yī)院、武漢康元醫(yī)院、武漢長建醫(yī)院等處于網(wǎng)絡(luò)的外圍（表3）。

點(diǎn)出度和點(diǎn)入度的均值為10.708，點(diǎn)出度大于均值的醫(yī)療服務(wù)中心地有24個，排名靠前的為新洲區(qū)人民醫(yī)院、前川街衛(wèi)生院、橫店街中心衛(wèi)生院、中醫(yī)骨傷?？漆t(yī)院、倉埠中心衛(wèi)生院等，這些醫(yī)療服務(wù)中心地大多位于城區(qū)的城關(guān)鎮(zhèn)，醫(yī)務(wù)人員相對較多，醫(yī)療設(shè)備較為齊全，且交通可達(dá)性較高，整體上處于醫(yī)療衛(wèi)生資源空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的的溢出主體；點(diǎn)入度大于均值的有42個，是關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的受益主體。度數(shù)中心度較大的醫(yī)療服務(wù)中心地對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性起著較大作用。度數(shù)中心度對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖表明新洲區(qū)人民醫(yī)院節(jié)點(diǎn)地位最核心，構(gòu)成新城區(qū)整個醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的極核，周邊的前川街衛(wèi)生院、橫店街中心衛(wèi)生院等是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的二級圈層，圖中度數(shù)中心度比較低的醫(yī)療服務(wù)中心地位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的最外層，形成外圍邊緣的圈層，整個網(wǎng)絡(luò)呈顯著的核心邊緣特征（圖2）。

2.2.2中介中心度中介中心度的均值為1.192，高于均值的醫(yī)療服務(wù)中心地有18個，占整個醫(yī)療服務(wù)中心地的25%，其中新洲區(qū)人民醫(yī)院的中介中心度十分突出（17.952），高于平均值（1.192）15倍之多，前川街衛(wèi)生院（12.491）和橫店街中心衛(wèi)生院（6.194）緊隨其后，網(wǎng)絡(luò)的中介中心度基本上被這3個節(jié)點(diǎn)壟斷，其網(wǎng)絡(luò)控制力較強(qiáng)。排名前五位的醫(yī)療服務(wù)中心地的中介中心度占所有醫(yī)療服務(wù)中心地總量的50.65%，后十位醫(yī)療服務(wù)中心地的中介中心度都為0，可見網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各醫(yī)療服務(wù)中心地的中介中心度分布不均衡，相當(dāng)多的空間關(guān)聯(lián)是通過這3個醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)來完成的（表3）。網(wǎng)絡(luò)中介中心勢為17.15%，整體網(wǎng)絡(luò)向中介點(diǎn)集中的趨勢較弱，處于中介位置控制醫(yī)療資源的節(jié)點(diǎn)相對較少，節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)成有效的連接，整體網(wǎng)絡(luò)效率較高。中介中心度對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖表明（圖3），新城區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)顯著的非均衡特征。

2.2.3接近中心度接近中心度均值為25.348，高于均值的醫(yī)療服務(wù)中心地有55個，占所有醫(yī)療服務(wù)中心地的76.39%，大都位于新洲區(qū)、黃陂區(qū)和蔡甸區(qū)，這些中心地連接能力較強(qiáng)，傳遞醫(yī)療信息更加容易。其中新洲區(qū)人民醫(yī)院的接近中心度最高，為31.278，說明新洲區(qū)人民醫(yī)院與其他醫(yī)療服務(wù)中心地在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最接近，可達(dá)性高，較少受其他節(jié)點(diǎn)的制約，基本上處于整體網(wǎng)絡(luò)組織的中心；其次為黃陂區(qū)前川街衛(wèi)生院（30.472）和黃陂區(qū)橫店街中心衛(wèi)生院（29.098），顯著高于其他醫(yī)療中心地，而東荊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站、東方戒毒醫(yī)院等接近中心度靠后（表3）。

2.3凝聚子群分析凝聚子群分析是通過聚類算法將關(guān)聯(lián)密切的醫(yī)療中心地聚合成類團(tuán)，用來區(qū)分整體網(wǎng)中具有密切聯(lián)系的行動者子集合。為了充分揭示網(wǎng)絡(luò)的多維度空間特征，使用多維尺度（Multidimensional Scaling，MDS）與空間表達(dá)來分析醫(yī)療服務(wù)的空間模式。多維尺度分析將高維空間的數(shù)據(jù)變換成低維的數(shù)據(jù)，在低維空間中用點(diǎn)表示，將節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)以平面距離的方式展示，平面中距離越接近說明節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系越緊，可以聚合成類團(tuán)。

依據(jù)醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度得出凝聚子群圖（圖4），并采用度數(shù)中心度布局，新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地的關(guān)聯(lián)度可以劃分出6個子群。多維尺度分析見圖5，凝聚子群圖和多維尺度分析圖的結(jié)果基本上一致，結(jié)合兩張圖對醫(yī)療中心地的6個子群進(jìn)行歸納和分析。子群1包含江夏區(qū)8個醫(yī)療中心地，度數(shù)中心度均值為24.82；子群2包含新洲區(qū)16個醫(yī)療中心地，度數(shù)中心度均值為32.49；子群3包含黃陂區(qū)的14個醫(yī)療中心地，度數(shù)中心度均值為28.52，子群3分為兩部分，原因是黃陂區(qū)面積較大，區(qū)內(nèi)有山地，醫(yī)療服務(wù)中心地之間的距離較遠(yuǎn)，呈現(xiàn)出多類團(tuán)的聚類；子群4包含東西湖區(qū)10個醫(yī)療中心地，度數(shù)中心度均值為20.98；子群5包含蔡甸區(qū)、漢南區(qū)和東西湖區(qū)部分共14個醫(yī)療中心地，均值為28.23；子群6大都是分布在醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)的外圍節(jié)點(diǎn)，共有11個且關(guān)聯(lián)量很小，在各區(qū)均有分布，度數(shù)中心度均值為7.04。由此可以看出，新城區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心地關(guān)聯(lián)基本上限于各個區(qū)，跨區(qū)關(guān)聯(lián)的較少；黃陂區(qū)和新洲區(qū)的鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于重要的地位，對網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果至關(guān)重要。

3醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素分析

3.1影響因素選取與模型構(gòu)建醫(yī)療服務(wù)中心地的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是經(jīng)濟(jì)、社會、政策等多種因素綜合作用的結(jié)果。研究表明，地方政府、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、教育水平等共同作用對醫(yī)療資源配置產(chǎn)生較大影響［3233］。結(jié)合相關(guān)研究，本文認(rèn)為，鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要受以下幾個因素的影響：（1）空間鄰近性（X1）。地理學(xué)第一定律表明地理事物越近，相關(guān)性越強(qiáng)。近距離的醫(yī)療服務(wù)中心地更容易產(chǎn)生聯(lián)系。（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是影響醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)差距的根本原因，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于醫(yī)療服務(wù)中心地的發(fā)展，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須著眼于第一、二、三產(chǎn)業(yè)，本研究采用各行政村農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（X2）、第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本（X3）和第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本（X4）的差異來表示。（3）人口數(shù)量（X5）。在一定范圍內(nèi)，人口規(guī)模越大，政府提供的醫(yī)療服務(wù)也會越多。本文選擇各行政村人口數(shù)量差異來表征。（4）城鎮(zhèn)化水平（X6）。

城鎮(zhèn)化進(jìn)程提高了城鄉(xiāng)居民獲取醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的便利性，建設(shè)用地面積占比在一定程度上反映了城鎮(zhèn)化水平，使用醫(yī)療服務(wù)中心地所在行政村的建設(shè)用地面積占比差異來表示。（5）道路密度（X7）。道路基礎(chǔ)設(shè)施越完善，越有利于醫(yī)療服務(wù)中心地之間的交流，進(jìn)而形成網(wǎng)絡(luò)，以各行政村道路密度差異表征。（6）交通可達(dá)性（X8）?？蛇_(dá)性是醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)形成的重要條件，以醫(yī)療服務(wù)中心地間的交通路網(wǎng)表征。根據(jù)以上分析，以醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)矩陣為因變量，建立如下的影響因素計(jì)量模型：

式中：因變量F表示醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)矩陣；X1為鄰接權(quán)重矩陣；X2、X3、X4、X5、X6、X7為各變量差異的絕對值構(gòu)建的關(guān)系矩陣；X8為醫(yī)療服務(wù)中心地之間的交通路網(wǎng)距離構(gòu)成的關(guān)系矩陣。

3.2基于QAP的回歸分析二次指派程序（Quadratic Assignment Procedure，QAP）是研究關(guān)系型數(shù)據(jù)的方法，判斷矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，然后進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。由于其避免了OLS可能帶來的偽回歸，因此回歸系數(shù)相對較小。采用多變量QAP回歸分析，選擇10 000次隨機(jī)置換，得到以下分析結(jié)果（表4）。醫(yī)療服務(wù)中心地QAP回歸分析的R2為0.156，調(diào)整后的R2為0.151，整體的擬合效果較好。

具體來看：（1）空間鄰近性（X1）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn)，鄰近的醫(yī)療服務(wù)中心地較非臨近的中心地更容易建立空間關(guān)聯(lián)，共同的行政邊界為醫(yī)療服務(wù)擴(kuò)散提供了便捷。（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（X2）和第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本（X3）標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正且通過檢驗(yàn)，醫(yī)療服務(wù)中心地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)會隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異增大而變強(qiáng)。需要指出的是，第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本（X4）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明第三產(chǎn)業(yè)的影響還未顯現(xiàn)，新城區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)基本不變，但存在向工業(yè)化轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象。（3）人口數(shù)量（X5）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著為正，整體上人口數(shù)量差異越大，產(chǎn)生醫(yī)療服務(wù)空間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)度越大。人口規(guī)模是醫(yī)療服務(wù)發(fā)展重要影響因素，而且醫(yī)療資源在空間上存在差異，人們就醫(yī)、轉(zhuǎn)診等會推動醫(yī)療服務(wù)中心地空間網(wǎng)絡(luò)的形成。（4）城鎮(zhèn)化水平（X6）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為正且通過檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化降低了居民就醫(yī)成本，而且能通過“鄰里模仿”和“示范效應(yīng)”對周邊地區(qū)醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行空間溢出，加快推進(jìn)空間關(guān)聯(lián)。（5）道路密度（X7）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著為正，即地區(qū)間道路密度差異越大，地區(qū)間醫(yī)療服務(wù)中心地的空間關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。醫(yī)療服務(wù)中心地的空間關(guān)聯(lián)要依托于路網(wǎng)，合理的路網(wǎng)密度對提高醫(yī)療服務(wù)的延伸具有重要意義；（6）交通可達(dá)性（X8）標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)顯著為負(fù)，交通距離過長會制約醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展。

4結(jié)論與討論

本文基于修正引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對武漢市新城區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行解讀，并通過QAP回歸探討了醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素。結(jié)論如下：

1）從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征看，新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地存在顯著的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)密度整體上處于初級階段，層級之間聯(lián)動效果不強(qiáng)，弱關(guān)聯(lián)的地區(qū)占比較高，不均衡性明顯，形成了不同尺度空間嵌套的格局，各節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)的影響力存在差異。

2）從個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征看，新城區(qū)鄉(xiāng)村醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出核心邊緣結(jié)構(gòu)，多中心共存，而且表現(xiàn)出“小團(tuán)體”結(jié)構(gòu)，具有明顯鄰近指向特征。6個子群的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)由北向南形成層次分明的板塊。

3）空間鄰近性、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本、人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化水平、道路密度和交通可達(dá)性對新城區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心地空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的提高具有顯著影響，而第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)并不顯著。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、地方衛(wèi)生財(cái)政偏差、居民收入差距以及醫(yī)療保障分割等因素決定各地醫(yī)療衛(wèi)生資源的豐富程度不盡相同。在新城區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源投資的區(qū)域配置和引導(dǎo)政策上，著眼于人口流動和新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢，從依賴地區(qū)政府機(jī)制向依托社會保障體系的服務(wù)供需機(jī)制轉(zhuǎn)變，建立以常住人口核算的基礎(chǔ)醫(yī)療衛(wèi)生資源供給經(jīng)常性財(cái)政預(yù)算項(xiàng)目；針對各醫(yī)療服務(wù)中心地在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中所處的不同地位，因地制宜地出臺差異化的醫(yī)療服務(wù)，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點(diǎn)的主導(dǎo)控制能力，提高核心區(qū)與外圍區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心地空間聯(lián)動效率，加快推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)；充分考慮空間鄰近性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化的差異，相鄰近的醫(yī)療中心地具有更便捷的關(guān)聯(lián)和更低的交流成本，加強(qiáng)鄰近醫(yī)療服務(wù)中心地的合作，同時發(fā)揮中介節(jié)點(diǎn)的作用，創(chuàng)造更多的傳遞作用，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)密度的提升，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的空間差異化管理。

此外，隨著我國經(jīng)濟(jì)和文化的快速發(fā)展，居民對所接受的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及服務(wù)體驗(yàn)等均提出了更高的要求。由于“求名醫(yī)”的就醫(yī)心理以及醫(yī)療資源信息的不對稱，有許多村民往往舍近求遠(yuǎn)去大醫(yī)院就診，容易造成鄉(xiāng)村醫(yī)療資源的浪費(fèi)。在完善醫(yī)療服務(wù)中心地網(wǎng)絡(luò)均衡布局的同時，針對不同區(qū)域的人口密度和就醫(yī)差異化需求，制定具有針對性的醫(yī)療資源配置策略。一方面，注重高等級醫(yī)療服務(wù)中心地的覆蓋以及醫(yī)療水平的提升，強(qiáng)化鄉(xiāng)村醫(yī)療隊(duì)伍建設(shè)，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療服務(wù)人員的醫(yī)療水平和服務(wù)態(tài)度，以提高鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的整體功能，促進(jìn)均衡、協(xié)同發(fā)展；另一方面，結(jié)合城市社區(qū)單元與鄉(xiāng)鎮(zhèn)村委單元的面積、人口分布，構(gòu)建與分級診療相適應(yīng)的醫(yī)療服務(wù)中心地聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合多層級的就醫(yī)需求，推進(jìn)各級醫(yī)療資源的合理利用與分級診療制度的落實(shí)。

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Network Structure and Influencing Factors of Rural Medical Care Central Places in New Urban Districts of Metropolitan Area：A Case Study of New Urban Districts in Wuhan

JIANG Liang1，CHEN Jie2，LUO Jing3，TIAN Ye4

（1.College of Geography and Spatial Information，Xuchang University，Xuchang Henan 461000，China;2.School of Geography and Tourism，Huizhou University，Huizhou Guangdong 516007，China;3.School of Urban and Environmental Science，Central China Normal University，Wuhan Hubei 430079，China;4.Changjiang Academy of Development and Strategy/Institute for Advanced Studies in Finance and Economics，Hubei University of Economics，Wuhan Hubei 430205，China）

Abstract：Medical service is an important guarantee for maintaining the health of residents.The spatial network structure and influencing factors of rural medical care central places in new urban districts of Wuhan are analyzed by the modified gravitational model and social network analysis method.The results are as follows：（1）The rural medical care central places in new urban districts of Wuhan is rendered as a network structure，with multiple centers coexisting in a hierarchical manner;on the whole，the network density of rural medical care central places is in the primary stage;the overall degree of relevance is low and most of the connections are limited to the interior of each district;the overall node aggregation is low;the network of rural medical care central places is obviously imbalanced，forming a spatially nested pattern of different scales.（2）Medical care central places can be divided into six subgroups，presenting a circle structure from the inside to the outside;the spatial association network of the six subgroups forms a hierarchical plate from north to south and there is a phenomenon of small groups;what needs to be pointed out in particular is that the division of subgroups has exhibited distinctive features of proximity，and geographic proximity has a relatively obvious impact on the association strength of rural medical care central places.（3）The improvement of the spatial correlation network strength of rural medical care central places in new urban districts is notably influenced by geographical proximity，agricultural output value，registered capital of secondary industry enterprises，population size，the level of urbanization，road density and traffic accessibility while the influence of the tertiary industry enterprises is not significant.

Keywords：rural medical care central places;central place theory;network structure;influencing factors;new urban districts of Wuhan