人工智能大模型時代學(xué)術(shù)期刊出版的新變：趨勢、場景及反思

【摘要】人工智能大模型時代，學(xué)術(shù)期刊出版整體呈現(xiàn)智能化和一站式發(fā)展、開放性和個性化服務(wù)兩大趨勢。結(jié)合學(xué)界已有研究和業(yè)界相關(guān)實(shí)踐來看，基于人工智能大模型賦能，學(xué)術(shù)期刊可面向不同用戶群體重構(gòu)服務(wù)場景，包括但不限于面向?qū)W術(shù)科研工作人員的智能服務(wù)場景、面向期刊出版把關(guān)人員的高效服務(wù)場景，以及面向?qū)W術(shù)期刊讀者用戶的多元服務(wù)場景等。人工智能大模型雖然給學(xué)術(shù)期刊出版提供了更多新的機(jī)遇，但同時也帶來風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，需要每一個學(xué)術(shù)人和期刊人深刻反思并及時回應(yīng)。

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能大模型；學(xué)術(shù)期刊出版；服務(wù)場景；技術(shù)反思

【作者單位】高婷，南京審計(jì)大學(xué)期刊社。

【中圖分類號】G237.5【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.05.013

2023年初至今，由于ChatGPT引領(lǐng)并開啟了大模型時代，全球各行業(yè)領(lǐng)域迅速掀起了一股技術(shù)創(chuàng)新熱潮。在這其中，眾多人工智能大模型不僅在信息檢索和分析方面表現(xiàn)優(yōu)異，被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)創(chuàng)作和科技出版領(lǐng)域，如利用大模型撰寫論文、繪制圖表、分析數(shù)據(jù)、生成摘要等，而且難以分辨其文本來源，這對現(xiàn)有學(xué)術(shù)出版體系造成了強(qiáng)勢沖擊。正因如此，《自然》《科學(xué)》等國際頂級學(xué)術(shù)期刊和《暨南學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》《天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（基礎(chǔ)教育版）》等國內(nèi)一流學(xué)術(shù)期刊先后采取了規(guī)制措施。當(dāng)然，科技作為人類社會進(jìn)步和各行業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要力量，我們不應(yīng)排斥，而應(yīng)該主動擁抱并全面把握技術(shù)契機(jī)。

基于此，在人工智能大模型時代，學(xué)術(shù)期刊既要及時迎接發(fā)展新變，抓住新技術(shù)帶來的全新機(jī)遇，進(jìn)一步拓展和開發(fā)學(xué)術(shù)服務(wù)新場景，也要時刻保持學(xué)術(shù)權(quán)威性和技術(shù)警惕性，對人工智能大模型的負(fù)效應(yīng)和不足之處作出必要反思，確保其合理、科學(xué)、高效應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域，充分發(fā)揮科技的正效應(yīng)。

一、人工智能大模型時代學(xué)術(shù)期刊出版的發(fā)展趨勢

1．智能化和一站式發(fā)展趨勢顯著

一方面，在人工智能大模型賦能下，學(xué)術(shù)期刊出版各工作流程將趨于智能化，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)選題策劃、編輯審校、印刷出版發(fā)行等環(huán)節(jié)的智能化升級。目前，業(yè)界針對學(xué)術(shù)出版流程再造已經(jīng)進(jìn)行了系列實(shí)踐探索，如《科學(xué)》期刊在2023年1月初宣布，該刊引入名為Proofig的商業(yè)AI軟件，用于智能化檢測學(xué)術(shù)論文中的“欺詐性圖像”，以盡可能減少學(xué)術(shù)造假問題的發(fā)生。

作為最新技術(shù)成果，人工智能大模型擁有更全面的交互功能和最新的大規(guī)模內(nèi)容文本，因而在學(xué)術(shù)期刊出版流程再造和智能轉(zhuǎn)型方面擁有更顯著的優(yōu)勢。具體來看，得益于自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析和自動識別等技術(shù)，人工智能大模型可為學(xué)術(shù)科研人員提供信息推薦、內(nèi)容檢索等服務(wù)，甚至能根據(jù)用戶需求于海量內(nèi)容文本中自動生成學(xué)術(shù)論文，還可為期刊工作編校提供同行評審、內(nèi)容檢測與事實(shí)核查等服務(wù)。

另一方面，以人工智能大模型為依托的學(xué)術(shù)期刊出版系統(tǒng)，將逐漸成為一個集組稿審稿、學(xué)術(shù)生產(chǎn)、知識檢索、用戶服務(wù)等功能于一體的一站式智能出版平臺。人工智能大模型，尤其是專注于學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域的垂直大模型，因其具有海量的權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)，能通過學(xué)習(xí)和理解人類語言模糊性生成內(nèi)容并進(jìn)行有效互動，在協(xié)助人類學(xué)術(shù)科研方面具有突出作用。在2023年11月底舉辦的第十八屆中國科技期刊發(fā)展論壇上，同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司知識資源與數(shù)字出版中心總經(jīng)理謝磊指出，基于科技期刊海量學(xué)術(shù)資源和高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型，可解決現(xiàn)有大模型知識記憶錯誤、信息時效性不足、邏輯推理錯亂、缺乏專業(yè)知識的問題，凸顯專業(yè)、安全、可信等特色［1］。學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域研發(fā)專注于自身的人工智能大模型，不僅可以協(xié)助期刊工作人員高效完成組稿審稿工作，還能在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)為學(xué)術(shù)科研工作者提供海量學(xué)術(shù)信息的搜索、篩選和匯總服務(wù)，甚至可以通過實(shí)時交互追蹤呈現(xiàn)不同學(xué)術(shù)領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)，為學(xué)術(shù)研究活動提供方案選擇和決策參考。

2．開放性和個性化服務(wù)趨勢鮮明

一方面，以人工智能大模型為代表的新一代技術(shù)應(yīng)用，在增強(qiáng)學(xué)術(shù)期刊出版開放性方面具有積極作用。同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司副總經(jīng)理薛德軍表示，近年來中國知網(wǎng)不斷加大技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用力度，以自主建設(shè)的知識增強(qiáng)大模型為中國學(xué)術(shù)期刊的開放出版和跨界傳播發(fā)揮了重要作用［1］。例如，知網(wǎng)的“AI智能寫作平臺”就是基于大模型和知識庫，利用AIGC技術(shù)研發(fā)的“文檔智能生產(chǎn)系統(tǒng)”，能根據(jù)用戶指令開放獲取諸多專業(yè)知識資源，并一鍵生成學(xué)術(shù)出版內(nèi)容。

愛思唯爾發(fā)布的《科研未來之路》報(bào)告顯示，在全球范圍內(nèi)有16%的受訪者認(rèn)為，他們在研究中廣泛使用了人工智能技術(shù)［2］。目前，愛思唯爾、施普林格·自然等學(xué)術(shù)出版商正在積極將人工智能技術(shù)全面嵌入學(xué)術(shù)出版各流程，并面向不同服務(wù)群體提供開放服務(wù)，如Scopus AI、ClinicalKey AI就是愛思唯爾針對學(xué)術(shù)科研用戶開發(fā)的技術(shù)解決方案。不難發(fā)現(xiàn)，在開放科學(xué)日益成為全球?qū)W術(shù)出版業(yè)重要發(fā)展趨勢的當(dāng)下，人工智能大模型的發(fā)布和應(yīng)用，將助力實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)的開放獲取、開放數(shù)據(jù)、開放指標(biāo)、開放工具等目標(biāo)。

另一方面，人工智能大模型的研發(fā)和應(yīng)用，必將為學(xué)術(shù)期刊出版的個性化用戶服務(wù)提供有力支撐。當(dāng)前，學(xué)術(shù)期刊的智能化科研輔助工具還處于初步探索階段，存在應(yīng)用場景單一、技術(shù)層次較低、實(shí)踐成效不足等問題。隨著以人工智能大模型為代表的新一代技術(shù)應(yīng)用工具的誕生和發(fā)展，其龐大而權(quán)威的數(shù)據(jù)集將使學(xué)術(shù)期刊增值工具的研發(fā)與應(yīng)用成為可能。

例如，基于海量學(xué)術(shù)文本訓(xùn)練，人工智能大模型可為學(xué)術(shù)期刊開發(fā)系列智能出版工具和個性化服務(wù)工具，包括但不限于學(xué)術(shù)熱點(diǎn)追蹤平臺、專業(yè)學(xué)術(shù)答疑平臺以及大規(guī)模學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫。越來越多的技術(shù)應(yīng)用投入學(xué)術(shù)期刊出版與發(fā)行的各個環(huán)節(jié)，不僅能提高用戶滿意度，還能為學(xué)術(shù)期刊自身提供智慧決策方案，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、開放性發(fā)展目標(biāo)。此外，以人工智能大模型為代表的新一代技術(shù)應(yīng)用，借助To C服務(wù)模式和更易理解人類語言模糊性的優(yōu)勢，能針對不同用戶群體的不同需求提供個性化的學(xué)術(shù)服務(wù)方案和實(shí)時對話交互。

二、人工智能大模型時代學(xué)術(shù)期刊出版的服務(wù)場景

1．面向?qū)W術(shù)科研工作人員的智能服務(wù)場景

有研究表明，母語非英語的學(xué)術(shù)科研人員撰寫一篇英語論文需要額外花費(fèi)51%的時間，這不僅會“限制知識進(jìn)步”和“導(dǎo)致科研不平等”，還會影響全球各地高質(zhì)量研究成果的傳播與利用［3］?；谌斯ぶ悄艽竽Ｐ停嗝嫦?qū)W術(shù)科研工作人員的專業(yè)工具將被研發(fā)，通過更節(jié)省時間、提高科研效率的智能驅(qū)動服務(wù)，加速推進(jìn)學(xué)術(shù)期刊出版與傳播創(chuàng)新。

2023年7月和10月，施普林格·自然集團(tuán)先后推出兩大人工智能技術(shù)工具——“自然科研智訊”和AI寫作助手“Curie”，以期為學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府及企業(yè)組織的科研決策者提供更多高效、智能、便捷的服務(wù)支撐。以AI寫作助手“Curie”為例，其結(jié)合了大型語言模型（LLM）的強(qiáng)大功能與人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，加上集團(tuán)內(nèi)部海量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源的有力支撐，可專注于解決學(xué)術(shù)科研工作人員在專業(yè)寫作中的痛點(diǎn)，如智能翻譯、語言潤色、語法調(diào)整和精準(zhǔn)選詞等，為學(xué)術(shù)科研論文寫作提供針對性幫助。

人工智能大模型的落地應(yīng)用，可緩解學(xué)術(shù)科研過程中的痛點(diǎn)問題，幫助科研人員節(jié)省時間，將精力集中于產(chǎn)生最大影響力的專業(yè)領(lǐng)域——突破性研究方面，為期刊出版提供更多更高質(zhì)量的內(nèi)容產(chǎn)品。例如，中國知網(wǎng)發(fā)布了出版?zhèn)髅叫袠I(yè)大模型，面向?qū)W術(shù)科研界提供AI寫作、選題等應(yīng)用服務(wù)；中華醫(yī)學(xué)會雜志社與科大訊飛基于星火認(rèn)知大模型開展輔助寫作和智能問答合作，未來還將協(xié)同開展專注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的智能知識服務(wù)。

人工智能大模型時代，以技術(shù)賦能提升學(xué)術(shù)科研效率，面向?qū)I(yè)工作人員提供全流程的學(xué)術(shù)創(chuàng)作、選題策劃等智能服務(wù)，不僅是學(xué)術(shù)期刊出版轉(zhuǎn)型的必由之路，也是學(xué)術(shù)科研事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。隨著人工智能大模型不斷迭代升級，針對學(xué)術(shù)科研工作人員不同需求的技術(shù)工具將層出不窮，在保證學(xué)術(shù)內(nèi)容質(zhì)量和效率的同時，以更多垂直服務(wù)場景助力學(xué)術(shù)期刊出版的繁榮發(fā)展。

2．面向期刊出版把關(guān)人員的高效服務(wù)場景

基于人工智能大模型，更多期刊內(nèi)部的智能編校工具將快速落地，為編輯應(yīng)對AI時代的學(xué)術(shù)出版挑戰(zhàn)提供有效解決方案。例如，2023年7月，中華醫(yī)學(xué)會雜志社的學(xué)術(shù)期刊出版服務(wù)平臺正式上線，該平臺創(chuàng)造性地融合人工智能大模型技術(shù)，能高效識別AI代寫內(nèi)容，為防止新型學(xué)術(shù)不端行為提供了技術(shù)保障。2024年1月，北京北大方正電子有限公司根據(jù)自身多年積累和業(yè)界成功實(shí)踐，正式發(fā)布“方正星空出版大模型”，并面向出版、期刊等領(lǐng)域發(fā)布“方正智能編輯助手”“方正鴻云AI工具集”“方正智能審校V5.0”等“智能+”應(yīng)用工具，這無疑對學(xué)術(shù)期刊出版的融合智能化發(fā)展起到重要的促進(jìn)作用。未來，隨著人工智能大模型的廣泛應(yīng)用，各種面向期刊出版的智能選題、編審、檢測等應(yīng)用工具將紛紛涌現(xiàn)，全面嵌入學(xué)術(shù)期刊出版各環(huán)節(jié)，以強(qiáng)大的編輯功能和高效的處理能力為新時代學(xué)術(shù)期刊出版的質(zhì)量把關(guān)發(fā)揮更大的作用。

人工智能大模型應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版領(lǐng)域，能最大限度發(fā)揮同行評審的作用，為學(xué)術(shù)科研成果提供更對口的把關(guān)服務(wù)。近年來，施普林格·自然集團(tuán)積極探索人工智能大模型技術(shù)領(lǐng)域，借助AI進(jìn)行翻譯或?qū)W(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行摘要，以此精準(zhǔn)匹配合適的同行評審人。這不僅能更客觀、公平、全面地把握學(xué)術(shù)科研成果的出版與傳播價(jià)值，還能更大限度防范學(xué)術(shù)不端或成果剽竊等問題的發(fā)生。愛思唯爾也在眾多產(chǎn)品中大幅應(yīng)用人工智能和大模型等技術(shù)，開發(fā)精準(zhǔn)匹配審稿人及相關(guān)的AI工具，以期通過技術(shù)賦能進(jìn)一步強(qiáng)化同行評審的把關(guān)作用，為學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量出版保駕護(hù)航。有學(xué)者指出，人工智能技術(shù)不僅可以借助論文元數(shù)據(jù)匹配審稿專家，快速推薦合適的人選，也能提煉論文內(nèi)容，幫助編輯和審稿專家快速理解論文內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)，以此提升評審的效率和質(zhì)量［4］。

3．面向?qū)W術(shù)期刊讀者用戶的多元服務(wù)場景

隨著人工智能大模型全面嵌入學(xué)術(shù)期刊出版全流程，面向讀者用戶的多元服務(wù)場景也將得到開發(fā)，成為學(xué)術(shù)科研成果多元傳播與活化利用的重要路徑。

在人工智能大模型時代，學(xué)術(shù)期刊出版商不僅要做好學(xué)術(shù)科研成果的出版與傳播工作，還要積極利用技術(shù)賦能決策者，通過最新技術(shù)的運(yùn)用為不同用戶群體提供個性化增值服務(wù)，使其尋找到更有效的科研投入方式。例如，通過人工智能大模型賦能，施普林格·自然、愛思唯爾等學(xué)術(shù)出版商近年來相繼研發(fā)了個性化學(xué)術(shù)服務(wù)系統(tǒng)，可根據(jù)用戶的瀏覽歷史、下載記錄和搜索行為推薦相關(guān)的論文成果。此外，愛思唯爾還根據(jù)科研人員、臨床醫(yī)生、學(xué)生及教育工作者等不同用戶群體的閱讀需求，利用人工智能大模型等技術(shù)先后開發(fā)了Scopus AI、ClinicalKey AI等服務(wù)方案，以幫助科研人員和醫(yī)療工作者高效處理可能面臨的現(xiàn)實(shí)任務(wù)和復(fù)雜挑戰(zhàn)。

不僅如此，以往由于學(xué)術(shù)科研成果門檻高、專業(yè)性強(qiáng)所造成的學(xué)術(shù)期刊閱讀障礙也將在人工智能大模型時代得以緩解，以個性化服務(wù)機(jī)制滿足一般大眾讀者的學(xué)習(xí)需求，進(jìn)一步擴(kuò)大學(xué)術(shù)期刊的用戶規(guī)模和影響范圍。例如，通過人工智能大模型的多模態(tài)轉(zhuǎn)換和實(shí)時交互功能，一般大眾讀者可無障礙閱讀和一鍵生成個性化閱讀內(nèi)容，包括但不限于多語言翻譯、交流學(xué)習(xí)、圖文音視轉(zhuǎn)換等。這不僅能有效提升大眾的期刊閱讀興趣，還能加速學(xué)術(shù)成果和專業(yè)知識的流通，真正實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊服務(wù)大眾、服務(wù)社會的理想目標(biāo)。

隨著人工智能大模型邁入多領(lǐng)域通用時代，其將賦能學(xué)術(shù)期刊出版加速融合，面向更大范圍的社會大眾和多行業(yè)領(lǐng)域提供精準(zhǔn)服務(wù)，如面向教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者提供專業(yè)知識服務(wù)，面向科技領(lǐng)域的研發(fā)者提供智慧決策建議，面向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的各主體提供產(chǎn)品生產(chǎn)方案，等等。

三、人工智能大模型時代學(xué)術(shù)期刊出版的現(xiàn)實(shí)反思

1．內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，現(xiàn)有學(xué)術(shù)誠信體系備受沖擊

人工智能大模型若濫用于學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域，將引發(fā)如數(shù)據(jù)造假、實(shí)驗(yàn)造假、論據(jù)造假等學(xué)術(shù)不端行為，給以權(quán)威性、專業(yè)性著稱的學(xué)術(shù)期刊帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。目前，《自然》《科學(xué)》等國際一流學(xué)術(shù)期刊已經(jīng)發(fā)現(xiàn)多篇由人工智能大模型生成的學(xué)術(shù)論文不僅存在內(nèi)容真實(shí)性問題，而且存在價(jià)值誤導(dǎo)等偏向，這必將引發(fā)更加復(fù)雜的科研倫理問題，給學(xué)術(shù)期刊的出版與傳播生態(tài)乃至學(xué)術(shù)科研體系帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

人工智能大模型經(jīng)由海量數(shù)據(jù)飼喂，其技術(shù)隱匿性極強(qiáng)，對學(xué)術(shù)期刊現(xiàn)有審校機(jī)制造成強(qiáng)烈沖擊。一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，將大量由ChatGPT創(chuàng)建的論文摘要提交給學(xué)術(shù)審稿人后，被發(fā)現(xiàn)的比例不到63%［5］。倘若大量未經(jīng)核實(shí)生產(chǎn)來源和內(nèi)容真實(shí)性的學(xué)術(shù)論文和科研成果借由期刊出版?zhèn)鞑サ缴鐣靶袠I(yè)各領(lǐng)域，不僅會危及學(xué)術(shù)期刊發(fā)展生態(tài)，還會引發(fā)社會信任危機(jī)。尤其需要注意的是，對學(xué)術(shù)科研工作者而言，大量使用人工智能大模型不僅容易降低自身研究的思維批判能力，還會因?yàn)榧夹g(shù)不當(dāng)使用而陷入著作權(quán)糾紛和學(xué)術(shù)爭議之中。

上述問題可從法制和技治兩個層面著手解決。

從法制層面來看，國家及行業(yè)相關(guān)部門應(yīng)該順應(yīng)時勢，針對人工智能大模型應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版與傳播領(lǐng)域制定相應(yīng)的法律法規(guī)，明確技術(shù)合理使用場景，避免導(dǎo)致學(xué)術(shù)生態(tài)紊亂，確保學(xué)術(shù)期刊的專業(yè)權(quán)威性和內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量。例如，國家新聞出版署、科技部等部門應(yīng)在《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的基礎(chǔ)上建立統(tǒng)一的學(xué)術(shù)期刊編輯出版規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，針對性地解決人工智能大模型可能引發(fā)的學(xué)術(shù)誠信問題，對人工智能大模型及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)生產(chǎn)領(lǐng)域的具體場景、使用范圍和告知義務(wù)進(jìn)行細(xì)化規(guī)定，對生成式學(xué)術(shù)內(nèi)容給予明確定性，并對其可能帶來的負(fù)面影響完善懲處及解決方案，確保新技術(shù)合理、規(guī)范地應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版與傳播領(lǐng)域，維護(hù)學(xué)術(shù)科研活動秩序。

從技治層面來看，人工智能大模型以其生成功能和極易理解人類語言模糊性的特點(diǎn)，給學(xué)術(shù)期刊審校工作帶來難題。人工審校時間長、成本較高，研發(fā)和使用更高級、更敏感的專業(yè)垂直大模型無疑是解決該問題的有效路徑。通過模型優(yōu)化訓(xùn)練的方式防止再次生成侵權(quán)內(nèi)容雖在技術(shù)上難以實(shí)現(xiàn)，但利用價(jià)值對齊算法采取內(nèi)容過濾等措施或可實(shí)現(xiàn)［6］。

2．選題過度迎合熱點(diǎn)，期刊出版?zhèn)鞑C(jī)制有待優(yōu)化

人工智能大模型搜集和歸納的社會熱點(diǎn)主要以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，但并不意味著所有學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)都能被識別和利用，這將導(dǎo)致以此為依據(jù)策劃的學(xué)術(shù)期刊選題極易出現(xiàn)偏差。人工智能搜集的社會熱點(diǎn)往往只是備受大眾關(guān)注的領(lǐng)域，但并不表示未被關(guān)注的非熱點(diǎn)領(lǐng)域就不重要，如傳統(tǒng)民間藝術(shù)中的冷門絕技［7］。如果學(xué)術(shù)期刊過于依賴人工智能大模型開展選題策劃工作，就容易出現(xiàn)信息繭房效應(yīng)，對用戶知識汲取乃至學(xué)術(shù)科研事業(yè)全面發(fā)展造成限囿，與學(xué)術(shù)期刊繁榮發(fā)展的本質(zhì)目標(biāo)相背離。

此外，由于人工智能大模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和模型架構(gòu)存在一定的價(jià)值偏見，導(dǎo)致其無論在學(xué)術(shù)創(chuàng)作還是期刊審稿環(huán)節(jié)都可能出現(xiàn)嚴(yán)重偏差，其中既可能有學(xué)術(shù)內(nèi)容層面的導(dǎo)向問題，也可能有審稿過程中的判斷失誤，且人工難以在短時間內(nèi)察覺。

針對上述問題，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)做好應(yīng)對準(zhǔn)備。

一方面，學(xué)術(shù)期刊在利用人工智能大模型開展選題策劃工作時，應(yīng)采用以科學(xué)分類規(guī)劃為指導(dǎo)的人工智能選題方法，即根據(jù)期刊定位和社會發(fā)展需要，對選題涉及的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行精準(zhǔn)分類，包括但不限于熱點(diǎn)領(lǐng)域、非熱點(diǎn)領(lǐng)域以及人工調(diào)研領(lǐng)域。例如，學(xué)術(shù)期刊在選題策劃過程中既要利用人工智能大模型確定熱點(diǎn)研究領(lǐng)域并開展組稿、約稿工作，也需要通過人工調(diào)研等方式確定非熱點(diǎn)研究領(lǐng)域，提煉總結(jié)冷門學(xué)科的相關(guān)選題，做到均衡發(fā)展。

另一方面，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)根據(jù)自身需要加快建立新的出版?zhèn)鞑C(jī)制，在充分發(fā)揮人工智能大模型及相關(guān)技術(shù)能動性的同時確保自身有序發(fā)展。例如，在期刊內(nèi)容生產(chǎn)層面，學(xué)術(shù)期刊既要利用更高級、更敏感的技術(shù)模型對學(xué)術(shù)科研成果進(jìn)行智能審校，也要利用人工審校方式對學(xué)術(shù)科研成果的政治方向、出版導(dǎo)向、價(jià)值取向等進(jìn)行全面核查和有效彌補(bǔ)；在期刊出版與發(fā)行層面，應(yīng)制定以用戶指令為主要依據(jù)的個性化內(nèi)容推送策略，以達(dá)到期刊傳播價(jià)值最大化目標(biāo)。值得注意的是，在內(nèi)容推送前，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)通過人工智能大模型對用戶關(guān)注熱點(diǎn)、興趣愛好、學(xué)術(shù)訴求等有效信息進(jìn)行收集和歸納，并以此作為學(xué)術(shù)出版與傳播的重要參考。為了防止這一過程中的技術(shù)隱蔽操縱，學(xué)術(shù)期刊需注重用戶群體的使用反饋，定期調(diào)整學(xué)術(shù)服務(wù)機(jī)制，以此避免信息繭房效應(yīng)的產(chǎn)生及其對用戶和自身造成的引導(dǎo)偏失。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］數(shù)智賦能 服務(wù)創(chuàng)新 打造世界一流學(xué)術(shù)資源信息平臺|中國知網(wǎng)亮相第十八屆中國科技期刊發(fā)展論壇［EB/OL］. （2023-12-01）［2024-02-12］. https：//stm.castscs.org.cn/yw/40349.jhtml.

［2］渠競帆. 推動開放科學(xué) 為作者提供多元發(fā)表選擇［N］. 中國出版?zhèn)髅缴虉?bào)，2023-12-01.

［3］尹琨. 施普林格·自然集團(tuán)以人工智能驅(qū)動學(xué)術(shù)出版創(chuàng)新［N］. 中國新聞出版廣電報(bào)，2023-10-23.

［4］董文杰，李苑. 人工智能在科技期刊中的應(yīng)用及啟示［J］. 中國科技期刊研究，2023（11）：1399-1408.

［5］儲舒婷. ChatGPT火熱“出圈”，我們?nèi)绾螒?yīng)對新挑戰(zhàn)［N］. 文匯報(bào)，2023-02-05.

［6］ 仇飛. 生成式AI監(jiān)管新規(guī)的哪些細(xì)節(jié)值得關(guān)注［N］. 法治周末，2023-04-17.

［7］ 李彥京. 學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展中生成式人工智能的運(yùn)用［J］. 出版廣角，2023（12）：77-80.