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    基于因子分析和聚類分析的飼料上市公司投資價值分析

    2024-05-19 10:17:25胡章宜
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2024年10期
    關(guān)鍵詞:投資價值聚類分析因子分析

    胡章宜

    摘?要:飼料產(chǎn)業(yè)對提高畜牧產(chǎn)業(yè)價值和國民經(jīng)濟發(fā)展有著重要的作用。本文運用因子分析和聚類分析方法,對18家飼料上市公司的投資價值進(jìn)行排序分析,并細(xì)分為四個類別,剖析不同細(xì)分類別的優(yōu)勢及不足。本研究將為飼料企業(yè)合理融資提供科學(xué)的依據(jù),為公司提升投資價值提出可行性建議,進(jìn)而促進(jìn)飼料產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:飼料上市公司;因子分析;聚類分析;投資價值

    中圖分類號:F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.10.005

    隨著居民收入水平的提高,消費者越來越注重膳食結(jié)構(gòu)的改善,對肉、蛋、奶制品的需求量逐漸增加,推動了畜牧產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。飼料產(chǎn)業(yè)是畜牧產(chǎn)業(yè)成長的基石,飼料產(chǎn)業(yè)對提高畜牧產(chǎn)業(yè)價值和國民經(jīng)濟發(fā)展有著重要的作用(黨愛,2023)。但目前,關(guān)于飼料產(chǎn)業(yè)的研究多集中在營養(yǎng)價值與應(yīng)用前景(陳永從等,2023),關(guān)于如何促進(jìn)飼料產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,尤其是如何提高飼料企業(yè)投資價值方面的研究尚不多見。因子分析和聚類分析適合用于對企業(yè)投資價值進(jìn)行分析(崔友川等,2022;葉陳毅等,2021)。本文基于企業(yè)的財務(wù)情況、績效水平和發(fā)展能力(蘆笛等,2019),采用因子分析和聚類分析方法,對18家飼料上市公司的投資價值進(jìn)行分析,為公司提升投資價值提出可行性建議,為飼料企業(yè)合理融資提供科學(xué)的依據(jù),進(jìn)而促進(jìn)飼料產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

    1?基于因子分析對飼料上市公司投資價值進(jìn)行綜合評價

    (1)因子分析指標(biāo)體系建立?因子分析是從大樣本數(shù)據(jù)中抽取公共因子進(jìn)行相關(guān)性分析的工具。根據(jù)數(shù)據(jù)的來源和研究的方式,力求數(shù)據(jù)和研究的可靠可行,以18家飼料上市公司為研究對象進(jìn)行綜合評價。該研究的因子分析體系由4個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo)構(gòu)成,指標(biāo)名稱和相關(guān)公式如表1所示。所選取的飼料上市公司所涉及的財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于東方財富收錄的上市公司2021年的年度財務(wù)報告數(shù)據(jù)。

    (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理?由于不同指標(biāo)量綱不同,不存在可比性,故需要將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,以消除量綱的影響,標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:

    Z=Xi-Xmin/Xmax-Xmin,式中Xi為原始數(shù)據(jù),Z為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)

    (3)適應(yīng)性檢驗?在處置原數(shù)據(jù)之前,利用巴特利特球形檢驗確定各指標(biāo)變量間的相關(guān)性。

    (4)提取公共因子?對流動比率、速動比率等15項財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到4個初始特征值大于1的公共因子數(shù)。前4個因子的方差比之和超過77%,第一個因子的方差比超過34%,其余4個因子的方差比分別為19.231%、14.245%、9.647%。因此,15個財務(wù)指標(biāo)能較好地被以上4個因子解釋。

    (5)命名公共因子15個財務(wù)指標(biāo)和提取的公共因子間的聯(lián)系如表1所示,因子一、二、三、四依據(jù)其特征分別命名為盈利能力因子、償債能力因子、營運能力因子和發(fā)展能力因子。

    (6)綜合結(jié)果分析?由各公共因子和綜合得分(表3)得出,一共有7家上市公司的綜合得分大于0,其中神農(nóng)集團、回盛集團、北大荒、金龍魚的綜合得分均高于0.5,為優(yōu)質(zhì)企業(yè);另外有11家上市公司的綜合得分為負(fù)值,大北農(nóng)的各指標(biāo)均為負(fù)值。

    從各公共因子得分來看,在18家上市公司排名較前的企業(yè)中,沒有一家企業(yè)實現(xiàn)了各因子成分得分均為正數(shù)的情況,說明每家上市公司都在某些方面存在缺陷與不足,需改進(jìn)缺陷以增強企業(yè)綜合實力。綜合排名第一和第二位的神農(nóng)集團和回盛集團,均有較好的盈利、償債和發(fā)展能力,投資收益高,企業(yè)發(fā)展前景可期,但企業(yè)營運能力相對較弱,建議適當(dāng)加強供應(yīng)鏈管理,注重企業(yè)長期規(guī)劃;綜合排名靠前的北大荒、金龍魚和星湖科技都面臨著盈利能力和償債能力較強,但發(fā)展能力受限的問題,說明企業(yè)可以完善企業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu),優(yōu)化生產(chǎn)流程,制定更科學(xué)合理的管理制度。綜合排名靠后的企業(yè),如大北農(nóng)、金新農(nóng),可以探索企業(yè)新的經(jīng)營方式,調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與管理架構(gòu),以提高企業(yè)綜合實力。

    2?基于聚類分析對飼料上市公司投資價值進(jìn)行分類

    (1)聚類分析?聚類分析是一種分類方法,根據(jù)各樣本的緊密程度將樣本劃分為不同類別(區(qū)夢怡,2023)。通過聚類分析,對研究的18家飼料上市公司進(jìn)行分類,如圖1所示。

    (2)分析結(jié)論?根據(jù)圖1,將18家上市公司分為四類:第一類,如大北農(nóng)投資價值較低,四項得分均為負(fù)數(shù),該類公司各項能力均處于落后位置,資金不足且營運水平較低;第二類如星湖科技投資價值較高,公司的盈利能力和償還債務(wù)的能力較強,投資者的投資利益能夠得到有效的保障;第三類如神農(nóng)集團何回盛生物,投資價值最高,該類企業(yè)綜合能力強,能保證投資的收益和安全,未來發(fā)展前景好,適合投資者進(jìn)行長期投資;第四類其他企業(yè),為投資價值一般,該類企業(yè)綜合能力處于中等水平,投資者進(jìn)行投資時投資收益不穩(wěn)定,需根據(jù)市場環(huán)境進(jìn)行科學(xué)投資。

    (3)結(jié)論與建議?飼料行業(yè)對促進(jìn)我國經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有重要作用。通過對18家飼料上市公司進(jìn)行因子分析和聚類分析發(fā)現(xiàn),飼料產(chǎn)業(yè)整體水平欠佳,盈利能力和償債能力有待提升,營運能力和發(fā)展能力較弱,有待加強。優(yōu)質(zhì)企業(yè)數(shù)量較少,該類企業(yè)需穩(wěn)定向前發(fā)展,同時發(fā)揮其帶頭作用,帶動行業(yè)整體競爭水平的提升;中等企業(yè)數(shù)量較多,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身優(yōu)勢和不足,有針對性地改善公司運行,以提升盈利、營運能力,向優(yōu)質(zhì)企業(yè)看齊;行業(yè)內(nèi)劣質(zhì)企業(yè)較少,個別企業(yè)各項能力處于較低水平,可能由于企業(yè)未找到合適的運營和營銷模式,此類企業(yè)在公司架構(gòu)和產(chǎn)品生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)多向優(yōu)質(zhì)企業(yè)學(xué)習(xí),取其精華,未來會有可觀的投資價值。

    3?結(jié)語

    綜上所述,投資者應(yīng)多關(guān)注公司的報表,了解其財務(wù)和經(jīng)營狀況,保持平穩(wěn)心態(tài),不單純以股票現(xiàn)金等股利分配衡量公司的投資價值(張新民等,2019)。飼料上市公司應(yīng)根據(jù)自身實際情況,發(fā)掘發(fā)展空間,合理改善以提高企業(yè)盈利、償債、發(fā)展和營運能力,優(yōu)質(zhì)企業(yè)要發(fā)揮引領(lǐng)作用,綜合能力較弱的企業(yè)要多向優(yōu)質(zhì)企業(yè)看齊學(xué)習(xí),促進(jìn)飼料行業(yè)整體水平的提高,為我國的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定作出貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黨愛.飼料企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險及內(nèi)部控制管理策略研究[J].中國飼料,2023,(12):97100.

    [2]陳永從,王繼振,曲平安,等.日糧添加復(fù)合益生菌對育肥豬生長性能和血清生化指標(biāo)的影響[J].中國飼料,2023,(12):3639.

    [3]葉陳毅,管曉,楊蕾,等.醫(yī)藥制造業(yè)上市公司綜合業(yè)績評價研究——基于因子分析與聚類分析[J].財會通訊,2021,(12):127130+163.

    [4]蘆笛,王冠華.農(nóng)業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究——基于因子分析法和聚類分析法[J].會計之友,2019,(24):7983.

    [5]區(qū)夢怡.上市公司財務(wù)預(yù)警研究——基于逐步回歸和Logistic回歸[J].商業(yè)會計,2023,(10):6468.

    [6]崔友川,李淑琦,朱彥旭,等.基于因子分析的中國葡萄酒上市公司財務(wù)狀況評價[J].中國釀造,2022,41(07):248252.

    [7]張新民,錢愛民,陳德球,等.上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量:理論框架與評價體系[J].管理世界,2019,35(07):152166+204.

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