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    營養(yǎng)風險篩查與評估工具在腦卒中病人中的應用研究進展

    2024-05-20 00:04:53饒真真楊寶義李亞玲聶小菲袁杰
    循證護理 2024年9期
    關鍵詞:營養(yǎng)不良腦卒中綜述

    饒真真 楊寶義 李亞玲 聶小菲 袁杰

    Researchprogressontheapplicationofnutritionalriskscreeningandassessmenttoolsinstrokepatients

    RAOZhenzhen,YANGBaoyi,LIYaling,NIEXiaofei,YUANJieSchoolofNursing,HubeiUniversityofMedicine,Hubei442000ChinaCorrespondingAuthorLIYaling,Email:lylkk@163.com

    Keywordsstroke;malnutrition;nutritionalrisk;screening;assessment;tools;review

    摘要綜述國內外營養(yǎng)風險篩查與評估工具的主要內容、特點及其在腦卒中病人中的應用情況與局限性。建議根據現有普適性工具特點,結合腦卒中病人??萍膊√攸c,開發(fā)適合腦卒中病人的營養(yǎng)風險篩查與評估工具,為腦卒中病人營養(yǎng)風險精細化管理提供參考依據。

    關鍵詞腦卒中;營養(yǎng)不良;營養(yǎng)風險;篩查;評估;工具;綜述

    doi:10.12102/j.issn.20958668.2024.09.009

    全球疾病負擔顯示,腦卒中在我國成人致死、致殘原因中排首位[1],在全球死亡原因中排第2位[2]。腦卒中幸存者因神經功能受損產生意識障礙、吞咽障礙等并發(fā)癥,以及應激導致的胃腸功能紊亂[3],使得營養(yǎng)不良的發(fā)生率高達62%[4]。營養(yǎng)不良可導致病人原發(fā)疾病加重、并發(fā)癥增多[5],給家庭和社會帶來沉重的疾病與經濟負擔[6]。研究表明,腦卒中病人發(fā)生營養(yǎng)不良將會增加2.08倍的病死率[7]。早期識別有風險的病人,并及時干預能有效改善病人臨床結局,幫助病人減輕家庭經濟負擔。如何選擇合適的篩查工具,有效控制營養(yǎng)不良發(fā)生率,保障腦卒中病人順利康復成為目前急需解決的問題。目前,國內外尚缺乏特異性的工具,專家、學者多采用普適性工具對腦卒中病人的營養(yǎng)現狀及不良結局進行調查?,F將國內外營養(yǎng)風險篩查與評估工具主要內容、特點及在腦卒中病人中的應用進行綜述,為構建本土化、特異性腦卒中營養(yǎng)不良風險篩查工具提供參考。

    1腦卒中病人營養(yǎng)風險篩查與評估工具

    1.1營養(yǎng)風險篩查2002(NutritionRiskScreening2002,NRS2002)

    NRS2002由丹麥、英國、法國等多國學者聯(lián)合提出,用于評估過去3個月體重變化及過去1周飲食等導致的營養(yǎng)狀況改變[8]。量表一致性系數Kappa(K)=0.67,靈敏度和特異度分別為0.86和0.37。2005年,陳偉等[9]將其引入國內,并進行首次應用。2012年,Skipper等[10]通過循證分析發(fā)現,NRS2002靈敏度和特異度分別為0.62和0.93,是唯一獲得Ⅰ級推薦的工具。目前,已被歐洲腸外腸內營養(yǎng)學會(EuropeanSocietyforParenteralandEnteralNutrition,ESPEN)、中華醫(yī)學會腸內腸外營養(yǎng)學分會(ChineseSocietyforParenteralandEnteralNutrition,CSPEN)、美國腸內腸外營養(yǎng)學會(AmericanSocietyforParenteralandEnteralNutrition,ASPEN)、美國重癥醫(yī)學會(SocietyofCriticalCareMedicine,SCCM)推薦為非急診住院病人的首選工具[11]。國內外多名學者將其在腦卒中病人中也進行了廣泛驗證[1213]。優(yōu)點:1)省時、無創(chuàng),只需5~7min;2)在多中心和大樣本的研究中均得到驗證。缺點:1)對于意識障礙、臥床、有明顯胸腔及腹腔積液等無法獲得體質指數(bodymassindex,BMI)的病人而言,具有局限性。

    1.2營養(yǎng)不良通用篩查工具(MalnutritionUniversalScreeningTool,MUST)

    MUST于2003年由英國腸內腸外營養(yǎng)學會(BritishAssociationforParenteralandEnteralNutrition,BAPEN)[14]研制。與NRS2002相比,MUST的K為0.775~0.893,靈敏度為0.820,特異度為0.880,具有較好的內部一致性和可重復性。該工具最初被ESPEN推薦用于評估社區(qū)人群[8],后應用于不同級別的醫(yī)療機構、不同背景的專業(yè)人員和病人[15]。2012年,Cawood等[16]研究表明,MUST重測信度為0.98(K=0.94)。2020年,劉家碩等[17]在研究中發(fā)現,MUST特異度為0.815,高于NRS2002(0.662),更適合于老年腦卒中病人。2021年,Zhang等[12]在研究中指出,建議用MUST和NRS2002指導急性缺血性腦卒中病人的營養(yǎng)支持,因為上述工具有較高的預測能力,可預測短期和長期結果。優(yōu)點:1)使用便捷,3~5min即可完成篩查;2)通用,適合所有腦卒中病人。缺點:僅在少數人群中得到驗證,缺乏腦卒中的大樣本研究。

    1.3微型營養(yǎng)評定量表(MiniNutritionalAssessment,MNA)

    MNA起源于1996年,由瑞士雀巢研究中心Guigoz等[18]提出,K=0.51,靈敏度、特異度、預測值分別為0.96,0.98,0.97[19]。由初級保健醫(yī)生或照顧老年病人的衛(wèi)生專業(yè)人員評定,用于調查過去3個月營養(yǎng)風險情況。該量表對門診、住院、社區(qū)和養(yǎng)老中心的老年人群均適用[19],可預測老年病人營養(yǎng)不良的發(fā)病率、死亡率及不良結局[20]。自量表開發(fā)以來,已被翻譯成20多種語言,在多個國家使用[21]。2019年,Lin等[22]在腦卒中病人中調查發(fā)現,組內相關系數(intraclasscorrelationcoefficient,ICC)為0.91,具有較好的重測信度,可進行反復評估。2019年,Aliasghari等[23]在缺血性腦卒中病人中對MNA進行了驗證,并指出MNA測評與病人預后相關。優(yōu)點:無需有創(chuàng)檢查,經濟、實惠,對老年腦卒中病人有較好的診斷和預測能力。缺點:1)內容較復雜,耗時10~15min方可完成[24];2)對于意識障礙、認知障礙及接受腸內營養(yǎng)的病人具有局限性[20];3)有些條目主觀性較強,易造成回憶偏倚。

    1.4微型營養(yǎng)評估簡表(MiniNutritionalAssessmentShortForm,MNASF)

    MNASF量表于2001年由美國Rubenstein等[24]基于MNA簡化而成,僅保留了與其密切相關的6個條目,與MNA有較強的相關性(r=0.945),敏感度為97.9%,特異度為100.0%,診斷準確率為98.7%。2009年,Kaiser等[25]對MNASF進行了進一步修正和完善,對于無法獲得BMI的病人,可使用小腿周長(calfcircumference,CC)替代。2009年,Tsai等[26]研究發(fā)現,修正后的MNASF,即CCMNASF能夠及時發(fā)現和干預腦卒中康復病人的營養(yǎng)不良。2014年,何鳳怡等[27]通過NRS2002、MNASF、PGSGA3種量表對腦卒中住院病人進行調查發(fā)現,在篩選中重度營養(yǎng)不良病人時,MNASF的靈敏度(0.817)和特異度(0.735)較高,約登指數為0.552,能更有效地篩選中重度營養(yǎng)不良。優(yōu)點:操作簡便,用時約3min[24],修訂后的量表(CCMNASF)消耗資源更少,耗時更短,具有更好的臨床適用性。缺點:在腦卒中病人中,缺乏多中心、大樣本驗證。

    1.5主觀全面評定量表(SubjectiveGlobalAssessment,SGA)

    SGA是由加拿大Detsky等[28]于1984年首次提出,并于1987年進行驗證[29],K=0.784,靈敏度為0.820,特異度為0.720。該量表最初用于外科手術病人,現在已被用于臨床多個環(huán)境中,有時被作為金標準[30]。2018年,Serra[31]研究指出,SGA和MNA是住院腦卒中病人最常用的營養(yǎng)風險篩查工具。2020年,蘇靖等[13]運用NRS2002、MNA和SGA3種工具對腦卒中康復期病人進行了調查,NRS2002適用性最好,SGA次之。SGA優(yōu)點:1)操作簡便、耗時5~10min[14];2)無創(chuàng)、花費少,經濟適用。缺點:1)對于意識障礙、認知障礙的病人,評估結果會產生較大偏倚;2)評定結果尚不能定量,并因評定者熟練程度而異;3)在國內腦卒中病人中缺乏多中心、大樣本驗證。

    1.6病人主觀整體評定量表(PatientGeneratedSGA,PGSGA)

    1994年,美國Ottery等在SGA基礎上制定了PGSGA,其靈敏度為0.98,特異度為0.82,用于調查病人近2周至近6個月的情況[32]。在對結果進行評定時,既可同SGA一樣定性進行等級劃分,又可對每項評估內容進行賦值(0~4分),定量說明營養(yǎng)不良的嚴重程度和所需采取的干預類型[33]。該量表最初用于腫瘤病人,被ASPEN和美國營養(yǎng)師協(xié)會(AmericanDieteticAssociation,ADA)推薦為腫瘤病人營養(yǎng)風險評定的首選工具[3435]。目前,已有部分學者將其運用于腦卒中病人。Martineau等[36]對急性腦卒中病人的營養(yǎng)風險及不良結局進行了調查,該量表可快速識別營養(yǎng)不良的腦卒中病人。2010年,Lim等[37]研究表明,使用PGSGA對腦梗死病人進行調查,中、重度營養(yǎng)不良風險發(fā)生率分別為49.3%和24.7%。2022年,招坤蘭等[38]將NRS2002和PGSGA在腦卒中病人中進行對比發(fā)現,兩者對腦卒中病人的營養(yǎng)風險具有良好的預測性,當住院時間≤14d時,NRS2002營養(yǎng)風險篩查的準確率較高;當住院時間>14d時,PGSGA能更準確地篩查。量表優(yōu)點:內容豐富,能夠綜合評定。缺點:1)主觀性較強,容易產生偏倚;2)對于意識障礙、認知障礙的腦卒中病人不太適用。

    1.7危重癥營養(yǎng)風險評分量表(theNutritionRiskinCriticallyIllScore,NUTRIC)

    NUTRIC于2011年由加拿大Heyland等[39]提出,C統(tǒng)計量為0.783,能預測28d死亡率。其K=0.550,靈敏度為0.781,特異度為0.871[40]。用于預期生存時間超過24h的病人進行調查。Rahman等[41]于2016年對其進行了改良,改良后的NUTRIC評分(ModifiedNUTRICScore,mNUTRIC)包含5個部分,共14個條目。評分標準以及可靠性、有效性均和NUTRIC大致相同。2018年,金玉娟等[42]研究證實,該量表對重癥腦卒中病人的營養(yǎng)風險具有較好的預測作用。2019年,Gonzalez等[43]將NUTRIC和SGA進行對比研究,歸類為營養(yǎng)風險NUTRIC≥4分,與營養(yǎng)不良病人相比,SGA中C級的病人28d死亡率高出7倍。2019年,張紹果等[40]研究表明,NUTRIC較NRS2002能更好地預測重癥病人營養(yǎng)風險。量表的優(yōu)點:1)包括了急性生理和慢性健康評分Ⅱ(APACHⅡ)在內的多個維度,評估相對全面、客觀;2)對于意識不清的腦卒中病人也能準確評估。缺點:國內研究為單中心、小樣本研究,樣本量較少,還需要進一步驗證。

    1.8營養(yǎng)風險指數(NutritionalRiskIndex,NRI)

    NRI于1988年由美國Buzby等[44]首次提出和使用,用以評估青年成人術后并發(fā)癥的嚴重程度。1991年,美國退伍軍人協(xié)會腸外營養(yǎng)研究協(xié)作組[45]進行驗證和完善。因老年病人通常對自己體重知曉有限,法國Bouillanne等[46]于2005年提出了老年營養(yǎng)風險指數(GeriatricNutritionalRiskIndex,GNRI),用以評估近6個月情況,公式為:GNRI=1.489×血清清蛋白(g/L)+41.7×(BMI/理想BMI),其中的理想BMI依據洛倫茲公式,考慮病人的性別和身高計算可得。該公式更加簡便,被廣泛用于老年住院病人,預測營養(yǎng)相關風險及不良結局[47]。2019年,何潤蓮等[48]在老年住院病人中研究表明,GNRI靈敏度和特異度分別為0.910,0.560,K為0.45~0.75。2020年,Kang等[49]使用GNRI篩查顯示,20%的腦卒中病人在入院時有中重度營養(yǎng)風險,使用GNRI能最大限度地減少混雜變量。2020年,Nishioka等[50]研究表明,GNRI和MNASF在腦卒中病人營養(yǎng)風險預測中均有效,GNRI對出院目的具有較好的預測效度。

    量表優(yōu)點:1)使用便捷,相對于單獨使用血清清蛋白或BMI更有效[51];2)對意識障礙、認知障礙的腦卒中病人亦可使用。缺點:1)評估漏項較多;2)國內對腦卒中病人還缺乏進一步驗證。

    1.9控制營養(yǎng)狀況評分(ControllingNutritionalStatus,CONUT)

    2005年,西班牙Ignacio等[52]針對所有住院病人研制了CONUT。該工具評分依據病人的血清清蛋白、總膽固醇、淋巴細胞計數計算而得,能夠早期發(fā)現、及時控制病人的營養(yǎng)風險。K=0.669,靈敏度為0.923,特異度為0.850。2021年,我國Zhu等[53]研究發(fā)現,高CONUT評分能夠獨立預測急性出血性腦卒中病人3個月預后不良,能夠幫助確定需要額外營養(yǎng)管理的病人。2020年,我國Cai等[54]應用該工具對急性缺血性腦卒中病人營養(yǎng)風險及其3個月預后進行了評估。2021年,我國Yuan等[55]在1項回顧性研究中對CONUT和GNRI進行了對比驗證。優(yōu)點:1)通過化驗指標即可獲得,指標客觀、可靠;2)對腦卒中意識障礙、言語障礙病人均可適用;缺點:1)評估漏項較多;2)該工具涉及有創(chuàng)操作。

    2腦卒中病人營養(yǎng)風險篩查與評估工具的比較與分析

    2.1基本情況比較

    按照研發(fā)時間、國家、適用人群、耗費時間等對9項篩查與評估工具進行對比,見表1。腦卒中病人營養(yǎng)風險篩查與評估工具均為普適性工具。根據評估內容的不同,可分為量表類和公式類;根據評估者的不同,可分為醫(yī)務人員或醫(yī)務人員與病人共評。NRS2002為多個國家或組織推薦,適用性較好;CONUT和NUTRIC評分制定時間較晚,分別適用于所有住院腦卒中病人和重癥病人,近年來研究趨勢上漲,應用前景可期。

    2.2內容比較

    以上篩查與評估量表各有側重。對于危重腦卒中病人,可將NRS2002和mNUTRIC相結合使用;對于穩(wěn)定期的腦卒中病人可使用SGA或PGSGA;對于老年病人,可使用GNRI、MNA、MNASF,而MUST和CONUT對所有的腦卒中病人均為通用;CONUT和NUTRIC/mNUTRIC均為公式,對于意識障礙、認知障礙、言語障礙的病人具有適用性。NRS2002和MUST為篩查工具,可進行初篩,其余為評估工具。

    2.3不足與啟示

    2.3.1現有研究工具的不足

    現有的腦卒中病人營養(yǎng)風險篩查與評估工具均為國外學者研發(fā),且均為普適性工具,缺乏特異性,不能體現腦卒中病人的疾病特點,如吞咽障礙、言語障礙等。此外,評估工具大都基于單方面的主觀認知或者化驗指標,少有兩者相結合的評估工具,無法進行綜合評定。在腦卒中病人中,有些評估工具可能并不適合國人,適用性還需要多中心、大樣本的研究進一步驗證。腦卒中病人病程長、易出現心理問題,這方面只有MNA和MNASF有所體現。

    2.3.2對未來研究的啟示

    制定符合腦卒中病人的特異性營養(yǎng)風險篩查與評估工具,能夠動態(tài)監(jiān)測病人的營養(yǎng)風險狀態(tài),早期識別風險、制定個體化干預措施,幫助病人順利康復。目前,國內外尚缺乏針對性工具,建議將CONUT、NUTRIC、mNUTRIC公式類評估工具與其他量表類工具相結合,提高篩查與評估的準確率;在引入國外工具時,結合我國居民飲食、生活習慣進行適當調適,提高工具的適用性;根據腦卒中病人的??萍膊√攸c,以病人的生理、心理及臨床需求為基礎,研究具有針對性的營養(yǎng)風險篩查與評估工具;在評估營養(yǎng)風險的基礎上,關注病人營養(yǎng)風險相關的潛在并發(fā)癥及其危險因素,為制定精準的、個體化的護理干預方案提供參考,幫助病人順利康復。

    3小結

    目前,國內外尚缺乏專科性的腦卒中病人營養(yǎng)風險篩查與評估工具,隨著營養(yǎng)風險在腦卒中病人中的研究越來越普遍,精準可靠的特異性評估工具顯得越來越重要。建議基于現有研究工具的優(yōu)勢與不足,研發(fā)針對腦卒中病人的??萍膊√攸c的特異性工具,針對性地進行進一步研究。

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