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    基于電子感官系統(tǒng)和GC-IMS技術(shù)的大黃飲片基原辨識(shí)研究Δ

    2024-05-14 11:20:14楊碩徐中利趙新芝石典花戴衍朋畢鈺辛義周山東中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院濟(jì)南5004山東省平邑縣中醫(yī)醫(yī)院山東平邑700山東省中醫(yī)藥研究院濟(jì)南5004國(guó)家中醫(yī)藥管理局中藥蜜制和制炭炮制技術(shù)與原理重點(diǎn)研究室濟(jì)南5004山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院藥學(xué)部濟(jì)南5004
    中國(guó)藥房 2024年9期
    關(guān)鍵詞:差異

    楊碩 ,徐中利 ,趙新芝 ,石典花 ,4,戴衍朋 ,4,畢鈺 ,辛義周 (.山東中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院,濟(jì)南 5004;.山東省平邑縣中醫(yī)醫(yī)院,山東 平邑 700;.山東省中醫(yī)藥研究院,濟(jì)南 5004;4.國(guó)家中醫(yī)藥管理局中藥蜜制和制炭炮制技術(shù)與原理重點(diǎn)研究室,濟(jì)南 5004;5.山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院藥學(xué)部,濟(jì)南 5004)

    大黃始載于《神農(nóng)本草經(jīng)》,為蓼科植物掌葉大黃RheumpalmatumL.、唐古特大黃RheumtanguticumMaxim.ex Balf.或藥用大黃RheumofficinaleBaill.的干燥根和根莖[1],主要含蒽醌類、蒽酮類、茋類、鞣質(zhì)類、苯丁酮類等成分,具有瀉下、抗炎、保肝、利尿、抗腫瘤等藥理作用[2]。研究發(fā)現(xiàn),唐古特大黃、掌葉大黃、藥用大黃中各類成分含量存在差異,唐古特大黃中蒽酮、鞣質(zhì)及黃烷醇類成分含量均高于藥用大黃及掌葉大黃,掌葉大黃的游離蒽醌類成分含量普遍高于唐古特大黃及藥用大黃,提示不同基原大黃飲片的主治功能可能不同[3]。2020年版《中國(guó)藥典》(一部)收載的含大黃及其炮制品的中成藥制劑有100多種,不同基原大黃飲片對(duì)中醫(yī)臨床、中成藥組方及其療效均有一定影響,因此有效辨識(shí)大黃基原對(duì)指導(dǎo)大黃臨床精準(zhǔn)應(yīng)用具有重要意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外有關(guān)大黃基原鑒定的主要方法包括原植物外觀鑒定[4]、性狀鑒定[5]、高效液相色譜指紋圖譜鑒定[6]、分子生物學(xué)鑒定[7]等。其中,性狀和顯微鑒定對(duì)大黃植物或藥材特征完整性要求較高,需依靠長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)積累才能進(jìn)行有效鑒別,而經(jīng)過(guò)深加工的大黃飲片及中成藥,形態(tài)特征被破壞使得鑒定難度明顯增加。有研究證明,葉綠體基因間隔區(qū)rps16-trnQ、psaA-ycf3等均可作為特異DNA條形碼用于大黃基原的鑒定[8],但此法操作及分析復(fù)雜。

    近年來(lái)隨著電子舌、電子鼻等電子感官系統(tǒng)以及氣相-離子遷移譜(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)的應(yīng)用,對(duì)藥品滋味及氣味的評(píng)判逐漸準(zhǔn)確化[9]。研究報(bào)道顯示,電子鼻技術(shù)已被用于不同基原郁金飲片氣味特征的分析與鑒別[10],電子舌技術(shù)已被用于川牛膝滋味的分析與鑒別[11],GC-IMS技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可證明當(dāng)歸酒洗品、酒浸品、酒炙品中的揮發(fā)性成分存在差異[12]?;诖?,本研究采用電子感官系統(tǒng)和GC-IMS技術(shù)分析不同基原大黃飲片滋味、氣味以及揮發(fā)性有機(jī)物差異,建立快速辨識(shí)大黃飲片基原的方法,為大黃飲片基原辨識(shí)和質(zhì)量控制提供新方法和思路。

    1 材料

    1.1 主要儀器

    本研究所用的主要儀器包括SA-402B型電子舌(日本Insent公司)、PEN3型電子鼻(德國(guó)Airsense公司)、FlavourSpec?型風(fēng)味分析儀(德國(guó)G.A.S.公司)、XS205 10-5DU型電子天平[梅特勒托利多儀器(上海)有限公司]、KQ-200VDE型三頻數(shù)控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)、FW-80型高速萬(wàn)能粉碎機(jī)(北京市永光明醫(yī)療儀器有限公司)等。

    1.2 主要藥品與試劑

    大黃飲片共8批(所選的樣本均是大黃主產(chǎn)地甘肅、湖北的代表性樣本[13]),經(jīng)濟(jì)南市中藥協(xié)會(huì)宋希貴主任藥師鑒定分別為蓼科植物掌葉大黃R.palmatumL.、唐古特大黃R.tanguticumMaxim.ex Balf.或藥用大黃R.officinaleBaill.的干燥根和根莖。3種基原大黃飲片的樣品信息見(jiàn)表1。

    表1 樣品信息

    2 方法

    2.1 電子舌技術(shù)測(cè)定大黃飲片滋味信息

    將大黃飲片粉碎過(guò)四號(hào)篩,精密稱取大黃飲片粉末4 g,精密加入去離子水100 mL,超聲(功率100 W,頻率45 kHz)提取30 min,取上清液,作為待測(cè)樣品溶液。將電子舌傳感器(AAE、CT0、CA0、C00、AE1)與參比電極分別于基準(zhǔn)液(30 mmol/L氯化鉀+0.3 mmol/L酒石酸)和3.33 mol/L氯化鉀溶液中活化24 h后安裝,用參比溶液校正,于室溫25 ℃下測(cè)定樣品鮮味、咸味、酸味、苦味、澀味以及豐富度。傳感器C00和AE1經(jīng)參比溶液簡(jiǎn)單清洗,測(cè)定殘留的滋味(即苦味回味和澀味回味)。數(shù)據(jù)采集時(shí)間30 s,采集4個(gè)周期,第1個(gè)周期數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,為了提高數(shù)據(jù)精度,數(shù)據(jù)分析時(shí)刪除第1個(gè)周期數(shù)據(jù),使用第2~4個(gè)周期的測(cè)量數(shù)據(jù)。利用電子舌自帶分析軟件Taste analysis application作雷達(dá)圖對(duì)比分析;使用Origin 2021軟件作傳感器響應(yīng)值柱狀圖分析并建立判別因子分析(discriminant factor analysis,DFA)鑒別模型;使用SIMCA軟件建立主成分分析(principal component analysis,PCA)鑒別模型;使用SPSS軟件建立Fisher判別模型。

    2.2 電子鼻技術(shù)測(cè)定大黃飲片氣味信息

    將大黃飲片粉碎過(guò)四號(hào)篩,精密稱取大黃飲片粉末5 g于分析小瓶中,密封后在80 ℃水浴中孵育15 min,再將進(jìn)樣針頭插入分析小瓶中進(jìn)行氣味數(shù)據(jù)采集。測(cè)定條件為:傳感器自清洗時(shí)間60 s,樣品準(zhǔn)備時(shí)間5 s,分析時(shí)間120 s,進(jìn)樣流量400 mL/min。每個(gè)樣品重復(fù)測(cè)定3次。利用電子鼻系統(tǒng)自帶軟件進(jìn)行Loading分析;使用Origin 2021作顏色映射瀑布圖分析;使用SIMCA軟件作偏最小二乘法判別分析(partial least squaresdiscriminant analysis,PLS-DA)、正交偏最小二乘法判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA),并進(jìn)行變量重要性投影值(variable importance in projection,VIP)分析。

    2.3 GC-IMS技術(shù)檢測(cè)大黃飲片中揮發(fā)性有機(jī)物信息

    將大黃飲片粉碎過(guò)四號(hào)篩,精密稱取粉末1.0 g,置于20 mL頂空瓶中,80 ℃水浴孵育15 min后進(jìn)樣測(cè)定。采用FlavourSpec?型風(fēng)味分析儀進(jìn)行分析,根據(jù)前期中藥測(cè)定的常規(guī)經(jīng)驗(yàn)參數(shù)及優(yōu)選結(jié)果確定檢測(cè)條件。IMS檢測(cè)條件如下:溫度45 ℃,漂移管長(zhǎng)度5 cm,管內(nèi)線性電壓400 V/cm;漂移氣為N2(純度≥99.999%),流速150 mL/min。GC檢測(cè)條件如下:色譜柱為MXT-WAX柱(30 m×0.53 mm,1.0 μm),分析時(shí)間30 min,柱溫60 ℃;載氣為N2(純度≥99.999%),流速2 mL/min(0~2 min)、2~10 mL/min(2~5 min)、10~100 mL/min(5~25 min)、100 mL/min(25~30 min)。進(jìn)樣條件如下:進(jìn)樣體積100 μL;進(jìn)樣針溫度85 ℃;孵化轉(zhuǎn)速500 r/min。通過(guò)儀器配套分析軟件Vocal及其插件,分別作二維俯視圖和指紋圖譜;使用SIMCA 14.1軟件進(jìn)行PCA、PLS-DA分析。

    3 結(jié)果

    3.1 電子舌滋味測(cè)定結(jié)果

    由于TGT1樣品各滋味值和豐富度均較高,故本研究以TGT1為參比得到其余樣品味覺(jué)值,正值表示滋味值比TGT1強(qiáng),負(fù)值表示滋味值比TGT1弱。由雷達(dá)圖和柱狀圖(圖1A、圖1B)可見(jiàn),唐古特大黃的澀味(astringency)及澀的回味(aftertaste-A)最強(qiáng),掌葉大黃次之,藥用大黃最弱;掌葉大黃的苦味(bitterness)及苦的回味(aftertaste-B)最強(qiáng),藥用大黃次之,唐古特大黃最弱。由PCA、DFA圖(圖1C、圖1D)可見(jiàn),藥用大黃、掌葉大黃和唐古特大黃各自聚集在一起,說(shuō)明不同基原大黃飲片間滋味差異大,同基原間相似度較高,可較好區(qū)分不同基原大黃飲片。

    圖1 電子舌滋味檢測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    根據(jù)3種基原大黃飲片的滋味數(shù)據(jù),利用SPSS軟件建立Fisher判別模型[14],觀察值X1為酸味值、X2為苦味值、X3為澀味值、X4為苦味回味值、X5為澀味回味值、X6為鮮味值、X7為豐富度、X8為咸味值,Y1、Y2表示判別函數(shù)值。建立的判別函數(shù)為Y1=52.671+2.452X1+0.06X2+0.411X3-1.135X4+2.460X5-4.317X6+5.667X7-3.644X8、Y2=-57.078+1.403X1+1.788X2+0.272X3-2.50X4+1.087X5+9.608X6-9.516X7+1.144X8。其中,唐古特大黃飲片檢測(cè)數(shù)據(jù)代入后判別函數(shù)值Y1>0、Y2>0,藥用大黃飲片檢測(cè)數(shù)據(jù)代入后判別函數(shù)值Y1<0、Y2<0,掌葉大黃飲片檢測(cè)數(shù)據(jù)代入后判別函數(shù)值Y1<0、Y2>0。因此,可通過(guò)根據(jù)電子舌檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的Fisher判別模型對(duì)大黃飲片基原進(jìn)行快速辨識(shí)。

    3.2 電子鼻氣味信息測(cè)定結(jié)果

    電子鼻10個(gè)傳感器對(duì)不同的化合物敏感,Loading分析結(jié)果(圖2A)顯示,不同基原大黃飲片氣味差異成分主要是S7(無(wú)機(jī)硫化物)、S9(芳香成分有機(jī)硫化物)、S6(甲烷等短鏈烷烴)、S8(醇醚醛酮類)、S2(氮氧化合物)。選取差異最大的S7(無(wú)機(jī)硫化物)120 s內(nèi)的實(shí)時(shí)響應(yīng)值繪制顏色映射瀑布圖(圖2B),結(jié)果顯示,3種基原大黃飲片存在明顯差異。PLS-DA、OPLS-DA(圖2C、圖2D)結(jié)果顯示:在PLS-DA中,主成分1占比為98.2%,主成分2占比為1.21%,可信度為95%;在OPLS-DA中,主成分1占比為97.50%,主成分2占比為1.03%,可信度為95%;圖中不同基原大黃飲片間無(wú)重疊,聚集在不同區(qū)域,說(shuō)明不同基原大黃飲片氣味差異明顯。同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,設(shè)定檢驗(yàn)數(shù)為200次,R2和Q2為該模型評(píng)價(jià)指標(biāo)(分別代表其可解釋度和預(yù)測(cè)能力),結(jié)果(圖2E)左邊的R2點(diǎn)和Q2點(diǎn)均低于右邊,表明未產(chǎn)生過(guò)擬合,模型可靠。根據(jù)VIP篩選3種基原大黃差異性氣味成分,其中VIP大于1的表明對(duì)差異貢獻(xiàn)大,反之則表明對(duì)差異貢獻(xiàn)小[15]。結(jié)果(圖2F)顯示,3種基原大黃飲片差異主要來(lái)自S7(無(wú)機(jī)硫化物)、S9(芳香成分有機(jī)硫化物)、S6(甲烷等短鏈烷烴)、S8(醇醚醛酮類),而S1(芳香成分,苯類)、S2(氮氧化合物)、S3(氨水,芳香成分)、S4(氫氣)、S5(烷烴芳香成分)、S10(長(zhǎng)鏈烷烴類)的影響小,與Loading分析結(jié)果一致。

    圖2 電子鼻氣味檢測(cè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    3.3 GC-IMS揮發(fā)性有機(jī)物測(cè)定結(jié)果

    8批大黃飲片中共檢測(cè)出83個(gè)揮發(fā)性有機(jī)物信息,包括醛類成分22個(gè)、酯類成分14個(gè)、酮類成分14個(gè)、醇類成分14個(gè)、酸類成分7個(gè)、萜烯類成分6個(gè)以及其他類成分6個(gè)。GC-IMS俯視圖(圖3)中橫坐標(biāo)處紅色豎線為RIP峰(反應(yīng)離子峰),RIP峰兩側(cè)的每個(gè)點(diǎn)代表1種揮發(fā)性有機(jī)物。顏色代表物質(zhì)的濃度,白色表示濃度較小,紅色表示濃度較大,顏色越深表示濃度越大。結(jié)果顯示,藥用大黃飲片中的揮發(fā)性有機(jī)物濃度明顯小于其他2種基原飲片,并且唐古特大黃飲片在保留時(shí)間200~400 s之間的出峰數(shù)量以及峰強(qiáng)度均多/高于其他2種基原飲片,掌葉大黃飲片在保留時(shí)間600~700 s之間的峰強(qiáng)度高于其他2種基原飲片,這為后續(xù)鑒別不同基原的大黃飲片提供了可能。

    圖3 不同基原大黃飲片GC-IMS俯視圖譜

    依據(jù)特征峰選取原則,通過(guò)GC-IMS將選取的不同基原大黃飲片中不同揮發(fā)性有機(jī)物對(duì)應(yīng)的特征峰區(qū)域進(jìn)行排序?qū)φ?,得到指紋圖譜(圖4),可直觀快速地看出揮發(fā)性有機(jī)物在不同基原大黃飲片中的特異性以及樣品之間的差異。結(jié)果顯示,藥用大黃飲片中含量高于其他2種基原飲片的主要特征物質(zhì)有2-乙?;秽⒄核嵋阴サ?;掌葉大黃飲片中含量高于其他2種基原飲片的主要特征物質(zhì)有4-甲基-3戊烯-2-酮[二聚體]、乙酸甲酯[二聚體]等;唐古特大黃飲片中含量高于其他2種基原的主要特征物質(zhì)有1-戊醇、叔丁醇[單體]、庚醛[單體]等。通過(guò)分析、計(jì)算不同基原大黃飲片的所有揮發(fā)性物質(zhì)峰強(qiáng)度信息,建立大黃飲片基原的判別標(biāo)準(zhǔn):當(dāng)2-乙?;秽鍙?qiáng)度是異丁酸[二聚體]峰強(qiáng)度的3~19倍時(shí)為藥用大黃飲片;當(dāng)4-甲基-3戊烯-2-酮[二聚體]是四氫呋喃[二聚體]峰強(qiáng)度的2~9倍、3-羥基-2-丁酮[二聚體]峰強(qiáng)度是四氫呋喃[二聚體]峰強(qiáng)度的5~14倍時(shí)為掌葉大黃飲片;當(dāng)2-己烯醛[單體]峰強(qiáng)度是仲丁醇[單體]峰強(qiáng)度的5~11倍、正戊醛[二聚體]峰強(qiáng)度是仲丁醇[單體]峰強(qiáng)度的13~21倍、1-戊醇峰強(qiáng)度是仲丁醇[單體]峰強(qiáng)度的5~9倍、1-戊烯-3-酮峰強(qiáng)度是仲丁醇[單體]峰強(qiáng)度的8~17倍時(shí)為唐古特大黃飲片。

    圖4 不同基原大黃飲片GC-IMS指紋圖譜

    對(duì)不同基原大黃飲片揮發(fā)性有機(jī)物峰強(qiáng)度信息進(jìn)行PCA和PLS-DA,結(jié)果(圖5)顯示,藥用大黃、掌葉大黃和唐古特大黃各自聚集,說(shuō)明不同基原大黃飲片間氣味差異大,相同基原間相似度較高,可較好地區(qū)分不同基原大黃飲片。

    4 討論

    電子舌檢測(cè)結(jié)果表明,不同基原大黃飲片滋味差異主要表現(xiàn)在苦味、澀味及苦和澀的回味,且唐古特大黃飲片澀味最強(qiáng),掌葉大黃飲片苦味最強(qiáng)。文獻(xiàn)研究表明,澀味差異的產(chǎn)生與鞣質(zhì)類成分含量相關(guān),而苦味差異的產(chǎn)生與其蒽醌類、萜類、生物堿類成分含量相關(guān)[16]。另有研究證實(shí),唐古特大黃的鞣質(zhì)類成分含量高于藥用大黃及掌葉大黃,而掌葉大黃的游離蒽醌類成分含量高于唐古特大黃及藥用大黃。因此電子舌檢測(cè)結(jié)果將上述研究報(bào)道進(jìn)行了有效串聯(lián),也進(jìn)一步證實(shí)了不同基原大黃飲片所含化學(xué)成分存在明顯差異,提示其臨床應(yīng)用應(yīng)有所區(qū)分。

    電子鼻檢測(cè)發(fā)現(xiàn),不同基原大黃飲片氣味差異成分主要是無(wú)機(jī)硫化物、芳香成分有機(jī)硫化物、甲烷等短鏈烷烴、醇醚醛酮類化合物;而GC-IMS檢測(cè)發(fā)現(xiàn),不同基原大黃飲片的差異揮發(fā)性氣味物質(zhì)主要是醇醛酮酸類成分,表明GC-IMS與電子鼻檢測(cè)結(jié)果具有較強(qiáng)相關(guān)性,同時(shí)也進(jìn)一步說(shuō)明了醇醛酮類成分是3種基原大黃飲片間的主要差異氣味物質(zhì)。

    綜上,本研究采用的電子舌、電子鼻及GC-IMS技術(shù)可有效分析3種不同基原大黃飲片的滋味差異、氣味組成及揮發(fā)性物質(zhì)差異,并結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析建立了多種大黃飲片基原鑒別模型以及基原判別標(biāo)準(zhǔn),可用于快速區(qū)分大黃飲片的基原,為豐富和發(fā)展大黃飲片傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)鑒別增添了新的思路。但由于GC-IMS定性分析軟件內(nèi)置的NIST、IMS數(shù)據(jù)庫(kù)中化合物數(shù)量有限,有12個(gè)信號(hào)峰尚未定性表征,下一步可以結(jié)合氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)其數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充,進(jìn)一步完善大黃飲片不同基原的氣味差異,為大黃飲片基原精準(zhǔn)鑒定及臨床使用提供更多數(shù)據(jù)支撐。

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